Programme Doctoral CUSO de Géographie Atelier «Méthodes qualitatives» Les logiciels pour l analyse l données qualitatives Kerralie Oeuvray

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Gustave Jobin
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1 Programme Doctoral CUSO de Géographie Atelier «Méthodes qualitatives» Les logiciels pour l analyse l des données qualitatives Kerralie Oeuvray

2 Les logiciels pour quoi faire? 1. Chance ou défi? Chances et défis! 2. Types de logiciels 3. Les éléments clés des CAQDAS 4. L espace de travail de l Atlas.ti 5. Activité: parcourir un logiciel 6. Critiques (in)fondées 7. Ressources

3 1. Chance ou défi? Chances et défis! Rappel des pratiques performantes Journal de recherche: observations, insight, réflexion, théorie Être proche du terrain Centralité du chercheur Pratiques artisanales

4 Chance et défis Et l enregistreur arriva Entrée des transcripteurs & la mise à distance du chercheur-euse; mais extension et complexité des terrains dès lors favorisées Matérialité de la parole: analyses plus fines mais risques de décontextualisation et/ou de perte du sens symbolique

5 Chance et défis Puis les logiciels sont arrivés Face aux craintes: Différenciation entre gestion des données et procédures analytiques Différenciation entre logiques «mécaniques» et capacités «humaines»

6 Chance et défis Gestion «mécanique» d un projet Données primaires, quantité considérable de textes: interviews, observations Données secondaires: rapports, brochures, films, sites Documents produits par chercheur-se: mémos, rapports intermédiaires Différenciation des données selon groupes de sujets, localités, phase de la recherche

7 Chance et défi Les procédures analytiques «humaines» Examen minutieux des données: lecture, interprétation, déconstruction des textes en codes/catégories, thèmes Élaboration progressive d arguments, de théories

8 Chance et défis Différenciation utile? La gestion du projet nécessite l action du chercheur Le logiciel peut faciliter les procédures analytiques sans les faire Les défis: développer une posture analytique pour l ensemble des pratiques pouvoir justifier méthodologiquement ses choix et ses décisions La chance: développement de capacités nouvelles approfondissement des sensibilités méthodologiques

9 Chance et défis Questions ouvertes 1) A quel moment faut-il utiliser un logiciel? Avec ou après l acquisition des bases méthodologiques? 2) Combien de temps faut-il pour l apprentissage? 3) Quel logiciel faut-il choisir?

10 2. Types de logiciels A. Analyse textuelle, analyse de contenu Logiques privilégiées: - Les concordances: mots clés identifiés par fréquences - La co-concurrence: proximité entre les termes - Les clusters d éléments donnant lieu aux typologies Méthodologie implicite: opérations mathématiques, donc quantitatives

11 2. Types de logiciels CAQDAS: Computer Assisted Qualitative Data AnalysiS Un logiciel visant à faciliter une approche qualitative envers des données qualitatives Une approche qualitative: lorsqu on vise à interpréter des données grâce à l identification de thèmes, de concepts, de processus, de contextes etc, afin d élaborer ou d étendre des théories

12 3. Éléments clés des CAQDAS (Silver & Lewins) Une structure englobante du projet accès aux documents via un seul plan de travail Proximité des données et interactivité accès quasi instantané à la base de données

13 Éléments clés Exploration facilitée des données lectures sélectives, mise en rapport de passages, construction de réseaux Codage flexible des données selon mots-clés définis par chercheur possibilités de codes multiples, de chevauchements travail sur les codes: regroupements, montée en abstraction

14 Éléments clés Gestion efficace du projet et organisation des données regroupement de documents, de sujets Outils d interrogation des données recherche de mots-clé, de concurrence Outils de rédaction mémos, annotations, commentaires

15 Schéma du processus CAQDAS

16 4. L espace (interface) de travail d Atlas.ti Menus Outils Espace document Espace marge Accès aux différents documents

18 5. Activité: parcourir un logiciel Objectif Le projet «Espace-temps» Le vocabulaire parfois en images Quelques activités analytiques

19 Un mémo

21 Contexte menu

22 Objet manager

23 Objet explorer

25 Network

26 Activités analytiques Saisir une citation Coder une citation Définir un code Écrire un mémo

32 6. Critiques (in)fondées La frime vs le fond Le codage compulsif Paradoxalement trop de proximité par rapport aux données Absence de contextualisation Absence de recul méthodologique

33 7. Ressources Ouvrages Lewins A & Silver C, Using Software in Qualitative Research. A Step-by-Step Guide, Sage, Richards L, Handling Qualitative Data, A Practical Guide, Sage, 2005.

34 Sites CAQDAS Networking project Association pour la recherche qualitative (ARQ) Forum: Qualitative Social Research Vol 3, No. 2, May 2002

35 Forums qual-software [QUAL- forums destinés aux logiciels spécifiques

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