AMELIORATION DE LA METHODE NEYER D ESTIMATION DE FIABILITE DES SYSTEMES MONO-COUP UTILISEE EN PYROTECHNIE
|
|
- Pauline Roberge
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 AMELIORATION DE LA METHODE NEYER D ESTIMATION DE FIABILITE DES SYSTEMES MONO-COUP UTILISEE EN PYROTECHNIE IMPROVEMENTS TO THE NEYER METHOD OF ESTIMATING RELIABILITY OF ONE-SHOT SYSTEMS USED IN PYROTECHNICS Chrstophe Etcheverry, Mare Poulgny, Sébasten Bosse, André Cabarbaye*, Centre Natonal d Etus Spatales (CNES) * CAB INNOVATION 18, avenue Edouard Beln Toulouse 3, rue la Coqulle Toulouse Résumé Cette communcaton présente s améloratons apportées à la métho Neyer d estmaton fablté s systèmes monocoup (one shot) utlsée notamment en pyrotechne. Elle préconse l utlsaton d un outl d optmsaton globale pour s affranchr s optma multples du détermnant la matrce Fsher et l absence smplfcaton dans les calculs. Elle propose également remplacer sa phase d ntalsaton par la mse en œuvre d une technque bayésenne consstant à transformer la connassance a pror en essas fctfs au moyen ux boucles d optmsaton mbrquées. Désgnée sous le nom métho "Caboum" et supportée par un outl (Gencab), cette métho orgnale planfcaton optmale et d explotaton s essas peutêtre généralsée à la plupart s plans d expérences, dont les essas accélérés fablté ou dégradaton, pour caractérser les courbes réponse. Son effcacté a été démontrée par smulaton. Summary Ths paper presents mprovements of the Neyer method of relablty estmaton of one-shot systems especally used n pyrotechncs. It recommends the use of a global optmzaton tool to overcome multple optma of the termnant of the Fsher matrx and the absence of smplfcaton n the calculatons. It also proposes to replace the ntalzaton phase by mplementng a Bayesan technque of transformng a pror knowledge n fctonal tests usng two nested optmzaton loops. Desgnated unr the name "Caboum" and supported by a tool (Gencab), ths orgnal method of optmal plannng and operaton tests can be generalzed to most of the sgn of experments, ncludng accelerated relablty or gradaton testng, to characterze the response curves. Its effectveness has been monstrated by smulaton. Mots clés Neyer, Mono-coup, One-shot, Essas, Optmal sgn, D-optmale, Caboum Introducton Dfférents types d essas (One Shot, Bruceton, Probt, Neyer) peuvent être ms en œuvre pour estmer la probablté succès ou d échec d un système monocoup, dont le fonctonnement est lmté à une seule utlsaton et dépend d un paramètre fonctonnel. Ans, le fonctonnement d une csalle pyrotechnque dépend la masse poudre utlsée pour couper un câble ou celu l ntateur du courant d actvaton. Le but s essas est caractérser cette lo fablté en fasant l hypothèse que la dstrbuton s seuls fonctonnement sut une lo normale ou log normale en foncton la valeur du paramètre fonctonnel. La métho Neyer dffère s autres méthos par l emplo tratements statstques après chaque essa pour défnr les condtons du suvant manère optmale, afn d amélorer la précson du modèle fablté à partr d un même nombre d essas composants ou dmnuer le nombre pèces détrutes au cours d une campagne d essas. Elle est fondée sur la D-optmalté qu consste à maxmser le détermnant la matrce Fsher (nverse la matrce varance covarance) afn mnmser la varance s estmateurs et d augmenter ans la précson s résultats obtenus à l ssue s nouveaux essas. Cherchant à approfondr cette métho pour ses besons propres, le CNES a mené une acton R&T avec la socété Cab Innovaton qu a débouché sur certanes améloratons la métho. Métho Neyer La métho Neyer [1] est fondée sur la métho du maxmum vrasemblance pour estmer les paramètres la lo fablté, à partr s résultats s essas déjà réalsés, et sur la métho D-optmale pour défnr les condtons l essa suvant. Par alleurs, elle met en œuvre une stratége d ntalsaton qu lu est propre avant d employer ces ux technques d optmsaton. 1 Explotaton s résultats par la métho du maxmum vrasemblance La lo fablté recherchée est une lo normale ou log normale en foncton la valeur du paramètre fonctonnel (fgure 1).
