Master ISIM SIC. 1ère année et 2ème année professionnelle Programme pédagogique. DÉPARTEMENT Sciences Informatiques

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Master ISIM SIC. 1ère année et 2ème année professionnelle Programme pédagogique. DÉPARTEMENT Sciences Informatiques"

Transcription

1 Master Ingénierie des Systèmes Intelligents et Modelisation spécialité Systèmes Intelligents et Communicants STRC SID RS ML Master ISIM SIC 1ère année et 2ème année professionnelle Programme pédagogique Sciences Informatiques

2 Aperçu de la formation La spécialité professionnalisante Systèmes Informatiques Intelligents et Communicants (SIIC) est un master informatique qui a pour but de répondre à la demande importante de l industrie française des technologies de l information et de la communication de pouvoir recruter, au niveau ingénieur, en nombre suffisant des personnels qualifiés dans les secteurs liés à l Internet, au multimédia, à l embarqué, aux télécoms et réseaux, au traitement et à l analyse des données provenant de ces systèmes et à la conception d objets intelligents intégrant toutes ces techniques (informatique ubiquitaire...). Ces nouvelles technologies génèrent des besoins importants en terme de logiciels et de matériels informatiques spécifiques. Elles recouvrent des champs thématiques variés dans l usage professionnel et dans la recherche : l analyse intelligente des données, l informatique temps réel et embarquée, le traitement du signal, les réseaux et les télécommunications, l imagerie, les interfaces Homme-Machine (IHM)... L arrivée de systèmes de communication sans fil peu coûteux va permettre à l informatique d investir les objets de tous les jours de façon transparente. Il faut aussi distinguer l évolution de ces technologies de leur insertion dans d autres champs applicatifs. Elles permettent déjà la conception : d outils logiciels (compression d images et de sons, traitement d images numériques, reconnaissance de formes pour l indexation de bases de données...), de produits dédiés appelés objets communicants ou info-appliances (domotique, assistants personnels, systèmes intelligents pour l automobile...), d IHM, de services pour le commerce électronique (sites internet spécialisés, agents logiciels mobiles, data mining,...), d interfaces homme-machine multimodales intuitives. Notre master a pour mission de former des cadres de haut niveau scientifique et technologique, tout en développant leur potentiel humain (méthode, travail en groupe, maîtrise des aspects économiques, projets de création d entreprises innovantes). Nous mettons l accent sur la professionnalisation avec un partenariat fort avec l ITIN pour la formation par l apprentissage. Notre master s appuie sur des collaborations régionales, nationales et internationales avec le secteur industriel et les laboratoires de recherche publics et privés. Les changements technologiques, l internationalisation des produits, des techniques et des systèmes de production conduisent à exiger des cadres techniques une culture toujours plus étendue sur le plan technologique, méthodologique (gestion de projet, communication) mais aussi sur le plan de la connaissance de l entreprise (gestion, organisation, travail en équipe,...), ainsi que la maîtrise de langues étrangères. C est pour ces raisons que cette formation orientée vers les Sciences et Technologies de l Information et de la Communication intègre les quatre composantes : traitement de l information, intelligence artificielle, interface homme/machine et connaissance de l entreprise. Elle permet à l étudiant d acquérir une formation scientifique solide liée à un secteur technologique large et innovant, qui se place à l intersection de l Informatique et du Traitement de l Information. Compétences à acquérir Le but est de former des ingénieurs spécialistes dans l intégration de systèmes dits intelligents comprenant des problèmes de datamining, d algorithmes de traitement du signal et des images, de réseaux, des aspects de communication numérique et d architecture temps réel (systèmes embarqués en particulier). La partie de la formation liée à la professionnalisation des étudiants tentera de répondre aux besoins actuels des industriels : conception d info-appliances ou d objets communicants (aspects logiciels et matériels), conception d IHM plus intuitives (reconnaissance de la parole, de l écriture, des images...), conception d outils de traitement de l information multimédia (compression, cryptographie, indexation, tatouage d images...), conception de systèmes informatiques répartis, conception et maintenance de serveurs (web HTML, XML, java, mise en place de serveurs, systèmes de paiement sécurisés...), conception d outils d intégration et d analyse de gros volumes de données, conception de systèmes embarqués, informatique mobile. Sciences Informatiques Page 2/46

3 Débouchés professionnels Les débouchés sont essentiellement liés aux nouvelles technologies de l information et de la communication. Les étudiants issus de cette formation sont capables de développer des produits multimédia innovants, d assurer le transfert de technologies, d assumer des responsabilités d encadrement et de chef de projet, de concourir au développement de l économie régionale et nationale, notamment par la création et le développement d entreprises de haute technologie. Ces débouchés concernent toutes les grandes entreprises, notamment celles du secteur des télécoms impliquées dans le développement de nouveaux types d objets communicants exploitant les technologies disponibles ou cherchant à développer de nouveaux algorithmes pour le traitement de l information ou le transport de la voix et de l image. Notre formation s adresse cependant aussi à toutes les autres entreprises (startup, PME et PMI) développant des systèmes d information (notamment dans les domaines des bases des données, des entrepôts de données et de la fouille de données) ou des logiciels nécessitant des agents intelligents, spécialisées dans des secteurs d activité tels que la logistique, la sécurité, les loisirs où il devient nécessaire d intégrer dans les produits existants, des systèmes de reconnaissance de la voix ou des images afin d identifier des véhicules, des personnes, des marchandises ou de faciliter l interface Homme/Machine. Cette formation essaie de répondre aux besoins réels des industriels de notre région (cours professionnalisants) tout en fournissant aux étudiants des bases suffisamment solides pour suivre les évolutions des sciences et technologies de l information (cours théoriques de base) et essayer d anticiper les prochains sauts technologiques (cours amont). Mots-clés objets intelligents, informatique embarquée et temps réel, entrepôts de données, fouilles de données, sécurité des systèmes et des réseaux, informatique distribuée, informatique ubiquitaire, réseaux mobiles Keywords intelligent objects, embedded computing, real-time computing, data warehouses, system and network security, data-mining, distributed computing, ubiquitous computin, mobile networks Sciences Informatiques Page 3/46

4 Les 4 parcours du master ISIM SIC Au second semestre, le choix d unités d enseignement complémentaires permet aux étudiants de commencer leur spécialisation dans une des quatre thématiques porteuses du master : STRC, SID, RS ou ML. Par la suite, ces 4 thématiques se prolongent naturellement dans le M2 ISIM SIC qui propose des poursuites d enseignements similaires, en spécialisation Pro (STRC, SID, RS) et en spécialisation Recherche SIC (architecture des ordinateurs, systèmes Intelligents, communications numériques, traitement du signal et de l image, robotique) ou MADOCS (Modélisation, Analyse de donnees, Calcul Scientifique) Systèmes Temps Réel et Communicants (STRC) Le parcours STRC vise les systèmes embarqués communicants. Ce parcours est constitué autour des unités d enseignement suivantes : architectures avancées des systèmes à microprocesseurs et systèmes de traitement d images. L objectif principal est de former des chercheurs ou des ingénieurs de haut niveau dans le domaine des systèmes embarqués et des architectures des ordinateurs. Systèmes Intelligents et Distribués (SID) Le parcours SID vise le développement de systèmes d information (notamment dans les domaines des bases de données, des entrepôts de données et de la fouille de données) ou des logiciels nécessitant des agents intelligents. Ce parcours est constitué autour de l unité d enseignement intégration et entrepôts de données. L objectif principal est de former des chercheurs ou des ingénieurs de haut niveau dans le domaine du traitement intelligent des données. Réseaux et Sécurité (RS) Le parcours RS vise la maîtrise des technologies et sciences inhérentes à la sécurité logicielle et matérielle des systèmes informatiques ainsi qu aux technologies et équipements de réseaux. Cette spécialisation est constituée des unités d enseignement réseau avancé et cryptographie. L objectif principal est de former des chercheurs ou des ingénieurs de haut niveau dans le domaine des réseaux avancés, la cryptographie, et la sécurité des systèmes d information. Machine Learning (ML) Le parcours ML est destiné aux étudiants souhaitant se tourner vers les métiers concernant l analyse des données numériques issus de systèmes complexes. La formation est structurée autour de trois thématiques connexes : l apprentissage statistique (Machine Learning & Data Mining), les problèmes inverses et analyse de contenu (signaux-images, base de données) et les sciences du numérique et calcul. Sciences Informatiques Page 4/46

