Il y a tellement de hype autour du big data que Gartner étudie un nouveau modèle ;-) Talend

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1 Big Data: au delà du Buzz Yves de

2 Il y a tellement de hype autour du big data que Gartner étudie un nouveau modèle ;-) Talend

3 Hype Cycle Gartner Talend

4 Big Data en Route vers le Pic Big Data Talend

5 jeff kelly Talend

6 Hadoop World Combien d entre vous utilisent les big data? Big data 40% Talend

7 Hadoop World Combien d entre vous utilisent les big data, et ne travaillent pas pour Yahoo, Google, Facebook? Gouvernement 20% Talend

8 Hadoop World Combien d entre vous utilisent les big data, et ne travaillent pas pour Yahoo, Google, Facebook ou le Gouvernment? Startup Talend

9 Cette 2012 Les choses deviennent sérieuses Beaucoup de POCs 80% Talend

10 Qu est ce qui conduit ce changement? Business Obtenir un avantage concurrentiel grâce à une meilleure analyse Opportunité de créer de nouveaux business models Technique Les données collectées et stockées continuent à s accroitre exponentiellement et dans de nombreux formats Les solutions traditionnelles doivent répondre à de nouveaux besoins, comme par exemple les données non structurées Finance Le coût des systèmes de gestion des données continue d augmenter Avantage du commodity hardware & du logiciel open source Société Initiatives Open Data par les gouvernements L accès à l information comme droit fondamental? Talend

11 Lu dans Harvard Business Review La directrice marketing d une chaine de supermarchés aux US ne comprenait pas les rapports qu elle recevait. Un concurrent gagnait régulièrement des parts de marché sur plusieurs segments très profitables Malgré des campagnes de contre-attaque avec des promotions en ligne et en magasin, sa société perdait du terrain. Quand elle a réunit une équipe de travail pour creuser dans l approche de son concurrent, ils se sont aperçus que le problème était plus profond qu il n y semblait... Talend

12 Si le secteur de la santé aux US utilisait les big data de façons créative pour améliorer l efficacité et la qualité, le secteur pourrait créer plus de $300 millards de dollars de valeur par an. Source: McKinsey Talend

13 Big Data comme avantage concurrentiel Talend

14 Il y a des pionniers dans le secteur Cas d utilisation Moteur de recommandation Analyse de sentiment Modélisation de risque Détection de fraude Analyse de campagne Analyse de churn Analyse de graphes sociaux Monitoring réseau Recherche et développement Talend

15 800% de croissance des volumes de données dans les 5 prochaines années Source: Gartner Talend

16 40 milliards de photos Talend

17 D où viennent ces données? Mega, Giga, Tera, Peta octets Sensors/RFID/Devices Sentiment Mobile Web User Clicks Web logs Offer history ERP Purchase detail Purchase record Payment record CRM Web Segmentation Offer details Customer Touchpoints Support Contacts Big Data A/B testing Dynamic pricing Affiliate Networks Search Marketing Behavioral Targeting Dynamic Funnels User Generated Content Social Interactions & Feeds Spatial & GPS coordinates External Demographics Business Data Feeds Video, Audio, Images SMS/MMS Variété et Complexité des Données Source: Hortonworks Talend

18 Les données appelées non structurées représentent 80 90% de toutes les données medicales Source: Ovum Talend

19 En 2015, plus de la moitié des données du monde seront traitées par Hadoop Source: Hortonworks Talend

20 Types de données non structurées Customer Interactions Social Media Operational Documents News and Information Call center recordings and logs Customer surveys/feedback Customer s Field service reports Warranty claims Sales call logs Reviews/ratings on community websites Internet message boards and forum posts Twitter posts Blog posts Facebook entries Regulatory requirement documentation Meeting transcripts Contracts and service level agreements Financial analysis/reports Documents, spreadsheets, and RSS feeds Competitive websites Third-party information services Source: Caserta Talend

21 Talend

22 Que stockons nous de si important? Talend

23 En 2009, presque tous les secteurs de l économie disposaient d une moyenne de 200 To de données stockées par société de plus de 1000 employés. Soit deux fois la taille du data warehouse de Wal-Mart en Source: McKinsey Talend

24 42,000 servers Image: murphy & company Talend

25 google 0.01% world s electricity Talend Image:

26 Talend

27 Les big data et la santé Single-Nucleotide Polymorphism (SNP, prononcez snip) Source: Cloudera Talend

28 Bowtie and Crossbow Analyser 35% du génome human en 3 heures pour $85 avec un cluster 40-node de Amazon Web Services Talend

29 Talend

30 Quelles données utiliser? Toutes les données ne sont pas équivalentes D où viennent-elles? Qui dit quoi? Niveau de confiance La quantité ne remplace pas la qualité Des jugements éthiques doivent être faits lors de l utilisation d informations publiques Tout le monde n a pas le même accès aux bases de données donc le risque de créer une nouvelle fracture numérique est réél Source: Boyd & Crawford Talend

31 Mais le plus gros frein est l accès au talent. En 2018, rien qu aux US il manquera à individus qualifiés Talend

32 Comment passer de ça Talend

33 A ça Pourquoi Talend SEUL Talend génère du code, executé dans MapReduce. Cette approche ouverte élimine les limites d un moteur propriétaire et fournit un jeu d outils unifié pour le big data. Talend

34 3 Recommandations 1. Sachez quoi ne pas regarder 2. Evitez de penser que la nouveauté va régler les problèmes 3. N oubliez pas que un bon timing est mieux que la recherche de la perfection Source: Havard Business Review Talend

35 Impossible d afficher l image.

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