TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES. Licence d'informatique 2ème Année Semestre 1. Département d'informatique Université de Caen Basse-Normandie

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES. Licence d'informatique 2ème Année Semestre 1. Département d'informatique Université de Caen Basse-Normandie"

Transcription

1 TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES Licence d'informatique 2ème Année Semestre 1 Département d'informatique Université de Caen Basse-Normandie https://dias.users.greyc.fr/?op=paginas/tal.html

2 Plan Définition Modèle Booléen Modèle d'espace Vectoriel Evaluation Résumé

3 Définition Un moteur de recherche a pour but de récupérer l'ensemble des documents pertinents pour une requête donnée dans une collection de textes de grande taille et ceci en un temps acceptable

4 Définition Alors que cette tâche paraît simple, elle est loin d'être résolue! Un document parle-t-il d'un seul sujet? Bernard Tapie ancien ministre de la ville a aussi été président de l'om Est-il pertinent dans le temps? Le Benfica Lisbonne et le PSG ont fait match nul Oui, mais en 2011

5 Définition Quelle est la crédibilité d'un document? François Hollande est un bon Président Libération, Le Figaro, Wikipédia, Facebook... Que recherche vraiment l'utilisateur? Jaguar

6 Définition Comment visualiser les résultats?

7 Définition Comment visualiser les résultats?

8 Définition Comment visualiser les résultats?

9 Définition Comment visualiser les résultats? GREYC

10 Définition En fait, un système plus complexe qu'il n'y paraît

11 Définition Il existe des solutions à source libre qui implémentent toutes ou parties des fonctionnalités des moteurs de recherche Lucene : Terrier : Solr : Nutch : Lemur :

12 Modèle Booléen Un document est un ensemble d'unités lexicales Une requête est une expression logique du premier ordre formée d'unités lexicales [[Rio Brésil] [Maui & Hawai]] & Hotel &!Hilton Les documents pertinents sont ceux qui satisfont la requête

13 Modèle Booléen Quelles sont les limitations? Requêtes difficiles à exprimer Comment augmenter la requête? Le résulat est binaire: pertinent ou non Probléme de la liste vide pour des requêtes complexes Problème de visualisation des documents: quel est le plus pertinent?

14 Modèle d'espace Vectoriel Le modèle d'espace vectoriel est un modèle géométrique Il se base sur la similarité dans un espace de représentation à N dimensions entre un vecteur requête et un vecteur document Il faut donc définir les dimensions des vecteurs et leurs valeurs respectives Le vocabulaire représente les dimensions Chaque dimension est pondérée en fonction de la pertinence du mot pour le document ou la requête

15 Modèle d'espace Vectoriel Illustration

16 Modèle d'espace Vectoriel Représentation de la collection Comment donner un poids à un mot?

17 Modèle d'espace Vectoriel Plus une unité lexicale est fréquente dans un texte, plus elle est pertinente pour celui-ci: TF Plus une unité lexicale est spécifique à un ensemble de textes, plus elle est pertinente pour la collection: IDF (Inverse Document Frequency)

18 Modèle d'espace Vectoriel Chaque dimension d'un vecteur est donc pondérée par le fameux TF.IDF Exemple: TF.IDF ( qui,d1) =? TF.IDF ( qui,d1) = (2/3) log2(3/2)

19 Modèle d'espace Vectoriel Comment calculer la similarité entre un document et une requête? Un document est un vecteur à N dimensions Une requête peut être représentée par un vecteur à N dimensions où N est la taille du vocabulaire Il suffit de calculer le cosinus entre le vecteur requête (v) et le vecteur document (w)

20 Modèle d'espace Vectoriel Exemple Pertinence + D1 - D2

21 Modèle d'espace Vectoriel Comment implémenter le vecteur d'espace vectoriel? Indice inversé

22 Modèle d'espace Vectoriel Indice inversé et liste de mots vides: Pourquoi?

23 Modèle d'espace Vectoriel Indice inversé et positions: Comment?

24 Evaluation Afin de déterminer la qualité d'un système, il est nécessaire de développer des mesures d'évaluation Dans le cadre des moteurs de recherche, les mesures classiques sont la Précision, le Rappel et la F-mesure D'autres métriques existent et c'est un domaine de recherche très actif En effet, nous avons vu que la pertinence d'un document est une notion subjective

25 Evaluation Précision et Rappel Collection bruit Documents pertinents silence Documents retournés Documents retournés pertinents

26 Evaluation Précision et Rappel: Situation actuelle

27 Evaluation F-mesure Cette mesure permet de combiner Précision et Rappel en une seule métrique Plus de poids peut être attribué à la Précision ou au Rappel Que est le rôle de β? Si β>1, favorise-t-on la Précision ou le Rappel?

