Programme SPAM SWISS PRIMARY CARE ACTIVE MONITORING. Explorer les performances et le fonctionnement de la médecine de premier recours en Suisse

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1 Programme SPAM SWISS PRIMARY CARE ACTIVE MONITORING Explorer les performances et le fonctionnement de la médecine de premier recours en Suisse Nicolas Senn

2 Plan de la presentation Le programme SPAM Qualité de données Le réseau de médecins SPAM Les indicateurs SPAM Evolution de la MG en Suisse de 1993 à 2012 SLIM - SPAM SPAM - prévention Discussion

3 Développement du programme SPAM

4 Partners Investigators: Department of Ambulatory Care and Community Medicine (Policlinique Médicale Universitaire, PMU), Lausanne University Institute of Family Medicine (IUMG), Lausanne Swiss Health Observatory, Neuchâtel (Obsan) Supported by: Swiss Society of General Internal Medicine (SSMI) Swiss Association of family physicians and pediatricians Swiss Federal Office of Public Health Swiss Academy of Medical sciences (Bangerter Foundation)

5 The PHAMEU collaboration (2010) Projet européen mené par le Nivel (Netherlands Institute for Health Services) Objectif: Développer un outil valider et standardié pour le monitorage de la MPR en Europe PMU pour la coordination Suisse 142 indicateurs et sub-indicateurs Utilisation de données existantes dans tous les pays.

6 Le programme SPAM 2010 European project PHAMEU Very few data available in Switzerland on functioning of PC Develop specific program 2012 European project QUALICOPC Provide information SPAM program: Prospective, long term

7 Objectif du programme SPAM Développer un outil de monitorage global des performances de la médecine de premier recours en Suisse et mieux comprendre son fonctionnement

8 SPAM Organization Copil I. Provide guidance to the program II. Critical appraisal of program achievements SPAM Research Team I. Development of routine monitoring indicators, analysis and reporting II. Conduct of filed studies Expert Panel Provide consensual opinion on main program decisions (selection of indicators, ) The SPAM Network of Family Physicians Collection of prospective Patient Doctor data

9 Les étapes de développement de SPAM Développement d un cadre théorique Sélection des indicateurs basé sur: 100 indicateurs PHAMEU Processus RAND modifié Suisse Mise en place de collecte de données + Données existantes - réseau SPAM - Analyses

10 Structure Outputs Outcomes Accessibility Access to PC System Funding of PC Organisation of resources Workflow of resources Continuity Coordination Comprehensiveness Collaboration & Interdisciplinarity Health status Satisfaction of Consumers Content of Health Care Medical education Clinical care Preventive Chronic/ palliative Acute Care Interpersonal care Patient-provider relationship Psycho-social care Management of Knowledge Equity Satisfaction of PC providers

11 QUALITÉ DES DONNÉES EN SUISSE EN COMPARAISONS INTERNATIONALES 11

12 Methods PHAMEU collection of existing data for 99 indicators: When no data were existing, experts opinion was looked for A posteriori critical review of included data sources in PHAMEU : Independently by two researchers in FR and CH Using a consensual rating grid to assess quality 5= excellent National surveys (statistics) and peer-reviewed scientific literature 4 = very good National grey literature admin data 3 = good Local grey literature, commented quantitative data admin data (re-building data) 2 = limited Row quantitative data, experts' estimates (economics) 1 = poor Expert opinion or qualitative data

13 Results: Comparison of the quality of data used for the 99 PHAMEU indicators by domain Switzerland France Overall mean quality of data: Swiss = 2.7 vs France = 3.6 (p< 0.001)

14 LES INDICATEURS SPAM 14

15 THE SPAM RAND PROCESS TO SELECT INDICATORS Indicator selection based on the PHAMEU project Additional SPAM literature review for complementary indicators Set up of a panel of 24 experts 1 st rating round : vote by correspondence 2 nd rating round: panel meeting and revote Criteria used in the RAND: Validity: The extent to which the indicator is an appropriate measurement of the functioning and performance of the PC system Clarity: The extent to which the indicator is clearly stated

16 1 dropped Low validity 365 pre-selected indicators 1st round High validity and/or clarity 47 dropped 191 re-submitted 2 nd round 174 not re-voted 30 subindicators 76 reformulated 30 introduced 174 indicator voted High validity&clarity Intermediate validity or clarity High validity&clarity Intermediate validity or clarity 117 primary indicator 20 primary subindicator 21 secondary indicator 20 secondary subindicator 123 primary indicator 51 secondary indicator Analysis, comments integration and reformulation of indicators Final set : 335 indicators 255 primary indicators ( +29 primary subindicator) 80 secondary indicators (+27 secondary subindicator)

