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- Hippolyte Chevalier
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7 Je tiens à remercier en premier lieu le Professeur Alain BONNAFOUS de m avoir confié ce travail de thèse et de l avoir encadré. Je le remercie pour ses conseils de méthode et sa disponibilité. Son expérience scientifique m a beaucoup apporté. J exprime aussi ma reconnaissance à Patrick BONNEL pour m avoir suivi tout au long de cette thèse. Ses suggestions et ses relectures toujours précieuses ont permis d enrichir ce travail. Je voudrais aussi remercier tout particulièrement Jean-Loup MADRE pour l intérêt qu il a témoigné pour le présent travail tout au long de son déroulement et pour ses encouragements. Je tiens à remercier le Professeur Andres MONZON et le Professeur Enrico MUSSO de me faire l honneur de participer au jury et d avoir accepté la charge d être rapporteurs. Je remercie les membres du Laboratoire d Economie des Transports pour leur accueil pendant ces années de thèse. Enfin, je tiens à remercier mes proches pour leur soutien affectueux. =? ='('** 6 5 5!!".= >
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172 ./0 & / &/. 0 &1 2/&3 / 0 2/4 3 &/ 3 0 et le résidu du modèle initial et ut celui du modèle en variations, on peut écrire pour tout t ut = et+1 - et ou encore et+1 = et + ut. Supposer la nullité des espérances mathématiques des résidus e et u n'amène aucune contradiction ; en revanche on ne peut supposer l'absence d'autocorrélation et la constance de la variance de l'un des résidus sans enfreindre l'une de ces hypothèses pour l'autre résidu. En effet de deux choses l'une : ou nous supposons que les ut sont indépendants entre eux et de variance constante V(u) ; dans ce cas, le résidu e est marqué par une hétéroscédasticité (ut et et étant indépendants V(et+1)=V(et)+V(ut) ; la variance du résidu e croît avec le temps), et par une autocorrélation positive : (COV(et+1,et)=E(et+1et)=E[(et+ut)et]=E(et²)+E(utet)=V(et)>0 ou nous supposons que les et sont indépendants entre eux et de variance constante V(e) ; dans ce cas, il n'y a pas hétéroscédasticité pour u (car V(ut)=V(et+1)+V(et)=2V(e)), mais il y a autocorrélation négative (car COV(ut+1,ut)=E[(et+2-et+1)(et+1-et)]=-V(et+1)<0). Le travail en variations n'est donc pas une thérapeutique de la colinéarité dans le modèle initial. Les deux formulations correspondent à deux représentations théoriques différentes des mécanismes qui régissent l'évolution de la grandeur Y au cours du temps : dans le modèle initial, si cette grandeur s'est située au-dessus de sa valeur normale (c'est-à-dire si e t est positif), il n'y a pas de raison pour que cette tendance se maintienne à la période suivante. Au contraire, dans le modèle en variations, si la croissance a été plus forte que la normale (c'est-à-dire si u t est positif), le terrain ainsi gagné par Y n'est pas perdu, puisque la variation qu'elle connaîtra s'effectuera à partir du niveau déjà atteint. Dans le premier cas, le résidu aléatoire ne fait que produire des écarts de part et d'autre de la trajectoire réglée par l'évolution des variables explicatives : quels que soient les aléas, les trajectoires réelles s'enrouleront autour de cette trajectoire de base et se ressembleront toutes plus ou moins. Dans le second, les résidus s'inscrivent dans la trajectoire, de sorte que le cumul des aléas peut conduire à des trajectoires très diversifiées." (Rys, Vaneecloo, 1998). 6 $ G G 1#!!> Z 8 5 > [2.,9 G G && / &&. # G K. f? &&?? G 4n 1 > >YY =? ='('** 6 5 5!!".=
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