Les cinq facettes des données produits

Transcription

1 Les cinq facettes des données produits Comment transformer vos données produits en résultats actionnables avec le MDM Talend Inc. 800 Bridge Parkway, Suite 200, Redwood City, California US Tél. : +1 (650)

2 Sommaire Résumé... 3 MDM pour les produits industriels... 7 Cas d usage et bénéfices pour l entreprise... 7 Fonctionnalités requises pour une solution MDM pour les produits industriels... 9 MDM pour les équipements de service (ou produit en tant que service) Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Fonctionnalités requises pour une solution MDM pour les équipements de service MDM pour les produits réglementés Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Fonctionnalités requises pour une solution MDM pour les produits réglementés Product Information Management Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Fonctionnalités requises pour une solution PIM MDM des choses Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Fonctionnalités requises pour une solution MDM des choses À propos de Talend et Talend MDM Tél. :

3 RÉSUMÉ Dans votre entreprise, les données produits sont omniprésentes. Afin de pouvoir être bien valorisées, elles doivent être accessibles par de nombreux acteurs, dont vos clients et vos employés. Les activités nécessitant accès, création et partage d informations stratégiques sur les données produit varient selon les secteurs, mais les fonctions suivantes peuvent exploiter ces informations : recherche et développement, achats, vente et marketing, service après vente, production, chaîne logistique, risques et conformité, finances, ressources humaines, etc. En raison de cette vaste dimension et de la diversité des contextes, il est difficile de contrôler la manière dont ces données sont créées, mises à jour et répliquées. Par ailleurs, s assurer de l accès à des informations précises, au bon moment et au bon endroit, pour déclencher l action appropriée, constitue un exercice long et compliqué. De nouvelles tendances ont suscité des attentes auprès des entreprises : e commerce et marketing multicanal ; personnalisation des offres clients notamment tarification et/ou configuration produit personnalisées ; intégration de données de l Internet des Objets pour une nouvelle vision ; nombreuses régulations sur la sécurité des produits et exigences liées à l accélération du processus de lancement des produits. Malgré des investissements informatiques importants, notamment pour la planification des ressources, la gestion du cycle de vie produit, le marketing numérique et les systèmes e commerce, les entreprises peinent encore à disposer d un ensemble correct, précis et actionnable de données produit qu elles peuvent partager en toute sécurité avec leurs employés, clients, partenaires et applications. Leviers d activité caractéristiques du MDM pour les données produit Tél. :

4 La seule solution à ce défi consiste à définir une initiative dédiée, soutenue par des individus, des processus et des technologies ; cette initiative se nomme le Master Data Management. Le Master Data Management est une initiative métier orientée données qui s intéresse aux données les plus partagées sur l ensemble de l entreprise. Les données de référence peuvent être segmentées par domaines et les domaines les plus fréquemment utilisées dans le cadre de ces initiatives sont les données «de tiers» (par exemple clients, adhérents, citoyens, patients, employés ou fournisseurs) et les données produit. Le MDM pour les données produit est axé sur la gestion du domaine en lien avec les produits et d autres choses. Les données produit incluent produits finis, pièces, matériau, actifs, services et instruments financiers. Le MDM pour les données produit est un marché bien établi, qui représente entre 500 millions et 1 milliard de dollars selon les estimations des analystes, et qui affiche un taux de croissance composé annuel sur cinq ans de 9 % (d après Gartner). Sur la base de notre expérience et des retours de nos clients de Talend MDM, nous avons examiné plusieurs cas d usage de données produit. Le marché MDM (estimations Gartner) Tél. :

