CominLabs Recherche la vision et les grands principes

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2 CominLabs Recherche la vision et les grands principes Usages Réseaux sociaux Services over-the-top Infrastructures, clouds.. Radio cognitive Codage, modulation Antennes Optique Digital environment User Centric Media ICT4 Personalized Medicine Neural coding Energy in ICT The social Web Security and Privacy

3 COMINsLAB Défi 1 Les Groupes Thématiques GT1 : Etat de l art du point de vue usage: Eric Jamet GT2 : Capteurs sur la personne et dans l environnement Yves Louet GT3 : Réseaux de capteurs y compris le BAN: Christian Person GT4 : Architecture logiciel et sécurité: Johann Bourcier GT5 : Interfaces Homme Machine : Gilles Coppin

4 GT2/GT3 : Questions/Points à aborder Présenter «simplement»les GT lors du séminaire Quels sont les aspects scientifiques à aborder - Propositions : - Rayonnement et propagation, - Fondamentaux pour ces nouveaux réseaux -Energie -A compléter. Quels sont les projets en cours correspondant au périmètre des GT - Projets ANR : Metavest, Banet, Fetus, Kidpocket,.. - Projets fondations, instituts, (anses,.) - Projets «pôles»(dgcis, OSEO) - Projet européens - Projets industriels, militaires (Félin..) - A compléter. Quels sont les idées et souhaits de projets que vous aimeriez voir se mettre en place en partenariat au sein du Labex

5 Compétences des équipes du Labex sur les capteurs -IETR : - Front end radio (antennes) - Capteurs pour la radio intelligente (bandes libres, image, fusion, ) - Caractérisation du canal de propagation Systèmes UWB - Modélisation multi-échelles - Systèmes d exposition mm -LabSTICC : - Capteurs embarqués miniatures; Matériaux et milieux - Systèmes innovants pour personnes dépendantes - Récupération énergie et auto-alimentation de prothèse - Estimation des paramètres de communications - Réseau Protocole & Sécurité(TB) - Dosimétrie et évaluation de l exposition -FOTON/ENSSAT : - Capteurs embarqués sur la personne - Prévention de chute - IRISA : - Capteurs domotiques - Gestion multicapteurs

6 Contexte général GT2 : Capteurs / Body Sensor Network (BSN) Capteurs Body Point d accès boîtier Capteurs GT3 : BAN : Body Area Network Capteurs : Une multitude de données physiques à collecter BAN : 2 à3 réseaux juxtaposés: - Capteurs <-> boîtier concentrateur - Boîtier <-> Point accès

7 Réseaux de capteurs autour de la personne BAN Capteurs & Objets communicants Technologies de capteurs Filaire Sans fil Technologie support : Optique : Infrarouge, UV, Radio : LF, HF, RF, Microondes, THz Acoustique Grandeurs physiques : Pression (Pa) Force (N), Intensité(V/m, A/m,T;..),Température ( C) Vitesse (m/s) accélération (m/s-2), flux, débit d air Sciences Fluidique Chimie (Gaz) Mécatronique Mécanique Electromagnétique - Electronique Electrique - Optique Biologie Matériaux et bio-compatibilité Technologies de réseaux Filaire Sans fil Technologie support : Ethernet Internet Standards USB, WiFI, Wimax,. Optique Grandeurs physiques : Débit (Gbs), Traffic (Erlang), Capacité Sciences Théorie des réseaux Protocoles Réseaux ah-hoc Sécurité Energie et gestion associée Traitement du signal/théorie de l information

8 GT 2 : Capteurs (sur la personne et dans l environnement) Partenaires impliqués

9 Fonctionnalités - Les capteurs recueillent une information identifiée par un senseur localisé Capteur = Interface entre environnement fonctionnel & Système d interrogation - Les capteurs préconditionnent et remontent cette information vers un boîtier Système d acquisition multi-capteurs (Lien GT2-GT3) - Le boîtier traite les données (fusion, décision, ) Capteur = Système embarqué -Ces données sont envoyées àun réseau via un point d accès

10 Caractéristiques CdC «Capteur» -Les capteurs doivent : - récupérer de l énergie pour fonctionner -pouvoir traiter localement des données - émettre des données - avoir une faible consommation - ne pas interférer avec l humain et leur environnement - Capteurs Energie Contrôle Stockage Communication Traitement du signal Body area sensor network & environnement (University of Virginia)

