ÉTUDE PROSPECTIVE SUR LES MÉTIERS ET L EMPLOI DANS LES ENTREPRISES DU MÉDICAMENT À 5 ET 10 ANS :

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1 ÉTUDE PROSPECTIVE SUR LES MÉTIERS ET L EMPLOI DANS LES ENTREPRISES DU MÉDICAMENT À 5 ET 10 ANS : QUELLE SERA LA TENDANCE D ÉVOLUTION DES MÉTIERS FACE AUX DÉFIS MAJEURS DU SECTEUR? Direction des Affaires Sociales, de l Emploi et de la Formation Professionnelle Les Entreprises du Médicament 88, rue de la Faisanderie Paris cedex 16 Juin 2004

2 Pour tout complément d information, vous pouvez contacter : Emmanuelle GARASSINO, Responsable de l Observatoire des Métiers, de l Emploi et de la Formation du Leem Myriam ALCANDRE, Chargée de Projets RH à l Observatoire des Métiers, de l Emploi et de la Formation du Leem mail :

3 S O M M A I R E LA DEMARCHE PROSPECTIVE DANS LES ENTREPRISES DU MEDICAMENT LES RESULTATS DE L ETUDE PROSPECTIVE : LA TENDANCE D EVOLUTION DES METIERS ET DE L EMPLOI A 5 ET 10 ANS DANS LES ENTREPRISES DU MEDICAMENT I. LES GRANDES PROJECTIONS DEMOGRAPHIQUES A 10 ANS 3 II. LES EVOLUTIONS QUANTITATIVES ET QUALITATIVES Caractéristiques du secteur Caractéristiques de la famille Recherche & Développement Caractéristiques de la famille Production 66 Pages 2.4 Caractéristiques de la famille Commercialisation Caractéristiques des familles Supports 153 CONCLUSIONS ET PISTES D ACTIONS - PRECONISATIONS S O M M A I R E ANNEXES Méthodologie de la démarche prospective 178 Liste et définitions des métiers étudiés 198 Fiche de présentation : prestataires de service pré et post AMM : les CRO s 203 Fiche de présentation : prestataires en visite médicale 204 Bibliographie 205 Liste des entreprises et des personnes ayant participé à l élaboration du dossier 206

4 LA DEMARCHE PROSPECTIVE DANS LES ENTREPRISES DU MEDICAMENT

5 OBJECTIFS DE L ETUDE PROSPECTIVE Les métiers changent, évoluent, naissent, se développent et disparaissent. Dans un environnement en perpétuel évolution, les entreprises expriment régulièrement le besoin de disposer d'éléments prospectifs touchant à l'évolution des métiers : émergence de nouveaux métiers, transformation ou recomposition des métiers existant, devenir des "métiers sensibles". A ces besoins de connaissances des évolutions qualitatives des métiers s ajoute aujourd hui une problématique de gestion des effectifs dans un contexte de départ massif en retraite («papy-boom»), qui touche de la même manière l ensemble des secteurs professionnels et impose pour les années à venir de définir les ressources nécessaires de remplacement des populations. Aussi, pour répondre à ces interrogations, le Leem lance en 2002 une étude sur la prospective des métiers et de l emploi avec deux volets 1 : Une analyse prospective qualitative des métiers et des compétences : quelles nouvelles compétences? quels nouveaux métiers pour demain? à partir d une typologie d entreprises : quels points communs? quelles différences entre les segments d entreprise 15 groupes de travail avec des professionnels et RH des entreprises dans les différentes familles de métiers des entretiens avec des dirigeants d entreprise et des experts 2 groupes de travail avec les partenaires sociaux Une analyse démographique : quelles ressources actuelles? quelles ressources probables? à partir des fichiers des effectifs des entreprises, représentant 85% de l emploi du secteur avec des professionnels des entreprises appui sur un groupe référent de spécialistes de données sociales et une dizaine de groupes de travail étude des caractéristiques des effectifs en 2002 et simulation des départs naturels à 10 ans 1 Voir méthodologie en annexe p 178 Copyright Leem