5 Le MDM pour les données produit est souvent considéré à tort comme un synonyme de Product Information Management (PIM), ou gestion de l information produit. Le PIM est un cas d usage évident du MDM pour les données produit, mais il en existe beaucoup d autres. L objectif de ce livre blanc est d analyser cinq cas d usage courants du MDM pour les données produit : MDM pour les produits industriels, MDM pour les équipements de service (ou produit en tant que service), MDM pour les produits réglementés, Product Information Management et MDM des choses. Chaque cas d usage examine les systèmes connectés, les processus, les bénéfices pour l entreprise et les fonctionnalités clés. 1 Le MDM pour les produits industriels vise à gérer de manière centralisée les informations relatives aux pièces détachées, aux matières premières et aux produits finis, ainsi qu à partager ces données fiables entre entreprises, processus et systèmes d information. 2 Le MDM pour les équipements de service est un cas d usage pour les entreprises qui utilisent des quantités d équipements importantes. Il peut s agir par exemple d un responsable de site qui exploite un ensemble de machines pour fournir à ses clients des services informatiques ou de réseau, d un prestataire de services qui gère un réseau d alimentation ou d un fournisseur de services liés à la maintenance (MRO). Pour une entreprise qui vend des produits, ce cas d usage va également s intéresser aux activités en jeu lorsque le produit est dans les mains du client. Cela inclut l opportunité «Produit en tant que service» qui accompagne l Internet des Objets. 3 Le MDM pour les produits réglementés intervient lorsque les produits doivent être conformes aux réglementations gouvernementales ou industrielles. Cela implique le respect des codifications standards, avec traçabilité des informations sur la manière dont les produits sont approvisionnés, testés, fabriqués, conditionnés, documentés, transportés ou présentés. 4 Le Product Information Management (PIM) fait référence aux «processus et technologies axés sur la gestion centralisée de l information relative aux produits, en particulier les données requises pour la commercialisation et la vente des produits via un ou plusieurs canaux de distribution. Un ensemble centralisé de données produit peut être utilisé pour transmettre des informations cohérentes, précises et actualisées à de multiples supports en sortie tels que sites Web, catalogues, systèmes ERP et flux de données électroniques vers des partenaires électroniques» (page Wikipedia en anglais). 5 Le MDM des choses s intéresse à tous les produits ou toutes les choses spécifiques qu une Tél. :

6 entreprise doit partager au travers de ses départements et qui possède des structures de données spécifiques et des processus connexes. Par exemple, les sociétés de services sont réparties selon l organigramme technique, les services liés à l environnement ont différents types de déchets, les sociétés pharmaceutiques ont des composés chimiques, etc. Lorsque ces «choses» sont largement partagées au sein de l entreprise et que celle ci est aux prises avec des systèmes multiples et inefficaces de saisie des données ou de reporting, alors le MDM pour les données produit trouve sa place. Les cinq facettes des données produit Tél. :

7 MDM POUR LES PRODUITS INDUSTRIELS Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Le MDM pour les produits industriels est un cas d usage qui s applique au secteur secondaire, pour la gestion des données produit au niveau ingénierie, approvisionnement, production et chaîne logistique, ainsi qu au niveau des processus orientés client liés à la vente et la configuration des produits. «Produit industriel» fait référence à tout élément de stock pouvant être identifié de manière unique par un numéro de référence (SKU : Stock Keeping Unit), depuis la matière première jusqu aux produits finis vendus aux clients. Les pièces détachées peuvent également être incluses à ce cas d usage. On pourrait s attendre à ce que la majorité des entreprises aient déjà défini un point de contrôle unique pour gérer les données sur les produits industriels pour l ensemble des processus métier de leur système ERP. En réalité, elles sont peu nombreuses à avoir consolidé tous leurs processus dans une instance ERP unique. De nombreuses entreprises ont un système spécifique (ou plusieurs systèmes) et des processus connexes pour la Recherche et Développement ce qu on appelle les systèmes PLM (Product Lifecycle Management), pour le CRM, les ventes et la distribution, ainsi que pour l approvisionnement et la maintenance, etc. Elles peuvent également avoir différents systèmes et processus pour leurs différentes branches d activité ou leurs différents sites. L hétérogénéité de ces applications a tendance à augmenter au fil du temps en raison des fusions et acquisitions, de l externalisation ou de l internalisation des processus métier ou des systèmes Cloud et en local qui se sont étendus à la périphérie des systèmes informatiques plutôt qu en leur centre. Cette «architecture accidentelle» a pour résultat des vues incohérentes et répliquées des données produit avec une inefficacité en cascade pour les processus jalonnant le cycle de vie du produit. Grâce aux initiatives MDM pour les produits industriels, les entreprises peuvent créer des vues partagées, actualisées et fidèles Tél. :

