Vulnérabilité des paysages forestiers en relation avec les dynamiques agro démographiques et la variabilité climatique.
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- Grégoire Labelle
- il y a 7 ans
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1 Vulnérabilité des paysages forestiers en relation avec les dynamiques agro démographiques et la variabilité climatique. Etude comparative entre le parc naturel de Ranomafana (Madagascar) et le parc de La Réunion Boulogne Marine Direction: Dominique DUMAS (UMR PACTE, UJF), Yao Télésphore BROU (UMR Espace Dév, IRD) Tananarive le 5 Avril 2013
2 1. INTRODUCTION Espaces malgaches et réunionnais caractérisés par situations environnementales contrastées + opposition Est&Ouest, zones côtières&intérieures Croissance démographique galopante: Madagascar: 5millions en 1920 (Commissariat général au Plan, 1962) à 20.7 en 2011 (INSTAT) La Réunion: habitants en 1946, en 2012 (FAOSTATS, 2013) A Madagascar, forte pression sur les milieux forestiers: diminution de la couverture forestière de près de 40% entre 1950 & 2000 (Harper et al., 2007). perte de surface entre et ha/an A La Réunion, pression sur les espaces agricoles déforestation au 19 ème pour canne àsucre = disparition de près de 70% des écosystèmes naturels entre 1990 et 2008, perte de 370 ha/an augmentation de la tâche urbaine: 69km² en 1989, 151km² en 2002 (Lagabrielle, et al., 2007)
3 1. INTRODUCTION Changement climatique à Madagascar: constante des températures dans le S depuis 1950 (+0.2 C en 2000), + de sécheresse Début de des températures dans le N diminution des volumes de précipitations modèles montrent une des T C à travers toute l île et des (saison des pluies) & (saison sèche) des précipitations + le Sud serait le plus affecté + vulnérabilité des forêts de l est + intensité des cyclones (Tom Heath, 2010) Changement climatique àla Réunion: Évolution des T C moyennes: C en 40 ans ( ) (+0.63 à l échelle du globe) + des T C min, C et max, C sur 40 ans Grande variabilité spatio temporelle des précipitations + des précipitations sur la côte sous le vent (O) + légère pour la côte au vent + contraste E/O
4 1. INTRODUCTION OBJECTIFS: 1)Quantification de l évolution de la couverture forestière depuis les années 50 2) Apprécier le rôle et les impacts sur la couverture forestière des modifications climatiques actuelles et à venir 3) Evaluer les conséquences environnementales (érosion, disponibilité en eau ) et sociétales de la diminution de la couverture forestière 4) Reconnaître les logiques socio économiques des principaux acteurs intervenants sur l évolution de ces espaces afin de proposer des modes de gestion plus pertinents
5 2. PRESENTATION DES SITES D ETUDES 2.1. Le parc de Ranomafana (Madagascar) et de longitude Est & et de latitude Sud régions de la Haute Matsiatra et de Vatovavy Fitovinany création: km au S E de Tananarive, 65km au N E de Fianarantsoa surface: 416 km² climat tropical humide chaud * T C moyenne: 17.9 * Précipitations moyennes: 2700 mm Source: ANDRIANARY NOMENJANAHARY, 2012 altitude: 400 à 1400 m
6 2. PRESENTATION DES SITES D ETUDES 2.2. Le parc de l île de La Réunion création: classé à l UNESCO en 2010 surface: 1054 km² + soit 40% de la surface de l île + AOA: 878km² climat tropical humide altitude: jusque 3069 m
7 3. SUIVI DE LA PHENOLOGIE A PARTIR DE LA BASSE RESOLUTION 3.1. Données utilisées * A l échelle de Madagascar et du parc de Ranomafana Données MODIS MOD13A1 et MOD09A1, à500 m de résolution spatiale MOD13Q & MOD09Q, à 250 m * A l échelle de la Réunion MOD13Q & MOD09Q, à 250 m Données téléchargées sur le site Reverb Echo + toutes les images de 2000 à 2012
8 3. SUIVI DE LA PHENOLOGIE A PARTIR DE LA BASSE RESOLUTION 3.3. Les indices de végétation utilisés * LE NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), créé par Rouse et al. en 1973 permet de suivre l activité chlorophyllienne de la végétation NDVI = (PIR R) / (PIR + R) Pb: sensibilité aux conditions atmosphériques (nébulosité + aérosols) valeurs situées entre 1 et 1 + tendance à saturer quand valeurs >0.8 * LE EVI (Enhanced Vegetation Index), Huete et al., 2002 Amélioration du NDVI = prend en compte effets des aérosols et du sol EVI =2,5.(PIR R) / (PIR + 6.R 7,5.B+1) Utilisation de la bande du bleu, sensibles aux conditions atmosphériques
9 3. SUIVI DE LA PHENOLOGIE A PARTIR DE LA BASSE RESOLUTION 3.3. Les indices de végétation utilisés * LE SIWSI (Shortwave Infrared Water Stress Index), proposé par Fensholt et al. en 2003 dérivé du NDWI (Gao, 1996) Estimation de la teneur en eau du feuillage des couverts forestiers SIWSI = (PIR MIR)/ (PIR + MIR) Pour forêt tropicale, valeurs types varient entre 0.25 et 0.40
10 3. SUIVI DE LA PHENOLOGIE A PARTIR DE LA BASSE RESOLUTION 3.4. Méthodologie
11 4. CARTOGRAPHIE A L ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D OS 4.1. Les données utilisées *A Madagascar = images SPOT 4 & 5 de la station SEAS Oi + images d archives LANDSAT pour le suivi multitemporel *A La Réunion = archives SPOT de Kalideos, images SPOT 4&5 de SEAS OI Resolution (m) Swath width (km) Revisit time (days) Band 1 (VIS) Wavelength (µm) 0.45 to Band 2 (VIS) 0.52 to Band 3 (VIS) 0.63 to Band 4 (NIR) 0.76 to Band 5 (SWI R) Band 6 (TIR) 1.55 to Band Band 7 (SWI R) 10.4 to to 2.35 Caractéristiques des capteurs LANDSAT TM & SPOT 5 Band Band 1 (VIS) Band 2 (VIS) Band 3 (NIR) Band 4 (SWI R) Band PAN (V IS) Wavelen Resolutio Swath gth n width (µm) (m) (km) 0.5 to to to to to (2.5) 60 Revisit time (days)
12 4. CARTOGRAPHIE A L ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D OS 4.2. Le terrain *A Madagascar Terrain réalisé en mars 2013, 429 points GPS récoltés Cartographie des 6 cibles de conservation du parc de Ranomafana + les marges du parc Réalisation de quelques enquêtes aurpès de la population locale *A La Réunion Mission àvenir
13
14 4. CARTOGRAPHIE A L ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D OS 4.3. Méthodologie pour le suivi de la déforestation
15 4. CARTOGRAPHIE A L ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D OS 4.4. Méthodologie pour les images LANDSAT & SPOT
16 4. CARTOGRAPHIE A L ECHELLE FINE DES DIFFERENTS TYPES D OS 4.5. Méthodologie pour les photographies aériennes
17 5. ETUDE DU CLIMAT Récupération des données climatologiques (précipitations/t C) pour les 2 îles Analyse de l évolution du climat et de la variabilité inter et intra annuelle Mise en relation des données climato avec les VI Cartographie
18 Merci de votre attention
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