6 LES RESULTATS DE L ETUDE PROSPECTIVE : LA TENDANCE D EVOLUTION DES METIERS ET DE L EMPLOI A 5 ET 10 ANS DANS LES ENTREPRISES DU MEDICAMENT

7 LES ECLAIRAGES MAJEURS DE L ETUDE Des évolutions très différenciées selon les domaines d activité et les métiers, mais très homogènes dans le secteur Des départs massifs des effectifs dans les 10 ans à venir (42 % au global) => Une opportunité à saisir pour faire évoluer les profils sur certains métiers ou résorber des sureffectifs => Des départs en retraite à des âges plus élevés : une moyenne d âge de départ en retraite toujours supérieure à 60 ans (contre 58/59 ans dans les autres secteurs) => Des départs en retraite 4 à 5 ans après les autres secteurs d activités => Une nécessité de prévoir le transfert et le renouvellement des compétences Un contexte de défi démographique en France (départs en retraite) => Une concurrence entre les secteurs d activités pour attirer les jeunes et les compétences => Une problématique d attractivité des futurs salariés du secteur (jeunes et quadras) Une évolution progressive du contenu des métiers (mutation du secteur), sans changements brutaux Une rupture à 5 ans des profils de formation dans le recrutement des entreprises : management en production, chef de produit, galéniste, directeur régional Des défis économiques qui conduisent à => une approche plus commerciale dans les entreprises => une généralisation dans toutes les activités des notions de service au client et de satisfaction client => une prise en compte plus importante du patient dans les activités => une recherche de productivité dans toutes les activités Une réorganisation des métiers : gestion de sous-traitance sur des métiers cœur de métier (recherche, recherche clinique, maintenance industrielle préventive, production) Des évolutions constatées sur des activités support => des métiers nouveaux : l analyse et le contrôle d activité (analyse des ventes, CRM, contrôle de gestion industriel, ) et gestion des données (marketing, production, ) =>des métiers en évolution : supply chain management, achats industriels, avec des besoins d emplois très ciblés et en nombre limité Un développement de la polyvalence pour une meilleure flexibilité de l emploi et productivité (technicien de recherche, ARC, conducteur en production ) Copyright Leem

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9 UNE ANALYSE QUANTITATIVE DES POPULATIONS, UNE SIMULATION DES RESSOURCES A 10 ANS Les caractéristiques de l emploi de la branche à fin 2002 La branche professionnelle représente à fin 2002 un volume d emploi total de salariés. Sa structure de l emploi reflète : - La croissance régulière et continue de son volume total d emploi des 10 dernières années, comme le montre le graphique ci-dessous. Quelques explications : - L absence de transformations lourdes telles que des restructurations importantes comme celles qu ont connues plusieurs autres secteurs industriels français : toutes les familles d emplois ont été l objet d une croissance en nombre sur la période considérée. - Un niveau élevé des qualifications professionnelles qui peut être évalué par le niveau de classification des emplois (49% des effectifs ont une classification égale ou supérieure au groupe 6, ce qui correspond au niveau cadre). - Un âge moyen qui, se situant à 39 ans, est nettement inférieur à celui de nombreux autres secteurs professionnels (recherche santé CNRS, INSERM- industries de process, high-tech et télécommunications ). Pourtant, pour un volume significatif des recrutements des débutants, l analyse des données montre que l insertion dans la vie active est en moyenne assez tardive. Les niveaux de formation requis sont sensiblement au-dessus des normes rencontrées dans le milieu industriel. Ainsi les moins de 26 ans ne représentent que 6% de l emploi total, ce qui apparaît comme particulièrement atypique en regard des données fournies par la DARES sur cette question. La pyramide des âges apparaît pour l ensemble du secteur sous la forme d une courbe asymétrique de pente forte. Il s agit d un secteur industriel récent, l accroissement des effectifs sur la dernière décade a encore contribué à cette configuration démographique. Par ailleurs, on observe que les pyramides des âges des hommes et des femmes, sont pratiquement homothétiques. - Un taux de féminisation qui est majoritaire, à un niveau de 58%. Copyright Leem