17 IDENTIFICATION DES 56 INDICATEURS PRIORITAIRES 17

18 Méthode 3ème round d experts Questionnaire électronique Identification des indicateurs prioritaires selon deux critères: Importance individuelle (échelle de 1 to 5) Sélection de 1 à 5 indicateurs par groupe Sélection basée sur les scores moyens et nombres de sélections 18

19 Les 56 indicateurs prioritaires 56 indicateurs prioritaires sur 255 (22%) Dimensions couvertes Accès Ressources Contenu des soins Etat de santé Satisfaction des patients Equité 19

20 LES SOURCES D INFORMATION 20

21 Quatre types de source d information pour les indicateurs SPAM Réseau de médecins SPAM Données existantes (OFSP, FMH, ) Outil SPAM: Indicateurs prioritaires Collaboration avec d autres réseaux (Sentinella) Travaux de recherche prospectifs

22 LES SOURCES D INFORMATION POUR LES 56 INDICATEURS PRIORITAIRES Sources d information: QALICOPC : 24 indicateurs Statistiques nationales: 12 indicateurs PHAMEU : 3 indicateurs Autres sources: 3 indicateurs Collecte prospective dans le réseau SPAM: 14 indicateurs

23 Domain Chapter Section 56 PRIORITY INDICATORS OF THE SPAM PROGRAM A STRUCTURE 1. ACCESSIBILITY 1. ACCESS TO THE HEALTH CARE SYSTEM Development of workforce supply 1 % by which the density of GP / FAMILY PHYSICIANS has increased or reduced over the most recent available 5 year period Density available PC workforce 2 Density of GP / FAMILY PHYSICIANS per 100'000 population GP-specialist ratio 3 Ratio of active GPs/active medical specialists Age distribution GPs 4 Median age of practicing GPs on NATIONAL LEVEL Social Accessibility 5 Average time for patients to travel from their home to their GPs independently of the mean of transport by RURAL AREAS PRIORITY SUB INDICATORS 1 Average time for patients to travel from their home to their GPs independently of the mean of transport by RURAL AREAS 20 min Average time for patients to travel from their home to their GPs independently of the mean of transport by RURAL AREAS 21 to 40 min Average time for patients to travel from their home to their GPs independently of the mean of transport by RURAL AREAS 41 to 60 min Average time for patients to travel from their home to their GPs independently of the mean of transport by RURAL AREAS 61 min This document is confidential and proprietary to the Department of ambulatory care and community medicine of the University of Lausanne (PMU), Switzerland. Reproduction, disclosure, distribution or use are prohibited without permission. Copyright PMU

24 56 PRIORITY INDICATORS OF THE SPAM PROGRAM Domain Chapter Section A STRUCTURE 1. ACCESSIBILITY 1. FUNDING OF HEALTH CARE Total PC expenditure 6 Ratio of total expenditure on PC / total expenditure on health Expenditure on prevention and public health 7 Ratio of total expenditure on prevention and public health / total expenditure on health Employment status of GPs 8 % of practicing GPs that are salaried by an INTEGRATED CARE ORGANIZATION Financial status of GPs compared to a specialist 9 Ratio of annual median income of a GP to the annual median income of SPECIALIST Income of GPs 10 Annual median income of a GP on NATIONAL level Cost-sharing for GP care 11 % of patients co-payment (next to coverage by insurance) for visit to GP as a ratio of total cost for visit to the GP Medical insurances 12 % of patients with complementary insurance Domain Chapter Section A STRUCTURE 1.ACCESSIBILITY 1. ORGANISATION OF RESOURCES Gate keeping System 13 General indicator: % of patients with "GP models" insurance contracts 14 General indicator: % of patients accessing other disciplines without referral of GP This document is confidential and proprietary to the Department of ambulatory care and community medicine of the University of Lausanne (PMU), Switzerland. Reproduction, disclosure, distribution or use are prohibited without permission. Copyright PMU

