Un modèle dynamique et parcimonieux du traitement automatisé de l aspect dans les langues naturelles

Transcription

1 Un modèle dynamique et parcimonieux du traitement automatisé de l aspect dans les langues naturelles Damien Munch To cite this version: Damien Munch. Un modèle dynamique et parcimonieux du traitement automatisé de l aspect dans les langues naturelles. Linguistique. Télécom ParisTech, Français. <NNT : 2013ENST0058>. <tel > HAL Id: tel Submitted on 9 Nov 2015 HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, émanant des établissements d enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.

2 EDITE ED 130 Doctorat ParisTech 2013-ENST-0058 T H È S E pour obtenir le grade de docteur délivré par Télécom ParisTech Spécialité Informatique et réseaux présentée et soutenue publiquement par Damien MUNCH le 5 Novembre 2013 Un modèle dynamique et parcimonieux du traitement automatisé de l'aspect dans les langues naturelles Directeur de thèse : Jean-Louis DESSALLES Jury M. Elie NAJM, Professeur, Télécom ParisTech Président Mme Delphine BATTISTELLI, Professeure, Université Paris Ouest Nanterre La Défense Rapporteure M. Patrice ENJALBERT, Professeur, Université de Caen Rapporteur Mme. Ada DIACONESCU, Maître de conférence, Télécom ParisTech Examinatrice M. Luc STEELS Professeur, Vrije Universiteit Brussel Examinateur M. Jean-Louis DESSALLES, Maître de conférence, Télécom ParisTech Directeur de thèse Télécom ParisTech école de l Institut Mines Télécom membre de ParisTech 46, rue Barrault Paris Cedex 13 Tél (0)

3 2

4 3

5 4

6 5

7 1 Introduction Le compréhension de la langue Problématique Contraintes Modèles existants sur le temps et l'aspect Points clés de notre approche Choix des énoncés Contraintes La parcimonie La plausibilité cognitive Approches non linguistiques du temps En philosophie En logique En linguistique cognitive Approches linguistique du temps L'aspect

8 4.2 Temporalité, modalité et autres éléments pour le traitement du temps Modalité Attitude propositionnelle Pragmatique Des modélisations pour le traitement de l'aspect Reichenbach Gosselin Kamp et Reyle De Swart Élaboration du modèle Une approche modulaire La fusion simultanée dans la syntaxe et la sémantique Le module perceptif La fusion perceptive Images et informations sémantiques La durée Le type aspectuel Connaissances et causalité Des images relationnelles Un calcul de l'ordonnancement

9 7 Description du modèle Vue d'ensemble AIS : La Structure d'information Aspectuelle amerge : La fusion sémantique (aspectuelle) Unifications avec contraintes perceptives Unification sans contraintes Focus-in Focus-out et "prédication" temporelle Repetition Slice Shift Lecture des arbres de AIS Traitements Exemples de traitements Implémentation Calcul de la parcimonie

10 9.1 Liste d'énoncés Complexité du null-model Complexité du modèle avec AIS et amerge Conclusion sur la parcimonie Limites et Perspectives Production et interprétation la temporalité et l'aspect Le module perceptif Les dimensions sémantiques Conclusion Apports de la thèse Avenir Index Bibliographie Annexes Listes d'exemples et de leurs interprétations Extraits de l'implémentation

11 10

12 11

13 12

14 événement ééé 13

15 14

16 15

17 16

18 17

19 18

20 19

21 20

22 21

23 22

24 éé é éééé ê 23

25 24

26 Elle a parlé pendant dix minutes Elle a parlé pendant le spectacle 25

27 26

28 27

29 28

30 29

31 30

32 31

33 32

34 33

35 34

36 35

37 36

38 37

39 38

40 39

41 40

42 41

43 42

44 ésent. 43

45 44

46 45

47 46

48 47

49 48

50 és été interrompu, est-ce qu'il a joué?oui, il a joué. [ ] Si quelqu'un se noyait, et tout en se noyant a été interrompu, est-ce qu'il s'est noyé? Non, il ne s'est pas noyé. 49

51 50

52 À partir de 51

53 52

54 53

55 54

56 55

57 56

58 57

59 58

60 59

61 60

62 61

63 62

64 63

65 64

66 65

67 66

68 67

69 68

70 69

71 70

72 71

73 i j k l ). 72

74 i k j l i,k j,l ) i,k l j 73

75 74

76 75

77 µ 76

78 x y Jones(x) Ulysses(y) x owns y 77

79 x y u v Jones(x) Ulysses(y) x owns y u = y v = x u fascinates v 78

80 n m e 1 t 1 "a man"(m) t 1 79

81 n m e 1 t 1 "a man"(m) t 1 n x b e 2 t 2 He(x) r "a beer" (b) p(r,t2) t 2 n m e 1 t 1 x b e 2 t 2 "a man"(m) t 1 He(x) m = x "a beer" (b) t 2 80

82 81

83 82

84 83

85 84

86 85

87 86

88 87

89 Module temporel 88

90 é 89

91 90

92 91

93 (a) S (b) D NP IP D T I VP T V V DP V D D N D N 92

94 D D N 93

95 94

96 95

97 96

98 97

99 98

100 99

101 100

102 101

103 102

104 Oui si la diff. est < 1 Non si la diff. est > 1 103

105 104

106 é: 105

107 106

108 107

109 Intervalle A Intervalle B Intervalle A Intervalle B 108

110 109

111 110

112 111

113 Fusion Fusion? Fusion 112

114 113

115 114

116 115

117 116

118 117

119 118

120 119

121 120

122 121

123 122

124 123

125 124

126 125

127 126

128 127

129 128

130 129

131 130

132 131

133 132

134 133

135 Si t 1 = A et t 2 = A, alors t 1 + t 2 t = E Si t 1 = A et t 2 = B, alors t 1 + t 2 t = F 134

136 135

137 (136) 136

138 137

139 138

140 139

141 140

142 ? 141

143 ééù un conflit d'ordre de grandeur se manifeste : Marie a mangé à la cantine l'année dernière. 142

144 143

145 144

146 145

147 146

148 ? 147

149 148

150 149

151 150

152 151

153 152

154 153

155 et 154

156 155

157 156

158 Ce sont les trois interprétations possibles de l énoncé Marie a mangé 157

159 158

160 159

161 160

162 161

163 162

164 Un énoncé (grammaticalement) incorrect est : 163

165 164

166 = Κ 165

167 166

168 167

169 168

170 ) 169

171 170

172 171

173 172

174 173

175 174

176 175

177 176

178 177

179 178

180 179

181 180

182 181

183 182

184 183

185 184

186 185

187 186

188 187

189

190

191 É

192

193 É

194

195 194

196 195

197 196

198 197

199 198

200 199

201 200