KOOLOG LOGICIELS DE PRÉVISION. KooLoG Forecast. Pour vos appels d offre. 3 e ÉDITION

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1 Septembre 2012 Pour vos appels d offre LGICIELS DE PRÉVISI 3 e ÉDITI KLG KooLoG Forecast SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges Maisons-Alfort

2 1. M de l'éditeur KLG 2. Appartenance à un groupe ui / SEGEC Consulting 3. Pays d'origine de la société France 4. Date de création de la société KLG (2001) / SEGEC Consulting (2010) 5. CA global ,5 M 6. CA France ,2 M 7. Effectif global Consultants 8. Effectif France Consultants 9. M de la solution de Prévisions KooLoG Forecast 10. ombre de sites équipés de la solution de 10 Prévisions France 11. ombre de sites équipés de la solution de 5 Prévisions à l'étranger 12. Trois dernières références signées utilisant la solution de prévisions (nom du client, secteur d activité) Philips Lighting Gindre Duchavany / Composants (Métallurgie) Lait du Forez (Agro-Alimentaire Frais) 13. Principaux secteurs d activités de la base installée Equipementiers, Agro-alimentaire, Cosmétique, 14. ombre mini / maxi d utilisateurs chez les clients Pas de limite connue installés 15. Dernière version Langues disponibles pour cette version Multi-Langue 17. Est-elle intégrée à une suite plus vaste? (/) : KLG : Solution Business Intelligence dédiée à la Supply Chain Plusieurs modules sont disponibles, indépendamment et interfacable avec tout type d ERP sur le marché Si oui, de quel type (ERP, APS, SCE, WMS, ptimisation des réapprovisionnements, autre?) KLG Control : ptimisation des stocks et réapprovisionnements, simulation KLG Sequencer : rdonnancement KLG VMI : Collaboration Donneur d ordre / fournisseurs, Gestion partagée des approvisionnements en mode EDI (1 module client et 1 module fournisseur) Si oui, quels sont les principaux autres modules (nom + fonction)? KooLog Point-de-Vente : Module de Gestion des ré-appros centralisés au profit des points de vente 18. Le module de prévisions peut-il être vendu/ loué seul? / 19. ombre de SKU (Stock Keeping Units) maximal (facteur non limitant) géré à ce jour par cette solution chez vos clients? 20. Quels sont les principaux modules/fonctions de cette solution : - Prévisions de ventes sur historique (/)? - Prévisions de ventes collaboratives (/)? - Gestion des promotions (/)? - Gestion des lancements de produits (/)? : Les nouveaux produits peuvent faire référence à un historique sur un produit ou une combinaison de plusieurs produits déjà connus. - Analyse des résultats (/)? - Autre? Précisez Gestion de produits configurés Gestion multi-niveaux (familles, produits finis, composants) : Gestion distinguée ventes projets ou promos et

3 ventes récurrentes Rebouclage budgétaire Gestion des cyles de vie : Fin de vie, remplacement, transfert partiel de quantités 21. Concernant les valeurs incohérentes des historiques, la solution comporte-t-elle un système : - de détection automatique (/)? : Intègre des indicateurs d alerte + graphiques - de correction automatique (/)? 22. Peut-on intégrer aux historiques des variables explicatives de données incohérentes telles que : Toutes les modifications par période sont réalisables en % ou en quantité. A chaque période et par famille ou par réf. et par nature de modification une traçabilité des commentaires est conservée - impact d une promotion (/)? : Proposition de correction automatique en lien avec un programme de suivi des promotions et projets - impact d une variation de prix (/)? : Chaque famille ou produit peut recevoir une modification de prix et permet d en vérifier globalement l impact sur le CA prévisionnel pour une validation budgétaire - impact de cannibalisation (/)? : avec module de gestion des transferts fin de vie/lancement - impact d une rupture (/)? : Par décalage des quantités prévues pour l ensemble des familles impactées par une rupture d un ou plusieurs composants Si oui, précisez de quelle manière (%, valeur, commentaire ) 23. Peut-on intégrer des variables exogènes en automatique par l intermédiaire d un fichier (ex : variable corrélée comme la variation de la température, des données de panélistes, etc.)? (/) (ex : nombre de jours ouvrés du site) Mécanisme d intégration d une variable exogène qui peut porter tout type d événement. Il agit comme un coefficient correcteur pour une période donnée sur le futur. 24. Le module de prévision de la demande comportet-il en standard les modèles statistiques suivants : - tendance? (/) - saisonnier? (/) - moyenne mobile? (/) - régression linéaire? (/) - erratique? (/) : Des indicateurs permettent de détecter des phénomènes erratiques et soit de corriger manuellement des valeurs, soit de retirer automatiquement des données déjà repérées comme erratiques - spécifiques à certains produits (ex : pièces de rechange) - autre? Modèle mixte : intégrant une tendance par régression (données historiques) et des paramètres exogènes connus sur le futur 25. Le module de prévision gère-t-il en standard des modèles prédictifs (ex : consommation de pièces d usure en fonction du cycle de vie d un produit)?, C est l intérêt d une démarche orientée «Business intelligence» : Dès lors que l on sait définir un modèle prédictif futur pour une famille de produits ou un article, on sait le retranscrire sur tous les articles ou composants rattachés à ce modèle.