2 ? m σ Paramètre Fgure 1. Densté probablté fonctonnement Les paramètres m et σ cette lo peuvent être estmés en maxmsant la vrasemblance la séquence s N essas préalablement réalsés dont l expresson {1} correspond à une lo bnomale dont la probablté est la foncton répartton la lo normale. N Y 1 Y L( m, σ ) = Π F( X ) (1 F( X ) {1} = 1 La vrasemblance est alors égale au produt s probabltés s résultats s essas réalsés, avec Y = 1 s l essa est un succès (étole verte la fgure 1) et Y = 0 s l essa est un échec (rond rouge la fgure 1), et la foncton répartton la lo normale a pour expresson la formule {2}. F( X [( X m) / σ ] X 1 ² ) * exp( ) = 2 * π 2 du {2} Cet ajustement ne peut être ms en œuvre qu en cas recouvrement entre échecs et succès. En effet, l écart-type σ converge vers zéro tant qu un échec n a pas été obtenu pour une valeur du paramètre fonctonnel supéreure à celle ayant préalablement condut à un succès, ou nversement qu un succès ne résulte pas d une valeur nféreure à celle ayant préalablement condut à un échec. Cette condton recouvrement (overlap) à respecter pour pouvor utlser la métho du maxmum vrasemblance est la rason pour laquelle la métho Neyer ntègre une phase d ntalsaton. 2 Planfcaton optmale s essas par la métho D-optmale Dans les plans d expérences (sgn of experments), la planfcaton optmale (optmal sgns) consste à élaborer s plans expérmentaux qu sont optmaux par rapport à un crtère statstque. Ce domane la statstque a été créé par le statstcen danos Krstne Smth [2] [3]. Parm les crtères statstques envsagés [4], le plus employé est la D-optmalté qu consste à maxmser le détermnant la matrce Fsher (nverse la matrce varance covarance) afn mnmser la varance s estmateurs et d augmenter ans la précson s résultats obtenus à l ssue s prochans essas. Ans, les futurs essas sont choss manère à conforter l estmaton courante étable à partr s essas déjà réalsés. A partr l expresson la vrasemblance {1}, la matrce Fsher peut se calculer au moyen la formule {3} par double dérvaton du logarthme la vrasemblance pus calcul l espérance {3}. F = =-E {3} ( 00 = ) 2 ( )(1 ( )) 11 = ( ) 2 ( )2 ( )(1 ( )) 10 = 01 = ( ) 2 ( ) = ( )(1 ( )) {4} Les termes la matrce et son détermnant {4} sont alors calculés à partr s valeurs d essas x déjà réalsés et celles s essas à planfer qu consttuent autant d nconnues à estmer en maxmsant le détermnant la matrce Fsher. La métho Neyer est séquentelle et ne cherche à planfer que l essa suvant au moyen d une optmsaton à une seule nconnue en néglgeant les termes I 01 et I 10 s covarances dans les calculs. 3 Stratége d ntalsaton propre à la métho Neyer La métho Neyer requert l utlsateur une connassance a pror la foncton recherchée portant sur un encadrement la moyenne (µ mn µ a pror µ max) et sur l écart type (σ a pror). Décrte par un loggramme dans sa présentaton [1], sa phase d ntalsaton peut se synthétser la manère suvante. - Dans le cas d échecs successfs, le nveau du prochan essa est donné par la formule {5}. X n+1 = max [ (X n + µ max)/2, X n + (X n - X 1), X n + 2 σ a pror ] {5}
3 - Dans le cas succès successfs, le nveau du prochan essa est donné par la formule {6}. X n+1 = mn [ (X n + µ mn)/2, X n - (X 1 X n), X n - 2 σ a pror ] {6} - Quand les résultats sont dfférents et que la condton {8} n est pas encore satsfate, le nveau du prochan essa est donné par la formule {7}. X n+1 = (X Echec max + X Succès mn) / 2 {7} - Dès que la condton {8} est satsfate, le nveau du prochan essa résulte la métho D-optmale et la valeur l écart type a pror est dmnué 20 % après chaque essa {9}. X Succès mn - X Echec max σ a pror {8} σ a pror = 0,8 σ a pror {9} - La phase d ntalsaton se termne quand la condton recouvrement (overlap) est satsfate {10} et que la métho du maxmum vrasemblance peut être enfn mse en œuvre. X Echec max > X Succès mn {10} Améloraton la Métho Neyer Le détermnant la matrce Fsher présente pluseurs optma. Auss, l emplo d une technque d optmsaton globale apparat-l judceux pour ne pas rsquer d arrêter la recherche au premer optmum local trouvé. De plus, la métho Neyer fat une approxmaton dans le calcul du détermnant la matrce Fsher (covarance néglgée) qu peut être évtée. Enfn, la stratége d ntalsaton la métho Neyer semble pouvor être avantageusement remplacée par un tratement bayésen. Par alleurs, la métho D-optmale peut présenter s problèmes convergence qu mértent d être explctés. 