10 Homogénéité de la branche et différenciation des métiers La représentation de l ensemble de la branche offre une vision globale intéressante pour des statistiques générales mais elle constitue une maille inappropriée pour comprendre les projections d évolution de ses ressources de main-d œuvre dans le temps. Que ce soit en matière de structure des âges, de sexe, de formation et de qualification, il est particulièrement net que le métier est le référent structurant des caractéristiques de l emploi. Dans le secteur du médicament, ces éléments sont très largement plus explicatifs que la taille des entreprises ou encore leur localisation géographique sur le territoire national. Trois illustrations mettent bien en évidence cette situation. 1/ La répartition de l emploi des salariés les plus jeunes (- 30 ans) et des plus âgés ( + de 50 ans jusqu au départ pour retraite) avant simulation Le tableau ci-dessous indique le pourcentage de chacune de ces deux catégories dans l emploi total de chaque famille professionnelle : Pourcentage de moins de 30 ans famille recherche et développement famille qualité famille commercialisation ensemble de la branche famille production famille support Pourcentage de plus de 50 ans On constate que : - Pour la production et la commercialisation (familles à fort volume d emploi), la répartition est très différente. Par rapport à la branche, l une est à la fois plus jeune et plus âgée (la production), l autre est en même temps moins jeune et moins âgée (la commercialisation) - Des différences d ampleur similaires peuvent être relevées à l intérieur d une famille ( le métier de directeur régional dont la moyenne d âge est de 43 ans et le marketing, de 37 ans). - La famille production et la famille support sont à un niveau équivalent à celui de l ensemble des salariés du secteur privé en matière de proportion de salariés en activité de plus de 50 ans : (source Economie et statistiques INSEE 2001, Patrick Aubert). Les autres familles de la branche sont sensiblement en-deçà en matière d emploi actuel des «quinquas» ; la constitution récente du volume de l emploi du secteur y contribue directement. Copyright Leem

11 2/ Si on analyse la répartition hommes/femmes, là encore les métiers sont à l évidence très différenciateurs comme le montre le tableau ci-dessous : Chercheur ARC Technicien de Prod. Opérateur de Prod. Visiteur Médical Directeur Régional Informatique. Support administ. Hommes Femmes / Enfin, en troisième illustration de ces différenciations par métiers, les pyramides des âges sont très différentes. «Moyennisant» les données, la pyramide des âges qui représente l ensemble des effectifs du secteur produit un effet de «masquage» qui donne une apparence de régularité et d homogénéité à des sous-ensembles très hétérogènes : Ensemble de la branche Affaires réglementaires Opérateurs de production Support administratif Copyright Leem

