RENCONTRES. V.T.I.F L info-mobilité. # Data, share data! Le 03 avril 2014

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1 RENCONTRES DE V.T.I.F L info-mobilité # Data, share data! Comment le partage de données peut-il améliorer la mobilité en Ile-de-France? Le 03 avril 2014

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3 # Data, share data... Faciliter les déplacements de tous les Franciliens et fluidifier la mobilité en maîtrisant à la fois l emprunte écologique et la dépense publique est un défi que les nouvelles technologies sont invitées à relever. Quels sont les leviers d action qui sont entre les mains des acteurs pour encourager un mouvement vertueux? Alors que la loi organise l ouverture des données publiques, et que le partage d information entre institutions privées, publiques et individus s intensifie, quel gain pourrait en tirer la mobilité urbaine? améliorer la lisibilité de l offre de mobilité existante Un effort de lisibilité de l offre, de rassurance et de facilité à l information parait essentiel pour que le système de déplacements existant soit utilisé de façon optimale. Le numérique peut être un outil facilitateur de fluidité. Il offre la capacité de centraliser des données et peut devenir un système d information puissant par le biais d une plateforme multimodale bien conçue intégrant des données pour chaque mode de transport en temps réel et proposant aux usagers de façon personnalisée, un champ des possibles en matière de déplacement pour un trajet donné. intensifier l usage de l archipel des services innovants Ces dernières années, plusieurs initiatives «innovantes» publiques et privées sont venues compléter l offre de TC (autopartage, covoiturage, coworking, subventions de VAE, prêt de vélo...). Ces nouveaux services voient le jour de façon indépendante et sont rarement intégrés au système de mobilité, ce qui freine leur démocratisation et implique un effort d organisation pour l utilisateur. L objectif est que la mobilité alternative à l autosolisme soit plus facile d accès, mieux connectée, et que l on puisse facilement passer d un mode à un autre, avec fluidité, y compris dans les territoires éloignés du réseau de TC. augmenter les compétences des usagers Grâce aux interfaces inovantes, l usager peut devenir expert de ses propres déplacements, voire s impliquer personnellement, via le crowdsourcing, dans la création de données nécessaires à la régulation de la mobilité. Les usagers réguliers de lignes peu robustes ou saturées pourraient ainsi avoir la possibilité d adapter leurs horaires en fonction des conditions de circulation, voire de contribuer réviser les grilles horaires des lignes. 3

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5 Echange # 01 Open Data : Pour une mobilité plus fluide? Source : Ile-de-France

6 Echange # 01 Open Data : Pour une mobilité plus fluide? L ouverture des données est un phénomène très récent dont l exploitation reste balbutiante, y compris dans le domaine des mobilités. Il existe cependant des expérimentations intéressantes qui permettent de montrer que le traitement et la diffusion des données ouvertes est un levier puissant pour faciliter et fluidifier la mobilité, à offre de transport constante. L ouverture et l interopérabilité des données constituent ainsi un enjeu que les transporteurs et collectivités doivent prendre en compte pour offrir une information lisible et fiable aux usagers et pour optimiser l offre existante. Dans cette première table ronde, il s agira de rappeler ce qu est l Open data et de dresser un état des lieux des initiatives à l œuvre en Ile-de-France, des développements possibles et de l impact envisageable sur les déplacements des franciliens. La question du développement de plateformes numériques d information multimodale sera également au coeur du débat, ainsi que les questions d interopérabilité, de partenariat public-privé pour de telles mise en oeuvre. Comment tendre vers une meilleure lisibilité de l ensemble des offres qui se développent sur le territoire francilien par le biais de l outil numérique? Comment d autres collectivités ont-elles réussi cette mise en œuvre? Mots clés : Open Data, Big Data, interopérabilité, le rôle et l implication des acteurs 6

