Panorama de la «Toolbox» développée par ESPON

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1 Panorama de la «Toolbox» développée par ESPON Séminaire ESPON 2020 Enjeux européens de prospective territoriale Amiens, 15 octobre 2015 Ronan Ysebaert UMS RIATE

2 Plan 1. Description générale de la «Toolbox» 2. Panorama des outils disponibles [Data Navigator], [Online MapFinder], [RIMAP Mapping Tool], [Functional Indicator Tool], [CityBench], [BSR- TeMo] 3. Focus sur ESPON Database 4. Focus sur HyperAtlas 5. Perspectives ESPON 2020 et ressources

3 1. Description générale de la «Toolbox»

4 Description générale de la «Toolbox» Objectif général Public visé Espace d étude Quelques chiffres RIATE et la toolbox Proposer des outils et des données scientifiques aux acteurs impliqués dans le développement des politiques de cohésion territoriale. Rendre accessible les connaissances accumulées par la communauté ESPON : bases de données, indicateurs, méthodes utiles à la prise de décision. Mettre en place des applications consultables en ligne pour un large public, de l expert à l individu qui ne dispose pas de connaissances poussées en cartographie, analyse statistique ou en analyse spatiale.

5 Description générale de la «Toolbox» Objectif général Public visé Espace d étude Quelques chiffres RIATE et la toolbox

6 Description générale de la «Toolbox» Objectif général Public visé RIMAP Online Mapping CityBench Online MapFinder TIA web Application Functional Indicators Tool ESPON HyperAtlas Espace d étude Quelques chiffres Data Navigator ESPON Database Portal BSR TeMo RIATE et la toolbox ETMS

7 Description générale de la «Toolbox» Outils d exploration statistique / analyse spatiale Données Indicateurs méthodes - requêtes Objectif général Public visé RIMAP Online Mapping CityBench Online MapFinder TIA web Application Functional Indicators Tool ESPON HyperAtlas Espace d étude Quelques chiffres Data Navigator ESPON Database Portal BSR TeMo RIATE et la toolbox ETMS Comment mesurer les inégalités territoriales en Europe? Quels sont les territoires les plus similaires? Quels sont les territoires les plus accessibles?

8 Description générale de la «Toolbox» Outils d exploration graphique / cartographiques La visualisation graphique comme support pour la prise de décision Objectif général Public visé RIMAP Online Mapping CityBench Online MapFinder TIA web Application Functional Indicators Tool ESPON HyperAtlas Espace d étude Quelques chiffres Data Navigator ESPON Database Portal BSR TeMo RIATE et la toolbox ETMS Où se situent les régions en situation favorable? Où se concentrent les plus fortes inégalités? Quelles configurations spatiales apparaissent? à quelle échelle géographique?

9 Description générale de la «Toolbox» Outils de suivi des politiques publiques Sélection d indicateurs/documents mises à jour clés d interprétation Objectif général Public visé RIMAP Online Mapping CityBench Online MapFinder TIA web Application Functional Indicators Tool ESPON HyperAtlas Espace d étude Quelques chiffres Data Navigator ESPON Database Portal BSR TeMo RIATE et la toolbox ETMS Quels liens entre la donnée statistique et la prise de décision politique? Comment organiser le suivi des politiques territoriales? Quelles sont les principales «trouvailles» de la Communauté ESPON?

10 Description générale de la «Toolbox» Outils de veille Sources de données pertinentes pour l analyse territoriale en Europe Objectif général Public visé RIMAP Online Mapping CityBench Online MapFinder TIA web Application Functional Indicators Tool ESPON HyperAtlas Espace d étude Quelques chiffres Data Navigator ESPON Database Portal BSR TeMo RIATE et la toolbox ETMS Quels sont les indicateurs pertinents pour le suivi des politiques territoriales en Europe? Comment mettre à jour ces indicateurs? Quelles sont les sources d informations pertinentes?

11 Description générale de la «Toolbox» 10 outils aux fonctionnalités variées pour des utilisations complémentaires Objectif général Public visé RIMAP Online Mapping CityBench Online MapFinder TIA web Application Functional Indicators Tool ESPON HyperAtlas Espace d étude Quelques chiffres Data Navigator ESPON Database Portal BSR TeMo RIATE et la toolbox ETMS Et répondre aux attentes d utilisateurs multiples : Acteurs de l aménagement du territoire, politiques, chercheurs, étudiants. Experts et non experts.

