AMI Enterprise Intelligence Description de Produit Logiciel Pack AMI Opinion Tracker

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1 AMI Enterprise Intelligence Description de Produit Logiciel Pack AMI Opinion Tracker Version 7.0 SPD-AMIOT Mai 2014 Logiciels pour l'intelligence d'entreprise Go Albert SA 46, Avenue Daumesnil Paris France - Phone Fax S.A. au capital de R.C.S. Paris B

2 Sommaire 1 Préambule Approbations Une nouvelle offre Une option d AMI Enterprise Intelligence Un logiciel spécialisé Un nouveau paradigme : unifier Text mining et Data mining Internet, une nouvelle agora riche d enseignements! Ce que vous apportera AMI Opinion Tracker Une écoute à Distinguer l essentiel de l accessoire Analyser des milliers d opinions Des applications adaptées aux études et à la communication Une plateforme complète Evaluation des opinions Suivi de l évolution des opinions Découverte de tendances Mise en évidence de signaux faibles Qualification des acteurs Quantifier un buzz Des fonctionnalités orientées métier Les sources d information Niveau d audience et d autorité Typage (taggage) des données Le module Rechercher La fonction de recherche La fonction d enregistrement Le module Collecter Le module AMI Surfboard Le module Organiser Le module Analyser Définir le périmètre d analyse Différents types d analyses Analyse sémantique des contenus Le module Mon espace Les outils d Administration Administration des utilisateurs et des groupes Administration de la Base de connaissances Une technologie brevetée SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 2/35

3 9 Conformité à la législation Aspects légaux sur l'utilisation des sources Déclaration à la C.N.I.L NOTE IMPORTANTE : Ce document est la propriété de la société GO ALBERT France. Sa reproduction, sa traduction et sa diffusion sont interdites sans autorisation écrite de la société GO ALBERT France. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 3/35

4 1 Préambule Ce document est la description fonctionnelle et technique du logiciel AMI Opinion Tracker version 7.0 (référence SPD-AMIOT-70) qui est une option du produit logiciel AMI Enterprise Intelligence version 7.0. Ce logiciel ne peut fonctionner qu en complément de la suite AMI Enterprise intelligence version 7.0 qui devra donc avoir été acquis préalablement. Une description complète de cette suite (référence SPD-AMIEI-70) détaillant notamment la technologie sous-jacente est disponible sur simple demande auprès des services commerciaux d AMI Software en téléphonant au ou en écrivant à Ce document est protégé par copyright. Il ne peut être reproduit, totalement ou partiellement, sous quelque forme et de quelque manière que ce soit, sans l'accord préalable de Go Albert. Ce document pourra subir des modifications sans notification préalable. Pour obtenir, la dernière version de ce document, veuillez nous contacter à Copyright Go Albert SA 46 avenue Daumesnil Paris. Tous droits réservés. MARQUES DÉPOSÉES ET BREVETS albert, le logo albert, AMI, Albert Meaning Interpreter, AMI Software, What you mean is what you get et Meaningbus sont des marques qui appartiennent à Go Albert. SA. Tous les autres noms de produit sont des marques déposées de leurs propriétaires respectifs. Ce logiciel exploite une technologie qui a fait l objet de plusieurs brevets appartenant à la société Go Albert (AMI Software) et est protégé par le Code de la propriété intellectuelle. Brevets : ü United States Patent n Enhancing e-commerce Using Natural Language Interface. ü United States Patent n Enhancing Online Support. ü United States Patent n Natural Langage Interface. 2 Approbations Approuvé par Fonction Date Alain Beauvieux Directeur Général, Ventes & marketing 5 Mai 2014 Eric Fourboul Directeur Général, Produits & développements 5 Mai 2014 SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 4/35

