2 - Instruction SELECT
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- Yvonne Beauchamp
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1 Master CCI 2007/08 BD : TP MySQL 2 - Instruction SELECT 1 Cours L'instruction select est utilisee pour obtenir des informations venant d'une ou plusieurs tables. La syntaxe complete de cette instruction peut ^etre consultee en ligne sur le reseau. La structure simpliee est donnee en premiere colonne du tableau suivant. La seconde colonne du tableau indique, pour chaque clause, quelle est sa signication. Noter la correspondance entre les trois premieres lignes de l'instruction select et les operations denies en theorie dans l'algebre relationnelle. SELECT [DISTINCT] expression,...! projections, expressions calculees [FROM table,...] [WHERE condition]! produits cartesiens! condition de selection [GROUP BY...]! table subdivisee en paquets [HAVING...] [ORDER BY...] [LIMIT...]! cd. pour selectionner un paquet! tri des donnees! limitation des lignes resultantes Remarque : Il est d'usage de mettre une clause par ligne. Cette convention n'est pas respectee dans ces copies pour des raisons d'economie de place mais elle doit ^etre appliquee lors de vos TP. 1
2 2 Application 2.1 Algebre relationnelle et SQL : base BDsport Reprendre l'exemple de la base des clubs sportifs traitee en TD. La base a pour nom BDsport sous MySql. Utiliser les instructions SHOW TABLES, DESCRIBE, SELECT count(*) et SELECT * pour obtenir en ligne le nom des tables, leur structure et leur contenu. Traduire les questions traitees en TD en algebre relationnelle en requ^etes SQL. 2.2 Instruction select : base MASTER Pour illustrer la richesse de l'instruction select utiliser une nouvelle base dont le nom est MASTER. A) Lecture de la base 1. Retrouver le descriptif de cette base et son contenu directement en ligne avec les instructions SHOW TABLES, DESCRIBE, SELECT count(*) et SELECT *. 2. Essayer d'en comprendre la logique. B) Evaluation de resultats Pour chacune des instructions select suivantes, il est demande de : 1) Faire le lien avec la table syntaxique simpliee ou complete. Delimiter chaque clause. 2) Noter le resultat espere. Verier en executant la requ^ete. 3) Si la requ^ete est syntaxiquement peu dierente de la precedente, noter les dierences au niveau des resultats. 4) Donner la requ^ete telle qu'elle aurait pu ^etre enoncee en langue naturelle (francais). Requ^etes : Clause FROM omise (specique MySQL) 1. select 1+mod(12,5) 2. select curdate() Tri a l'achage : ORDER BY 1. select nom from client order by nom 2. select * from client order by ville, nom Projection : DISTINCT, expression et c-alias 1. select idcl from commande 2. select distinct idcl from commande 2
3 3. select distinct idcl as Client from commande 4. select upper(prenom) prenom from client Projection sur plusieurs attributs 1. select idp, prix from produit 2. select nom, prenom from client where parrain=1 Test importance majuscules/minuscules 1. select article from produit where marque='marina' 2. select nom from client where ville='strasbourg' 3. select nom from client where ville='strasbourg' 4. select nom from client where binary ville='strasbourg' /* MySQL */ 5. select nom from client where upper(ville)='strasbourg' /* standard */ Produit cartesien, jointure, t-alias 1. select * from produit, rayon /* produit cartesien */ 2. select * from produit, rayon where rayon=idr /* jointure */ 3. select * from ligne, commande where ligne.idcm=commande.idcm 4. select C.idCm, idcl, idp, qte from ligne L, commande C where L.idCm=C.idCm Valeur NULL 1. select article from produit where marque = null /* non correct */ 2. select article from produit where marque is null 3. select article from produit where marque is not null Similitudes de cha^nes de caracteres : LIKE 1. select * from produit where instr(article,'lampe') 2. select nom from client where nom like 'F%' 3. select nom from client where nom like '%SS%' 4. select nom from client where nom like '%ER' 5. select nom from client where nom like 'SCHMI T' Select imbrique : IN, NOT IN 1. select * from client where ville in ('Strasbourg', 'Benfeld') Intervalles : BETWEEN 1. select idp, article from produit where prix >= 50 and prix <= select idp, article from produit where prix between 50 and 150 Manipulation de dates 1. select idcm from commande where year(datecm)= select * from commande order by year(datecm) 3. select nom, prenom, date format(naissance,'%d %M %Y') naissance from client 3
