Tout le matériel (actif) qui sert à produire: boulons, capteurs, automates, vérins, câblage, éclairage, etc.

Transcription

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2 La maintenance 2 De quoi? Tout le matériel (actif) qui sert à produire: boulons, capteurs, automates, vérins, câblage, éclairage, etc. Pourquoi? Garder le matériel de production (les actifs) en état de marche optimal et optimiser le cycle de vie des actifs Comment? Réparer un équipement défaillant (usure, casse accidentelle) Réviser l équipement (inspection, remplacement systématique de pièces critiques, vidanges,etc...) Qui? une équipe interne dédiée un sous-traitant

3 Les différentes stratégies Maintenance curative/corrective réparer un équipement défaillant Maintenance préventive remplacer systématiquement des pièces critiques (statique) Maintenance prédictive remplacer des pièces donnant des signes de faiblesse (dynamique) Maintenance conditionnelle remplacer si certaines conditions sont observées 3

4 GMAO/CMMS/EAM... GMAO : gestion de maintenance assistée par ordinateur CMMS : computurized maintenance management system EAM : Enterprise assets management ERP : Enterprise resources planning GPAO : Gestion de production assistée par ordinateur ERP CMMS GPAO 4

5 Pourquoi une GMAO? Faciliter/systématiser/optimiser la gestion du processus de maintenance Fiabiliser la communication de l information entre les acteurs de la maintenance l émetteur d une requête le gestionnaire de l équipe de maintenance le maintenancier responsable de l intervention le suivi des travaux le gestionnaire financier 5

6 Les fonctionnalités de la GMAO Inventaire des pièces et des équipements (arborescence des équipements) Gestion de stocks (des pièces de rechange) Gestion des fournisseurs Gestion du personnel de maintenance Modules de requêtes Ecrans d accès aux données simples et facilement adaptable Historisation des interventions... 6

7 7 Les équipements

8 8 Gestion d alertes

9 9 Gestion des achats

10 10 Gestion du personnel

11 11 Gestion des dépenses

12 12 Module de requêtes

13 13 Gestion de projets

14 14 Statistiques/reporting

15 Les enjeux de la GMAO GMAO = projet long terme Nécessité de planification et modélisation du processus de maintenance (la GMAO s adapte au processus et pas l inverse) Approche d implémentation graduelle (atelier par atelier par exemple) Distinguer l accessoire du nécessaire Formation des utilisateurs à l outil et au processus de gestion de la maintenance Analyser les coûts total de possession Impliquer dès les débuts tous les utilisateurs 15

16 Les caractéristiques critiques Outils très flexibles, évolutifs et légers Accès facile à l information (information ambiante) Intégration souple avec l informatique existante (ERP, GPAO,...) web-based (SaaS paradigme) bases de données relationnelles centralisées architecture par module Se focaliser sur le processus et pas sur l informatique Les coûts de possession doivent être transparents 16

17 La Maintenance Intelligente La MI, C est c ki coûte pô cher La maintenance curative coûte souvent très cher arrêts imprévus et longs de la production effets destructifs collatéraux problème de disponibilité du personnel et des pièces de rechanges La MI implique une meilleure prédiction de l état de fonctionnement de l équipement La MI intègre aussi les informations collectées par la production (et inversément) 17 La maintenance et la production partagent les mêmes objectifs

18 Maintenance et Amélioration continue 18 Amélioration continue : indicateur(s) de performance (KPI) KPI typiques OEE, productivité, temps d arrêts Consommation d énergie Qualité produit La maintenance intelligente = faire progresser les KPI : identifier les points faibles des équipements recommander une meilleure utilisation des équipements La maintenance intelligente devient un centre de profit

19 Synergie production-maintenance Données de production = gisement pour améliorer les opérations de maintenance Analyse post-mortem d une défaillance Détection précoce de dérives d indicateurs clé Identifier des interventions ayant un impact direct sur la performance des équipements (encrassements de pompes) Gués à franchir intégrer les données prod. et maint. analyser l historique des données intégrées 19

20 Solutions de MI Fournir un accès rapide à une information utile et concise. Comment? Tableau de bord avec : KPIs (agrégation pertinente d information) Visualisation (rapidité d accès à l information)

21 Tableau de bord Visualisation Analyse de données Tableau de bord BILAN ACTIONS KPI pour les actions de maintenance (<5) Benchmark Causes principales de variations BILAN INVENTAIRE KPI (<5) Faits saillants Benchmark Causes principales de variations ÉQUIPEMENTS CRITIQUES 5 équipements Capteurs logiciel pour la surveillance de condition

22 Des données au tableau de bord Données procédé Système intégré de gestion d actif Données de maintenance Tableau de bord Modèles de maintenance prédictive Suivi et optimisation des actions de maintenance Visualisation

23 Définition des KPI

24 KPI Moins de 5 KPI principaux Cela n exclu des KPI secondaires Mesurables Que l on peut directement lier à des $$$ Compréhensibles par les différents utilisateurs Définis sur une base relative qui permet la comparaison

25 Exemple de KPI total actions correctives / total actions $ actions correctives / $ total $ main d oeuvre / bon de travail # heures supp. / # heures prévues $ total / département # pièces supp. / # pièce prévues

26 Visualisation des KPI

27 Visualisation Diagramme de Pareto

28 Visualisation «Camembert»

29 Visualisation Diagramme de contrôle max correctif max préventif

30 Visualisation Activité de benchmarking cible

31 Suivi des variations d un KPI $ arrêt février mars janvier $ main d oeuvre

32 Alarmes intelligentes pour les équipements critiques

33 Détection d anomalies de mesures en utilisant un capteur logiciel Mesure Anomalies Modèle

34 Surveillance de la performance basée sur l état d un équipement Après maintenance Avant maintenance

35 Analyse des causes racines

36 Causes racines des variations d un KPI de maintenance des variations d un KPI d inventaire des bris d un équipement

37 Identification de causes racines Quelles variables influencent le plus mon KPI? Quelles variables expliquent le mieux la différence entre deux états de mon procédé? Données historiques Analyse de données Variables clé Variables procédé

38 Exemple de résultats Maintenance KPI : GOOD / BAD 70% of observation with good KPI: Parameter 1 < 500 Parameter 2 < 55% 80% of observation with bad KPI: Parameter 1 > % of observation with bad KPI: Parameter 1 < 500 Parameter 2 > 55% 10 % of observation with good KPI: Parameter 1 > 520 Parameter 3 < 2 Parameter 4 < 15