Workshop d émergence de projets du GT OCDS. 1 février 2012 TERATEC-TGCC

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1 Workshop d émergence de projets du GT OCDS 1 février 2012 TERATEC-TGCC Systematic 2012

2 Sessions workshops 13 Projets CAP-PLM / Bernard Boime/ EADS / MECASIF / Jacques Duysens / HPC Project / ADTL/ Nicky Williams / CEA/ COGEAC / Sylvain Chabroux / Knowledge Inside/ CODA / Juan Navas Mantilla / AREVA / 3DMANYCORE-EXPLORER / Omar Hammami / ENSTA / GCC / Basile STARYNKEVITCH / CEA / ADWA / Olivier Multon / ExaBuilder/ SÛRPYTHON / Vincent Durant / Wallix / ANTELINK/ Guillaume Rousseau / Antelink / MUSICA2 / Olivier ASSERIN / CEA / RHEOS / Gabriel KEPEKLIAN / Atos / FRONTIERE / Elisabeth LONGATTE / EDF R&D / Systematic 2011

3 Préciser l AAP: FUI 13 CAP-PLM Capacité partagée d évaluation de standards pour l interopérabilité PLM Leader Entité : EADS Innovation Works Contact OCDS : Durée et financement du projet : Durée du projet 24 mois Coût du projet 2/3 M Coût de R&D en IDF Aide envisage

4 Grands Groupes Les partenaires EADS Innovation Works Dassault Aviation Renault Moyenne Entreprise (entre 250 et 2000 pers) CIMPA PME (définition européenne, <250 pers) AFNET BOOST Conseil Académiques A définir: ECP? LAAS?

5 Contexte Challenge: Interopérabilité des «modèles» dans l entreprise étendue Pour devenir réalité, l interopérabilité sur les modèles nécessite une approche à plusieurs niveaux : omise en place de pratiques/processus communs oconvergence sur les objets techniques/modèles à partager/échanger (et les langages techniques associés) ostandardisation des procédés d échange/partage.

6 Trois axes d interopérabilité Across the supply network Across business functions Customer Integrated Vehicle Health Mgmt Integrated Modelling Design Manufacture Support Disposal Through the life cycle Supplier Infrastructure Current IT Systems New IT Systems

7 Vision Vers une «capacité partagée» Permettant à l industrie d agir en amont sur la définition et validation de nouveaux modes d interopérabilité : Quels «cas métier» d interopérabilité? Quelles «pratiques opérationnelles communes»? Quelles «intégration de standards»? (processus, objets métier, procédé d échange) Quelle «performance» d interopérabilité? Basée sur un atelier modulaire open-source/cots permettant de prototyper et valider des procédés d interopérabilité En liaison avec les organismes et groupes de normalisation (AFNOR, GIFAS, BNAé, ASD, )

8 L atelier d évaluation des standards Anticiper la mise en place de «forums d implementeurs», en particulier dans les domaines suivants : o Gestion de configuration en Entreprise Etendue o Simulation (AP 209, ) o Support (AP 239 PLCS, ASD SX000, ATA...) o Systems Engineering (AP 233, SYSML, ) o CAD-PDM (AP 242 ed1, ) Selon les besoins et les fonctionnalités de la plateforme, les partenaires porteront sur la plateforme des activités de standardisation, par exemple sur les sujets suivants: DIS AP242 v1, NWI et DIS AP242 v2, DIS JT, 3D External Reference. N

9 Résultats attendus La spécification des cas industriels d interopérabilité L atelier d évaluation des standards et prototypage des cas d interopérabilité sa documentation (méthodes et processus), son évaluation Les recommandations de mise en œuvre de chaque cas d interopérabilité, identifiant les jeux de standards Des demandes d évolution de standards résultants de l identification d écarts dans la mise en œuvre des cas d interopérabilité Un plan d exploitation proposant une ou plusieurs alternatives pour pérenniser la «capacité partagée» développée dans le projet et son intégration dans le paysage de la standardisation (ex : lien avec AFNOR, avec ProStep ivip, etc)

10 Verrous technologiques Partager une connaissance pratique sur les cas industriels d interopérabilité et la mise en œuvre des standards Intégrer des standards de différents types Méthodes et procédés d évaluation de standards ( atelier proposé) Mesurer la performance inter-opérationnelle sur des cas de référence Interopérabilité des standards