11 Les capteurs Fe3O4 Au Capteur de pression Magneto-plasmonic core-shell nano-antennas (LabSTICC)

12 Special issue on Body Sensor Networks IEEE Trans. On Information Technology in Biomedicine, vol. 13, N 6, Nov Compromis performance/consommation Capteur optique Sécurité MAC et conso. Capteurs ECG non intrusif (sans contact avec la peau) Capteur double emploi Capteur inertiel Propagation Capteur inertiel

13 Projet UBIMON Exemple de senseur

14 Bloc diagramme fonctionnel

15 Instrumentation Capteurs BodyMedia Armband BW Specifications

16 Instrumentation Capteurs Capteurs autonomes dans l environnement

17 Instrumentation Capteurs Exploiter le background RFID

18 Développement de technologies Roadmap «Intégration Système» Vers le «Smart unobtrusive autonomous sensor systems»

19 Développement de technologies Technologies : Opportunités : Technologies Textiles

20 Développement de technologies Capteurs intégrés sur vêtements avec utilisation de métamatériaux Electro-textiles textiles (tissus conducteurs) Denim ε r = 1,7 Feutrine Shieldit Super Copper Taffeta ε r = 1,2 Réalisation d antennes d

21 Développement de technologies Capteurs intégrés sur vêtements avec utilisation de métamatériaux Antenne G Shieldit Super Antenne bi-bande bande Wi-Fi - 2,4-2,7 GHz - 5,15-5,875 GHz Copper Taffeta Structure complète

22 Développement de technologies RFID tags: Smart labels Antenne imprimée, gravée, collée Substrat plastique Chip reportée Papier avec RFID intégré

23 Développement de technologies Bio medical Clothes, Smart Textile : Institut Français Textile Habillement Matériaux structurés et fonctionnalités associées

24 Développement de technologies Un autre défi à relever Réduction de la consommation Autonomie du matériel Économie de la source d énergie! environ 10% de la consommation électrique est liée à une consommation d appareils en veille! Quelques chiffres Une préoccupation majeure Dans toutes les régions du monde : des contrôles, des labels

25 Quelle est la puissance consommée? La puissance consommée peut être de différente nature : Statique - Imperfections du transistor Conduction sous le seuil Courant de fuite entre les zones de drains/sources et le substrat Dynamique - Charge et décharge des capacités à travers une constante RC (résistance du transistor lorsqu il est passant) Parasites Inhérentes au composant lui-même - Court-circuit Passage direct entre Vss et Vdd lors du basculement de transitions => les PMOS et NMOS conduisent en même temps pendant un laps de temps très court

26 Développement de technologies Réduction de la consommation Efforts à porter au niveau des circuits numériques : Implantation algorithmique et architectures / placement-routage Gestion des flots de données de manière intelligente Contrôle dynamique de l activité du circuit (On/off/veille) actif Technologies intégrées performantes : Réduction de la tension d alimentation Fréquence de travail/d échantillonnage Leviers : au niveau technologique : transistor, porte au niveau des algorithmes : architecture, Au niveau CAO : modélisation et prise en compte de la consommation

27 Illustration : Puissance de charge et décharge des MOS dans un circuit numérique P = α fc V L 2 DD f est le rythme des transitions, α est le taux d activité, C L est la capacité de charge V dd la tension d alimentation Si on baisse la tension d alimentation, on réduit la puissance consommée Si on le fait sur une technologie donnée => on va perdre en efficacité de calcul On va donc le faire : -soit en changeant de technologie -soit en appliquant des tensions d alimentation différenciées en fonction du chemin critique Réduire la capacité de charge Si on baisse la fréquence d activation (f et α) des portes, on limite la consommation Il faut le penser à la conception : - Gestion de la mise en sommeil des zones du circuits non utilisées - Mise en «sommeil» des bascules inutilisées pendant un temps - Séparation des blocs rapides/blocs «lents» - Optimisation des fonctions logiques Au niveau technologique réduction tailles des drains, canal plus petit, nouveaux matériaux Au niveau de la conception hiérarchie des fonctions, parallélisation des calculs

28 Développement de technologies Technologies : Opportunités : Energy Harvesting Nouveaux capteurs/concepts & conversion d énergie

29 Développement de technologies Technologies : Opportunités : Energy Harvesting

30 Développement de technologies Applications BCI ActivitéAlpha àpartir de 2 électrodes sur le cortex occipital Transformée de fourrier rapide associée

31 Développement de technologies Sensors in body Prothèse neurale & interface électronique vers système nerveux Sonde neurale sur Si micro-usinée Intégration & bio compatibilité

32 Capteurs sur la personne Autres opportunités Modélisation EM Modélisation Multi-physiques Caractérisation et IHM Intégration Si et capteurs miniaturisés.