12 Description générale de la «Toolbox» Objectif général Public visé Espace d étude ESPON Area : Union Européenne 28 + Pays Membres de l Association de Libre Échange + Pays candidats «Map template ESPON Area Wide» Source : database.espon.eu Quelques chiffres RIATE et la toolbox Objets géographiques : Principalement NUTS2-3, objets urbains, LAU2, grilles Unités spatiales utilisées dans la production cartographique ESPON Source : ESPON Cartographic Language

13 Description générale de la «Toolbox» Sur le programme ESPON Objectif général Public visé Espace d étude Quelques chiffres RIATE et la toolbox euros investis pour le développement de 10 outils. 9 % du budget du programme. 70 % du budget dédié à la plateforme scientifique (Priorité 3) Des consortiums internationaux et interdisciplinaires. Constitution des consortiums ESPON Source : Third ESPON 2013 Synthesis Report, 2014.

14 Description générale de la «Toolbox» Mobilisation Compétences : création de bases de données, mise au point d outils intégrés (outils cartographiques, analyse spatiale, géovisualisation), SIG. Objectif général Public visé Espace d étude Quelques chiffres RIATE et la toolbox ESPON Database 1 ( ) HyperAtlas ( ) ESPON Cartographic Language (2013) Functional Indicator Tool (2014) ESPON Database 2 / M4D ( ) Ronan Ysebaert 15 Octobre 2015

15 2. Panorama des outils disponibles 1. DataNavigator 2. Online MapFinder 3. RIMAP Mapping tool 4. Functional Indicator tool 5. CityBench 6. BSR-TeMo 7. ESPON Database 8. HyperAtlas

16 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench Objectif : Fournir un aperçu des principales sources de données utiles pour l analyse territoriale dans les pays européens. Input: Veille sur les instituts statistiques européens, mobilisation de points de contact nationaux. BSR-TeMo

17 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo

18 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo

19 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Objectif : Présenter les principaux résultats des projets ESPON grâce à une sélection de cartes documentées. Input : Production cartographique ESPON (Projets de priorité 1, 2 et 3). 134 cartes documentées. Clés de lecture : Observations for policy, policy context, map interpretation, concepts and methods.

20 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Discontinuités de PIB par habitant en Europe et ses voisinages, Source : First ESPON Synthesis Report, Database Project, UMS RIATE.

21 Panorama des outils disponibles RIMAP Online Mapping Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Objectif : Visualisation graphique et cartographique des données régionales contenues dans la base de données ESPON. Input: Données délivrées par les projets ESPON (typologies, séries temporelles etc.). Quelques caractéristiques : Possibilité de créer une aire d étude, de comparer plusieurs indicateurs, combinaison carte-graphique.

22 Panorama des outils disponibles RIMAP Online Mapping Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Typologie démographique, NUTS0, ESPON Area Source des données : ESPON Map Update on Demographic trends, 2008

23 Panorama des outils disponibles RIMAP Online Mapping Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Typologie démographique, NUTS1, ESPON Area Source des données : ESPON Map Update on Demographic trends, 2008

24 Panorama des outils disponibles RIMAP Online Mapping Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Typologie démographique, NUTS2, ESPON Area Source des données : ESPON Map Update on Demographic trends, 2008

25 Panorama des outils disponibles RIMAP Online Mapping Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Typologie démographique, NUTS2, Progr. de Coopération «Europe du Nord-Ouest» (INTERREG V-B) Source des données : ESPON Map Update on Demographic trends, 2008

26 Panorama des outils disponibles RIMAP Online Mapping Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Typologie démographique, NUTS2, Progr. de Coopération «Mer Baltique» (INTERREG V-B) Source des données : ESPON Map Update on Demographic trends, 2008

27 Panorama des outils disponibles RIMAP Online Mapping Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Typologie démographique, NUTS2, Progr. de Coopération «Mer Baltique» (INTERREG V-B) Source des données : ESPON Map Update on Demographic trends, 2008

28 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Objectif : Enrichir l information statistique en considérant simultanément les problématiques d accessibilité et les caractéristiques structurelles régionales (population, PIB, population active). Input: Données socio-économiques, matrices d accessibilité multimodale (rail, air, route) à plusieurs pas de temps (2001, 2006, 2011), techniques de lissage. Deux questions fondamentales : Quelle quantité de population / richesse est disponible à X heures de transport? Combien de temps est nécessaire pour atteindre une quantité X de population / richesse?