5 Table des matières I M1 ISIM SIC 1ère année 6 1 Organisation des enseignements en première année 7 1 Modules scientifiques obligatoires Modules de spécialité SHS et projets Alternance : apprentissage et contrat de professionalisation en entreprise, stage en laboratoire de recherche. 8 2 Modules scientifiques du tronc commun 9 1 Conception Orientée Objet (COO) Probabilités et Statistiques pour le Signal et les Réseaux (PSSR) Traitement du Signal et de l Image (TSI) Informatique Embarquée (IE) Techniques d Intelligence Artificielle (IA) Bases de Données Avancées, distribuées et objets (BDA) Décidabilité, Complexité, Approximation (DCA) Modules de spécialité du parcours Réseaux et Sécurité (RS) 13 1 Réseaux avancé (RES) Chiffrement et Applications (CRYPTO) Communication Numérique (COMNUM) Modules de spécialité du parcours Systèmes Intelligents Distribués (SID) 15 1 Intégration et entrepôt de données (IED) Cloud Computing (CLOUD) Systèmes de traitement d images (STI) Modules de spécialité du parcours Systèmes Temps-Réels et Communicants (STRC) 17 1 Architecture des systèmes à microprocesseur Systèmes de traitement d images (STI) Communication Numérique (COMNUM) Modules de spécialité du parcours Machine Learning (ML) Apprentissage Statistique (AS) Cloud Computing (CLOUD) Intégration et entrepôt de données (IED) Modules de professionalisation 21 1 Atelier Gestion de projet (GdP) Alternance en milieu professionnel Stage long en laboratoire de recherche Apprentissage, contrat de professionnalisation ou stage long par alternance Projet de synthèse

6 4 Anglais II M2 ISIM SIC Pro 2ème année 23 8 Organisation des enseignements en deuxième année professionnel 24 1 : Systèmes intelligents et distribués (SID) : Systèmes temps réel et communicants (STRC) : Réseaux et Sécurité (RS) Modules scientifiques du tronc commun 27 1 UEF 1 - Conception d info-appliances Java embarqué Atelier carte à puce et biométrie Atelier Traitement d image intelligent Atelier Indexation d image Atelier Réseau de terrain Modules de spécialité du parcours Réseaux et Sécurité (RS) 29 1 UEF 2 Sécurité des réseaux Sécurité des réseaux Cryptographie UEF 7 Infrastructure des réseaux et mobilité Infrastructure des réseaux Réseaux mobiles et QoS (20h) Téléphonie sur IP UEF 10 - Virtualisation Systèmes multi-agents (plateformes, algorithmes et applications réseaux, e-commerce...) Systèmes et Architectures Distribuées Partie Virtualisation Modules de spécialité du parcours Systèmes Intelligents Distribués (SID) 32 1 UEF 3 - Architecture pour systèmes multimédia SOC Partie I (Conception de SoC) SOC Partie II (Modélisation de systèmes logiciels/matériels) UEF 4 - Agents et Systèmes intelligents Architectures pour les systèmes intelligents Systèmes multi-agents (plateformes, algorithmes et applications réseaux, e-commerce...) Techniques avancées des IHM UEF 8 - Techniques de data-mining Datawarehouse Datamining Modules de spécialité du parcours Systèmes Temps-Réels et Communicants (STRC) 36 1 UEF 3 - Architecture pour systèmes multimédia SOC Partie I (Conception de SoC) SOC Partie II (Modélisation de systèmes logiciels/matériels) UEF 5 - Temps réel et systèmes embarqués intelligents Architectures pour les systèmes intelligents Programmation temps réel de systèmes embarqués UEF 6 - Systèmes et Réseaux de communication numériques Compression : Principe, Architectures et ingénierie des systèmes de compression d images fixes et de vidéos Communication numérique : Transmission sur la couche physique Sciences Informatiques Page 6/46

7 3.3 IHM multimodales (image/parole) Modules de professionalisation 40 1 UEG 1 - Gestion de projet et communication UEG 2 - Création d entreprise (ITIN) Création d entreprise (ITIN) Droit de l entreprise (ITIN) Droit de l informatique (ITIN) UEG 4 Anglais UEP 1 - Projet de synthèse UEP 2 - Apprentissage et contrat de professionnalisation par alternance en entreprise III Renseignements et contacts 44 Sciences Informatiques Page 7/46

8 Première partie M1 ISIM SIC 1ère année 8

9 Chapitre 1 Organisation des enseignements en première année 1 Modules scientifiques obligatoires 7 modules obligatoires formant le socle commun des enseignements de master : Conception Orientée Objet (COO), Probabilités et Statistiques pour le Signal et les Réseaux (PSSR), Base de données avancées (BDA), Informatique embarqué (IE), Intelligence Artificielle (IA), Traitement du Signal et de l Image (TSI). Décidabilité, complexité, approximation (DCA) UE communs obligatoires Premier semestre ECTS CM TD UEF1 Conception orientée objet (COO) UEF2 Probabilités et statistiques pour le signal et les réseaux (PSSR) UEF3 Traitement du signal et de l image (TSI) UEF4 Informatique embarquée (IE) UEF5 Technique d intelligence Artificielle (IA) UEF6 Bases de données avancées (BDA) UEF8 Décidabilité, complexité, approximation (DCA) Total Modules de spécialité Trois unités complémentaires sont à choisir parmi celles proposées suivant le parcours : Systèmes Temps Réels et Communicants (STRC) : STI, ARCHI, COMNUM Réseaux et sécurité (RS) : RESEAU, CRYPTO, COMNUM Systèmes Intelligents et Distribués (SID) : IED, CRYPTO, CLOUD Machine Learning (ML) : CLOUD, AS, STI UE complémentaires du deuxième semestre (M1-S2) ECTS CM TD UEC3 Réseaux avancés UEC4 Systèmes de traitement d images (STI) UEC5 Architecture avancée des systèmes à micro-processeur (ARCHI) UEC6 Cryptographie et applications à la sécurité (CRYPTO) UEC7 Intégration et entrepôt de données (IED) UEC8 Cloud UEC9 Apprentissage Statistique UEF7 Communications Numériques (COMMNUM) Total (pour 3 UEC)

10 3 SHS et projets Deux modules complètent la formation : l anglais et la gestion de projet. La gestion de projet est enseigné lors du cadre d un atelier de projet sur les modules BDA et COO. Un suivi de gestion de projet est également réalisé sur l année sur le projet de synthèse. Le projet de synthèse est réalisé tout au long de l année par les étudiants. UE communs obligatoires du deuxième semestre (M1-S2) ECTS CM TD NON ENCADRÉ UEF9 Anglais 3-20 UEF7 Atelier de gestion de Projet pour BDA et POO Projet de synthèse Gestion de Projet pour le suivi du projet de synthèse 2-9 Total Alternance : apprentissage et contrat de professionalisation en entreprise, stage en laboratoire de recherche L étudiant peut choisir une formation par apprentissage ou par contrat de professionalisation en entreprise (UES1) ou une formation initiale (UES2). Si l étudiant opte pour une formation en initial, il devra outre un stage (en laboratoire de recherche) également suivre un module complémentaire parmi les modules proposés (24h CM + 24h TD). UE de spécialisation du deuxième semestre (M1-S2) ECTS ENCADRÉ NON ENCADRÉ UES1 Apprentissage/contrat de professionnalisation/stage par alternance 8-6 mois UES2 Stage long en laboratoire de recherche 4-6 mois approfondissement (1 module complémentaire) Total (pour 1 UES) Sciences Informatiques Page 10/46

11 Chapitre 2 Modules scientifiques du tronc commun 1 Conception Orientée Objet (COO) Tronc commun Responsable Tianxiao Liu Objectif 1. Connaître le cycle de vie classique d une application, 2. comprendre la nécessité du logiciel réutilisable, en maîtriser l utilisation et la conception, 3. acquérir les techniques permettant de réaliser les étapes classiques de ce cycle dans un contexte objet. 4. etre capable de mettre en oeuvre, dans le cadre d un projet informatique, les technologies objet dans la conception et la realisation du systeme d information ou d un de ses composants Plan des enseignements Modélisation UML Design patterns : utilisation et création Règles de transition vers l implémentation - Réutilisation du logiciel Java avancé : réflexion, synchronisation de threads, bases de donnees (jdbc/hibernate), servlets/jsp, RMI, SPRING maîtrise des concepts de base de l objet et d un langage de programmation par objets 2 Probabilités et Statistiques pour le Signal et les Réseaux (PSSR) Tronc commun Responsables Guillaume RENIER, Iryna Andriyanova Objectif Fournir et approfondir les concepts mathématiques sur lesquels s appuient la théorie de l information, le traitement du signal et les réseaux. Plan des enseignements Probabilités et statistiques Probabilités discrètes. Loi continue. Simulation de loi et d expériences. 11