33 Illustration «Evaluation du niveau d exposition» Analyse de l'exposition d un FOETUS par un mobile dans les bandes GSM/UMTS (LabSTICC/Whist Lab) Plastic Screen PCB Battery Metal Antenna Screen PC Meta B l Antenna 3G Plasti c Batter y Antenna Wifi Acceptabilité & conformité

34 Quelques challenges pour le LaBex GT2 Capteur Mesures/captation - Efficacité des capteurs ( Sur la personne, à proximité, CEM avec autres sources) - Intégration (Matériau, conception, miniaturisation) - Caractère non-intrusif Alimentation/auto-alimentation : Autonomie énergétique Interface multi-physiques/récupération des données Traitement au niveau du capteur Compromis consommation énergétique et capacité de traitement Consommation Complexité du traitement.. (local (intracapteur) vs distant) Aspects sociétaux Acceptabilité des capteurs intégrés in-body/on-body Sécurité sanitaire (électrique, biologique,.)

35 GT 3 : Réseaux de capteurs y compris le BAN Partenaires impliqués

36 Réseaux de capteurs autour de la personne Hiérarchie des réseaux autour de la personne

37 Réseaux de capteurs autour de la personne BAN / Technologies / Sources Radio / Débits 1 Gbit/s 100 Mbit/s Wireless USB 10 Mbit/s 1 Mbit/s 100 kbit/s Body Area Network ZigBee Bluetooth IEEE a/b/g 10 kbit/s 1 kbit/s 2 mw 5 mw 10 mw 20 mw 50 mw 100 mw 200 mw 500 mw 1000 mw

38 BAN & Objets communicants Les technologies Les normes & consortium Les usages Téléphonie -DECT -GSM -UMTS -Beyond 3G, LTE Accès à Internet -WiFi -WiMax Interconnexion d'équipements -Bluetooth -Wifi Paiement, identification -NFC -RFID M2M -Zigbee -Wavenis -UWB Les Applications & services Communication Jeux, PC, multimédia Monitoring Environnement Sécurité, détection Domestique Transport Santé Types d utilisateurs - Professionnels / privés - Enfants/adultes -«Malades» Situations d usages -Objets près de la personne - Objets éloignés de la personne -M2M Les conditions d usages - Permanent/ponctuel - Always connected - Utilisation cumulée

39 Objets communicants NFC Near Field Communication Bluetooth RFID (Radio Frequency Identification) 125 KHz & 134 KHz, 13,56 MHz, 433 MHz, MHz, 2,45 GHz & 5,8 GHz ZigBEE standard IEEE MHz, 915 MHz, 2.4 GHz WIBREE Low Power Wireless connectivity Débit # 1 Mb/s - Consommation < 10 * BT RUBEE protocole peer-to-peer on demand induction magnétique basse fréquence 131 khz Standard IEEE P IEEE WRAN io-homecontrol Protocole communications radio bidirectionnelle 868 MHz MHz. Z-Wave Application : Contrôle & état- résidentiel/zone commerciale Konnex Cognitive Radio technology

40 NFC Near Field Communication IEEE Étalement de spectre de type FHSS GHz - Portée : 1 et 100m Puissance (1: 100mW, 2: 2.5mW, 3: 1mw), Un appareil émettant moins de 1W est directement conforme en SAR corps entier. Un appareil émettant moins de 20 mw est directement conforme en SAR local.

