ARENA : Simuler et valider l usine du futur

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1 : Simuler et valider l usine du futur Arena, logiciel de Rockwell Automation est un outil clé dans la simulation des flux de production : valider l adéquation produits/process de vos ateliers, optimiser les lignes de production, maîtriser la chaîne logistique globale des fournisseurs aux clients finaux et gérer les flux physiques internes

2 Les défis de l usine du futur Définition : L usine du futur sera plus agile et flexible, moins coûteuse et plus respectueuse de ses travailleurs et de l environnement, grâce à un fort niveau d automatisation et une intégration numérique de l ensemble de la chaîne de production.

3 Les défis de l usine du futur Les entreprises vont avoir à faire face à 3 défis majeurs Défis numériques : gestion des datas, interconnexions et interopérabilité, cyber sécurité Défis humains : la capacité des équipes à s approprier les solution technologiques mises en œuvre est une condition essentielle de leur viabilité Défis organisationnels : l émergence de l Usine du Futur implique d optimiser à la fois les opérations internes tout en renforçant la coordination inter-entreprises En 2020, 80% des chaînes de valeur seront digitalisées Etude PWC 2014

4 Les défis de l usine du futur L outil de production L organisation industrielle Le facteur humain Périmètre Moderniser les équipements Acquisitions de nouvelles machines Robotisation Impression 3D - Gestion des flux de production - Gestion du cycle de vie du produit - ERP et gestion de la «Supply Chain», relation fournisseurs et sous-traitants - Optimisation des ressources et respect de l environnement - Flexibilité - Formation du personnel - Amélioration des conditions de travail - Engagement Leviers Identifier les goulots de la chaîne logistique Identifier les équipements obsolètes Identification des opportunités d amélioration des pratiques opérationnelles et managériales Identification des freins au changement Identification des risques ergonomiques Identification des risques opérationnels

5 Les défis de l usine du futur L outil de production L organisation industrielle Le facteur humain Périmètre Moderniser les équipements Acquisitions de nouvelles machines Robotisation Impression 3D - Gestion des flux de production - Gestion du cycle de vie du produit - ERP et gestion de la «Supply Chain», relation fournisseurs et sous-traitants - Optimisation des ressources et respect de l environnement - Flexibilité - Formation du personnel - Amélioration des conditions de travail - Engagement Leviers Identifier les goulots de la chaîne logistique Identifier les équipements obsolètes Identification des opportunités d amélioration des pratiques opérationnelles et managériales => GAIN possible 30% de performance sans investissement Identification des freins au changement Identification des risques ergonomiques Identification des risques opérationnels

6 Qu est ce que la simulation à évènements discrets? C est la technique d analyse du comportement d un système dans le temps par création d une maquette numérique. Cette maquette permet de répondre à toutes les questions de type «Pourquoi?» et «Que se passe-t-il si?» concevoir / modifier les procédés ou les systèmes sans incidence financière. Tester un grand nombre de solutions sans perturber la production existante et orienter les choix pour maîtriser la nouvelle organisation Le modèle donne la possibilité d une compréhension complète, d une vue plus détaillée édité par Techteam est partenaire de Rockwell Automation pour la distribution du logiciel ARENA en France

7 Réduire les coûts d exploitation Optimiser les flux logistiques Réduire les stocks et encours Planifier et anticiper Dimensionner les installations et anticiper les performances futures Identifier les goulots => proposer des solutions plus performantes Apporter des réponses et une compréhension à des problématiques de flux complexes Maitriser les risques projets Risques techniques : fiabilité des produits et des moyens Délais : planning et organisation projet Risques industriels : sécurité et environnement Risques financiers : contrôle et optimisation des coûts

8 Exemple Analyse statique : Ligne d assemblage de 2 composants : A et B Temps cycle moyen : 1 min/ pièce Analyse dynamique : Temps cycle moyen : 1 min Ligne composant A : Loi triangulaire (0.5, 1, 1.5) min Ligne composant B : NORM(1,0.2) min

9 Exemple Analyse détaillée : Ligne A : convoyeur Ligne B : chariots filoguidés Fonctions avancées: Animation 3D réaliste Pilotage via Excel

10 Exemples de réalisations Optimisation d une ligne de production Dimensionnement, validation de l adéquation produits/process d un atelier

11 Un équipementier automobile doit accroitre de 30% la capacité d une de ses lignes (assemblage par soudage). Ligne automatisée enchainant 3 process reliés par des manutentions automatiques et lavages Composant A Lavage Assemblage Finition Lavage Composant B Capacitaire Lavage Capacitaire NON Capacitaire Capacitaire Capacitaire Remplacement des moyens d assemblage (X M ) Valider que ce nouvel investissement permettra d atteindre l objectif de production et si non, pourquoi? comment y remédier?