12 L âge des cessations d activité pour prise de la retraite Le personnel des entreprises du médicament prend actuellement sa retraite à un âge moyen qui est sensiblement supérieur à celui relevé dans l ensemble des actifs en France. (données fournies par l INSEE -in : résultats n 13, départs en retraite et baisse de la population active- ou par les liquidations ARRCO/AGIRC en 2001). Les âges d insertion dans la vie professionnelle, l absence de mesures sectorielles de mise en retraite anticipée, la croissance continue des effectifs sont autant de facteurs qui agissent implicitement pour le maintien des salariés en activité. Comme cela est observé dans la population active française depuis quelques années, il n existe plus de différence sensible entre les femmes et les hommes pour l âge des départs en retraite. Quels flux de personnel interviendront d ici 2012? Le total du nombre de départs, toutes causes confondues, est particulièrement important puisque au terme de l année 2012 : la population salariée restante est estimée à salariés, soit 58 % de l effectif présent en fin L ampleur de cette «évaporation» est essentiellement due à deux facteurs : - les départs naturels (le classique taux de rotation) - les cessations d activité pour départ en retraite Si l on peut penser que le premier facteur est pour une part flexible et qu une rétention plus forte du personnel serait envisageable (ce que nous considérons comme peu probable, tout du moins de façon significative), le second qui donne une indication fiable du volume des départs en retraite que connaîtra la branche sur les 10 années à venir. Ces indications ont plusieurs implications générales, avant même de considérer le cas de métiers particuliers : - A effectif constant, c est un volume de 40 à personnes qui devra être recruté : o Pour une structure de qualification et de formation très large allant des opérateurs de production au chercheur de haut niveau o Sur plusieurs bassins d emplois du territoire national. - En faisant l hypothèse que le secteur du médicament pourrait connaître une croissance égale à la moitié de celle constatée sur les 10 ans écoulés, ce serait alors un volume 55 à personnes qui correspondra à son besoin de recrutement. - Dans un scénario réaliste de ses besoins, la branche verra de toute façon sa population active vieillir sensiblement. Elle sera conduite à veiller et à adopter des comportements sélectifs de tranches d âges de ses recrutements pour éviter les effets en matière de fluidité des générations employées (courbes bi ou tri modales), de files d attente, d accroissement des taux de rotations, de démotivation. Des arbitrages débutants/non débutants seront certainement à examiner au cas par cas, métier par métier, entreprise par entreprise, Copyright Leem

13 - L effet de départ des générations dites du papy-boom se produira avec un décalage de deux à trois années après la majorité des autres secteurs industriels. L effet de tension et de raréfaction du marché du travail pour les personnels qualifiés n en seront que plus difficiles à surmonter. Une anticipation sur les besoins critiques sera probablement indispensable. Le tableau ci-après indique, pour les différents domaines professionnels et métiers, le taux de renouvellement des effectifs par rapport à celui de fin Il précise l écart de ce taux par rapport à celui global du secteur et permet de repérer les métiers dont les flux de départs estimés sont supérieurs au taux global. - Le domaine d activité qui connaîtra le niveau de départ le plus élevé est l information médicale. Ce taux s explique par le taux de rotation élevé chez les visiteurs médicaux. - Le second métier est celui de chercheur, pour des raisons de départs en retraite important à horizon 12 ans dans cette population. Domaine d activité Métier Taux de renouvellement Ecart par rapport à la branche Ensemble de la branche 42% Visiteur Médical. 51% Information médicale. 50% Chercheur 43% Services généraux. 43% Opérateur 42% 0% Directeur Régional. 41% -1% Ressources Humaines.. 41% -1% Qualité.. 32% -10% Recherche.. 39% -3% Support Production.. 40% -2% Fabrication conditionnement. 40% -2% Secrétaires.. 40% -2% Finances Comptabilité.. 39% -3% Technicien de Production.. 38% -4% Vente/Export 36% -6% Informatique 36% -6% Technicien de Laboratoire.. 36% -6% Support R et D 34% -8% Développement clinique 33% -9% Marketing 35% -7% Attaché de recherche clinique 34% -8% 9% 8% 1% 1% Copyright Leem

14 Remarques générales Les simulations réalisées ont mis à disposition une quantité importante d informations sur chacun des métiers des entreprises du médicament. Leur diffusion complète et intégrale se traduirait par un flux de données dont l ampleur rendrait délicate leur lisibilité et leur exploitation directe. En revanche des zooms sur un domaine professionnel, un métier suivant un questionnement particulier peuvent être obtenus sans difficultés techniques. Par ailleurs le dispositif de simulation mis au point pour le LEEM est destiné à être utilisé de façon récurrente : - En réalisant des scénarios différents avec des choix d hypothèses de flux de population distincts et contrastés - A des périodes différentes pour des besoins spécifiques, soit pour étudier métier particulier, soit pour examiner l ampleur d une décision sur l ensemble de la population (évolution des âges de départs en retraite par exemple) - Par affinement progressif des indicateurs (nature et valeur) Dans les faits il s agit d un dispositif complémentaire de sensibilisation, d anticipation, d alerte et de préparation aux enjeux de la branche dans le domaine de son emploi. Copyright Leem