1 Utlsaton d un outl d optmsaton globale Un outl d optmsaton globale (Gencab), fondé sur s Algorthmes Génétques couplés à un algorthme smplexe (Nelr- Mead) pour accélérer la convergence [7][8], supporte dorénavant la métho Neyer sans approxmaton. Celu-c effectue les tratements successfs sur une feulle Excel comme le montre l exemple la fgure 4. Cet exemple porte sur la même séquence d essas que celle présentée dans l artcle Neyer [1][6]. Les résultats fnaux se révèlent relatvement proches (µ = 5,51 et σ = 1,09 au leu µ = 5,44 et σ = 1,09). On remarque cependant que la valeur l essa 15 est légèrement dfférente celle Neyer (6,42 au leu 6,37), ce qu peut s explquer par le fat que Neyer néglge la valeur s covarances dans le calcul du détermnant la matrce Fsher comme l l ndque dans son artcle. Cette approxmaton condut à ux solutons symétrques équvalentes (à même probablté d échec ou succès) lors la maxmsaton du détermnant, ce qu se manfeste par une valeur très dfférente pour l essa 20 condusant c à un échec et non pas au succès. La courbe réelle du détermnant la matrce Fsher, présentée en fgure 3, montre un premer maxmum à 3949 pour la valeur 4,0993 et un second nféreur au premer à 3876 pour la valeur 6,8809. On constate, par alleurs, que la connassance a pror n est pas bonne dans cet exemple (µ a pror = 1 = (0,6+1,4)/2 et σ a pror = 0,1 au leu µ = 5,51 et σ = 1,09). A l ssue d une estmaton par la métho du maxmum vrasemblance, l outl d optmsaton calcule s ntervalles confance asymptotques par la métho Wald [9] pour les dfférents paramètres, ou s fonctons ces paramètres tels que s quantles (fgure 2). Intervalles confance Taux confance 60% Mn Max Moyenne 5, , ,53563 Métho Wald Sgma 1, , ,12061 Matrce Fsher 62,056 7,7424-4,837 71,6414 Matrce varance covarance 0, ,0017 0, ,01384 Quantle 90% Mn Max Valeur 6, , ,9541 Quadratque (métho Delta) 6,8632 6,97175 Pre cas Fgure 2. Intervalles confances Fgure 3. Courbe à 2 maxma
4 Métho D-optmale / Système mono coup INIT Bayésen Moyenne Sgma X m 5,512 Mn 0,6 Moyenne 6,814 s 1,097 Max 1,4 Sgma Sgma 0,1 Vrasemblance 3,2441E-05 Détermnant 5538 Matrce Fsher C Valeur Ecart-type Résultat Echec Succès Vrasemblance x I 00 I 11 I 10 = I 01 D Moyenne Sgma X , , E-04 0,005-0, ,2 0,1 0 1,2 0, ,2 0,002 0,024-0,006 1E ,4 0,1 0 1,4 0, ,4 0,005 0,073-0,019 3E ,8 0,1 0 1,8 0, ,8 0,021 0,254-0,073 2E ,6 0,1 0 2,6 0, ,6 0,166 1,279-0,459 0, ,2 0,1 1 4,2 0, ,2 2,02 3,931-2,676 0, ,4 0,1 0 3,4 0, ,4 2,882 7,128-4,337 1, ,8 0,1 0 3,8 0, ,8 4,543 11,17-6,928 2, , , ,857 15,57-10,12 4, ,1 0,1 0 4,1 0, ,1 9,685 20,26-13,76 6, ,2779 0, ,278 0, ,278 13,31 24,84-17,83 12,53 4,2963 0,189 4, ,5162 0, ,516 0, ,516 17,99 28,7-22,08 28,57 4, ,78 4, ,5537 0, ,554 0, ,554 24,86 28,71-21,82 237,6 4, ,5 5, ,2452 0, ,245 0, ,245 32,11 29,13-23,58 379,5 5, ,967 5, ,4233 0, ,423 0, ,423 38,26 33,38-18, ,105 0,84 6, ,132 1, ,132 0, ,132 45,79 35,79-14, , ,417 6, ,5576 1, ,558 0, ,558 48,1 43,8-9, , ,287 7, ,264 1, ,264 0, ,264 51,66 52,9-4, , ,199 7, ,0531 1, ,053 0, ,053 56,4 62,26 2, , ,133 7, ,0993 1, ,099 0, ,099 62,06 71,64-4, , ,097 4, ,8136 6,814 68,6 80,86 2, ,814 Fgure 4. Reprse la séquence d essas l artcle Neyer 2 Convergence s estmatons par la métho D-optmale Les graphques la fgure 5 montrent la convergence s estmatons par la métho D-optmale au cours 50 essas smulés à partr d une lo normale moyenne 5 et d écart-type 2. Le graphque gauche la fgure 5 est représentatf d une campagne d essas déale. Fgure 5. Convergence s paramètres Après chaque essa, la métho D-optmale fat évoluer les paramètres la manère suvante - en cas d échec pour une valeur nféreure à la moyenne courante, l estmaton la moyenne augmente légèrement et celle l écart-type dmnue légèrement, - en cas d échec pour une valeur supéreure à la moyenne courante, l estmaton la moyenne augmente plus fortement et celle l écart-type augmente très fortement, - en cas succès pour une valeur supéreure à la moyenne courante, l estmaton la moyenne dmnue légèrement et celle l écart-type dmnue légèrement, - en cas succès pour une valeur nféreure à la moyenne courante, l estmaton la moyenne dmnue plus fortement et celle l écart-type augmente très fortement, - l ampltu s évolutons décrot avec le nombre d essas déjà réalsés. Ce fonctonnement explque l écart précson entre les estmatons s paramètres, celle la moyenne étant généralement melleure que celle l écart-type à la fn s essas. Il explque également ux problèmes convergence pouvant être rencontrés durant les essas
5 - S l estmaton courante l écart-type est très nféreure à sa valeur réelle, l évoluton s ux estmateurs sera très lente comme le montre le graphque central la fgure 5. - S l estmaton courante l écart-type est très supéreure à sa valeur réelle, les ux estmateurs peuvent présenter s blocages comme le montre le graphque drot la fgure 5. Auss, dfférentes stratéges d optmsaton peuvent être mses en œuvre pour tenter paller ces ux dffcultés, telles que - encadrer l estmaton l écart-type par s bornes défnes à partr la connassance a pror, - lmter les fortes varatons d estmaton l écart-type, - chosr alternatvement parm les 2 optma, - chosr l optmum prvlégant un résultat contrare au résultat courant, - mnmser alternatvement la varance la moyenne et celle l écart-type au leu maxmser le détermnant la matrce Fsher, etc. 3 Remplacement la phase d ntalsaton par un tratement bayésen La métho du maxmum vrasemblance ne peut être mse en œuvre qu après recouvrement entre s valeurs d essa condusant à l échec et au succès. Cette condton mpose une phase d ntalsaton dans la métho Neyer qu peut être remplacée par un tratement bayésen à partr la connassance a pror la moyenne ([µ mn + µ mn] / 2) et l écart-type, comme l ont déjà proposée H. A. Dror and D. M.Stenberg au moyen d une métho calculatore relatvement complexe [5]. Un tratement