12 Paramètres de lois (espérance, variance, coefficient d asymétrie, kurtosis). Estimateurs. Probabilités conditionnelles. Chaines de Markov. Modèle de Markov caché. Algorithme de Viterbi. Partie 2 : File d attente... base mathématiques d une licence scientifique. 3 Traitement du Signal et de l Image (TSI) Tronc commun Responsables Ghilès MOSTAFAOUI Objectif présentation des outils mathématiques du traitement de l image et du signal et des applications associées. Plan des enseignements Distributions et transformées Produit scalaire et produit de convolution de fonctions Espace de distributions, série de Fourier, peigne de Dirac Transformation de Fourier à une dimension (TF 1D) : définition et propriétés Transformée de Fourier, Transformation en Z Traitement numérique du signal (TNS) Echantillonnage, théorème de reconstruction Transformée de Fourier discrète (FFT 1D) Analyse spectrale de Fourier Filtres linéaires invariants par décalage (MA, AR, ARMA) Système d équation aux différences Synthèse de filtres numériques Programmation du TNS en Matlab DSP Traitement numérique de l image Transformation de Fourier à deux dimensions (TF 2D) : définition, propriétés et TF 2D discrète (FFT 2D) Echantillonnage : repliement spectral, Moiré Convolution et filtrage linéaire 2D Autres transformées base mathématiques d une licence scientifique. 4 Informatique Embarquée (IE) Tronc commun Responsables Pierre ANDRY, Benoit MIRAMOND Objectif Définir les caractéristiques logicielles, matérielles et middleware d un système embarqué temps réel Comprendre les mécanismes de la synchronisation et de l ordonnancement temps réel Conception et développement d applications embarquées temps réel Sciences Informatiques Page 12/46

13 Cible routeur Wifi ASUS sous uclinux Cible Altera (avec soft core Nios) sous uc/os-ii Plan des enseignements L ordonnancement temps réel Définition des concepts de temps réel Définition de processus, opérations sur les processus Stratégie d ordonnancement temps réel Les OS embarqués temps réel Introduction du module : l embarqué Les OS embarqués Le processus dans la machine Présentation du RTOS uc/os-ii Etude de l organisation interne d un RTOS. Présentation d une plateforme de développement embarquée : soft-processeur NIOS sur carte Altera. architecture, systèmes, programmation C Lien vers site web du module html 5 Techniques d Intelligence Artificielle (IA) Tronc commun Responsable Philippe GAUSSIER * Objectif Fournir les algorithmes de base de l intelligence artificielle, de la classification et des réseaux de neurones. Plan des enseignements Intelligence Artificielle classique Algorithmes de recherche dans des espaces d états avec fonction heuristique (A*, alpha-béta) Moteurs d inférence et Systèmes experts Introduction à la logique floue Classification et réseaux de neurones Introduction : du neurone biologique au neurone formel Apprentissage : La règle de Hebb Perceptron : perceptron simple, séparabilité linéaire, Perceptron multi-couches : lien avec classification bayésienne,rétro propagation du gradient Modèle de Hopfield Modèle de Kohonen Illustrations structure de données (listes, arbres, graphes), logique, éléments de statistique. 6 Bases de Données Avancées, distribuées et objets (BDA) Tronc commun Responsable Dan VODISLAV Sciences Informatiques Page 13/46

14 Objectif Approfondissement des modèles de bases de données Plan des enseignements Aspects avancés des bases de données relationnelles organisation physique des données traitement des requêtes et optimisation concurrence d accès et reprise programmation PL/SQL Autres types de bases de données bases de données XML bases de données objet bases de données multimédia bases de données pour le traitement des flux Bases de données relationnelles, algorithme, structures de données, réseaux informatique 7 Décidabilité, Complexité, Approximation (DCA) Tronc commun Responsable Dominique LAURENT Objectif dégager des outils conceptuels d étude et de comparaison d algorithmes Plan des enseignements Fonctions récursives et machines. Thèse de Church, Exemples de problèmes indécidables. Réductions et classes de complexité : P, NP, EXP, PSPACE... Liens entre les complexités temporelles et les complexités spatiales. Algorithmes d approximation, Classes d approximation. une bonne connaissance de l algorithmique de base (graphes, flots, programmation linéaire, algorithmes gloutons, programmation dynamique, algorithmes probabilistes, logique et circuit). Théorie élémentaire des langages : langages algébriques (souhaité mais pas indispensable). Sciences Informatiques Page 14/46

15 Chapitre 3 Modules de spécialité du parcours Réseaux et Sécurité (RS) 1 Réseaux avancé (RES) RS Responsable Tuyêt Trâm DANG NGOC Objectif Présentation des réseaux avancé en terme d outils et de méthodes. Plan des enseignements Réseaux IP avancés : Routage statique et dynamique (RIP, OSPF, BGP) Multicast : principes protocoles et programmation IPv6 adressage, format, extension routage icmpv6, application, portage et programmation des applicationsen IPv6 intégration de v4 à v6 sécurité, mobilité, qos Introduction aux réseaux sans fils Bases : propagation des ondes, bilan de liaison, modulation, spread spectrum, multiplexage Accès au médium (Aloha, CSMA/CA, MACA...) Wi-Fi (aperçu général, MAC en détail) WiMax, Bluetooth, ZigBee axé PHY-MAC routage Ad-hoc (AODV, OLSR, ZRP) Modélisation et simulation réseau Principes de base des réseaux TCP/IP et ses services Lien vers site web du module 2 Chiffrement et Applications (CRYPTO) RS, SID 15

16 Responsable Guillaume RENIER Objectif introduction à la cryptologie : cryptographie et cryptanalyse. Applications à la sécurité réseau. Plan des enseignements Histoire de la cryptographie : de Cesar au RSA. Etude d un cryptosystème : Vigenere. Introduction à la cryptographie symétrique/asymétrique. Chiffrement par flux/bloc. Etude d un cryptosystème de chiffrement par flux : LFSR. Définition, modélisation, utilisation, implémentation, cryptanalyse. Etude d un cryptosystème asymétrique : RSA. Définition, algorithmique, implémentation. Cryptosystème RSA-OAEP. Etude d un protocole de communication : SSL. Architecture PKI : gestion des certificats et SSL base mathématiques d une licence scientifique. 3 Communication Numérique (COMNUM) Tronc commun Responsable Iryna ANDRIYANOVA Objectif Présentation de la mise en forme des signaux à transmettre et de la gestion de la couche physique pour les transmissions sans fils. Plan des enseignements Chaine de la communication numérique Canal de communication, canal à bruit additif blanc gaussien Transmission en bande transposée (fréquence porteuse élevée) Detection du signal pour le cana gaussien Modulation/démodulation Notions de base en codage de canal/compression réseau, système, probabilités et statistiques pour le signal et réseaux Lien vers site web du module Sciences Informatiques Page 16/46

17 Chapitre 4 Modules de spécialité du parcours Systèmes Intelligents Distribués (SID) 1 Intégration et entrepôt de données (IED) SID Responsable Tao-Yuan JEN Objectif Présentation des traitements de données essentiels dans le cadre de techniques concernant l intégration, le stockage et la visualisation. Plan des enseignements Intégration de données Architectures d intégration de données Services web Données textuelles Entreposage de données Modélisations d entrepôt de données Organisation d entrepôt de données Vues matérialisées Exploitation de données Langages de requêtes pour exploiter des données Visualisation de données Bases de données relationnelles, algorithme, structures de données, programmation Java. 2 Cloud Computing (CLOUD) SID, ML Responsable Dimitrios Kotzinos Plan des enseignements Introduction aux systèmes distribués le Peer-to-peer les flux de données 17

