CONCEPTION D UNE CHAINE LOGISTIQUE INVERSE A UN SEUL NIVEAU DANS UNE APPROCHE DETERMINISTE A PRODUITS MULTIPLES

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "CONCEPTION D UNE CHAINE LOGISTIQUE INVERSE A UN SEUL NIVEAU DANS UNE APPROCHE DETERMINISTE A PRODUITS MULTIPLES"

Transcription

1 CONCEPTION D UNE CHAINE LOGISTIQUE INVERSE A UN SEUL NIVEAU DANS UNE APPROCHE DETERMINISTE A PRODUITS MULTIPLES M. Bennekrouf (a), Z. Sari, K. Kara-Zaïtri et F. Boudahri Université M. Satambouli de Mascara (Algérie) Université A. B. Belcaïd de Tlemcen (Algérie) Abstract-- Dans le but de préserver l environnement, plusieurs pays industrialisés se sont impliqués dans l application de certaines lois législatives qui ont permis de relancer efficacement la chaîne logistique inverse. Cette chaîne qui reste l unique solution de la gestion des déchets et des produits en fin de vie (les métaux, le bois, l emballage ), peut permettre le renforcement de la conciliation entre tous les acteurs de la chaîne logistique globale, en donnant un avantage supplémentaire à la balance d approvisionnement du flux physique. Ceci permet d avoir, en fin, un bilan positif de gains : environnemental et économique. Malheureusement, la diversité des activités et des définitions de cette chaîne, ainsi que la complexité de sa conception et son pilotage, présentent un obstacle de taille. Dans ce papier, et après une brève définition de la logistique inverse, nous présentons un état de l art riche qui regroupe une sélection de travaux antérieurs, qui traitent la conception et le pilotage des chaînes logistiques directe et inverse. Sur le plan pratique, notre étude aborde le cas de récupération des consommables bureautiques auprès des établissements administratifs. Nous avons conçu une chaîne logistique inverse à un seul niveau à produits multiples. Le problème d optimisation est résolu par la méthode de Branch& Bound Index Terms-- logistique directe, logistique inverse, conception, pilotage, modélisation, Branch& Bound. I. INTRODUCTION Pour se mettre face à ce problème de récupération des déchets des tentatives de récupération et de réduction des déchets sont devenues une préoccupation majeure dans les pays industriels. Le concept de retraitement et de remplacement tend peu à peu à prendre une voie à sens unique dans l évolution de l économie [Fleishmann, 1997]. Cette interaction entre la gestion de l'environnement et de l'exploitation des ressources faisant conduire vers une zone appelée "reverse logistique" qui fait ralentir la dégradation de d écosystème terrestre devenu non durable et fragile et permettant à la fois : la protection des ressources naturelles (comme la conservations des terres, la réduction de consommation de la matière première tels que le pétrole les métaux le bois ) ainsi que faire d économie d énergie puisqu il Il faut moins d'énergie pour fabriquer des produits de retraitement de matériaux et de composants que d extraire de la nature de matière vierges. Le plus important, pour l aspect environnemental est l intégration de la reverse logistique dans la chaîne logistique globale dans un intérêt de préserver la qualité de l'air et l'eau ainsi que la minimisation d espace de centre d enfouissement puisque plusieurs matériaux et composants vont avoir une valeur et ils ne seront pas enterrés dans ces lieux. Aussi du côté économique, elle peut donner un gain d argent, puisque souvent le coût de revient de fabrication des produits ou composants à base des produits récupérés revient beaucoup moins chers que l utilisation de nouveaux composants. Par exemple depuis plus d une décennie, au niveau de certains pays de l'union européenne des lois ont permit la réintégration des équipements de véhicules usées dans l industrie [Lambet, et al, 2003]. De même très récemment, en chine grâce à des lois, l activité de récupération vient de s étendre sur plusieurs types de produits mécanique et électronique. Par ailleurs sur le plan pratique, lors de la conception d une chaîne logistique le problème de localisation et allocation qui est NP difficile reste un défit à soulever c'està-dire, dans qu elle position géographique faut il implanter un site de la chaîne, qu elle quantité doit on attribuer à un site au moment donné, durant une période donnée sur un moyen de transport défini, pour un objectif de maximiser les coûts de gain. Après avoir présenter dans la partie suivante des définitions nécessaires relatives à la chaîne inverse. Nous présentons dans la partie qui suit, l évolution des travaux de recherche qui traitent plusieurs problèmes de conception et de pilotage des chaînes inverse et directe. Dans une dernière étape, nous étudions un cas de conception d une chaîne logistique inverse à un seul échelon, dans une approche déterministe, à produits multiples avec la prise en considération de la capacité de centres de collectes. A. Enjeux et motivation: Plusieurs profits de motivation se sont impliqués dans la chaîne industrielle, en raison que les clients attendent de 1

2 plus en plus que les entreprises réduisent l'impact environnemental de leurs produits et procédés à savoir : La législation : la première raison de la logistique inverse peut être de nature légale de telle sorte qu elle met en cause la responsabilité des producteurs dans la politique de protection d environnement. Plusieurs pays, en particulier dans l'union européenne, ont mis en place la législation environnementale de la tarification des fabricants avec la responsabilité de l'ensemble du cycle de vie de leurs produits. Aspect marketing et l intérêt des consommateurs désirant des produits sains pour l environnement : il se résume dans l initiative de produire des produits saints pour l environnement s est étalé dans plusieurs régions du monde même si ces consommateurs doivent payer plus cher dans le but d avoir moins d impact sur l environnement. Aspect économique : la volonté de mettre en évidence la logistique inverse au niveau des entreprises est très délicate vue son investissement qui est parfois lourd. Mais si la reprise d un produit permet de générer des économies par rapport à la fabrication d un produit neuf ou l achat de matière première neuve, il y a un réseau de logistique inverse à développer. Aussi, les entreprises sont conscientes des possibilités opportunistes pour combiner la gestion de l'environnement qui donne un accès à de nouveaux segments de marché. Aspect écologique et environnemental : ce dernier point vient d exister suite à l apparition de la norme ISO Cette norme stipule la mise en place d un programme qui concerne la gestion efficace du réseau logistique en vu de sensibiliser les partenaires de cette chaîne à préserver l environnement. L efficacité de réussite de ce programme aura lieu si tous les acteurs se sensibilisent à mieux gérer le problème de pollution, de congestion, de disposition des déchets et de conservations des ressources naturelles. Comme des enjeux majeurs qui posent de gros problème. C est qu il faut d une part revenir à la sensibilisation du consommateur ; puisque c est à lui que revient le choix de préserver l environnement à travers son mode de consommation. En outre beaucoup de défi qui restent un tabou de la part des entreprises surtout au niveau de l amélioration de la conciliation entre les différents partenaires de la chaîne qu on peut résumer ses défaillance aux niveaux de l information, la définition et l interaction. [D. Sympson, 2008]. B. Définition Aux termes de flux inverse du produit, cette logistique inverse regroupe plusieurs profils à savoir : le retour du produit suite à la non satisfaction d un critère, la réutilisation de certains produits comme l emballage et les contenaires, le retraitement (remanufacture) et le cannibalizing (un produit manufacturé à base de matériaux récupérés mais avec moins qualité par rapport qu un produit à base de matière vierge), où en fonction de l indices de qualité des produits récupérés, ces dernières définitions sont définies comme l introduction des produits ou des pièces déjà utilisés dans de nouveaux produits à manufacturer. En outre le recyclage signifiant un changement de la structure de la matière récupérée relativement applicable aux produits à base de matière première abondante. Une dernière étape reste dans ce retour inverse, c est la destruction des produits ou articles qui ne peuvent servir ces profils comme la calcination. Cette reverse logistique se compose d'une série des activités concernant la récupération des produits ou composants de valeur. Sa mise en œuvre requiert au moins trois parties, à savoir : les centres de collecte là où les consommateurs assurent le retour des produits usagés, les centres de reprocessus dont ses installations assurent les taches en succession de désassemblage, tri et nettoyage afin d expédier les partie récupérées vers le dernier centre de caractère soit de récupération ou de retraitement (reconditionnement ou de recyclage). Par la structure du réseau logistique schématisée dans la figure1, on montre le cycle du réseau logistique inverse. On voit que l intérêt de la logistique inverse peut être considéré comme une nécessité complémentaire de la logistique directe. TABLEAU I Comparaison entre la chaîne logistique inverse et directe [S. Lambet et al, 2003]. Aspects Logistique directe Logistique inverse Prévision Relativement Plus difficile simple Point de distribution Un à plusieurs Plusieurs à un Qualité des produits Uniforme Non uniforme Emballage des produits Uniforme Non uniforme Destination/route Définie Indéfinie Options de disposition Claires Pas claires Prix Relativement uniforme Dépend de plusieurs facteurs Importance de la vitesse Reconnue Pas une priorité de disposition Coût de distribution Facilement Difficilement identifiable identifiable Gestion des stocks Cohérente Incohérente Négociation Directe entre les Compliquée différents partenaires Méthodes de marketing Bien connues Compliquées par plusieurs facteurs Visibilité du processus Plus transparent Moins transparent 2