29 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo

30 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP PARAMETRES Potentiel de population active en 2011 accessible en 4 heures, multimodale FIT CityBench BSR-TeMo

31 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP PARAMETRES Potentiel de population active en 2011 accessible en 4 heures, multimodale FIT CityBench BSR-TeMo RÉSULTATS Le maximum est situé dans la région de Bruxelles capitale : 73,9 millions d actifs accessibles en 4 heures.

32 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo PARAMETRES Temps nécessaire pour accéder à 5 % du PIB européen en 2011 par route, rail et air. RÉSULTATS En Europe, les territoires les mieux situés pour cet indicateur sont ceux de Seine-Saint- Denis et de Paris : 1h03.

33 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Comparaison du potentiel de population 2011 pour les départements de la Somme, De l Oise et de l Aisne Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo

34 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Comparaison du potentiel de population 2011 pour les départements de la Somme, De l Oise et de l Aisne Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo

35 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Comparaison du potentiel de population 2011 pour les départements de la Somme, De l Oise et de l Aisne Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo

36 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Comparaison du potentiel de population 2011 pour les départements de la Somme, De l Oise et de l Aisne Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo

37 Panorama des outils disponibles Functional Indicators Tool Comparaison du potentiel de population 2011 pour les départements de la Somme, De l Oise et de l Aisne Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo

38 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Objectifs : Apporter à l utilisateur des outils pour comparer les villes européennes sur différents enjeux (économique, démographique, social, environnemental). Visualiser quelles sont les villes les plus similaires au regard d un ou plusieurs indicateurs (investisseurs potentiels). Input: Urban Audit, ESPON Database, données issues des médias = 29 indicateurs. Quelles villes? 171 objets urbains, principalement issues de la nomenclature des Large Urban Zones ( habitants). 20 objets urbains pour la France : Paris, Nice, Marseille, Toulon, Montpellier, Toulouse, Bordeaux, Tours, Nantes, Rennes, Rouen, Lille, Nancy, Metz, Strasbourg, Clermont-Ferrand, Lyon, Saint-Etienne, Grenoble.

39 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Villes les plus similaires à Lille au regard de trois indicateurs : Satisfaction des transports publics, facilité à trouver un emploi, facilité à trouver un logement (Enquête d opinion sur la qualité de la vie dans 75 villes européennes, Commission Européenne)

40 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Villes les plus similaires à Lille au regard de trois indicateurs : Satisfaction des transports publics, facilité à trouver un emploi, facilité à trouver un logement (Enquête d opinion sur la qualité de la vie dans 75 villes européennes, Commission Européenne)

41 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Villes les plus similaires à Lille au regard de trois indicateurs : Satisfaction des transports publics, facilité à trouver un emploi, facilité à trouver un logement (Enquête d opinion sur la qualité de la vie dans 75 villes européennes, Commission Européenne)

42 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Villes les plus similaires à Lille au regard de trois indicateurs : Satisfaction des transports publics, facilité à trouver un emploi, facilité à trouver un logement (Enquête d opinion sur la qualité de la vie dans 75 villes européennes, Commission Européenne)

43 Panorama des outils disponibles Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Comparaison Lille-Bruxelles-Liège au regard de trois indicateurs : Satisfaction des transports publics, facilité à trouver un emploi, facilité à trouver un logement (Enquête d opinion sur la qualité de la vie dans 75 villes européennes, Commission Européenne)

44 Panorama des outils disponibles Baltic Sea Region Territorial Monitoring Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Objectifs : Aider les décideurs politiques à comprendre l état de la situation en terme de cohésion et de développement territorial Propose un outil de suivi des indicateurs pertinents pour l analyse territoriale dans 5 domaines d application : Accès aux services, marchés et l emploi / Territoires innovants / Qualité de la vie et inclusion sociale / Qualité environnementale. Clés d interprétation. Input: Compilation de sources de données hétérogènes (Eurostat, Agence Européenne de l Environnement) Caractéristiques Appliqué à l espace Baltique Extensible à d autres espaces (e.g. European Territorial Monitoring System project)

