Méthode de caractérisation et analyse des sites (trait. enquêtes)
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- Valentin Lafond
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1 Jeudi 5 janvier 2006 LCPC Nantes Méthode de caractérisation et analyse des sites (trait. enquêtes) Bernard Naquin LRPC de Lyon 25 avenue François Mitterrand Bron Tél Fax bernard.naquin@equipement.gouv.fr
2 Sommaire Approche méthodologique et qualitative Rappel des objectifs La démarche Les bons outils Faisabilité Les enquêtes in situ Exploitation des enquêtes Le déroulement des enquêtes sur sites L exploitation des résultats 5 janvier 2006 page 2
3 APPROCHE METHODOLOGIQUE Rappel des objectifs Construire des villes harmonieuses et agréables à vivre Le bruit, signe de vie et d activité économique - fait partie de notre environnement, - caractérise un lieu, rappelle un événement personnel, - nous situe dans un contexte géographique et temporel, Doit-on l éliminer, le supporter, l apprécier? «le bruit, c est la vie!» 5 janvier 2006 page 3
4 Approche méthodologique Historique , rapports et thèses de David GAULIN (caractérisation des sources sonores en milieu urbain) Manon RAIMBAULT (ambiances sonores urbaines) 5 janvier 2006 page 4
5 Approche méthodologique LYON Boulevard circulé Rues piétonnes Places de marché 5 janvier 2006 page 5
6 Approche méthodologique Les bons outils 5 janvier 2006 page 6
7 Approche méthodologique Panorama des outils d analyse statistique 5 janvier 2006 page 7
8 Approche méthodologique Le questionnaire d enquête Le questionnaire 5 janvier 2006 page 8 - Questions à échelle de valeurs - Questions ouvertes - L interview
9 Approche méthodologique Les logiciels NO M A lic e DB MS /CO P Y D e st in E o le E th n o s E u rêk a K yp lo t L e S p h in x L e S p h in x L o gis te p M a tla b M o d a lisa Q u e stio n S a ls ta t ( b e ta ) S AS S AS S ig m a -P lo t S ig m a -S ta t S ig m a -S ta t S PA D S PA D S -Plu s S PS S S PS S S PS S S ta tb o x S ta tb o x S ta tg ra p h ic s S ta tis tic a S ta tis tic a S ta tv ie w S ta tv ie w S yst a t S yst a t S yst a t W o rd m a p p e r L St a ts L ice n c e F o n ct io n a lit é T A B LE A U n 1 g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s é c h a n g e d e d o n n é e s e n t re lo g icie ls a v e c co n ve rs io n d e va r ia b le s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s s ta t ist iq ue s m u ltiv a ria b le s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, a n a lys e le xic a le, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité s ta t ist ica l t o o lb o x c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e s t io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s s ta t ist iq ue s d e s crip t ive s e t d é d u ct ive s g é n é ra lis te d e st a tis tiq u e s m a is a y a n t d 'a u t re s a p p lic a tio n s (S Q L, G ra p h iq u e ) t ra ite d e g ro s vo lu m e s d 'in f o rm a tio n, a n a ly se s e xp lo ra t o ire s c o u p la g e ca rt o g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a t isé s, ca rt es f a ct o rie lle s s ta t ist iq ue s m u ltiv a ria b le s s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m u ltiv a rié es, ré se a u x d e n e uro n e s... a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité m é th o d e s m u lt iva rié e s, a n aly se e n c o m p o sa n t e s p rin cip a le s, a n a ly se d e s co rre sp o n d a n c e s sim p le e t m u lt ip le, c la ss ific a tio n a ut o m a t iq u e... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s d é v e lo p p em e n t d e m é th o d e s st a tis tiq u e s, st a tist iq u e s p a ra m é t riq ue s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é t h o d es m u ltiv a rié e s, ré se a u x d e n e u ro n es s cie n c e s hu m a in e s e t so cia le s, tra it e d e g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a tio n, a n a lys e s e xp lo ra t oire s, co u p la g e c a rto g ra p h ie, t a b le a u x d e b o rd a u to m a tis é s, c a rte s f a cto rie lle s - s ta t ist iq u e s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré s e a u x d e n e u ro n e s re c h e rch e du m e ille u r m o d è le d e p ré vis io n...a n a lys e d e p ro ce ss u s, re la t io n c a us e -e ff e t, c o n trô le q ua lit é g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s... s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s re c h e rch e d u m e ille u r m o d è le de p ré vis io n s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s... s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s re c h e rch e du m e ille u r m o d è le d e p ré vis io n, co n trô le q u a lité, a n a lys e w e b s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m u ltiv a rié es, ré se a u x d e n e uro n e s, a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s, s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s re c h e rch e r le m e ille u r m o d è le de p ré vis io n a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité a n a ly se le xica le s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva r ié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s... re ch e rc h e d u m e ille u r m o d è le d e p ré v isio n Cahier des charges 5 janvier 2006 page 9 Mots clé Recherche internet
10 Approche méthodologique Les logiciels 5 janvier 2006 page 10
11 Approche méthodologique NO M L ice n c e A lic e DB M S /CO P Y D e st in E o le E th n o s E u rêk a K yp lo t L e S p h in x L e S p h in x L o gis te p M a tla b M o d a lisa Q u e stio n S a ls ta t ( b e ta ) S AS S AS S ig m a -P lo t S ig m a -S ta t S ig m a -S ta t S PA D S PA D S -Plu s S PS S S PS S S PS S S ta tb o x S ta tb o x S ta tg ra p h ic s S ta tis tic a S ta tis tic a S ta tv ie w S ta tv ie w S yst a t S yst a t S yst a t W o rd m a p p e r L St a ts Les logiciels T A B LE A U n 1 F o n ct io n a lit é g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s é c h a n g e d e d o n n é e s e n t re lo g icie ls a v e c co n ve rs io n d e va r ia b le s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s s ta t ist iq ue s m u ltiv a ria b le s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, a n a lys e le xic a le, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité s ta t ist ica l t o o lb o x c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e s t io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s s ta t ist iq ue s d e s crip t ive s e t d é d u ct ive s g é n é ra lis te d e st a tis tiq u e s m a is a y a n t d 'a u t re s a p p lic a tio n s (S Q L, G ra p h iq u e ) t ra ite d e g ro s vo lu m e s d 'i n f o rm a tio n, a n a ly se s e xp lo ra t o ire s c o u p la g e ca rt o g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a t isé s, ca rt es f a ct o rie lle s s ta t ist iq ue s m u ltiv a ria b le s s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m u ltiv a rié es, ré se a u x d e n e uro n e s... a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité m é th o d e s m u lt iva rié e s, a n aly se e n c o m p o sa n t e s p rin cip a le s, a n a ly se d e s co rre sp o n d a n c e s sim p le e t m u lt ip le, c la ss ific a tio n a ut o m a t iq u e... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s d é v e lo p p em e n t d e m é th o d e s st a tis tiq u e s, st a tist iq u e s p a ra m é t riq ue s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é t h o d es m u ltiv a rié e s, ré se a u x d e n e u ro n es s cie n c e s hu m a in e s e t so cia le s, tra it e d e g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a tio n, a n a lys e s e xp lo ra t oire s, co u p la g e c a rto g ra p h ie, t a b le a u x d e b o rd a u to m a tis é s, c a rte s f a cto rie lle s - 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12 Approche