28 Evaluation Comment évaluer la pertinence d'un document? Plusieurs compétitions internationales existent TREC (Amérique) NTCIR (Asie) CLEF (Europe)

29 Résumé Définition Modèle Booléen Modèle d'espace Vectoriel Evaluation

30 Prochains Cours CM: Applications du TAL TP: Réalisation d'un Nuage de Mots https://dias.users.greyc.fr/?op=paginas/tal.html

Recherche - Évaluation

Recherche - Évaluation Recherche - Évaluation Rappels des épisodes précédents Extraction d Information dans les textes I xavier.tannier@limsi.fr Les acteurs de la Recherche d'information Recherche d'information Collection :

Plus en détail

Recherche d Information(RI): Fondements et illustration avec Apache Lucene. par Majirus Fansi @majirus

Recherche d Information(RI): Fondements et illustration avec Apache Lucene. par Majirus Fansi @majirus 1 Recherche d Information(RI): Fondements et illustration avec Apache Lucene par Majirus Fansi @majirus Résumé Fondements de la Recherche d Information (RI) Noyau de toute application de RI Éléments à

Plus en détail

Bases de données multimédia VII Bag of words

Bases de données multimédia VII Bag of words Bases de données multimédia VII Bag of words ENSIMAG 2014-2015 Matthijs Douze & Karteek Alahari Video-Google! LA référence : Josef Sivic and Andrew Zisserman «Video Google: A Text Retrieval Approach to

Plus en détail

Le système SMART 1. Indexation

Le système SMART 1. Indexation Le système SMART Le système SMART (System for the Mechanical Analysis and Retrieval of Text) (aussi appelé Salton's Magic Automatic Retrieval Technique:-) est un système de RI expérimental. Il utilise

Plus en détail

SEO Camp'us -4 et 5 février 2009. Directeur du pôle métiers Aposition

SEO Camp'us -4 et 5 février 2009. Directeur du pôle métiers Aposition L'apport de la sémantique et de la linguistique statistique pour le SEO SEO Camp'us -4 et 5 février 2009 Philippe YONNET Directeur du pôle métiers Aposition Président de l association SEOCamp Comment classer

Plus en détail

Master 2 Informatique UAG. Classification de documents/textes

Master 2 Informatique UAG. Classification de documents/textes Data Mining Master 2 Informatique UAG Classification de documents/textes Utilisée en text mining, information retrieval : amélioration du recall et de la précision Moyen de trouver les voisins les plus

Plus en détail

Introduction à Lucene et à Solr

Introduction à Lucene et à Solr 1/22 et à Solr Ludovic Jean-Louis Netmail Mercredi 21 Octobre 2015 2/22 Motivations Comprendre les différences entre Lucene et Solr Comprendre le processus d indexation des données Éclairer le choix entre

Plus en détail

UEO11 COURS/TD 1. nombres entiers et réels codés en mémoire centrale. Caractères alphabétiques et caractères spéciaux.

UEO11 COURS/TD 1. nombres entiers et réels codés en mémoire centrale. Caractères alphabétiques et caractères spéciaux. UEO11 COURS/TD 1 Contenu du semestre Cours et TDs sont intégrés L objectif de ce cours équivalent a 6h de cours, 10h de TD et 8h de TP est le suivant : - initiation à l algorithmique - notions de bases

Plus en détail

Université Bordeaux 1

Université Bordeaux 1 table des matières Université Bordeaux 1 Licence Semestre 3 - Algorithmes et structures de données 1 Dernière mise à jour effectuée le 1 Septembre 2013 Listes Déition Liste simplement chainée Liste doublement

Plus en détail

Le voyageur de commerce

Le voyageur de commerce Université de Strasbourg UFR Maths-Informatique Licence 3 - Semestre 6 Le voyageur de commerce Jonathan HAEHNEL & Marc PAPILLON Strasbourg, le 3 mai 2012 Table des matières 1 Etat des lieux 4 1.1 Fonctionnalités..............................

Plus en détail

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels

Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels Exercices Corrigés Premières notions sur les espaces vectoriels Exercice 1 On considére le sous-espace vectoriel F de R formé des solutions du système suivant : x1 x 2 x 3 + 2x = 0 E 1 x 1 + 2x 2 + x 3

Plus en détail

INGENIERIE DES LANGUES. Master en Informatique 1ère Année Semestre 1. Département d'informatique Université de Caen Basse-Normandie

INGENIERIE DES LANGUES. Master en Informatique 1ère Année Semestre 1. Département d'informatique Université de Caen Basse-Normandie INGENIERIE DES LANGUES Master en Informatique 1ère Année Semestre 1 Département d'informatique Université de Caen Basse-Normandie https://dias.users.greyc.fr/?op=paginas/nlp.html Plan Intuition Modèles

Plus en détail

Restauration d images

Restauration d images Restauration d images Plan Présentation du problème. Premières solutions naïves (moindre carrés, inverse généralisée). Méthodes de régularisation. Panorama des méthodes récentes. Problème général Un système

Plus en détail

Trigonométrie Résolution d équation trigonométrique Exercices corrigés

Trigonométrie Résolution d équation trigonométrique Exercices corrigés Trigonométrie Résolution d équation trigonométrique Exercices corrigés Sont abordés dans cette fiche : Exercice 1 : résolution d équation trigonométrique dans en utilisant les valeurs remarquables du cosinus

Plus en détail

Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04

Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04 Bases de données documentaires et distribuées Cours NFE04 Introduction a la recherche d information Auteurs : Raphaël Fournier-S niehotta, Philippe Rigaux, Nicolas Travers prénom.nom@cnam.fr Département

