Nom de l UE Matières CM TD TP Langues Gestion financière crédits ECTS

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1 Spécialités : GI, I, M UE LSE E302 Langues Sciences Economiques Sciences de Gestion Sciences Humaines CM : 24 h TD : 42 h GI TP : 14 h Responsable : Richard Mulpas Nom de l UE Matières CM TD TP Langues Sciences économiques, humaines et Economie générale 8 8 sociales Gestion financière crédits ECTS Marketing 10 Contrôle de gestion Contrôle de gestion 2 : pour les GI uniquement Pré-requis : UE LSE E101, UE LSE E201. Maîtriser les méthodes et les outils de la performance socio-économique de l entreprise dans un environnement technologique, social, économique, écologique mondialisé. Langues En anglais, l objectif est d approfondir les savoirs et savoirs-faire de l étudiant dans les quatre compétences, et plus particulièrement l expression orale, afin de l amener au niveau C1 du Cadre Européen Commun pour les Langues. -compréhension écrite : étude d articles extraits de la presse généraliste, de la presse économique et de la presse scientifique ; recherches internet autour de thèmes scientifiques et économiques. -expression écrite : rapport du projet d année dans la spécialité, rédigé en anglais ; correspondance professionnelle ( s, mémos ) ; notes de synthèse, compte-rendus de réunion ou de débat. -compréhension orale : étude de supports variés (nouvelles radiophoniques ou télévisées, reportages sur des thèmes scientifiques ou socio-économiques, extraits de films). -expression orale : c est la compétence privilégiée au cours des semestres 3 et 4. Présentations de projets, soutenances de stage, débats (thèmes scientifiques ou d actualité), réunions, improvisations (par exemple, entretien d embauche). L étudiant ayant obtenu le niveau B2 au TOEIC (au minimum 750 points), et dont le niveau d anglais est jugé satisfaisant par l enseignant concerné, peut, s il le désire, commencer ou poursuivre l étude d une seconde langue vivante. Ces cours auront lieu sur les plages horaires libérées par l école pour permettre aux étudiants qui le souhaitent de pratiquer différentes activités (sport, activités culturelles ). Bien qu étant optionnels, ces cours pourraient néanmoins donner lieu à une évaluation, ou tout au moins à une reconnaissance formelle de l acquisition d une nouvelle compétence. Economie générale Les grands courants de la pensée économique Les politiques économiques

2 Gestion financière 1 Analyse des documents financiers (bilan, compte de résultat, annexe). Soldes intermédiaires de gestion et ratios. Marketing 2 Politique de produit. Politique de prix. Politique de distribution. Politique de communication. Marketing mix et manœuvres concurrentielles. Contrôle de gestion 2 Point mort probabilisé. Coûts partiels 2. Coûts préétablis. Mesure et analyse d écarts. Méthode ABC/ABM. Target costing. La gestion par les processus. Le «lean management». Bibliographie «Maîtriser les Processus de l Entreprise» Michel Cattan, Nathalie Idrissi, Patrick Knockaert Ed. d Organisation. «Méthodes et Pratiques de la Performance» Philippe Lorino Ed. d Organisation. «Méhode ABC-ABM Rentabilité Mode d emploi» Pierre-Laurent Bescos, Marc Joalland, Serge Le Bourgeois, André Maléjac, Laurent Ravignon Ed. d Organisation.

3 UE PRJ E301 Projet : 25 h Projet Spécialités : GI,M,I Responsable : Responsable spécialité Nom de l UE CM TD TP Projet 4 crédits ECTS 25 Le projet du troisième semestre a pour principal objectif de mettre en pratique les compétences liées à la spécialité. Le projet doit également préparer l'élève-ingénieur à son insertion professionnelle en lui donnant une expérience de : travail d'équipe, car les projets sont réalisés à plusieurs élèves ; apprentissage en autonomie de nouvelles technologies et d outils ; démarche d'étude, de conception et de mise au point de produit ; gestion de projet.