8 des produits. Cela commence au tout début du cycle de vie du produit, lorsque de nouvelles caractéristiques du produit doivent être partagées au delà de l équipe Recherche et Développement, avec d autres services tels que l approvisionnement, le marketing, la chaîne logistique ou la comptabilité et les finances. Exemples de bénéfices pour l entreprise : réduction du délai de mise sur le marché tout en lançant de nouveaux produits ou réduction des coûts d approvisionnement et de fabrication grâce à une meilleure réutilisation des pièces. Une fois le produit prêt à être distribué, il est nécessaire que les nombreux acteurs soient en adéquation, tant en termes de vente et de logistique que de finances et de fabrication, en particulier dans le cas de produits fabriqués sur demande. Les bénéfices incluent alors l optimisation des stocks, la réduction des coûts, une gestion des dépenses optimisées lors de la négociation des contrats d approvisionnement et une meilleure visibilité sur l approvisionnement et le sourcing. Un système ERP peut certes couvrir certaines de ces fonctions, mais les entreprises peuvent souhaiter en étendre la portée. Elles sont par exemple nombreuses à rechercher des processus de planification mieux intégrés, mieux synchronisés et plus agiles au lieu d utiliser des feuilles de calcul ad hoc ou des applications de planification disparates. L agilité informatique est un autre puissant levier d activité du MDM pour les produits industriels en raison de l augmentation des coûts liés à la migration des données et à la gestion de la qualité de ces données. L agilité de l entreprise est un autre bénéfice potentiel, en particulier dans le cas des fusions et acquisitions pour lesquelles une consolidation rapide des activités permet d améliorer l efficacité de l approvisionnement et de la distribution sur la chaîne logistique. Tél. :

9 Fonctionnalités requises pour une solution MDM pour les produits industriels Il peut être difficile d évaluer les efforts nécessaires pour créer une source unique de données fiables étant donné que l entreprise ne connaît pas obligatoirement le contenu des données qu elle va utiliser. La solution MDM doit donc permettre une implémentation progressive. Cela peut tout simplement commencer par le recueil des données et leur évaluation dans un environnement de profiling avant de débuter la modélisation des données de référence. Une gestion performante de la qualité des données, notamment profiling, standardisation, catégorisation et matching, ainsi qu une modélisation flexible, sont donc des fonctionnalités clés requises. Les fonctionnalités de standardisation et de catégorisation doivent revêtir une importance particulière, car cela va définir l accessibilité des données produit. Cela permettra d effectuer une navigation hiérarchique, une recherche par facettes ou par synonyme. Dans certains secteurs, il existe des normes de codification qui permettent de faciliter l échange des informations de production entre les partenaires commerciaux afin de garantir la conformité avec les réglementations. Les solutions MDM doivent respecter ces normes qui sont souvent des schémas XML précis relativement complexes. L intégration des données est un composant important pour une solution MDM. Le style d implémentation du MDM commence souvent par un style de consolidation théorique dans lequel les données circulent en mode batch depuis les systèmes opérationnels jusqu au hub MDM. Les données fiables reviennent ensuite en mode batch vers les systèmes sources. Certaines entreprises préfèrent commencer par un modèle présentant des communications bidirectionnelles en temps réel entre le système MDM et les systèmes source (ce qu on appelle souvent le style d implémentation transactionnel, ou coexistence), mais la condition préalable est que ces applications existantes aient des points d accès précis tels que des services Web réutilisables pour le projet MDM. Cela peut être le cas d entreprises ayant atteint un degré de maturité élevé en matière d adoption de normes architecturales strictes pour l interopérabilité des applications sur l ensemble de leur réseau informatique. Sinon, le mode batch devrait constituer un moyen plus facile, moins intrusif et plus rapide pour connecter les applications et démarrer votre initiative MDM pour les produits industriels. Tél. :

10 Temps réel ou batch, l intégration est une composante importante, en particulier pour les solutions ERP et PLM. L intégration représente une partie importante des efforts de développement et influe énormément sur le coût total de possession. La capacité d intégration aura une valeur particulière pour les entreprises qui voient leurs applications métier migrer vers le Cloud. Les analystes tels que Ventana Research ont révélé que le Cloud avait tendance à améliorer l efficacité de l intégration, autrement dit, différentes applications Cloud peuvent être utilisées pour honorer la commande d un client, du CRM à la facturation et à la gestion et distribution des stocks. Le MDM pour les produits industriels serait alors un composant clé permettant de fournir une vue uniforme et partageable des produits sur l ensemble de ces applications ; mais dans ce cas, sa capacité à se connecter facilement et efficacement aux applications externes devient essentielle. Il est également important de prendre en considération les fonctionnalités de stewardship des données. Afin de pouvoir être implémenté de manière progressive, le MDM pour les produits industriels doit avoir un impact minimal sur la manière dont les données sur les produits industriels sont créées dans le système, dans les applications ERP et/ou PLM existantes. Généralement, l objectif n est pas de réviser ces étapes, mais d ajouter des fonctionnalités de gouvernance des données afin d en garantir l exactitude, la fiabilité et l accessibilité. Dans ce cas d usage, les problèmes de qualité des données liés à leur réconciliation, accessibilité, catégorisation et standardisation doivent être gérés a posteriori. Cela requiert un stewardship des données en continue. Tél. :