méthodologique Les logiciels NO M A lic e DB M S /CO P Y D e st in E o le E th n o s E u rêk a K yp lo t L e S p h in x L e S p h in x L o gis te p M a tla b M o d a lisa Q u e stio n S a ls ta t ( b e ta ) S AS S AS S ig m a -P lo t S ig m a -S ta t S ig m a -S ta t S PA D S PA D S -Plu s S PS S S PS S S PS S S ta tb o x S ta tb o x S ta tg ra p h ic s S ta tis tic a S ta tis tic a S ta tv ie w S ta tv ie w S yst a t S yst a t S yst a t W o rd m a p p e r L St a ts L ice n c e F o n ct io n a lit é T A B LE A U n 1 g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s é c h a n g e d e d o n n é e s e n t re lo g icie ls a v e c co n ve rs io n d e va r ia b le s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s s ta t ist iq ue s m u ltiv a ria b le s c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e st io n s ou v e rte s, a n a lys e le xic a le, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité s ta t ist ica l t o o lb o x c o m p o rt e m e n ts e t c a ra ct é ristiq u e s d 'in d ivid u s in t e rvie w é s, q u e s t io n s ou v e rte s, co u p la g e d e d o n n é e s e xte rn e s... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s s ta t ist iq ue s d e s crip t ive s e t d é d u ct ive s g é n é ra lis te d e st a tis tiq u e s m a is a y a n t d 'a u t re s a p p lic a tio n s (S Q L, G ra p h iq u e ) t ra ite d e g ro s vo lu m e s d 'in f o rm a tio n, a n a ly se s e xp lo ra t o ire s c o u p la g e ca rt o g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a t isé s, ca rt es f a ct o rie lle s s ta t ist iq ue s m u ltiv a ria b le s s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m u ltiv a rié es, ré se a u x d e n e uro n e s... a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité m é th o d e s m u lt iva rié e s, a n aly se e n c o m p o sa n t e s p rin cip a le s, a n a ly se d e s co rre sp o n d a n c e s sim p le e t m u lt ip le, c la ss ific a tio n a ut o m a t iq u e... g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s d é v e lo p p em e n t d e m é th o d e s st a tis tiq u e s, st a tist iq u e s p a ra m é t riq ue s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é t h o d es m u ltiv a rié e s, ré se a u x d e n e u ro n es s cie n c e s hu m a in e s e t so cia le s, tra it e d e g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a tio n, a n a lys e s e xp lo ra t oire s, co u p la g e c a rto g ra p h ie, t a b le a u x d e b o rd a u to m a tis é s, c a rte s f a cto rie lle s - s ta t ist iq u e s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré s e a u x d e n e u ro n e s re c h e rch e du m e ille u r m o d è le d e p ré vis io n...a n a lys e d e p ro ce ss u s, re la t io n c a us e -e ff e t, c o n trô le q ua lit é g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s... s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s re c h e rch e d u m e ille u r m o d è le de p ré vis io n s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s... s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s re c h e rch e du m e ille u r m o d è le d e p ré vis io n, co n trô le q u a lité, a n a lys e w e b s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m u ltiv a rié es, ré se a u x d e n e uro n e s, a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité g ro s v o lu m e s d 'in fo rm a t io n, a n a lyse s e x p lo ra to ire s, c o u p la g e c a rto g ra p h ie, ta b le a u x d e b o rd a u to m a tisé s, ca rt e s fa c to rie lle s, s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva rié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s re c h e rch e r le m e ille u r m o d è le de p ré vis io n a n a ly se de p ro ce s su s, re lat io n c a u se -e f fe t, co n trô le q u a lité a n a ly se le xica le s ta t ist iq ue s p a ra m é triq u e s e t n o n p a ra m é triq u e s, m é th o d e s m u lt iva r ié e s, ré se a u x d e n e u ro n e s... re ch e rc h e d u m e ille u r m o d è le d e p ré v isio n 5 janvier 2006 page 12
