Comment faire une ACV dans le secteur des déchets - ILCD

Transcription

1 Comment faire une ACV dans le secteur des déchets - ILCD L A.C.V et la gestion des déchets : outil d aide à la décision pour les pouvoirs publics 1

2 Agenda 1. Présentation du centre d expertise INTERTEK-RDC 2. Contexte 3. Recommandations spécifiques 2

4 Le centre d expertise INTERTEK-RDC Une complémentarité de compétences au sein du Centre d Expertise INTERTEK-RDC Une expertise forte et reconnue en ACV sur les plans méthodologiques et le développement d outils propres (Range LCA) et dédiés (INSTANTLCA) acquise depuis plus de 15 ans par RDC-Environnement Environ 150 ACV couvrant emballages, textiles, produits alimentaires, produits nettoyants, équipements électroniques et matériaux de construction Revues critiques et vérification de déclarations environnementales De la R&D permettant d être présents dans toutes les instances de débat sur l ACV (ISO, plate-forme ADEME AFNOR sur affichage, bilan carbone ) et de développer des méthodologies (monétarisation, social LCA ) Une capacité de collecte, de vérification et/ou certification des données via le réseau global d auditeurs environnementaux d INTERTEK présent dans plus de 110 pays Une expertise reconnue en matière de tests produits via notre réseau mondial de plus de 1,000 laboratoires 4

5 Nos atouts Robustesse des modèles ACV Réalisation par nos Experts ACV et conformité aux standards internationaux en vigueur (ISO , PAS 2050, ILCD, WRI/WBCSD). Formation, Support et Conseil Expertise en matière d interprétation des résultats et de conseil en matière d écoconception. Nous pouvons réaliser, à votre demande, des formations dédiées. Fiabilité des données collectées via un réseau mondial Elément-clé dans une optique d éco-conception de vos produits. Le choix des fournisseurs et les données à collecter sont définis sur base de leur influence via l analyse de sensibilité réalisée via notre logiciel expert RangeLCA. 5

6 EIS Portefeuille de Services Product Life Cycle Life Cycle Assessment Instant LCA software and platform Product Carbon Footprint Carbon / Environmental Labelling Environmental Product Declaration Eco design Environmental Claim certification Packaging Life Cycle Assessment Instant LCA software & platform Green Packaging evaluation Packaging reengineering & optimisation Sustainable Packaging Environmental claim certification Organization / Waste Waste Management project Water management project Environmental Impact assessment Green Building Greenhouse Gases Inventory Energy auditing Environmental management systems Supply Chain Environmental Performance Audit (TGI) Facility Carbon Footprint/GHG audit Facility Energy Auditing, Water footprint Life Cycle Inventory and verification 6

8 Contexte JRC : Joint Research Centre of the European Commission Institute for Environment and Sustainability Website Life Cycle Thinking (LCT) and Assessment (LCA) A publié le «ILCD Handbook» = International Reference Life Cycle Data System, to provide a common basis for consistent, robust and quality-assured life cycle data and studies, qui va plus loin que les ISO et Il contient : The General guide for Life Cycle Assessment The Specific guide for Life Cycle Inventory (LCI) data sets The Life Cycle Impact Assessment (LCIA) guide The guide on Review schemes for Life Cycle Assessment 8

9 Contexte Supporting Environmentally Sound Decisions for Waste Management - A technical guide to Life Cycle Thinking (LCT) and Life Cycle Assessment (LCA) for waste experts and LCA practitioners Supporting Environmentally Sound Decisions for Bio-Waste Management EU Waste Framework Directive (2008/98/EC) Straightforward five-step waste hierarchy But LCT can be used to complement the waste hierarchy in order to make sure that the best overall environmental option is identified 9

10 Contexte Waste Framework Directive (Directive 2008/98/EC) Article 4(1) The following waste hierarchy shall apply as a priority order in waste prevention and management legislation and policy: prevention, preparing for re-use, recycling, other recovery, e.g. energy recovery, and disposal. Article 4(2) When applying the waste hierarchy [ ], Member States shall take measures to encourage the options that deliver the best overall environmental outcome. This may require specific waste streams departing from the hierarchy where this is justified by life cycle thinking on the overall impacts of the generation and management of such waste[ ]". 10

