Bachelier-technologue en imagerie médicale

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1 Informations de l'unité d'enseignement Implantation Cursus de Institut Paul Lambin Bachelier-technologue en imagerie médicale Statistique M1130 Cycle 1 Bloc 1 Quadrimestre 2 Pondération 1 Nombre de crédits 4 Nombre d heures 44 Obligatoire / optionnel Obligatoire Responsable de l UE Thèmes abordés FRANK Bernard Statistiques descriptives sur un échantillon Exactitude, justesse et précision Probabilités et probabilités conditionnelles Variables aléatoires Inférence Analyse conjointe de deux variables Apprendre à structurer, présenter et analyser l information contenue dans des séries de données obtenues par processus d échantillonnage, en tenant compte de l incertitude engendrée par le processus d échantillonnage ; Apprendre à reconnaître les notions de probabilité et probabilité conditionnelle et maîtriser leurs manipulations de base ; Apprendre à présenter la résolution d un problème à un tiers de manière structurée et rigoureuse Activité de l'activité Volume horaire M113A Statistique et exercices 32 M113B Travaux pratiques d Excel 12 * Détails des activités en fin de document Compétence - Capacité C1 - S'impliquer dans sa formation et dans la construction de son identité professionnelle CA1.3 - Développer ses aptitudes d analyse, de curiosité intellectuelle et de responsabilité CA1.6 - Exercer son raisonnement scientifique C5 - Assurer une communication professionnelle

2 CA5.1 - Transmettre oralement et/ou par écrit les données pertinentes Acquis d apprentissage terminaux visés AAT01 - S'impliquer dans l'établissement et l'actualisation de ses connaissances et exercer un raisonnement scientifique AAT02 - Respecter la déontologie, le cadre éthique, la législation et les réglementations, les normes et les bonnes pratiques propres à la profession et adopter un comportement responsable et citoyen AAT04 - Participer à la démarche qualité AAT07 - Assurer une communication professionnelle Méthode d enseignement M113A. Des exposés théoriques de 2h présentent la matière, en l'illustrant d'exemples et exercices concrets, avant que les séances d'exercices pratiques en facilitent le transfert. Des séances d'exercices de 2h proposent chaque semaine des exercices concrets et contextualisés de mise en application des outils statistiques et des canevas de résolutions présentés aux cours théoriques. Des exercices types sont résolus au tableau afin de faciliter le démarrage de la séance, lorsque cela se révèle utile. Les solutions finales des exercices sont mises à disposition des étudiants. Des interrogations sont régulièrement pratiquées pendant ces séances. Un enseignant est disponible par série d'étudiant pour répondre aux questions et faciliter l'avancement du travail. Un retour est garanti aux étudiants qui posent des questions et proposent des essais de résolutions, en dehors des périodes

3 de congé et d'examen. M113B. Cinq séances de TP sur Excel de 2h sont organisées, les étudiants travaillent sur pc. Celles-ci permettent : premièrement (1 séances) de se familiariser avec un tableur informatique, sa philosophie d'utilisation et ses fonctionnalités spécifiques à la matière de l'ue ; deuxièmement (4 séances) la mise en application des acquis du premièrement dans le cadre de problèmes d'inférence, couplés à des exercices proposés lors de séances d'exercices. Des résolutions types sont mises à disposition des étudiants, avec néanmoins un laps de temps leur permettant de terminer les exercices proposés sans avoir la tentation de consulter ces résolutions. Les 4 séances de TP Excel couplées à des exercices proposés lors de séances d'exercices ont un triple objectif : d'abord de mettre l'accent sur l'intérêt méthodologique de préparer le schéma de résolution d'un problème avant de le résoudre concrètement, ensuite de s'exercer à l'agencement d'une page Excel en utilisant les fonctionnalités appropriées, enfin de bien ancrer les différentes étapes de résolution et de rapport de la résolution d'un problème d'inférence statistique. Les enseignants encadrant ces séances d'exercices veillent à ce que les étudiants disposent d'une préparation correcte pour aborder les séances de TP Excel couplées. Un enseignant est disponible par série d'étudiant pour répondre aux questions et faciliter l'avancement du travail. Responsable de l'évaluation de l évaluation TILQUIN Isabelle Pondération des évaluations M113A : 90% ; M113B : 10% M113A Note de juin : 80 % examen de juin 10 % évaluation continue, non représentable Cette note (80%) provient d un examen écrit de 3h en session, incluant des questions de théorie et des questions d exercices. Des interrogations régulières organisées pendant les séances d exercices interviennent pour 10% de la note Note de septembre : 100% examen M113B Note de juin : 10% : note d évaluation continue : non représentable Cette note provient d une interrogation de TP Excel Note de septembre : 0% La note globale de l UE est plafonnée à 9/20 si la note de l'activité d apprentissage M113A ou M113B est strictement inférieure à 7/20 ou que la note de l activité d apprentissage M112C est strictement inférieure à 9/20. «Si, après échec, l'ue fait à nouveau partie du programme de l'étudiant lors d'une nouvelle année académique, chacune des activités d'apprentissage fera l'objet d'une évaluation. Dans certaines circonstances, l'évaluation de l activité M113C pourra être réalisée suivant des modalités particulières, appropriées à cette situation spécifique.»

4 Support Transparents présentés aux cours théoriques (indispensable) ; Syllabi de théorie et d exercices (indispensable) ; Fiches d énoncés pour travaux pratiques sur Excel de MS Office (indispensable) ; Tous les supports de cours sont mis à dispositions des étudiants, ainsi que des exemples d'interrogations et examens provenant d'années antérieures, sous format électronique sur une plateforme d'apprentissage en ligne Activité d apprentissage Volume horaire Statistique et exercices M113A 32 Enseignants FRANK Bernard PIRLOT Régine TILQUIN Isabelle STAS Caroline LARENT-DANIEL Francine Contenu Statistiques descriptives sur un échantillon : tableau d'effectifs et fréquences, représentations graphiques, quantiles, indicateurs de tendance centrale et de dispersion, transformation linéaire et normalisation ; Exactitude, justesse et précision : erreur totale, erreur aléatoire et erreur systématique ; caractérisation, détection, estimation ; Probabilités et probabilités conditionnelles : caractérisation, opérations ensemblistes, indépendance, calcul de probabilités, formule de décomposition ; Variables aléatoires : caractérisation, loi binomiale, loi normale, loi de Student, loi chi-carré, loi de Fisher-Snedecor, théorème de la limite centrale ; Inférence : échantillonnage et distributions d échantillonnage, estimation ponctuelle, fonction pivotale, intervalles de confiance et tests d hypothèses sur les paramètres des lois normale et binomiale, tests d hypothèses de comparaison de deux lois normales ; Analyse conjointe de deux variables : corrélation et régression linéaire simple univariée, représentation et interprétation, tests d hypothèses. Méthode Support Référence Travaux pratiques d Excel M113B Volume horaire 12 Enseignants PIRLOT Régine TILQUIN Isabelle STAS Caroline Contenu - Présentation et prise en main du logiciel Excel (Microsoft office). - Statistiques descriptives - Variables aléatoires

5 - Inférence - Analyse conjointe de deux variables Méthode Support Référence