3 Réutiliser Barrière Collecte Tri Produit Remettre à neuf Renouvellement Réparer Fig. 1. Structure de la chaîne inverse avec ses choix de décisions de flux (Lambert et Riopel, 2003). II. ETAT DE L ART DU PROBLEME DE CONCEPTION DE LA CHAINE LOGISTIQUE Nous présentons dans cette partie certains modèles de localisation-allocation, considérés comme références de base dans la conception de la chaîne logistique. Nous commençons par rappeler les modèles classiques de localisation des usines sans charge et avec charge fixe, dans le cas d une demande déterministe sans et avec capacité. La globalisation des entreprises et la teneur du facteur de compétitivité, donnent à la demande un caractère instable, marqué par des fluctuations périodiques et/ou aléatoires. Dans de telles conditions de la demande, nous évoquons les modèles dynamiques et stochastiques [Daskin, 2003]. A. Modèles déterministes Choix de la disposition Réutiliser Matière Reconfigurer le produit Retrait Récupérer Le problème de localisation-allocation résulte de deux problèmes de prise de décision à différents niveaux : niveau stratégique (décision de localisation) et niveau tactique (décision d allocation). Dans le cas où la quantité des flux des produits qui circulent à travers chacun des sites est connue, les coûts d implantation et d opération d un site dépendent de l endroit où il se situe. Ainsi le problème consiste à chercher la meilleure localisation des sites de façon à minimiser une fonction coût total linéaire [Martel, 2001]. Fréquemment, les décisions de localisation et les décisions d allocation sont prises conjointement. Les modèles déterministes qui constituent la base de ces problèmes sont le problème P médian (P-median problem), le problème de recouvrement (set covering problem), le problème de couverture maximale (maximal covering problem) et le problème du centre (center problem). Le problème P médian introduit par [Hakimi, 1964], se place parmi les tous premiers modèles qui concernent le problème de localisation. Son élaboration a été faite dans le but de chercher la meilleure localisation de P unités industrielles de même classe (exemple usine, fournisseurs, centre de collecte etc). Son objectif est de minimiser la somme des distances entre ces unités et la zone de la demande. La première version du problème de recouvrement (set covering problem) revient à [Toregas et al, 1971]. Elle a été formulée pour choisir parmi les P sites d unités industrielles candidates de même classe, le sous ensemble de P sites d unités industrielles qui peut couvrir la zone de la demande à un coût minimal. La technique de recherche de sous ensemble suffisant pour la couverture, peut se faire à partir de la méthode d ensemble de sommets d un graphe. Le problème de centre modélisé par [Hakimi, 1965], [Mineaka, 1970], et [Francis et al, 1982] en plusieurs versions, vient comme une extension du problème p médian. Son but est de minimiser la distance maximale entre la zone de la demande et l unité industrielle la plus proche qui approvisionne cette zone. Avec la croissance de la globalisation des entreprises, l exigence de revoir le coût fixe d ouverture d une unité manufacturière (usines, centre de distribution, centres de collecte...etc.) dans le problème de conception, devient un objectif additionnel à la minimisation de la distance. Ceci a multiplié le nombre de modèles qui traitent le problème de localisation à charge fixe [Daskin, 2003] et [Aikens, 1985]. Parmi les modèles les plus répandus dans la littérature, nous faisons appel aux modèles déterministes à charge fixe sans et avec capacité. Le modèle UCFLP (uncapacited fixed charge facility location problem) reste le plus classique [Baliniski, 1961]. Il est issu de l hypothèse où la demande est connue à l avance. Au-delà de la minimisation de la distance entre une unité de production et une zone de demande (unité de production ou de consommation ou stockage etc.), son objectif est de chercher la localisation d un ensemble de zones de demande, ainsi que la localisation d un ensemble d unités de production qui sert chaque zone de demande avec une couverture totale de la demande [Daskin, 2001] [Revera et al, 2009] ont utilisé le modèle UFCFLP (Uncapasited fixed charge facility location problem) sur le cas de récupération des véhicule en fin de vie à l état de Mexico. Leur but était d optimiser la localisation des centres de collecte. Comme objectif, ils ont considéré la minimisation du nombre des centres de collectes en s appuyant sur la minimisation de la distance du transport avec un maximum de couverture. Grâce à l analyse par scénario et le simulateur SITATION proposé par [Daskin, 2006], les auteurs ont pu faire des pronostiques de localisation des sites de collecte jusqu'à l horizon Par ailleurs, [Ding et al, 2008] ont présenté un travail similaire à deux échelons qui concerne l optimisation de localisation allocation des sites du réseau logistique inverse à l aide des méta-heuristiques. Leur but était de résoudre un problème multi-objectif de maximisation et de minimisation. En fait, il s agit de la minimisation des coûts de service d installation des points de collectes initiaux en tenant compte de la maximisation des revenus des produits 3

4 retournés. Sachant que la formulation du problème est en entier mixte non linéaire, les auteurs ont utilisé les algorithmes génétiques pour optimiser la localisation des centres de collections ainsi que les centres de retours centralisés dans une approche déterministe qui regroupent plusieurs coûts opérationnels. Aussi un autre cas de traitement multi-objectif de la conception de la chaîne inverse à deux échelons présenté par [Yanchaoa et al, 2008]. Dans leurs travaux, ils ont étudié la localisation des deux centres principaux de la chaîne appelés respectivement le centre de transit et le centre de processus. Comme de nouveau, ils ont pris en considération la minimisation de l impact négative sur l environnement remarqué au niveau du centre de processus comme un deuxième objectif qui est ajouté à la minimisation des coûts fixes d installation et opérationnels (facteur de recyclage des déchets, qualité, quantité, fréquence...). Et en plus des coefficients de pondération injectés dans le modèle, à l aide des algorithmes génétiques, ils ont optimisé le problème. De plus, pour certains types de produits, l installation des usines de traitement pose un problème de pollution surtout, quand la collecte ce fait dans des agglomérations urbaines. C est ainsi qu un problème de double objectif flou apparait. En effet il faut localiser les centres de traitement appelés centres indésirables loin des villes et minimiser la distance de transport. C est ainsi que [He, 2007] ont élaboré un travail qui à pour but de traiter les déchets municipaux solides. En s appuyant sur l outil des algorithmes génétiques ; leur but est de minimiser les coûts des installations et les distance entre et le centre de transfert et les sites de collecte, avec la maximisation de la distance entre le centre de traitement et les centres de collecte. Le dimensionnement du problème de construction est pris à base de la connaissance du taux moyen des déchets solides par personne par jour et la taille des agglomérations sans considérer les capacités des sites à installer avec un maximum niveau de satisfaction. Aussi en restant dans le contexte de multi-objectivité floue (min-max), [Yin et al, 2008] ont pu relaxer par la méthode de relaxation Lagrangienne ce problème de conception des trois entités de la chaîne et le transport dans une approche déterministe de capacité illimitée. Leur étude s est appliquée sur le traitement des batteries usées de portables en chine. B. Modèles dynamiques et stochastiques Pour une classe de produits (exemple : habillements, articles du tourisme et certains produits alimentaires comme les glaçons, les fruits ), parler d une production continue d un produit dans un système de production à plein temps est quasiment impossible. Sauf si on teint compte du stockage, qui représente un facteur indésirable, surtout à une grande échelle dans le monde B&B (Business to Business). Sur le plan pratique et dans ces circonstances, on dit que la chaîne de production devient dynamique, de façon à répondre en temps réel au besoin de la demande considérée comme saisonnière. Ainsi, afin de préserver l équilibre entre la demande périodique et le fonctionnement normal de la chaîne de production, l élaboration d un modèle dynamique devient une nécessité. Les travaux de [Aikens, 1985] représentent le premier papier qui introduit au niveau stratégique le facteur temps. Ce modèle DUFL (dynamic uncapacitated facility location poplem) prévoie la possibilité d ouvrir les usines durant une période donnée pour répondre aux besoins périodiques des clients. Ce modèle qui est issu de l extension du modèle UCFLP, est restreint à un seul échelon. Dans sa formulation mathématique, il ajoute par rapport au UCFLP : le coût d installation ou de la mise à période (setup) de l établissement où la reconfiguration d une usine i pour une période t. L auteur Snyder présente un état de l art très riche des modèles stochastiques existants, ainsi que des méthodes de résolution développées [Snyder, ]. La plupart des modèles ont comme objectif la minimisation des coûts, ou la maximisation du profit de l ensemble du réseau logistique. Certains modèles sont développés en utilisant des approches probabilistes, d autres dynamiques. L auteur rapporte que les méthodes développées utilisent le plus souvent des heuristiques basées sue la relaxation Lagrangienne, la recherche Tabou, les algorithmes génétiques, etc. D autres utilisent la technique généralisée de programmation stochastique comme l analyse par scénario. Les modèles RCFL (Stochastic capacited facility location) [Aikens, 1985] et Stochastic fixed charge location problème (Planing inder uncertainty) [Snyder, 2004] font de bons exemples, malgré leur besoin de beaucoup d efforts sur le plan de développement d outils de résolution. Concernant la chaîne logistique inverse plusieurs exemples de conception et pilotage sont cités dans la littérature, A l égard des déchets provenant de l industrie représentent aussi un bloc de produit et de matière important qui retirent une grande attention d étude. [Pourmohammadi et al, 2003] ont présenté un exemple d études de récupération des déchets industriels d aluminium à l état de Los Angles au USA. Dans leurs travaux, ils ont proposé un modèle formulé en entier mixte linéaire, pour objectif de minimiser les couts des opérations (relatif à chaque étape de cycle retour jusqu'à la récupération ou la disposition) ainsi que les couts environnementaux (relatif à l énergie, la pollution précisément le taux de co 2 et l eau comme quantité consommée). La stratégie à atteindre est de localiser les centre VAPC (value added processus center) en fonction du flux physique. Modèle proposé de nature déterministe à périodes multiples avec la considération des capacités des sites et les coûts d inventaire, par le soutien des algorithmes génétiques, les auteurs ont pu optimiser plus rapidement le problème de localisation-allocation. 4