7 Les intervenants Quatre experts Laurent BRIANT (Cityway) Diplômé de l université de Nice-Sophia Antipolis en sciences informatiques, Laurent Briant est Directeur général de Cityway, filiale de Veolia Transdev spécialisée dans le domaine des TIC adaptées aux transport de voyageurs : supports web et mobile, centrale de mobilité, aide à l exploitation, billétique. Cityway travaille notamment auprès des collectivités, dont la Communauté urbaine du Grand Lyon dans le cadre du projet Optimod Lyon pour lequel, il réalise SmartMoov, une application GPS multimodale innovante. Antoine COURMONT (Grand Lyon) Diplômé de Science Po Paris, Antoine Courmont est chargé de mission Open data au sein de la Communauté urbaine de Lyon qui met en oeuvre le projet Optimod, une plateforme intégrée d innovation sur la mobilité urbaine et de coopération public-privé sur les systèmes de transports intelligents en milieu urbain. Antoine Courmont réalise actuellement une thèse en contrat CIFRE : Gouverner les données, gouverner par les données. L ouverture des données et la régulation du territoire urbain : le cas du Grand Lyon. Bernard DUPRÉ (RATP) Diplômé de l école TelecomSudParis et de l Institut Supérieur du Marketing (ISM), actuellement Chef de projet développement de produits et services innovants à la RATP. Bernard Dupré a développé au cours de sa carrière une connaissance approfondie des différents marchés et des technologies du secteur nouvelles technologies. Son parcours mixte, côté fournisseur et côté client, lui permet de porter un regard original sur la relation client dans ce secteur. Jean-Luc PRAT (STIF) Diplômé de l Ecole Supérieure des Géomètres Topographes. Après avoir travaillé chez IDF Conseils comme Chargé de projets transport et chez OPTILE comme Responsable informatique, Jean-Luc PRAT est actuellement en charge de la diffusion de l Information Multimodale au STIF et travaille plus particulièrement sur la plateforme web et mobile Vianavigo. Une discutante Julie RIEG (Chronos) Sociologue diplômée des universités Paris Sorbonne (Paris IV) et Denis Diderot (Paris VII). Après différentes expériences en tant que chargée d enquêtes et d études, Julie RIEG occupe actuellement le poste de Directrice des études et du développement chez Chronos où elle travaille plus particulièrement sur les thématiques de la donnée et du travail. Elle est également professeur de veille chez WebSchoolFactory et intervient dans le Master professionnel de sociologie de la Sorbonne sur le management de projets. 7

8 L Open Data Qu est-ce que l Open Data? «L open data est à la fois un mouvement, une philosophie d accès à l information et une pratique de publication de données publique ou privée, librement accessibles et exploitables.» (Wikipédia) Simon Chignard (consultant et expert Data, Association Bug et Cantine numérique rennaise) précise que le terme «Open Data» en anglais exprime 3 idées : - donnée ouverte (un matériau) - ouverture des données (une démarche) - ouvrez les données! (une injonction) Les 10 critères Énoncés par la Sunlight Foundation, les 10 critères à réunir pour être «données ouvertes» sont les suivants : 1. complètes 6. accessibles sans discrimination 2. primaires 7. respectant les standards ouverts 3. fraîches 8. disponibles sous une licence claire 4. accessibles électroniquement 9. accessibles de façon pérenne 5. lisibles par une machine 10. libres. L open data pour les collectivités Pour les collectivités, l open data consiste à mettre à disposition leurs données publiques brutes sur internet et ainsi en faciliter l accès et la réutilisation par les citoyens, chercheurs, étudiants, journalistes, développeurs et les entreprises. Qu est-ce qu une donnée publique? Une donnée publique est une information produite ou reçue «dans le cadre de leur mission de service public, par l État, les collectivités territoriales ainsi que par les autres personnes de droit public ou les personnes de droit privé chargées d une telle mission» [article 1 de la loi CADA de 1978]. Il s agit de données statistiques, cartographiques, horaires... En France, la mission interministérielle Etalab, désormais service du Premier ministre, est chargée de créer et alimenter le portail de données publiques ouvertes data.gouv.fr, en ligne depuis le 5 décembre Quel cadre légal pour la diffusion des informations publiques? La mise à disposition des données publiques est une obligation légale définie par la loi CADA (Commission d accès aux documents administratifs), du 17 juillet Les données doivent être non-nominatives, ne pas relever de la vie privée ni de la sécurité. Elles peuvent être réutilisées à des fins commerciales. Il s agit d un droit opposable, une administration ne peut refuser de transmettre une donnée ni de la voir réutilisée ; en cas de refus, le demandeur peut saisir la CADA. Quel est l intérêt de l Open data pour une collectivité? Les données mises à disposition permettent l émergence de nouveaux services numériques, ouvrant la voie à la création d applications pratiques. En diffusant leurs données publiques, les collectivités font un pas de plus vers la modernisation des services publics et témoignent de leur volonté de rendre plus lisible l action publique, d y apporter plus de transparence, de nourrir l innovation et de valoriser leur territoire. 8