18 les bases de données NoSQL l écosystème Hadoop : MapReduce, HDFS, Hive, Pig, HBase, Mahout 3 Systèmes de traitement d images (STI) ML, STRC Responsable Pierre ANDRY * Objectif Acquérir les fondement des systèmes de traitement d images du point de vue algorithmique et psychophysique. Plan des enseignements Acquisition d images Quantification, LUT, transformations ponctuelles Échantillonnage Capteurs Radiométrie et colorimétrie, espaces de représentation couleurs Outils de traitement d images Extraction de contours Segmentation en régions Morphologie mathématique binaire Vision par ordinateur Géométrie des prises de vue, modèles de caméra (sténopé,...) calibration Mise en correspondance stéréoscopique, primitives et algorithmes, recalage d images, de séquences Reconstruction 3D et synthèse Vision naturelle ( un psychologue) Notions d anatomie du système visuel (de la rétine aux aires visuelles) Notions de psychophysique (effets de masquage, effets consécutifs...) Applications aux sciences pour l ingénieur (compression d images, reconnaissance de formes...) Bases mathématique, algorithmique et programmation Sciences Informatiques Page 18/46

19 Chapitre 5 Modules de spécialité du parcours Systèmes Temps-Réels et Communicants (STRC) 1 Architecture des systèmes à microprocesseur ARCHI Responsable Benoît MIRAMOND Objectif Comprendre les mécanismes architecturaux des processeurs actuels permettant l accélération d une exécution séquentielle. Savoir classifier et analyser les différences d architecture entre processeurs Comprendre l architecture spécifique et savoir programmer un processeur de traitement du signal (DSP) Introduction au traitement audio-numérique Plan des enseignements Représentation des nombres, Accélération des opérateurs de base Notion de jeu d instruction, instrument de classification Mécanismes d architecture avancée Outil de calcul de performances pour la comparaison entre processeurs Traitement de signal audionumérique Introduction aux processeurs de traitement du signal. Architecture et programmation de la famille Sharc. architecture des ordinateurs langage, C Lien vers site web du module html 2 Systèmes de traitement d images (STI) ML, STRC Responsable Pierre ANDRY * 19

20 Objectif Acquérir les fondement des systèmes de traitement d images du point de vue algorithmique et psychophysique. Plan des enseignements Acquisition d images Quantification, LUT, transformations ponctuelles Échantillonnage Capteurs Radiométrie et colorimétrie, espaces de représentation couleurs Outils de traitement d images Extraction de contours Segmentation en régions Morphologie mathématique binaire Vision par ordinateur Géométrie des prises de vue, modèles de caméra (sténopé,...) calibration Mise en correspondance stéréoscopique, primitives et algorithmes, recalage d images, de séquences Reconstruction 3D et synthèse Vision naturelle ( un psychologue) Notions d anatomie du système visuel (de la rétine aux aires visuelles) Notions de psychophysique (effets de masquage, effets consécutifs...) Applications aux sciences pour l ingénieur (compression d images, reconnaissance de formes...) Bases mathématique, algorithmique et programmation 3 Communication Numérique (COMNUM) Tronc commun Responsable Iryna ANDRIYANOVA Objectif Présentation de la mise en forme des signaux à transmettre et de la gestion de la couche physique pour les transmissions sans fils. Plan des enseignements Chaine de la communication numérique Canal de communication, canal à bruit additif blanc gaussien Transmission en bande transposée (fréquence porteuse élevée) Detection du signal pour le cana gaussien Modulation/démodulation Notions de base en codage de canal/compression réseau, système, probabilités et statistiques pour le signal et réseaux Lien vers site web du module Sciences Informatiques Page 20/46

1ère et 2ème année de Master SIC - CMI Programme pédagogique

1ère et 2ème année de Master SIC - CMI Programme pédagogique Cursus Master Ingénierie SIC - Systèmes Intelligents Communicants Master 1ère année Master 2ème année 1ère et 2ème année de Master SIC - CMI Programme pédagogique Sciences Informatiques Table des matières

Plus en détail

Master ISIM SIC. 2ème année professionnelle Programme pédagogique. DÉPARTEMENT Sciences Informatiques

Master ISIM SIC. 2ème année professionnelle Programme pédagogique. DÉPARTEMENT Sciences Informatiques Master Ingénierie des Systèmes Intelligents et Modelisation spécialité Systèmes Intelligents et Communicants STRC SID RS ML Master ISIM SIC 2ème année professionnelle Programme pédagogique Sciences Informatiques

Plus en détail

MASTER INFORMATIQUE ET INGENIERIE DES SYSTEMES COMPLEXES PARCOURS SIGNAL ET TELECOMMUNICATIONS

MASTER INFORMATIQUE ET INGENIERIE DES SYSTEMES COMPLEXES PARCOURS SIGNAL ET TELECOMMUNICATIONS MASTER INFORMATIQUE ET INGENIERIE DES SYSTEMES COMPLEXES PARCOURS SIGNAL ET TELECOMMUNICATIONS Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé Présentation Nature de la formation : Diplôme national

Plus en détail

Parcours en deuxième année

Parcours en deuxième année Parcours en deuxième année Unités d Enseignement (UE) ECTS Ingénierie des réseaux haut 4 débit Sécurité des réseaux et 4 télécoms Réseaux mobiles et sans fil 4 Réseaux télécoms et 4 convergence IP Infrastructure

Plus en détail

ECTS CM TD TP. 1er semestre (S3)

ECTS CM TD TP. 1er semestre (S3) Organisation du parcours M2 IRS en alternance De façon générale, les unités d enseignements (UE) sont toutes obligatoires avec des ECTS équivalents à 3 sauf le stage sur 27 ECTS et réparties sur deux semestres

Plus en détail

Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et

Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et l'anglais. L'étudiant a le choix entre deux filières

Plus en détail

Master Informatique Aix-Marseille Université

Master Informatique Aix-Marseille Université Aix-Marseille Université http://masterinfo.univ-mrs.fr/ Département Informatique et Interactions UFR Sciences Laboratoire d Informatique Fondamentale Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes

Plus en détail

4.2 Unités d enseignement du M1

4.2 Unités d enseignement du M1 88 CHAPITRE 4. DESCRIPTION DES UNITÉS D ENSEIGNEMENT 4.2 Unités d enseignement du M1 Tous les cours sont de 6 ECTS. Modélisation, optimisation et complexité des algorithmes (code RCP106) Objectif : Présenter

Plus en détail

PROGRAMME DETAILLE. Parcours en première année en apprentissage. Travail personnel. 4 24 12 24 CC + ET réseaux

PROGRAMME DETAILLE. Parcours en première année en apprentissage. Travail personnel. 4 24 12 24 CC + ET réseaux PROGRAMME DETAILLE du Master IRS Parcours en première année en apprentissage Unités d Enseignement (UE) 1 er semestre ECTS Charge de travail de l'étudiant Travail personnel Modalités de contrôle des connaissances

Plus en détail

Programme du cycle ingénieur Cnam spécialité informatique par l alternance Année 2015-2016

Programme du cycle ingénieur Cnam spécialité informatique par l alternance Année 2015-2016 Programme du cycle ingénieur Cnam spécialité informatique par l alternance Année 2015-2016 Ingénieur en Informatique en Contrat de Professionnalisation - Année I1 RSX102 Technologies pour les applications

Plus en détail

Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels techniques et administratifs de recherche et de formation

Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels techniques et administratifs de recherche et de formation Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels E1 RECRUTEMENT DES ASSISTANTS INGENIEURS DE RECHERCHE ET DE FORMATION...2 E1.1 Gestionnaire de base de données...2 E1.2 Développeur

Plus en détail

Programme scientifique Majeure INTELLIGENCE NUMERIQUE. Mentions Image et Réalité Virtuelle Intelligence Artificielle et Robotique

Programme scientifique Majeure INTELLIGENCE NUMERIQUE. Mentions Image et Réalité Virtuelle Intelligence Artificielle et Robotique É C O L E D I N G É N I E U R D E S T E C H N O L O G I E S D E L I N F O R M A T I O N E T D E L A C O M M U N I C A T I O N Programme scientifique Majeure INTELLIGENCE NUMERIQUE Langage Java Mentions

Plus en détail

PROGRAMME DU CONCOURS DE RÉDACTEUR INFORMATICIEN

PROGRAMME DU CONCOURS DE RÉDACTEUR INFORMATICIEN PROGRAMME DU CONCOURS DE RÉDACTEUR INFORMATICIEN 1. DÉVELOPPEMENT D'APPLICATION (CONCEPTEUR ANALYSTE) 1.1 ARCHITECTURE MATÉRIELLE DU SYSTÈME INFORMATIQUE 1.1.1 Architecture d'un ordinateur Processeur,