11 Marché 1 er niveau : le marché des «services PLM» Services de conception et formalisation de solutions d interopérabilité Services de développement et évaluation de standards PLM Services d analyse/audit de processus inter-entreprises Services de support au déploiement 2 ème niveau : le marché des «solutions d interopérabilité» Pour l industrie manufacturière (automobile, aéronautique, etc) Exemple d application : mise en œuvre dans l «entreprise étendue» Airbus Et de plus en plus pour les plateformes de service collaboratifs PLM Exemple d application : BOOSTAEROSPACE

12 Compétences recherchées CAP-PLM Maîtrise des standards PLM (SysML, STEP, JT, PLCS, etc) et de leur mise en œuvre (au niveau recherche ou prestation de services) Laboratoires & PME dans le domaine de l interopérabilité Contacts Bernard Boime EADS IW Yves Baudier EADS IW Pierre Faure Dassault Aviation Jean Brangé Boost Conseil 12

13 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 13

14 Leader AAP: FUI/FEDER 13 ACRONYME DU PROJET (encore à trouver!) Modèles Réduits Non-Linéaires pour le Calcul Mécanique Intensif Entité : HPC-PROJECT Contact : Jacques DUYSENS Durée et financement du projet : Durée du projet 3 ans Coût du projet Coût de R&D en IDF Aide envisage

15 Grands Groupes Renault (à confirmer) Les partenaires Pressentis Moyenne Entreprise (entre 250 et 2000 pers) Bertin Technologies PME (définition européenne, <250 pers) HPC-Project CADLM Académiques

16 Objet du projet Développer une plate-forme logicielle de génération de modèles d ordre réduit dédiés à la Mécanique non-linéaire des Structures. Exploitation de cette plate-forme sur des applications automobiles (véhicules et moteurs): plans d expériences numériques à très grande échelle et optimisation multidisciplinaire.

17 Résultats attendus Plate-forme logicielle de génération de modèles réduits non-linéaires Démonstrateurs automobiles

18 Verrous technologiques Liens avec d autres projets: CSDL Verrous technologiques: Traitement des non-linéarités (matériaux, contacts) au niveau de la formulation des modèles réduits Développement de modèles d apprentissage Domaine de validité associé aux modèles réduits, robustesse

19 Modèles Réduits Non-Linéaires pour le Calcul Mécanique Intensif Compétences recherchées Mathématiques, algorithmique Mécanique non-linéaire Modèles d apprentissage Divers éléments 36 mois 5-6 Meuros (ordre de grandeur) Contact Jacques DUYSENS Partenaires pressentis BERTIN CADLM RENAULT (à confirmer) 19

20 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 20

21 FUI Automatisation du test Leader logiciel Entité : CEA Contact :

22 Objets de projet 1) Comment automatiser complètement le test unitaire? génération automatique de donnés d entrée, menaces signalées, production d artefacts: oracles automatiques, stubs, définition de l'environnement 2) Test de systèmes intégrant des modules en logiciel libre génération de nouveaux test à l aide des données obtenues lors de l exécution de tests précédents des modules, passage à l échelle 3) Génération automatique de contre-exemples témoins de menace «orange» de l analyse statique ou de propriétés violées par couplage analyse statique et génération automatique de cas de test 4) Articulation test et preuve comment combiner les résultats des deux pour réduire l effort de validation? 5) Pire temps d exécution par le test et la mesure génération automatique de cas de test et mesure du temps d exécution sur la cible

23 Automatisation du test logiciel Compétences recherchées Partenaires recherchés mise en oeuvre de processus de test Contact Nicky Williams pathcrawler_online.com partenaires industriels avec besoins test de logiciel C couverture MC/DC test unitaire à partir de spécifications test d intégration validation/invalidation de menaces contre-exemples de propriété moins de test grâce à la preuve pire temps d exécution éditeurs d outils de test sociétés de service spécialisées test 23

24 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 24

25 Préciser l AAP: FUI/FEDER 13 COGEAC Chaine Outillée de Gestion des Exigences Assurant la Continuité Leader : Sylvain CHABROUX Entité : Knowledge Inside - R&D Contact : Durée et financement du projet : Durée du projet 3 ans Coût du projet Coût de R&D en IDF Aide envisagée

