Le cluster de l économie des contenus et services numériques PITCH-DEBAT : Comment faire levier sur l Open Data?

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1 Le cluster de l économie des contenus et services numériques PITCH-DEBAT : Comment faire levier sur l Open Data? 4 juin 2013

2 Déroulé 04/06/ Mot d acceuil de Cap Digital, Francoise Colaitis Introduction d ETALAB, Henri Verdier Pitch : 9 start-ups qui font levier sur l Open Data Débat : échanges avec la salle

3 04/06/ Cap Digital en bref STRUCTURE Pôle de compétitivité depuis 2006 Association / Réseau d entreprises (Cluster) MISSION Faire de la Région Île-de-France l une des références mondiales du numérique, tant d un point de vue industriel que stratégique SECTEURS D ACTIVITE Contenus et services numériques Tout secteur d activité METIERS Veille & expertise sectorielle Visibilité et networking Accompagnement personnalisé Mise en relation qualifiée Expertise métier STADES DE MATURITE Création Amorçage Décollage Développement CONTEXTES D INTERVENTION Définir sa stratégie de développement Financer sa croissance et ses innovations Accélérer sa croissance internationale Conquérir de nouveaux marchés Développer et manager son capital humain

4 04/06/ Cap Digital en chiffres 700 MEMBRES SOUTIEN A LA R&D ET L INNOVATION de + 50 salariés entre 10 et 50 salariés de - de 10 salariés PME et startups Grands Groupes Investisseurs en capital Universités et Grandes Écoles 43 collaborations avec des clusters franciliens, nationaux et internationaux 1700 projets dont 850 labellisés, et 470 projets financés depuis millions d euros d investissements + de 200 startups et PME bénéficiaires de mentoring, coaching en levée de fonds et accompagnement de grands groupes 120 startups et PME accompagnées sur le recrutement et le management INTERNATIONAL 42 missions internationales : 250 startups et PME bénéficiaires de soutien aux USA, Brésil, Japon, Israël, Canada, Chine et en Europe DEVELOPPEMENT ET LEVEE DE FONDS + de 50 événements par an EVENEMENTS + de visiteurs à Futur en Seine

5 04/06/2013 Réunion Collège Investisseurs 5

6 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

7 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

8 Donner de l information sur le quartier d un bien immobilier La réponse aux 100 questions que l on se pose lorsque l on change de lieu 1 carte exclusive des quartiers et petites communes de France x sources d administrations publiques et privées Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

9 Des points d intérêts exhaustifs et pertinents Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

10 Les infos clés sur le quartier d une habitation Les taxes Taxe d habitation Taxe foncière Saint-Denis 11% 21% France 24% 20% Les résultats des lycées (au baccalauréat) Lycée Jean-Baptiste de la Salle 6-8 place de la Resistance, 93200, Saint-Denis 96% Lycée Paul Eluard avenue Jean Moulin, 93200, Saint-Denis 78% Lycée application de l'enna Place du 8 Mai 1945, 93200, Saint-Denis 74% Les habitants et le parc immobilier Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

11 Des portraits de quartier complets et sur-mesure Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

12 Une autre application Les zones de chalandise des points de vente Ouvertures / Fermetures / Transferts de points de vente Objectifs commerciaux / Pilotage Dimensionnement / Types de métiers Format de point de vente Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

13 Kel Quartier vous aide à optimiser votre réseau de distribution Cartographie Kel Quartier exclusive : Un découpage porteur de sens pour les habitants et qui reflète la manière dont les populations locales vivent leur territoire Toutes les villes découpées en quartiers quartiers et petites communes 50% des Français dans un quartier français et une surface de 1 km² en moyenne par quartier Découvrez par vous-même la qualité de la carte sur x Votre réseau Stocks CSP, âges, revenu, patrimoine, type d habitat, immatriculations, délinquance et criminalité locales, Flux Emplois au lieu de travail, déplacements domicile travail, accessibilité, transports en commun, Attractivité Commerces de proximité et de services au quotidien (écoles, supérettes, boulangeries, restaurants), professionnels de santé, Pénétration commerciale Vos données Activité commerciale Vos données par PdV de points d intérêt géolocalisés pour définir l emplacement au numéro de rue + localisation de vos concurrents Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

14 Notre métier Nous sommes B2B et producteurs de données Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

15 Nos produits et services Nous offrons des jeux de données et des API / Web Service Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

16 Qui sommes-nous? 4 anciens consultants, statisticien et développeurs experts en information géographique Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

17 Foncez découvrir votre quartier idéal! Merci. Tout sur le quartier d un bien immobilier & Zones de chalandise

18 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

19 L'agenda de votre site Vos événements Open Data

20 Théâtres, mairies, cinéma, offices de tourisme, magazines, associations, etc.

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22 =

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25 Cibul est en ligne depuis 2011, développé par Romain Lange et Kari Olafsson. 800 organisateurs utilisent le service et près de événements sont en ligne. Nous contacter 8 rue Alice, Courbevoie /