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10 L exemple d Optimod Lyon Le projet Optimod Lyon Optimod Lyon est un projet de recherche et développement coordonné par le Grand Lyon associant 2 collectivités, 8 entreprises et 3 organismes de recherche. D une durée de 3 ans, il est soutenu par l ADEME dans le cadre des Investissements d Avenir. Ses objectifs : améliorer la mobilité des personnes et du fret dans un environnement urbain en développant des services de très haut niveau d information et de régulation de trafic utilisant les TIC (les ITS) inciter au report modal par le changement (objectif de report modal de 8% d ici 2020) soutenir les entreprises du territoire et nationale dans le secteur de la mobilité intelligente (les ITS). SmartData : la plateforme Open Data du Grand Lyon Cette initiative est accompagnée d une démarche Open Data, via la plateforme SmartData. Certaines données sont accessibles sans condition, d autres avec authentification, et certaines font l objet d une redevance visant à garantir un écosystème concurrentiel équitable, en évitant les monopoles. Le Grand Lyon se positionne comme un agrégateur de données et laisse la place aux initiatives privées pour enrichir l offre de services, via les applications mobiles notamment. SmartMoov : une application GPS multimodale innovante Le Grand Lyon a choisi Cityway pour développer l application SmartMoov (fin 2014). Cette application permettra de consulter des informations cartographiées en temps réel (parkings, vélo, TC, trafic routier et autres services de mobilité : Velov, BlueLy, etc.) Elle sera également dotée d un calcul d itinéraires multimodaux intégrant les coûts, un suivi GPS (tracking) et les info en temps réel sur chaque mode (trafic, horaires, disponibilité des velov...). En cas d incident sur le trajet en cours, une alerte préviendra l usager de se reporter sur un autre trajet. Une enquête révèle que 8% des utilisateurs aujourd hui automobilistes sont prêts à changer de comportement de mobilité suite à l usage de cette application. OnlyMoov : service d information multimodale Le Grand Lyon propose également le service Onlymoov qui communique des informations, via un site web et une application mobile, sur les prévisions de circulation, les chantiers et événements, et donne des informations en temps réel sur les conditions de circulation de l agglomération pour chaque mode de transport, avec la possibilité de s abonner à différents système d alerte (SMS, RSS...). 10

11 Les applications mobiles en Ile-de-France Les applications officielles par opérateur Il existe en Ile-de-France plusieurs calculateurs d itinéraires proposés par chaque acteur de la mobilité : RATP, SNCF, STIF, Vélib, Autolib, etc... Mais ces plateformes d information fonctionnent indépendamment les unes des autres, il est donc très difficile d avoir une vision d ensemble sur l ensemble des possibilités offertes pour aller d un point A à un point B. RATP SNCF Transilien ViaNavigo (STIF) Vélib Autolib Les autres applications multimodales en Ile-de-France Plusieurs acteurs se sont ainsi positionnés pour créer des plateformes intégrant l ensemble de ces modes. Paris Moov est le projet lauréat du grand prix open data lancé par la Ville de Paris et la Fonderie IDF. Il s agit pour le moment uniquement de la version beta, et les bus hors RATP ne sont pour le moment pas intégrés, pour des raisons d accès aux données. Paris Moov propose un accès sans connexion aux fonctionnalités de l application. Grâce à l open data, Moov dans Paris en prenant en compte TOUS les moyens pour te déplacer : Métro, marche à pied, vélib, Autolib, RER et Bus... Effectue des recherches au moment où tu en as le plus besoin : le calcul d itinéraire hors ligne, la fonctionnalité indispensable pour les couloirs du métro ou les zones de mauvaise réception. Une des lignes de ton itinéraire est hors service? Il n y a plus de vélib disponible? Très pratique au quotidien, Paris Moov propose les autres itinéraires pour arriver à destination 11

