La problématique de la formation et du recrutement des analystes. mars 2012

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1 Congrès Big Data Paris La problématique de la formation et du recrutement des analystes mars

2 Le Big Data au sein du GENES : un ensemble de grandes écoles d ingénieur, de laboratoires de recherche et de centre de formation et d expertise, dédié à la statistique, le traitement de l information, l économie et la finance. IT, Computer Sciences

3 Les compétences clés des Data Analysts :

4 GENES Centre d Accès Sécurisé é aux Données (CASD) Enseignement Cycle Ingénieur Master Recherche 7 laboratoires Enseignement Cycle Ingénieur Master Recherche 2 laboratoires Coopération internationale et Appui aux Ecoles de statistique étrangères Formation professionnelle & Expertise Formation professionnelle & Expertise ECOLE NATIONALE DE LA STATISTIQUE ET DE L ADMINISTRATION ECONOMIQUE - PARIS ECOLE NATIONALE DE LA STATISTIQUE ET DE L ANALYSE DE L INFORMATION - RENNES 4

5 Si on se réfère à la grille d analyse de McKinsey Global Institute («BigData:Thenext frontier for innovation, competition, and productivity»), les entités du GENES se positionnent sur : Public sector : le GENES est directement issu du principal producteur de données du secteur public, l INSEE. L INSEE et le Ministère de l Economie, des Finances et de l Industrie assurent la tutelle du GENES Le GENES a un rôle de diffuseur des données confidentielles de l administration française auprès des chercheurs, via le «Centre d Accès Sécurisé Distant aux données en sciences économiques et sociales (CASD)» qu il gère avec l INSEE, l ENS Cachan, le Centre Quételet, l Ecole Polytechnique et HEC. Cet équipement a été labellisé «Equipement d Excellence» et a fait l objet de dépôts de brevet. Le GENES forme un grand nombre de cadres de l administration ist atio et fournit des expertises aux Services statistiques ministériels, en politique économique, politique sociale, politique de santé etc. le GENES est inséré, directement ou via l INSEE, dans les groupes de travail européen sur les statistiques et données du secteur public. 5

6 6

7 Retail and Utilities : les écoles du GENES, l ENSAI et l ENSAE, forment des ingénieurs «Data analysts» et mènent des travaux de recherche en : marketing, k datamining, géomarketing, textmining supply chain analysis, behavior analysis, customer segmentation price optimization etc. Health Care : les écoles et les laboratoires du GENES investissent depuis plusieurs années dans : Bio statistique, statistics for medecine and pharmaceuticals Insurance pricing Health economics Genomics, DNA data analysis 7

8 Les besoins en Data Analysts : difficile à estimer en Europe : pour les US, McKinsey Global Institute les évalue à à ! Les étudiants de l ENSAE et de l ENSAI ont un taux d emploi de 100 % à la sortie de leurs études, quel que soit leur domaine de spécialité. Les étudiants de l ENSAE et de l ENSAI ont des niveaux de salaire situés dans le «Top 5» des écoles d ingénieur françaises. La demande adressée au GENES en terme de formation continue et d expertise par les entreprises privées et publiques s accroît de 20 % par an. Les laboratoires de recherche du GENES sont au cœur d alliance avec l Ecole Polytechnique, HEC, l Ecole Normale Supérieure de Cachan, l Université Rennes 1 etc. afin de développer la formation, la recherche, h l expertise et l innovation technologique en matière de Big Data. Le «business model» des écoles du GENES : former des ingénieurs multi compétents en méthodologie et ingéniérie statistique, informatique et traitement de l information, analyse économique, sciences sociales, finance et actuariat. 8

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