41 NFC Near Field Communication Applications domestiques ETSI EN Electromagnetic compatibility and Radio spectrum Matters (ERM); Short Range Devices (SRD); Radio equipment to be used in the 25 MHz to MHz frequency range with power levels ranging up to 500 mw

42 Objets communicants -Divers Domotique Capteurs environnement NFC & WIFI Air ambiant monitoring (T, CO², monoxyde..) Airtest Technologies Wireless platform M2M iphone style touch screen & Bluetooth 868 MHz,915 MHz, 433 MHz LOS jusque 1km (25mW, +15dBm) 4km (500mW, +27dBm)

43 Objets communicants -Divers Divers Consoles de jeux / jeux portatifs / jouets Equipements électroniques sur la personne.. BAN Montres, lunettes, équipements sportifs Systèmes de surveillance (baby monitoring,..) Vêtements Equipements scientifiques (examen de santé?) Industrie Automotive, Grande distribution.. Modem Wifi Edge/3G/3G+ Télépéage DSRC 5.8GHz

44 Réseaux de capteurs autour de la personne BAN / Sources Radio Débits Puissance rayonnée Portée

45 BAN/ SCENARIOS D USAGE Quelques illustrations - Réseaux de capteurs sur la personne - Monitoring de la personne - Equipements audio/vidéo portables - Réseaux/Systèmes communicants portés - Diffusion de flux vidéo - Télécommandes & contrôles Quelques projets

46 Réseau de capteurs sur la personne A body area sensor network and its environment

47 BAN/ SCENARIOS D USAGE Réseau de capteurs sur la personne Application Médicale Suivi sanitaire Données patient / Stockage et contrôle à distance Multi-Contrôles en mobilité(x capteurs..) Traffic fluctuant / Débit patient < 10 kbps Bracelet - 868MHz

48 System architecture of ubiquitous healthcare system for vital signs monitoring

49 Real-time telemedicine infrastructure for patient rehabilitation A WBAN infrastructure for medical and non-medical apps

50 In-body & On-body sensor network applications Etat de l art des BSN autour de la personne

51 BAN/ SCENARIOS D USAGE Fitness/Sport Monitoring Element central : Afficheur type MP3, player Wireless headset Fonctionnalités multiples : -Vitesse, Distance - Localisation GPS - Données physiques (coeur, T, flux) - Autres informations - Affichage temps réel - Télé-relevé

52 BAN/ SCENARIOS D USAGE Fitness/Sport Monitoring Ubiquitous Health Monitoring

53 Health Monitoring Physiological Status Monitoring (PSM) Zephyr Technology :

54 BAN/ SCENARIOS D USAGE Systèmes Audio/Video sur la personne Element central : Casque, lunettes Connectivités multiples Mobiles MP3, PDA Lecteur CD audio/video Interfaces domestiques Kit main libre Télécommandes Autres Communication dissymétrique

55 BAN/ SCENARIOS D USAGE Mobile Device Centric Element central : Terminal Mobile / Disque Dur Multitude de données collectées Interface vers l extérieur - Communication dissymétrique Illustration : Nokia / wearable sensor unit

56 BAN / SCENARIOS D USAGE Video streaming Element Central : Video camera Camera, Home Data/Media server, Ecran, PDA Video Streaming de contenus De 1 Gbits 6Gbits De n C (60GHz) Interfaces Optiques Connectivités multiples Disque dur Personel Afficheur Télécommande intuitive Location information (meta data) Mobile communications device (MMS) Home media server Rocketfish WirelessHD adapter SiBeam WirelessHD module

57 BAN/ SCENARIOS D USAGE Telecommande & interfaces I/O Télécommandes (Remote control devices) Périphériques : Imprimantes Identification (détection de présence), stockage Ustensiles Wireless : Crayon, gadget, jeux Video streaming

58 Projets Wear-a-BAN - Unobtrusive wearable human to machine wireless interface Human to machine interface (HMI)

59 Sensing

60 Health Monitoring Innovative GPRS/UMTS mobile services for applications in healthcare

61 Mobile Health Monitoring : Exemple de deux systèmes existants Boîtier du BAN (MBU = Mobile Base Unit) capteurs Traitement des données Intra BAN communications Extra BAN communications MobiHealth (Europe) Appli sur PDA ou mobiles ECG, temp., poux, accéléromètre, compteurs de pas, GPS Déporté S apparente plus à de la télémédecine et un télétraitement => Transmission d une info fiable Bluetooth GPRS, UMTS, WiFi, vertical handover Personal Health Monitor (Australie) Microsoft Windows appli. sur smart phones Capteurs du marché : ECG, pression artérielle, tau de glucose, GPS Traitement local Interprétation locale par le patient Bluetooth 3G, GSM,

62 Projets ANR BANET & ENDOCOM & OpenViBE & MétaVEST

63 Projet BANET (Body Area Network And Technology)

64 Motivations du projet ANR BANET Optimiser la conception d une solution sans fil pour un réseau BAN - Modélisation de la propagation dans le corps humain - Influence du corps sur l antenne et campagnes de mesures - Conception d antennes - Protocoles couches PHY-MAC