Plus en détail

Master CCI. Compétences Complémentaires en Informatique. Livret de l étudiant

Master CCI. Compétences Complémentaires en Informatique. Livret de l étudiant Master CCI Compétences Complémentaires en Informatique Livret de l étudiant 2014 2015 Master CCI Le Master CCI (Compétences Complémentaires en Informatique) permet à des étudiants de niveau M1 ou M2 dans

Plus en détail

/&! /)! /+! /,! /,! 01 % Programmes et contenus de la Licence Appliquée Technologies de l Informatique 2013

/&! /)! /+! /,! /,! 01 % Programmes et contenus de la Licence Appliquée Technologies de l Informatique 2013 &'&()* )'+* "#$%#% )'+(,* /&! 01 /)! $% /+! /,! 01 % +'-(.* /&! G!- /)! G! /+! G /,! G! 01 $% 01 % 1/$ Programmes et contenus de la Licence Appliquée Technologies de l Informatique 01 F 1.. Plans d études

Plus en détail

Réseaux, 4 e édition Andrew Tanenbaum

Réseaux, 4 e édition Andrew Tanenbaum Réseaux, 4 e édition Andrew Tanenbaum Table des matières détaillée Préface 1. Introduction 1.1 Usage des réseaux d ordinateurs 1.1.1 Applications professionnelles 1.1.2 Applications domestiques 1.1.3 Utilisateurs

Plus en détail

Description des UE s du M2

Description des UE s du M2 Parcours en deuxième année Unités d Enseignement (UE) ECTS Ingénierie des réseaux haut 4 débit Sécurité des réseaux et 4 télécoms Réseaux mobiles et sans fil 4 Réseaux télécoms et 4 convergence IP Infrastructure

Plus en détail

SOMMAIRE Thématique : Réseaux et télécommunications

SOMMAIRE Thématique : Réseaux et télécommunications SOMMAIRE Thématique : Réseaux et télécommunications Rubrique : Réseaux - Télécommunications... 2 1 SOMMAIRE Rubrique : Réseaux - Télécommunications Evolution et perspective des réseaux et télécommunications...

Plus en détail

OFFRE DE FORMATION L.M.D.

OFFRE DE FORMATION L.M.D. REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE OFFRE DE FORMATION L.M.D. MASTER PROFESSIONNEL ET ACADEMIQUE Systèmes d Information

Plus en détail

Groupe Eyrolles, 2000, 2004, ISBN : 2-212-11330-7

Groupe Eyrolles, 2000, 2004, ISBN : 2-212-11330-7 Groupe Eyrolles, 2000, 2004, ISBN : 2-212-11330-7 Sommaire Cours 1 Introduction aux réseaux 1 Les transferts de paquets... 2 Les réseaux numériques... 4 Le transport des données... 5 Routage et contrôle

Plus en détail

2015 // 2016. des formations. programme. Retrouvez toutes ces informations sur enseirb-matmeca.bordeaux-inp.fr

2015 // 2016. des formations. programme. Retrouvez toutes ces informations sur enseirb-matmeca.bordeaux-inp.fr programme des formations Filière Électronique...2 Filière Informatique...3 Filière Mathématique et Mécanique...4 Filière Télécommunications...5 Filière Réseaux et Systèmes d Information...6 Filière Systèmes

Plus en détail

MASTER (LMD) PARCOURS ARCHITECTURE & INGÉNIERIE DU LOGICIEL & DU WEB

MASTER (LMD) PARCOURS ARCHITECTURE & INGÉNIERIE DU LOGICIEL & DU WEB MASTER (LMD) PARCOURS ARCHITECTURE & INGÉNIERIE DU LOGICIEL & DU WEB RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé Mention : INFORMATIQUE Spécialité

Plus en détail

1 Intitulé de la formation - Master en Sciences et TIC (STIC) - Option : Informatique et Télécommunication - Parcours : Réseaux et Télécommunications

1 Intitulé de la formation - Master en Sciences et TIC (STIC) - Option : Informatique et Télécommunication - Parcours : Réseaux et Télécommunications 1 Intitulé la formation - Master en Sciences et TIC (STIC) - Option : Informatique et Télécommunication - Parcours : Réseaux et Télécommunications 2 Objectifs Généraux Ce master a pour objectif former

Plus en détail

Proposition de programme de formation pour les enseignants chargés de la spécialité Informatique et sciences du numérique en terminale S

Proposition de programme de formation pour les enseignants chargés de la spécialité Informatique et sciences du numérique en terminale S Proposition de programme de formation pour les enseignants chargés de la spécialité Informatique et sciences du numérique en terminale S La formation des enseignants chargés de la spécialité Informatique

Plus en détail

2. DIFFÉRENTS TYPES DE RÉSEAUX

2. DIFFÉRENTS TYPES DE RÉSEAUX TABLE DES MATIÈRES 1. INTRODUCTION 1 2. GÉNÉRALITÉS 5 1. RÔLES DES RÉSEAUX 5 1.1. Objectifs techniques 5 1.2. Objectifs utilisateurs 6 2. DIFFÉRENTS TYPES DE RÉSEAUX 7 2.1. Les réseaux locaux 7 2.2. Les

Plus en détail

NIVEAU : 3ING GEC-CSM

NIVEAU : 3ING GEC-CSM NIVEAU : 3ING GEC-CSM Techniques 1 de conception et technologies de fabrication des 01/06/2015 Cis 10h30 à 12h 1h30 Analyse et synthèse de circuits analogiques 4 03/06/2015 10h30 à 12h 1h30 Traitement

Plus en détail

UFR d Informatique. FORMATION MASTER Domaine SCIENCES, TECHNOLOGIE, SANTE Mention INFORMATIQUE 2014-2018

UFR d Informatique. FORMATION MASTER Domaine SCIENCES, TECHNOLOGIE, SANTE Mention INFORMATIQUE 2014-2018 UFR d Informatique FORMATION MASTER Domaine SCIENCES, TECHNOLOGIE, SANTE Mention INFORMATIQUE 2014-2018 Objectif L UFR d informatique propose au niveau du master, deux spécialités sous la mention informatique

Plus en détail

MASTER RECHERCHE RESEAUX DE TELECOMMUNICATIONS

MASTER RECHERCHE RESEAUX DE TELECOMMUNICATIONS UNIVERSITÉ LIBANAISE UNIVERSITÉ SAINT-JOSEPH MASTER RECHERCHE RESEAUX DE TELECOMMUNICATIONS en partenariat avec : Télécom ParisTech, France L Université de Versailles St. Quentin, France L Institut National

Plus en détail

Master Sciences et Technologies. Mention Informatique. Spécialité MOCAD. En Alternance

Master Sciences et Technologies. Mention Informatique. Spécialité MOCAD. En Alternance Master Sciences et Technologies Mention Informatique Spécialité MOCAD En Alternance 2 Le Master Informatique MOCAD de l'université Lille 1 s'adresse à tout étudiant(e) titulaire d'une première année de

Plus en détail

2009/2010 DESCRIPTIF DES UNITES D ENSEIGNEMENT OPTIONNELLES SPECIALITE RIM

2009/2010 DESCRIPTIF DES UNITES D ENSEIGNEMENT OPTIONNELLES SPECIALITE RIM DESCRIPTIF DES UNITES D ENSEIGNEMENT OPTIONNELLES SPECIALITE RIM Réseaux d infrastructure L évolution du marché des télécommunications conduit à cette dualité : du côté applicatif : il y a une convergence

Plus en détail

Programme détaillé des enseignements

Programme détaillé des enseignements Programme détaillé des enseignements SEMESTRE S1 commun aux spécialités (MSIR, IDL, TechMed) Type d'u.e. (1) OP Intitulé et descriptif des U.E. GENIE LOGICIEL AVANCE Gestion de projets. Qualité logicielle.

Plus en détail

INGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES - PARCOURS : MOBILITE ET CLOUD COMPUTING

INGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES - PARCOURS : MOBILITE ET CLOUD COMPUTING INGENIERIE DES SYSTEMES INFORMATIQUES - PARCOURS : MOBILITE ET CLOUD COMPUTING Préparez ce diplôme à l école de d ingénierie de l IGA OBJECTIFS DE LA FORMATION Dans un contexte de mutation économique et

Plus en détail

AXES DE RECHERCHE - DOMAINE D'INTERET MAJEUR LOGICIELS ET SYSTEMES COMPLEXES

AXES DE RECHERCHE - DOMAINE D'INTERET MAJEUR LOGICIELS ET SYSTEMES COMPLEXES 1 AXES DE RECHERCHE - DOMAINE D'INTERET MAJEUR LOGICIELS ET SYSTEMES COMPLEXES 2 Axes de recherche L activité du DIM LSC concerne la méthodologie de la conception et le développement de systèmes à forte

Plus en détail

Informatique des systèmes embarqués

Informatique des systèmes embarqués 1 Informatique des systèmes embarqués Former des ingénieurs capables d appréhender la programmation et l intégration de systèmes complexes pouvant être embarqués, intégrés, interactifs et communicants.