4 26. Le choix du modèle statistique est-il : - effectué systématiquement par l utilisateur? (/) - proposé par le système et modifiable par l utilisateur? (/) - imposé par le système? (/) - autre? Précisez En cas de changement important de comportement de la série statistique, le système peut-il : - alerter l utilisateur afin qu il change de modèle lui-même? (/) - adopter automatiquement le nouveau modèle le plus adéquat? (/) - n adopter automatiquement le nouveau modèle proposé que si le changement va audelà d un certain seuil pour éviter des changements de modèles trop fréquents? (/) 28. Quels sont en standard : - les mailles de calcul des prévisions (jour, semaine, mois, année )? Ce modèle prédictif devient une règle de gestion métier que nous modélisons à travers l interface des données d entrée. : Arbitrage entre des prévisions exclusivement basée sur l historique et celles découlant d éléments prédictifs liés aux familles : Décision utilisateur volontairement requise Semaine, Mois - l horizon de calcul des prévisions? 24 mois 52 semaines Peut-on avoir simultanément une maille plus fine sur un horizon court terme et plus grosse à moyen/ long terme (ex : maille semaine les trois premiers mois et mois ensuite)? (/) 29. Quelles sont en standard les unités d expression des prévisions : - Quantitatives : UC, Colis, Euros, Tonnes, Cols? Précisez Unités de gestion de l article (quelle qu elle soit, notamment unité de manutention ou poids), euros - Valeurs : Euro, Dollar, Multi-devises? Précisez Valorisation suivant 1 devise par instance de l application (euros, dollar ou autre) - Autre? Précisez Quels sont en standard les axes de hiérarchie prévus : - Produits (Famille, Sous-Famille, Référence, Attributs, etc.?) (/) Précisez le nombre maxi de niveaux - Client (Groupe, Centrale d Achat, Enseigne, Magasin, etc.)? (/) Précisez le nombre maxi de niveaux - Géographique/ Marché? (/) Précisez le nombre maxi de niveaux En standard, les axes hiérarchiques peuvent être configurés par l utilisateur, en ligne avec les données d entrée de l entreprise. (30 axes d analyse disponibles) : généralement 6 niveaux utilisés Famille, sous-famille, référence, composants, niveau de nomenclature, type de finition : généralement 3 niveaux utilisés Groupe, enseigne, magasin : généralement 3 niveaux utilisés Région géographique, segment de marché, article menant associé - Canal de distribution (VAD, Boutiques, etc.) : généralement 1 niveau utilisé Canal de distribution

5 (/) Précisez le nombre maxi de niveaux - Autre? Classe ABC de stock, classe ABC de consommation, classe de lead time, niveau de stabilité article, phase du cycle de vie article, article stratégique ou non, mode de pilotage (MTS, MT ), type d approvisionnement (interne, externe, mixte) 31. Peut-on effectuer des prévisions : - sur des produits finis? (/) - sur des composants? (/) Si oui, précisez le nombre maxi de niveaux de nomenclatures Pas de limite théorique sur le nombre de niveaux de nomenclature (ex : produits configurables), mais pour un produit donné, on renvoi dans le système des prévisions sur un niveau de nomenclatures - sur des lots et des kits? (/) - au niveau Référence/ Taille/ Coloris? (/) : Utilisation d un mode finition (Coloris par ex) - en tenant compte de DLU (Dates d Utilisation ptimales)? (/) - Autre? Gestion de produits configurables 32. Peut-on calculer une prévision : - simultanément à plusieurs niveaux d une hiérarchie? (/) semi-finis sous-traités) - ou sur un seul niveau, les autres en découlant par agrégation en amont et clef de répartition en aval? (/) 33. Comment le module de prévision recueille-t-il les données d une population tierce (force de vente, filiales, magasins ) : - par intégration de fichiers? (/) (ex : prévision sur les composants et sur les (ex : prévision sur la famille, impactant les produits associés) - par saisie directement dans le module prévision? (/) : Utilisable en direct au cours d une réunion PIC - via un portail web? (/) - autre? Par récupération de données dans le système d information existant (ex : SAP), grâce à un module d import et un convertisseur 34. Peut-on définir directement dans le logiciel un workflow pour s assurer que chaque étape soit effectuée en temps et en heure par les responsables concernés? 35. Peut-on afficher en standard sur le même écran des prévisions issues de diverses origines (filiale, marketing, cellule prévisions )? (/) Si oui, jusqu à combien en standard? 36. Le logiciel peut-il calculer une prévision de vente par produit, par magasin et par jour? (/) Si oui, sur quel horizon? 37. Le logiciel peut-il calculer des prévisions sur la base de séries historiques de différentes origines (ex : sorties de caisse, commandes entrepôts ) et recommander celle la plus adaptée pour coller à la demande? (/) Précisez Le workflow est proposé comme un module complémentaire dans la suite KLG ui par magasin, par produit, mais par semaine (et non par jour) Sur un horizon de 52 semaines Le calcul peut se faire sur plusieurs séries d historiques et permet de comparer les résultats Identification de la proposition la plus adaptée via un indicateur de cohérence de l historique. Le choix du modèle est nécessairement validé par l utilisateur

