Evolution des évènements rares de température et types de temps synoptiques associés dans deux régions du Maroc

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1 Université Mohamed V Agdal École Hassania des Travaux Publics Evolution des évènements rares de température et types de temps synoptiques associés dans deux régions du Maroc K.KHOMSI, G.MAHE, M.SINAN, M.SNOUSSI, Y.TRAMBLAY

2 Les declarations de l IPCC sur les évènements climatiques extremes (IPCC 1990; IPCC 1995; IPCC 2001; IPCC 2007) > Zone d étude Résultats La compréhension des changements de ces derniers un facteur critique à la connaissance du changement climatique global actuel et futur et un centre d'intérêt de la recherche scientifique récente. La compréhension des mécanismes atmosphériques qui les contrôlent ouvre une piste à l'évaluation des risques et au développement des stratégies de mitigation.

3 Un événement météorologique extrême est défini par l'ipcc (2001) comme un événement rare selon les statistiques relatives à sa fréquence en un lieu donné. > Zone d étude Résultats Un phénomène météorologique extrême devrait normalement être aussi rare, sinon plus, que les 10 ème et 90 ème percentiles. Autrement dit (Deo, 2007), le terme «conditions extrêmes» se réfèrent à des événements rares situés dans la très haute ou très faible fin de la plage des valeurs des variables du climat particulier.

4 > Zone d étude Résultats Les événements climatiques extrêmes ont une relation directe avec les situations météorologiques synoptiques de grande échelle (parfois appelées types de temps) qui sont généralement mieux prévues. La quantification de cette relation permettra l'estimation de l'occurrence des événements extrêmes sous un climat altéré.

5 Objectif > Zone d étude Résultats Examiner : - Les tendances des températures maximales et minimales, -L évolution des fréquences des événements extrêmes (rares et très rares) associés, - La persistance de ces événements (nombre d'événements rares consécutifs), - Les types de temps synoptique associés. Durant ces dernieres décennies sur deux régions du Maroc : Tensift et Bouregreg.

6 Zone d étude Zone d étude > Résultats

7 - Nom: Bassin de Bouregreg - Superficie: 9770 Km 2 - Lieu: Totalement Rabat-Salé & Partiellement Khemisset et Khenifra - Topographie: Montagnes, Colines & Plateaux - Climat: semi-aride - Nom: Bassin de Tensift - Superficie : Km 2 - Lieu: Totalement Marrakech & Partiellement Safi et Essaouira - Topographie: Haut Atlas, plaine de Haouz & Jbilet (petites montagnes) - Climat: aride

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9 Zone d étude > Résultats - Les données annuelles de l ONA et l OM disponibles sur le site web du CRU ( entre 1983 et Les données journalières de la pression moyenne au niveau mer (SLP) fournies par les réanalyses d ERA-Interim developées par the European Medium Weather Forecast (ECMWF) ( entre 1990 et Le catalogue de Calvet et Legoff (1977) pour la circulation atmosphérique de grande échelle sur le Maroc.

10 Zone d étude > Résultats Circulation d Hiver 16 types de temps sur le Maroc Circulation d été

11 Circulation d été Zone d étude Régime d Est de types Chergui > Résultats perturbatio n mauritanien ne lente Circulation d été et des périodes voisines Axe de dorsale sur le Maroc Front quasistationnaire marocain Régime de queues de fronts froids

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13 Circulation d hiver Cyclogenèse sur l'est de Baléar Temps perturbé de SW Temps perturbé de NW perturbation de Sud Ouest Temps perturbé de Nord Perturbation de Nord Ouest Circulation d hiver et des périodes voisines Temps perturbé de NE Cyclogenèse sur le SW de l'espagne : perturbation de Nord Perturbation d Ouest accélérée Talweg étroit de N à NE Décharge d air polaire continentale sec et subsident

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15 Zone d étude > Résultats Identification des saisons: Un mois sec a une pluviométrie moyenne en millimètres égale ou inférieure au double de sa température moyenne (P 2T ) (Bagnouls et Gaussen (1953,1957)). Les saisons chaude et froide sont identifiées selon les diagrammes ombrothermiques des stations Estimation des tendances: La méthode de Sen a servi pour cette estimation. Elle implique le calcul des pentes pour toutes les paires de points dans le temps ordonné et puis l estimation d une pente d ensemble à l aide de la médiane. La signification statistique des tendances dans les séries été testée à l aide de la méthode de Mann-Kendall (Lubès-Niel, 1998), appliquée avec un niveau de confiance de 95%.