Plus en détail

UFR de Mathématiques et Informatique Année 2009/2010. Réseaux Locaux TP 04 : ICMP, ARP, IP

UFR de Mathématiques et Informatique Année 2009/2010. Réseaux Locaux TP 04 : ICMP, ARP, IP Université de Strasbourg Licence Pro ARS UFR de Mathématiques et Informatique Année 2009/2010 1 Adressage IP 1.1 Limites du nombre d adresses IP 1.1.1 Adresses de réseaux valides Réseaux Locaux TP 04 :

Plus en détail

Arbres binaires Version prof Version prof

Arbres binaires Version prof Version prof Arbres binaires Version prof Version prof types /* déclaration du type t_element */ t_arbrebinaire = t_noeudbinaire t_noeudbinaire = enregistrement t_element cle t_arbrebinaire fg, fd n enregistrement

Plus en détail

Top_Keyword: Agrégation de motsclefs dans un environnement OLAP

Top_Keyword: Agrégation de motsclefs dans un environnement OLAP SIG/ED Top_Keyword: Agrégation de motsclefs dans un environnement OLAP Franck Ravat, Olivier Teste, Ronan Tournier, Gilles Zurfluh. IRIT: Institut de Recherche en Informatique de Toulouse. tournier@irit.fr

Plus en détail

Génie logiciel, conduite de projets... Mémo. Utilisation de subversion et de forge. Bruno Zanuttini, Jean-Luc Lambert, François Rioult

Génie logiciel, conduite de projets... Mémo. Utilisation de subversion et de forge. Bruno Zanuttini, Jean-Luc Lambert, François Rioult Université de Caen Basse-Normandie Département d informatique Tous diplômes, 2012 2013 Unité : N/A Génie logiciel, conduite de projets... Mémo. Utilisation de subversion et de forge Bruno Zanuttini, Jean-Luc

Plus en détail

Enveloppes convexes dans le plan

Enveloppes convexes dans le plan ÉCOLE POLYTECHNIQUE ÉCOLES NORMALES SUPÉRIEURES ÉCOLE SUPÉRIEURE DE PHYSIQUE ET DE CHIMIE INDUSTRIELLES CONCOURS D ADMISSION FILIÈRE MP HORS SPÉCIALITÉ INFO FILIÈRE PC COMPOSITION D INFORMATIQUE B (XECLR)

Plus en détail

Arbres binaires de recherche (ABR) Binary Search Trees (BST)

Arbres binaires de recherche (ABR) Binary Search Trees (BST) LSVIII-BIM Algorithmie, 2015 Arbres binaires de recherche (ABR) Binary Search Trees (BST) I. Arbres binaires 1. Structure 2. Parcours II. Arbres binaires de recherche 1. Définition 2. Opérations sur les

Plus en détail

MATHÉMATIQUES LIAISON 3 ème / 2 nde. Lycée Notre Dame des Minimes Année scolaire 2015-2016 LIVRET DE VACANCES

MATHÉMATIQUES LIAISON 3 ème / 2 nde. Lycée Notre Dame des Minimes Année scolaire 2015-2016 LIVRET DE VACANCES MATHÉMATIQUES LIAISON ème / 2 nde Lycée Notre Dame des Minimes Année scolaire 205-206 LIVRET DE VACANCES L objet du présent livret de vacances est d aborder le programme de mathématiques de seconde générale

Plus en détail

TP Recherche d'information

TP Recherche d'information Master Modélisation Informatique des Connaissances et du Raisonnement (MICR) Cours Recherche et Extraction d'information TP Recherche d'information L'objectif global du TP de Recherche d'information est

Plus en détail

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci http://liris.cnrs.fr/hamamache.kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de

Plus en détail

Simulation centrée individus

Simulation centrée individus Simulation centrée individus Théorie des jeux Bruno BEAUFILS Université de Lille Année 4/5 Ce document est mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Partage dans les

Plus en détail

Licence informatique - L3 Année 2012/2013. Conception d algorithmes et applications (LI325) COURS 2

Licence informatique - L3 Année 2012/2013. Conception d algorithmes et applications (LI325) COURS 2 Licence informatique - L Année 0/0 Conception d algorithmes et applications (LI) COURS Résumé. Cette deuxième séance est entièrement consacrée aux applications du principe Diviser pour Régner. Nous regarderons

Plus en détail

Un outil de géolocalisation et de résumé automatique pour faciliter l accès à l information dans des corpus d actualité

Un outil de géolocalisation et de résumé automatique pour faciliter l accès à l information dans des corpus d actualité Un outil de géolocalisation et de résumé automatique pour faciliter l accès à l information dans des corpus d actualité Journée Résumé Automatique Multimédia 2011/03/17 Emilie Guimier De Neef Plan de la

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche

Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université

Plus en détail

Les Bases de données dans Patrimex/Patrima. Dan Vodislav Laboratoire ETIS Université de Cergy-Pontoise

Les Bases de données dans Patrimex/Patrima. Dan Vodislav Laboratoire ETIS Université de Cergy-Pontoise Les Bases de données dans Patrimex/Patrima Dan Vodislav Laboratoire ETIS Université de Cergy-Pontoise Plan Données dans Patrimex DATAH Objets du patrimoine matériel Applications Questionnaire bases de

Plus en détail

Guillaume SOLDERA (B guillaume.soldera@serli.fr) SERLI Informatique Bull OW2 Consortium. Comparatif Choco/Drools dans le cadre du projet JASMINe

Guillaume SOLDERA (B guillaume.soldera@serli.fr) SERLI Informatique Bull OW2 Consortium. Comparatif Choco/Drools dans le cadre du projet JASMINe Guillaume SOLDERA (B guillaume.soldera@serli.fr) SERLI Informatique Bull OW2 Consortium dans le cadre du projet JASMINe Avril 2008 Table des matières 1 Introduction 3 1.1 Rappel sur JASMINe.......................................