12 Citymapper Mappy Multicity Citymapper, Moovit, Multicity de Citroën, Mappy, GoogleMaps... sont autant d applications multimodales qui se développent sur l Ile-de-France. Thalès vient également de présenter son prototype qu il proposera à l échelle du Grand Paris, l application Instant Mobility, pour répondre au projet annoncé en février par le ministre des Transports de disposer d un calculateur d itinéraire multimodal national à l horizon L application Moovit : un pas vers le crowdsourcing L application Moovit intègre les opportunités du crowdsourcing, à l image de l application Waze rachetée par Google, en se positionnant non pas sur le trafic automobile, mais sur les transports publics. Ainsi, via les informations des opérateurs auxquels l application y agrège les données des utilisateurs, on peut consulter en temps réel l état des réseaux de transport public. Sont inclus dans l appli : une carte interactive des stations et lignes avec horaires des prochains bus et métro, un planificateur de trajet comparatif, une info trafic en temps réel. Moovit souhaite également proposer un service de recharge de la carte de transport. 12

13 Echange # 02 Crowdsourcing, mobilité 3.0 : le retour des usagers 13

14 Echange # 02 Crowdsourcing, mobilité 3.0 : le retour des usagers La deuxième table ronde explorera les raisons et les différentes manières d impliquer les usagers eux-mêmes dans la création de données, ce qu on appelle le crowdsourcing, et qui est rendu possible grâce au déploiement des nouvelles technologies et à l émergence de l économie collaborative. Ce double phénomène pourrait constituer une richesse pour les transporteurs et collectivités à la fois pour comprendre les usages et les besoins, mais également pour offrir la possibilité aux usagers d autoréguler le trafic par le biais notamment d applications intelligentes. Comment inciter les usagers à participer, comment collecter, traiter, fiabiliser ces données nouvelles, comment les rediffuser et quels effets en attendre? Quelle «expertise» collective peut émaner de cette foule interconnectée? Voilà les principales questions qui seront abordées dans cette deuxième partie de matinée. 14

15 Les intervenants Trois experts Gaël MUSQUET (La Fonderie - OSM) Gaël Musquet est un «hacktiviste» du logiciel et des données libres. Président d OpenStreetMap France il est un des leaders de la communauté OpenStreetMap en France. Il est actuellement chargé de mission données et carte libre au sein de La Fonderie l agence Numérique d Île de France. Il accompagne les acteurs économiques et institutionnels franciliens dans la diffusion, la production et l utilisation des données libres. Gabriel PLASSAT (ADEME) Ingénieur diplômé de l Institut national des Sciences appliquées de Strasbourg et de l Ecole du Pétrole et des Moteurs, Gabriel Plassat travaille depuis 2002 à l ADEME en tant qu ingénieur Energies et Prospectives dans le domaine des transports et des mobilités. Il intervient en tant qu expert sur les systèmes de transports innovants auprès de diverses structures. Il enseigne également à l ESTACA, à l ENPC, à l école de commerce SKEMA et à l Ecole Nationale Supérieure du Pétrole et des Moteurs. Il pilote l appel à projet de l ADEME «connaître pour mieux agir», qui a notamment sélectionné le projet Mobi-lise sur le traçage des déplacements de personnes. L expertise, l implication et les réflexions de Gabriel Plassat se lisent et se diffusent à travers son blog Les Transports du Futur. Bénédicte TILLOY (SNCF Transilien) Diplômée de l ESSEC, Bénédicte Tilloy est membre du Comité Exécutif du groupe SNCF et assure depuis 2011 la direction Transilien, après avoir été à la direction régionale SNCF de Paris Rive Gauche et conduit la 1ère étape nationale de transformation managériale de la SNCF. Bénédicte Tilloy a été à l initiative du premier Hackathon de la SNCF qui a donné lieu à l application innovante Tranquilien. Un discutant Zbigniew SMOREDA (Orange Labs) Diplômé de l Université de Warsaw en sciences, de l EHESS en psychologie sociale. Docteur en sociologie de Université de Marne-la-Vallée, Zbigniew SMOREDA travaille en tant que chercheur au sein du laboratoire SENSE (Sociology and Economics of Networks and Services) d Orange et maître conférencier en sociologie de l internet à l Université Paris-Est. Il fait partie du comité de direction de la revue Mobile Media & Communication et des comités scientifiques de conférences comme NetMob, WIDS, PURBA, Nokia Mobile Data Challenge. 15

