Tuto Photoshop : Travailler les dimensions d une photo

Transcription

1 Parce que nos écrans sont de taille différente, parce que nous souhaitons présenter nos photos sur des forums qui nous refusent la photo parce que pas dans les bonnes dimensions, il nous est arrivé à tous (et cela se reproduira encore sûrement à l avenir) d avoir à changer la taille d une photo. Or en changeant la taille de notre image, on ne veut pas perdre en qualité. C est notre souhait à tous et toutes pour nous qui faisons de la photographie. Il m est souvent arrivé d entendre «quand je change la taille de mon image, je perds de la résolution» ou encore «est-ce que la définition de mon image sera de même résolution entre l écran et l impression?», ou encore «le poids de mon image est différent selon que j augmente ou diminue sa résolution mais je perds en qualité, je ne comprends pas pourquoi.» En fait, il y a un ensemble d éléments à prendre en compte pour changer la taille d une image. Et j ai l impression que des termes comme taille, résolution, poids et définition (pour ne citer que les éléments primordiaux à connaitre lorsque l on travaille des photos) sont utilisés parfois un peu à contre courant. Je vais donc essayer de vous présenter ces quelques termes, ce qui devrait vous faciliter la tâche lors de la modification de la taille d une image SANS perte de qualité. J ai abordé précédemment la taille d une image pour impression (voir le tuto sur la Préparation en vue de l'impression) et ne reviendrai donc pas sur ce thème. Je ne verrai que celle relative à la vision sur écran. Qu est-ce que la taille d une image? Cette notion est triple. Elle va dépendre de la représentation que l on se fait d une photo : soit sous forme vectorielle, soit sous forme bitmap. Et du support où on va la visualiser (écran ou imprimante principalement). Les images vectorielles sont la représentation d expressions mathématiques. Elles sont obtenues à partir de logiciels de dessin dit vectoriel (je vous rassure, je ne vais pas aborder leur usage ici). Ce sont ces expressions mathématiques qui sont mémorisées sur le disque dur de Page 1

2 nos machines (ou tout autre support d ailleurs), sans notion de taille, et qui se constituent ensuite sur notre écran en tant que produit fini. Ce produit fini est la transformation de l image vectorielle en image matricielle. C est donc lorsque l on fait apparaitre à l écran l image (à l issue de cette transformation ) que celle-ci prend une taille mais aussi une résolution le tout assorti d un poids. Ainsi, si on projette notre image sur des écrans de résolution différente, on observe que sa taille sera différente selon les écrans. Donc la taille fixée d une image dépend des possibilités d affichage. Je rappelle qu une image matricielle est constituée de pixels (ou points selon le support de vision) correspondant ainsi à la définition de l image, et, que leur quantité varie en fonction de l échelle par unité de mesure que l on a choisie soit la résolution de l image. A gauche, l image en mode vecteur dont la seule taille opérationnelle est celle de la représentation du fichier dans le logiciel qui sert de support, soit 650 ko. A droite, la représentation exportée en mode Tiff, soit 2,9 Mo (en JPEG, le fichier ne pèse «que» 450 ko). Si l on souhaite importer directement le fichier vectoriel dans Photoshop (par exemple), le logiciel nous demande la taille et la résolution de la future image et lorsque l on a fait OK, il pixellise l image avant de l ouvrir. Page 2

3 Si je zoome à 3200% mes images (vectorielle et pixellisée), je n augmente pas leur taille. Par contre, vous constaterez que l image vectorielle reste parfaite là où l image pixellisée perd en qualité. Nota 1 : Pour les images vectorielles on ne parle pas de Définition ni de Résolution à proprement parlé. Il n y a que quand on les transforme en image matricielle ou pixellisée que ces termes sont à prendre en compte. Ces images occupent peu de place en mémoire et peuvent être redimensionnées sans perte d informations. Nota 2 : Les pixels (écran) ou points (impression) n ont pas de taille prédéfinie. Ce sont les moyens de visualisation qui en fixent la taille. Plus la densité des pixels constituant une image matricielle est élevée, plus le nombre d informations est grand et donc plus l image sera nette, précise et, par la même, mieux définie. Ainsi plus le nombre de pixels augmente, plus la place occupée en mémoire et la durée de traitement sont importantes. Et donc plus son poids est grand. Ca y est vous voyez où je veux en venir? Page 3