4 UE MTH E301 CM : 40h, TD : 40h Modélisation mathématique Spécialités : I Responsable : Pierre-François Marteau Nom de l'ue Matières CM TD TP Modélisation Algèbres de processus mathématique Logiques crédits ECTS Modélisation stochastique A la fin de cette UE, l'élève-ingénieur devra être en mesure de : Connaître et maîtriser les algèbres de processus en tant que théories mathématiques pour spécifier le comportement de systèmes concurrents et communicants. Connaître et maîtriser les logiques mathématiques et ses applications en informatique. Connaître et maîtriser les bases de la modélisation stochastique et son application en informatique. Algèbres de processus Logiques Approche algébraico-axiomatique de la théorie de la concurrence Notions préliminaires: termes et équations, systèmes de réécriture Algèbre de processus de base: système de base, terminaison, récursivité, modèles Processus concurrents: entrelacement et concurrence, terminaison, récursivité, modèles Communication : types de communication, terminaison, récursivité, modèles Etude théorique et applications pratiques de l algèbre de processus FSP Introduction aux systèmes formels Logique des propositions Logique des prédicats Démonstration de théorèmes Modélisation stochastique Processus de Poisson Chaînes de Markov Théories des files d'attentes Processus de naissance et de mort Marches aléatoires Mouvements browniens et processus de diffusion Bibliographie : Michael Huth, Mark Ryan (2004), Logic in Computer Science: Modelling and Reasoning about Systems, Cambridge University Press Narendra Jussien (2006), Logiques, langages formels et complexité pour l'informatique, Hermes Jeff Magee, Jeff Kramer (2006), Concurrency: State Models, John Wiley & Sons Robin Milner (1999), Communicating and Mobile Systems: the Pi-Calculus, Cambridge University Press Gregory F. Lawler (2006), Introduction to Stochastic Processes, Chapman & Hall Roy Yates, David J. Goodman (2004), Probability and Stochastic Processes, John Wiley and Sons

5 UE INF 301 CM : 42h, TD : 30h, TP : 48h, Programmation et infrastructure Spécialités : I Responsable : Pascale Launay Nom de l'ue Matières CM TD TP Analyse et modélisation objet Conception et programmation Programmation objet avancée crédits ECTS Programmation des interfaces graphiques A la fin de cette UE, l'élève-ingénieur devra être en mesure de : Savoir concevoir des logiciels à l aide de techniques de modélisation. Connaître et maîtriser les principes de la programmation par objets : encapsulation, instanciation, héritage et polymorphisme. Savoir concevoir une interface homme-machine en prenant en compte des critères ergonomiques. Savoir programmer des interfaces graphiques. Analyse et modélisation objet Approches semi-formelles de la modélisation Modélisation UML 2 avancée Diagrammes dynamiques Méta-modélisation et profils UML Mise en œuvre sur des cas concrets Programmation objets avancée Objets, messages, classes, méthodes Interfaces Bases de l approche contractuelle Bases de l héritage Introduction à un environnement de programmation Techniques de programmation objet avec Java Programmation des interfaces graphiques Ergonomie, concepts et outils pour la conception d'interfaces homme-machine. Modélisation de l utilisateur : typologies, modèle du processeur humain Modélisation de la tâche : modèles GOMS, keystroke, théorie de l action Conception d IHM et prototypage : cycles de conception, conception participative Evaluation d IHM : évaluation analytique, expérimentale, certificative Modalités d interaction évoluée Bibliographie : Timothy Lethbridge, Robert Laganiere (2005), Object-Oriented Software Engineering: Practical Software Development Using UML and Java, McGraw-Hill Eric Brangier, Javier Barcenilla (2003), Concevoir un produit facile à utiliser : Adapter les technologies à l'homme, Editions d'organisation Wilbert O. Galitz (2007), The Essential Guide to User Interface Design: An Introduction to GUI Design Principles and Techniques, John Wiley & Sons Jean-François Nogier (2005), Ergonomie du logiciel et design Web : Le manuel des interfaces utilisateur, Dunod

