Mobilités 2.0 : connaître pour mieux agir

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1 Mobilités 2.0 : connaître pour mieux agir (objet, partenaires, cheminement et concept, architecture du projet, vues d aide à la décision, et prochaine étape 21 janvier!) conseil en design et diffusion de services numériques

2 A propos mobi-lise est un projet de recherche qui vise à : Accroître la compréhension des pratiques de mobilité sur un territoire, notamment via l expérimentation d un outil de captation innovant, Faire la démonstration que les usagers peuvent s impliquer dans la remontée de données et la production de connaissances sur leurs pratiques de mobilité. Cette recherche avec expérimentation a été initiée en janvier 2014 suite à l appel à manifestations d intérêt «Mobilités : connaître pour mieux agir» (ADEME, 2013). Mobi-lise dure 18 mois (à compter de janvier 2014) et fait l objet d une expérimentation en Champagne Ardennes, sur les territoires de Reims métropole et de la communauté de commune des Crêtes préardennaises. L expérimentation se déroulera au 2 ème trimestre 2015

3 Des partenaires complémentaires: Réalisation: Consultants fonctionnels et affaires: - Shareandmove, adossée à l UFC femto/disc (et à SEM Numerica) (spécialistes de location tech, et de développement) - Phoenix ISI (big data et prédictif transports) - MobiGIS (viz/analyses, adossée à la modélisation réseau du SIG ESRI) - Chronos (sociologie prospective mobilité, animation) - Auxilia/groupe SOS (PDE/PDIE) - Ludovic Bu (insertion & mobilité) - TMO (enquêtes) (juridique) - Edenway (projets européens numériques) - Smartengy (veille stratégique et modèles de concrétisation)

4 Analyse des besoins du projet mobi-lise (1 ère phase) Une analyse des besoins a été réalisée auprès des parties prenantes du projet afin de mieux appréhender leurs attentes ainsi que les freins et leviers à leur implication. Quelques résultats : L étude montre un manque de coordination général entre les acteurs des mobilités sur le territoire et une nécessité de faciliter le dialogue ainsi que le partage de données, entre acteurs Les collectivités et opérateurs témoignent d un intérêt certain pour une méthodologie nouvelle qui facilite le nettoyage, l agrégation et l interprétation des données à travers des indicateurs pertinents, et qui rend les EMDs plus facilement utilisables, et donc plus rentables Les associations citoyennes et acteurs de l insertion entendent encourager les publics fragilisés à se déplacer et accéder aux différentes ressources du territoire. Ils voient dans les outils du projet mobi-lise l occasion de mieux comprendre leurs pratiques de mobilité pour mieux les accompagner Les citoyens rencontrent peu de problèmes de mobilité au sein de l agglomération Rémoise. Ils mettent en avant le besoin de mieux connaître leur territoire.

5 Proposition de valeur des outils mobi-lise Les outils développés dans le cadre du projet offrent une double proposition de valeurpour le citoyen comme pour la collectivité. Le citoyen fournit des informations enregistrées par l application sur ses déplacements en échange : La collectivité bénéficie de moyens : D un service qui lui permet de mieux connaître les ressources de son territoire et prend la forme d un réseau social de microblogage fortement contributif, D animer le territoire en s appuyant sur des outils participatifs à destination des communautés d acteurs existantes D une interface de visualisation et d analyse de ses déplacements qui lui fournit une information pouvant l inciter à changer de comportement De mieux connaitre les pratiques pour mieux agir sur les services et infrastructures de mobilité

6 Quelles extensions des connaissances? coutures, temporalité, fraîcheur Analyses ad-hoc de la base de données (individus / déplacements de mobi-lise) Analyse longitudinale (au sens temporel) suivant les variations saisonnières et par type de jour des niveaux de mobilité Analyse des habitudes, des routines des personnes Analyse longitudinale (et porte à porte, incluant acheminement/rabattement, garage, correspondances ) du report modal / de la multi modalité, analyses localisées Flux fraîcheur plus classique: Analyse de la temporalité de présence des habitants dans les différents lieux de l agglomération (pulsations urbaines) Analyse des provenances et des modes des personnes fréquentant des générateurs de flux. outils de repérage / ciblage de typologies de personnes afin d effectuer une enquête complémentaire, PUIS d effectuer du (smart) marketing de l évolution modale écologique Enquête auprès des personnes ayant changé de mode, analyse de leur motivation, Ou à l inverse auprès d adeptes de tel ou tel mode, en vue de leur évolution Utilisation de la relation avec le contributeur pour du marketing et de la récompense/incitation d évolution modale, si la réglementation l autorise (caractère non réidentifiant du publié, et objectifs prédéfinis)

7 Architecture du projet

8 mobi-lise service (opérateur neutre mutualisé) Utilisations [AOT/AOM, générateurs/aménageurs, offreurs de mobilité, BETs, et citoyen] via une souscription annuelle récurrente groupée ou coordonnée Structure de Promotion et de Commerciali sation - Ambassadeurs - Apporteurs d affaires métier Outil de visualisation et chiffrage des flux et des fréquentations par origine, destination ou tronçon, analysables par mode, catégorie, Base de données élaborée [consolidée, à partir de sources élémentaires sur le territoire, via des algorithmes agréés par l administration, et hébergée dans un cloud français sécurisé] App de trajets individuels, encadrée, ET de découverte partagée Autres apps de suivi locales ou monothème Contributeurs permanents, récurrents ou adhoc EMDs Passées (enquêtes ménages déplacmts) Flux GSM agrégé _ GSM opt in Autres logiciels d analyse, de chercheurs ou des services de l Etat Flux Billettique, Comptages, GPS autos, Requêtes et Nav SIMs Offre infra, horaires, lieux, SAE(IV)s Conseil, Personnali sation, Solutions ciblées, Formation - Animation App Territoire