5 Pour s approcher à une conception plus réaliste, [Kibum et al, 2006] ont élaboré un modèle mathématique d entiers mixtes qui facilite le pilotage du processus de traitement des produits récupérables au niveau opérationnel. Ce modèle traite de façon détaillée la balance de prix de revient relatif à l intégration d un produit récupéré par rapport à l approvisionnement d un produit neuf auprès d un fournisseur. Par le soutien du logiciel OPL studio, l optimisation des coûts d opération, de transport, d inventaire et même de disposition (enfouissement) sont calculés afin de satisfaire la demande des sites de manufacture. Ceci a été réalisé dans une approche déterministe à multi-produit et multi-périodes. Comme remarque importante nous devons signaler au profit de la collaboration de la chaîne globale de part ces auteurs, c est en faite, la possibilité d intégrer un sous-traitant (pour couvrir la quantité collectée) qui se charge aussi de traitement, d avantage à protéger l environnement (minimiser la quantité des produits à envoyer vers les centres d enfouissement) et maximiser le coût de sauvegarde du processus de traitement. De plus à cette riche structure de conception, des analyses de sensibilité par scénarios ont permit d évaluer les coûts de sauvegarde du processus de traitement en fonction de la variation de la capacité des trois sites de la chaîne de récupération. En chine, le traitement des déchets électroniques WEEE devient une préoccupation pertinente des autorités. C est ainsi que l issue d une nouvelle chaîne inverse destinée à faire le recyclage des composants électroniques qui contiennent beaucoup de métaux et d éléments toxiques représente un grand challenge. Dans cet axe de recherche, [Xiangru Meng, 2008] à présenter un modèle de conception d une chaîne formulé en entier mixte linéaire décomposé en trois stages. A l aide de l outil de programmation lingo 08, il a optimisé les coûts fixes de localisation des points de collectes et les entrepôts de recyclage par catégorie sous le critère de minimisation de la distance et avec la considération des capacités. En suite, à base de la localisation des entrepôts de recyclage par catégorie, en deuxième stage du modèle, il cherche à localiser les usines de traitement existant et nouveau, valables à recevoir les différentes catégories de produits à partir des entrepôts. Par succession, au niveau du troisième stage, il optimise la localisation des usines finales de traitement. Pour donner au modèle une représentation stochastique, l auteur à injecter dans la formulation des paramètres probabilistes. Par ailleurs, vu l état actuel des chaînes logistiques qui grandissent pour devenir globales, qui se situent dans un environnement économique instable où la balance de la demande change de façon aléatoirement. Par fois pour cause de paramètres internes (panne, grève du système de transport etc) et ou d autres fois suite à des causes qui surviennent de l extérieur (concurrence, variation du prix de la matière première etc). Dans ces circonstances on dit que la chaîne logistique se trouve dans un milieu incertain, où uniquement la fiabilité et l agilité restent des éléments de mesures à considérer dans la modélisation. Actuellement une élaboration d un modèle stochastique proprement dit reste un chalenge, surtout avec la complexité croissante de gestion de la chaîne logistique. C est la raison pour la quelle récemment, plusieurs auteurs ont essayé de relâcher certaines des hypothèses simplistes des modèles déterministes en introduisant des aspects liés à l incertitude comme les demandes des clients et les délais d approvisionnement. III. DEFINITION DU PROBLEME Notre étude fait partie de la conception d un réseau de collecte d un ensemble de classe de produits bureautiques qui possèdent une grande valeur de récupération; à savoir la classe de papier et consommable d impression (toner et cartouche). Le modèle proposé est de type MCFLP (multiproduct capacited fixed charge facility location problem) qui est une extension du modèle classique de [baliniski, daskin]. Il est issu de l hypothèse où la quantité collectée auprès de chaque point de collecte est connue à l avance. Au-delà de la minimisation de la distance entre une zone de collecte et un centre de collecte, son objectif est de rechercher l affectation d un ensemble de zones de collecte à un centre de collecte, ainsi que la localisation optimale d un ensemble de centres de collecte qui sert cette zone des points de collecte avec une couverture totale de la collecte. A. Modélisation La formulation mathématique est programmée en entier mixte linéaire tels que : indices : P : indice de classe des produits. I : indice de l ensemble des points de collecte. J : indice de l ensemble des centres de collecte candidat à être implanté au site j. variables : f j : coût fixe d ouverture d un centre de collecte. X j : variables de décision d ouverture ou de fermeture d un centre de collecte au site j. α : coût de transport par unité de distance par unité de mesure (volume ou poids). d ij : distance entre l unité de collecte j et un point de collecte i. C pj : capacité d un centre de collecte j pour une classe de produit p. Q pi : la quantité de classe de produit p qui doit être évacuée du point de collecte i. v pij : volume de classe de produits p dédié du point de collecte i vers le centre de collecte j. La fonction objective est: sous les contraintes: (1), (2) 5

6 , (4) Où les contraintes (2) et (3) indiquent la limite des volumes v pij qui doivent être dédiés d un point de collecte vers un où plusieurs centres de collecte en respectant la capacité en fonction des quantités à évacuer de ce point de collecte. IV. RESULTATS ET DISCUSSION Afin de soulever le problème d optimisation du modèle qui est NP difficile, nous avons utilisé la méthode de décomposition de Branch&Bound. Vu l ampleur des données collectées, afin de minimiser l échelle de la base de données, dans ce papier nous nous sommes limités à traiter le choix maximal de localisation de trois centres de collectes. Pour le problème d allocation, nous avons (3) considéré deux classes de produits qui doivent être évacuées de dix points de collectes. Les données (qui sont prises d une inspection sur le terrain) et les résultats obtenus sont regroupés dans le tableau 2 et la figure 2 cidessous. Pour concevoir la structure de localisation allocation au niveau stratégique, nous nous basons sur les résultats obtenus dans l approche MCFLP, pour nous aider à prendre les décisions concernant l ouverture des centres de collecte. En effet d après le tableau 2 nous décidons l ouverture de seulement deux centres parmi les trois centres à implanter. La répartition de la collecte se fera suivant les résultats indiqués dans la figure 2. TABLEAU II VALEURS DES DONNEES D ENTRES AVEC LES RESULTATS DE VARIABLES DE DECISION X J Entrées CC : Centres de collecte J J1 J2 J3 Capacité par produit P1 et P Coût fixe d ouverture PC : Points de collecte I I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 Quantité par classe de produit P par point de collecte PC Distance PC et CC en km P P CC CC CC Sorties CC : Centres de collecte J J1 J2 J3 Variable de décision X j 6

7 Fig. 1. Volume de quantité de produits P 1 P 2, à dédier entre chaque point de collecte et chaque centre de collecte. V. CONCLUSION ET PERSPECTIVES Dans ce papier nous avons donné un maximum d informations sur la construction des réseaux logistiques : inverse et directe. Après avoir présenté une brève introduction pour identifier la chaîne logistique inverse avec ses différentes définitions et ses motivations, ainsi que ses enjeux et ses problématiques, nous avons exposé un état de l art qui traite les problèmes de conceptions de ces chaînes logistiques au niveau stratégique et opérationnel. Nous avons essayé de faire un balayage de toutes les suppositions de conception possible dans des approches : déterministe, dynamique (période fixe et variable) et stochastique. Aussi, nous avons traité un cas concret qui concerne le problème de collecte des classes de produits de valeurs, tels que les produits consommables de bureau. Par la méthode d optimisation de Branch&Bound, nous avons évalué le flux d affectation des deux classes de produits ainsi que les décisions d ouverture ou de fermeture des centres de collectes. Comme perspective, nous tenterons de concevoir une chaîne, où un maximum d incertain sera considéré, avec la possibilité d intégrer dans la modélisation, le cas dynamique (période fixe et variable), et le cas stochastique (caractérisé par des objectives variables et par fois multiples : minimisation des coûts variables et fixe, maximisation des revenus nets, protection de l environnement, objective floue etc ). conclusion section is not required. Although a conclusion may review the main points of the paper, do not replicate the abstract as the conclusion. A conclusion might elaborate on the importance of the work or suggest applications and extensions. REFERENCES [1] C.H. Aikens. Facility location models for distribution planning. European Journal of Operational Research, Vol. 22(3), pp (1985) [2] M. L. Balinski. Fixed cost transportation problem. Naval Research Logistic Quarterly 8, (1961) [3] M. Daskin, C. Coullard et Z. Shen. An Inventory-Location Model: Formulation, Solution Algorithms and Computational results. Annals of Operations Research, pp (2001) [4] M. S. Daskin, Lawrence V. Snyder, Rosemary T. Berger, Facility Location in Supply Chain Design, Working Paper No , Northwestern University, Evanston, Illinois , U.S.A. (2003) [5] M. Daskin, SITATION 2006, Facility Location Softwar version , Notherwestern University, Evaston USA. (2006) [6] Ding Si-bo et Huang Wei-Lai. Optimal design of multi-echelon reverse logistics using genetic algorithm, IEEE, (2008) [7] Fleischmann M, Bloemhof-Ruwaard JM, Dekker R, van der Laan E, van Nunen JAEE, van Wassenhove LN. Quantitative models for reverse logistics: a review. European Journal of Operational Research 1997;103(1):1 17. (1997) [8] R.L. Francis, B.C. Tansel, et T.J. Lowe. A Biobjective Multifacility Minimax Location Problem on a Tree Network. Transportation Science 16, (1982) [9] L. Hakimi. Optimun Locations of Switching Centers and the Absolute Centers and Medians of a Graph, Operations Research, 12, (1964) [10] S.L. Hakimi. Optimum Distribution of Switching Centers in a Communication Network and Some Related Graph Theoretic Problems. Operations Research 13, (1965) 2