6 UE INF E302 CM : 28h, TD : 20h, TP : 12h Langages et compilation Spécialités : I (logiciel) Responsable : Frédéric Raimbault Nom de l'ue Matières coeff CM TD TP Théorie et concepts des langages Langages et de programmation compilation Compilation et construction de 4 crédits ECTS compilateurs A la fin de cette UE, l'élève-ingénieur devra être en mesure de : Connaître et maîtriser les caractéristiques des langages de programmation et les mécanismes nécessaires à leur mise en œuvre. Comprendre comment on spécifie un langage de programmation. Comprendre comment on peut analyser automatiquement un programme écrit dans un langage de programmation, vérifier qu il est conforme à une certaine grammaire et comment on peut le traduire dans le langage de la machine. Savoir définir un langage simple. Savoir développer un compilateur. Théorie et concepts des langages de programmation Langages formels : Expressions régulières et automates finis, Grammaires et automates à pile, Grammaires attribuées Principaux concepts des langages séquentiels : types de données, fonctions Principaux concepts des langages fonctionnels : programmation fonctionnelle, inférence des types, procédures, passage de paramètres, polymorphisme paramétrique, moments de liaison Exécutifs des langages séquentiels : allocation des données, pile d'exécution, environnements, continuations, allocation dynamique et glanage des cellules abandonnées Compilation et construction de compilateurs Introduction à la compilation Phases d'un compilateur Analyse lexicographique Analyse syntaxique Gestion de la table des symboles Analyses sémantiques : vérification des types et analyses statiques Génération de code Bibliographie : Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sethi (2006), Compilers: Principles, Techniques, and Tools, Addison Wesley Andrew W. Appel, Jens Palsberg (2002), Modern Compiler Implementation in Java, Cambridge University Press Gilles Dowek, Jean-Jacques Lévy (2006), Introduction à la théorie des langages de programmation, Ecole Polytechnique Diffusion Terrence W. Pratt, Marvin V. Zelkowitz (2000), Programming Languages: Design and Implementation, Prentice Hall

7 UE INF E303 CM : 28h, TD : 20h, TP : 24h Concurrence et temps-réel Spécialités : I (logiciel) Responsable : Flavio Oquendo Nom de l'ue Matières CM TD TP Spécification et conception des Concurrence et systèmes concurrents temps-réel Programmation de systèmes 4 crédits ECTS temps-réel A la fin de cette UE, l'élève-ingénieur devra être en mesure de : Savoir concevoir des systèmes concurrents à l aide de modèles formelles, comprenant la spécification, la vérification et la validation de leurs propriétés. Savoir programmer des systèmes concurrents en Java. Connaître et maîtriser les principales méthodes, techniques et outils pour la conception et la construction de systèmes temps-réel. Savoir concevoir et développer un système temps réel. Spécification et conception de systèmes concurrents Approches et modèles formelles de la concurrence Spécification et validation de logiciels concurrents Synchronisation, partage de ressources et gestion du partage Expression et vérification de propriétés : interblocage, sûreté, vivacité Conception de logiciels fondée sur des modèles Mise en œuvre de systèmes logiciels concurrents Ingénierie de systèmes temps-réel Définition et concepts des systèmes temps-réel Traitement temps réel Contraintes temporelles et ordonnancement des processus, gestionnaire cyclique Analyse de l'ordonnancement temps-réel Stratégies statiques, stratégies dynamiques Formalisation de l'ordonnancement Ordonnancement des tâches périodiques, ordonnancement des tâches apériodiques Tâches dépendantes Partage de ressources critiques Noyaux temps réel préemptifs Modélisation UML pour la construction des systèmes temps-réel Bibliographie : Brian Goetz, Joseph Bowbeer, Tim Peierls, Joshua Bloch (2006), Java Concurrency in Practice, Addison-Wesley Jeff Magee, Jeff Kramer (2006), Concurrency: State Models & Java Programs, John Wiley & Sons Duc Minh Bui, Bui Minh Duc (2007), Real-Time Object Uniform Design Methodology with UML, Springer Jim Cooling (2002), Software Engineering for Real-Time Systems, Addison Wesley Bruce Powel Douglass (2002), Real-Time Design Patterns: Robust Scalable Architecture for Real-Time Systems, Addison-Wesley

8 Spécialités : I (décisionnel) UE INF E304 Conception de systèmes d information décisionnels CM : 24h, TD : 20h, TP : 22h Responsable : Michèle Raphalen Nom de l'ue Matières CM TD TP Représentation de connaissances et raisonnement Conception de systèmes d information décisionnels 4 crédits ECTS Prérequis : INF E101, INF E201, MTH E301 Conception des entrepôts de données savoir modéliser, d une manière quantitative et/ou qualitative, l information et le processus d aide à la décision connaître et savoir appliquer des approches formelles et semi-formelles savoir représenter à l aide des modèles formels et semi-formels les systèmes organisationnels et d information, leurs liaisons ainsi que la liaison avec les technologies logicielles sous-jacentes savoir définir les indicateurs de performance appliquer et maîtriser l'ingénierie de l'intégration et de l interopérabilité maitriser les termes techniques propres à la spécialité Conception des entrepôts de données : Architectures et composants d un système décisionnel Modélisation conceptuelle, logique et physique des entrepôts de données, y compris intégration des schémas Etudes de cas et des outils Représentation de connaissances et raisonnement : Bases logiques de la représentation des connaissances Pouvoir de représentation Sémantique des logiques modales Preuves et démonstrations automatiques. Ontologies Réseaux sémantiques Applications au web sémantique Bibliographie Building the data warehouse, William H. Inmon, Wiley Editions, Le data warehouse, guide de conduite de projet, Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warren Thornthwaite, Eyrolles, Cycle de vie des entrepôts de données, Franck Ravat, Olivier Teste et Gilles Zurfluh, Hermès Lavoisier, Engagement sémantique et engagement ontologique : conception et réalisation d ontologies en Ingénierie des connaissances, Bruno Bachimont, Eyrolles, L intelligence artificielle et le langage, représentation des connaissances, 2 ème édition, Gérard Sabah, Hermes, 1990.