5 3 Une nouvelle offre 3.1 Une option d AMI Enterprise Intelligence Cette nouvelle version du logiciel AMI Opinion Tracker (AMI OT) est une évolution majeure par rapport aux versions précédentes en introduisant de nouvelles fonctionnalités propres à l analyse d opinion et des média sociaux. De plus, elle est complètement compatible avec le logiciel AMI Enterprise Intelligence, dont elle est devient un pack optionnel permettant ainsi de construire des projets pour toutes les Directions de l entreprise. Le pack AMI Opinion Tracker s adresse plus particulièrement aux professionnels des études et de l analyse de l opinion et en tout premier lieu, aux Directions marketing et communication des entreprises. Compte tenu de l importance qu ont pris les réseaux sociaux, ce pack intéressera aussi tous les acteurs pour qui l analyse des lieux d expressions du Web est devenue incontournable dans leur activité comme par exemple les Directions de l innovation ou les Directions des relations humaines. 3.2 Un logiciel spécialisé Bien qu étant une option d AMI Enterprise Intelligence, AMI Opinion Tracker n en demeure pas moins un logiciel à part entière dédié au suivi et à l analyse de l opinion des internautes. Ainsi, pour les clients qui, de par leur activité ne s intéressent qu à ce type d applications, comme par exemple les instituts d études ou les agences de communication, il est possible de concevoir des configurations dédiées. L intérêt de la suite AMI Enterprise intelligence est de pouvoir bénéficier de capacités de traitements bien supérieures à celles qu offraient les versions antérieures d AMI Opinion Tracker. De plus, il devient extrêmement facile de suivre en parallèle des sources propres au Web 2.0 avec des sites de presse ou d informations généralistes. Ainsi, il est facile de construire des tableaux de bord multi-canaux offrant un outil puissant d aide à la décision. Pour les clients utilisateurs des premières versions d AMI Opinion Tracker, un programme de migration a été mis au point afin de leur permettre de bénéficier des nombreux avantages offert par cette nouvelle version. 3.3 Un nouveau paradigme : unifier Text mining et Data mining AMI Opinion Tracker version 7.0 introduit un nouveau paradigme visant à unifier les outils de Text mining (exploration de données textuelles) et ceux du Data Mining (exploration de données structurées notamment numériques) pour les informations provenant du Web 2.0. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 5/35

6 En effet, les outils d analyse sémantique d AMI Opinion Tracker reposant sur la technologie brevetée de Text mining d AMI Software permettent d extraire les principales expressions caractérisant les opinions étudiées et de mettre en évidence leur évolution. En revanche, lorsque le but recherché est de mesurer un buzz, comme par exemple, connaître l impact qu a pu avoir une vidéo ou une page Facebook, la donnée intéressante n est pas tant le contenu mais plutôt le nombre de personnes qui y ont accédé et éventuellement le statut de ces personnes. Les informations suivies sont donc des données numériques et leurs évolutions,. Ce sont elles qui sont l élément intéressant, comme cela est le cas pour les applications de Data mining. La nouvelle version d AMI Opinion Tracker a été conçue pour traiter à la fois des données textuelles et numériques et offrir des outils d analyse associés à chacune d elles. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 6/35

7 4 Internet, une nouvelle agora riche d enseignements! Lors du lancement de la première version d AMI Opinion Tracker en avril 2008, nous indiquions : «Car jamais citoyens et consommateurs ne se sont tant exprimés : sur la mode, les élections, les yaourts, la téléphonie mobile, leurs amis, leurs patrons, etc. La France est devenu un immense Café du Commerce où tout un chacun s exprime librement, à son rythme et facilement! Si facilement, par la magie de ce que les spécialistes nomment Web 2.0 ; et contrairement au Café du Commerce, si les paroles s envolent, les écrits restent». Résultat : une multitude de notes, commentaires, opinions, etc. sur une multitude de sujets. Or, depuis 2008 où nous écrivions ces lignes, la place qu a pris Facebook ou Twitter ne fait que renforcer cette appréciation. Dès la fin 2010, Facebook, qui n était trois ans plutôt qu un annuaire d étudiants, occupait la première place aux Etats-Unis en terme d utilisateurs, devant Google. Début 2014, plus de 1,3 milliards de personnes avaient un compte Facebook et près des 2/3 des Français utilisent au moins une fois par mois un media social. Dans ces conditions, quel responsable marketing, spécialiste de communication, homme ou femme politique peut faire l abstraction de ce qui se dit sur le Net? Or, cette profusion d opinions émises par M. ou Mme Tout le Monde est une chance inouïe. S il est difficile de capter exhaustivement les propos du Café du commerce, il est relativement aisé de suivre et analyser les opinions écrites par les internautes. Reste à savoir où aller écouter enfin lire : et force est de reconnaître que les Français s expriment vraiment partout! Reste aussi à savoir ce qui est légitime et ce qui l est nettement moins et de distinguer l accessoire de l essentiel de mettre en évidence les tendances face à des volumétries chaque jour plus importante. AMI Opinion Tracker en exploitant les ressources d AMI Cloud Intelligence a été conçu pour tariter des millions de tweets, de pages et de verbatims, cette nouvelle architecture pouvant offrir une puissance informatique quasi-illimitée. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 7/35