16 Zone d étude > Résultats Estimation des corrélations : Le coefficient de corrélation de Pearson a servi pour l évluation de la liaison linéaire entre les séries chronologiques. Identification des évènements rares et très rares de températures maximales et minimales : -Un événement chaud (froid) rare d un jour est une journée qui a enregistré une température maximale (minimale) supérieure (inférieure) ou égale au quantile 95% (5%); -Un événement chaud (froid) très rare d un jour est une journée qui a enregistré une température maximale (minimale) supérieure (inférieure) ou égale au quantile 99% (1%); -Un événement chaud (froid) rare de 3 jours ou plus est une succession de 3 événements chauds (froids) rares ou plus ; -Un événement chaud (froid) très rare de 3 jours ou plus est une succession de 3 événements chauds (froids) très rares ou plus.

17 Zone d étude > Résultats Situations atmosphériques de grande échelle et évènements extrèmes trés rares La correlation entre l ONA et le OM et les évènements extrèmes de temperature est examinée saisonnièrement entre 1983 et Après l identification des évènements chauds et froids trés rares entre 1990 et 2009, les cartes de pression en surface correspondant à leurs situations atmosphériques de macroéchelle étaient reproduites à l aide des données (SLP). Ces cartes étaient comparées aux 16 types de temps du catalogue de Calvet and Legoff et ont permis l identification des types de temps responsables des évènements très rares de températures.

18 Résultats : Saisons Zone d étude Résultats > Saison froide: Novembre, Decembre, Janvier et Fevrier. Saison chaude: Juin, Juillet, Aout et Septembre.

19 saison chaude Résultats: températures Tmin et Tmax Study area Datasets Methodology Results > Moyenne annuelle des temperatures maximales et minimales dans les stations étudiées au cours de la saison chaude

20 saison froide Résultats: températures Tmin et Tmax Study area Datasets Methodology Results > Moyenne annuelle des temperatures minimales et maximales dans les stations étudiées au cours de la saison froide

21 Résultats: températures saisonnières Zone d étude Résultats > Site Warm Season Cold Season Sens Slope (day/decade) Trend Signific ance Sens Slope Trend Significan ce (day/dec ade) Rabat-Salé 0,15 P Y 0,17 P Y Kasba- Tadla 0,29 P - 0,15 P - Safi 0,033 P - 0,2 P Y Marrakech -0,042 N - 0,15 P - Tendances linéaires des moyennes saisonnières des températures maximales, P (N): positive (negative), le seuil d estimation est à 0.05, Y: la tendance est significative Les changements de températures saisonnières maximales du bassin du Tensift sont plus grandes pendant la saison froide que pendant la saison chaude

22 Résultats: températures saisonnières Zone d étude Résultats > Site Warm Season Cold Season Sens Slope Trend Significan ce Sens Slope Trend Significan ce (day/deca de) (day/dec ade) Rabat- 0,17 P Y -0,09 N - Salé Kasba- 0,35 P - 0,22 P - Tadla Safi 0,43 P Y 0,22 P Y Marrakec 0,15 P Y 0,18 P Y h Tendances linéaires des moyennes saisonnières des températures minimales, P (N): positive (negative), le seuil d estimation est à 0.05, Y: la tendance est significative Les changements de températures minimales du bassin de Bouregreg sont plus grands pendant la saison chaude

23 Résultats: températures saisonnières Zone d étude Résultats > -La majorité des tendances éstimées dans les moyennes saisonnières des températures maximales et minimales ont des ampleurs positives; celles des tendances négatives sont faibles -Les changements de températures saisonnières maximales du bassin du Tensift sont plus grandes pendant la saison froide que pendant la saison chaude -Les changements de températures minimales du bassin de Bouregreg sont plus grands pendant la saison chaude -L'ampleur des tendances est nettement plus grande pour les températures minimales au cours de la saison chaude.