16 Qu est-ce que le crowdsourcing? L émergence de l économie du partage «Le partage est à la révolution technologique ce que la propriété était au siècle des Lumières : un droit, un pacte social et un modèle économique. Avec Internet, la civilisation des réseaux invente la multitude. Ma position dans la société dépend de ma position sur un axe horizontal, auto-organisé. Je partage donc je suis. C est la vie share.» Pierre Cattan, Usbek et Rica, mai Extrait de «La vie share mode d emploi», Anne-Sophie Novel. Le crowdsourcing (littéralement «approvisionnement par la foule») s inscrit dans ce mouvement à l oeuvre de l économie du partage. Il s agit d une pratique faisant appel à la connaissance, l intelligence, la créativité et le savoir-faire des internautes et mobinautes pour proposer, créer ou alimenter des contenus. On peut distinguer le crowdsourcing actif (démarche volontaire de collaboration) et passif (via les données émises par les téléphones mobiles ou les requêtes saisies sur le web par exemple). Quelques exemples de crowdsourcing : - Wikipédia (encyclopédie collective mondiale libre alimentée par les internautes). - Open Street Map (cartographie mondiale en ligne, également libre et alimentée par les internautes). - Google Trend, qui donne les tendances des recherches sur Google en s appuyant sur le crowdsourcing passif. Exemples de dataviz via des données «crowdsourcées» Les données utilisateurs «crowdsourcées» et extraites des big data de chaque acteurs (tels que Google, Facebook, les opérateurs de téléphonie mobile, les gestionnaires d applications mobiles, du supports GPS, etc...) sont une manne d informations de plus en plus exploitées par ces acteurs. La datavisualisation (ou «dataviz»), les web services, les plateformes de cartographie interactives permettent d exploiter ces flux colossaux d informations et les rendent lisibles, visibles et accessibles. 16 Carte des amitiés Facebook Trajets suivis par les joggers utilisant l application Runkeeper Urban Mobs - Activité mobile Orange dans le métro le 21/06/2008 (vidéo) Réseau de distribution des livreurs de pizzas à NY - Données GPS (vidéo)

17 L application Tranquilien SNCF L application Tranquilien fait partie des projets sélectionnés lors du premier hackaton de la SNCF «Hack Days Transilien» lancé en juin 2012, dont la démarche se positionne clairement sur le segment du retour usagers. Développée en partenariat avec la start-up Snips, cette application utilise les données open data de la SNCF, mais également d autres données ouvertes comme les cartographies d Open Street Maps pour informer les utilisateurs en temps réel du taux de remplissage des trains par voiture heure par heure, ligne par ligne. Les informations peuvent être enrichies par les usagers qui indiquent une évaluation de l affluence du train sur leur trajet wagon par wagon. Tranquilien participe ainsi à fluidifier le trafic voyageur, à lisser les pics de fréquentation aux heures de pointe, en incitant les usagers à décaler leur horaires pour voyager plus confortablement. Le projet Mobi-Lise Comment impliquer les individus? Le projet Mobi-Lise a été retenu par l ADEME pour expérimenter, sur le territoire de Champagne-Ardenne : un partage de données de mobilité issues d acteurs pluriels (acteurs publics, entreprises, individus) et captées via des canaux divers (enquêtes, traces issues des smartphones, outils développés par l Ademe, ). Ce projet de recherche expérimentale vise à proposer des méthodologies et des outils nouveaux pour étudier les mobilités sur un territoire. Il s agit notamment de démontrer que les données captées auprès des individus complètent la gamme des études réalisées classiquement dans le domaine (du type Enquête Ménage Déplacement). Ces expérimentations permettront de développer : Un outil d aide à la décision en termes d aménagement du territoire, mais aussi d amélioration et de développement d offres de mobilité à l attention des décideurs territoriaux, Un outil d aide à la décision pour les individus, habitants et visiteurs du territoire, concernant leurs déplacements, Une plateforme d ouverture des données de mobilité, Une plateforme d ouverture des données et des algorithmes à une communauté de chercheurs. Piloté par Chronos et réunit six autres partenaires : Edenway, Ludovic Bu, SEM Numerica, Phoenix SI, MobiGIS et Smartengy. 17