bayésen plus smple peut être également réalsé au moyen d un outl d optmsaton globale. Celu-c consste à transformer la connassance a pror en un mnmum résultats d essas vrtuels, au moyen ux boucles d optmsaton mbrquées. La premère estme les paramètres recherchés à partr résultats d essas vrtuels par la métho du maxmum vrasemblance sous le contrôle la secon qu velle à ce que la confguraton d essas conduse à une estmaton conforme à la connassance a pror tout en satsfasant la condton recouvrement (échec max > succès mn). Afn lmter le pods l a pror, la confguraton mnmale peut se lmter à 3 essas fctfs comme ndqué en fgure 6. prncpale prncpale Recherche Recherche la la confguraton confguraton d essas d essas X1, X1, X2, X2, X3 X3 Crtère Crtère µ µ µ µ a pror a pror a pror et σ σ a pror Contrante Echec max > Succès mn Contrante X Echec max > X Succès mn secondare secondare Estmaton Estmaton µ µ et et σ σ à partr partr X1 X1, X2, X3 par la métho du maxmum vrasemblance, X2, X3 par la métho du maxmum vrasemblance Fgure 6. Traducton la connassance a pror en essas vrtuels par ux boucles d optmsaton mbrquées Métho D-optmale / Système mono coup INIT Bayésen Moyenne Sgma X m 5,222 Mn Moyenne 4 3,896 s 1,072 Max Sgma 2 Sgma Vrasemblance 4,0289E-06 Détermnant 2924 Matrce Fsher C Valeur Ecart-type Résultat Echec Succès Vrasemblance x I 00 I 11 I 10 = I 01 D Moyenne Sgma X , ,04 0, E-05 3E-04-6E , ,03 0, ,03 0,697 0,862-0,775 1E , ,03 0, ,03 1,743 2,154-1,938 3E-04 4, , ,0243 0, ,024 0, ,024 2,485 4,251-0,69 10,09 4, ,367 7, ,6076 1, ,608 0, ,608 4,941 5,057-2,097 20,58 4, ,531 4, ,9489 1, ,949 0, ,949 6,163 8,229-0,128 50,7 4, ,266 6, ,0436 1, ,044 0, ,044 6,92 11,35-1,665 75,78 4, ,106 3, ,015 0, ,015 0, ,015 10,54 13,33 1, ,5 4, ,94 6, ,5187 0, ,519 0, ,519 12,43 18,1-1, , ,852 3, ,5781 0, ,578 0, ,578 17,75 18,68-0, ,5 4, ,735 5, ,3017 1, ,302 0, ,302 23,83 18,72 0, ,9 4, ,022 5, ,632 0, ,632 0, ,632 26,69 25,02-4, ,8 4, ,966 3, ,1404 0, ,14 0, ,14 32,18 29,05 0, ,3 4,9067 0,904 6, ,8577 0, ,858 0, ,858 36,39 35,86-4, , ,863 3, ,9204 1, ,92 0, ,92 43,5 38,87-0, , ,123 5, ,7234 1, ,723 0, ,723 47,7 47,11 5, , ,072 6, ,8959 3,896 52,99 55,2-0, ,8959 Fgure 7. Traducton l apror Cette métho orgnale tratement bayésen est mse en œuvre dans l exemple la fgure 7, où la connassance a pror µ = 4 et σ = 2 est remplacée par les 3 premères valeurs d essas vrtuels. Réalsée à partr ces essas, l estmaton par le
6 maxmum vrasemblance donne ans 4,03039 pour la moyenne et 2,049 pour l écart-type. La sute la procédure d essas est alors smlare à celle mse en œuvre dans la métho Neyer. Au terme la séquence d essas, l a pror peut être conservé ou supprmé lors l estmaton fnale s paramètres µ et σ par suppresson s tros essas fctfs, sous réserve que la condton recouvrement (overlap) reste satsfate. Afn paller une mauvase connassance a pror telle que celle l exemple proposé par Neyer, l apparat judceux réactualser la valeur s tros essas fctfs après chaque nouvel essa à partr l estmaton courante s paramètres, certes fondée sur l a pror mas également sur l ensemble s résultats s essas déjà réalsés. La métho planfcaton optmale fondée sur la D-optmalté et ce type tratement bayésen est désgnée sous le nom métho "Caboum". Evaluaton s améloratons apportées Une métho planfcaton d essas ne peut être évaluée que par une smulaton Monte-Carlo. En effet, une analyse fondée sur s essas réels ne permettrat pas prendre en compte la dversté s stuatons (valeurs s paramètres recherchés et la connassance a pror) ans que l aspect aléatore s résultats d essas, tout en nécesstant la structon massve composants relatvement onéreux dans le cas systèmes mono-coup. Auss, les dfférentes méthos planfcaton ont-elles été comparées par smulaton en cherchant à estmer les paramètres d une même lo fablté nconnue ; celle-c étant utlsée pour trer aléatorement les résultats chacun s essas. La comparason a porté sur la métho Neyer orgnale, amélorée cependant par l emplo d un outl d optmsaton globale et l absence d approxmaton dans les calculs, et la métho «Caboum» qu bénéfce d une stratége d optmsaton partculère pour lmter les rsques blocage ntfés au paragraphe 2. Une même lo fablté nconnue, caractérstques µ = 5 et σ = 2, a été recherchée au cours 60 campagnes smulées 50 essas planfés par chacune s ux méthos avec ux type connassance a pror. L une dte proche bonne qualté, sot µ a pror = 5,5 (Vmn = 5 et Vmax = 6 pour Neyer) et σ a pror = 3, l autre dte élognée qualté médocre, sot µ a pror = 1 (Vmn = 0,5 et Vmax = 1,5 pour Neyer) et σ a pror = 0,5. L erreur relatve moyenne s estmatons la moyenne et l écart type obtenues par les ux méthos après 30 à 50 essas est donnée en fgure 8. Erreur relatve la moyenne Erreur relatve l'écart type 12,00% 35,00% 10,00% 30,00% 8,00% 6,00% 4,00% 2,00% Caboum élogné Caboum proche Neyer élogné Neyer proche 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% Caboum élogné Caboum proche Neyer élogné Neyer proche 0,00% Nombre d'essas 0,00% Nombre d'essas Fgure 8. Erreur relatve moyenne s résultats obtenus au cours 60 séres d essas S l estmaton la moyenne est