Evolution des catalogues et des métiers: comment se préparer aux changements? Quelques échos de la BnF. CRFCB Université de Toulouse 29 mars 2013

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1 CRFCB Université de Toulouse 29 mars 2013 Evolution des catalogues et des métiers: comment se préparer aux changements? Quelques échos de la BnF Gildas ILLIEN Bibliothèque nationale de France Directeur du département de l information bibliographique et numérique

2 Plan De l importance des métadonnées Grandes questions, grandes missions Contexte et motivations pour entrer dans le Web sémantique Objectifs et fabrique de data.bnf.fr Limites et bénéfices observés Impact du changement sur les réseaux nationaux et les métiers

3 Les métadonnées, c est important Des catalogues aux (méta)données d une logique d applications et de documents à une logique de données Les métadonnées descriptives, techniques, administratives, sociales sont des clés essentielles au fonctionnement d une bibliothèque Les métadonnées des bibliothèques : un trésor à partager que révèle le Web sémantique

4 Grandes questions, grandes missions (1) Manque global de visibilité, d accessibilité et de cohérence du signalement pour l usager final Co-maintenance et/ou fédération du signalement des collections analogiques et de la documentation scientifique électronique. Quelle économie? Quelle articulation signalement/médiation/acquisition? Co-existence de formats différents aux applications cloisonnées (EAD/MARC ) Pas assez de réutilisation des données de référence produites par la BnF Le signalement du patrimoine national né numérique, issu du dépôt légal en particulier Continuer d assurer la maintenance de référentiels nationaux (autorités, identifiants )

5 Grandes questions, grandes missions (2) Economiques : signaler plus avec moins : externaliser? Récupérer davantage depuis des tiers? A la source? Sociales et identitaires: avenir des catalogueurs : des asymétries, des angoisses fortes Politiques: maîtrise et ouverture des données : des tendances, des contradictions Permanence de missions fondamentales de service public : Dépôt légal et bibliographie nationale Agence bibliographique nationale Opérateur des politiques publiques de l Etat

6 Missions et motivations pour entrer dans le Linked Open Data Constat concurrence des moteurs du Web et sous-utilisation des catalogues. Nécessité d être DANS le Web. Motivations et contexte: Une nécessité économique : faire plus avec moins implique de faire ensemble - linked Une incitation de l Etat (?): data.gouv.fr open Un contexte international favorable Une opportunité d innover et de mutualiser

7 Principales implications Lier les données pour permettre leur interopérabilité et les insérer dans la structure et les usages du Web En transformant des données structurées par et pour les bibliothèques (MARC) selon les standards du Web sémantique connus d autres communautés Ouvrir les données Techniquement Juridiquement

8 Data.bnf.fr : Grands objectifs Être plus visible. L enjeu du référencement Être cohérent, être uni. Problématique de la fédération de silos de données de structures différentes Être économe et généreux à la fois. Se lier à d autres données de confiance Se concentrer sur sa valeur ajoutée propre Être plus utile. Encourager les réutilisations

9 Des licences ouvertes Périmètre : les métadonnées dont la BnF est productrice Les données aux formats historiques (MARC) sont toujours soumises à redevance si réutilisation commerciale Les données au format RDF issues de data.bnf.fr sont sous licence d Etat (Etalab)

10 Data.bnf.fr : le projet Un marché public, avec la société Logilab Une méthode de développement agile Une attention particulière aux dimensions métier, innovation et changement : rétroaction de l innovation Un logiciel libre : CubicWeb Une application, mais plus largement une manière de (re)traiter les données : FRBRisation progressive Quelques jalons : 2009: début de l instruction 2011 : lancement d une preuve de concept 2012 : 10% des catalogues 2013 : 20% des catalogues un service.

11 Organiser le «Vrac» Permettre un accès unique: Pour les humains : pages simples Pour les machines (RDF, schema.org) Données de référence - Structurées - En lien avec d autres sources, internes et externes

12 La fabrique de data.bnf.fr ollections numérisées (2M) pages Web pour les humains BnF Archives & Manuscrits Catalogue général (12 M) données structurées pour les machines

13 Ontologies

14 Data.bnf.fr demo

15

16

17

18 Importance des autorités (FRBR) Importance des identifiants (URIs) Qualité et densité en liens des données sources Fiabilité et dynamisme des données partenaires Effets d échelle, effets de seuil

19 VIAF 19

20 ISNI Quality Team Une norme ISO (27729) un identifiant international inter-communautaire ISNI: Réseau Quality Team Rights management societies Board Libraries, Education, trade Agence d enregistrement ISNI-IA Registre centralisé Registration Agency ISNI Assignment Agency VIAF ISNI Registration Agency Registration Agency Registration Agency Registration Agency (public access)

21 Limites et bénéfices Pas de bon RDF sans bonnes données sources : il n y a pas de magie. Adolescence et identité : lever les malentendus sur ce que data.bnf.fr est et ce qu il n est PAS Données riches et obscures, données pauvres et accessibles : placer le curseur au centre ou proposer plusieurs chemins? Données personnelles et autorités : un questionnement

22

23 Limites et bénéfices Chiffres clés: 20% des notices de catalogues BnF (3.6 M documents) visiteurs uniques par mois +80% issus des moteurs de recherche 50-70% de conversion (vers Gallica et catalogues) Bénéfices applicatifs : autorités, identifiants (ARK, ISNI ) : l exposition engage la mutation Valorisation de communautés métier qui doutent Expérimentation par d autres : OpenCat Des prix (prix Stanford, Data intelligence awards )

24 Impact du changement Sur les réseaux (inter)nationaux BnF-ABES? BnF- réseaux de lecture publique? BnF-interprofession du livre? BnF-OCLC? Comment préserver la maîtrise d un référentiel national de métadonnées commun et public? Comment assurer la qualité de service des agences pendant une (longue) transition?

25 Impact du changement Sur les métiers : quelques intuitions Attention, on n en a pas fini de nettoyer les données ni de les modéliser Moins de description, plus d analyse Savoir gérer la récupération et le réseautage Priorité sur les référentiels et le «catalinking» aux autorités D autres tâches à articuler : médiation numérique, acquisitions électroniques, préservation numérique

26 Merci gildas.illien[at]bnf.fr

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