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16 2.1 Caractéristiques du secteur professionnel Des points clés : salariés en 2002, plus de 20% de progression depuis 1992, quel que soit la famille professionnelle En 2002 : une pyramide des âges bi modale avec un creux au niveau des «quadras» Des départs naturels massifs des effectifs dans les 10 ans à venir : 42 % de départs naturels, sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité Des départs en retraite à horizon 2012 représentant 35% des effectifs de la branche, soit près de personnes et plus tardifs dans notre secteur par rapport à l ensemble des actifs en France La population salariée restante à 10 ans est estimée à salariés, soit 58 % de l effectif présent en fin Copyright Leem

17 Caractéristiques du secteur professionnel A fin 2002 Une industrie globalement jeune et qualifiée. Les entreprises du médicament, c est personnes réparties de la manière suivante : Recherche & Développement : 14,5%, soit personnes Production : 29%, soit personnes (et 34% en incluant les métiers de la qualité) Qualité : 5%, soit 4905 personnes Commercialisation/Diffusion : 31,5%, soit personnes Administration/Supports : 20%, soit personnes Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 43% Femmes : 57% Age moyen : 39 ans Hommes : 40 ans Femmes : 39 ans Proportion de salariés ayant + de 55 ans = 5% Proportion de salariés ayant de 26 ans = 6% Age médian : 38 ans Hommes : 39 ans Femmes : 38 ans Age Ancienneté moyenne = 9 ans % Caractéristiques du secteur Répartition géographique 1 Ile-de-France : 47% Province : 53% Condition d exercice : Effectifs en CDI : 95,5% Effectifs en CDD : 3,8%Effectifs en contrat d alternance : 0,7% Répartition par groupe / niveau de classification : Groupes 1 à 3 : 22% Groupes 4 et 5 : 38% Groupes 6 à 11 : 40% 1 Le rattachement systématique des visiteurs médicaux (représentant près de 20% des effectifs de la branche) aux sièges sociaux majoritairement localisés en région parisienne (plus de 60%) sur représente artificiellement la région Ilede-France. Copyright Leem

18 Simulation à 10 ans après application des critères de départs en retraite, attritions naturelles et départs individuels 1 Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 45% Femmes : 55% Age moyen : 46 ans 65 Age Age médian : 45 ans % Caractéristiques du secteur Taux global de départs des effectifs : 42% soit salariés Nombre de salariés restants : personnes Motifs de sortie Femmes Hommes Total en % Total en effectifs Attritions naturelles 2% 4% 6% 2552 Départs individuels 34% 25% 59% Retraites 20% 15% 35% TOTAL 100% Une prédominance des départs en retraite dans les sorties de personnel à partir de Les départs en retraite par année sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité Copyright Leem

19 2.2 Caractéristiques de la famille Recherche & Développement (R&D) Des points clés : 14,5% de l effectif branche, soit personnes Des chercheurs plus âgés que la moyenne du secteur (42 ans), entraînant des départs à la retraite massifs : 46% Des effectifs qui devraient rester relativement stables à horizon , mais des emplois de recherche menacés en France au-delà de 2012 et des inquiétudes concernant la recherche clinique Les techniciens de laboratoire R&D et les attachés de recherche clinique : une population plus jeunes que la moyenne nationale (37 ans), avec des départs naturels inférieurs de environ 5 points, mais qui présentent néanmoins l opportunité pour le secteur de gérer dans la durée les départs à la retraite 34 % de départs naturels pour le support R&D, sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité La population salariée restante à 10 ans est estimée à plus de salariés, soit 65 % de l effectif présent en fin Copyright Leem