45 Panorama des outils disponibles Baltic Sea Region Territorial Monitoring Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Développement proposé par l outil BSR-TeMo sur l imperméabilité des sols

46 Panorama des outils disponibles Baltic Sea Region Territorial Monitoring Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Développement proposé par l outil BSR-TeMo sur l imperméabilité des sols

47 Panorama des outils disponibles Baltic Sea Region Territorial Monitoring Data Navigator Online MapFinder RIMAP FIT CityBench BSR-TeMo Développement proposé par l outil BSR-TeMo sur l imperméabilité des sols

48 3. Focus sur le portail de données ESPON

49 ESPON Database ESPON Multi-dimensional Database Design and Development ( ) Multi-Dimensional DatabaseDesign & Development Phase I ( ) : Exploration, conceptualisation de la BD, réflexion sur les méthodes de collecte de données harmonisées au niveau européen. Université Autonome de Barcelone (ES) IGEAT Université Libre de Bruxelles (BE) TIGRIS (Iasi, RO) Université du Luxembourg (LU) UMR Géographie-cités (Paris, FR) Université d Umea (SE) National Center of Geocomputation (Maynooth, IE) National Technical University of Athens (EL) LIG STEAMER (Grenoble, FR) UNEP (Genève, CH) UMS RIATE (Paris, FR, Lead Partner)

50 ESPON Database ESPON Multi-dimensional Database Design and Development ( ) Multi-Dimensional DatabaseDesign & Development Phase II ( ) : Consolidation et développement. Université Autonome de Barcelone (ES) TIGRIS (Iasi, RO) UMR Géographie-cités (Paris, FR) National Center of Geocomputation (Maynooth, IE) LIG STEAMER (Grenoble, FR) UMS RIATE (Paris, FR, Lead Partner)

51 ESPON Database ESPON Multi-dimensional Database Design and Development ( ) Multi-Dimensional DatabaseDesign & Development Recueillir les données et métadonnées des projets du programme (30 projets). Restituer intelligiblement ces informations : portail de données. Respecter les normes européennes en matière de diffusion d information à caractère géographique (ISO-19115). Définir un modèle de données à l échelle du programme ESPON. Soutenir les projets ESPON pour renseigner leurs jeux de données. Assurer la qualité des données intégrées en base : création d un outil spécifique (tracking tool).

52 ESPON Database

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59 ESPON Database

60 4. Focus sur HyperAtlas

61 HyperAtlas 1 environnement logiciel de conception, d analyses et d aide à la décision. HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation 4 équipes de recherche (LIG-STEAMER, LIG MESCAL, UMS Géographie-cités, UMS RIATE) 2000 Création du groupe HyperCarte ème version de l application, financé par ESPON (nouvel interface, intégration dimension temporelle, nouvelles fonctionnalités d analyse spatiale )

62 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

63 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

64 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

65 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

66 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

67 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

68 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

69 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

70 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

71 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

72 HyperAtlas ANALYSE MULTISCALAIRE DES INEGALITÉS TERRITORIALES [Contexte général] [Contexte Territorial] [Contexte spatial] [Synthèse] Mesurer les inégalités territoriales : pas de méthode «type». HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Confronter les contextes d analyse permet d affiner et nuancer l analyse = Analyse Multiscalaire des inégalités territoriale (MTA) Nécessité de mener une réflexion sur la pertinence des contextes territoriaux considérés.

73 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Où? Espace d étude: Petite couronne, Ile-de-France etc. Maillage élémentaire: Commune, département, régions etc.