18 A savoir avant d ouvrir... Ne pas fétichiser les données. Les données donnent des informations qui ne sont qu une représentation de la réalité, que l on peut avoir tendance à surinterpreter ou qui peuvent cacher d autres réalités. Les données et modèles ne savent pas non plus toujours bien anticiper les changements de comportements qui s opèrent à l issue de la mise en place d un nouveau service par exemple. Enfin, il peut y avoir un biais sociologique à prendre en compte, notamment dans le cadre des données crowdsourcées, envoyées par des populations spécifiques, équipées et formées à ces usages. Ne pas ignorer l empreinte environnementale de la donnée. Apparemment virtuelles, les données qui transitent sur le web sont stockées sur des serveurs dans des datacenters qui consomment beaucoup d espace et d énergie pour fonctionner et être refroidis. Les acteurs du numérique prennent en compte ces problématiques en envisageant des solutions telles que le refroidissement des serveurs par l eau de mer, par l air extérieur (grilles d aération, constructions en Finlande...) et la récupération de la chaleur (en Seine-et-Marne, un data center alimente en chaleur le centre aquatique de Val d Europe et une pépinière d entreprises de 1400 m²). Ceci n est pas un centre commercial... Data center Google Ne pas se tromper de modèle de «smart city» : Une ville intelligente est en effet souhaitable pour optimiser les flux et les dépenses énergétiques. Mais l intelligence ne doit pas se placer dans une logique productiviste, avec une politique de l offre croissante, l intelligence doit être dans l optimisation de l existant, dans l observation et la compréhension des pratiques (enquêtes, crowdsourcing...), afin d agir sur les causes plutôt que sur les symptômes. Cette optimisation peut passer par l usage des données via des applications permettant aux individus à la fois de maîtriser leurs déplacements et d utiliser le plein potentiel de l offre de transport, tout en transmettant des informations en retour. Cette optimisation passe également par la prise de conscience que les marges de manoeuvres se trouvent avant tout dans les voitures et le monde du travail, avec comme réponses le déploiement de l autopartage, du covoiturage et des espaces de coworking. 18

19 A faire avant d ouvrir... Définir des objectifs, des normes et une stratégie d ouverture : Pourquoi ouvrir? A qui s adresse ces jeux de données? De quelles données ont besoin ces différents acteurs? Sous quels formats? Quels droits et quels devoirs pour l usage de ces données? Faut-il développer un système de licences? Faut-il empêcher les situations de monopoles (Google)? Comment ne pas tomber dans l exces du Big Brother? Mettre en place des démarches d Open Innovation et de cocréation : L Open Innovation est une démarche basée sur la coopération entre acteurs privés, publics et citoyens, et sur le partage de données, d idées, de savoirs et savoir-faire dans l esprit dit «ODOSOS» (Open Data, Open Source, Open Standards). Hackathons, Hackerspaces, Datashaker... ces initiatives foisonnent dans des espaces d un nouveau genre (Numa, la Cantine...) et sont la preuve que certains acteurs publics ont pris conscience de cette nécessaire coopération. Ces démarches de cocréation sont les nouvelles formes de gouvernance dans cette nouvelle économie de la multitude où chaque individu est producteur de valeur. Elles doivent être également accompagnées d une diffusion de la culture de la donnée auprès de l ensemble des acteurs. Hackcess Transilien 19