comparable dans tous les cas et relatvement bonne (8% d erreur en moyenne après 50 essas), l n en est pas même pour celle l écart-type qu est amélorée par la métho «Caboum», notamment et paradoxalement quand la connassance a pror n est pas bonne et mpose s varatons mportantes s estmateurs au cours s premers essas. Il est également à noter que la suppresson à terme s essas fctfs, qu sont recalculés après chaque essa, ne modfe que très peu les résultats obtenus. Ces premers résultats encourageants peuvent lasser espérer une réducton moyenne l ordre 10% s pèces à détrure pendant une campagne d essas (5 sur 50), d autant que s marges progresson subsstent dans la stratége d optmsaton employée. En effet, s problèmes convergence la métho D-optmale peuvent encore apparatre comme le montre la fgure 9 relatve à la vngt-uxème campagne d essas type élogné tratée par la métho Caboum. 8 6 Convergence s estmateurs (Caboum élogné) Nombre d'essas Moyenne Sgma Fgure 9. Vngt-uxème campagnes d essas
7 Concluson La métho Neyer dffère s autres méthos d estmaton fablté s systèmes monocoup par l emplo tratements statstques après chaque essa (maxmum vrasemblance et D-optmalté) afn d amélorer la précson s résultats ou dmnuer le nombre pèces détrutes. Elle peut être cependant amélorée par l utlsaton d un outl d optmsaton globale qu s affrancht s optma multples et évte toute smplfcaton dans les calculs. De plus, sa phase d ntalsaton peut être avantageusement remplacée par la mse en œuvre d une technque bayésenne consstant à transformer la connassance a pror en essas fctfs au moyen ux boucles d optmsaton mbrquées. Désgnée dorénavant sous le nom «Caboum», cette métho planfcaton optmale est susceptble d amélorer les résultats d essas et dmnuer leur coût comme cela a été c démontré c par smulaton, en lassant espérer une réducton l ordre 10% s pèces à détrure pendant une campagne d essas, par rapport à la métho Neyer. Supportée par l outl d optmsaton Gencab la socété Cab Innovaton, cette métho peut être généralsée à la plupart s plans d expérences, dont les essas accélérés fablté ou dégradaton, pour caractérser les courbes réponse [10]. R é f é r e n c e s [1] Barry T. Neyer, A D-Optmalty-Based Senstvty Test, Reprnted from TECHNOMETRICS, February 1994, Vol 36, No 1, Pages http//neyersoftware.com/papers/d-optmal/d-optmal.htm [2] Optmal sgn, from the free encyclopeda Wkpeda. https//en.wkpeda.org/wk/optmal_sgn [3] Smth, Krstne (1918). "On the standard vatons of adjusted and nterpolated values of an observed polynomal functon and ts constants and the gudance they gve towards a proper choce of the dstrbuton of observatons". Bometrka [4] Guttorp, P.; Lndgren, G. (2009). "Karl Pearson and the Scandnavan school of statstcs". Internatonal Statstcal Revew [5] H. A. Dror and D. M. Stenberg (2008), "Sequental Expermental Desgns for Generalzed Lnear Mols," Journal of the Amercan Statstcal Assocaton, 103, Number 481, http// [6] A. Cabarbaye, TP N 60 - Test sensblté et fablté s systèmes pyrotechnques http// [7] A. Cabarbaye. Outl générque d optmsaton dans le domane dscret et/ou contnu éventuellement stochastque, ROADEF 03 - Avgnon, [8] A. Cabarbaye, Une plateforme open source d'optmsaton générque hautement dstrbuée, ROADEF Compègne [9] A. Cabarbaye, A. Tanguy, S. Bosse, Adjustment of complex probablstc mols and estmaton of confnce ntervals n a dscrete manner, PSAM11 & ESREL 2012, June 2012, Helsnk [10] A. Cabarbaye, M. Poulgny, C. Etcheverry, S. Bosse, Métho générque planfcaton optmale s essas fablté et dégradaton, Lambda mu 20, 11-13/10/2016, Sant Malo
Mesure avec une règle
Mesure avec une règle par Matheu ROUAUD Professeur de Scences Physques en prépa, Dplômé en Physque Théorque. Lycée Alan-Fourner 8000 Bourges ecrre@ncerttudes.fr RÉSUMÉ La mesure d'une grandeur par un système
Plus en détailDES EFFETS PERVERS DU MORCELLEMENT DES STOCKS
DES EFFETS PERVERS DU MORCELLEMENT DES STOCKS Le cabnet Enetek nous démontre les mpacts négatfs de la multplcaton des stocks qu au leu d amélorer le taux de servce en se rapprochant du clent, le dégradent
Plus en détailRemboursement d un emprunt par annuités constantes
Sére STG Journées de formaton Janver 2006 Remboursement d un emprunt par annutés constantes Le prncpe Utlsaton du tableur Un emprunteur s adresse à un prêteur pour obtenr une somme d argent (la dette)
Plus en détailAssurance maladie et aléa de moralité ex-ante : L incidence de l hétérogénéité de la perte sanitaire
Assurance malade et aléa de moralté ex-ante : L ncdence de l hétérogénété de la perte santare Davd Alary 1 et Franck Ben 2 Cet artcle examne l ncdence de l hétérogénété de la perte santare sur les contrats
Plus en détailContrats prévoyance des TNS : Clarifier les règles pour sécuriser les prestations
Contrats prévoyance des TNS : Clarfer les règles pour sécurser les prestatons Résumé de notre proposton : A - Amélorer l nformaton des souscrpteurs B Prévor plus de souplesse dans l apprécaton des revenus
Plus en détailChapitre 3 : Incertitudes CHAPITRE 3 INCERTITUDES. Lignes directrices 2006 du GIEC pour les inventaires nationaux de gaz à effet de serre 3.
