Méthode de collecte de données

Transcription

1 Méthode de collecte de données 3 e colloque annuel de la Chaire Mobilité 13 mai 2013 Hubert Verreault Associé de recherche 1

2 Plan de la présentation 1. Défis : méthode de collecte traditionnelle 2. Enquête CENTRALE + SATELLITE 3. Biais possibles et mécanismes d évaluation 1. Biais du répondant 2. Motorisation du ménage 4. Perspectives 2

3 Défis : méthode de collecte traditionnelle 50 % des 18 à 34 ans n'utilisaient qu'un téléphone cellulaire en 2010, 34 % en 2008 La proportion des ménages qui avaient une ou plusieurs lignes terrestres traditionnelles a diminué, passant de 83 % en 2008 à 67 % en % des ménages n ayant qu'un téléphone cellulaire étaient des locataires (2010) La proportion des ménages sans service téléphonique est passée de 0,9 % en 2008 à 1,1 % en Enquête sur le service téléphonique 3e colloque résidentiel annuel de (StatCan) la Chaire Mobilité 3

4 Défis de recrutement et de réponse Recrutement Réponse Trouver une base de sondage permettant de recruter l ensemble de la population de référence Téléphonique Trouver un mode d enquête via lequel les individus veulent répondre (diminuer le taux de refus) Questionnaire Web Papier autoadministré 4

5 Piste de questionnements Questions essentielles à la réalisation des principales mesures et à l alimentation des principaux modèles dans la région; Taille de l échantillon requis pour les différentes questions; Population cible pour les différentes questions : est-ce que toutes les questions doivent être posées à l ensemble des répondants? 5

6 Enquête CENTRALE + SATELLITE Inspiré de Goulias et al. (2011) Concept général: Enquête Centrale + Satellite 23/05/2012 Centrale: o Variables essentielles à tout le processus de modélisation et demandant un important échantillon (pondération, inférence, grands paramètres de la mobilité) Satellite : o Variables moins essentielles au processus de modélisation et dont l échantillon complet n est peutêtre pas nécessaire Aussi proposé dans le cadre du projet ATC recommandations 6

7 Enquête Centrale + Satellite (OD classique) Déménagement Outils de mobilité Revenus Localisation Motorisation Ménage Taille Nombre de passagers 23/05/2012 Heure d arrivée Vignette de stationnement Heure départ Ligne TC + Pts jonctions Déplacement Possession automobile Abonnement TC Personne Séquence modale Occupation Âge,genre Lieu habituel d occupation Motif Ponts Autoroutes, points intermédiaires Stationnements Permis de conduire Raison du non déplacement Mode Vélo + Bixi 7

8 Enquête sur les véhicules et leur utilisation Enquête sur l utilisation des stationnements Enquête sur les déménagements Revenus Type d unité de logement Adresse précédente (< 5 ans) Enquête multi-jours Enquête sur les trajets et les alternatives considérées 23/05/2012 Lieu de domicile Taille Motorisation Outils de mobilité Outils de mobilité (abonnement TC, bixi, communauto, stationnement) Ménage OD Personne Déplacement Âge et genre Occupation principale Heure de départ Séquence modale Motif Itinéraire TC Nombre de passagers Heure d arrivée Ponts et autoroutes empruntés (ou points intermédiaires) Type de stationnement utilisé Permis de conduire Raison du non déplacement Enquête sur les déplacements de longue distance Enquête GPS 8

9 Biais possibles et mécanismes d évaluation Exemple : Biais du répondant Validation du nombre d automobiles par ménage - No research results are any better than the quality of the data. - G. F. Summers,

10 Ex 1 : Biais du répondant Hypothèse : Les répondants connaissent aussi bien les déplacements des membres de leur ménage que les leurs. 12

11 Processus d entrevue Réponse pour l ensemble des personnes du ménage Demande de parler à la personne qui connait le mieux les déplacements du ménage 13

12 Questionnements 1. Qui répond à l enquête dans le ménage? 2. Est-ce que le fait d être répondant ou pas peut influencer l estimation d indicateurs? Exemple : Taux de mobilité 14

13 0 à 4 ans 5 à 9 ans 10 à 14 ans 15 à 19 ans 20 à 24 ans 25 à 29 ans 30 à 34 ans 35 à 39 ans 40 à 44 ans 45 à 49 ans 50 à 54 ans 55 à 59 ans 60 à 64 ans 65 à 69 ans 70 à 74 ans 75 à 79 ans 80 à 84 ans 85 ans et + 0 à 4 ans 5 à 9 ans 10 à 14 ans 15 à 19 ans 20 à 24 ans 25 à 29 ans 30 à 34 ans 35 à 39 ans 40 à 44 ans 45 à 49 ans 50 à 54 ans 55 à 59 ans 60 à 64 ans 65 à 69 ans 70 à 74 ans 75 à 79 ans 80 à 84 ans 85 ans et + % de la population 1- Qui est le répondant? 7% Distribution de la population et des répondants 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 43 % 57 % Hommes Répondant Population Population Femmes Enquête OD