8 5 Ce que vous apportera AMI Opinion Tracker AMI Opinion Tracker 5.1 Une écoute à 360 Abondance de biens ne nuit pas encore faut-il savoir quoi en faire. Or les lieux où s expriment les internautes deviennent de plus en plus nombreux, de plus variés, chacun ayant ses propres règles et usages. Les forums, le mode le plus ancien il date du siècle dernier conservent une extrêmement vivace activité, qu ils soient thématiques informatique, automobile, etc. ou généralistes, celui d auféminin.com ou Doctissimo, par exemple. Les blogs qui se comptent par millions et qui sont pour certains secteurs économiques des lieux incontournables au même titre que l est la presse spécialisée. D ailleurs, bien souvent la frontière n est pas simple à tracer, le journaliste d un jour étant bloggeur le lendemain. Des blogs lus par des milliers de visiteurs chaque jour on parlera alors de blogs d autorité et d autres nettement plus modestes que l on regroupe sous l appellation "long tail" modestes, mais très riches quant à la spontanéité des opinions exprimées. Et puis, il y a les réseaux sociaux Facebook en tête qui sont devenus les principaux moyens de communication de centaines de millions de personnes, voire une arme de propagande extrêmement puissante. Dans le même registre, Twitter avec son format de 140 caractères s avère être un redoutable outil d influence où les «gazouillis» de quelques uns peuvent faire le tour de la planète en quelques minutes forgeant de facto l opinion de millions de gens. 5.2 Distinguer l essentiel de l accessoire Si je tape parfums, Google me propose pages en français ; si j utilise Google Blogs, je tombe à : ingérable! D autant que le moteur me propose malgré son libellé un sympathique patchwork de blogs, forums, sites médias, etc. Sur Facebook, même résultat : des milliers de pages, de fans, de créateurs ou de simples «revendeurs». Aborder cette masse d informations dans sa globalité sans un minium de discernement serait illusoire. D où l intérêt d un logiciel comme AMI Opinion Tracker qui propose de choisir parmi une liste complète de sources, notamment via AMI Sourcebox, celles qui vous conviennent en fonction de vos recherches, voire de reproduire ces recherches en les précisant en fonction du type de sources surveillées. Une fois défini le champ de la recherche AMI rapatrie et classe tous les documents pertinents, là où un simple moteur se contente de vous indiquer une liste d URL. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 8/35

9 Par documents pertinents, il faut entendre non seulement des papiers en adéquation avec la problématique traitée c est bien le moins de ce que l on est en droit d attendre d un tel logiciel mais également des écrits dépouillés de tous éléments perturbateurs en langage technique, on parle de bruit comme la blog roll, le calendrier, etc. Un peu comme un documentaliste aurait, au temps du papier / ciseaux, proprement découpé et classé les articles répondant aux besoins de son client. 5.3 Analyser des milliers d opinions De documentaliste, AMI se transforme en analyste : face à sa pile de documents, ce dernier s arme d un surligneur pour mettre en évidence les points saillants de chacun d entre eux ; avec AMI, le principe demeure le même, sauf qu on parlera de signature électronique un brevet déposé de la société. Une fois cette dernière étape achevée, le chargé d études va pouvoir dénombrer des occurrences, rapprocher des concepts, effectuer des typologies en un mot, faire "parler" cette matière première : après l avoir délivré des tâches un peu rébarbatives de collecte et de préparation des documents, AMI va l aider grâce à ses outils statistiques et sémantiques à en faire surgir la signification. A comprendre comment s organisent les conversations du Web. A pénétrer enfin dans la sémantique du Web. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 9/35