26 Les partenaires Grands Groupes? Moyenne Entreprise (entre 250 et 2000 pers) Viséo PME (définition européenne, <250 pers) Knowledge Inside Académiques ESILV (Ecole Supérieur d Ingénieur Leonard de Vinci)

27 Objet du projet PROBLÉMATIQUE : ENGINEERING / REVERSE ENGINEERING / RE-USE Proposer une chaîne outillée continue de l expression du besoin à la validation du système : Passage d un cahier de charge informel à une base d exigences en expression formelle Définition de l architecture système (modélisation de la solution) Développement du produit (implémentation) Construction du plan de validation (conformité au besoin initial) traçabilité + analyse d impact + taux de couverture des exigences Proposer une IHM de requêtage sur les données projet

28 Cahier des charges (structure informelle) Verrous technologiques Gestion d exigences (structure formelle) Validation Définition d architecture système Simulation Développement N

29 Verrous technologiques Rupture de charge dans la chaîne outillée de la démarche d ingénierie système Rupture de charge dans les représentations, les formalismes Besoin d agrégation Acceptabilité d une démarche non centrée Excel Accessibilité des données aux fonctions non techniques du projet (les non experts) requêtes «naturelles» Gestion de la diversité = ligne de produit Pas de DSL disponible pour faire le lien entre exigences et plan de validation

30 Cahier des charges (structure informelle) Résultats attendus Gestion d exigences (structure formelle) Définition d architecture système Validation Simulation Développement N

31 Résultats attendus Réalisation d une plate-forme autour de solution arkitect pour : gérer les descriptions à différents niveaux de langage (informel, formel, réel, ) représenter la hiérarchie d'un système pouvoir créer facilement ces descriptions (éditions, imports, transformations) interroger le contenu (requêtes, vues de filtrage des données,...) Assurer la continuité dans la chaine outillée par la mise en place d une plateforme projet Plugguer des outils divers de vérification, calcul d'impact, génération de code, schémas électroniques, plans de test, évaluation de couts et délais, Accommoder une démarche «clean design top down from scratch» à l'habituel patchwork de modules pré-existants «bottom up»

32 Marché La démarche proposée ne se limite pas au développement logiciel mais s applique aux marchés suivants : Développement de systèmes mécatronique (automobile, aéronautique, spatial, énergie, défense, ) Système d information Bâtiment et travaux publics

33 COGEAC Compétences recherchées Re-use + reverse engineering Analyse du langage naturel Cas d application Contact Divers éléments Durée: 3 ans Budget : pas encore chiffré Plateforme : arkitect Sylvain CHABROUX ( ) Partenaires ESILV, Viséo 33

34 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 34

35 - Présentation informelle - C O D A Chaine Outillée de Développement d Automatismes Contact : Durée du projet Coût du projet Coût de R&D en IDF Aide envisage 3 ans

36 Les partenaires Grands Groupes xxx Moyenne Entreprise (entre 250 et 2000 pers) xxx PME (définition européenne, <250 pers) xxx Académiques xxx

37 AREVA - Euriware

38 Object du projet Logiciel de supervision et de commandes manuelles du processus (Wonderware, Codra ) Comm. Matériels & logiciels de conduite (PLC, DCS ) Comm. Processus industriels multi domaine, Capteurs (pression, température ) et Actionneurs (vannes de régulation, moteurs )

39 Object du projet Exigences exprimées par le «client» Cas de test FAT ACT2 : TESTS Mise en service et évolution Analyse Fonctionnelle / Spécification Cas de test fonctionnels Tests fonctionnels ACT1 : SF Dossier de conception Cas de test d intégration Tests unitaires et d intégration ACT3 : SO Codage des applications Des méthodes et des outils qui permettent la prise en compte des exigences tout au long du cycle de développement

40 Résultats attendus Un environnement de développement qui permette l intégration continue des résultats des développements Issu de l intégration de progiciels et/ou des outils existants, avec des logiciels crées dans le cadre du projet Des méthodes associées à cet environnement et des guides de conception destinées aux utilisateurs Adaptés aux besoins et aux exigences du métier