26 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

27 Atelier Open Data 4 juin 2013

28 Corporama.com est un agrégateur de données temps réel sur les sociétés françaises, permettant de : Qualifier à 360 une société (info légale & financière, contacts, actus, emploi, ) Identifier de nouvelles opportunités business par approche sémantique Structurer une veille clients, concurrents Enrichir son CRM et son S.I. sociétés SAS créée en clients de toute taille abonnés freemium 9 salariés dont 3 IT 700 k de CA en abonnés payants

29 Base légale de 5,2 M. d entreprises françaises et annonces légales. Crawl web d enrichissement sémantique et extraction de contenus (salons, documents clés, nuage de mots,..) Crawl réseaux sociaux pour identification de contacts pros. Données partenaires disponibles via API publiques ou privées (actus, emploi, web 2.0, scoring, parc IT, bourse, Wikipedia ) Commerciaux, dirigeants PME, Collectivités territoriales Demandeurs d emploi Plus de 200 sources de données en constantes évolutions

30 Ciblage sociétés par critères sémantiques complémentaires Prise d information complète et temps réel sur une société Structuration d une veille société intuitive et accessible Mise à jour du SI commercial et alimentation BI. Quelle part d Open Data aujourd hui exploitée sur les sociétés?

31 Peu de sources exploitées en Open Data : Fichier des Douanes : critères de ciblage sur Import / export Données de localisation : ciblage par géolocalisation Annonces légales Bodacc (en partie) Des besoins exprimés importants (y compris par les acteurs publics) : Coût prohibitif d accès aux données avancées légales et financières Identification de sociétés innovantes dans les territoires (brevets, JEI, CIR, ) Evolution des métiers et compétences (recrutements, convention collective, ) Difficulté d accession à une couverture européenne sans Open Data L Open Data sur l info société reste limitée malgré de forts besoins

32 Contacts Corporama rue Soleillet, Paris Eric BARNET - Directeur Général Nicolas THAUVIN - Directeur Technique Merci de votre attention!

33 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

34 OpenDataSoft Let s tweet this

35 API Internet of things Apps Web economy Open data VRM Crowdsourcing Smart cities Stop observing data! Turn them into business

36 The missing link between data & apps

37 Easy to use OpenDataSoft is a Back-end-as-a-Service Turnkey cost-efficient cloud-based solution (hybrid cloud possibility) Integrated Big Data technologies (NoSQL + Search + MapReduce + API) High-end features for Data Spreading (faceted exploration, dataviz to embed, API management)

38 OpenDataSoft is a Back-end-as-a-Service Scalable for success Elastic technological resources (storage, computing, near-real-time, ) Elastic pricing (pay-as-you-use : data volume & API access) Open to existing platforms through (API platforms, CMS plugin, mobile framework, GIS )

39 API-centric & Apps-oriented Turnkey back-end for Data Linking & Spreading

40 Experience-centric & User-oriented Turnkey back-end for Data Exploring & Sharing

41 Business-centric & Scalability-oriented Turnkey back-end for Scalable Innovation

42 How they develop business through OpenDataSoft

43 Open Data portal

44 Open Data by default

45 Urban platform

46 Data Lab Data sources open data (files from the web) Internet of things (sensors network data) real time data (Web API e.g. weather) Data Leverage R&D data hub (analytics, data science ) Biz dev data hub (product innovation) Data-driven services (pay-as-you-use secured API)

47 They ve turned their organization into an innovation platform VRM Open Innovation Operations monitoring Ecosystem Customer Centric Real time Low cost Apps Business Dev

48 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

49 Votre recherche de logement, simplement. Cap Digital 4 juin 2013

50 5m 13m de français déménagent regardent des sites immobiliers chaque année chaque mois

51 Le nouveau service web qui rend la recherche de logement simple.

52 Toutes les annonces enrichies d informations pertinentes dans un espace intelligent et partagé.

53

54 Intégration des données: Téléchargements & intégration. APIs Langage: Python Stockage & exploitation des données: PostgreSQL, ElasticSearch Html5, graphs customs javascript, Maps (openstreetmap,leaflet) Technologies

55 Des questions?

56 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

57 EXPERIMENTATION SUR LA RECOMMANDATION DU LIVRE

58 LA SOCIETE Sanspapier.com a crée un moteur de recommandation pour le livre. Basé sur le contenu des ouvrages, le moteur permet de rapprocher les titres en fonction des similitudes qu ils partagent.