Plus en détail

Description et regroupement de ressources pour les réseaux virtuels

Description et regroupement de ressources pour les réseaux virtuels École nationale d ingénieurs de Sfax Description et regroupement de ressources pour les réseaux virtuels Houssem Medhioub M. Mohamed Jmaiel Président M. Slim Kanoun Membre M. Maher Ben Jemaa Encadreur

Plus en détail

Intelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents. Badr Benmammar bbm@badr-benmammar.com

Intelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents. Badr Benmammar bbm@badr-benmammar.com Intelligence Artificielle et Systèmes Multi-Agents Badr Benmammar bbm@badr-benmammar.com Plan La première partie : L intelligence artificielle (IA) Définition de l intelligence artificielle (IA) Domaines

Plus en détail

Université Libre de Tunis

Université Libre de Tunis Ingénieur: Génie Informatique Code et Intitulé des Matières Enseignées Plan d'etudes : Semestre 1 S1-01 Algorithmique et Structures de Données 1 S1-02 Programmation C S1-03 Logiques Mathématiques S1-04

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES

LICENCE DE MATHÉMATIQUES COLLEGIUM SCIENCES ET TECHNOLOGIES LICENCE DE MATHÉMATIQUES Parcours Mathématiques (Metz et Nancy) Parcours Mathématiques-Économie (Metz) OBJECTIFS DE LA FORMATION La licence de Mathématiques vise à donner

Plus en détail

Modalité de contrôle des connaissances Master 2 Informatique : spécialité IFI

Modalité de contrôle des connaissances Master 2 Informatique : spécialité IFI Modalité de contrôle des connaissances Master Informatique : spécialité IFI La deuxième année de la spécialité IFI est constituée de plusieurs parcours identifiés, chacun sous la responsabilité d un enseignant-

Plus en détail

Management de l Innovation

Management de l Innovation Management de l Innovation Mention du Master Sciences et Technologies de l Université Pierre et Marie Curie Directeur du Département de Formation : Patrick Brézillon Contact secrétariat : 01 44 39 08 69

Plus en détail

Le programme d examens préparé par le Bureau canadien des conditions d admission en génie d Ingénieurs Canada englobe dix-sept disciplines du génie.

Le programme d examens préparé par le Bureau canadien des conditions d admission en génie d Ingénieurs Canada englobe dix-sept disciplines du génie. INTRODUCTION Le programme d examens préparé par le Bureau canadien des conditions d admission en génie d Ingénieurs Canada englobe dix-sept disciplines du génie. Le programme d examens de chaque spécialité

Plus en détail

Machines virtuelles Cours 1 : Introduction

Machines virtuelles Cours 1 : Introduction Machines virtuelles Cours 1 : Introduction Pierre Letouzey 1 pierre.letouzey@inria.fr PPS - Université Denis Diderot Paris 7 janvier 2012 1. Merci à Y. Régis-Gianas pour les transparents Qu est-ce qu une

Plus en détail

GPC Computer Science

GPC Computer Science CYCLE ISMIN P2015 GPC Computer Science P LALEVÉE lalevee@emse.fr @p_lalevee A3.01 0442616715 C YUGMA yugma@emse.fr A3.01 0442616715 01/09/2014 Présentation GPC CS - Ph. Lalevée - C Yugma 1 Scolarité Site

Plus en détail

Programme formation pfsense Mars 2011 Cript Bretagne

Programme formation pfsense Mars 2011 Cript Bretagne Programme formation pfsense Mars 2011 Cript Bretagne I.Introduction : les réseaux IP...2 1.A.Contenu pédagogique...2 1.B....2 1.C...2 1.D....2 II.Premiers pas avec pfsense...2 2.A.Contenu pédagogique...2

Plus en détail

Accréditation LMD4. Master mention Informatique Spécialité Informatique Parcours IMAGINA : Image et Jeux vidéo Version du 08/04/15

Accréditation LMD4. Master mention Informatique Spécialité Informatique Parcours IMAGINA : Image et Jeux vidéo Version du 08/04/15 Accréditation LMD4 Master mention Informatique Spécialité Informatique Parcours IMAGINA : Image et Jeux vidéo Version du 08/04/15 Les objectifs du parcours IMAGINA sont de former des ingénieurs et chercheurs

Plus en détail

BACHELOR OF SCIENCE INFORMATICIEN-NE DE GESTION

BACHELOR OF SCIENCE INFORMATICIEN-NE DE GESTION Informatique de gestion BACHELOR OF SCIENCE HES-SO BACHELOR OF SCIENCE INFORMATICIEN-NE DE GESTION Plans d études et descriptifs des modules Filière à plein temps et à temps partiel Table des matières

Plus en détail

ANALYSTE PROGRAMMEUR DIPLÔME D ÉTABLISSEMENT

ANALYSTE PROGRAMMEUR DIPLÔME D ÉTABLISSEMENT école sciences industrielles & technologies de l information ANALYSTE PROGRAMMEUR DIPLÔME D ÉTABLISSEMENT Crédit : 120 ECTS Code DIE20 Niveau d entrée : Bac Niveau de sortie : Bac + 2 EN VAE Diplômes accessibles

Plus en détail

MASTER SIR. Systèmes Informatiques & Réseaux

MASTER SIR. Systèmes Informatiques & Réseaux MASTER SIR Systèmes Informatiques & Réseaux Recrutement à Bac+4 (M1) et délivrant un diplôme national Bac+5 (master pro) Spécialisation réseaux Formation professionnalisante, mais aussi des connaissances

Plus en détail

BACHELOR DEVELOPPEUR DE JEUX VIDEO

BACHELOR DEVELOPPEUR DE JEUX VIDEO BACHELOR DEVELOPPEUR DE JEUX VIDEO Objectifs Le Bachelor en Développement de Jeux Vidéo permet aux étudiants d acquérir des compétences très opérationnelles tout en se préparant à une poursuite d études

Plus en détail

Ingénierie des réseaux

Ingénierie des réseaux Ingénierie des réseaux Services aux entreprises Conception, réalisation et suivi de nouveaux projets Audit des réseaux existants Déploiement d applications réseau Services GNU/Linux Développement de logiciels

Plus en détail

CED-ST 2013-2014 Liste des Sujets de Recherche Formation Doctorale : STIC Responsable de la Formation : Pr. L. OMARI (lahcen.omari@usmba.ac.

CED-ST 2013-2014 Liste des Sujets de Recherche Formation Doctorale : STIC Responsable de la Formation : Pr. L. OMARI (lahcen.omari@usmba.ac. CED-ST 2013-2014 Liste des Sujets de Recherche Formation Doctorale : STIC Responsable de la Formation : Pr. L. OMARI (lahcen.omari@usmba.ac.ma) N.B. : Les étudiants qui ont déposé leurs demandes d'inscription

Plus en détail

Présentation du Master Ingénierie Informatique et du Master Science Informatique 2007-2008, Année 2 Université Paris-Est Marne-la-Vallée

Présentation du Master Ingénierie Informatique et du Master Science Informatique 2007-2008, Année 2 Université Paris-Est Marne-la-Vallée Présentation du Master Ingénierie Informatique et du Master Science Informatique 2007-2008, Année 2 Université Paris-Est Marne-la-Vallée Responsable du Master Informatique : Marc Zipstein Responsable de

Plus en détail

Evoluez au rythme de la technologie

Evoluez au rythme de la technologie Evoluez au rythme de la technologie Virtualisation Voix Solution de Gestion de BDD Réseaux & Sécurité Management SI Développement Logiciels > CBI SIEGE : 9/0 Imm CBI Lot attaoufik Sidi Maarouf 070 - Casablanca.