10 6 Des applications adaptées aux études et à la communication AMI Opinion Tracker 6.1 Une plateforme complète Écouter et comprendre sont les opérations au cœur des métiers du marketing et plus généralement de tout acteur de la vie économique et politique pour qui la prise en compte des opinions de ses clients ou concitoyens est incontournable. AMI Opinion Tracker a été conçu et développé pour faciliter ce travail d écoute et d analyse en s adaptant aux méthodes de travail des chargés d études et des analystes tout en tenant compte des spécificités du Web. Le logiciel est organisé sous forme d une suite de modules, chacun d entre eux correspondant à un ensemble cohérent de tâches. Plus particulièrement, les opérations de traitements ont été regroupées dans quatre grandes catégories: ü L acquisition des données (contributions, commentaires, textes divers, etc.) depuis Internet et leur mémorisation au sein d espaces de travail personnels à chaque utilisateur, ceux-ci pouvant être partagés dans le respect des droits associés aux documents. ü L organisation des données, c est-à-dire l ensemble des opérations de classement, de tri, de validation et d enrichissement des données ayant comme objectif d en faciliter l exploitation ultérieure. ü L analyse des données, c est-à-dire les calculs statistiques, les traitements sémantiques qui sont réalisés sur les documents visant à mettre en évidence les expressions saillantes, les corrélations, les tendances fortes ou inversement signaux faibles, etc. ü La diffusion des données et des analyses que cela soit sous forme de tableaux de bord personnalisés ou de newsletters. Constatons le caractère itératif du processus de travail construit autour d AMI Opinion Tracker dans la mesure où un premier lot de résultats analysés peut conduire à une nouvelle acquisition de données sur des critères plus précis ou plus larges. AMI Opinion Tracker permet de mettre en place de nombreuses méthodes de travail qui correspondent à autant de champs d applications du logiciel. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 10/35

11 6.2 Evaluation des opinions AMI Opinion Tracker permet d enregistrer à un moment donné les opinions exprimés sur un sujet. Cette opération est rendue possible par une combinaison de plusieurs fonctions qui vont successivement : ü Identifier les sources d informations (blogs, pages, comptes Twitter, forums, etc.) où le sujet est débattu et sélectionner les contributions en rapport avec les critères de recherche énoncés par le chargé d étude. ü Télécharger les contributions en retirant tous les éléments non pertinents comme par exemple les barres de navigations, etc. ü Classer les différentes contributions à partir de critères définis par l utilisateur. ü Analyser le corpus ainsi constitué afin de mettre en évidence les contributeurs, le vocabulaire employé, les expressions saillantes et corrélées, les clusters d informations, les signaux forts ou faibles. En quelques minutes, un analyste pourra de façon très précise connaître les opinions qui ont été exprimées par les internautes sur un sujet donné. 1 Figure 1 : exemple de suivi en temps réel de flux d information multilingue provenant de Twitter sur le thème du «Motilium»., un médicament suspecté par une partie de l opinion, de dangerosité. 1 Pour plus de précisions, le lecteur se rapportera à la description des modules concernés à la section suivante. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 11/35

12 6.3 Suivi de l évolution des opinions Il peut être intéressant de suivre l évolution de l opinion sur des sujets particuliers. Par exemple, lors du lancement d un nouveau produit ou d une campagne publicitaire, un chargé d études veut pouvoir capter quotidiennement (ou à une fréquence différente éventuellement plus élevée) la réaction des internautes. AMI Opinion Tracer permet d introduire une dimension temporelle à la méthode décrite ci-dessus. En particulier, le logiciel identifie les contributions pertinentes par rapport aux critères de recherche et qui sont nouvelles, c est-à-dire n ayant pas été sélectionnés lors d une précédente recherche. Ce suivi rigoureux et régulier permet de construire des dossiers où chaque contribution est datée et donc de mesurer pour chaque sujet l évolution de l opinion. Ainsi, il est possible de mesurer dans le temps l évolution du vocabulaire employé, des termes les plus présents et exprimant les préoccupations premières des internautes. La richesse des outils d analyse proposés par AMI Opinion Tracker combiné avec les modules de diffusion, notamment les tableaux de bord personnalisés permet d obtenir un suivi très précis avec une lecture facilitée par un mode graphique évolué, comme l illustre la figure ci-après. Figure 2a : exemple de suivi des contributions des internautes (en anglais User Generated Content) sur la thématique du Motilium et de sa principale molécule la Dompéridone. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 12/35

