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- Ève Leclerc
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1 13 Mars 2015
2 oct-07 janv-08 avr-08 juil-08 oct-08 janv-09 avr-09 juil-09 oct-09 janv-10 avr-10 juil-10 oct-10 janv-11 avr-11 juil-11 oct-11 janv-12 avr-12 juil-12 oct-12 janv-13 avr-13 juil-13 oct-13 janv-14 avr-14 juil-14 oct CAPARMOR phase 3 CAPARMOR phase 2 CAPARMOR phase 1 Milliers Heurs
3 Définition des besoins scientifiques. Animateur Pierre Garreau Composition: IFREMER, IUEM,SHOM, ENSTA Bretagne, Ecole Navale, IRD et Pôle Mer Bretagne Participants : des utilisateurs et des informaticiens issus de services communs ou de labos
4 Remplacement de la machine Caparmor Rester au niveau d un «mésocentre» (budget constant) Introduire des critères de performances en accès disque (problématique BigData) Permettre de créer un environnement de R&D associant des chercheurs en sciences marines et des spécialistes des STIC
5 Base de données Coriolis/physique CERSAT : données spatiales Données des campagnes océanographiques Système d information halieutique Données d environnement côtier Portail & infrastructure de données géographiques
6 SGBD relationnel ORACLE : catalogues, données ponctuelles (in-situ), méta-données (10 milliards d enregistrements) Stockage disque (fichiers à plat) : données image (~700To de disque) Système d archivage pérenne : sécurité des données patrimoniales (~800To d archives) Cluster de portails WEB virtualisés
7 Augmentation régulière du volume des données due à : L automatisation des système d observation Les progrès technologiques sur les capteurs La récupération de données d opportunité Pour certains traitements, les accès disque sont devenus le facteur limitant
8 Finalité «sciences marines» partagée entre les partenaires Proximité «réseau» des données marines Filière de PMEs sur ce domaine Au niveau national : pôles de données d observation de la terre Pôle de données «océan»
9 Cluster/grappe stockage Performant visualisation, services Web,.. Cluster/grappe de calcul Cluster/grappe Stockage des Données de Référence /ref/ Cluster/grappe Stockage Permanent /home/ Cluster/grappe Stockage «lower cost» /data/ Cluster/grappe Stockage «De travail» /scratch/
10 25,0 Apply 50% augumentation 20,0 Po 15,0 10,0 A: 1,6Po B: 1,9Po A: 3,1Po 5,0 0,
11 Scientifiques (pilotage scientifique) Professionnels (mission et financements Ministériels ciblés) Startup/PME (pilotage pôle mer?) notamment pour la partie calcul
12 Etablir une convention d exploitation avec les collectivités territoriales But : définir les parts respectives de la recherche/activités publiques d une part et des PME d autre part Etablir des conventions avec : le pôle de compétitivité Mer Bretagne et les PME les établissements partenaires/utilisateurs
13 Comité de pilotage scientifique définit la politique de partage des ressources (calcul/traitement, stockage, ) délègue au Pôle de compétitivité la gestion d un Comité de pilotage «entreprise» avec une autonomie de décision
14 Calcul/traitement : essentiellement paramétrage des outils de scheduling de la configuration Stockage : Validation du statut de «données de référence» Arbitrage des demandes d espaces disques Espace sauvegardé Espace pour diffusion Web/ftp/autres Espace de travail (scratch, lower cost, ) autres
15 Projet Datarmor en voie d acceptation En 2016 : o achat/installation de la machine o Travaux de logistique pour alimentation électrique et système de refroidissement o Doit permettre de démonter Caparmor en 2016 o budget annuel pour upgrade
16 Pour une installation en 2016, il faut donc armer un appel d offres dès à présent Appel d offres avec «dialogue compétitif» (en 2 phases) On s adresse à des «intégrateurs» capables de tout mettre en place (1 seul lot) Une tranche ferme, puis des tranches optionnelles
17 Programmes «test» fournis aux candidats pendant l appel d offres Ils devront s engager contractuellement sur des niveaux de performance Appel à propositions de benchmarks par les utilisateurs
18 Phase 1 : cahier des charges fonctionnelles chiffrages approximatifs des volumes laisser les candidats proposer des solutions ouvertes Dialogue compétitif : affiner la solution avec les meilleurs candidats Phase 2 : cibler des technologies et des quantifications précises avec un nombre restreint de candidats
19 Time Line
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