41 Verrous technologiques Gestion des exigences : capture, analyse et traçabilité jusqu au code automate. Complexité due au nombre et à la complexité inhérente au métier. Modélisation des concepts de base du contrôle-commande (au sens large) : architectures fonctionnelles, architectures matérielles, tests, normes internationales Adaptation des outils et des méthodes aux caractéristiques du contrôlecommande : e.g. non pas des informaticiens mais des automaticiens, taille des projets très variable Conception des tests : définition des liens entre une spécification fonctionnelle d un système de contrôle-commande et l ensemble de tests fonctionnels. Génération de documentation et de code automate (Siemens, Schneider, IEC )

42 Marché Décrire le marché, préciser les clients et le modèle économique Évaluer la taille du marché Indiquer la part de marché visée

43 Tableau de financement Localisation R&D par département Nature de l'entité Partenaires du projet Autres Régions Dpt 75 Dpt 78 Dpt XX Total Grand Groupe GG1 XXX K XXX K Somme Grand Groupe XXX K XXX K Laboratoire Labo1 XXX K XXX K Labo2 XXX K XXX K Somme Laboratoire XXX K XXX K XXX K PME PME1 XXX K XXX K PME2 XXX K XXX K PME3 XXX K XXX K PME4 XXX K XXX K PME5 XXX K XXX K Somme PME XXX K XXX K XXX K XXX K Total XXX K XXX K XXX K XXX K XXX K Répartition du coût total en k par type d'acteur

44 Compétences recherchées C O D A Académiques et PME dans les domaines suivants : Capture et analyse d exigences : méthodes et outils (e.g. NLP) ; Gestion des exigences et traçabilité ; Modélisation de systèmes (contrôle-commande) ; Méthodes et outils de conception de tests fonctionnels ; Développement d IDEs ; Génération de documentation et de code ; Contact Juan NAVAS 44

45 Initiatives R&D AREVA - Euriware Industrial process (I&C, MES) Build IS/IT for Energy/Utilities, Manufacturing, Transport, Defense (PLM, MES, EAM, ECM, ERP, BI, ) TOP Projects / Programs Innovative business solutions for nuclear process operations (including safety / envirt) Supervision monitoring & control Radio protection Real time Data Mining Wireless DAS1 Safe guard Architecture / standards (incl safety) / interoperability (OPC UA, ISA, ISO 15926, DITA, ) / wireless IS Security Data Mining Mobility DAS 2 Simulation platforms OPC UA ISO ISA S95 Supervision of IS security Innovative business solutions for selected industries (Nuclear, Renewable, Smart grid, Defense ) I&C engineering methods and tools (including safety) and data management solution SI Methods & Tools PLM : Plant life management / I&C : Information & Control / MES : Manufacturing Executive System EAM : Enterprise Asset Management / ECM : Enterprise Content Management / BI : Business Intelligence

46 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 46

47

48 N

49 N

50 N

51 N

52 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 52

53 Préciser l AAP: FUI/FEDER 13 ACRONYME DU PROJET Archivage des données d un workflow applicatif Leader Entité : Exabuilder Contact : Olivier Multon Durée et financement du projet : Durée du projet Coût du projet 24 mois à préciser Coût de R&D en IDF Aide envisage

54 Les partenaires Grands Groupes Moyenne Entreprise (entre 250 et 2000 pers) PME (définition européenne, <250 pers) Exabuilder Académiques

55 Archivage des données d un workflow applicatif Organisation des données et facilité de restitution par recherche interactive Virtualisation des espaces d archivage sur tout type de support Client Client Archiv age Donnée s Cloud Storage RAID Arrays Archiv age Donnée s Workflow applicatif Stockage primaire Exabuilder Serveur d Archivage Tape Library Client Client Archivage Archiv age Donnée s Archiv age Donnée s SAN NAS

56 L Archivage avec Exabuilder Composant logiciel intégrable Virtualisation des étages [secondaire, ] de stockage Nouvelle génération de stockage orienté objet Espaces de stockage hétérogènes (DAS, SAN, NAS, Tapes, Cloud ) Matériels et systèmes d exploitation standards Peut bénéficier de technologies sous-jacentes comme la déduplication Coût réduit pour une bonne performance et scalabilité Simplicité et rapidité Recherche «full text» Restauration interactive

