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1 Conférence Big Data

2 CONFERENCE TECHNOM AIDE IBM Le BIG DATA : le nouveau pétrole de la société. En présence de : Christophe MENICHETTI (spécialiste BIG DATA chez IBM) JN. SCHNEIDER et F. WEYGAND (professeurs à KEDGE BS) 1. L EMERGENCE DE LA BUSINESS INTELLIGENCE OU BIG DATA 2. LE BIG DATA 3. EXEMPLES D UTILISATION DU BIG DATA INTRODUCTION : Le BIG DATA est un phénomène qui concerne toutes les entreprises, il fait référence à la gestion, au traitement et à l analyse de données de masse. Très utiles pour les entreprises, sa maitrise permet un meilleur ciblage de la publicité et une meilleure analyse des données boursières par exemple. IBM est l acronyme pour International Business Machines, à l origine l entreprise ne produisait et vendait que des ordinateurs et serveurs pour les entreprises, aujourd hui, cela reste son cœur de métier mais s est diversifiée vers la conception de logiciels et services associés à leur installation. 1. L EMERGENCE DE LA BUSINESS INTELLIGENCE OU BIG DATA Avec l essor de l ordinateur, ce n est plus l homme qui traite les informations. Le traitement des données devient plus facile et rapide. Cette automatisation séduit aussi bien des entreprises industrielles, établissements bancaires qu institutions internationales. Elle répond à la nécessité de répondre au besoin des clients de manière plus rapide. On parle alors de communication informatisée. L exemple parfait d objet intelligent : les smartphones qui permettent une communication informatisée bien au-delà de la simple fonction d appel (mails, réseaux sociaux, météo, actualités ). L univers des producteurs informatiques est très changeant (les leaders d aujourd hui peuvent ne pas être les leaders de demain). C est ce que montre l évolution de l univers concurrentiel depuis les années 60. Par exemple Apple a su se réinventer et rester dans le jeu. Au début l entreprise ne

3 produisait exclusivement que des ordinateurs (années 70), aujourd hui, l Iphone représente plus de la moitié de son chiffre d affaire. Dans les années 60, le système le plus utilisé, et qui faisait office d automatisation à l époque étaient les feuilles perforées (les débuts du codage informatique tel qu on le connait actuellement). Dans la même période, IBM commence à produire les premiers «mainframes» (de gros serveurs pour les entreprises). Un de ces serveurs coutait alors une dizaine de millions de dollars mais ne tombait en panne qu une fois tous les 40 ans. IBM avait alors tellement de demandes (monopole sur ce marché spécifique) que les délais de commande étaient tirées au sort! Dans les années 70, une entreprise comme Apple commence à fabriquer les premiers ordinateurs. Dans les années 80, émergent les premiers clients serveurs qui correspondent au début du business internet. Dans les années 90, acheter un ordinateur signifie alors un gain de compétitivité réel et grâce à sa capacité de traitement très importante pour l époque. Ce sont aussi les débuts d internet avec Microsoft. Dans les années 2000 et jusqu à aujourd hui se développent des services d achats sur internet et surtout la vie sociale sur internet (FB, Twitter, LinkedIn, Google +). Actuellement donc, des entreprises comme Facebook font partie des entreprises les plus rentables au monde tout en procurant un service gratuit, pourquoi? Facebook gagne de l argent avec la vente de données et la mise à disposition d espaces publicitaires sur ses pages. Cette publicité est ciblée grâce à une analyse de données effectuée au préalable. Ces données qui sont publiques et consacrent la richesse de l informatique de nos jours. Ainsi la Business intelligence ou Big Data peut se définir comme la manière dont on transforme une donnée collectée en interface facile à lire. 2. LE BIG DATA A titre de comparaison : PEKIN 2008 LONDRES M d utilisateurs 500 millions d utilisateurs En 2012, on estime à 900 millions de Péta Bytes de données numériques. Des données existantes aujourd hui 90% ont été créées sur les deux dernières années. L ensemble des utilisateurs de Facebook créent 10 Téra de données par jour.

4 Les unités de mesure de stockage en informatique : Méga Octets Giga Octet 10⁶ 10⁹ Téra Octets Péta Octet Exa Octets Zetta Octets Yotta Octets Pour gérer ces masses de données de plus en plus importantes, il faut des logiciels toujours plus performants pour les analyser. Par exemple les banques peuvent vouloir connaitre les transactions frauduleuses pour les refuser, elles vont alors pouvoir avoir recours à ces pratiques (collecte et croisement d informations sur le client, son identité, ses intérêts, ses activités au moment où sa carte bancaire est utilisée) et ainsi bloquer le paiement ou le retrait frauduleux si le lieu où le moment n est pas en accord avec l analyse des données. Pour qu une entreprise fasse la différence, il faut qu elle connaisse mieux ses/les clients pour pouvoir proposer un meilleur service (promotions particulières, publicités ) et qu elle comprenne pourquoi elle a bien vendu ou non. Pour ce faire, une entreprise utilise des dashboards (tableaux de bord avec lesquels on peut savoir où, combien et comment on vend). Il existe différents types de logiciels pour analyser ces données : descriptive, prédictive, prescriptive, cognitive. L e-réputation permet aux entreprises de connaitre l image du produit auprès de consommateurs, elles peuvent aussi dès lors corriger les défauts grâce aux données collectées sur les réseaux sociaux car en tant qu utilisateur l image de marque est importante. 3. EXEMPLES D UTILISATION DU BIG DATA Au Football américain, le Superbowl est la compétition dans laquelle s affronte les franchises de ce sport. En 2012: une marque de bière enregistre deux pubs identiques mais avec deux stars de football américain différentes. Pendant les deux premières périodes, la marque a analysé le sentiment social concernant les deux joueurs (via Facebook, Twitter...) et en fonction, la marque a choisi de diffuser la

5 publicité avec le joueur ayant reçu les meilleurs commentaires, le tout pour que son image soit bien vue par les consommateurs. Peugeot : Les voitures sont munies de différents capteurs qui font appel au Big Data. Pour améliorer le confort de conduite, le constructeur intègre : - Un système d assistance : si un problème est détecté sur la voiture, il va être identifié grâce aux données disponibles, puis va automatiquement renvoyer un message au conducteur pour l en avertir et le diriger vers le garage le plus proche. - Partenariat avec Europcar pour la location de véhicules : il sera possible pour l entreprise d identifier les profils et les manières de conduire des utilisateurs, l entreprise va pouvoir savoir que telle ou telle personne conduit plus vite que la moyenne, freine beaucoup ce qui va leur permettre de mieux cibler leur communication (promotion sur les freins par exemple) CONCLUSION : Le recours au Big Data est aujourd hui très demandé par toutes les entreprises, cependant, il faut aussi pouvoir prouver la véracité et la valeur de la donnée. L homme a aussi une certaine responsabilité au niveau de son analyse. LES METIERS D AVENIR DANS LE BIG DATA : DATA SCIENTIST : école de commerce + 1 an d informatique CHIEF DATA OFFICER : école de commerce + 1 an d informatique (avec de l expérience)

RFC 791 (Jon Postel 1981)

RFC 791 (Jon Postel 1981) RFC 791 (Jon Postel 1981) 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + Version IHL Type of Service Total Length

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