8 [11] B. He, C. Yang, M. Ren, A Fuzzy Multi-objective Programming for Optimization of Reverse Logistics for Solid Waste through Genetic Algorithms, The Computer Society, Forth International Conference Fuzzy System and Knowledge Discovery. (2007) IEEE. (2007) [12] Kibum Kim, Iksoo Song, Juyong Kim et Bongju Jeong, Supply planning model for remanufacturing system in reverse logistics environment, Computers & Industrial Engineering, (2006) [13] S. Lambert et D. Riopel, Logistique Inverse : revue de littérature. Les chaiers de Gérad, Ecole polytéchnique de Montérial. (2003) [14] A. Martel. Un modèle général pour l'optimisation de réseaux logistiques. Actes du 4ième Congrès International de Génie Industriel, Aix-en-Provence, France, Juin (2001). [15] [Mineaka, 1970] E. Minieka. The m-center Problem. SIAM Review 12, (1970) [16] H. Pourmohammadi, M. Rahimi et M. Dessouky, Sustainable reverse logistics for distribution of industrial waste by products : ajoint optimization of operation and environmental cost. Collège of Business Adminstration and Public Policy California. (2003) [17] R. Cruz-Revera et J. Ertel, Reverse Logistics Network Design for the Collection of End-of-Life Vehicles in Mexico, European Journal of Operational Research 196, (2009) [18] L.V. Snyder. Supply chain robustness and reliability: Models and algorithms. Ph.D. Dissertation, Northwestern University, Evanston. IL (USA). (2003) [19] L.V. Snyder. Facility location under uncertainty: A review. Technical report, Department of Industrial & System Engineering, Lehigh University, PA, USA. (2004) [20] D. Sympson, Use of supply relationships to recycle secondary materials, International Journal of Production Research, p1-23.(2008) [21] C. Toregas, R. Swain, C. ReVelle et L. Bergman. The Location of Emergency Service Facilities. Operations Research 19, (1971) [22] Yanchao Lu, Pengchao LU et Litao Liang, Multi-objective Optimisation of Reverse Logistics Network Based on Random Weight and Genetic Algorithm, International Conference on Networking Sensing and Control, 6-8 April (2008). p , IEEE. (2008) [23] Wang Zhaohua et Yin Jianhua. Modeling for Facility Location Optimization of Spent Computer s Reverse Logistics, /08, IEEE. (2007) [24] Xiangru Meng. Network design on reverse Logistic of Electronic Wastes Recycling, /08, IEEE. (2008) [25] J. Yin et Z. Wang, A Fuzzy Modeling for Facility Location Optimization of Spent Batteries Reverse Logistics, /08, IEEE. (2008) 2

Problèmes de conception et pilotage des chaînes logistiques inverses et globales: Etat de l art

Problèmes de conception et pilotage des chaînes logistiques inverses et globales: Etat de l art 8 e Conférence Internationale de MOdélisation et SIMulation - MOSIM 10-10 au 12 mai 2010 - Hammamet - Tunisie «Évaluation et optimisation des systèmes innovants de production de biens et de services» Problèmes

Plus en détail

Optimisation multi-critère pour l allocation de ressources sur Clouds distribués avec prise en compte de l énergie

Optimisation multi-critère pour l allocation de ressources sur Clouds distribués avec prise en compte de l énergie Optimisation multi-critère pour l allocation de ressources sur Clouds distribués avec prise en compte de l énergie 1 Présenté par: Yacine KESSACI Encadrement : N. MELAB E-G. TALBI 31/05/2011 Plan 2 Motivation

Plus en détail

Présentation. Pour. Gilles ALAIS, Country Manager Barloworld Supply Chain Software France 20 Rue des Petits Hôtels, 75010 Paris

Présentation. Pour. Gilles ALAIS, Country Manager Barloworld Supply Chain Software France 20 Rue des Petits Hôtels, 75010 Paris Présentation Pour Gilles ALAIS, Country Manager Barloworld Supply Chain Software France 20 Rue des Petits Hôtels, 75010 Paris Email: galais@barloworldscs.com Tel : + 33 1 73 03 04 10 / + 33 6 08 01 52

Plus en détail

Introduction à l économie circulaire

Introduction à l économie circulaire Introduction à l économie circulaire Rémy Le Moigne 25 juin 2015 Agenda Les limites de l économie circulaire Les enjeux de l économie circulaire La mise en œuvre de l économie circulaire 2 Agenda Les limites

Plus en détail

OPTIMISATION DE LA MAINTENANCE DES EQUIPEMENTS DE MANUTENTION DU TERMINAL A CONTENEURS DE BEJAIA (BMT)

OPTIMISATION DE LA MAINTENANCE DES EQUIPEMENTS DE MANUTENTION DU TERMINAL A CONTENEURS DE BEJAIA (BMT) OPTIMISATION DE LA MAINTENANCE DES EQUIPEMENTS DE MANUTENTION DU TERMINAL A CONTENEURS DE BEJAIA (BMT) LAGGOUNE Radouane 1 et HADDAD Cherifa 2 1,2: Dépt. de G. Mécanique, université de Bejaia, Targa-Ouzemour

Plus en détail

ETUDES COMPARATIVES DES POLITIQUES DE GESTION DE STOCK LORS DE LA CONCEPTION DES CHAINES LOGISTIQUES

ETUDES COMPARATIVES DES POLITIQUES DE GESTION DE STOCK LORS DE LA CONCEPTION DES CHAINES LOGISTIQUES ETUDES COMPARATIVES DES POLITIQUES DE GESTION DE STOCK LORS DE LA CONCEPTION DES CHAINES LOGISTIQUES Fouad Maliki, Zaki Sari To cite this version: Fouad Maliki, Zaki Sari. ETUDES COMPARATIVES DES POLITIQUES

Plus en détail

UNE APPROCHE D OPTIMISATION-BASEE SUR LA SIMULATION POUR LA CONCEPTION D UN RESEAU DE DISTRIBUTION STOCHASTIQUE MULTI FOURNISSEURS

UNE APPROCHE D OPTIMISATION-BASEE SUR LA SIMULATION POUR LA CONCEPTION D UN RESEAU DE DISTRIBUTION STOCHASTIQUE MULTI FOURNISSEURS 8 e Conférence Internationale de MOdélisation et SIMulation - MOSIM 10-10 au 12 mai 2010 - Hammamet - Tunisie Évaluation et optimisation des systèmes innovants de production de biens et de services UNE

Plus en détail

M2-OSIL Mémoire Thématique-Présoutenance le 02.12.2009. Ayse Sena Eruguz

M2-OSIL Mémoire Thématique-Présoutenance le 02.12.2009. Ayse Sena Eruguz M2-OSIL Mémoire Thématique-Présoutenance le 02.12.2009 Ayse Sena Eruguz 1 Plan Introduction Présentation de la Problématique Facteurs de Modélisation Modèles de Localisation-Allocation Applications Méthodes

Plus en détail

5. Filière «GESTION ET VALORISATION DES DECHETS»

5. Filière «GESTION ET VALORISATION DES DECHETS» 5. Filière «GESTION ET VALORISATION DES DECHETS» Le marché du recyclage est en croissance constante depuis 2002 en France et a atteint un chiffre d affaires de 13 Mds, avec 30 000 personnes employées en

Plus en détail

WHITEPAPER. Quatre indices pour identifier une intégration ERP inefficace

WHITEPAPER. Quatre indices pour identifier une intégration ERP inefficace Quatre indices pour identifier une intégration ERP inefficace 1 Table of Contents 3 Manque de centralisation 4 Manque de données en temps réel 6 Implémentations fastidieuses et manquant de souplesse 7

Plus en détail

Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés. Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma

Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés. Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma LA VISION SUPPLY CHAIN GLOBALE COMME ENJEU DE LA COMPÉTITIVITÉ

Plus en détail

Vers une approche Adaptative pour la Découverte et la Composition Dynamique des Services