Chaptre 3 : Incerttudes CHAPITRE 3 INCERTITUDES Lgnes drectrces 2006 du GIEC pour les nventares natonaux de gaz à effet de serre 3.1 Volume 1 : Orentatons générales et établssement des rapports Auteurs
Plus en détailMÉTHODES DE SONDAGES UTILISÉES DANS LES PROGRAMMES D ÉVALUATIONS DES ÉLÈVES
MÉTHODES DE SONDAGES UTILISÉES DANS LES PROGRAMMES D ÉVALUATIONS DES ÉLÈVES Émle Garca, Maron Le Cam et Therry Rocher MENESR-DEPP, bureau de l évaluaton des élèves Cet artcle porte sur les méthodes de
Plus en détailDirigeant de SAS : Laisser le choix du statut social
Drgeant de SAS : Lasser le chox du statut socal Résumé de notre proposton : Ouvrr le chox du statut socal du drgeant de SAS avec 2 solutons possbles : apprécer la stuaton socale des drgeants de SAS comme
Plus en détailEH SmartView. Identifiez vos risques et vos opportunités. www.eulerhermes.be. Pilotez votre assurance-crédit. Services en ligne Euler Hermes
EH SmartVew Servces en lgne Euler Hermes Identfez vos rsques et vos opportuntés Plotez votre assurance-crédt www.eulerhermes.be Les avantages d EH SmartVew L expertse Euler Hermes présentée de manère clare
Plus en détailSTATISTIQUE AVEC EXCEL
STATISTIQUE AVEC EXCEL Excel offre d nnombrables possbltés de recuellr des données statstques, de les classer, de les analyser et de les représenter graphquement. Ce sont prncpalement les tros éléments
Plus en détailLes jeunes économistes
Chaptre1 : les ntérêts smples 1. défnton et calcul pratque : Défnton : Dans le cas de l ntérêt smple, le captal reste nvarable pendant toute la durée du prêt. L emprunteur dot verser, à la fn de chaque
Plus en détailhal-00409942, version 1-14 Aug 2009
Manuscrt auteur, publé dans "MOSIM' 008, Pars : France (008)" 7 e Conférence Francophone de MOdélsaton et SIMulaton - MOSIM 08 - du mars au avrl 008 - Pars - France «Modélsaton, Optmsaton et Smulaton des
Plus en détailCREATION DE VALEUR EN ASSURANCE NON VIE : COMMENT FRANCHIR UNE NOUVELLE ETAPE?
CREATION DE VALEUR EN ASSURANCE NON VIE : COMMENT FRANCHIR UNE NOUVELLE ETAPE? Boulanger Frédérc Avanssur, Groupe AXA 163-167, Avenue Georges Clémenceau 92742 Nanterre Cedex France Tel: +33 1 46 14 43
Plus en détailPlan. Gestion des stocks. Les opérations de gestions des stocks. Les opérations de gestions des stocks
Plan Geston des stocks Abdellah El Fallah Ensa de Tétouan 2011 Les opératons de gestons des stocks Les coûts assocés à la geston des stocks Le rôle des stocks Modèle de la quantté économque Geston calendare
Plus en détailCOMPARAISON DE MÉTHODES POUR LA CORRECTION
COMPARAISON DE MÉTHODES POUR LA CORRECTION DE LA NON-RÉPONSE TOTALE : MÉTHODE DES SCORES ET SEGMENTATION Émle Dequdt, Benoît Busson 2 & Ncolas Sgler 3 Insee, Drecton régonale des Pays de la Lore, Servce
Plus en détailGénéralités sur les fonctions 1ES
Généraltés sur les fonctons ES GENERALITES SUR LES FNCTINS I. RAPPELS a. Vocabulare Défnton Une foncton est un procédé qu permet d assocer à un nombre x appartenant à un ensemble D un nombre y n note :
Plus en détailÉLÉMENTS DE THÉORIE DE L INFORMATION POUR LES COMMUNICATIONS.
ÉLÉMETS DE THÉORIE DE L IFORMATIO POUR LES COMMUICATIOS. L a théore de l nformaton est une dscplne qu s appue non seulement sur les (télé-) communcatons, mas auss sur l nformatque, la statstque, la physque
Plus en détailÉconométrie. Annexes : exercices et corrigés. 5 e édition. William Greene New York University
Économétre 5 e édton Annexes : exercces et corrgés Wllam Greene New York Unversty Édton françase drgée par Dder Schlacther, IEP Pars, unversté Pars II Traducton : Stéphane Monjon, unversté Pars I Panthéon-Sorbonne
Plus en détailPourquoi LICIEL? Avec LICIEL passez à la vitesse supérieure EPROUVE TECHNICITE CONNECTE STABILITE SUIVIE COMMUNAUTE
L og c el s de D agnos t c s I mmob l er s Cont ac t eznous 32BddeS t r as bougcs3010875468 Par scedex10tel. 0253354064Fax0278084116 ma l : s er v c e. c l ent @l c el. f r Pourquo LICIEL? Implanté sur
Plus en détailGENESIS - Generalized System for Imputation Simulations (Système généralisé pour simuler l imputation)
GENESS - Generalzed System for mputaton Smulatons (Système généralsé pour smuler l mputaton) GENESS est un système qu permet d exécuter des smulatons en présence d mputaton. L utlsateur fournt un ensemble
Plus en détailAnalyse des Performances et Modélisation d un Serveur Web
SETIT 2009 5 th Internatonal Conference: Scences of Electronc, Technologes of Informaton and Telecommuncatons March 22-26, 2009 TUNISIA Analyse des Performances et Modélsaton d un Serveur Web Fontane RAFAMANTANANTSOA*,
Plus en détail1. Les enjeux de la prévision du risque de défaut de paiement
Scorng sur données d entreprses : nstrument de dagnostc ndvduel et outl d analyse de portefeulle d une clentèle Mrelle Bardos Ancen chef de servce de l Observatore des entreprses de la Banque de France
Plus en détailMontage émetteur commun
tour au menu ontage émetteur commun Polarsaton d un transstor. ôle de la polarsaton La polarsaton a pour rôle de placer le pont de fonctonnement du transstor dans une zone où ses caractérstques sont lnéares.