Plus en détail

Présentation de la majeure ISN. ESILV - 18 avril 2013

Présentation de la majeure ISN. ESILV - 18 avril 2013 Présentation de la majeure ISN ESILV - 18 avril 2013 La Grande Carte des Métiers et des Emplois Sociétés de service Entreprises Administrations Grand- Public Sciences Utiliser Aider à utiliser Vendre APPLICATIONS:

Plus en détail

Conception des systèmes répartis

Conception des systèmes répartis Conception des systèmes répartis Principes et concepts Gérard Padiou Département Informatique et Mathématiques appliquées ENSEEIHT Octobre 2012 Gérard Padiou Conception des systèmes répartis 1 / 37 plan

Plus en détail

Les réseaux de campus. F. Nolot 2008 1

Les réseaux de campus. F. Nolot 2008 1 Les réseaux de campus F. Nolot 2008 1 Les réseaux de campus Les architectures F. Nolot 2008 2 Les types d'architectures L'architecture physique d'un réseau de campus doit maintenant répondre à certains

Plus en détail

MASTER (LMD) MODELISATION, OPTIMISATION, COMBINATOIRE ET ALGORITHME

MASTER (LMD) MODELISATION, OPTIMISATION, COMBINATOIRE ET ALGORITHME MASTER (LMD) MODELISATION, OPTIMISATION, COMBINATOIRE ET ALGORITHME RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé Mention : INFORMATIQUE Spécialité

Plus en détail

Panorama des solutions analytiques existantes

Panorama des solutions analytiques existantes Arnaud LAROCHE Julien DAMON Panorama des solutions analytiques existantes SFdS Méthodes et Logiciels - 16 janvier 2014 - Données Massives Ne sont ici considérés que les solutions autour de l environnement

Plus en détail

UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES

UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES MASTER Domaine DROIT, ÉCONOMIE, GESTION Mention MONNAIE,BANQUE, FINANCE, ASSURANCE Spécialité RISQUE, ASSURANCE, DÉCISION 2014 / 2015 Z.Trocellier Directeurs Pr Kouroche VAFAÏ

Plus en détail

2. MAQUETTAGE DES SOLUTIONS CONSTRUCTIVES. 2.2 Architecture fonctionnelle d un système communicant. http://robert.cireddu.free.

2. MAQUETTAGE DES SOLUTIONS CONSTRUCTIVES. 2.2 Architecture fonctionnelle d un système communicant. http://robert.cireddu.free. 2. MAQUETTAGE DES SOLUTIONS CONSTRUCTIVES 2.2 Architecture fonctionnelle d un système communicant Page:1/11 http://robert.cireddu.free.fr/sin LES DÉFENSES Objectifs du COURS : Ce cours traitera essentiellement

Plus en détail

Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION. Mentions Ingénierie des Systèmes d Information Business Intelligence

Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION. Mentions Ingénierie des Systèmes d Information Business Intelligence É C O L E D I N G É N I E U R D E S T E C H N O L O G I E S D E L I N F O R M A T I O N E T D E L A C O M M U N I C A T I O N Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION Mentions

Plus en détail

Master Sciences et Technologies. Mention Informatique. Spécialité TIIR. En Alternance

Master Sciences et Technologies. Mention Informatique. Spécialité TIIR. En Alternance Master Sciences et Technologies Mention Informatique Spécialité TIIR En Alternance 2 SUIVI INDIVIDUEL D'ALTERNANCE Le livret électronique permettant à chaque étudiant en alternance la saisie des principales

Plus en détail

RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE)

RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE) RESUME DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE REPERTOIRE) Intitulé (cadre 1) Ingénieur diplômé de l École Nationale Supérieure d Ingénieurs en Informatique, Automatique, Mécanique, Énergétique et Électronique

Plus en détail

MASTER 2 PROFESSIONNEL. Génie Logiciel, Logiciels Répartis et Embarqués

MASTER 2 PROFESSIONNEL. Génie Logiciel, Logiciels Répartis et Embarqués MASTER 2 PROFESSIONNEL INFORMATIQUE Génie Logiciel, Logiciels Répartis et Embarqués Secrétariat Pédagogique Téléphone :(+33)(0)561558639 Brigitte BÉCHU Email : secm2info@adm.ups-tlse.fr Bât 1TP1 - B6 bis

Plus en détail

SOMMAIRE Thématique : Réseaux et télécommunications

SOMMAIRE Thématique : Réseaux et télécommunications SOMMAIRE... 2 1 SOMMAIRE Evolution et Perspective des réseaux et télécommunications (Séminaire)... 3 Evolution des réseaux mobiles (Séminaire)... 4 Téléphonie sur IP - Architectures et solutions (Séminaire)...

Plus en détail

Les technologies du Big Data

Les technologies du Big Data Les technologies du Big Data PRÉSENTÉ AU 40 E CONGRÈS DE L ASSOCIATION DES ÉCONOMISTES QUÉBÉCOIS PAR TOM LANDRY, CONSEILLER SENIOR LE 20 MAI 2015 WWW.CRIM.CA TECHNOLOGIES: DES DONNÉES JUSQU'À L UTILISATEUR

Plus en détail

1. Introduction à la distribution des traitements et des données

1. Introduction à la distribution des traitements et des données 2A SI 1 - Introduction aux SI, et à la distribution des traitements et des données Stéphane Vialle Stephane.Vialle@supelec.fr http://www.metz.supelec.fr/~vialle Support de cours élaboré avec l aide de

Plus en détail

Extrait des Exploitations Pédagogiques

Extrait des Exploitations Pédagogiques Pédagogiques Module : Compétitivité et créativité CI Première : Compétitivité et créativité CI institutionnel : Développement durable et compétitivité des produits Support : Robot - O : Caractériser les

Plus en détail

Groupe Eyrolles, 2004, ISBN : 2-212-11274-2

Groupe Eyrolles, 2004, ISBN : 2-212-11274-2 Groupe Eyrolles, 2004, ISBN : 2-212-11274-2 Table des matières Remerciements.................................................. Avant-propos.................................................... Structure

Plus en détail

Master (filière Réseau) Parcours Recherche: Systèmes Informatiques et Réseaux (RTS)

Master (filière Réseau) Parcours Recherche: Systèmes Informatiques et Réseaux (RTS) Master (filière Réseau) Parcours Recherche: Systèmes Informatiques et Réseaux (RTS) Responsables: Tanguy Risset & Marine Minier Tanguy.Risset@insa-lyon.fr Marine.minier@insa-lyon.fr http://master-info.univ-lyon1.fr/m2rts/

Plus en détail

BASES DES RESEAUX UNITE DE FORMATION

BASES DES RESEAUX UNITE DE FORMATION MINISTERE DE LA COMMUNAUTE FRANCAISE ADMINISTRATION GENERALE DE L ENSEIGNEMENT ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE ENSEIGNEMENT DE PROMOTION SOCIALE DE REGIME 1 DOSSIER PEDAGOGIQUE BASES DES RESEAUX UNITE

Plus en détail

Fiche descriptive de module

Fiche descriptive de module Fiche descriptive de module ST216 310 310 Prérequis Processus PEC associés spécifiques Conditions de réussite Contenu du module Date entrée en vigueur : 27.08.2012 ST200 Enseignements et exercices théoriques,

Plus en détail

Introduction au Data-Mining

Introduction au Data-Mining Introduction au Data-Mining Alain Rakotomamonjy - Gilles Gasso. INSA Rouen -Département ASI Laboratoire PSI Introduction au Data-Mining p. 1/25 Data-Mining : Kèkecé? Traduction : Fouille de données. Terme

Plus en détail

Evoluez au rythme de la technologie

Evoluez au rythme de la technologie Evoluez au rythme de la technologie Virtualisation Voix Data Center Réseaux & Sécurité Wireless Management SI > CBI SIEGE : 9/0 Imm CBI Lot attaoufik Sidi Maarouf 070 - Casablanca. Maroc E-mail: formation@cbi.ma

Plus en détail

CQP Développeur Nouvelles Technologies (DNT)

CQP Développeur Nouvelles Technologies (DNT) ORGANISME REFERENCE STAGE : 26572 20 rue de l Arcade 75 008 PARIS CONTACT Couverture géographique : M. Frédéric DIOLEZ Bordeaux, Rouen, Lyon, Toulouse, Marseille Tél. : 09 88 66 17 40 Nantes, Lille, Strasbourg,

Plus en détail

LICENCE. Mathématiques

LICENCE. Mathématiques LICENCE Mathématiques Que sont les mathématiques? Les mathématiques, par l étude d objets abstraits (nombres, figures géométriques...) et le recours au raisonnement logique, permettent de décrire et de

Plus en détail

Curriculum Vitae. (Analyste programmeur Ingénieur réseaux et télécoms) INFORMATIONS GENERALES. Nom et prénom : El Haddad Mohamed Karim