65 Human++: Autonomous Wireless Sensors for Body Area Networks Illustration (IMEC)

66 Combattant du futur Projet MIThril, plate-forme de recherche du Media Lab du MIT USA Projet FELIN «Fantassin à équipements et liaisons intégrés» Suivi de pompiers (cf projet ANR COCPIT*) (Embarquement d une caméra sur le casque d un pompier et transmission vidéo au poste de commandement

67 Questions clés dans le cas du M-Health - Type de traitement : Local ou externalisé Tendance = traitement local pour minimiser le trafic de données - Protocole utilisé dans la transmission - Sans fil (Bluetooth, UWB, WiFi, ZigBee, ) - Optique/infrarouge - Filaire - Consommation électrique des capteurs/ du système - Alimentation - Auto-alimentation/conversion d énergie - Alimentation embarquée/déportée - Réseau rétrodirectif passif - Efficacité /propagation/ couverture - Sécurité - Impact sur la santé - Interaction et exposition de l usager - Impact de l environnement

68 Efficacité énergétique Maitriser la conception & l environnement du BAN Propagation autour de la personne Propagation mode TE

69 Efficacitéénergétique Illustration «modélisation multi-échelle» dx=λ0 /1865 Modélisation Multi-échelles 7λ0 à 402 MHz Antenne implant à l'émission Projet MOBAN Bureau Dipôle demi-onde en réception D une résolution fine (implant) -----> Résolution grossière (environnement) Salon RF & Hyper 69

70 Efficacitéénergétique Illustration «modélisation multi-échelle» Application à une liaison ON-ON (2) Projet MOBAN (1) (3) Simulation FDTD fine de l'antenne d émission Simulation FDTD fine de l'antenne de réception Simulation FDTD grossière de l ensemble du problème

71 Exemple de travaux Toshiba Research Europe Ltd., UK, University of Bristol

72 Exemple de travaux Toshiba Research Europe Ltd., UK, University of Bristol

73 Efficacitéénergétique Compromis entre débits et consommation Average power consumption of continuous ambulatory monitoring applications. ABP: ambulatory blood pressure CGM: continuous glucose monitoring; L, T, SPL: light, temperature, sound pressure level; SpO2: pulse oximetry; RIP: respiratory inductive plethysmography; ECG: electrocardiography; EMG: electromyography; EEG: electroencephalography Average power consumption of wireless transceivers and microprocessors (blue) in typical BASN and WSN platforms Tradeoff between processing and communication

74 Efficacitéénergétique Dans les architectures numériques : Flot de conception (middleware et OS temps-réel) avec gestion des modes basse consommation, ordonnancement et gestion dynamique de la tension et de la fréquence (DVFS), approches au niveau architecture (e.g. clock gating, power gating), avancées technologiques (e.g. ABB, Adaptive Body Bias). La conception des blocs RF (radio fréquence) optimisés en consommation tenant compte des contraintes de sensibilité, de résistance aux brouilleurs et utilisant des méthodes de conception nouvelles, des composants intégrables innovants et un partitionnement numérique-analogique disruptif. Les convertisseurs de tension (DC/DC), analogique-numérique, numériqueanalogique ou autres diviseurs de fréquence (PLL, DLL) : compromis performances/énergie. Protocoles de communications Optimisation des énergies par bit transféré (e.g. ZigBee ou Bluetooth Low Energy). Couches logicielles applicatives = f(qos & énergie disponible).

75 Efficacitéénergétique Couches logicielles applicatives - Irisa Projet ANR GRECO GREen wireless Communicating Object Logiciel PoWoW : gestion multi-nodes Projet Européen ITEA GEODES: Global Energy Optimisation for Distributed heterogeneous Embedded Systems CPER Perecap : développement et déploiement d'une plateforme de RdC Equipex FIT (Future Internet of Things) Développement d'une plateforme accessible à distance d'une cinquantaine de noeuds pour la radio cognitive