Vers une approche Adaptative pour la Découverte et la Composition Dynamique des Services 69 Vers une approche Adaptative pour la Découverte et la Composition Dynamique des Services M. Bakhouya, J. Gaber et A. Koukam Laboratoire Systèmes et Transports SeT Université de Technologie de Belfort-Montbéliard

Plus en détail

EISENMANN. Automatisation du Cash Center

EISENMANN. Automatisation du Cash Center EISENMANN Automatisation du Cash Center Automatisation du Cash Center par EISENMANN Les solutions d automatisation entièrement intégrées dans le but de rendre l'ensemble des activités parfaitement transparentes

Plus en détail

II L APPROCHE PEDAGOGIQUE EN 2nde PRO LOGISTIQUE ET TRANSPORT. 1 Mon téléphone portable

II L APPROCHE PEDAGOGIQUE EN 2nde PRO LOGISTIQUE ET TRANSPORT. 1 Mon téléphone portable I PRESENTATION DES THEORIES 1 La chaîne logistique traditionnelle 2 Supply chain 3 Supply chain in reverse logistics La gestion globale de la chaîne logistique dans la logistique inversée (verte) II L

Plus en détail

Approche conséquentielle pour la modélisation des impacts environnementaux du recyclage

Approche conséquentielle pour la modélisation des impacts environnementaux du recyclage Approche conséquentielle pour la modélisation des impacts environnementaux du recyclage Bernard De Caevel, Elisabeth van Overbeke 33ème forum de discussion : le recyclage dans les écobilans Lausanne, le

Plus en détail

Etat de l'art de la GPA

Etat de l'art de la GPA Etat de l'art de la GPA Descriptif article La Gestion Partagée des Approvisionnements est une pratique courante. Comment le faire efficacement et avec quelles solutions? Le Mardi 13 Février 2007 de 14h00

Plus en détail

GLOBAL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT & STRATEGIE LOGISTIQUE

GLOBAL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT & STRATEGIE LOGISTIQUE GLOBAL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT & STRATEGIE LOGISTIQUE La logistique représentait traditionnellement l activité allant de la mise à disposition des produits finis par l usine ou le négociant jusqu à la

Plus en détail

PAPIER OU SUPPORT NUMÉRIQUE, QUEL EST LE BON CHOIX ÉCOLOGIQUE?

PAPIER OU SUPPORT NUMÉRIQUE, QUEL EST LE BON CHOIX ÉCOLOGIQUE? PAPIER OU SUPPORT NUMÉRIQUE, QUEL EST LE BON CHOIX ÉCOLOGIQUE? F R A N Ç O I S E B E R T H O U D G D S E C O I N F O / C N R S w w w. e c o i n f o. c n r s. f r F r a n c o i s e. B e r t h o u d @ g

Plus en détail

Proposition de valeur pour la réduction des émissions de CO 2. Petit déjeuner Supply Chain Verte 17 juin 2008

Proposition de valeur pour la réduction des émissions de CO 2. Petit déjeuner Supply Chain Verte 17 juin 2008 Proposition de valeur pour la réduction des émissions de CO 2 Petit déjeuner Supply Chain Verte 17 juin 2008 Supply Chain Verte: Pourquoi les entreprises doivent-elles agir? Réglementation et incitations

Plus en détail

Votre partenaire idéal

Votre partenaire idéal Technologie Partenaire Votre partenaire idéal Avnet Supply Chain Solutions Nos partenaires 2 Avnet Supply Chain Solutions Votre partenaire idéal Confiez votre logistique à un spécialiste Dans l environnement

Plus en détail

Bonjour, NSE Services a bâti sa croissance autour de trois règles simples :

Bonjour, NSE Services a bâti sa croissance autour de trois règles simples : E-LETTER N 16 / OCTOBRE 2008 SOMMAIRE ÉDITORIAL PARTENARIAT HP NSE SERVICES : UNE ENTREPRISE CITOYENNE Notre site www.nse-groupe.com a fait l objet d une refonte. N hésitez pas à le consulter sous sa nouvelle

Plus en détail

Une histoire sans fin. Rockpanel certifié BRE Global A+ / A

Une histoire sans fin. Rockpanel certifié BRE Global A+ / A Une histoire sans fin Rockpanel certifié BRE Global A+ / A Rockpanel : la durabilité dans les gènes Le Groupe Rockpanel fait partie de Rockwool International, de par nature, attache une importance primordiale

Plus en détail

L éco-responsabilité appliquée à l informatique

L éco-responsabilité appliquée à l informatique L éco-responsabilité appliquée à l informatique //////////////////////////////////////////////////////// IMPACTS SUR L ENVIRONNEMENT DU MATERIEL ////////////////////////////////////////////////////////

Plus en détail

Maîtriser les mutations

Maîtriser les mutations Maîtriser les mutations Avec UNE Supply chain AGILE La réflexion porte ses fruits www.cereza.fr TALAN Group Notre savoir-faire : maîtriser les mutations et en faire une force pour l entreprise Cereza,

Plus en détail

POURQUOI ET COMMENT CONSOMMER MOINS DE PAPIER DANS LES ECOLES?

POURQUOI ET COMMENT CONSOMMER MOINS DE PAPIER DANS LES ECOLES? POURQUOI ET COMMENT CONSOMMER MOINS DE PAPIER DANS LES ECOLES? 1. CONSOMMATION DE PAPIER Les écoles primaires et secondaires bruxelloises consomment chaque année 250 millions de feuilles A4, soit environ

Plus en détail

Nouvelles propositions pour la résolution exacte du problème de sac à dos bi-objectif unidimensionnel en variables binaires

Nouvelles propositions pour la résolution exacte du problème de sac à dos bi-objectif unidimensionnel en variables binaires Nouvelles propositions pour la résolution exacte du problème de sac à dos bi-objectif unidimensionnel en variables binaires Julien Jorge, Xavier Gandibleux Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique

Plus en détail

Sujets de stage. Sciences de la Fabrication et Logistique. Génie Industriel. Optimisation. Recherche opérationnelle. Simulation

Sujets de stage. Sciences de la Fabrication et Logistique. Génie Industriel. Optimisation. Recherche opérationnelle. Simulation 2011 2012 Sujets de stage Génie Industriel Optimisation Recherche opérationnelle Simulation Sciences de la Fabrication et Logistique Table des matières Problème de planification de production avec des

Plus en détail

Guide méthodologique Evaluation des impacts économiques, sociaux et environnementaux globaux des projets des pôles de compétitivité

Guide méthodologique Evaluation des impacts économiques, sociaux et environnementaux globaux des projets des pôles de compétitivité Guide méthodologique Evaluation des impacts économiques, sociaux et environnementaux globaux des projets des pôles de compétitivité Résumé : La cartographie des impacts économiques, sociaux et environnementaux

Plus en détail

Présentation livre Simulation for Supply Chain Management. Chapitre 1 - Supply Chain simulation: An Overview

Présentation livre Simulation for Supply Chain Management. Chapitre 1 - Supply Chain simulation: An Overview Présentation livre Simulation for Supply Chain Management Chapitre 1 - Supply Chain simulation: An Overview G. Bel, C. Thierry et A. Thomas 1 Plan Gestion de chaînes logistiques et simulation Points de

Plus en détail

Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés. Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma

Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés. Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma Enjeux d une vision supply chain globale et défis associés Yves Dallery Professeur à l Ecole Centrale Paris Associé au sein du cabinet Diagma LA VISION SUPPLY CHAIN GLOBALE COMME ENJEU DE LA COMPÉTITIVITÉ

Plus en détail

MANCHESTER «De la ville industrielle à la ville la plus verte d'angleterre»

MANCHESTER «De la ville industrielle à la ville la plus verte d'angleterre» MANCHESTER «De la ville industrielle à la ville la plus verte d'angleterre» 458 100 habitants (2007) - Située au Nord-Ouest de l'angleterre. La stratégie de planification urbaine conduite à Manchester

Plus en détail

Démarche de traçabilité globale

Démarche de traçabilité globale Démarche de traçabilité globale Dr Chi-Dung TA* Responsable Qualité, Danone Vitapole chi-dung.ta@danone.com La traçabilité existe depuis un certain nombre d'années dans les entreprises à des niveaux plus

Plus en détail

Optimisez vos processus informatiques, maximisez le taux de rendement de vos actifs et améliorez les niveaux de service

Optimisez vos processus informatiques, maximisez le taux de rendement de vos actifs et améliorez les niveaux de service Solutions de gestion des actifs et services Au service de vos objectifs d entreprise Optimisez vos processus informatiques, maximisez le taux de rendement de vos actifs et améliorez les niveaux de service

Plus en détail

UN MODELE BI-OBJECTIF POUR LA CONCEPTION DE CHAINES LOGISTIQUES VERTES

UN MODELE BI-OBJECTIF POUR LA CONCEPTION DE CHAINES LOGISTIQUES VERTES 8 e Conférence Internationale de MOdélisation et SIMulation - MOSIM 10-10 au 12 mai 2010 - Hammamet - Tunisie «Evaluation et optimisation des systèmes innovants de production de biens et de services» UN

Plus en détail

De la mesure à l analyse des risques

De la mesure à l analyse des risques De la mesure à l analyse des risques Séminaire ISFA - B&W Deloitte Jean-Paul LAURENT Professeur à l'isfa, Université Claude Bernard Lyon 1 laurent.jeanpaul@free.fr http://laurent.jeanpaul.free.fr/ 0 De

Plus en détail

physicien diplômé EPFZ originaire de France présentée acceptée sur proposition Thèse no. 7178

physicien diplômé EPFZ originaire de France présentée acceptée sur proposition Thèse no. 7178 Thèse no. 7178 PROBLEMES D'OPTIMISATION DANS LES SYSTEMES DE CHAUFFAGE A DISTANCE présentée à l'ecole POLYTECHNIQUE FEDERALE DE ZURICH pour l'obtention du titre de Docteur es sciences naturelles par Alain

Plus en détail

Comment agir sur le bilan environnemental d une bouteille PET?