13 Approche méthodologique 5 janvier 2006 page 13
14 Approche méthodologique Les enquêtes diversité des lieux 3 sites différents Wazemmes - Paris - Tours (Tours : 2 rues + 1 place) 5 janvier 2006 page 14
15 Approche méthodologique 5 janvier 2006 page 15
16 Approche méthodologique Les enquêtes 5 janvier 2006 page 16
17 Approche méthodologique Les enquêtes $ Mais qu entendez-vous par là? 5 janvier 2006 page 17
18 Approche méthodologique 5 janvier 2006 page 18
19 Approche méthodologique 5 janvier 2006 page 19
20 Approche méthodologique Les analyses ANALYSE ET REPRESENTATIONS GRAPHIQUES / NUMERIQUES DES RESULTATS L ANALYSE UNIVARIEE - LE TRI A PLAT On décrit les caractéristiques d une population en examinant 1 seule variable a la fois (le + simple) C est une photo de la situation Animation sonore Tris à plat Nb. cit. N on ré p on se In ter val le s de con fia nc e 4 An im é ,0 % < 0,4 < 0,9% 71,0% < 73,8 < 76,7% 11,1% < 1 3,4 < 1 5,6 % ,3 % < 8,1 < 9,9% Sa n s vi e 38 2,9 % < 4,2 < 5,5% TOTAL OBS. Moyenne = 2,05 Ecart-type = 1, Tableau de résultats Animation sonore Non réponse 0,4% Animé 73,8% 3 4 Sans vie 5 janvier 2006 page 20 13,4% 8,1% 4,2%
21 Approche méthodologique Les requêtes Tris croisés Grille de pertinence recherche de cause à effet entre variables 5 janvier 2006 page 21
22 Approche méthodologique Vale urs grave TOTAL FOULE 5.0% 5.0% 12.5% 2.5% 25.0% AGREABLE/AMBIANCE 0.0% 5.0% 10.0% 0.0% 15.0% PAROLE 0.0% 2.5% 12.5% 0.0% 15.0% BRUIT DE FOND 5.0% 7.5% 0.0% 0.0% 12.5% NEUTRE 0.0% 5.0% 0.0% 0.0% 5.0% OISEAU 0.0% 0.0% 5.0% 0.0% 5.0% RESTOS/CAFES 0.0% 0.0% 5.0% 0.0% 5.0% SUPPORTABLE 2.5% 0.0% 2.5% 0.0% 5.0% FATIGUANT 2.5% 0.0% 0.0% 0.0% 2.5% MUSIQUE 0.0% 0.0% 0.0% 2.5% 2.5% PASDEVOITURES 0.0% 2.5% 0.0% 0.0% 2.5% REPOSANT 2.5% 0.0% 0.0% 0.0% 2.5% VOITURE 0.0% 0.0% 2.5% 0.0% 2.5% 17.5% 27.5% 50.0% 5.0% 100% TOTAL Tris croisés 5 janvier 2006 page 22
23 Approche méthodologique Site de Tours - nord-est, «les cris d enfants» liés à «aigus» Cartes factorielles - sud-ouest «les conversations et le brouhaha» sont identifiés comme des sons graves. - centre, sons «neutres» liés aux «moyens de transports» et au «mélange de sons» 5 janvier 2006 page 23 - sud-est «les cris d oiseaux» sont «relativement aigus» (4/5)
24 Approche méthodologique 5 janvier 2006 page 24 Cartes factorielles
25 EPLOITATION DES RESULTATS TOURS 5 janvier 2006 page 25
26 TOURS EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 26
27 TOURS EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 27
28 EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 28
29 EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 29
30 EPLOITATION DES RESULTATS Paris Place du Tertre 5 janvier 2006 page 30
31 EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 31
32 EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 32
33 EPLOITATION DES RESULTATS WAZEMMES 5 janvier 2006 page 33
34 EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 34
35 EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 35
36 EPLOITATION DES RESULTATS 5 janvier 2006 page 36
37 Jeudi 5 janvier 2006 LCPC Nantes Méthode de caractérisation et analyse des sites (trait. audio) Bernard Naquin LRPC de Lyon 25 avenue François Mitterrand Bron Tél Fax bernard.naquin@equipement.gouv.fr
38 Sommaire Approche méthodologique et qualitative Rappel des objectifs La démarche Les bons outils Faisabilité Les prélèvements d échantillons sonores Exploitation des prélévements sonores Notions de psycho-acoustique Cas du marché de Wazemmes 5 janvier 2006 page 38
39 APPROCHE METHODOLOGIQUE Rappel des objectifs Construire des villes harmonieuses et agréables à vivre Le bruit, signe de vie et d activité économique - fait partie de notre environnement, - caractérise un lieu, rappelle un événement personnel, - nous situe dans un contexte géographique et temporel, Doit-on l éliminer, le supporter, l apprécier? «le bruit, c est la vie!» 5 janvier 2006 page 39