Plus en détail

Thèse de Doctorat en Informatique

Thèse de Doctorat en Informatique République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Université Mouloud Mammeri de Tizi-Ouzou Faculté de Génie Electrique et de l Informatique

Plus en détail

Problèmes de transport et transbordement

Problèmes de transport et transbordement Problèmes de transport et transbordement Résolution Hugues Talbot Laboratoire A2SI 9 avril 2009 Plan Introduction Introduction Solution des problèmes de transport Solution de base initiale Le simplexe

Plus en détail

Indexation de sous-collections pour l amélioration de la haute précision

Indexation de sous-collections pour l amélioration de la haute précision Indexation de sous-collections pour l amélioration de la haute précision Joëlson Randriamparany *,** *IRIT, Institut de Recherche Informatique de Toulouse Université Paul Sabatier Toulouse III 118 Route

Plus en détail

Le problème des multiplications matricielles enchaînées peut être énoncé comme suit : étant

Le problème des multiplications matricielles enchaînées peut être énoncé comme suit : étant Licence informatique - L Année 0/0 Conception d algorithmes et applications (LI) COURS Résumé. Dans cette cinquième séance, nous continuons l exploration des algorithmes de type Programmation Dynamique.

Plus en détail

De la composition de taux à l'espace vectoriel des taux

De la composition de taux à l'espace vectoriel des taux De la composition de taux à l'espace vectoriel des taux Marcel Délèze, Collège du Sud, 630 Bulle Dans la majorité des livres scolaires, les chapitres consacrés à l'utilisation des taux font intensément

Plus en détail

Mathématiques pour l informatique 1 notes de cours sur la seconde partie

Mathématiques pour l informatique 1 notes de cours sur la seconde partie Mathématiques pour l informatique notes de cours sur la seconde partie L Université Paris-Est, Marne-la-Vallée Cyril Nicaud Organisation Ce demi-cours est composé de 6 séances de cours et 6 séances de

Plus en détail

Produit scalaire dans l Espace

Produit scalaire dans l Espace Produit scalaire dans l Espace Christophe ROSSIGNOL Année scolaire 014/015 Table des matières 1 Produit scalaire du plan 1.1 Différentes expressions du produit scalaire............................... 1.

Plus en détail

PRODIGE V3. Manuel utilisateurs. Consultation des métadonnées

PRODIGE V3. Manuel utilisateurs. Consultation des métadonnées PRODIGE V3 Manuel utilisateurs Consultation des métadonnées Pour plus d'information sur le dispositif : à remplir par chaque site éventuellement 2 PRODIGE V3 : Consultation des métadonnées SOMMAIRE 1.

Plus en détail

CODES CORRECTEURS D'ERREURS

CODES CORRECTEURS D'ERREURS CODES CORRECTEURS D'ERREURS Marc URO TABLE DES MATIÈRES DÉTECTION ET CORRECTION D'ERREURS... 6 CAS D'UN CANAL SANS SYMBOLE D'EFFACEMENT...6 CAS D'UN CANAL AVEC SYMBOLE D'EFFACEMENT...7 GÉNÉRATION ET DÉTECTION

Plus en détail

Bien choisir son système RAID

Bien choisir son système RAID Bien choisir son système RAID par Pierre SALAVERA Service Technique ACTN «Lorsque nous dimensionnons un NAS ou un serveur, nous nous posons souvent la question : Quel système RAID vais-je choisir? Est-il

Plus en détail

À propos des matrices échelonnées

À propos des matrices échelonnées À propos des matrices échelonnées Antoine Ducros appendice au cours de Géométrie affine et euclidienne dispensé à l Université Paris 6 Année universitaire 2011-2012 Introduction Soit k un corps, soit E

Plus en détail

La validation d'un module est acquise dès lors que l'étudiant obtient une note supérieure ou égale à 10/20.

La validation d'un module est acquise dès lors que l'étudiant obtient une note supérieure ou égale à 10/20. Mode d'évaluation Pour les sessions normales, le nombre d'évaluation dépendra de la nature de l UE. Ainsi: les UE majeures comportent deux évaluations: une évaluation à mi-parcours (devoir sur table ou

Plus en détail

8TRD147: Animation et images par ordinateur

8TRD147: Animation et images par ordinateur 8TRD147: Animation et images par ordinateur Rappels d OpenGL. Y. Chiricota Département d informatique et de mathématique Université du Québec à Chicoutimi / Certaines des illustrations de ce document proviennent

Plus en détail

Formation ELAN Fonctions avancées - 1

Formation ELAN Fonctions avancées - 1 Formation ELAN Fonctions avancées - 1 Organisation de la session Ce que je ne vais pas reprendre dans cette formation (sauf si besoin) : Ouverture et présentation générale du logiciel ; Création d'annotations

Plus en détail

Illustration sur un exemple de diverses procédures graphiques et quantitatives.