12 Simulation initiale : Nouveaux moyens d assemblage & demande + 30% Paramètres Moyens de production Moyens de transfert des pièces Plan de production Résultat : 80% de l objectif de production visé

13 Identifier les causes scinder le problème Ligne Virtuelle 1 Ligne Virtuelle 2 analyser le fonctionnement de chacune de ces lignes au travers de la simulation Avec les paramètres initiaux Au regard des résultats et de leur analyse en modifiant les paramètre initiaux

14 Identifier les causes caractériser les points goulots et proposer des solutions Ligne Virtuelle 1 Ligne Virtuelle 2 Attentes importantes sur les moyens d assemblage liées à fiabilité process composant B(1) Pannes et micro-arrêt Arrêts assemblage liés à saturation convoyeur d évacuation Tampon sortie assemblage - finition trop faible Définition : Objectif de disponibilité Actions à engager TPM Définition : Capacité tampon requise Actions : Allongement convoyeur et rebouclage des palettes - En cas de saturation de l ilot finition - Pour masquer les arrêts finition pour maintenance et réglage Résultat : Potentiel de production atteint à 102%.

15 Exemples de réalisations Optimisation d une ligne de production Dimensionnement, validation de l adéquation produits/process d un atelier

16 Une entreprise pharmaceutique doit dimensionner un nouvel atelier de production Des machines d injection produisent des pièces de tailles et couleurs variées qui alimentent une ligne d assemblage Machines injection par type Atelier Injection Stocks en ligne Stock (kanban) Ligne d assemblage Ligne d assemblage Valider l implantation du nouvel atelier Choisir un modèle d organisation : flux poussés? Flux tirés modèle Kanban?

17 Utilisation de la simulation pour comparer les deux organisations Quel est le potentiel de production des deux organisations? Potentiel équivalent Point de comparaisons Quels sont les besoins humains? Combien de machines d injection? Quel est le coût de mon investissement global? Quels sont les coûts de maintenance?

18 Machines injection Flux tirés Flux poussés Opérateurs Coûts stocks Coût de la solution La simulation a permis la maîtrise du projet : Définition de la meilleure adéquation Organisation Process / Produit Maîtrise du choix de la solution : chiffrée et validées dans des conditions représentatives de l exploitation réelle. Optimisation des coûts d investissement et d exploitation

19 Maîtriser l intégralité de vos processus des fournisseurs aux clients finaux Maîtrise de la Supply Chain Maîtrise de la relation client Gestion Matières Premières Gestion des entrepôts PRODUCTION Distribution Logistique Processus D entreprise Service Client Qui? Quand? Comment? Combien? Contrôle d inventaire Niveaux de stock Planification stratégique Ateliers de production Flux de l usine Planification de charge Personnel Options de livraison Méthodes d'expédition Plans d'implantation Règles de répartition Front-Office Processus commandes Flux de travail Processus internes Maîtrise énergétique Dotation en personnel Outsourcing Gestion des appels Résolution de problèmes

20 Application dans tous les secteurs d activités Centres d Appel Minier Parcs d attraction Pétrochimie Automobile Commerce Agroalimentaire Minéraux Logistique Télécommunications Ports & Terminaux Aéroports Supply Chain Manufacturier Aérospatial Service Clients Oil & Gas Services financiers Gouvernement Santé

21 ARENA permet de modéliser l ensemble des évènements sur une période, en prenant en compte les aléas et les interactions entre les systèmes dans le but de - prédire les performances futures d organisations de flux complexes - et pour maîtriser l intégralité des capacités d un système Tester ICI Optimiser LA

22 L offre TECHTEAM, adaptée à vos besoins d autonomie PROJET PONCTUEL GARANTIR LE DIMENSIONNEMENT SECURISER L INVESTISSEMENT Ciblage de solutions par simulation Etude Conseil «Clé en main» QUESTIONS OUVERTES TESTER DES MODES D ORGANISATION COMPARER DES SOLUTIONS Outil d aide à la décision DEVELOPPER LA COMPETENCE CRÉER UNE EQUIPE FLUX Vente du logiciel Formation UTILISATION RECURRENTE ACCOMPAGNEMENT OUTILS DEDIES Accompagnement Expert

23 Société de conseil à forte valeur ajoutée centrée sur la Performance Industrielle a travers de 3 Solutions EFFICIENCE PRODUCTION EFFICIENCE LOGISTIQUE & SUPPLY- CHAIN EFFICIENCE ENERGETIQUE Nos Hommes et Nos Outils Fondent Nos Expertises PRISM D.T.

24 Céline CORNARDEAU Responsable Pôle Simulation et Outils décisionnels Tél. fixe : +33 (0) mobile : +33 (0) Merci pour votre attention TECHTEAM - 50 rue Jean ZAY Bâtiment H Saint-Priest

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