13 Figure 2b : exemple de suivi des tweets sur le thématique du Motilium. Un buzz très temporaire. 6.4 Découverte de tendances L organisation et le classement des contributions en fonction des sujets retenus permettent de créer des corpus de données qui peuvent ensuite être analysées et réorganisées en fonction des résultats de ces analyses. La technologie AMI, notamment de signatures de documents, permet de mettre en évidence dans un ensemble de contributions quelles sont les expressions les plus significatives, dites expressions saillantes, et en complément les expressions fortement corrélées. Ainsi, lorsque les internautes s expriment sur une marque ou un produit, il est intéressant de voir quels sont les termes qui sont le plus souvent associés, qui caractérisent par conséquent l opinion qu ils ont de ce produit ou de cette marque. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 13/35

14 Figure 3 : Calcul de centralité et de son évolution sur la période Mi février-fin février Les concepts détectés automatiquement par AMI Opinion Tracker peuvent être mesurés, pour déterminer l importance qu ils ont réellement dans les tweets. L échelle verticale («mention», «sujet», article») indique la centralité des concepts au fil du temps. Ainsi, si l expression «mort subite» est la plus volumineuse en termes de citation, la revue Prescrire apparaît comme très significative dans les premiers jours. Elle est à l origine du buzz. On voit ensuite progresser l importance de l Agence du médicament. 6.5 Mise en évidence de signaux faibles Par des techniques de catégorisation ou de cartographie telles qu en propose le module Analyser, un chargé d études peut mettre en évidence des informations de rupture, c est-à-dire un groupe d opinions cohérentes entre elles mais qui sont marginales au sein du corpus. Cette marginalité (par opposition à des informations très centrales) est caractéristique d un signal faible pouvant soit évoluer comme une tendance majeure soit disparaître. La mise en évidence de ces signaux faibles est donc très importante pour prévoir qu elle sera l évolution probable de l opinion d un groupe d internautes. Le lecteur se reportera au Chapitre «Analyse sémantique des contenus» pour comprendre les apports d AMI Opinion Tracker sur ces questions. 6.6 Qualification des acteurs Les corpus de données constitués préalablement peuvent être analysés à l aide d outils permettant d extraire des expressions régulières, c est-à-dire des suites de mots satisfaisant des règles prédéfinies. On compte parmi ces expressions les noms de personnes, les noms de lieux, les noms d organisation ou de sociétés, etc. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 14/35

15 Ces outils d extraction vont être très utiles pour mettre en évidence les intervenants au sein d un ensemble de contributions ou les personnes ou sociétés qui sont mentionnées. Couplés avec les fonctions d analyse d AMI Opinion Tracker, notamment de détection de tendances, il est plus facile de mettre en évidence qui fait ou défait les opinions sur un sujet donné. Compte tenu des capacités du logiciel AMI Opinion Tracker à gérer des données nominatives, le lecteur est invité à prendre connaissance des précisions apportées à ce sujet au chapitre «Conformité à la législation». 6.7 Quantifier un buzz Les sources 2.0, et en tout premier lieu Facebook, You Tube et Twitter, sont devenus de fabuleux relais d informations à travers le monde. Cette capacité est intéressante à évaluer dans la mesure où ce n était pas tant l information qui compte mais plutôt la façon dont elle se propage. AMI Opinion Tracker offre pour les sources de cette nature la capacité à suivre l ensemble des indicateurs numériques qui y sont associés et de le mettre à jour en temps quasi-réel lorsque cela est possible. Par conséquent, il est facile pour un analyste de quantifier l impact qu aura un message qu il soit sous forme vidéo ou par le nombre de fans d une page Facebook ou de «retweets» d un message Twitter. Figure 4 : indicateurs liés à Youtube SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 15/35