Illustration sur un exemple de diverses procédures graphiques et quantitatives. Au-delà de l'analyse des correspondances multiples : Illustration sur un exemple de diverses procédures graphiques et quantitatives Yannick Savina Jean-Marc Bernard Laboratoire de Psychologie Environnementale

Plus en détail

A.C.V. D UN TELEPHONE PORTABLE

A.C.V. D UN TELEPHONE PORTABLE Sciences et Technologies de l Industrie et du Développement Durable Cycle de vie d un produit 1 ère STI2D CI.1 Développement durable et compétitivité des produits TP(2h30 ) ET 1. Présentation. A.C.V. D

Plus en détail

TP 8 : ONDELETTES 2D, COMPRESSION ET DÉBRUITAGE D IMAGE

TP 8 : ONDELETTES 2D, COMPRESSION ET DÉBRUITAGE D IMAGE Traitement de l information et vision artificielle Ecole des Ponts ParisTech, 2 ème année Guillaume Obozinski guillaume.obozinski@imagine.enpc.fr TP 8 : ONDELETTES 2D, COMPRESSION ET DÉBRUITAGE D IMAGE

Plus en détail

12.2.5. La Banque de données santé publique (BDSP)

12.2.5. La Banque de données santé publique (BDSP) 12. Approfondir ses connaissances autour d un sujet droit ou qu un accord avec l éditeur autorise les gestionnaires de la base à pointer vers le document original. Les bases de données bibliographiques

Plus en détail

Méthode d évaluation des outils de veille

Méthode d évaluation des outils de veille Méthode d évaluation des outils de veille Cette présentation a été réalisée pour l Echangeur PME Paris Ile de France, structure géré par la CCIP (Chambre de Commerce et d Industrie de Paris) Conférence

Plus en détail

Licence 1ère année Mention Mathématiques

Licence 1ère année Mention Mathématiques Licence 1ère année Mention Mathématiques Semestre 1 Anglais (2 ECTS) Préparation du C2i (3 ECTS) Méthodologie du Travail Universitaire Scientifique (2 ECTS) Expression Orale et Écrite (3 ECTS) Outils Mathématiques

Plus en détail

COURS DICTE ou rétroprojeté (TNI)! (mots de vocabulaire et formules écrites au tableau bien sûr)

COURS DICTE ou rétroprojeté (TNI)! (mots de vocabulaire et formules écrites au tableau bien sûr) Date J 03/09 Séquences Pédagogiques et Travail personnel Prise de contact. Fiche «administrative» et fiche «informations et règles de fonctionnement». A remplir et faire signer pour LUNDI 07. Programme

Plus en détail

ATELIER WSI Stand 07

ATELIER WSI Stand 07 ATELIER WSI Stand 07 Nom de domaine pertinent et Contenu éditorial performant 2 briques essentielles à votre crédibilité sur Internet Thierry FOUCHER : Directeur de l agence WSI de Coulommiers WSI, premier

Plus en détail

Solutions en ligne Guide de l utilisateur

Solutions en ligne Guide de l utilisateur Solutions en ligne Guide de l utilisateur Décembre 2009 Informations générales... 1 Configuration minimale requise... 1 Connexion... 1 Page d accueil des Solutions en ligne... 2 Utilisation de la table

Plus en détail

Jusqu'à présent. Au programme. Cardinalité Ensembles nis Ensembles dénombrables. Relations Opérations Relations. Conclusions. Nous avons déjà abordé

Jusqu'à présent. Au programme. Cardinalité Ensembles nis Ensembles dénombrables. Relations Opérations Relations. Conclusions. Nous avons déjà abordé Jusqu'à présent Nous avons déjà abordé Vers l'inni David Teller 23/01/2007 Les ensembles Le regroupement de valeurs caractérisées par des critères. Informatique Types. Physique Unités. Logique Domaines.

Plus en détail

TP1 - Découverte du logiciel Knime

TP1 - Découverte du logiciel Knime TP1 - Découverte du logiciel Knime 1 Introduction et objectifs du TP Les données sont devenues une matière première qu il faut indispensablement maîtriser pour mieux comprendre le monde dans lequel nous

Plus en détail

Licence STIC, Semestre 1 Algorithmique & Programmation 1

Licence STIC, Semestre 1 Algorithmique & Programmation 1 Licence STIC, Semestre 1 Algorithmique & Programmation 1 Exercices Alexandre Tessier 1 Introduction 2 instruction de sortie 3 expressions 4 variable informatique 5 séquence d instructions, trace Exercice

Plus en détail

De la modélisation linguistique aux applications logicielles: le rôle des Entités Nommées en Traitement Automatique des Langues

De la modélisation linguistique aux applications logicielles: le rôle des Entités Nommées en Traitement Automatique des Langues De la modélisation linguistique aux applications logicielles: le rôle des Entités Nommées en Traitement Automatique des Langues Maud Ehrmann Joint Research Centre Ispra, Italie. Guillaume Jacquet Xerox