6 38. Comment la solution gère-t-elle les lancements de produits : - via une bibliothèque de profils de lancements préexistants dans le logiciel? (/) - via des modèles de lancements précédents déduits des historiques de la société? (/) Si oui, ces modèles sont-ils proposés par l outil? (/) Si oui, ces profils de lancement type sont-ils modifiables? (/) Précisez (graphiquement, par saisie de valeur, de %) 39. La solution gère-t-elle de manière spécifique les promotions? (/) Si oui, peut-on les suivre pas à pas de leur création à leur fin? (/) Si oui, peut-on ajuster leur répartition par point de consommation (ex : magasin, client) en fonction du réalisé? (/) Si oui, peut-on ajuster leur ventilation dans le temps (avance/ retard d une semaine) en fonction du réalisé? (/) Si oui, peut-on définir des profils types de promotions réutilisables? (/) Si oui, peut-on tirer un bilan de la promotion directement dans l outil (atteinte des objectifs)? (/) Autre? (Précisez) Le module de gestion des promotions peut-il être acheté/ loué seul? (/) 41. Quels sont les principaux indicateurs de mesure de la performance disponibles en standard? 42. Quelles sont les principales alertes disponibles en standard? : Modification manuelle utilisateur sur le profil proposé graphiquement, par saisie de valeurs ou de pourcentages : Soit défini spécifiquement par code article, soit plus globalement sur une famille. Elles peuvent être gérées en quantité ou pourcentage. : Des fonctionnalités avancées sont supportées par le module KLG Control : Ventilation manuelle possible dans le temps / dans une famille de produits - Fiabilité des prévisions court terme / moyen terme - Biais court terme / moyen terme - Courbe de gauss des fiabilités de prévisions - Variation du plan de prévision entre 2 cycles - Taux de respect du modèle appliqué - Cascades des prévisions (Forecasts waterfall) - Article en lancement - Article en fin de vie - Article à comportement erratique - Article avec promotion et/ou projet - Remplacement/transfert en cours - Fiabilité de prévision insuffisante - Ecart par rapport au modèle statistique - Ecart par rapport aux décisions du cycle précédent : Ciblage des articles à fiabiliser par ordre de priorités (logique ABC) 43. Peut-on afficher une liste des tâches prioritaires à effectuer par le prévisionniste? (/) 44. Plates-formes et BDD supportées? Aucun besoin d un serveur de bases de données pour déployer l application mais uniquement d un environnement Windows et d un serveur de

7 fichiers partagé 45. Existe-t-il une version full web? (/) : Développement prévu non disponible à ce jour 46. Mode de mise en œuvre : en propre? (/) via des partenaires? (/) Si oui, veuillez citer les principaux Coût de licence à partir de? A partir de HT par site pour les contextes multi-sites avec une maintenance annuelle différenciée en fonction du niveau de service attendu 48. Mode ASP proposé (/)? Coût de location à partir de? 49. Mode SaaS proposé (/)? : Le mode SaaS est proposé soit en location des outils soit sous forme d externalisation de la fonction d élaboration des prévisions pour le S&P Mode de tarification? Sous forme d abonnement A partir de? HT par mois 50. Coût moyen d un projet? Un projet peut démarrer à HT pour un site (Licence + accompagnement et support) hors coûts Consulting associé à la révision des processus. 51. R..I. moyen? De 6 à 9 mois 52. Synthèse des principaux points forts de la solution Solution décisionnelle simple à mettre en œuvre, constituant un support opérationnel pour l animation des réunions S&P, renforçant la collaboration et facilitant les analyses détaillées liées au processus S&P. Approche pragmatique : - Proposition d une prévision basée sur un modèle auto-adaptatif dans 100% des cas - Aide à la décision par identification visuelle des écarts et dérives (indicateurs, graphs, ) - Facilité de simulation et d ajustement des propositions Permet de gérer de manière simple des contextes métiers complexes non traités par les ERP: Produits configurables, effets promotionnels/projets, cycles de vie très courts, 53. Stratégie de développement pour 2012/2013 Ancrage de notre positionnement «Business intelligence» de la Supply Chain Développement de l infogérance du processus d élaboration des prévisions de ventes Développement des indicateurs «Supply Chain Finance» Développement d une version Full Web