Curriculum Vitae. (Analyste programmeur Ingénieur réseaux et télécoms) INFORMATIONS GENERALES. Nom et prénom : El Haddad Mohamed Karim Curriculum Vitae (Analyste programmeur Ingénieur réseaux et télécoms) INFORMATIONS GENERALES Nom et prénom : El Haddad Mohamed Karim Date et lieu de naissance : le 04 / 06 / 1981 à Tunis Situation familiale

Plus en détail

SCIENCES - TECHNOLOGIES - SANTE. STIC : Sciences et Technologies de l Information et de la Communication. Parcours Informatique

SCIENCES - TECHNOLOGIES - SANTE. STIC : Sciences et Technologies de l Information et de la Communication. Parcours Informatique 2012-2015 Niveau : MASTER année Domaine : Mention : Spécialité : Volume horaire étudiant : SCIENCES - TECHNOLOGIES - SANTE STIC : Sciences et Technologies de l Information et de la Communication Parcours

Plus en détail

Apprentissage Automatique

Apprentissage Automatique Apprentissage Automatique Introduction-I jean-francois.bonastre@univ-avignon.fr www.lia.univ-avignon.fr Définition? (Wikipedia) L'apprentissage automatique (machine-learning en anglais) est un des champs

Plus en détail

Vous trouvez plus d information sur AREL. ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html

Vous trouvez plus d information sur AREL. ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html Option Deux thèmes : La recherche opérationnelle : Traiter des problèmes d optimisation, d aide à la décision et d évaluation de performances

Plus en détail

Masses de données. 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA

Masses de données. 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA Masses de données 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA Rédacteurs : Mjo Huguet / N. Jozefowiez 1. Introduction : Besoins Informations et Aide

Plus en détail

New Features. Developed by. BPM Conseil - SARL au capital de 70 000 euros - RCS LYON 479 400 129 9, rue Pierre Blanc - 69001 Lyon - France 1/20

New Features. Developed by. BPM Conseil - SARL au capital de 70 000 euros - RCS LYON 479 400 129 9, rue Pierre Blanc - 69001 Lyon - France 1/20 5 New Features Developed by 1/20 Sommaire 1 Introduction... 3 2 Evolutions des studios de développement et améliorations fonctionnelles... 5 3 Portail Vanilla... 6 3.1 Open Street Maps... 6 3.2 Gestion

Plus en détail

Introduction au Data-Mining

Introduction au Data-Mining Introduction au Data-Mining Gilles Gasso, Stéphane Canu INSA Rouen -Département ASI Laboratoire LITIS 8 septembre 205. Ce cours est librement inspiré du cours DM de Alain Rakotomamonjy Gilles Gasso, Stéphane

Plus en détail

Les formations. Administrateur Systèmes et Réseaux. ENI Ecole Informatique

Les formations. Administrateur Systèmes et Réseaux. ENI Ecole Informatique Titre professionnel : «Système et Réseau» Inscrit au RNCP de Niveau II (Bac) (J.O. du 07/02/09) 35 semaines + 16 semaines de stage (uniquement en formation continue) page 1/8 Unité 1 : Gestion du poste

Plus en détail

M1 Informatique, Réseaux Cours 9 : Réseaux pour le multimédia

M1 Informatique, Réseaux Cours 9 : Réseaux pour le multimédia M1 Informatique, Réseaux Cours 9 : Réseaux pour le multimédia Olivier Togni Université de Bourgogne, IEM/LE2I Bureau G206 olivier.togni@u-bourgogne.fr 24 mars 2015 2 de 24 M1 Informatique, Réseaux Cours

Plus en détail

Les Réseaux Informatiques

Les Réseaux Informatiques Les Réseaux Informatiques Licence Informatique, filière SMI Université Mohammed-V Agdal Faculté des Sciences Rabat, Département Informatique Avenue Ibn Batouta, B.P. 1014 Rabat Professeur Enseignement

Plus en détail

Administration Avancée de Réseaux d Entreprises (A2RE)

Administration Avancée de Réseaux d Entreprises (A2RE) D.U. Administration Avancée de Réseaux d Entreprises I. FICHE D IDENTITE DE LA FORMATION Intitulé de la formation Nom, prénom, statut et section C.N.U. du responsable de la formation Coordonnées du responsable

Plus en détail

OPTIONS SSSR. Réplication et cohérence de données 1

OPTIONS SSSR. Réplication et cohérence de données 1 OPTIONS SSSR Réplication et cohérence de données 1 Options SSSR Mixtes "Recherche" et "Professionnel" Big Data Réplication de données Malware Systèmes dynamiques Systèmes communicant contraints Plutôt

Plus en détail

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data.

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data. Big Data De la stratégie à la mise en oeuvre Description : La formation a pour objet de brosser sans concession le tableau du Big Data. Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision

Plus en détail

GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT

GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de renseignements, consultez l intégralité du Programme des enseignements

Plus en détail

LICENCE PROFESSIONNELLE SYSTEMES INFORMATIQUES & LOGICIELS

LICENCE PROFESSIONNELLE SYSTEMES INFORMATIQUES & LOGICIELS LICENCE PROFESSIONNELLE SYSTEMES INFORMATIQUES & LOGICIELS Contenu détaillé de la spécialité : SIMO : SYSTEMES D'INFORMATION, METHODES ET OUTILS (ASSISTANT CHEF DE PROJET INFORMATIQUE) Contenu détaillé

Plus en détail

Formation continue à distance

Formation continue à distance Formation continue à distance Grades concernés: Public cible: Entreprises publiques Grades administratifs Grades informatiques Grades techniques Processus: Assistant de gestion Rédacteur attaché Rédacteur

Plus en détail

1.2 Unité responsable Département d informatique, Faculté des sciences

1.2 Unité responsable Département d informatique, Faculté des sciences 1. Identification du programme 1.1 Titre du programme Maîtrise ès sciences (informatique) 1.2 Unité responsable Département d informatique, Faculté des sciences 1.3 Diplôme accordé M. Sc. (Informatique)

Plus en détail

Description du programme du Master M2 MIAGE SIIN (1)

Description du programme du Master M2 MIAGE SIIN (1) Description du programme du Master M2 MIAGE SIIN (1) Modules obligatoires : D219 Haut débit et nomadisme 40h. D226 Image numérique - 40 h. D227 Technologies des réseaux 40 h. D228 Développement d applications

Plus en détail

Programme de la 1ère année

Programme de la 1ère année Programme de la 1ère année de master informatique Recopié du Syllabus M1 Informatique. 2004-2005 (UPS Toulouse) TC1 - Conception et Programmation Parallèle et Orientée Objet (96h) Objectif : Ce cours a

Plus en détail

Le programme d examens du Bureau canadien des conditions d admission en génie d Ingénieurs Canada englobe 19 domaines du génie.

Le programme d examens du Bureau canadien des conditions d admission en génie d Ingénieurs Canada englobe 19 domaines du génie. INTRODUCTION Le programme d examens du Bureau canadien des conditions d admission en génie d Ingénieurs Canada englobe 19 domaines du génie. Le programme d examens de chaque domaine se divise en deux catégories

Plus en détail

BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement

BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement BIG DATA en Sciences et Industries de l Environnement François Royer www.datasio.com 21 mars 2012 FR Big Data Congress, Paris 2012 1/23 Transport terrestre Traçabilité Océanographie Transport aérien Télémétrie

Plus en détail

ISFA INSTITUT DE SCIENCE FINANCIÈRE ET D ASSURANCES GRANDE ÉCOLE D ACTUARIAT ET DE GESTION DES RISQUES

ISFA INSTITUT DE SCIENCE FINANCIÈRE ET D ASSURANCES GRANDE ÉCOLE D ACTUARIAT ET DE GESTION DES RISQUES ISFA INSTITUT DE SCIENCE FINANCIÈRE ET D ASSURANCES GRANDE ÉCOLE D ACTUARIAT ET DE GESTION DES RISQUES L ISFA et ses formations Focus sur S2IFA INSTITUT DE SCIENCE FINANCIÈRE ET D ASSURANCES L ISFA, CRÉÉ

Plus en détail

MULTITEL, votre partenaire de recherche et d innovation

MULTITEL, votre partenaire de recherche et d innovation Ingénierie des réseaux Networking Industrial Services Services aux entreprises Conception, réalisation et suivi de nouveaux projets Audit des réseaux existants Déploiement d applications réseau Développement

Plus en détail