Plus en détailCalculer le coût amorti d une obligation sur chaque exercice et présenter les écritures dans les comptes individuels de la société Plumeria.
1 CAS nédt d applcaton sur les normes IAS/IFRS Coût amort sur oblgatons à taux varable ou révsable La socété Plumera présente ses comptes annuels dans le référentel IFRS. Elle détent dans son portefeulle
Plus en détailTHESE. Khalid LEKOUCH
N d ordre : /2012 THESE Présentée à la FACULTE DES SCIENCES D AGADIR En vue de l obtenton du GRADE DE DOCTEUR EN PHYSIQUE (Spécalté : Energétque, Thermque et Métrologe) Par Khald LEKOUCH MODELISATION ET
Plus en détailImpôt sur la fortune et investissement dans les PME Professeur Didier MAILLARD
Conservatore atonal des Arts et Méters Chare de BAQUE Document de recherche n 9 Impôt sur la fortune et nvestssement dans les PME Professeur Dder MAILLARD Avertssement ovembre 2007 La chare de Banque du
Plus en détailLE RÉGIME DE RETRAITE DU PERSONNEL CANADIEN DE LA CANADA-VIE (le «régime») INFORMATION IMPORTANTE CONCERNANT LE RECOURS COLLECTIF
1 LE RÉGIME DE RETRAITE DU PERSONNEL CANADIEN DE LA CANADA-VIE (le «régme») INFORMATION IMPORTANTE CONCERNANT LE RECOURS COLLECTIF AVIS AUX RETRAITÉS ET AUX PARTICIPANTS AVEC DROITS ACQUIS DIFFÉRÉS Expédteurs
Plus en détailLes prix quotidiens de clôture des échanges de quotas EUA et de crédits CER sont fournis par ICE Futures Europe
Méthodologe CDC Clmat Recherche puble chaque mos, en collaboraton avec Clmpact Metnext, Tendances Carbone, le bulletn mensuel d nformaton sur le marché européen du carbone (EU ETS). L obectf de cette publcaton
Plus en détailEn vue de l'obtention du. Présentée et soutenue par Meva DODO Le 06 novembre 2008
THÈSE En vue de l'obtenton du DOCTORAT DE L UNIVERSITÉ DE TOULOUSE Délvré par l'unversté Toulouse III - Paul Sabater Spécalté : Informatque Présentée et soutenue par Meva DODO Le 06 novembre 2008 Ttre
Plus en détailAnalyse de sensibilité des modèles de simulation. Samuel Buis UMR 1114 EMMAH 84914 Avignon
Analyse de sensblté des modèles de smulaton Samuel Bus UMR 1114 EMMAH 84914 Avgnon Formaton Modélsaton ECCORE, 26 octobre 2014 Plan Introducton des concepts Quelques eemples de méthodes L analyse de sensblté
Plus en détailComparative performance for isolated points detection operators: application on surface defects extraction
Comparatve performance for solate ponts etecton operators: applcaton on surface efects extracton R. Seuln, G. Delcrox, F. Merenne Laboratore Le2-12, Rue e la Fonere - 71200 Le Creusot - FRANCE e-mal: ralph.seuln@utlecreusot.u-bourgogne.fr
Plus en détail1 Introduction. 2 Définitions des sources de tension et de courant : Cours. Date : A2 Analyser le système Conversion statique de l énergie. 2 h.
A2 Analyser le système Converson statque de l énerge Date : Nom : Cours 2 h 1 Introducton Un ConVertsseur Statque d énerge (CVS) est un montage utlsant des nterrupteurs à semconducteurs permettant par
Plus en détailI. Présentation générale des méthodes d estimation des projets de type «unité industrielle»
Evaluaton des projets et estmaton des coûts Le budget d un projet est un élément mportant dans l étude d un projet pusque les résultats économques auront un mpact sur la réalsaton ou non et sur la concepton
Plus en détailEditions ENI. Project 2010. Collection Référence Bureautique. Extrait
Edtons ENI Project 2010 Collecton Référence Bureautque Extrat Défnton des tâches Défnton des tâches Project 2010 Sasr les tâches d'un projet Les tâches représentent le traval à accomplr pour attendre l'objectf
Plus en détailUNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL L ASSURANCE AUTOMOBILE AU QUÉBEC : UNE PRIME SELON LE COÛT SOCIAL MARGINAL MÉMOIRE PRÉSENTÉ COMME EXIGENCE PARTIELLE
UNIVERSITÉ DU QUÉBEC À MONTRÉAL L ASSURANCE AUTOMOBILE AU QUÉBEC : UNE PRIME SELON LE COÛT SOCIAL MARGINAL MÉMOIRE PRÉSENTÉ COMME EXIGENCE PARTIELLE DE LA MAÎTRISE EN ÉCONOMIQUE PAR ERIC LÉVESQUE JANVIER
Plus en détailVIELLE Marc. CEA-IDEI Janvier 1998. 1 La nomenclature retenue 3. 2 Vue d ensemble du modèle 4
GEMINI-E3 XL France Un outl destné à l étude des mpacts ndustrels de poltques énergétques et envronnementales VIELLE Marc CEA-IDEI Janver 1998 I LA STRUCTURE DU MODELE GEMINI-E3 XL FRANCE 3 1 La nomenclature
Plus en détailProfessionnel de santé équipé de Médiclick!