59 EXPÉRIMENTATION Nous entamons une expérimentation sur la recommandation du livre et plus particulièrement sur la recommandation du livre dans sa dimension personnalisée. L horizon de l expérimentation est de produire un «Pandora du livre», à l exemple de cette web-radio américaine qui permet d influencer la lecture au fil des pistes écoutées

60 DONNÉES EXPLOITÉES Cette expérimentation est réalisée en partenariat avec la BnF et le LaboBnF Elle s appuie sur des données du projet Open Data de la BNF : data.bnf.fr Nous utilisons en particulier l index d autorité-matière RAMEAU Il s agit d un thésaurus encyclopédique et généraliste respectant les standards du Web Sémantique et s ouvrant sur le Web de données (linked data) Image issue de

61 EXPLOITATION DES DONNÉES Nous souhaitons en premier lieu reconstituer un thésaurus informatisé en nous basant sur l index d autorité-matière RAMEAU. En confrontant ce thésaurus à nos mots-clés existants, nous ajouterons une profondeur sémantique à nos index. Qui apportera le relief nécessaire à notre base de donnée pour profiter d une véritable recherche sémantique

62 VALEUR AJOUTÉE L utilisation de RAMEAU va permettre de générer de nouvelles relations thématiques dans nos index Il permettra d organiser la présentation des livres de manière plus intuitive et plus structurée L utilisateur pourra progresser plus vite vers son domaine d intérêt Et comparer d un seul regard les livres qui se trouvent sur la table virtuelle de libraire

63 EFFET DE LEVIER Data.bnf.fr et l index RAMEAU nous permettent d améliorer l expérience utilisateur de manière radicale Cette expérimentation nous permet également d effectuer une économie substantielle en nous procurant l accès gratuit à des données de grande valeur Enfin, cela nous ouvre la voie vers le web sémantique, futur de l internet et de l accès aux données sur le web! Image issue de

64 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

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66 Handistrict Annuaire des lieux accessibles en France quel que soit le type de lieu (musée, hôtel, restaurant, salle de spectacle, etc.) et la forme de handicap (moteur, visuel, auditif, mental) Gratuit / Ouvert Partenariat avec le CRT d Ile-de-France Site web + application iphone (100% accessible) Solution développée par l agence digitale Kernix (développement web et mobile, 12 ans d expérience, 35 collaborateurs) 04/06/2013 Présentation Handistrict.com 2 / 6

67 Open Data «In» Préfecture de Police de Paris : Places de stationnement PMR JC Decaux : toilettes accessibles RATP : arrêts de bus accessibles (Handistrict lauréat du meilleur «Service Enrichi» pendant l OpenDataLab) Etalab : gares Et bientôt OpenStreetMap, Ministère de la culture, etc. 04/06/2013 Présentation Handistrict.com 3 / 6

68 Open Data «Out» Les données d accessibilité renseignées par le responsable du POI sont disponibles en Open Data. La matrice des critères d accessibilité est élaborée avec le CRT et 4 associations. Elle est également disponible en Open Data. Chaque critère est spécifique à une typologie de lieu et à une forme de handicap. 04/06/2013 Présentation Handistrict.com 4 / 6

69 Visualisations 04/06/2013 Présentation Handistrict.com 5 / 6

70 Création de valeur La diffusion des données en Open Data est un argument fort pour les lieux qui s inscrivent chez nous : moins d effort pour plus de visibilité. Des partenaires, en exploitant nos données, donnent de la visibilité au service. 04/06/2013 Présentation Handistrict.com 6 / 6

71 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

72 Pitch-débat Open Data 04/06/2013

73 Concept Créer un univers homogène et structuré autour des données immeuble, permettant de générer de la transparence dans un marché traditionnel Labélisé en 2008 Labélisé OSEO Excellence 2012 Lauréat 2008 Labélisé en 2012 Lauréat 2012 Lauréat des Mercure HEC 2009 CONFIDENTIEL 2

74 Un «référentiel Immeuble» Moteurs de recherche Algorithmes Modélisations Référentiels Système d Informations Géographiques (+20 couches) OpenStreetMap, Google, transports, risques naturels et technologiques Plus de 20 sources d information publiques et privées (INSEE, DGFIP ) Propriétaire / Occupant / Transactions/ DIA / Permis / Offre (actuelle et future) CONFIDENTIEL 3

75 Informations à l immeuble CONFIDENTIEL 4

76 Dans un système cartographique convivial CONFIDENTIEL 5

77 Une croissance annuelle liée à la création de valeur 17 Eff. CONFIDENTIEL 3

78 Une structure robuste, à base d opensource Openlayers Apache Mapserver Symfony Postgresql / PostGIS PHP5 CONFIDENTIEL 7

79 Sur une architecture haute disponibilité WEB Load Balancer App1 App2 Bdd2 Bdd1 Vidéo CONFIDENTIEL 8

80 Contacts HBS-research Adresse : quai du président paul doumer Courbevoie Tel: CONFIDENTIEL 9

81 06/06/ ORDRE DE PASSAGE Pitchs 1. Kel Quartier, Eduardo Larrain 2. Cibul, Romain Lange 3. Corporama, Eric Barnet 4. OpenDataSoft, Jean-Marc Lazard 5. Home n go, Margaux Pelen 6. Sanspapier.com, Antoine Garnier 7.HandiStrict, Francois-Xavier Bois 8. HBS Research, Blaise Heurteux 9. JOUL, Olivier Deschaseaux

82 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

83 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

84 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

85 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

86 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

87 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

88 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

89 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

90 SAS JOUL - Tous droits réservés juin diffusion restreinte

91 04/06/2013 Réunion Collège Investisseurs 16 Co-design Codesign du prochain

92 DEBAT : Comment faire levier sur l Open data?

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