24 Résultats évènements extrêmes Zone d étude Résultats > Site Warm Season Cold Season Sens Slope Trend Significance Sens Slope Trend Significance (day/ decade) (day /decade) Rabat ,32 P - Salé Kasba- 1,4 P Tadla Safi ,79 P - Marrakech ,83 P Y Tendances linéaires dans les évènements rares de températures maximales, P (N): positive (negative), le seuil d éstimation est à 0.05, Y: la tendance est significative Les événements chauds rares montrent les plus grandes tendances à la hausse durant la saison froide principalement dans la région Tensift

25 Résultats évènements extrêmes Zone d étude Résultats > Site Warm Season Cold Season Sens Slope Trend Significance Sens Slope Trend Significance (day/ decade) (day /decade) Rabat- -0,22 N - 0,28 P - Salé Kasba- 0,17 P Tadla Safi -1,9 N Y -0,87 N Y Marrake ch -0,5 N - -0,75 N Y Tendances linéaires dans les évènements rares des températures minimales, P (N): positive (negative), le seuil d estimation est à 0.05, Y: la tendance est significative La région de Tensift présente la plus importante diminution dans les épisodes froides rares

26 Résultats évènements extrêmes Zone d étude Résultats > -Les taux de changement des percentiles des événements rares chauds montrent des asymétries entre les saisons chaude et froide -Les événements chauds rares montrent les plus grandes tendances à la hausse durant la saison froide principalement dans la région Tensift -Les changements des extrêmes froides sont plus grands que ceux des extrêmes chaudes pendant la saison chaude -La région de Tensift présente la plus importante diminution dans les épisodes froides rares -Les événements très rares et ceux de plus de trois jours ne présentent pas de tendances significatives.

27 Résultats: Corrélation Zone d étude Résultats > Site Mean maximum temperature and extreme maximum temperature events (Warm Season) Pearson Significance Coefficient Mean minimum temperature and extreme minimum temperature events (Cold Season) Pearson Significan Coefficient ce Rabat-Salé 0,676 Y -0,753 Y Kasba- 0,543 Y -0,612 Y Tadla Safi 0,674 Y -0,729 Y Marrakech 0,655 Y -0,654 Y Corrélation entre les moyennes des températures extrêmes et les événements rares de température, y: la corrélation est significative L'analyse de la corrélation linéaire entre les températures moyennes extrêmes et les événements rares de température montre un lien statistique significatif.

28 Résultats: Circulation synoptique Zone d étude Résultats > La relation entre les modes atmosphériques (NAO et MO) et les événements extrêmes de température n'est pas statistiquement significative.

29 Résultats: Circulation synoptique Zone d étude Résultats > Pendant la saison froide, 10 très rares épisodes de températures minimales ont été identifiées. Elles provenaient d un temps perturbé de Nord-Est. Fig. 9 Situation synoptique du 04/02/2005 (Temps perturbé de Nord Est)

30 Résultats: Circulation synoptique Zone d étude Résultats > Pendant la saison chaude, 14 événements très rares de températures maximales ont été identifiés. Ils provenaient du Chergui. Fig. 10 Situation synoptique du 27/06/2008 (Chergui)

31 Zone d étude Résultats Les événements extrêmes enregistrés par les deux régions marocaines pourraient avoir des différences dans leur réponses au réchauffement climatique récent. Importance de l'analyse des tendances à l'échelle régionale Ce travail donne un aperçu de la variabilité des événements extrêmes et des types de temps associés sur deux zones du Maroc. Il pourrait être complété par des études similaires sur d'autres régions Nord Africaines. Les résultats obtenus peuvent ensuite être comparés à ceux de la présente étude.

32 Merci