Comment agir sur le bilan environnemental d une bouteille PET? Comment agir sur le bilan environnemental d une bouteille PET? Décembre 2010 En 2009, Eco-Emballages, ELIPSO et Valorplast se sont associés pour conduire une étude d évaluation des impacts environnementaux

Plus en détail

La gestion des Connaissances pour l amélioration des performances des modèles

La gestion des Connaissances pour l amélioration des performances des modèles La gestion des Connaissances pour l amélioration des performances des modèles Présenté par: Abir Fathallah doctorante, Laboratoire Génie Industriel Ecole Centrale Paris Sous la direction de: Julie Le Cardinal

Plus en détail

Mines Nantes 20/05/2014. Institut Mines-Telecom : a national network 12 Engineering Graduate schools & 1 Business school. 2 Institut Mines-Télécom

Mines Nantes 20/05/2014. Institut Mines-Telecom : a national network 12 Engineering Graduate schools & 1 Business school. 2 Institut Mines-Télécom Mines Nantes Graduate School of Engineering FRANCE bernard.lemoult@mines-nantes.fr Institut Mines-Telecom : a national network 12 Engineering Graduate schools & 1 Business school 13 000 students 3 900

Plus en détail

Analyse de l intégration de la logistique inverse sur une chaine logistique via la méthode AMDEC

Analyse de l intégration de la logistique inverse sur une chaine logistique via la méthode AMDEC Analyse de l intégration de la logistique inverse sur une chaine logistique via la méthode AMDEC Fayçal MIMOUNI (*), Abdellah ABOUABDELLAH (**), Hassan MHARZI (***) (* ) Laboratoire génie des systèmes,

Plus en détail

Définition des objectifs Caractéristiques de l offre définitive Marché cible positionnement. Evaluation du potential de vente

Définition des objectifs Caractéristiques de l offre définitive Marché cible positionnement. Evaluation du potential de vente Chapitre 3 Lancement et développement de la jeune entreprise Une fois, l étude de marché réalisée, le créateur doit maintenant l explorer, c'est-à-dire en tirer les éléments qui serviront à la rédaction

Plus en détail

LE REMANUFACTURING. Colloque National d Eco-conception 26 Mars 2015. g.moenne-loccoz@neopost.com

LE REMANUFACTURING. Colloque National d Eco-conception 26 Mars 2015. g.moenne-loccoz@neopost.com LE REMANUFACTURING Colloque National d Eco-conception 26 Mars 2015 g.moenne-loccoz@neopost.com Neopost en quelques mots 2 ème fournisseur mondial de solutions de traitement du courrier Acteur majeur dans

Plus en détail

Ordonnancement robuste et décision dans l'incertain

Ordonnancement robuste et décision dans l'incertain Ordonnancement robuste et décision dans l'incertain 4 ème Conférence Annuelle d Ingénierie Système «Efficacité des entreprises et satisfaction des clients» Centre de Congrès Pierre Baudis,TOULOUSE, 2-4

Plus en détail

Les Cahiers du GERAD ISSN: 0711 2440

Les Cahiers du GERAD ISSN: 0711 2440 Les Cahiers du GERAD ISSN: 0711 2440 Logistique inverse : revue de littérature Serge Lambert Diane Riopel G 2003 61 Octobre 2003 Les textes publiés dans la série des rapports de recherche HEC n'engagent

Plus en détail

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Recherche opérationnelle Les démonstrations et les exemples seront traités en cours Souad EL Bernoussi Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://www.fsr.ac.ma/ano/ Table des matières 1 Programmation

Plus en détail

2.0 Interprétation des cotes d évaluation des risques relatifs aux produits

2.0 Interprétation des cotes d évaluation des risques relatifs aux produits 2.0 Interprétation des cotes d évaluation des risques relatifs aux produits L interprétation des cotes attribuées dans le cadre des évaluations des risques relatifs aux produits décrite plus loin repose

Plus en détail

La Recherche du Point Optimum de Fonctionnement d un Générateur Photovoltaïque en Utilisant les Réseaux NEURO-FLOUS

La Recherche du Point Optimum de Fonctionnement d un Générateur Photovoltaïque en Utilisant les Réseaux NEURO-FLOUS Rev. Energ. Ren. : Chemss 2000 39-44 La Recherche du Point Optimum de Fonctionnement d un Générateur Photovoltaïque en Utilisant les Réseaux NEURO-FLOUS D.K. Mohamed, A. Midoun et F. Safia Département

Plus en détail

La simulation multi-agent pour le design intégré des réseaux et de leur système de pilotage. Réseau de création de valeur

La simulation multi-agent pour le design intégré des réseaux et de leur système de pilotage. Réseau de création de valeur La simulation multi-agent pour le design intégré des réseaux et de leur système de pilotage Sophie D Amours Ph.D. Professeure, Université Laval Directrice, Consortium de recherche FOR@C Chaire de recherche

Plus en détail

Futuring Cities DATA Transport de marchandises en ville. Patrick Burlat Ecole des Mines de Saint-Etienne

Futuring Cities DATA Transport de marchandises en ville. Patrick Burlat Ecole des Mines de Saint-Etienne Futuring Cities DATA Transport de marchandises en ville Patrick Burlat Ecole des Mines de Saint-Etienne Le transport de marchandises au temps de Rome Praefectus Annonae: magistrat en charge d'assurer le

Plus en détail

PLANIFICATION DES LIVRAISON JOINTES DE DIFFERENTS PRODUITS A DIFFERENTS SITES

PLANIFICATION DES LIVRAISON JOINTES DE DIFFERENTS PRODUITS A DIFFERENTS SITES 0ème Conférence Francophone de Modélisation, Optimisation et Simulation- MOSIM 5 au 7 novembre 0 - Nancy France «de l économie linéaire à l économie circulaire» PLANIFICATION DES LIVRAISON JOINTES DE DIFFERENTS

Plus en détail

TP N 57. Déploiement et renouvellement d une constellation de satellites

TP N 57. Déploiement et renouvellement d une constellation de satellites TP N 57 Déploiement et renouvellement d une constellation de satellites L objet de ce TP est d optimiser la stratégie de déploiement et de renouvellement d une constellation de satellites ainsi que les

Plus en détail

Localisation des points d accès sans fil non autorisés

Localisation des points d accès sans fil non autorisés Localisation des points d accès sans fil non autorisés Un point d accès non autorisé peut compromettre la sécurité du réseau de l entreprise en l exposant au monde extérieur. Pour remédier à cette menace,

Plus en détail

Certaines entreprises cherchent des opportunités pour combiner : - la responsabilité environnementale - la valeur ajoutée jusqu alors inexploitées.

Certaines entreprises cherchent des opportunités pour combiner : - la responsabilité environnementale - la valeur ajoutée jusqu alors inexploitées. Domaine de recherche récent : - incompris - mal maîtrisé Certaines entreprises cherchent des opportunités pour combiner : - la responsabilité environnementale - la valeur ajoutée jusqu alors inexploitées.

Plus en détail

Explicatif acheteurs professionnels

Explicatif acheteurs professionnels Explicatif acheteurs professionnels DEFINITIONS Les cartouches compatibles et recyclées sont une alternative aux produits d origine. Elles ne sont pas développées par les fabricants d'imprimantes. Le

Plus en détail

CONSTRUIRE VOTRE BUSINESS PLAN SOCIAL AU FORMAT GSVC PARTIE 1 : LA STRUCTURE DU BUSINESS PLAN POUR LA GSVC SELON BERKELEY

CONSTRUIRE VOTRE BUSINESS PLAN SOCIAL AU FORMAT GSVC PARTIE 1 : LA STRUCTURE DU BUSINESS PLAN POUR LA GSVC SELON BERKELEY CONSTRUIRE VOTRE BUSINESS PLAN SOCIAL AU FORMAT GSVC Selon les critères de la GSVC établis par la Haas School of Business de Berkeley, à la différence d un business plan classique, un business plan social

Plus en détail

Solution A La Gestion Des Objets Java Pour Des Systèmes Embarqués

Solution A La Gestion Des Objets Java Pour Des Systèmes Embarqués International Journal of Engineering Research and Development e-issn: 2278-067X, p-issn: 2278-800X, www.ijerd.com Volume 7, Issue 5 (June 2013), PP.99-103 Solution A La Gestion Des Objets Java Pour Des

Plus en détail

Les tendances de la dématérialisation et les besoins des Entreprises

Les tendances de la dématérialisation et les besoins des Entreprises Les tendances de la dématérialisation et les besoins des Entreprises N. Naffah, Directeur Général Prologue De plus en plus, nous constatons l étendue de l usage du numérique dans la vie quotidienne du

Plus en détail

La fonction d audit interne garantit la correcte application des procédures en vigueur et la fiabilité des informations remontées par les filiales.