11 MDM POUR LES ÉQUIPEMENTS DE SERVICE (OU PRODUCT AS A SERVICE) Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Le MDM pour les équipements de service est un cas d usage que l on rencontre dans les entreprises gérant une grande quantité de produits ou d équipements. Il peut s agir par exemple d un responsable de site qui exploite un ensemble de machines pour fournir à ses clients des services informatiques ou de réseau, d un prestataire de services qui gère un réseau d alimentation ou d un fournisseur de services liés à la maintenance (MRO). Parfois également appelé MDM pour les données d actifs, ce cas d usage s applique aussi aux entreprises qui fournissent un support et des services pour leur gamme de produits, ou plus généralement aux entreprises qui doivent gérer des équipements à des fins de maintenance ou fournir des services à valeur ajoutée lorsqu ils sont dans les mains de leur client. Les entreprises, qu elles internalisent des services partagés ou qu elles externalisent des processus métier, subissent une pression afin de réduire les coûts et d offrir une valeur ajoutée à leurs clients. Le MDM fournit une vue partagée, unique et précise des équipements gérés. Le MDM vous permet de standardiser les caractéristiques et le comportement des équipements, voire, dans certains cas, de pouvoir les exploiter en orchestrant à distance leur fonctionnement. Grâce à cette vue consolidée, vous pouvez gérer de manière plus efficace l affectation des équipements et ainsi réduire les coûts. Examinons les processus MRO dans le secteur secondaire. Une fois que les entreprises ont réaménagé leur chaîne logistique, elles constatent que les processus MRO représentent une part importante des coûts de production restants. Dans de nombreux cas, les études montrent que les stocks MRO représentent 15 à 40 pourcents du budget annuel d approvisionnement. En utilisant Tél. :

12 le MDM pour améliorer le contrôle et la gestion des stocks, vous pouvez réduire les coûts liés à l approvisionnement en pièces et à la gestion des stocks. Par ailleurs, les entreprises peuvent se démarquer en vendant leur produit en tant que service et en proposant à leurs clients des services après vente novateurs. Aujourd hui, à l ère de l Internet des Objets, où les machines peuvent produire des rapports sur leur comportement et peuvent être commandées à distance, apparaît un tout nouveau cas d usage pour le MDM. General Electric est un pionnier dans ce domaine avec son initiative Industrial Internet, qui concerne le fonctionnement «d écosystèmes de machines connectées pour augmenter l efficacité, réduire les déchets et permettre aux personnes qui les utilisent de prendre des décisions plus avisées». Il s agit d une initiative orientée données, au carrefour du MDM et des Big Data, qui devrait jouer un rôle central dans les transformations numériques : Gartner prédit que «d ici 2017, plus de 20 % des déploiements analytiques orientés client fourniront des informations de suivi sur les produits s appuyant sur l Internet des Objets». Fonctionnalités requises pour une solution MDM pour les équipements de service Le MDM pour les équipements de service vise la création d une vue uniforme et actionnable sur l ensemble d un réseau d équipements. Pour gérer leurs équipements, de nombreuses entreprises commencent par un ensemble très hétérogène d applications ou par des feuilles de calcul complexes. Pour implémenter un système MDM, vous devrez tout d'abord disposer de puissantes fonctionnalités de migration des données. Votre solution MDM doit inclure le composant qualité des données non seulement pour évaluer et profiler vos données, mais aussi pour vous aider à les standardiser. Étant donné qu il s agit d un travail continu, les autres exigences sont de solides fonctionnalités d utilisabilité des données ainsi que de reporting et de supervision. Une fois alimentée, la solution MDM peut devenir l outil dans lequel les données de référence sont créées, ce qui nécessite des fonctionnalités de workflows avec création collaborative. Pour faire de votre solution MDM un hub capable de déclencher à distance des actions sur les objets en référence, il faut des fonctionnalités ESB puissantes, notamment sécurité avancée, tolérance de pannes et gestion des pistes d audit. Tél. :