57 Serveur Réseau Facilité d intégration Poste Client Serveur Exabuilder dministrateur C.L.I G.U.I A.P.I Java Modèle Internal Programming Interface I.P.I Utilisateur Application Java A.P.I Java Java Java Application C A.P.I C I.P.I C

58 Une solution performante et simple Adresse tous les besoins de base : Fiabilité des informations (non modifiables) Fiabilité du stockage (checksums pour éviter toute perte de données, contrôle des accès) Efficacité d une administration très détaillée Facilité/puissance de consultation grâce au moteur de recherche Peu coûteux Optimise le placement des données Dépose les archives sur le système le plus adapté (disque, bandes, Cloud ) ROI rapide lié aux médias adaptés Utilise les médias amovibles sans leurs inconvénients Performants, fiables et très économiques

59 Résultats Chaine intégrée fonctionnelle et transparente Rétention et sécurisation des données Migrations technologiques facilitées Automatisation des migrations d une génération de média à une autre Evaluation du TCO Réduction des coûts du stockage volume primaire volume archivé Réduction de la facture énergétique Utilisation simplifiée de média amovibles Etude et définition des algorithmes de placement de données Arrêt de disques non sollicités

60 Marchés Tout Workflow souhaitant organiser ses données pour les garder efficacement et au moindre coût Digital Asset Management Hébergement et Cloud Médical Média Gouvernement et Business Intelligence

61 < > Compétences recherchées Editeur(s) logiciel(s) Intégrateur(s) Contact Olivier Multon Divers 18 à 24 mois Partenaires Exabuilder

62 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 62

63 Nom du projet : SÛRPYTHON Description Garantir le fonctionnement sans erreur de solutions de sécurité o Approche formelle pour analyser les solutions sécurité des SI : pas ou peu o PYTHON très utilisé (dynamique) pose des difficultés particulières : exceptions, classes, lambda, introspection, eval, o Utiliser FramaC (avionique, nucléaire,..) et développer un front-end Python Pistes o Réduire les constructions autorisées, définir un sous-ensemble Python analysable, analyser les bibliothèques externes en C, cerner les classes d erreur étudiées, o Réunir une communauté d éditeurs de sécurité, créer un label SECUSAFE Intérêt, retombées, o Garanties supplémentaires pour le client o Valeur probante des résultats produits Durée o 18 mois à 2 ans (éventuellement itératif)

64 Partenaire identifié Les partenaires identifiés Nom / Prénom : Vincent DURANT Société : IF Research WALLIX Téléphone : Courriel : Partenaire(s) intéressé(s) CEA LIST LSL (Benjamin MONATE) Plusieurs autres entreprises ont manifesté leur intérêt

65 Compétences recherchées Compétences recherchées Partenaires recherchés Expertise Python Valeur probante preuve informatique Logilab? Editeur de logiciel de sécurité voulant augmenter la valeur probante de ses solutions Editeurs de logiciels développés en Python

66

67 Systematic 2011

68 68 Systematic 2011

69 69 Systematic 2011

70 70 Systematic 2011

71 71 Systematic 2011

72 72 Systematic 2011

73 73 Systematic 2011

74 74 Systematic 2011

75 75 Systematic 2011

76 76 Systematic 2011

77 AAP FUI MUSICA 2 Fiabiliser les assemblages soudés Leader Entité : CEA Contact : Durée et financement du projet : Durée du projet 36 mois Coût du projet 3,5 M Coût de R&D en IDF 1,3 M Aide envisage 1 M

78 Grands Groupes Les partenaires AREVA BERTIN Technologies (pressentie DCNS, PSA ) Moyenne Entreprise (entre 250 et 2000 pers) ESI Group PME (définition européenne, <250 pers) Pressentie : Mécanium (caractérisation des propriétés mécaniques et thermophysiques) Pressentie : Kayme (instrumentation thermique) Recherche de PME dans les CND, et dans l imagerie pour l instrumentation sans contact Académiques Pressenties : Lamcos, Mateis, LTDS, Jean Lamour, IUSTI.) Centres de recherche CEA CETIM