La fonction d audit interne garantit la correcte application des procédures en vigueur et la fiabilité des informations remontées par les filiales. Chapitre 11 LA FONCTION CONTRÔLE DE GESTION REPORTING AUDIT INTERNE Un système de reporting homogène dans toutes les filiales permet un contrôle de gestion efficace et la production d un tableau de bord

Plus en détail

Achats de prestations logistiques : les bonnes pratiques

Achats de prestations logistiques : les bonnes pratiques Salon Logistics 360 2011 Parc Exposition La Beaujoire Nantes Achats de prestations logistiques : les bonnes pratiques par Philippe de COUESBOUC, cabinet conseil Creach Partenaire, administrateur CDAF (Compagnie

Plus en détail

Les impacts cachés des TIC. Quels enjeux et quelles actions concrètes?

Les impacts cachés des TIC. Quels enjeux et quelles actions concrètes? Les impacts cachés des TIC Quels enjeux et quelles actions concrètes? Eric Drezet Fête de la Science CRHEA, Valbonne 19/11/2013 1 Plan Conclusion Derrière mon PC une avalanche numérique Des conséquences

Plus en détail

Accompagner la transformation vers l excellence opérationnelle. Olivier Gatti olivier.gatti@adis-innovation.com

Accompagner la transformation vers l excellence opérationnelle. Olivier Gatti olivier.gatti@adis-innovation.com Accompagner la transformation vers l excellence opérationnelle. Olivier Gatti olivier.gatti@adis-innovation.com ADIS Innovation Partner 18 ans d activité opérationnelle dans le secteur du semi-conducteur

Plus en détail

Utilité écologique du recyclage du PET en Suisse

Utilité écologique du recyclage du PET en Suisse Récapitulatif de l étude Utilité écologique du recyclage du PET en Suisse réalisé par Dr. Fredy Dinkel Carbotech AG, Bâle par ordre de PRS - PET-Recycling Schweiz Contact PRS - PET-Recycling Schweiz Naglerwiesenstrasse

Plus en détail

Simulation D une Chaîne Logistique À Echelle Réelle

Simulation D une Chaîne Logistique À Echelle Réelle Simulation D une Chaîne Logistique À Echelle Réelle sous Arena A. Bensmaine 1, L. Benyoucef 2 et Z. Sari 1 1 Laboratoire d Automatique, Université de Tlemcen, Algérie ({a_bensmaine, z_sari}@mail.univ-tlemcen.dz)

Plus en détail

Exercices du Cours de la programmation linéaire donné par le Dr. Ali DERBALA

Exercices du Cours de la programmation linéaire donné par le Dr. Ali DERBALA 75. Un plombier connaît la disposition de trois tuyaux sous des dalles ( voir figure ci dessous ) et il lui suffit de découvrir une partie de chacun d eux pour pouvoir y poser les robinets. Il cherche

Plus en détail

3. Gestion des matières résiduelles dans les ICI et assistance de RECYC-QUÉBEC

3. Gestion des matières résiduelles dans les ICI et assistance de RECYC-QUÉBEC 3. Gestion des matières résiduelles dans les ICI et assistance de RECYC-QUÉBEC Principe des 3RV Privilégier dans l ordre : La réduction à la source Le réemploi Le recyclage La valorisation (biologique

Plus en détail

Monia Amami Franck Brulhart Raymond Gambini Pierre-Xavier Meschi

Monia Amami Franck Brulhart Raymond Gambini Pierre-Xavier Meschi Version 4.7 Simulation d Entreprise «Artemis» Monia Amami Franck Brulhart Raymond Gambini Pierre-Xavier Meschi p. 1 1. Objectifs et Contexte Général L objectif de la simulation d entreprise «Artemis» est

Plus en détail

Info0804. Cours 6. Optimisation combinatoire : Applications et compléments

Info0804. Cours 6. Optimisation combinatoire : Applications et compléments Recherche Opérationnelle Optimisation combinatoire : Applications et compléments Pierre Delisle Université de Reims Champagne-Ardenne Département de Mathématiques et Informatique 17 février 2014 Plan de

Plus en détail

S e r v i r l e s clients actuels de maniè r e e f f ic a ce grâce a u «Co n s u m er Insight»

S e r v i r l e s clients actuels de maniè r e e f f ic a ce grâce a u «Co n s u m er Insight» Siège mondial : 5 Speen Street Framingham, MA 01701 États-Unis P.508.935.4400 F.508.988.7881 www.idc-ri.com S e r v i r l e s clients actuels de maniè r e e f f ic a ce grâce a u «Co n s u m er Insight»

Plus en détail

Comment concevoir une Supply Chain robuste et flexible à l échelle mondiale?

Comment concevoir une Supply Chain robuste et flexible à l échelle mondiale? Comment concevoir une Supply Chain robuste et flexible à l échelle mondiale? Forum d été Supply Chain Magazine 10 Juillet 2012 Transform to the power of digital Les impacts de la globalisation sur la Supply

Plus en détail

AT1000 Famille de produits

AT1000 Famille de produits AT1000 Famille de produits 1 800 220 0779 fleetcomplete.com v. Apr 2014 Page 1 TABLE DES MATIÈRES 1 APERÇU... page 3 Matrice de produits 2 AT1000 ASSET TRACKER... page 4 3 SERRURE DE CONTENEUR AT1000...

Plus en détail

GESTION DE PROJET SÉANCE 2 : LES CYCLE DE VIE D'UN PROJET

GESTION DE PROJET SÉANCE 2 : LES CYCLE DE VIE D'UN PROJET GESTION DE PROJET SÉANCE 2 : LES CYCLE DE VIE D'UN PROJET 1 Tianxiao LIU Licence Professionnelle Réseaux & Sécurité Université de Cergy-Pontoise http://depinfo.u-cergy.fr/~tliu/lpg.php PLAN Objectif et

Plus en détail

La valeur présente (ou actuelle) d une annuité, si elle est constante, est donc aussi calculable par cette fonction : VA = A [(1-1/(1+k) T )/k]

La valeur présente (ou actuelle) d une annuité, si elle est constante, est donc aussi calculable par cette fonction : VA = A [(1-1/(1+k) T )/k] Evaluation de la rentabilité d un projet d investissement La décision d investir dans un quelconque projet se base principalement sur l évaluation de son intérêt économique et par conséquent, du calcul

Plus en détail

Livre Blanc Oracle Mars 2009. Rationaliser, Automatiser et Accélérer vos Projets Industriels

Livre Blanc Oracle Mars 2009. Rationaliser, Automatiser et Accélérer vos Projets Industriels Livre Blanc Oracle Mars 2009 Rationaliser, Automatiser et Accélérer vos Projets Industriels Introduction Pour relancer l économie, le gouvernement des États-Unis, l Union Européenne et la Chine ont développé

Plus en détail

POURQUOI ET COMMENT CONSOMMER MOINS DE PAPIER AU BUREAU

POURQUOI ET COMMENT CONSOMMER MOINS DE PAPIER AU BUREAU POURQUOI ET COMMENT CONSOMMER MOINS DE PAPIER AU BUREAU 1. CONSOMMATION DE PAPIER La consommation mondiale de papier augmente de 20% chaque année! En Région de Bruxelles- Capitale (RBC), quelques 60 000

Plus en détail

Les plastiques en débat 2014

Les plastiques en débat 2014 Les plastiques en débat 2014 Pratique Léger Astucieux Solide Transformable Indispensable Qualifié Utile Esthétique 3eD_college_LES_CAMPELIERES Collège Les Campelières 121 Chemin Campelières 06250 Mougins

Plus en détail

L ACV dans les projets de recherche :

L ACV dans les projets de recherche : L ACV dans les projets de recherche : - Les fondamentaux de l éco-conception - Les démarches, les outils - L ACV dans les projets de recherche - Exemples de projets européens Présentation ACV 6 Septembre

Plus en détail

FORMULES d INDEXATION des prix du combustible en chaufferie dans les contrats d approvisionnement

FORMULES d INDEXATION des prix du combustible en chaufferie dans les contrats d approvisionnement NOTE TECHNQUE du CBE FORMULES d NDEXATON des prix du combustible en chaufferie dans les contrats d approvisionnement Depuis 2010, l interprofession du bois énergie s est mobilisée pour refondre et adapter

Plus en détail

CONTROLE DE GESTION Prix de Cession Internes Centres de Responsabilité et Centres de Profit

CONTROLE DE GESTION Prix de Cession Internes Centres de Responsabilité et Centres de Profit PCI -TD _ Centres Resp et Profit_Correction CAS.doc 1 / 28 CONTROLE DE GESTION Prix de Cession Internes Centres de Responsabilité et Centres de Profit INTRODUCTION SOMMAIRE INTRODUCTION... 1 1 NOTIONS

Plus en détail

Supply Chain Management ou Gestion de la Chain Logistique

Supply Chain Management ou Gestion de la Chain Logistique Supply Chain Management ou Gestion de la Chain Logistique Définition : Gestion de la Chaine Logistique «Supply Chain Management» ou «La gestion de la chaîne logistique» est fait l'activité consistant à

Plus en détail

Fouille de données dans des bases parcellaires (cadre projet PayOTe)

Fouille de données dans des bases parcellaires (cadre projet PayOTe) Fouille de données dans des bases parcellaires (cadre projet PayOTe) Thomas Guyet AGROCAMPUS-OUEST IRISA Équipe DREAM 01 mars 2010, Nancy Équipe DREAM : axes de recherche Diagnosing, recommending actions

Plus en détail

Optimisation des tournées de ramassage scolaire de la commune de Seneffe

Optimisation des tournées de ramassage scolaire de la commune de Seneffe Optimisation des tournées de ramassage scolaire de la commune de Seneffe Laurie Hollaert Séminaire GRT 7 novembre Laurie Hollaert Optimisation des tournées de ramassage scolaire de la commune de Seneffe

Plus en détail

Comment dimensionner un réseau logistique européen? Quels enjeux pour la Supply Chain?