11 Contexte Directive Cadre Déchets (Directive 2008/98/EC) Article 4(1) La hiérarchie des déchets ci-après s'applique par ordre de priorité dans la législation et la politique en matière de prévention et de gestion des déchets: a) prévention; b) préparation en vue du réemploi; c) recyclage; d) autre valorisation, notamment valorisation énergétique; et e) élimination. Article 4(2) Lorsqu'ils appliquent la hiérarchie des déchets visée au paragraphe 1, les États membres prennent des mesures pour encourager les solutions produisant le meilleur résultat global sur le plan de l'environnement. Cela peut exiger que certains flux de déchets spécifiques s'écartent de la hiérarchie, lorsque cela se justifie par une réflexion fondée sur l'approche de cycle de vie concernant les effets globaux de la production et de la gestion de ces déchets". 11

12 Contexte Supporting Environmentally Sound Decisions for Waste Management 1. Introduction 2. Why Use LCT and LCA in Waste Management Decision Support 3. Complementing the Waste Hierarchy with a LCT Approach 4. Using LCT and LCA to Support Environmentally Sound Decision-Making 5. Beyond Environmental Aspects Towards a Sustainability Assessment 6. LCA Step-by-Step 7. Technical Guidelines on Waste-Type Specific Management Planning 8. How to Get Started with LCA on Waste Management 9. Technical Guidelines for Life Cycle Based Modelling of Waste Management Processes 12

13 Contexte Supporting Environmentally Sound Decisions for Waste Management 8. How to Get Started with LCA on Waste Management 1. Possible decision-context situations 2. Minimum modelling requirements 3. Quality of the input data 4. Type of required data and information 5. Selecting data on waste generation 6. Selecting the type of inventory data 7. Sensitivity analysis 13

14 Contexte 9. Technical Guidelines for Life Cycle Based Modelling of Waste Management Processes 1. Prevention 2. Collection 3. Transport 4. Re-use 5. Recycling 6. Composting 7. Anaerobic digestion 8. Mechanical-Biological Treatment 9. Waste Incineration 10. Co-processing of waste in industrial processes 11. Alternative thermal treatments 12. Landfilling 13. Relative importance of life cycle stages 14

16 KEy Data and Modelling Assumptions (KEDMA) When conducting waste-type specific management planning it is important to: Identify all relevant KEDMA ; Provide indicative value ranges for the identified KEDMA; Provide relevant data sources for KEDMA; Indicate when primary data related to the specific waste stream and its treatment is necessary because available data are not of sufficient precision/quality; Provide attention points about KEDMA (e.g., for bio-waste: distinction between wet weight and dry weight, between lower heating value and higher heating value, etc.). 16

17 Example: Use of compost on land A composting process produces compost; using this compost has different effects (consequences) that depend on: The compost composition (amount N, P, K, organic composition and thus stability); How it is used (in gardens, in fields, etc.); What actions/effects would occur if this compost were not available (substitution), e.g.: no compost used at all ( model the effects on growth, on NPK use, on water consumption, etc.); using compost from elsewhere (then look if there is a further substitution: is there another place where compost is not used anymore and what are the effects there? Is there an increased selective collection of organic matter elsewhere and an increased compost production?); using peat (then look at the effects of using peat) or other soil improvement matter. The main indirect effects should be listed, described, documented and discussed. 17

18 Geographical differences Natural factors Climate Water availability Institutional factors Legal framework Political decisions Economic and social factors Fertility of soils Existence and location of potential markets for recovered products from waste Social habits and consuming habits (waste composition, selective collection ) Technical factors Availability of waste treatment facilities Availability of transport infrastructures 18

19 Allocation Use causal relations as much as possible Volume/weight for collection, Oxygen demand for incineration (process emissions), Market mechanisms for recycling Transport : Empty return rate Re-use : model full economic life (include initial stock) Recycling : Substitution is only possible in case there is a sufficient demand for the recycled material. If a viable market is unavailable, the material either cannot be recycled or it will be recycled but will go to an output market that will no longer be available for another waste stream Composting : perform a mass balance analysis ; use realistic models for home composting Anaerobic digestion : estimate specific methane production 19

20 MBT (TMB) : analyse outlet quality and effective substitution (compost, plastics, cardboard) Incineration : Process (NOx) vs. waste specific emissions (Hg) Allocate energy production and consumption separately Solid residues (REFIOM, bottom ash, metals) Co-processing of waste in industrial processes Determine substitution : raw material, energy resources, other waste stream Landfilling Time perspective Influence of waste composition on emissions 20

21 Conclusions Il est possible de faire des études ACV et ACB pertinentes et utiles, mais il faut prendre en compte les recommandations des Guides ILCD : Tenir compte du contexte local Utiliser des données adéquates en fonction de la composition et des caractéristiques des procédés Réfléchir à une modélisation pertinente Les extrapolations de résultats d ACV sont souvent délicates. Mais la littérature aide à déterminer les procédés et données importantes Modélisation plus rapide Recherche de données simplifiée 21