13 MDM POUR LES PRODUITS RÉGLEMENTÉS Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Le MDM pour les produits réglementés est un cas d usage concernant les produits qui doivent être en conformité avec les réglementations gouvernementales ou industrielles. Cela implique le respect des codifications standard, avec traçabilité des informations sur la manière dont les produits sont approvisionnés, testés, fabriqués, conditionnés, documentés, transportés ou promus. La vitesse et la précision prennent de l importance en termes de traçabilité, ce qui nécessite une standardisation des attributs et des caractéristiques des produits. De plus en plus de secteurs doivent produire des rapports sur la chaîne logistique correspondant à leurs produits. Le secteur des sciences de la vie est un exemple évident dans lequel les produits sont énormément réglementés, depuis les différentes phases d essais jusqu à la fabrication et à la distribution. Par exemple, en décembre 2014, les autorités de réglementation en France, en Allemagne, en Belgique et au Luxembourg ont annulé l autorisation de mise sur le marché de 25 médicaments génériques en raison de préoccupations relatives à la qualité des données utilisées dans les essais cliniques réalisés par un établissement de recherche clinique de premier plan (une grande société mondiale comptant 2400 employés et dédiée à la recherche clinique). Le renforcement de la réglementation concerne également d autres secteurs tels que les services financiers, l agriculture, la santé, les produits chimiques et les biens de grande consommation. Ce cas d usage présente le principal avantage de réduire les coûts et les risques liés à la conformité. Même si les normes de codification ne sont pas obligatoires, une chaîne logistique étendue peut tirer des bénéfices de l adoption de normes pour l échange d informations en temps réel entre les partenaires commerciaux. Le processus de la chaîne logistique devient alors plus uniforme, plus efficace, de meilleure Tél. :

14 qualité et plus ouvert ce qui contribue à une amélioration continue car il est contrôlé et supervisé de manière précise et rigoureuse. Une vue partagée et plus complète des données produit et des processus connexes permettra de prendre de meilleures décisions pour les produits réglementés. En capturant les informations plus tôt dans la chaîne logistique, vous pourrez détecter et réagir plus rapidement à toute alerte de non conformité. Enfin, voici une prédiction de Gartner qui illustre une bonne raison d améliorer la manière dont vous gérez les informations relatives à la réglementation. «D ici 2016, vingt pourcents des responsables informatiques des secteurs réglementés perdront leur emploi pour n avoir pas réussi à mettre en œuvre la discipline nécessaire à la gouvernance des informations.» Fonctionnalités requises pour une solution MDM pour les produits réglementés Le GS1 compte parmi les principaux organismes mondiaux de normalisation des produits ; il fournit le code article international (GTIN Global Trade Item Number) qui permet d identifier de façon internationale les biens de consommation et les produits de santé. Le GS1 établit également une norme pour la capture, l identification, la classification, le partage et la traçabilité des données produit entre les partenaires commerciaux. Wikipedia indique que le GS1 compte parmi ses membres plus d un million d entreprises dans le monde et exécute chaque jour plus de six milliards de transactions utilisant les normes GS1. Le respect des normes implique que votre solution MDM accepte aisément des formats de données semi structurées relativement complexes, tels qu EDI et XML (par exemple, GS1 vous permet de choisir entre le format EDI «classique» EANCOM et GS1 XML). La plateforme MDM doit également permettre des mappings de données entre des normes précises et des structures de données internes, avec la possibilité de visualiser les produits de manière interactive, selon la vue «propriétaire» et la vue standardisée. Les fonctionnalités de modélisation telles que la gestion hiérarchique et l héritage sont importantes pour garantir l intégration des normes à vos modèles de données spécifiques et l application automatique des modifications à toutes les structures de données. Les produits réglementés doivent s accompagner d une traçabilité stricte de la chaîne logistique des produits et d un workflow précis et vérifiable. De nombreux acteurs doivent accéder à des Tél. :

15 informations partagées sur les produits et avoir la possibilité de mettre à jour ces informations selon leur activité et sous leur contrôle. Les fonctionnalités de workflow pour la création de données et la vérification de la conformité peuvent également être importantes. Ce cas d usage implique également de solides fonctionnalités de qualité des données, notamment analyse, standardisation, résolution et réconciliation d entités. Cela est nécessaire pour obtenir des classifications normalisées à partir de vos anciennes données produits, car les catégories de produits peuvent avoir été initialement codées dans les anciens systèmes en texte long de forme libre plutôt qu en attributs précis et structurés. Les interfaces peuvent être aussi «basiques» que l import et l export mais elles doivent être plus sophistiquées pour pouvoir assurer le lien en temps réel entre les partenaires commerciaux et les institutions réglementaires. Pour les scénarios dans lesquels le MDM s intègre à un ESB (Enterprise Service Bus), on accorde davantage d importance à la sécurité, au contrôle d accès, à la tolérance de pannes et aux pistes d audit, ainsi qu aux fonctionnalités de workflow pour la création de données et la vérification de la conformité. Tél. :