25 56 PRIORITY INDICATORS OF THE SPAM PROGRAM Domain Chapter Section A STRUCTURE 2 HEALTH CARE 2.1 MEDICAL EDUCATION Medical graduate trained in family medicine 15 Number of FMH titles in GIM obtained as ratio of the total number of FMH titles per year New family medicine practices 16 Number of FMH-GIM doctors starting their activity in a private practice as a ratio of the total number of doctors with FMHtitles starting their activity in a private practice per year Domain Chapter B OUTPUT 3.1. Workload of GPs 3 WORKFLOW OF RESOURCES 17 Average number of working hours per week of GPs 3.2 Medical record keeping 18 % of GPs keeping (or reporting to keep) electronic clinical records for all patient contacts routinely 3.3 Specialist-GP communication 19 % of specialists communication back to referring GP after an episode of treatment 3.4 Shared practice 20 % of PC practices that are single handed (solo) as a ratio of all practices 21 % of PC practices with mixed practice with GPs and medical specialists 3.5 Duration of GP consultation 22 Average consultation length (in minutes) of GPs 3.6 GP consultations 23 Number of GP consultations per capita per year This document is confidential and proprietary to the Department of ambulatory care and community medicine of the University of Lausanne (PMU), Switzerland. Reproduction, disclosure, distribution or use are prohibited without permission. Copyright PMU

26 56 PRIORITY INDICATORS OF THE SPAM PROGRAM Domain Chapter Section B OUTPUT 4. CONTENT OF HEALTH CARE 4.1 CLINICAL CARE Medical equipment available 24 % of practices having the following equipment in PC facilities: RADIOLOGY EQUIPMENT (X-Ray) 25 % of practices having the following equipment in PC facilities: LABORATORY 26 % of practices having the following equipment in PC facilities: DRUG DISPENSARY 27 % of practices having the following equipment in PC facilities: ECG First contact care 28 % of GP providing first contact care for WOMAN AGED 35 WITH PSYCHOSOCIAL PROBLEMS 29 % of GP providing first contact care for patient with ALCOHOL ADDICTION PROBLEMS Treatment and follow-up of diseases 30 % of GP s providing treatment/follow-up care for patients with LOWER BACK PAIN 31 % of GP s providing treatment/follow-up care for patients with MILD DEPRESSION 32 % of GP s providing treatment/follow-up care for patients ADMITTED TO A NURSING HOME / CONVALESCENT HOME Medical technical procedures 33 % of GP providing: WOUND SUTURING GP contacts without referral 34 % of total patient contacts handled solely by GPs without referrals to other providers Health promotion 35 % of GPs who offer individual counselling to the practice population. Counselling in case of OBESITY 36 % of GPs who offer individual counselling to the practice population. Counselling in case of SMOKING CESSATION 37 % of GPs who offer individual counselling to the practice population. Counselling in case of PROBLEMATIC ALCOHOL CONSUMPTION This document is confidential and proprietary to the Department of ambulatory care and community medicine of the University of Lausanne (PMU), Switzerland. Reproduction, disclosure, distribution or use are prohibited without permission. Copyright PMU

27 56 PRIORITY INDICATORS OF THE SPAM PROGRAM Preventive care 38 % of GPs providing :SKIN SCREENING (FOR SKIN CANCER) 39 % of GPs providing: INFLUENZA VACCINATION FOR HIGH-RISK GROUPS 40 % of GPs providing: BLOOD SUGAR CONTROL 41 % of GPs providing: WEIGHT CONTROL 42 % of GPs providing: CHOLESTEROL LEVEL CONTROL Domain Chapter Section C OUTCOME 5 STATUS OF PATIENT S HEALTH 5.1. GENERAL Antibiotics consumption 43 Defined daily doses of antibiotics use in ambulatory care per 1000 inhabitants per day Domain Chapter Section C OUTCOME 5 STATUS OF PATIENT S HEALTH 5.2 CHRONIC CARE Diabetes care 44 % of diabetic patients aged >25 years with overweight and obesity and BMI measured in the last 12 months COPD care 45 % of patients with COPD that have had a follow-up visit in primary care during the last year Control of hypertension 46 % of patients identified as hypertensive whose BP recorded in past year Use of angiotensin converting enzyme inhibitors in those with heart failure 47 % of patients with heart failure who have a prescription for ACE inhibitors This document is confidential and proprietary to the Department of ambulatory care and community medicine of the University of Lausanne (PMU), Switzerland. Reproduction, disclosure, distribution or use are prohibited without permission. Copyright PMU

