Les graphes paysagers pour la modélisation et la gestion des pullulations de campagnols terrestres

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1 Les graphes paysagers pour la modélisation et la gestion des pullulations de campagnols terrestres COORDINATEUR Jean-Christophe FOLTETE, UMR 6049 ThéMA université de Franche-Comté PARTENAIRES Geoffroy Couval, Xavier Girardet, Patrick Giraudoux, Yves Michelin, Gilles Vuidel

2 Contexte et objectifs Pullulations de campagnols terrestres dans le Jura et l Auvergne

3 Contexte et objectifs Facteurs jouant sur la diffusion des campagnols terrestres : Pratiques agricoles + couvert herbacé dense + fertilisation des sols + fauche fréquente - labour - piétinement par le bétail Contexte paysager canaux de diffusion : prairies permanentes vitesse de diffusion : + openfield - bocage intensité : + taille des taches de prairie + réseaux de taupe préexistants

4 Contexte et objectifs Lutte par mesures agro-environnementales : où localiser des aménagements paysagers et pratiques agricoles? Postulat : intérêt de la modélisation spatiale permet d intégrer la connectivité à l échelle régionale facilite le diagnostic et l appui au décideurs Question méthodologique et opérationnelle Comment utiliser les modèles pour : définir des zones pour le suivi des populations? orienter les mesures de terrain visant à limiter la diffusion des pullulations?

5 Méthodes 2 sites régionaux Plateaux du Jura (Franche- Comté) Région Auvergne

6 Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Principale donnée initiale : occupation du sol

7 Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Définition des taches de prairie = nœuds du graphe

8 Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Extraction des taches

9 Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Identification des liens inter-taches

10 Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Graphe : adapté aux analyses de connectivité

11 Principaux résultats 1. Comment définir des zones pour le suivi des populations? «Clustering» de graphe : maximiser la modularité Adaptation aux graphes paysagers

12 Principaux résultats 1. Comment définir des zones pour le suivi des populations? Définition de 29 compartiments Quelle validation du découpage? Utilisation de données démographiques

13 Principaux résultats 1. Comment définir des zones pour le suivi des populations? Cohérence du découpage = cohérence démographique? Comparaison modularité / critère d homogénéité interne des compartiments

14 Principaux résultats 1. Comment définir des zones pour le suivi des populations? Cohérence du découpage = cohérence démographique? Comparaison modularité / critère d homogénéité interne des compartiments

15 Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Plantage de haies, labours et céréales, mats à rapace Focus sur les liens à l interface entre les cœurs de prairies Méthode : simulation de suppression des liens Quelle type de graphe pour identifier des zones aptes aux actions de terrain?

16 Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Pour analyser la connectivité : Nœuds = taches ou méta-taches? Liens = distances coûts ou distances de résistance?

17 Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Identification du premier lien-clé

18 Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Zone d action : jonction entre deux plateaux prairiaux

19 Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Zone d action : jonction entre deux plateaux prairiaux

20 Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Négociation avec les agriculteurs : parcelles labourées et semées en céréales

21 Principaux résultats 3. Comment diminuer la connectivité à l échelle locale? Unité d analyse : îlot parcellaire = nœud du graphe Contexte : sensibilisation et motivation de la profession agricole 2 scénarios : Scénario directif : la modélisation oriente l action Scénario participatif : la négociation précède la modélisation

22 Principaux résultats 3. Comment diminuer la connectivité à l échelle locale? Commune de Siaugues (Haute Loire) : identification du réseau de prairies

23 Principaux résultats 3. Comment diminuer la connectivité à l échelle locale? Commune de Siaugues : identification du réseau de prairies

24 Principaux résultats 3. Comment diminuer la connectivité à l échelle locale? Commune de Siaugues : hiérarchisation des îlots parcellaires

25 Perspectives de recherche Modélisation des réseaux écologiques par les graphes paysagers Approche opérationnelle mais nécessite forte adaptation au contexte Distance-coût versus distance de résistance (circuits) Facilité / difficulté de calcul Inadaptée / adaptée au ciblage d action de terrain

26 Perspectives de recherche Approche régionale Déconnexion + ambitieuse Focus sur taches occupation du sol Oriente sur le protocole : (1) modélisation (2) acteurs sur le terrain Approche locale Déconnexion ambitieuse mais + opérationnelle Focus sur îlots parcellaires Oriente sur les protocoles : (1) acteurs sur le terrain (2) modélisation (1) modélisation A (2) acteurs sur le terrain (3) modélisation B

27 Perspectives de recherche Améliorer le diagnostic sur les rongeurs Intégrer des critères de qualité du sol Valider les expérimentations par relevés de terrain ultérieurs Généraliser l application des graphes paysagers Approche par profils d espèces génériques Approche multi-scalaire : déplacements quotidiens / dispersion

28 Perspectives de recherche Développement du logiciel Graphab Formation Graphab avec CNRS Formation Entreprises avril à Besançon

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