20 Lexique Open Data, Big Data, Crowdsourcing... de quoi parle-t-on? Les définitions ci-dessous sont en partie extraites du livre blanc Le grand lexique des données réalisé par la start-up DATA PUBLICA. API Application Programming Interface. Interface de programmation permettant d accéder à une application ou à un programme. Des jeux de données peuvent être rendus accessibles ainsi, soit par téléchargement (pour les jeux de données raisonnablement stables dans le temps), soit par API (pour les jeux de données très volumineux ou très volatiles). BIG DATA Le terme de Big Data est utilisé lorsque la quantité de données qu une organisation doit gérer atteint une taille critique qui nécessite de nouvelles approches technologiques pour leur stockage, leur traitement et leur utilisation. Volume, vitesse et variété sont souvent les trois critères qui permettent de qualifier une base de données de Big Data. CLOUD COMPUTING Littéralement l informatique dans les nuages, le cloud computing désigne l utilisation de serveurs distants (en général accessibles par Internet) pour traiter ou stocker l information. Accessible depuis un navigateur web ou directement depuis un logiciel, les données peuvent-être aussi déportées sur un ordinateur distant. CNIL La CNIL, Commission Nationale Informatique et Liberté, est une autorité publique chargée de veiller à la protection des données personnelles. Elle dispose d un pouvoir de contrôle et peut également sanctionner les entreprises, organisations ou individus, collectant des informations personnelles qui ne respectent pas la loi informatique et liberté. CROWDSOURCING Pratique qui correspond à faire appel à des internautes volontaires pour proposer ou créer des contenus, répondre aux questions d autres visiteurs. Il s agit ainsi d une mutualisation des ressources et des compétences (par exemple Open Street Map ou Open Food Facts). DATA CENTER Centre qui concentre un nombre important de serveurs stockant des données informatiques. Un data center est essentiellement utilisé dans le cas de l hébergement d un site web, sur des serveurs et regroupe une multitude de machines. Il existerait près de data centers dans le monde répertoriés sur le site datacentermap.com. DATA.GOUV.FR Site officiel servant de répertoire pour les données publiques du gouvernement français, qui a été mis en ligne le lundi 5 décembre 2011 par la Mission Etalab. En décembre 2013, data.gouv.fr a subi une profonde transformation, en changeant sa structure et la philosophie de son site. Elle est en effet devenue une plateforme collaborative orientée vers la communauté, au bénéfice d une meilleure réutilisation des données publiques. Découvrir le site officiel. 20

21 DATA SHAKER Dispositif thématique mis en place par le Numa (voir plus bas) qui connecte les porteurs de projets à un écosystème (business, institutionnel, associatif, etc.) afin de faire émerger de nouveaux produits et services. Découvrir ce dispositif thématique. ETALAB Mission initialement rattachée au Premier Ministre, proposée initialement dans le rapport Riester de novembre 2010, mise en place en 2011, chargée de mettre en oeuvre la politique d ouverture des données de l administration française, et de mettre en place un annuaire des données publiques françaises, data.gouv.fr. Elle a défini en octobre 2011 la Licence Ouverte. Etalab, aujourd hui dirigée par Henri Verdier, a été rattachée en novembre 2012 au Secrétariat Général pour la Modernisation de l Etat. DSPL DataSet Publishing Language. Langage de description de jeux de données, défini par Google, structurant un jeu de données en des données CSV et un descripteur XML et permettant de visualiser les données grâce à Google Public Data Explorer. Data Publica utilise par exemple ce langage pour les 4300 jeux de données visualisables dans son annuaire. FING Fondation Internet Nouvelle Génération. Créée en 2000, par une équipe d entrepreneurs et d experts, la FING est un Think Tank français traitant l ensemble des problèmes numériques et société. Actif sur le sujet de l Open Data et à l origine du projet Mes Infos, la FING articule ses activités autour de 4 pôles d activités : la prospective opérationnelle, l exploration innovante, les projets déclencheurs ainsi que l accélération d innovateurs. Découvrir le site de la fondation. GTFS General Transit Feed Specification. Format informatique standardisé pour communiquer des horaires de transports en commun et les informations géographiques associées (topographie d un réseau : emplacement des arrêts, tracé des lignes). HACKATHON Réunion de développeurs, designers, graphistes et autres professionnels, qui dure en général un week-end durant lequel des équipes programment et réalisent des applications sur des thèmes variés. Un certain nombre de hackathons sont organisés à partir de jeux de données qui fournissent le thème du hackathon. KML Keyhole Markup Language. Il s agit d un fichier qui contient des informations d un lieu que l on va retrouver sur le navigateur terrestre Google Earth et son système de cartographie Google Maps. Dans ce fichier, on peut retrouver toutes sortes de descriptions, comme des images, des vidéos, des polygones, des périmètres, des dessins, des modèles 3D, du texte, etc. LA CANTINE La Cantine est à la fois un lieu de travail et un projet collaboratif dédiés aux nouvelles technologies. Ouverte à tous, elle propose aux acteurs de l écosystème numérique un environnement propice à leur rencontre et leur collaboration. Outre son espace, elle met à disposition un ensemble de services (logistique, conseil, communication) pour propulser les coopérations entre porteurs de projets, accélérer l innovation et ainsi favoriser la croissance de ce secteur en plein essor. (source : la-cantine/) 21

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