28 56 PRIORITY INDICATORS OF THE SPAM PROGRAM Domain Chapter Section C OUTCOME 6. CONSUMERS SATISFACTION 6.1 PATIENTS SATISFACTION Patient satisfaction with the GP (PDRQ-9) 54 % of patients who are satisfied with their relation with their GP/PC physician PRIORITY SUB INDICATORS 5 % of patients assessing that their GP is helping them 6 % of patients assessing that their GP is dedicated to help them 7 % of patients assessing that their GP has enough time for them 8 % of patients have confidence in their GP 9 % of patients assessing that their GP understands them 10 % of patients assessing that they agree with their GP on the nature of my medical symptoms 11 % of patients assessing that they can talk to their GP 12 % of patients that feel content with their GP's treatment 13 % of patients assessing that their GP is easily accessible Domain Chapter Section C OUTCOME 5 STATUS OF PATIENT S HEALTH 5.3 PREVENTION Influenza vaccination in those aged over 65 years 48 % patients aged 65+ vaccinated against flu Breast cancer screening 49 % of women aged yrs who had at least 1 mammogram in the past 3 yrs Cervical cancer screening 50 % of women aged yrs who had at least 1 Pap test in the past 3 yrs Aspirin for patients at high risk of coronary or ischemic cerebrovascular events 51 % of patients with diagnosis of IHD who take aspirin Smoking cessation 52 % of patients whose smoking status recorded 53 % of patients who are current smokers and have received advice on stopping smoking or nicotine replacement therapy This document is confidential and proprietary to the Department of ambulatory care and community medicine of the University of Lausanne (PMU), Switzerland. Reproduction, disclosure, distribution or use are prohibited without permission. Copyright PMU

29 56 PRIORITY INDICATORS OF THE SPAM PROGRAM Domain Chapter Section C OUTCOME 7. EQUITY 7.1 ACCESS Restriction of access to GP % of patient who postponed or abstained from a visit to his doctor or another GP when it 55 was needed in the past 12 months Psychological needs asked by GP % of GP practices having elaborated and/ or adopted procedures to meet the psychosocial needs of individual 56 patients This document is confidential and proprietary to the Department of ambulatory care and community medicine of the University of Lausanne (PMU), Switzerland. Reproduction, disclosure, distribution or use are prohibited without permission. Copyright PMU

30 Exemple de fiche d indicateur: La radiologie au cabinet 56.8% 30

31 Exemple de fiche d indicateur: Le laboratoire au cabinet 66.2% 31

32 1 Accessibility 1.1 Access to the Health Care System Age distribution of GPs Exemple de fiche d indicateur: Âge médian 56 ans 4 Median age of practicing GPs on NATIONAL LEVEL Descriptive Definition Results Indicator 2014 Indicator raw data Data Source Quality of Data Source Previous findings 2010 Graphic chart Indicator Rationale The indicator describes the evolution of the GP s median age. 56 years What is your year of birth? Age= XX;Median age: women 51.5, men 57 years (Schafer, Boerma et al. 2011, Schafer, Boerma et al. 2013). QUALICOPC 5 Method of Calculation Formula Numerator Denominator 52,6 years (FMH 2009) Geographic areas with more family physicians and general practitioners have lower hospitalization rates for ACSCs, incl. diabetes mellitus, hypertension, and pneumonia(starfield, Shi et al. 2005). The mean age of Swiss doctors is 48.8 years in Doctors in the ambulatory sector have 53.7 xears of mean age and those in the hospital sector 43.0 years. Women are the most represented gender in the class <35 years, Men are the dominant gender >40 years. 39% of the doctors allover and 31% of the GPs in Switzerland are women. The doctors in Switzerland work in the mean 4.5 days per week. Women prefer part-time work, particularly in the ambulatory sector as an equal of 3.5 days a week(fmh 2014). Median Age = xx = xx nn +1 2 xx = Age of GPs ; nn = Number of all GP s in the SPAM Network Descriptive Definition Age of GPs in Switzerland Inclusions GPs of the SPAM Network Exclusions - All other specialist titles Descriptive Definition Total number of GPs of the SPAM network Inclusions GPs of the SPAM Network Exclusions All other specialist titles Stratification Indicator subcategories Primary and priority indicator after the RAND process Primary indicators: Median age of practicing GPs by linguistic region, canton, urban and rural areas. Interpretation Notes The indicator contributes to the analysis of actual and future requirements of qualified GP s and of of the population coverage of GP s. Women retire in general in Switzerland with 64, men with 65 years. The FMH (Swiss Medical Association) database contains data from their members and subscribed doctors who update their data on a voluntary base in an online questionnaire. The membership at the Swiss Medical Association is voluntary. 32

33 BASE POUR LA COLLECTE DES DONNÉES: LE RÉSEAU SPAM DE MÉDECINS DE PREMIER RECOURS

34 Objective of the SPAM Network Network of 200 GP s for data collection adapted to the needs and context of Switzerland A Swiss representative practice-based research network (PBRN) Main required features: Feasible Representative of Swiss GP s Allow prospective and regular data collection Accepted Research tool to explore the functioning of the health system. 34