Plus en détail

Dossier : Radarly Henry 2013-2014

Dossier : Radarly Henry 2013-2014 Dossier : Radarly Henry Antoine Président Cellie 2013-2014 Comme l'a annoncé Cellie, un partenariat a été signé entre l'iae de Poitiers et la société Linkfluence. Il se traduit notamment par la mise à

Plus en détail

ANNEXE 1 BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques

ANNEXE 1 BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques ANNEXE BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques L'enseignement des mathématiques dans les sections de techniciens supérieurs Agencement de l'environnement architectural

Plus en détail

CH.2 CODES CORRECTEURS

CH.2 CODES CORRECTEURS CH.2 CODES CORRECTEURS 2.1 Le canal bruité 2.2 La distance de Hamming 2.3 Les codes linéaires 2.4 Les codes de Reed-Muller 2.5 Les codes circulaires 2.6 Le câblage des codes circulaires 2.7 Les performances

Plus en détail

Chapitre IV Bases et dimension d un espace vectoriel

Chapitre IV Bases et dimension d un espace vectoriel Chapitre IV Bases et dimension d un espace vectoriel Objectif : Nous allons voir comment fabriquer des systèmes de coordonnées pour les vecteurs d un espace vectoriel général. Dans ce chapitre désigne

Plus en détail

Modbus 06/05/2013. Version 1.3

Modbus 06/05/2013. Version 1.3 06/05/2013 Version 1.3 Le protocole Modbus TCP, mode «Maître» Table des matières 1 Pré-requis... 3 2 Connecteur Modbus... 3 2.1 Ajout d un connecteur Modbus TCP... 3 2.2 Configuration d un connecteur Modbus

Plus en détail

Le second degré. Table des matières

Le second degré. Table des matières Le second degré Table des matières 1 La forme canonique du trinôme 1.1 Le trinôme du second degré......................... 1. Quelques exemples de formes canoniques................. 1.3 Forme canonique

Plus en détail

Pour un socle de la licence de MATHEMATIQUES

Pour un socle de la licence de MATHEMATIQUES Pour un socle de la licence de MATHEMATIQUES Société Mathématique de France Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles Société Française de Statistique Contexte général Afin d éviter de trop

Plus en détail

LO21 : QCalculator. Calculatrice en notation polonaise inversée. Johan Soulet & Jonathan Jehanne Université de Technologie de Compiègne

LO21 : QCalculator. Calculatrice en notation polonaise inversée. Johan Soulet & Jonathan Jehanne Université de Technologie de Compiègne LO21 : QCalculator Calculatrice en notation polonaise inversée Johan Soulet & Jonathan Jehanne Université de Technologie de Compiègne Printemps 2012 Introduction Ce document présente le résultat du projet

Plus en détail

Cours Diagonalisation

Cours Diagonalisation Cours Diagonalisation par Pierre Veuillez 1 Objectif Pour une matrice A donnée, déterminer une matrice D diagonale et une matrice P inversible telle que A = P D P 1. Interprètation : Quelle relation reconnaît-on?

Plus en détail

RAPPORT DU PREMIER MINI PROJET «FORUM DE CHAT» Novembre 2005

RAPPORT DU PREMIER MINI PROJET «FORUM DE CHAT» Novembre 2005 Oussama ELKACHOINDI Wajdi MEHENNI RAPPORT DU PREMIER MINI PROJET «FORUM DE CHAT» Novembre 2005 Sommaire I. Préliminaire : Notice d exécution et mode opératoire...4 II. Architecture globale de l application...5

Plus en détail

TP2 Opérations et filtres

TP2 Opérations et filtres TP2 Opérations et filtres 1. Opérations arithmétiques Mettre en place les fonctions Min et Max sur 2 images en niveaux de gris. Min() conserve entre 2 images les pixels de luminance minimum, Max() conserve

Plus en détail

Recherche mul*média et indexa*on séman*que

Recherche mul*média et indexa*on séman*que Recherche mul*média et indexa*on séman*que Stephane Ayache ESIL MIRA 3 ème année Objec*fs du cours Mise en œuvre d un moteur de recherche MM Stockage Organisa*on des indexes en BD Métadonnées Algorithmes

Plus en détail

La reine des fourmis a disparu. Fred Bernard / François Roca

La reine des fourmis a disparu. Fred Bernard / François Roca La reine des fourmis a disparu. Fred Bernard / François Roca I- Découverte. Objectif : Créer un horizon d attente. 2 entrées sont proposées au choix : 1) Support : «Bizarre, mais vrai.» : découverte d

Plus en détail

Représentation des fonctions booléennes

Représentation des fonctions booléennes Représentation des fonctions booléennes Épreuve pratique d algorithmique et de programmation Juillet 2003 Ce problème est consacré à l étude de deux représentations des fonctions booléennes de N variables

Plus en détail

Journée ISN, 13 juin 2012.