16 PRODUCT INFORMATION MANAGEMENT Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Le Product Information Management (PIM) est le cas d usage le plus courant du MDM pour les données produit. Le PIM est devenu essentiel pour les entreprises qui distribuent des produits standards, en particulier lorsque ces produits sont distribués via de multiples canaux. Le PIM s intéresse aux processus orientés client : les leviers d activité sont donc relativement simples à définir. L existence de données fiables et aisément accessibles dynamise l attractivité des produits, génère de la demande auprès de nouveaux clients et augmente les possibilités de crosssale, upsale et les taux de conversion. Le cas du PIM est assez bien documenté par les entreprises consultantes et les analystes du secteur, par exemple Ventana Research, qui partage des données de référence très intéressantes dans une étude dont des extraits sont disponibles dans un article de blog de Mark Smith intitulé «Product Information Management is for Business». Il a constaté que le PIM permet, entre autres avantages, d éliminer les erreurs lors du référencement des données produit, d améliorer le partage des données avec les clients, d augmenter les taux de crosssale et d upsale ainsi que d améliorer l expérience client. Même si le PIM n est pas une nouveauté, les études révèlent que les entreprises pensent encore avoir une longue progression devant elles en termes de maturité. En effet, seulement 25 % d entre elles font entièrement confiance à leurs processus PIM. 94 % utilisent des feuilles de calcul de manière importante ou modérée dans leurs processus, même si 20 % y rencontrent fréquemment des erreurs importantes. En plus d améliorer le processus de lancement des produits et renforcer leur attractivité, le PIM permet également d étendre le catalogue de produits. De nombreuses entreprises sont en phase de développement de leur gamme de produits, dans une stratégie qu on appelle souvent aujourd hui la longue Tél. :

17 traîne, via la création de places de marché en ligne auxquelles des vendeurs tiers peuvent participer. Cela permet un référencement de nouveaux produits ou de modification de caractéristiques comme le prix ou la disponibilité en temps réel beaucoup plus efficaces et moins couteux. L objectif est également de garantir l exactitude des données produit aussi tôt que possible dans la chaîne logistique des informations, déléguant la responsabilité de la qualité des données à la source de la saisie, autrement dit parfois au niveau du fournisseur. Fonctionnalités requises pour une solution PIM Le MDM pour le PIM requiert de puissantes fonctionnalités front end et back end. Dans la partie front end, on trouve le processus de référencement des produits et la nécessité de s assurer que les données sont les plus complètes et exactes possibles pour une distribution efficace. Certains utilisent des produits commerciaux standards fournis avec des modèles de données, des processus métier et des workflows préconfigurés, tandis que d autres préfèrent travailler avec une plateforme qu ils peuvent personnaliser selon leurs propres besoins et connecter à des plateformes front end distinctes comme des applications e commerce. La solution doit fournir de puissantes fonctionnalités de recherche et d intégration à des produits tiers comme des catalogues en ligne, des systèmes de gestion des ressources numériques et des applications basées sur la recherche. La création collaborative, les workflows, la gestion des processus métier, la catégorisation des produits (comme GS1 GPC Global Product Categorization ou ecl@ss) sont des fonctionnalités importantes qu il convient également de prendre en compte. Avec le PIM, l objectif est d intégrer les données entrantes et d en garantir un niveau de qualité élevé avant leur mise à disposition pour des activités orientées client. De puissantes fonctionnalités de qualité des données basées sur des règles doivent être fournies pour évaluer les données entrantes, mesurer et analyser leur qualité, déléguer leur stewardship aux acteurs appropriés en cas d imprécision, et contrôler le processus global selon une approche basée sur des règles. La solution PIM doit se connecter aux partenaires commerciaux via un portail de fournisseurs, via des API ouvertes, ou par la connexion à un réseau GDSN (Global Data Synchronization Network). Tél. :