40 Approche méthodologique Les bons outils Les enregistrements audio 5 janvier 2006 page 40
41 Approche méthodologique Panorama des logiciels d analyse audio 5 janvier 2006 page 41
42 Approche méthodologique La prise de son Analogique : Enregistrement classique sur bande magnétique 5 janvier 2006 page 42
43 Approche méthodologique La prise de son Numérique : - Enregistrement sur DAT - Carte d acquisition 01dB 5 janvier 2006 page 43
44 Approche méthodologique Les logiciels Edition et Analyse - domaine public semi professionnels professionnels 5 janvier 2006 page 44 Psycho-acoustique - professionnels utilitaires de compression
45 Approche méthodologique Les logiciels d édition et d analyse Soundforge 5 janvier 2006 page 45 Wavelab
46 Approche méthodologique Les logiciels d édition et d analyse Acoustica 5 janvier 2006 page 46 Adobe audition (cool edit 2000)
47 Approche méthodologique Les logiciels de psycho-acoustique Domaine musical 5 janvier 2006 page 47 Domaine médical
48 Approche méthodologique Les logiciels de psycho-acoustique Spectra (Euphonia) 5 janvier 2006 page 48 Artémis (Head acoustics)
49 Approche méthodologique Les logiciels de psycho-acoustique Sound Quality (BK) 5 janvier 2006 page 49 dbfa32 (01 db)
50 Approche méthodologique La suite logicielle de 01 db dbtrait32 dbfa32 dbsonic (Viper) 5 janvier 2006 page 50
51 Faisabilité Les enregistrements sonores 2 Formats de fichier. wav 5 janvier 2006 page 51.mp3
52 Faisabilité Les enregistrements sonores Cas de la musique.mp3 5 janvier 2006 page 52 wav.
53 Faisabilité Pertes d informations Bande passante diminuée Effet de masque Modification de la densité spectrale Incidence sur les critères psycho-acoustiques? Gain de place et de temps de transferts 5 janvier 2006 page 53
54 Faisabilité Pertes d informations L effet de masque Lorsque je regarde le soleil Et qu'un oiseau passe dans son axe, je ne le vois pas car la lumière provenant du soleil est trop importante. Phénomène de perception qui fait que certaines fréquences, lorsqu'elles sont entendue à une grande intensité, cachent les fréquences proches et particulièrement celles qui sont plus aiguës. Ce phénomène est de plus en plus utilisé dans le calcul de la compression des signaux numériques. En éliminant ce qui n'est pas perçu dans un signal audio, il est possible de réduire singulièrement la quantité d'informations à transmettre. 5 janvier 2006 page 54
55 Faisabilité Pertes d informations 5 janvier 2006 page 55 Effet de masque
56 Faisabilité Les enregistrements sonores Cas des sources sonores humaines 128 kb/s Hz Mono CBR 5 janvier 2006 page 56
57 Exploitation des résultats Les enregistrements sonores Un arbitrage à faire 1- Compression de tous les fichiers en mp3 2- Analyse limitée aux paramètres comparables 5 janvier 2006 page 57
58 Exploitation des résultats Les enregistrements sonores Les paramètres comparables Non affectés ou peu affectés par la compression 5 janvier 2006 page 58
59 Exploitation des résultats Données comparables 5 janvier 2006 page 59
60 Exploitation des résultats EEMPLE 5 janvier 2006 page 60
61 Exploitation des résultats Cas d une place de marché 5 janvier 2006 page 61
62 Exploitation des résultats 5 janvier 2006 page 62
63 Exploitation des résultats 5 janvier 2006 page 63
64 Conclusions Échantillons sonores Nom : bruit de fond Prénom : multisources Impression subjective : brouhaha Résidence : en ville Profession : caractérise les lieux 5 janvier 2006 page 64
65 Conclusions Référence : places de marchés, rues piétonnes Signes distinctifs : loudness, charpness, roughness... Amis : LCPC, LRPC de Blois, Lille, Paris, Lyon Relations : Google, Génesis, 01dB, micro db, Head acoustics, Ircam, Inria, Cerma, Ecoles d architecture 5 janvier 2006 page 65
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