74 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Quoi? Numérateur: Revenu Dénominateur: Unité de consommation Ratio: Revenu par unité de consommation

75 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Comment? Contexte global: Paris petite couronne Contexte territorial: Département Contexte local: Communes contigües

76 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

77 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] Cartes de présentation de l indicateur choisi HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Numérateur Dénominateur Ratio

78 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] Cartes de contexte HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Écart général Écart territorial Écart spatial

79 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] Cartes de synthèse des écarts HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Synthèse des 3 écarts Synthèse de 2 écarts prédéfinis

80 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] Cartes de redistribution HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Contexte général Contexte territorial? Contexte spatial

81 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] Indices économétriques et représentation graphiques associées HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Mesures globale des inégalités Indices Hoover, Gini Courbe de Lorenz Mesure territoriale des inégalités Graphiques «boîte à moustache»? Autocorrélation spatiale -> Régularité spatiale du phénomène observé

82 HyperAtlas [Paramétrage] [Production carto] [Mode expert] [Rapport] HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Rappel des paramètres Ensemble des cartes Données

83 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

84 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation 271 milliards d euros dont l attribution dépend du niveau de PIB par habitant 25 % du budget européen pour la période % du budget de la Politique de Cohésion

85 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Territorial level - NUTS2 Indicator - GDP per capita in PPA General context - EU average Statistical thresholds - 75% and 90% 271 milliards d euros dont l attribution dépend du niveau de PIB par habitant 25 % du budget européen pour la période % du budget de la Politique de Cohésion

86 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Objectifs: I. Reproduire la carte servant de référence pour l attribution des fonds de Cohésion II. Proposer des alternatives à ces critères dans l optique d une négociation avec les autres États Membres Support.hyp Europe PIB Espace d étude Indicateurs Contextes

87 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

88 HyperAtlas Scenario 1 Modification du maillage territorial de référence HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation NUTS 2 NUTS 3

89 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

90 HyperAtlas Scenario 2 Modification des seuils statistiques de référence HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

91 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

92 HyperAtlas Scenario 3 Intégration d un nouvel État Membre HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation UE28 UE28 + Turquie

93 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

94 HyperAtlas Scenario 4 Intégration d un nouvel État Membre HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation PIB/habitant (parité) PIB/habitant (euros)

95 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation

96 HyperAtlas Synthèse HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Part de la population (%) incluse dans «les régions moins développées» selon les scénarios Scénario BASE Élargissement Indicateur Maillage Seuils Allemagne Autriche Belgique Bulgarie Chypre Danemark Espagne Estonie Finlande France Grèce Hongrie Irlande Italie Lettonie Lituanie Luxembourg Malte Pays-Bas Pologne Portugal Rep. Tchèque Roumanie Royaume-Uni Slovaquie Slovénie Suède

97 HyperAtlas HyperAtlas Concept L outil Exemple d utilisation Il n existe pas de solution idéale Des intérêts divergents, quelque soit le scénario Nécessité de consensus D autres possibilités à explorer (indicateurs, redécoupage régional ) Intérêt de la mise en place d outils de simulation de mesure des inégalités Transparence (reproductibilité) Un processus de prise de décision en temps réel Inconvénients Nécessité de maîtrise de l outil par l ensemble des parties prenantes Problème des indicateurs disponibles au niveau européen

98 Perspectives et ressources utiles

99 Perspectives et ressources utiles Perspectives ESPON 2020 Améliorer la visibilité des outils existants. Convivialité des outils ( user-friendliness ) Création de passerelles entre les outils existants. Mise à jour des indicateurs. Support pour l utilisation des outils (hotline). Création de 8 nouveaux outils (en discussion, appels d offre à venir) European monitoring Extension de l initiative menée sur la Baltique.

100 Perspectives et ressources utiles Accéder aux outils et vidéos de présentation des outils Accéder aux rapports produits par les projets de la plateforme scientifique ScientificPlatform/

101 Perspectives et ressources utiles Site Web du Groupe de recherche Hypercate

102 Perspectives et ressources utiles Site Web du Groupe de recherche Hypercate

103 Perspectives et ressources utiles Explorer les.hyp files disponibles Une variété de.hyp files disponibles au téléchargement Pour lire ces fichiers : HyperAtlas.jar (nécessite l installation de Java) Belgique Communes France Zones d emploi Cameroun Chefferies Scandinavie Zones d emploi Europe - Regions Tunisie - Délégations Grande Région - Communes Voisinage européen - États

104 A vous de jouer! Plus d information? ronan.ysebaert@ums-riate.fr content@espon.eu Accéder à l ESPON Toolbox Site internet du projet HyperCarte

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