Journée ISN, 13 juin 2012. Journée ISN, 13 juin 2012. Comment est construite notre licence d informatique? 1/6 L enseignement de la programmation et de l algorithmique en L1. 2/6 L enseignement de la programmation et de l algorithmique

Plus en détail

FICHE 5.9 : LE PRODUIT SCALAIRE

FICHE 5.9 : LE PRODUIT SCALAIRE FICHE 5.9 : LE PRODUIT SCALAIRE Mise à jour : 27/02/12 1. DÉFINITION DU PRODUIT SCALAIRE Le produit scalaire de deux vecteurs et donne comme résultat un nombre réel. Celui-ci peut être calculé de trois

Plus en détail

TP n 3 : Recherche d'informations sur le web

TP n 3 : Recherche d'informations sur le web 1 Module M9 : Informatique TP n 3 : Recherche d'informations sur le web A. Recherche dans un annuaire B. Recherche élémentaire C. Recherche avancée D. Recherche dans un méta-moteur E. Récupérer les informations

Plus en détail

Siham Boulaknadel. To cite this version: HAL Id: tel-00479982 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00479982

Siham Boulaknadel. To cite this version: HAL Id: tel-00479982 https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00479982 Traitement Automatique des Langues et Recherche d Information en langue arabe dans un domaine de spécialité : Apport des connaissances morphologiques et syntaxiques pour l indexation Siham Boulaknadel

Plus en détail

Application de la logique floue à un modèle de recherche d information basé sur la proximité

Application de la logique floue à un modèle de recherche d information basé sur la proximité Application de la logique floue à un modèle de recherche d information basé sur la proximité Fuzzy set theory applied to a proximity model for information retrieval Michel BEIGBEDER 1 Annabelle MERCIER

Plus en détail

Créer le modèle multidimensionnel

Créer le modèle multidimensionnel 231 Chapitre 6 Créer le modèle multidimensionnel 1. Présentation de SSAS multidimensionnel Créer le modèle multidimensionnel SSAS (SQL Server Analysis Services) multidimensionnel est un serveur de bases

Plus en détail

RICM 4 ème année 12/1/2012

RICM 4 ème année 12/1/2012 RICM 4 ème année 12/1/2012 Examen de Systèmes Répartis Durée : 2h, Documents autorisés à l exception des livres. Le barème est indicatif. Partie A Applications Web Question 1. Dans un répertoire contenant

Plus en détail

Intégration de polynômes Points de Gauss

Intégration de polynômes Points de Gauss Intégration de polynômes Points de Gauss Commençons par un exercice classique de premier cycle. Problème 1 Trouver trois réels α, β et γ tels que, pour tout polynôme P de degré au plus 2, on ait : ( )

Plus en détail

InitProg Python par l exemple

InitProg Python par l exemple InitProg Python par l exemple Martin Monperrus 26 octobre 2012 Ce document illustre le polycopié du cours Initiation à la programmation (InitProg) de l Université Lille 1 avec quelques programmes Python

Plus en détail

Le guide du référencement Avec WebGazelle CMS 2.0

Le guide du référencement Avec WebGazelle CMS 2.0 Fiche Outil : Référencement Avec WebGazelle CMS 2.0 Le guide du référencement Avec WebGazelle CMS 2.0 Le guide du référencement avec WebGazelle CMS 2.0 1/10 SOMMAIRE 1 PRESENTATION GENERALE... 3 2 LES

Plus en détail

EDSP rechercher et publier sur le net!

EDSP rechercher et publier sur le net! EDSP rechercher et publier sur le net! Francoise.Tort@ens-cachan.fr! Mai 2012! Recherche avancée Les moteurs des recherche offrent des fonctionnalités de recherche avancée:! Requêtes booléennes! Recherche

Plus en détail

Réseau social collaboratif d'i-cart

Réseau social collaboratif d'i-cart Réseau social collaboratif d'i-cart Destination : Stagiaires François Boerkmann, Matice, Pôle TICE CDDP16 francois.boerkmann@ac-poitiers.fr 1/10 Table des matières Présentation...3 Le réseau...4 Les groupes...8

Plus en détail

Traitement automatique des messages courts par des approches de Fouille de Textes

Traitement automatique des messages courts par des approches de Fouille de Textes Traitement automatique des messages courts par des approches de Fouille de Textes Mathieu ROCHE Equipe TEXTE LIRMM, CNRS, Université Montpellier 2 1 Séminaire Sud4Science 28 septembre 2011 1. Introduction

Plus en détail

UNE ANALYSE DES REQUETES D'UN MOTEUR INTRANET - VERS UNE AMELIORATION DU SYSTEME D'INFORMATION

UNE ANALYSE DES REQUETES D'UN MOTEUR INTRANET - VERS UNE AMELIORATION DU SYSTEME D'INFORMATION UNE ANALYSE DES REQUETES D'UN MOTEUR INTRANET - VERS UNE AMELIORATION DU SYSTEME D'INFORMATION Bertrand Delecroix (*) Renaud Eppstein (*) bertrand.delecroix@wanadoo.fr, eppstein@univ-mlv.fr (*) ISIS/CESD,

Plus en détail

LuxApps Property Solution

LuxApps Property Solution Solution LuxApps Property Solution LuxApps Property Solution ou LA.P.S. est un outil professionnel permettant la gestion complète d un patrimoine immobilier. La présentation et l ergonomie ont été étudié