79 Objet du projet Faire le lien entre les paramètres des procédés de soudage et la tenue en service des assemblages fiabiliser les assemblages soudés, d améliorer leur maintenance en condition opérationnelle et de faciliter leur contrôlabilité. Modélisation multiphysique pour déterminer l apport de chaleur directement à partir des paramètres du procédé de soudage. Ensemble d outils de simulations interopérables : des interfaces permettant le chaînage d un logiciel de simulation des procédés avec un code d analyse à la fatigue (type DesignLife) ou de simulation de CND (type CIVA). Optimisation du couple procédé-tenue mécanique et aide à la conception des assemblages soudés Méthodologies et solutions logicielles appliquées sur des cas industriels Plan de Valorisation des résultats du projet pour le compte des PME

80 Un exemple récent chez PSA PEUGEOT CITROËN prise en compte des contraintes résiduelles de soudage dans un calcul de tenue en fatigue Sans prise en compte des contraintes résiduelles de soudage Avec prise en compte des contraintes résiduelles de soudage

81 Points de départ L expertise des partenaires dans les domaines de la fatigue des assemblages soudés, dans la conception, dans le soudage, dans la simulation, la modélisation multiphysique, le développement de logiciels Les acquis du projet MUSICA mené à terme en 2009 Un consortium qui a déjà fonctionné Des outils logiciels industriels de simulation numérique du soudage Capacité à réaliser et à simuler des cas-test industriels

82 Points d arrivée MUSICA 2 Géométrie U,I,V Matériau Code simulation des procédés WPROCESS Code SNS Sysweld Cast3M Code fatigue (ddvie) Code CND (CIVA ) Saut technologique avec la simulation directe multiphysique des procédés de soudage : logiciel WPROCESS Des interfaces entre outils logiciels existants qui sont amont et aval à la Simulation Numérique du Soudage Une industrialisation de la chaîne logicielle Des guides méthodologiques pour réaliser ces chaînages et donner les I/O importantes

83 Recherche PME Compétences recherchées CND Métallurgie-solidification Instrumentation sans contact Contact Olivier Asserin Divers éléments <durée> <budget> Partenaires <partenaire 1>, <partenaire 2> <partenaire 3> 83

84 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 84

85 FUI 14 RHEOS Des flux de données brutes et hétérogènes à l information qualifiée Leader Entité : ATOS Contact : Gabriel KEPEKLIAN Durée et financement du projet : Durée du projet 36 mois Coût du projet 5 M Coût de R&D en IDF 4,1 M Aide envisagée 1,8 M

86 Les partenaires Grandes entreprises (> 250 salariés) AtoS (*) : coordination, architecture, intégration de systèmes complexes Ondeo Systems (groupe Suez Environnement) : technologie d information pour les métiers de l environnement. Petites entreprises (<50 salariés) Mondéca (*) : éditeur logiciel, gestion des structures complexes de connaissances (terminologies, taxonomies, ontologies) Cap2020 : agriculture, conseil agronomique et développement (valorisation des données agricoles) Pikko : éditeur logiciel, cartographie d information. GeolSemantics (spin-off du CEA) Académiques (Etablissements publics) INRIA Exmo (*) : alignement sémantique, ontologies ISEP : filtrage sémantique, contextualisation, sémantisation ; Télécom Paristech : extraction, sémantisation, gestion des données (*) partenaires présents dans le projet Datalift (ANR Contint 2010)

87 Objet du projet Etat de l art : Ce projet part des résultats du projet Datalift (ANR) Trois partenaires Datalift sont présents dans RHEOS But du projet : permettre l'interopérabilité, la réutilisation et l'adaptation de flux de données provenant de sources diverses pour relever les singularités, les signaux faibles Technologies : La voie technologique retenue est celle du web des données et non celle du datamining. Trois cas d usage orthogonaux : Problématiques environnementales Croisement de flux sociaux (aéronautique?)