14 0 à 4 ans 5 à 9 ans 0 à 4 ans 5 à 9 ans 10 à 14 ans 15 à 19 ans 20 à 24 ans 25 à 29 ans 30 à 34 ans 35 à 39 ans 40 à 44 ans 45 à 49 ans 50 à 54 ans 55 à 59 ans 60 à 64 ans 65 à 69 ans 70 à 74 ans 75 à 79 ans 80 à 84 ans 10 à 14 ans 15 à 19 ans 20 à 24 ans 25 à 29 ans 30 à 34 ans 35 à 39 ans 40 à 44 ans 45 à 49 ans 50 à 54 ans 55 à 59 ans 60 à 64 ans 65 à 69 ans 70 à 74 ans 75 à 79 ans 80 à 84 ans 85 ans et + 85 ans et + 0 à 4 ans 5 à 9 ans 0 à 4 ans 5 à 9 ans 10 à 14 ans 15 à 19 ans 20 à 24 ans 25 à 29 ans 30 à 34 ans 35 à 39 ans 40 à 44 ans 45 à 49 ans 50 à 54 ans 55 à 59 ans 60 à 64 ans 65 à 69 ans 70 à 74 ans 75 à 79 ans 80 à 84 ans 10 à 14 ans 15 à 19 ans 20 à 24 ans 25 à 29 ans 30 à 34 ans 35 à 39 ans 40 à 44 ans 45 à 49 ans 50 à 54 ans 55 à 59 ans 60 à 64 ans 65 à 69 ans 70 à 74 ans 75 à 79 ans 80 à 84 ans 85 ans et + 85 ans et + Nombre de de déplacements 2- Comparaison des taux de mobilité 3.5 Taux de mobilité des répondants et des non-répondants Moy. Rep Moy. N-Rep Hommes Hommes Répondant Non répondant Non répondant Femmes Femmes Δ 0.37 Δ Enquête OD 2008

15 Constats - pistes Il faut tester différentes formulations de modèles pour valider si les différences entre répondants et autres membres du ménage sont significatives (variables d interaction par exemple) et: Mesurer l impact pour différents indicateurs de mobilité Si les différences sont significatives: analyser les comportements pour identifier les sources des différences et mieux les expliquer (complexité des chaînes? Motif des déplacements?) Comment tenir compte de ce potentiel biais dans l estimation des indicateurs? Quelles pistes pour les collectes éventuelles de données? 17

16 Ex 2 : Validation de la motorisation Questionnement : du ménage Quel est le niveau d utilisation des véhicules possédés par les ménages? Est-ce que tous les véhicules sont utilisés (requis)? Est-ce que le nombre d automobiles déclaré est suffisant pour effectuer les déplacements AC (automobile conducteur) du ménage? Source: présentation AQTR

17 Processus de validation par ménage HYP: état initial = aucune automobile n existe dans le système ménage Aucune automobile dans le ménage Déplacements AC triés par : Orig = domic Dest = domic Heure de départ du domicile déplacement Heure d arrivée au domicile Une auto est disponible au domicile? Autos dispos = (+1) Autos dispos= (-1) 23/05/2012 OUI NON Une auto est générée RÉSULTATS: Nombre de véhicules générés par MÉNAGE 19

18 Exemple : 7h00 P 1 Au domicile: Départs AC Arrivées AC Autos dispo s Autos générée s Bilan Autos utiles P 2 15h h h /05/

19 Proportion Ménages Constat: Enquête OD-Validation Nombre d automobiles Distrbution par ménage secteur % en fonction 1% du nombre 0% de ménages ayant fait au moins un déplacement AC 6% 1. Enquête OD > Simulation - > 25.98% des ménages 5% 2. 4% Enquête OD = Simulation - > 70.54% des ménages 3% 3. Enquête OD < Simulation - > 3.48% des ménages 2% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% Autos GÉNÉRÉES vs Possession automobile Ménages Cas 3 Certaines autos ne sont pas utilisées lors d un JMS La 000 possession automobile 0 déclarée du ménage n est pas suffisante pour assurer les déplacements AC déclarés 0% /05/

20 Constats 25% des ménages n ont pas besoin de tous les véhicules possédés lors d un jour moyen de semaine La motorisation de 3.5% des ménages est «insuffisante» si on si fie sur l information déclarée Quelles sont les sources d erreurs? o o Erreur de déclaration (sur le nombre de véhicules, sur le mode ou sur les heures de départ des déplacements) Autopartage, location de voitures o Véhicule de compagnie non déclaré par le répondant (Plaque F) Validation possible en temps réel lors de l entrevue afin de mieux comprendre le phénomène et identifier les potentielles sources d erreur 22

21 Perspectives travaux en cours (1) 1. Modélisation du biais du répondant pour différentes variables de mobilité 2. Validation de certaines variables 1. Motorisation déclarée et utilisation des véhicules 2. Déplacements conjoints (covoiturage familial) 3. Type de stationnement à la destination 3. Évaluation des impacts de la composition spatio-temporelle hétérogène de l échantillon 23

22 Perspectives travaux en cours (2) 4. Pondération Effets de la méthode de pondération sur l estimation des indicateurs types Potentialités d un outil de pondération interactive 5. Pistes de valorisation des données de semaine * fin de semaine Développement d indicateurs hebdomadaires Analyse spécifique de certains phénomènes (magasinage, modes actifs) par l exploitation de sous-échantillons ciblés 24