Comment dimensionner un réseau logistique européen? Quels enjeux pour la Supply Chain? Comment dimensionner un réseau logistique européen? Quels enjeux pour la Supply Chain? Luc VANDEWALLE, Directeur Supply Chain Europe, AIR LIQUIDE Welding Pierre Fournet, Directeur Associé, DIAGMA Consulting

Plus en détail

L animation de la performance d une Supply Chain

L animation de la performance d une Supply Chain L animation de la performance d une Supply Chain Pré-soutenance de Mémoire Thématique Master Recherche OSIL Ecole Centrale Paris Etudiante : Samira Jaï Encadrant : Alain Chapdaniel Plan de la présentation

Plus en détail

ETUDE DE LA SECONDE VIE DES BATTERIES DES VEHICULES ELECTRIQUES ET HYBRIDES RECHARGEABLES

ETUDE DE LA SECONDE VIE DES BATTERIES DES VEHICULES ELECTRIQUES ET HYBRIDES RECHARGEABLES ETUDE DE LA SECONDE VIE DES BATTERIES DES VEHICULES ELECTRIQUES ET HYBRIDES RECHARGEABLES Juin 2011 Étude réalisée pour le compte de l'ademe par Schwartz and Co et AJI Europe Coordination technique : Patrick

Plus en détail

ORGANISATION MODULAIRE D UN ENTREPOT

ORGANISATION MODULAIRE D UN ENTREPOT ORGANISATION MODULAIRE D UN ENTREPOT Hajira BAKKALI, Abdellah AZMANI, Abdelhadi FENNAN hajiraone@gmail.com, abdellah.azmani@gmail.com, abdelhadi.fennan@gmail.com Laboratoire d informatique, Systèmes et

Plus en détail

Système d'information Page 1 / 7

Système d'information Page 1 / 7 Système d'information Page 1 / 7 Sommaire 1 Définition... 1 2 Fonctions du système d information... 4 2.1 Recueil de l information... 4 2.2 Mémorisation de l information... 4 2.3 Traitement de l information...

Plus en détail

ESTIMATION DE LA HAUTEUR D UN LIT DE STOCKAGE DE L ENERGIE THERMIQUE UTILISANT UN MATERIAU A CHANGEMENT DE PHASE

ESTIMATION DE LA HAUTEUR D UN LIT DE STOCKAGE DE L ENERGIE THERMIQUE UTILISANT UN MATERIAU A CHANGEMENT DE PHASE 0-06 Novembre, 00, Sousse,Tunisie ESTIMATION DE LA HAUTEUR D UN LIT DE STOCKAGE DE L ENERGIE THERMIQUE UTILISANT UN MATERIAU A CHANGEMENT DE PHASE A. Benmansour A. Benzerdjeb Laboratoire de mécanique appliquée,

Plus en détail

Algorithme de recherche locale pour la résolution d un problème réel de tournées d inventaires

Algorithme de recherche locale pour la résolution d un problème réel de tournées d inventaires Algorithme de recherche locale pour la résolution d un problème réel de tournées d inventaires Thierry Benoist Frédéric Gardi Antoine Jeanjean Bouygues e-lab, Paris { tbenoist, fgardi, ajeanjean }@bouygues.com

Plus en détail

Management des Systèmes d Information

Management des Systèmes d Information Spécialité Réseaux (RES) UE: Management des systèmes d'information [mnsi, NI303] M2IRT 2012 1 ère année Management des Systèmes d Information Unité 2 - Les principaux types de SI dans l entreprise Gilles

Plus en détail

Modélisation multi-agent d allocation des ressources : application à la maintenance

Modélisation multi-agent d allocation des ressources : application à la maintenance Modélisation multi-agent d allocation des ressources : application à la maintenance Mohamed Kharbach (*), Mustapha Ouardouz (*), Zoubir El Felsoufi (*) (*) Equipe de Modélisation Mathématique & Contrôle

Plus en détail

MODULES ECBL DESCRIPTIF SENIOR

MODULES ECBL DESCRIPTIF SENIOR MODULES ECBL DESCRIPTIF SENIOR Modules ECBL Basic Supply Chain Concepts (BSCC) Core Management Skills (CMS) DESCRIPTIF/CONTENU Maîtriser l environnement de la Supply Chain (SC): - Loi de l offre et la

Plus en détail

11/2006 - Photos : VWS - Photothèque VE. www.veoliaeaust.com Consulter nos experts : info@veoliawater.com. ISO 14001 de votre exploitation.

11/2006 - Photos : VWS - Photothèque VE. www.veoliaeaust.com Consulter nos experts : info@veoliawater.com. ISO 14001 de votre exploitation. chemise 20/02/07 16:49 Page 1 VEOLINK Votre contact : tout au long de votre projet VEOLINK Com VEOLINK Tech VEOLINK Advanced Control VEOLINK Star VEOLINK Data Base VEOLINK Maintenance VEOLINK Pro VEOLINK

Plus en détail

Marchés publics & Développement durable

Marchés publics & Développement durable Avec liste de contrôle Ce qu il faut savoir Marchés publics & Développement durable www.igoeb.ch CIEM Cette brochure s adresse aux administrations publiques qui souhaitent s engager, par leurs politiques

Plus en détail

Management de la chaîne logistique. Professeur Mohamed Reghioui

Management de la chaîne logistique. Professeur Mohamed Reghioui Management de la chaîne logistique Professeur Mohamed Reghioui M.Reghioui - 2012 1 Informations générales sur le module Intervenants: Mohamed Reghioui(m.reghioui@gmail.com) Informations générales Répartition

Plus en détail

INNOVATION & SUPPLY CHAIN Quelques problématiques sur lesquelles la supply chain peut et doit innover et être créatrice de valeur

INNOVATION & SUPPLY CHAIN Quelques problématiques sur lesquelles la supply chain peut et doit innover et être créatrice de valeur INNOVATION & SUPPLY CHAIN Quelques problématiques sur lesquelles la supply chain peut et doit innover et être créatrice de valeur Yves DALLERY Professeur de Supply Chain à l Ecole Centrale Paris Associé

Plus en détail

Laboratoire d Automatique et Productique Université de Batna, Algérie

Laboratoire d Automatique et Productique Université de Batna, Algérie Anale. Seria Informatică. Vol. IX fasc. 2 Annals. Computer Science Series. 9 th Tome st Fasc. 2 La sélection de paramètres d un système industriel par les colonies de fourmis Ouahab Kadri, L. Hayet Mouss,

Plus en détail

Mathématiques appliquées à l informatique

Mathématiques appliquées à l informatique Mathématiques appliquées à l informatique Jean-Etienne Poirrier 15 décembre 2005 Table des matières 1 Matrices 3 1.1 Définition......................................... 3 1.2 Les différents types de matrices.............................

Plus en détail

L État du commerce électronique dans l industrie du sport au Canada

L État du commerce électronique dans l industrie du sport au Canada L État du commerce électronique dans l industrie du sport au Canada Mars 2002 icongo, Inc 740, rue St Maurice, bureau 602 Montréal, (Québec) Canada H3C 1L5 Tél. : 514-866-2664 Télécopieur : 514-866-8404

Plus en détail

Modèle de troncature gauche : Comparaison par simulation sur données indépendantes et dépendantes

Modèle de troncature gauche : Comparaison par simulation sur données indépendantes et dépendantes de troncature gauche : Comparaison par simulation sur données indépendantes et dépendantes Zohra Guessoum 1 & Farida Hamrani 2 1 Lab. MSTD, Faculté de mathématique, USTHB, BP n 32, El Alia, Alger, Algérie,zguessoum@usthb.dz

Plus en détail

Annexe III du Protocole au Traité sur l'antarctique, relatif à la protection de l'environnement Elimination et gestion des déchets

Annexe III du Protocole au Traité sur l'antarctique, relatif à la protection de l'environnement Elimination et gestion des déchets Annexe III du Protocole au Traité sur l'antarctique, relatif à la protection de l'environnement Elimination et gestion des déchets ARTICLE 1 OBLIGATIONS GENERALES 1. La présente Annexe s'applique aux activités

Plus en détail