9 Spécialités : I (décisionnel) UE E305 Modélisation et ingénierie d'entreprise CM : 28 h, TD : 20 h, TP : 12 h Responsable : Giuseppe Berio Nom de l UE / nombre de crédits Matières CM TD TP Modélisation et ingénierie d'entreprise 4 crédits ECTS Modélisation et ingénierie d'entreprise Gestion des connaissances et apprentissage Prérequis : Avoir acquis toutes les compétences de l option des semestres précédents. savoir représenter à l aide des modèles formels et semi-formels les systèmes organisationnels et d information, leurs liaisons ainsi que la liaison avec les technologies logicielles sousjacentes savoir modéliser, d une manière quantitative et/ou qualitative, l information et le processus d aide à la décision savoir analyser un processus d entreprise savoir définir les indicateurs de performance maîtriser les concepts et outils de l amélioration continue des processus savoir analyser les défaillances d un système, mettre en place et suivre des indicateurs permettant de contrôler son efficience et efficacité savoir identifier les problèmes qui nécessitent une analyse statistique et appliquer les techniques statistiques appropriées à chaque cas connaître les grandes fonctions de l'entreprise savoir communiquer à l écrit et à l oral en langue anglaise dans un contexte social et professionnel savoir réaliser des documents professionnels en langue anglaise maitriser les termes techniques propres à la spécialité savoir s'adapter au changement technologique et sociétal être capable de prendre en considération des éléments environnementaux : capacité à faire une analyse du cycle de vie, connaître les normes et les indicateurs Modélisation et ingénierie d entreprise : Introduction à la problématique : intégration et interopérabilité des organisations, organisations virtuelles et étendues Concepts : processus, organisation, information, ressources, produit Introduction aux architectures et cadres de référence Ontologies d entreprise Raisonnement et de simulation sur modèles d entreprise Modélisation d entreprise et systèmes d information opérationnels et décisionnels Modélisation d entreprise et progiciels d entreprise (ERP, CRM, PLM, SCM) Introduction à quelques normes : STEP, ISO, CEN, IAI-IFC, ISO 14258, ISO EN 19440, CEN/ISO NWI, ISO 15745, ISO

10 Gestion des connaissances : Introduction à la gestion de connaissances pour les organisations Processus d ingénierie de connaissances Indicateurs de performances de la gestion de connaissances Gestion de connaissances et représentation de connaissances Gestion des connaissances inter-organisationnelles Outils de support Apprentissage organisationnel et gestion de connaissance : connaissances et compétences Bibliographie Enterprise Architecture at Work : Modelling, Communication, and Analysis, M. Lankhorst, Berlin, Heidelberg, New York: Springer-Verlag, Information Systems Engineering: From Data Analysis to Process Networks, Paul Johannesson, Eva Soderstrom (Eds.), IGI Global, Business Process Management : Concepts, Languages, Architectures, M. Weske, Berlin, New York: Springer-Verlag, Enterprise Resource Planning, M. Sumner, Prentice Hall, Model-Driven Design using Business Patterns, P. Hruby, Springer, Social, Managerial, and Organizational Dimensions of Enterprise Information Systems, Maria Manuela Cruz-Cunha (Eds.), IGI Global, Knowledge management in organizations: A critical introduction, D; Hislop, Oxford, UK Oxford University Press, Knowledge Management in Theory and Practice, K. Dalkir, Butterworth Heinemann, Ontological Engineering: with examples from the areas of Knowledge Management, e-commerce and the Semantic Web (Advanced Information and Knowledge Processing), A. Gomez-Perez, O. Corcho, M. Fernandez, Springer, Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology, Guus Schreiber, Robert de Hoog, Hans Akkermans, Anjo Anjewierden, Nigel Shadbolt, Walter Van de Velde, Bob Wielinga, 1999.

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