88 Résultats attendus Environnement Les sociétés Ondeo Systems (outils logiciels pour les métiers de l eau, de l'environnement),cap2020 (conseil agronomique à la parcelle, météorologie de précision) et le LDAR (Laboratoire Départemental d Analyses et de Recherche de l Aisne) valoriseront l interconnexion de leurs domaines respectifs pour apporter des réponses à des problématiques environnementales comme la restauration de milieux naturels, le «bon état» de l eau et l optimisation agroenvironnementale de la fertilisation azotée des cultures. D'autres sources d'informations seront impliquées pour enrichir les flux déjà disponibles et gagner en confiance numérique. Analyse de flux sociaux La société GeolSemantics et un grand groupe international croiseront les flux sociaux (twitt, facebook, F4S, etc.) avec certains référentiels du groupe pour y déceler ce qui n'est pas «standard» (risques, incidents, menaces, annonces, travaux, etc.). Il s agit autant d informations pour les clients que d information pour le groupe. En recherche Partenaire associé LDAR (Laboratoire Départemental d Analyses et de Recherche de l Aisne)

89 Verrous technologiques Flux de données : Caractère massif et dynamique des flux de données. Nécessité de développer des solutions spécifiques. Séparation entre activités statiques et maîtrise efficace du flux. Auto-adaptation. Confiance numérique : Robustesse de l'ensemble du système à l'injection de données incorrectes ou incomplètes, ainsi que leur détection. Montée en charge et de passage à l échelle : Dispositif «en continu», «à la volée» Filtrage et contextualisation sémantiques. Stockage et requêtage. Liens avec d autres projets Datalift (ANR, Cap Digital) SAIMSI (ANR-09, : Suivi Adaptatif Interlingue et Multi-Sources des Informations TAE (thesaurus alignment editor) LOV (Linked Open Vocabularies) : Catalogue d ontologies PerAda (adaptation pervasive) Five : Fouille interactive, visualisation, veille et exploitation Eiffel (dont Inria, Mondeca) : collecte de données, enrichissement d ontologie Data Publica : portail annuaire des données en France

90 Marché Développement d une filière (plate-forme) : La valorisation des flux de données et l amélioration de la confiance numérique dans ces données pour les entreprises et l industrie nécessitent la création d une large gamme de logiciels et de services à hautes valeurs ajoutées ainsi que la capacité de les vendre à l échelle nationale et internationale. Clients et modèle économique : Toutes les entreprises dont l environnement peut être connu par des flux qu elles gagnent à interconnecter pour y trouver de l information pertinente. Évaluation de la taille du marché : Toutes les entreprises du CAC40 Mais aussi les exploitations agricoles modernisées Part de marché visée : 10 à 20 %

91 Tableau de financement Localisation R&D par département Nature de l'entité Partenaires du projet Autres Régions Dpt 75 Dpt 78 Dep 91 Dpt 95 Total Grand Groupe AtoS 1400 K 1400 K Ondeo System 485 K 485 K Somme Grand Groupe 485 K 0 K 1400 K 1885 K Laboratoire Telecom ParisTech 550 K 550 K INRIA EXMO 550 K 550 K ISEP 435 K 435 K Somme Laboratoire 550 K 985 K 1535 K PME MONDECA 424 K 424 K CAP K 292 K PIKKO 364 K 364 K PME 350 K 350 K Somme PME 364 K 424 K 642 K 1430 K Total 914 K 1409 K 485 K 642 K 1400 K 4850 K Manque encore les partenaires de cas d usage Répartition du coût total en k par type d'acteur 38% : Grands groupes 31% PME 29% Académiques

92 RHEOS Compétences recherchées Montage d un use case original qui met à profit et valorise le dispositif RHEOS Contact KEPEKLIAN, Gabriel ATOS /

93 Le Pôle et ses projets sont soutenus par Pour en savoir plus : 93

94 N

95 Préciser l AAP: FUI 14 3DMANYCORE-EXPLORER NOM DU PROJET Leader Entité : ENSTA PARISTECH Contact : Durée et financement du projet : Durée du projet Coût du projet Coût de R&D en IDF Aide envisage 24 mois 5 Meuros 3.5 Meuros 2 Meuros

96 Objet du projet Expliquez en quoi consiste le projet à des personnes non spécialistes : visuels ou exemples parlants 1. Réduction drastique des couts de conception, validation et test Manycore 2. Solution Intégrée Manycore EDA 3. Constitution et consolidation eco-système Manycore FR Tier 2 Jonction Pole MINALOGIC-SYTEMATIC Extension 3D Projet MPSOCEXPLORER

97 Résultats attendus Quels seront les livrables concrets à l issue du projet Illustrer autant que possible 1. Outil de conception, test et vérification manycore 3D (architecture, microélectronique, EDA) 2. Librairie templates manycores 3D (IPs), NOC 3D 3. Circuits 3D: applications

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