4 Table subdivisee en paquets : GROUP BY, HAVING et fonctions d'agregation : AVG, MAX, MIN, SUM, COUNT 1. select idcm, count(idp) articles from ligne group by idcm 2. select idcm, sum(qte) quantite from ligne group by idcm 3. select idcm, sum(qte) quantite from ligne group by idcm having sum(qte)>=2 Restriction des n uplets aches (specique a MySQL) : LIMIT 1. select * from rayon limit 4 2. select * from rayon limit 0,5 C) Select imbriques : commentaires Suivant les versions, toutes les possibilites de l'instruction select ne sont pas toujours disponibles. Verier en particulier les select imbriques. Ceux-ci ne sont autorises qu'a partir de la version 4.1. Exemple 1 : IN Nom des produits eectivement commandes : select article from produit where idp IN (select idp from ligne) Eectuer une mise a plat de l'instruction : IN se traduit par un test d'egalite. Dans l'exemple donne : select article from produit, ligne where produit.idp=ligne.idp Exemple 2 : NOT IN Identiant des clients pour lesquels il n'y a pas de commande : select idcl from client where idcl NOT IN (select idcl from commande) NOT IN ne se traduit par par un test d'inegalite. Il s'agit d'une dierence ensembliste (MINUS). Une solution pour remedier au probleme est d'utiliser un left join (cf. documentation en ligne). 4
5 select client.idcl from client LEFT JOIN commande ON client.idcl=commande.idcl where commande.idcl IS null Exemple 3 : MAX Identiant, nom du produit le plus cher de la boutique. Le prix maximum se calcule dans un select imbrique : select idp, article from produit where prix = (select max(prix) from produit) La mise a plat est interdite car il est interdit d'utiliser une fonction d'agregation dans la clause WHERE. select idp, article from produit P1, produit P2 where P1.prix= max(p2.prix) <-- INTERDIT Utiliser des variables intermediaires ou les specicites de MySQL : select idp, article from produit order by prix desc limit 1 Cette derniere solution donne un resultat incomplet si plusieurs produits ont le prix maximum. MySql n'achera que le premier. D) Requ^etes Donner et executer les requ^etes correspondantes aux questions suivantes : Selection et projection Jointure 1. Nom des clients habitant Erstein. 2. Liste complete de tous les produits du rayon 1 (sejour). 3. Prix des dierentes chaises proposees dans la boutique. 4. Numero des produits de la gamme RIVAGE. 5. Numero et nom des produits dont le prix est inferieur ou egal a 99 euros. 6. Liste des commandes (identiant, date) du client numero Marque des produits informatique. 2. Numero de commande accompagne du nom et prenom du client ainsi que la date de la commande. 5
6 3. Pour chaque ligne de commande, acher le numero de la commande, le nom du produit, le prix unitaire HT et la quantite commandee. 4. Pour chaque ligne de commande, donner l'identiant de la commande, le nom du client et le nom du produit. Jointure d'une table sur elle-m^eme 1. Nom de chaque client accompagne du nom de son parrain. 2. Numero des produits commandes dans plusieurs commandes dierentes. Calcul sur les donnees de type date 1. Nom, prenom et ^age (en nombre d'annees) de chaque client. 2. Nom, prenom et anciennete (en nombre d'annees) de chaque client. 3. Nom et prenom des personnes de moins de 40 ans. 4. Relation commande ou les dates sont achees avec un format JJ/MM/AA (jour, mois et annee sur 2 chires, separes par /). Calcul avec des valeurs null 1. Identiant, nom et prenom des personnes qui n'ont pas ete parrainees. 2. Nom des produits pour lesquels il n'y a pas de nom de marque. Emploi de IN, BETWEEN, LIKE, Identiant et nom des produits dont le numero de rayon est 1, 5 ou Identiant et nom des produits dont le nom comporte le mot table ou lampe. 3. Identiant, nom et prenom des clients nes entre 1974 et Nom et ville des clients qui habitent une ville dont le nom ni par "HEIM" 5. Nom des clients dont le nom comporte RE et nit par TZ. Emploi de fonctions d'agregation : AVG, MAX, MIN, SUM, COUNT 1. Nombre de clients stockes dans la base. 2. Nombre de produits dont le prix est inferieur ou egal a 199 euros. 3. Prix du produit le plus cher de la boutique. 4. Age du client le plus jeune. 5. Moyenne sur l'anciennete des clients. 6. Moyenne d'^age des clients. 7. Nombre de produits commandes (somme sur le champ quantite dans la table ligne, toutes commandes confondues). GROUP BY 1. Pour chaque client, donner le nombre de personnes qu'il a directement parraine. 2. Pour chaque commande, donner le nombre d'articles dierents qui la constituent. 3. Nom des rayons ou il y a au moins 3 articles proposes. 4. Pour chacune des commandes, donner son numero, la date et le nombre d'articles a expedier. 6
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