HYPERVISION. Supervision 2.0. RMLL Strasbourg monitoring-fr.org

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1 HYPERVISION Supervision 2.0 RMLL Strasbourg monitoring-fr.org

2 Votre interlocuteur Olivier Jan Membre fondateur CFSL Auteur du livre «Nagios 3 au cœur de la supervision Open Source» Architecte de solutions de supervision libres Responsable R&D --> Éditions Capensis

3 Sommaire Les évolutions du S.I. Leurs impacts sur la supervision Comment répondre à cette nouvelle donne sans repartir de zéro Hypervision : Réponse suivante?

4 S.I. Monolithique Informatique interne Terminaux «passifs»

5 S.I. Distribué Informatique interne, externe, public Virtualisation Cloud Computing Interconnexion des S.I.

6 Gouvernance du S.I. Passage d une gouvernance technico centrée à une gouvernance orientée business Émergence de normes, standards et «best practices» (I.T.I.L., ValIT, CoBit )

7 Supervision : Complexification Intranet ( Employés ) Extranet ( Fournisseurs, clients ) Internet ( Public, prospects )

8 Conséquences Pas de possibilité d agents de supervision Une vision non complète de la chaîne de ressources ( hardware, environnement ) Localisation des ressources mises en œuvre

9 Contrôles & Mesures Techniques Utilisateurs Métiers Utilisation des ressources Scénarios Contrôles financiers Gestion des événements Alertes de sécurité Réponse des applications (performance) Contrôles fonctionnels Calcul des coûts d incidents Calcul des impacts métiers

10 Constat Des solutions incomplètes Vision uniquement technique et morcelée Ressenti utilisateur non pris en compte Redondance non prise en compte

11 Constat Des addons existants mais difficilement administrables et maintenables Business Process Addon Nagvis

12 GESTION LOGS LOG.IO : Visualisation temps réel

13 GESTION LOGS LOGSTASH : Pré-processeur de logs

14 GESTION LOGS LOGSTASH : Transport de logs

15 GESTION LOGS GRAYLOG2 : Architecture

16 GESTION DE LOGS GRAYLOG2 : Centralisation de logs

17 Supervision de bout en bout End User Experience Ressenti utilisateur Scénarios fonctionnels Performance

18 SUPERVISION Scénarios Supervision pilotée par le comportement Rédaction par des fonctionnels Basé sur le comportement attendu Feature: google.com It should be up And I should be able to search for things Scenario: Searching for things When I go to "http://www.google.fr/" And I fill in "q" with "wikipedia" And I press "Google Search" Then I should see "www.wikipedia.org"

19 End User Experience Temps réel Dashboards

20 Hypervision Supervision 2.0 Hypervision aka Supervision 2.0 Consolidation des solutions existantes Alignement de la technique sur le métier Approche Globale vers détail (Top Down) APM & BAM & BDM

21 Hypervision Méthodologie Itération #1 Itération #2 Répondre à «Est-ce que mes services sont rendus d un point de vue Répondre à «Qu est-ce qui ne fonctionne pas, pourquoi, quel impact?» utilisateur?»

22 Hypervision Événements Tout est événement

23 Hypervision Règles Contraintes Impactent ce qui est observé depuis nos Métier Financières Techniques Calendaires solutions de supervision (out) Impactent les paramètres de nos solutions de supervision (in) Géographiques

24 Hypervision Corrélation Liaisons Complex Event Processing (CEP) Réseau Root Cause Systèmes Analysis Applicatives Impact Analysis

25 Pilotage du S.I Temps réel Dashboards

26 Pilotage du S.I Prise en compte de l ensemble du S.I.

27 Reporting du S.I Temps différé = Reporting SLA Uptime Planifiés et à la demande PDF HTML CSV ODT

28 Reporting du S.I SLA basés sur l End User Experience Prédéfinis pour être rapide

29 Capacity Planning Métrologie Redéfinition des graphes de supervision Temps réel Dynamique Historique

30 ARCHITECTURE Event Driven Architecure REST Bus messages Moteur d hypervision

31 REMERCIEMENTS Pour leurs remarques, suggestions, idées CFSL Nos sponsors Jean Gabès Merethis Romuald Fronteau Somone David Guénault Capensis

32 QUESTIONS REMARQUES

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