76 Quelques verrous/idées pour le GT3 Capteur environné Mesures/captation - Miniaturisation et intégration - Efficacitédes capteurs ( Sur la personne, àproximitédes personnes, CEM avec autres sources) - Bio-compatibilité - Quels supports (textiles, liquides ) Alimentation/auto-alimentation/Consommation Traitement au niveau du capteur Complexité du traitement.. (local (intraban) vs distant) Traitements des données - Codage - compression, pré-traitement on-board vs. Extra-BAN Optimisation du transfert d énergie/signal/débit/portée - Auto-matching ou reconfigurabilité suivant l environnement du capteur Transmission Intra-BAN Propagation - Environnement & QoS - Maîtrise du canal : Quel canal? Quelles lois statistiques Optimisation/Maîtrise de la communication - Fusion des informations venant des capteurs pour prise de décision

77 Quelques verrous/idées pour le GT3 Transmission de l information (module central et connectivité vers l extérieur) Propagation Extra - BAN - Standard et accès communication (intra BAN- Extérieur) Interconnexion/interface avec le «réseau» - Reconfigurabilité/gestion opportuniste/spectrum sensing - Universalité, codage et algorithmie - Environnement dynamique et prédiction - Interférences et robustesse de la communication Energie / bits transmis Sécurité Aspects sociétaux Acceptabilité des BANs Sécuritésanitaire Impact sur la santé - DAS et ERP - Aspects cumulatifs, chroniques, population sensible..

78 BANs Projets européens - Normalisation

79 Etat de l art : projets -Projet ANR BANET (lead : CEA LETI) : Enregistrement de données psychologiques pour le sport et le médical (protocole de communications, propagation canal BAN, interface air protocole accès, interférence autres réseaux BAN, réduction de la consommation, autonomie, ) -IST Biotex (EU) ( ): Bio Sensing Textile for Health Management - Context Project (EU) ( ) : Contactless Sensors for Body Monitoring Incorporating in Textile - IST MobiHealth : Système européen - Personal Health Monitor : système australien (en cours de commercialisation) - projet MYOTEL (EU, eten Programme) Projets en cours Projet Européen ITEA GEODES: GREen wireless Communicating Objects Projet ANR GRECO: Global Energy Optimisation for Distributed Embedded Systems CPER Perecap : développement et déploiement d'une plateforme de RdC Equipex FIT (Future Intenet of Things) pour le développement d'une plateforme accessible àdistance d'une cinquantaine de noeuds pour la radio cognitive - Body Sensor Network workshop

80 Projets FP7 autour du BAN Projet «ULTRASPONDER»: (In-vivo ultrasonic transponder system for biomedical applications. «Mobile Health Care (MOBIHEALTH)» qui visait àdévelopper des interfaces de des plateformes GSM et 3G UMTS Projet ACTIBIO : Unobtrusive authentication using activity related and soft biometrics) Projet SMARTFIBE (Miniaturised Structural Monitoring System with Autonomous Readout Micro-Technology and Fiber sensor network) Projet FLEXSMELL (Gas sensors on flexible substrates for wireless applications): Projet GINSENG(Performance control in wireless sensor networks) Projet WISERBAN : Smart miniature low-power wireless microsystem for Body Area Networks Projet WEAR-A-BAN(Unobtrusive wearable human to machine wireless interface Projet «HUMANITY»:(Modelling ultra wide band radio propagation in human body) A list of BAN applications as defined by IEEE TG6-BAN, Hectronic AB, UbiMon: Ubiquitous monitoring environment for wearable and implantable sensors

81 Standards pour les réseaux BANs Standardisation & Alliances: IEEE : IEEE : IEEE Std , Wireless medium access control (MAC) and physical layer (PHY) specifications for low data rate wireless personal area networks (WPAN), Bluetooth SIG: ZigBee Alliance: AIM: NFC Forum:

82 Projets en cours/à regarder Institutions Stanford TecInTex Georgia Tech Virginia Tech CSEM U. of Boras

83 Problématiques BAN propagation/modélisation/conception» Propagation Caractériser le bilan de liaison dans un canal très complexe - Tissus biologiques fortement hétérogènes, dissipatifs et dispersifs - Phénomènes de propagation Modélisation Fourniture de modèles de propagation Outils de simulation/prédiction de systèmes/réseaux multi-échelle - Application à la simulation de réseaux corporels sans fil (WBAN) Impacts sur la conception du capteur - Evaluation du niveau d exposition de l usager Conception Optimiser les performances de l antenne dans son environnement

84 Quelques projets Projet WISERBAN : Smart miniature low-power wireless microsystem for Body Area Networks

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