20 Caractéristiques de la famille Recherche & Développement (R&D) A fin 2002 La R&D comprend personnes soit 14,5% de l effectif branche et 15,5% avec les métiers de la qualité La R&D c est.. 49 % d effectifs en Recherche & Développement préclinique 2 % pour le développement galénique 21% d effectifs en développement répartis en 17% pour le développent clinique 2% pour le développement industriel 30% d effectifs dans d autres domaines supports à la R&D (pharmacovigilance, datamanagement, affaires réglementaires, communication scientifique et médicale ) Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 41% Femmes : 59% Age moyen : 39 ans Hommes : 40 ans Femmes : 38 ans Proportion de salariés ayant + de 55 ans = 5% Proportion de salariés ayant de 26 ans = 5% Age médian : 38 ans Hommes : 40 ans Femmes : 37 ans Age Ancienneté moyenne = 10 ans % Caractéristiques du secteur Répartition géographique : Ile de France : 46% Province 54% Condition d exercice : Effectifs en CDI : 94% Effectifs en CDD : 5,8% Effectifs en contrat d alternance : 0,2% Répartition par groupe / niveau de classification : Groupes 1 à 3 : 6% Groupes 4 et 5 : 31% Groupes 6 à 11 : 63% Copyright Leem

21 Simulation à 10 ans après application des critères de départs en retraite, attritions naturelles et départs individuels 1 Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 39% Femmes : 61% Age moyen : 45 ans Age médian : 45 ans 65 Age % Caractéristiques du secteur Taux global de départs des effectifs : 35% soit 5001 personnes Nombre de salariés restants : 9223 personnes Motifs de sortie Femmes Hommes Total en % Total en effectifs Attritions naturelles 2% 4% 6% 308 Départs individuels 34% 23% 57% 2840 Retraites 20% 17% 37% 1853 Total 100% 5001 Les départs en retraite par année sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité Copyright Leem

22 Caractéristiques de la recherche préclinique, le développement galénique et le développement industriel A fin 2002 Nombre de personnes : 6970 soit 49% de l effectif de la famille R&D et 7% des effectifs du secteur Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 46% Femmes : 54% Age moyen : 39 ans Hommes : 40 ans Femmes : 38 ans Proportion de salariés ayant + de 55 ans = 6% Proportion de salariés ayant de 26 ans = 6% Age médian : 38 ans Hommes :40 ans Femmes : 37 ans Ancienneté moyenne = 11 ans Age % Copyright Leem

23 Simulation à 10 ans après application des critères de départs en retraite, attritions naturelles et départs individuels 1 Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 45% Femmes : 55% Age moyen : 45 ans Age médian : 44 ans Age % Caractéristiques du secteur Taux global de départs des effectifs : 39% soit personnes 2724 Nombre de salariés restants : 4246 personnes Motifs de sortie Femmes Hommes Total en % Total en Effectif Attritions naturelles 2% 4% 6% 153 Départs individuels 28% 26% 54% 1475 Retraites 21% 19% 40% 1096 Total 100% 2724 Les départs en retraite par année sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité Copyright Leem

24 Caractéristiques du métier de chercheur A fin 2002 Nombre de personnes : 3096 soit 22% de l effectif de la famille R&D et 3% des effectifs du secteur Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 55% Femmes : 45% Age moyen : 42 ans Hommes : 43 ans Femmes : 40 ans Proportion de salariés ayant + de 55 ans = 8% Proportion de salariés ayant de 26 ans = 1% Age médian : 41 ans Hommes : 42 ans Femmes : 39 ans Ancienneté moyenne = 12 ans Age % Copyright Leem