4 Qu est-ce que la définition? Pour une image matricielle (pixellisée), la définition est tout simplement la quantité de pixels qui la compose. Elle correspond ainsi au produit du nombre de pixels qui compose l image en longueur par celui de sa hauteur, c est-à-dire : Définition = ( Nombre de pixels sur la Longueur ) x ( Nombre de pixels sur la Hauteur ) Le plus souvent, on n indique que le résultat. Vous entendrez souvent «ma photo fait 3 (ou 5, 6, 8 ) Mo de pixels». Et bien c est la définition de l image qui est ainsi donnée. Bon d accord, mais comment connaitre le nombre de pixels sur la longueur et celui sur la hauteur? Le plus simplement du monde. Le nombre de pixels sur la longueur d une image c est la Longueur de l image (en pouces ou en centimètres) multiplié par la résolution de l écran. On peut donc écrire cette nouvelle formule : Définition = ( Nombre de pixels sur la Longueur ) x ( Nombre de pixels sur la Hauteur ) = ( Longueur de l image x Résolution ) x ( Hauteur de l image x Résolution ) Donc, sur un écran, quelque soient ses dimensions physiques réelles, il affichera toujours une résolution de 72 ppp ou ppi (je rappelle, en français, ppp pour pixel par pouce [soit, en anglais, ppi pour pixel per inch], à ne pas confondre avec ppp pour points par pouce destiné aux imprimantes [soit en anglais, dpi pour dot per inch]). Ainsi, une augmentation de définition d une image entraîne une élévation de son nombre de pixels, soit le produit du nombre de pixels initial multiplié par le facteur élevé au carré. Pour notre programme de retouche d image, cela signifie que pour augmenter la définition d une image, le programme doit «inventer» des pixels à partir de ceux existants. Page 4

5 Inversement une diminution de la définition d une image entraîne une diminution de son nombre de pixels, soit le produit du nombre de pixel initial divisé par le facteur élevé au carré. Pour notre programme de retouche d image, cela revient à dire que pour diminuer la définition, le programme doit «retirer» des pixels de l image. Ajout ou suppression de pixels sont des notions d interpolation. C est que l on appelle le ré-échantillonnage d une image, lequel est parfaitement bien géré tant par Photoshop que The Gimp pour ne citer que les plus usuels. Exemples (je rappelle que 1cm = 0,3937 pouce) Soit une image d une Longueur de 32 cm et d une Hauteur de 24 cm en 72 ppp. Sa définition convertie en pixel par pouce sera de : (32 x 0,3937 x 72) x (24 x 0,3937 x 72) soit 907 x 680 c'est-à-dire ppp Soit une image d une Longueur et d une Hauteur de 40 cm en 72 ppp. Sa définition convertie en pixel par pouce sera de : (40 x 0,3937 x 72) x (40 x 0,3937 x 72) soit x c'est-à-dire ppp Soit une image d une Longueur de 16 cm et d une Hauteur de 12 cm en 72 ppp. Sa définition convertie en pixel par pouce sera de : (16 x 0,3937 x 72) x (12 x 0,3937 x 72) soit 453 x 340 c'est-à-dire ppp Soit une image d une Longueur de 64 cm et d une Hauteur de 48 cm en 72 ppp. Sa définition convertie en pixel par pouce sera de : (64 x 0,3937 x 72) x (48 x 0,3937 x 72) soit x c'est-à-dire ppp Sur ces deux derniers exemples, si on divise les longueur (32) et hauteur (24) initiales par 2, le facteur de définition ( / ) est bien de 4 soit 2². Il en est de même dans l hypothèse où les longueur et hauteur initiales sont multipliées par 2 ( / ). Page 5

6 Qu est-ce que la résolution? On vient de le voir, une image matricielle est composée de plusieurs pixels. Donc la résolution d une image matricielle vérifiera la formule suivante : Résolution = Nombre de pixels sur la Longueur / Taille de l image en Longueur (cela fonctionne aussi avec la Hauteur). On constate dans cette formule qu il n est pas nécessaire de travailler en même temps sur la longueur et la hauteur. Une seule des deux mesures est suffisante car la résolution s applique à toute l image. En résumé ce qu il faut retenir : 1. Quand on agit sur le paramètre Définition, c est la Taille de l image qui change et non la Résolution. 2. Quand on agit sur le paramètre Résolution, c est la Définition qui change et non la Taille de l image. 3. Quand on agit sur le paramètre Taille de l image, c est la Définition qui change et non la Résolution. Sur la page suivante, vous trouverez un petit tableau de mon cru qui permet de changer rapidement de dimensions en fonction du ratio recherché (Longueur / Hauteur), en gardant les nombres de pixels constants soit sur la Longueur (première ligne de chaque case), soit sur la Hauteur (deuxième ligne de chaque case), soit sur les deux dimensions (cases en bleu qui sont les plus performantes). Pour tous ceux et celles que cela intéresserait, vous pouvez me le demander par MP, je tiens à votre disposition les formules utilisées. Page 6

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