16 7 Des fonctionnalités orientées métier AMI Opinion Tracker Le logiciel AMI Opinion Tracker est composé de modules qui interagissent entre eux. Chaque utilisateur dispose d un espace de travail personnel où sont enregistrées ses données. Dans cette section, nous détaillons les fonctionnalités de ces modules. 7.1 Les sources d information AMI OpinionTracker offre un très large panel de sources d information qui peuvent être organisées en plusieurs catégories : ü Les sources spécifiquement Web 2.0 comme par exemple, les principaux forums de discussion, ou des portails de consommateurs ou des comparateurs de prix. Pour chacune de ces sources, un traitement particulier est réalisé par AMI Opinion Tracker qui permet par exemple d extraire les avis de consommateurs, ou les commentaires d un article. ü Les sources de type Réseaux Sociaux comme Facebook, Twitter, YouTube, GooglePlus pour lesquels des traitements particuliers sont faits et qui dépendent de ces sources. En particulier, les différentes données numériques attachées à ces sources sont extraites, comme par exemple le nombre de fans pour une page Facebook. ü Les sources particulières qui correspondent à des sites adressés en direct. AMI Opinion Tracker permet de suivre tout ou partie des pages concernées grâce à des descripteurs topologiques permettant d orienter l analyse des pages. Compte tenu de la très grande évolutivité des sources de type Web 2.0, il n est pas possible de lister exhaustivement les sources exploitées et les traitements effectués par AMI Opinon Tracker dans un document comme celui-ci. Le lecteur est invité à interroger les services commerciaux d AMI Software afin de connaître le panel exact des sources disponibles. De plus, AMI Software, peut construire à la demande, par le biais de son service AMI SourceBox, 2 des bouquets de sources personnalisées qui sont la combinaison soit de sources déjà référencées soit de sources explicitement demandées par ses clients. Cette offre est disponible auprès des services commerciaux d AMI Software. 2 Pour plus d informations, visiter le site SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 16/35

17 Une nouvelle arborescence pour afficher la répartition des sources a été mise en place dans la version 7 du produit. Arborescence des sources Pour les clients ayant souscrits à un abonnement AMI SourceBox 3, il est possible d'avoir accès à de nouvelles catégories de sources (Actualités, Blogs et forums, GooglePlus, Gmail, Bing, ) et aux principaux réseaux sociaux (Twitter, Facebook, YouTube, ). L'option «S'abonner à un flux AMI SourceBox» permettra de créer une de ces sources directement sur le serveur AMI SourceBox (Serveur de sources distant supervisé par une équipe d'ingénieurs d AMI). Ajouter une nouvelle source 3 Pour plus d informations, visiter le site SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 17/35

18 La demande de source personnalisée peut se faire directement à partir de ce nouveau formulaire. Nouveau flux 7.2 Niveau d audience et d autorité Il est courant de qualifier l audience d une source Internet, donc d un site, d un blogs, etc. par son «PageRank». Cette mesure, qui est au cœur du succès du moteur Google, est un coefficient numérique, compris entre 1 et 10 (1 à 6 pour les blogs en français), qui traduit essentiellement le nombre de liens qui pointent vers cette source. Cette mesure du PageRank a conduit à caractériser des sources, notamment des blogs, dites d autorité dans la mesure où leur PageRank est élevé. En France, sont considérés blogs d autorité ceux dont le PageRank est supérieur à 5. Toutefois, mesurer l audience par ce biais est donc se limiter à un calcul un peu artificiel car rien ne prouve que des informations circulent à travers ces liens, qui d ailleurs peuvent avoir été créés uniquement afin d augmenter le PageRank de la source concernée AMI Opinion Tracker propose une mesure de l audience des sources, appelée AMIRank, qui est originale et performante. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 18/35