25 Simulation à 10 ans après application des critères de départs en retraite, attritions naturelles et départs individuels 1 Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 52% Femmes : 48% Age moyen : 48 ans Age médian : 47 ans 65 Age % Caractéristiques du secteur Taux global de départs des effectifs 43% soit 1323 personnes Nombre de salariés restants : 1773 personnes Motifs de sortie Femmes Hommes Total en % Total en Effectif Attritions naturelles 1% 5% 6% 77 Départs individuels 23% 25% 48% 631 Retraites 18% 28% 46% 615 TOTAL 100% 1323 Les départs en retraite par année sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité Copyright Leem

26 Caractéristiques du métier du technicien de laboratoire de recherche A fin 2002 Nombre de personnes : 3025 soit 21% de l effectif de la famille R&D et 3% des effectifs du secteur Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 38% Femmes : 62% Age moyen : 36 ans Hommes : 36 ans Femmes : 36 ans Proportion de salariés ayant + de 55 ans = 4% Proportion de salariés ayant de 26 ans = 11% Ancienneté moyenne = 11 ans Age % Copyright Leem

27 Simulation à 10 ans après application des critères de départs en retraite, attritions naturelles et départs individuels 1 Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 38% Femmes : 62% Age moyen : 43 ans 65 Age % Caractéristiques du secteur Taux global de départs des effectifs 36% soit 1095 personnes Nombre de salariés restants : 1930 personnes Motifs de sortie Femmes Hommes Total en % Total en Effectif Attritions naturelles 2% 3% 5% 56 Départs individuels 37% 26% 64% 698 Retraites 22% 9% 31% 341 Total 100% 1095 Les départs en retraite par année sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité Copyright Leem

28 Caractéristiques du développement clinique A fin 2002 Nombre de personnes : 2418 soit 17% de l effectif de la famille R&D et 2,5% des effectifs du secteur Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 29% Femmes : 71% Age moyen : 39 ans Hommes : 42 ans Femmes : 38 ans Proportion de salariés ayant + de 55 ans = 3% Proportion de salariés ayant de 26 ans = 2% Age médian : 38 ans Hommes : 42 ans Femmes : 37 ans Ancienneté moyenne = 6 ans Age % Copyright Leem

29 Simulation à 10 ans après application des critères de départs en retraite, attritions naturelles et départs individuels 1 Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 26% Femmes : 74% Age moyen : 46 ans 65 Age Age médian : 46 ans % Caractéristiques du secteur Taux global de départs des effectifs 33% soit 793 personnes Nombre de salariés restants : 1625 personnes Motifs de sortie Femmes Hommes Total en % Total en Effectif Attritions naturelles 3% 3% 6% 51 Départs individuels 48% 18% 66% 518 Retraites 16% 12% 28% 223 Total 100% 793 Les départs en retraite par année sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité Copyright Leem

30 Caractéristiques du métier d attaché de recherche clinique (ARC terrain et manager) A fin 2002 Nombre de personnes : 1362 soit 10% de l effectif de la famille R&D, 1% des effectifs du secteur et 56% des effectifs de R&D Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 23% Femmes : 77% Age moyen : 37 ans Hommes : 39 ans Femmes : 37 ans Proportion de salariés ayant + de 55 ans = 3% Proportion de salariés ayant de 26 ans = 3% Age médian : 35 ans Hommes : 38 ans Femmes : 35 ans Ancienneté moyenne = 6 ans Age % Copyright Leem

31 Simulation à 10 ans après application des critères de départs en retraite, attritions naturelles et départs individuels 1 Caractéristiques individuelles Répartition Hommes : 20% Femmes : 80% Age moyen : 45 ans Age médian : 44 ans 65 Age % Caractéristiques du secteur Taux global de départs des effectifs 34% soit 465 personnes Nombre de salariés restants : 897 personnes Motifs de sortie Femmes Hommes Total en % Total en Effectif Attritions naturelles 3% 2% 6% 26 Départs individuels 52% 18% 70% 326 Retraites 17% 7% 24% 113 Total 100% 465 Les départs en retraite par année sans application d hypothèses de taux de recrutement ou de taux de croissance de l activité Copyright Leem

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