35 Geographic distribution of the 200 GP s 35

36 Evolution MPR Etude basée sur l analyse d enquêtes prospectives similaires réalisées en 93 et 2012 (QUALICOPC) chez 200 médecins (et 2000 patients) en Suisse (réseau SPAM) Questions sur l accès et les processus 36

37 Results 1 / The samples 2012 (N=199) 1993 (N=199) comparison n % n % p Men <10-3 Women Urban n/a Rural Age Median Mean Median Mean <

38 Results 2 / Main characteristics comparison % % p General features GP as unique activity <10-3 Group practice <10-3 Computer equipment <10-3 Use for keeping records of consultations <10-3 Use for drug prescriptions <10-3 PC access Regular weekly workload as GP (mean in hours) P<0.01 Weekly workload (regular + after hours, mean in hours) <10-3 Face-to-face patient contacts a day <10-3 Consultation s length (minutes) < Home visits a week <10-3 Nearest other GP >10km NS Nearest hospital >10km NS 38

39 Technical activities never (or seldom) performed by PCPs in 1993 and 2012 IV infusion Cryotherapy Strapping an ankle Joint injection Fundoscopy IUD pose Never - Seldom 1993 Never - Seldom 2012 Excision of warts Suturing Removal cyst scalp Resection ingrowing toenail % : p<5.10-2

40 Futur de SPAM La prévention en MPR: SPAM- Prev

41 SPAM Etude PREVENTION Objectifs: Décrire la prévention en termes d activité et d opinions parmi les MPR et explorer les facteurs associés (en particulier organisationnels) à ces pratiques Décrire les opinions, conduites et état de santé des patients Examen clinique standardisé des patients: Physical examination Weight, height, waist circumference Blood pressure Finger prick Blood cholesterol, glycosilated hemoglobin Measles serology 300 médecins 3000 patients Toute la Suisse 41

42 SLIM SPAM Swiss less is more 42

43 L objectif de SLIM-SPAM En 2012, l académie suisse de sciences médicales publie le rapport Sustainable Medicine La Société suisse de médecine interne générale (SSMI) met la surutilisation/surprescription et la création d'une liste «Top 5» des interventions non-recommandées (do-not-do list, chosing wisely, less is more ) comme priorité à son agenda pour 2012 SPAM obtient un fonds de recherche de la SSMI pour la réalisation d une étude sur ce sujet

44 Interventions à éviter en médecine ambulatoire La Société suisse de médecine interne générale recommande de ne pas pratiquer les tests et prescriptions suivants: 1.Un bilan radiologique chez un patient se plaignant de douleurs lombaires non-spécifiques depuis moins de 6 semaines. 2. Le dosage du PSA pour depister le cancer de la prostate sans en discuter les risques et bénéfices avec le patient. 3. La prescription d antibiotiques en cas d infection des voies aériennes supérieures sans signe de gravité. 4. Une radiographie du thorax dans le bilan préopératoire chez un patient asymptomatique. 5. La poursuite à long terme d un traitement d inhibiteurs de la pompe à proton pour des symptômes gastro-intestinaux sans utiliser la plus faible dose efficace.

45 Comment est-ce lié à SPAM? Deux raisons: 1. L impact éventuel d'une liste Top 5 sur la pratique dépend des pratiques actuelles des MG Besoin de mieux connaitre la prévalence de ces pratiques en médecine générale en Suisse (réseau SPAM) 2. La surutilisation de nombreux tests et médicaments peuvent être nuisibles et augmenter les coûts. Besoin de développer au travers de SPAM d indicateurs de surutilisation (efficience) du système

46 Discussion (1) SPAM est un programme innovant à même d apporter des éléments pour mieux comprendre le fonctionnement de la MPR en Suisse Le programme SPAM se développe le long de 2 axes: Monitorage globale des performances (indicateurs) Évaluation des domaines spécifiques de la MPR Fournir des informations aux autorités sanitaires, aux chercheurs et surtout aux professionnels de santé!

47 Discussion (2) 2015, année cruciale: Premier rapport conjoint avec Obsan sur le fonctionnement de la MPR Nouveaux développements: SPAM-prev et SLIM-SPAM Les défis pour le programme SPAM Pérennisation de SPAM (ressources humaines, financières, ) Améliorer la qualité des données Plateforme Web pour les indicateurs Création de liens avec d autres programmes (ex: MARS)

48 Merci! 48

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