9 mobi-lise, comment ça fonctionne? Un entrepôt de données reçoit: des données de trajets individuels, et autres données utiles aux enquêtes, sont transmis d une matière encadrée (règles CNIL, transparence via-à-vis de l usager, opt in/out possible à tout moment) via une app Androïd qui a aussi une autre fonction, offerte aux contributeurs (découverte partagée du territoire, c est donc un mini-réseau social orienté animation du territoire). des flux massifs de données (billettique, déplacement des GSMs, comptage TC et trafic, GPS automobiles) Ces données sont mises en cohérence et rassemblées dans une base de données, Des outils de visualisation chiffrée des répartitions de flux et d indicateurs divers sont fournis, et d autres analyses sont possibles, faites par les services ou par des sociétés d étude Cette architecture à 3 couches a vocation à intégrer d autres données dans le futur (couche 1, cf diagramme) et éventuellement d autres outils d analyse (couche 3) LE 1 er BUT est d améliorer la connaissance des besoins de transport (ce qu on appelle dans d autres secteurs la «business intelligence» - ou plus largement la business analyse, les analytics) par les AOT, les zônes d attraction (commerces, entreprises) et les transporteurs LE 2 ème BUT est de fournir un outil de promotion du territoire, de marketing du territoire, via le smartphone LE 3 ème BUT est de fournir un citoyen une analyse de ses déplacements et de leur coût environnemental

10 L application smartphone En échange du partage de ses données de déplacement, le citoyen a accès à un service de découverte du territoire alimenté par des contributions communautaires. C est un service de microblogage géolocalisé disponible depuis son téléphone mobile. L usager : appartient à une communauté territoriale, a accès à l information remontée par la communauté sur les lieux d intérêt et événements partage lui-même ses découvertes. De plus il peut consulter sa timeline (trace) L usager est totalement maître du partage de ses données. Il peut : Sélectionner les acteurs y ayant accès, Stopper à tout moment la collecte de données personnelles

11 Découverte communautaire

12 Fil de déplacement

13 Quelques images de l interface de visualisation des flux de transport et des indicateurs

14 Pour le citoyen contributeur

15 AGENDA Citoyens et citoyens engagés

16 Pour l analyste de la mobilité

17 Fonctions d analyse Lorsqu un projet est ouvert ou créé, des fonctions d analyses sont disponibles. Une fenêtre flottante permet d accéder à l ensemble des filtres disponibles par thématique. Les filtres renseignés s appliqueront ensuite pour les analyses demandées.

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19 Analyses de flux L utilisateur clique sur une des représentations puis sur «valider» pour voir de résultat sur la carte. Les analyses de flux prendront en considération les filtres renseignés précédemment.

20 Analyses de fréquentation L utilisateur peut analyser la fréquentation du réseau ou d un POI. Il coche les paramètres de son analyse puis clique sur «valider» pour voir de résultat sur la carte. Si l utilisateur choisit d analyser la fréquentation du réseau : il détermine la zone et le mode concerné. Il peut choisir de prendre en compte les filtres ou non.

21 Analyses de fréquentation L utilisateur peut analyser la fréquentation du réseau ou d un POI. Il coche les paramètres de son analyse puis clique sur «valider» pour voir de résultat sur la carte. Si l utilisateur choisit d analyser la fréquentation des POI: il détermine la zone et la catégorie de POI concernés. Il peut choisir de prendre en compte les filtres ou non.

22 Analyses de fréquentation L utilisateur peut analyser la fréquentation du réseau ou d un POI. Il coche les paramètres de son analyse puis clique sur «valider» pour voir de résultat sur la carte. Filtres Flux Accessibilité Fréquentation Statistiques En cliquant sur un des symboles POIs affichés sur la carte, l utilisateur connaît l origine des flux de fréquentation de ce point.

23 Prochaines étapes 21 janvier 2015 matin: réunion à l Ademe Montrouge, sur invitation, de territoires intéressés par la diffusion de mobi-lise, dans le cadre d une démarche mutualisée Contacter denys.alapetite@smartengy.com ( ou ) ou Julie Rieg (Chronos) Expérimentation au 2 ème trimestre 2015 sur Reims et le Préardennais Cas d utilisation «verticaux» à l étude

24 Vernon Cerf et Anthony Foxx «Nous pourrions révéler des états que nous ne voyons pas» Vinton Cerf (créateur du protocole Internet, Chief Evangelist de Google), sur le Big Data en général «Au ministère des transports, nous pensons qu il est temps d amener les données de transport au prochain niveau (at the next level). C est complètement un élément d une approche équilibrée et responsable de l amélioration du système de transport» Anthony Foxx, ministre américain des transports (US DOT), cité par Cubic (leader américain et mondial de la billettique)