18 Le cas échéant, il convient aussi d utiliser le mapping de données vers un format standard et la connectivité vers des échanges externes. Autrefois dominé par des solutions spécialisées entièrement axées sur l approche orientée client des données produit, le marché évolue vers des solutions plus flexibles qui peuvent fournir un plus vaste éventail de fonctionnalités. Par exemple, la personnalisation d offres (une fonctionnalité clé pour les applications orientées client autour du produit) doit prendre en considération tant les données produits que les données client. Considérer que le PIM est une solution distincte de celles qui maîtrisent des données essentielles de tiers, clients ou fournisseurs par exemple, peut donc apparaître comme un choix à court terme qui peut s avérer être une erreur tandis que l initiative évolue au fil du temps. MDM DES CHOSES Cas d usage et bénéfices pour l entreprise Le dernier cas d usage est le MDM des «choses», où les données produit qui n appartiennent pas aux catégories précédentes. Le MDM pour les données produit s intéresse aux choses que vous produisez, ainsi qu aux choses que vous utilisez pour les produire. Leur structure de données, avec les processus utilisés pour les créer, les distribuer et les utiliser, peuvent être très spécifiques à un secteur, un cas d usage ou une entreprise. Par exemple, les sociétés de services professionnels et toute entreprise en charge de projets d envergure possèdent des structures de découpage de projet (WBS ou Work Breakdown Structures). Les services environnementaux ont leurs types de déchets. Les entreprises du secteur des sciences de la vie ont leurs composés chimiques. Lorsque ces choses font l objet d un vaste partage au travers de différentes activités et que l entreprise est aux prises avec de multiples systèmes inefficaces de saisie des données ou de reporting, alors le MDM pour les données produit trouve toute sa place. Tél. :

19 Si vous identifiez dans votre entreprise des «choses» qui pourraient tirer parti du MDM, vous risquez peut être de vous sentir un peu seul lorsque vous rechercherez de la documentation, des cas clients étayés comme source d inspiration ou des modèles prédéfinis. Mais la bonne nouvelle est que la discipline clé des données de référence reste applicable. Vous pourrez vous appuyer sur les bonnes pratiques pour créer votre définition partagée des données, gérer leur précision, établir une gouvernance et un stewardship et connecter les données de référence à vos sources, applications, processus métier et utilisateurs. Fonctionnalités requises pour une solution MDM des choses Avec le MDM des choses, vous devez définir au cas par cas les éléments requis par votre solution : modélisation, qualité, accessibilité, stewardship des données et/ou Master Data Services. Pour tous ces scénarios, la flexibilité de la solution est importante et doit permettre de concevoir des modèles de données très spécifiques qui autorisent une connexion aisée à toutes les sources de données, puis aux applications en temps réel. Les attentes face à la solution MDM correspondent à ce que le cabinet d analyse Gartner décrit comme «MDM multi vectoriel», défini comme «l application du MDM multi domaine à de multiples secteurs, cas d usage, structures organisationnelles et styles d implémentation». Dans un rapport intitulé «IT Market Clock for Master Data Management», Gartner note que de nombreuses solutions MDM ne proposent pas cette fonctionnalité, alors que le marché la leur réclame ardemment. La dimension multi domaine nécessite de la flexibilité, par exemple pour la modélisation des données et la définition de règles pour les contrôles de qualité des données. Dans le contexte du MDM des choses, cela permet une adaptation pour des «produits flous». Cela permet également la gestion des relations entre les produits et d autres domaines tels que les usines de fabrication (la dimension lieu), les WBS (la dimension projet), fournisseurs, clients, etc. Notez qu il s agit d une fonctionnalité nécessaire pour tous les cas d usage décrits dans le présent document, et pas uniquement pour le MDM des choses. La fonctionnalité multi secteur permet d intégrer des données de référence et des codifications Tél. :

20 de données spécifiques à un secteur, un thème que nous avons déjà abordé dans le présent livre blanc avec le MDM pour les produits réglementés. Tél. :

21 S adapter à l entreprise suppose que la partie front end du MDM fournisse de puissantes fonctionnalités collaboratives orientées individu pour les créateurs et les stewards de données. Les modèles flexibles de tarification pour les utilisateurs clés tels que les créateurs et les stewards de données peuvent aussi être très importants dans le cas d entreprises ayant décentralisé le stewardship et souhaitant reporter la responsabilité des données sur l exploitation. S adapter à l entreprise signifie également que la partie back end des solutions MDM fonctionne en toute transparence dans des environnements centralisés, fédérés ou décentralisés. La possibilité de s adapter à tous les styles d implémentation MDM, fortement distribués ou centralisés, et avec des modèles batch «ultérieurs» ou des processus hautement transactionnels, est également importante. Enfin, une solution MDM doit s adapter à tous les cas d usage : opérationnels, analytiques, etc. Avec l arrivée des Big Data, les cas d usage sont de plus en plus nombreux. Dans le présent document, nous avons souligné la tendance «produit en tant que service», où un fabriquant fournit des services en ligne autour de ses produits connectés une fois qu ils sont dans les mains des clients. Il s agit juste d un exemple des multiples cas d usage de données produit possibles avec les Big Data, que les solutions MDM doivent prendre en considération. Tél. :