Plus en détail

Points fixes de fonctions à domaine fini

Points fixes de fonctions à domaine fini ÉCOLE POLYTECHNIQUE ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE DE CACHAN ÉCOLE SUPÉRIEURE DE PHYSIQUE ET DE CHIMIE INDUSTRIELLES CONCOURS D ADMISSION 2013 FILIÈRE MP HORS SPÉCIALITÉ INFO FILIÈRE PC COMPOSITION D INFORMATIQUE

Plus en détail

Lyon, 15 16 mai 2014 Auditorium

Lyon, 15 16 mai 2014 Auditorium Cinquante-sixième Session 25/03/2014 Lyon, 15 16 mai 2014 Auditorium POINT SUR LE PROJET DE «NOUVEAU CENTRE» 1. Ce document décrit l état d avancement du projet de «Nouveau Centre» présenté dans les documents

Plus en détail

IUT STID, 1 ère année Découverte de logiciels statistiques Prise en main du logiciel SPAD

IUT STID, 1 ère année Découverte de logiciels statistiques Prise en main du logiciel SPAD Université de Perpignan - IUT de Carcassonne Vivien ROSSI Année 2006/2007 IUT STID, 1 ère année Découverte de logiciels statistiques Prise en main du logiciel SPAD Ce document est tiré du site : http ://www.stat.ucl.ac.be/ispersonnel/lecoutre/stats/spad/

Plus en détail

Mode d emploi base de données AIFRIS : finaliser les propositions de communication.

Mode d emploi base de données AIFRIS : finaliser les propositions de communication. Mode d emploi base de données AIFRIS : finaliser les propositions de communication. Pour finaliser les propositions de communication, on va sur le site aifris.eu, On clique dans la colonne de droite sur

Plus en détail

La commande par mode glissant

La commande par mode glissant 1. Introduction Les lois de commande classiques du type PID sont très efficaces dans le cas des systèmes linéaires à paramètres constants. Pour des systèmes non linéaires ou ayant des paramètres non constants,

Plus en détail

Atelier 1 de Mathématiques

Atelier 1 de Mathématiques Atelier 1 de Mathématiques lundi 9 juillet 2012-10h45-12h30 Présents : CHAMOIN Françoise (Rennes), COUOT Cécile (La Rochelle), DELPIERRE Alain (Béthune), DERVIEUX Martine (Lyon), FRANCOIS Pierre (Strasbourg),

Plus en détail

Veille technologique en télécommunications

Veille technologique en télécommunications Veille technologique en télécommunications Khalid EL HIMDI Ismail KASSOU Hamid MACHCHOUR 1 Techniques d analyse de contenus L analyse de contenus est au cœur de la gestion du cycle de vie de l information

Plus en détail

P R O J E T P E R S O N N A L I S E E N C A D R E

P R O J E T P E R S O N N A L I S E E N C A D R E P R O J E T P E R S O N N A L I S E E N C A D R E INSTALLATION D UN SERVEUR DNS DATE 30/10/2014 DESCRIPTION DU PPE AUTEUR Projet de création d un serveur DNS interne à une entreprise DE CUYPERE Maxime

Plus en détail

VADE-MECUM Adapter un écrit pour le rendre accessible aux enfants

VADE-MECUM Adapter un écrit pour le rendre accessible aux enfants VADE-MECUM Adapter un écrit pour le rendre accessible aux enfants Synthèse du document proposé par l Observatoire de l enfance et la jeunesse du ministère de la Communauté française de Belgique Introduction

Plus en détail

Analyse factorielle des correspondances de Benzécri

Analyse factorielle des correspondances de Benzécri Analyse factorielle des correspondances de Benzécri One Pager Décembre 2013 Vol. 8 Num. 011 Copyright Laréq 2013 http://www.lareq.com Analyse Factorielle des Correspondances de Benzécri Une illustration

Plus en détail

TP 1. Introduction au logiciel SAS Analyse Statistique Univariée

TP 1. Introduction au logiciel SAS Analyse Statistique Univariée IMIS : Master 1 Université Paris Est Marne la Vallée TP 1. Introduction au logiciel SAS Analyse Statistique Univariée 1. Premier contact avec SAS 1. Lancez le logiciel sas. Vous voyez apparaître les fenètres

Plus en détail

PRODIGE V3. Manuel utilisateurs. Consultation des métadonnées

PRODIGE V3. Manuel utilisateurs. Consultation des métadonnées PRODIGE V3 Manuel utilisateurs Consultation des métadonnées Pour plus d'information sur le dispositif : à remplir par chaque site éventuellement 2 PRODIGE V3 : Consultation des métadonnées SOMMAIRE 1.

Plus en détail

I) Deux propriétés importantes Propriété 1 Si A est multiple de B et B est un multiple de n, alors A est un multiple de n.

I) Deux propriétés importantes Propriété 1 Si A est multiple de B et B est un multiple de n, alors A est un multiple de n. Extrait de cours de maths de 5e Chapitre 1 : Arithmétique Définition 1. Multiples et diviseurs Si, dans une division de D par d, le reste est nul, alors on dit que D est un multiple de d, que d est un

Plus en détail