19 Elle n est pas uniquement basée sur son PageRank mais intègre de nombreux autres paramètres comme par exemple la fréquence de rafraîchissement de la source, le nombre de liens entrants, etc. Figure 5 : représentation graphique du niveau d audience (ici AMIRank) avec d autres indicateurs, notamment la pertinence et la tonalité (neutre). Certains de ces paramètres peuvent être adaptés par l administrateur du logiciel AMI Opinion Tracker pour des besoins spécifiques permettant ainsi de particulariser la mesure de l audience à un contexte applicatif particulier. Le niveau d audience d une source est une donnée qui sera attachée à une contribution et pourra exploitée comme une clé d analyse. 7.3 Typage (taggage) des données A chaque document enregistré dans AMI Opinion Tracker sont associés des attributs, appelés métadonnées, qui indiquent, par exemple, la source d information, son niveau d audience («AMI Rank»), la date de création, etc. Ces attributs sont autant de clés de lecture et d analyse qui sont primordiales pour le travail du chargé d études. Ainsi, il est facile de connaître quels sont les documents provenant de telle source ou ayant un certain niveau d audience, etc. AMI Opinion Tracker propose un système généralisé d attributs totalement ouvert à l utilisateur. Il est ainsi possible de créer autant d attributs que souhaités, ceux-ci ayant le type de valeurs désiré : liste stricte, ouverte, etc. Cette fonctionnalité offre de très nombreuses possibilités à l analyste qui peut enrichir chaque document traité, par un jeu d attributs adaptés à sa problématique. Par exemple, pour analyser des avis consommateurs sur un produit, il pourra créer un attribut «perception» et préciser que celle-ci peut-être «bas de gamme», «pratique», «économique», etc. Autant de valeurs qui ensuite lui permettront de savoir avec le module Analyser, comment, par exemple, les consommateurs ayant jugé un produit «base de gamme» verbalisent cette perception. Ces attributs peuvent êtres affectés aux sources d information, les documents qui en proviendront en héritant automatiquement. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 19/35

20 7.4 Le module Rechercher Ce module regroupe l ensemble des fonctionnalités qui permettent de rechercher, sélectionner, enregistrer des opinions sur des sujets donnés. Les contributions ainsi identifiées sont ensuite classées et stockées au sein du logiciel AMI Opinion Tracker pour une exploitation ultérieure La fonction de recherche Cette fonctionnalité permet au chargé d étude de naviguer dans les sources d information disponibles sur le panel sélectionné afin de savoir quelles sont les opinions des uns et des autres, de connaître ce qu il se dit sur un sujet donné. De fonctionnement totalement interactif, la fonction de recherche agit comme un méta-moteur sur une grille de sources prédéfinies, sans restriction particulière, comme on le fait habituellement avec un moteur de recherche sur Internet. Toutefois, l utilisateur disposera de toute la puissance de la technologie AMI en matière d interprétation de sa question. En particulier, les résultats seront plus pertinents et leur présentation optimisée pour une exploitation rapide : extraction automatique de citations, possibilité de rechercher des documents similaires, extraction en temps réel d éléments clefs comme les noms de personnes, de lieux autant de facilités qui optimisent le travail du chargé d études. De plus, dans le cas, de méta-sources (blogs de la «long tail» par exemple), la fonction de recherche affiche les URL des différents contributeurs, permettant ainsi de comprendre rapidement qui s exprime sur un sujet donné La fonction d enregistrement L objectif de cette fonction est d enregistrer donc de mémoriser des contributions comme on le fait pour n importe quelle conversation. La fonction est beaucoup plus ambitieuse qu une seule recherche car non seulement elle permet de sélectionner les contributions intéressantes mais aussi de les télécharger et donc de les sauvegarder dans un format qui les rend facilement exploitables et en garantit la pérennité. Cette fonction dispose d une interface spécifique qui permet à l utilisateur de bénéficier de toute la puissance de la technologie AMI, notamment dans l expression de ses sujets de recherche. Ainsi, il est possible de préciser son domaine de recherche en distinguant des «contraintes fortes» c est-à-dire des termes devant obligatoirement être présents dans les contributions retenues mais aussi des contraintes faibles. Ces dernières correspondent à des expressions qui, si elles sont présentes dans les contributions, en renforceront leur intérêt et donc leur pertinence. SPD-AMIOT-70 v1.0 copyright 2014, Go Albert SA, tous droits réservés page 20/35

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