22 À PROPOS DE TALEND ET TALEND MDM Chez Talend, notre mission est de connecter l entreprise orientée données pour que nos clients puissent intervenir en temps réel, avec une nouvelle vision, auprès de leurs clients, sur leurs marchés, dans leurs activités. Depuis 2006, notre équipe mondiale d experts en intégration s appuie sur l innovation open source pour créer des solutions adaptées à l entreprise et qui permettent d en révéler plus rapidement la valeur ajoutée. Par nature, les logiciels d intégration de Talend permettent de simplifier le processus de développement, réduire le délai d apprentissage et diminuer le coût total de possession via une plateforme unifiée, ouverte et fiable. Les solutions Talend Master Data Management (MDM) assurent les bases des initiatives MDM réussies. Elles permettent de rassembler les données hétérogènes (clients, produits, fournisseurs, etc.) en un référentiel unifié et partagé. Talend MDM combine les données en temps réel, les applications et l intégration de processus avec des fonctionnalités intégrées de gérance et de qualité des données. Talend vous aide à concrétiser les promesses du MDM, en quelques semaines seulement. Même si Talend MDM convient à toute initiative de données de référence dans tous les domaines, pour tous les cas d usage et toutes les entreprises, les cinq fonctionnalités clés suivantes lui confèrent une adéquation particulière aux cas d usage de données produit décrits ici. Les cinq fonctionnalités clés des solutions Talend MDM : - Un modèle de données actif et ouvert se trouve au cœur de la plateforme et s adapte aux besoins, glossaires métiers et modèles de données spécifiques. Cela permet aux initiatives MDM de s étendre à différents domaines au fil du temps. Cela inclut un contrôle basé sur des éléments déclencheurs et des règles de propagation, un accès par rôle et des fonctionnalités complètes de pistes d audit et de lignage des données. - La qualité des données de bout en bout accompagne une gouvernance des données efficace et durable, même en cas de sources de données hétérogènes et parfois de contenu flou rencontrés dans les initiatives MDM pour les données produit. De solides capacités de nettoyage et de réconciliation automatique des données permettent de limiter le traitement manuel, et ainsi de réduire les coûts et les efforts de gouvernance. - La console de stewardship de données, couplée à un puissant moteur de BPM et de workflows, permet aux data stewards de créer et de certifier des enregistrements de Tél. :

23 référence fiables et actualisés. La gestion des processus métier (BPM) est au centre de nombreuses initiatives MDM pour les données produit ; elle permet de supporter des processus métier collaboratifs bien définis qui concernent plusieurs branches d activité, par exemple pour le référencement ou le déréférencement des produits. - Grâce à de solides bases en termes d intégration de données, d applications et de processus, Talend Platform for MDM est la clé de voûte de l information et s intègre en toute transparence dans n importe quel paysage informatique, en batch ou temps réel. Dans les initiatives MDM pour les données produit, il est fréquent que les solutions Talend MDM se connectent en temps réel aux systèmes ERP et PLM voire deviennent la clé de voûte de l Internet des Objets, par exemple pour l exploitation et le paramétrage d un réseau d alimentation ou de télécommunication. - Talend Platform for MDM avec Big Data transforme le MDM pour les données produit en une vue holistique à 360 des produits, augmentée par les données sur les intentions (ex. clickstreams), les sentiments, les avis et le contenu généré par l utilisateur (ex. les avis des clients sur les produits, extraits mot pour mot des conversations avec le centre d appels ou des réseaux sociaux), les lieux (ex. pour les localisateurs de points de vente au détail), etc. Fonctionnalités clés de Talend MDM Tél. :

24 Une plateforme de données solide, même si elle est indispensable, n est pas le seul élément permettant d assurer la réussite des initiatives MDM pour les données produit. Par conséquent, Talend propose également un vaste écosystème regroupant contributeurs open source, connecteurs, spécialistes de la vérification d adresses, standardisation et géocodage, consultants et intégrateurs système ayant fait leurs preuves en matière de MDM. WP194 FR Tél. :