Professonnel de santé équpé de Médclck! Dosser Médcal Partagé en Aqutane Ce gude vous présente les prncpales fonctonnaltés réservées aux professonnels de santé membres du réseau AquDMP. Sommare Connexon
Plus en détailPrise en compte des politiques de transport dans le choix des fournisseurs
INSTITUT NATIONAL POLYTECHNIQUE DE GRENOBLE N attrbué par la bblothèque THÈSE Pour obtenr le grade de DOCTEUR DE L I.N.P.G. Spécalté : Géne Industrel Préparée au Laboratore d Automatque de Grenoble Dans
Plus en détailLes déterminants de la détention et de l usage de la carte de débit : une analyse empirique sur données individuelles françaises
Les détermnants de la détenton et de l usage de la carte de débt : une analyse emprque sur données ndvduelles françases Davd Boune a, Marc Bourreau a,b et Abel Franços a,c a Télécom ParsTech, Département
Plus en détailL enseignement virtuel dans une économie émergente : perception des étudiants et perspectives d avenir
L ensegnement vrtuel dans une économe émergente : percepton des étudants et perspectves d avenr Hatem Dellag Laboratore d Econome et de Fnances applquées Faculté des scences économques et de geston de
Plus en détailUNE ETUDE ECONOMÉTRIQUE DU NOMBRE D ACCIDENTS
BRUSSELS ECONOMIC REVIEW - CAHIERS ECONOMIQUES DE BRUXELLES VOL. 49 - N 2 SUMMER 2006 UNE ETUDE ECONOMÉTRIQUE DU NOMBRE D ACCIDENTS DANS LE SECTEUR DE L ASSURANCE AUTOMOBILE* MARÍA DEL CARMEN MELGAR**
Plus en détailTD 1. Statistiques à une variable.
Danel Abécasss. Année unverstare 2010/2011 Prépa-L1 TD de bostatstques. Exercce 1. On consdère la sére suvante : TD 1. Statstques à une varable. 1. Calculer la moyenne et l écart type. 2. Calculer la médane
Plus en détailIntegral T 3 Compact. raccordé aux installations Integral 5. Notice d utilisation
Integral T 3 Compact raccordé aux nstallatons Integral 5 Notce d utlsaton Remarques mportantes Remarques mportantes A quelle nstallaton pouvez-vous connecter votre téléphone Ce téléphone est conçu unquement
Plus en détailLes déterminants de la détention et de l usage de la carte de débit : une analyse empirique sur données individuelles françaises
Les détermnants de la détenton et de l usage de la carte de débt : une analyse emprque sur données ndvduelles françases Davd Boune Marc Bourreau Abel Franços Jun 2006 Département Scences Economques et
Plus en détailGrandeur physique, chiffres significatifs
Grandeur physque, chffres sgnfcatfs I) Donner le résultat d une mesure en correspondance avec l nstrument utlsé : S avec un nstrument, ren n est ndqué sur l ncerttude absolue X d une mesure X, on consdère
Plus en détailINTRODUCTION. Jean-Pierre MAGNAN Chef de la section des ouvrages en terre Département des sols et fondations Laboratoire central
Etude numérque de la consoldaton undmensonnelle en tenant compte des varatons de la perméablté et de la compressblté du sol, du fluage et de la non-saturaton Jean-Perre MAGNAN Chef de la secton des ouvrages
Plus en détailPREMIERS PAS en REGRESSION LINEAIRE avec SAS. Josiane Confais (UPMC-ISUP) - Monique Le Guen (CNRS-CES-MATISSE- UMR8174)
PREMIERS PAS en REGRESSION LINEAIRE avec SAS Josane Confas (UPMC-ISUP) - Monque Le Guen (CNRS-CES-MATISSE- UMR874) e-mal : confas@ccr.jusseu.fr e-mal : monque.leguen@unv-pars.fr Résumé Ce tutorel accessble
Plus en détailFiche n 7 : Vérification du débit et de la vitesse par la méthode de traçage
Fche n 7 : Vérfcaton du débt et de la vtesse par la méthode de traçage 1. PRINCIPE La méthode de traçage permet de calculer le débt d un écoulement ndépendamment des mesurages de hauteur et de vtesse.
Plus en détailStéganographie Adaptative par Oracle (ASO)
Stéganographe Adaptatve par Oracle ASO Sarra Kouder, Marc Chaumont, Wllam Puech To cte ths verson: Sarra Kouder, Marc Chaumont, Wllam Puech. Stéganographe Adaptatve par Oracle ASO. CORESA 12: COmpresson
Plus en détailSéparation de Sources par lissage cepstral des masques binaires
Séparaton de Sources par lssage cepstral des masques bnares Ibrahm Mssaou 1 Zed Lachr 1, 2 (1) École natonale d ngéneurs de Tuns, ENIT, BP. 37 Le Belvedere, 1002 Tuns, Tunse (2) Insttut natonal des scences
Plus en détailCorrections adiabatiques et nonadiabatiques dans les systèmes diatomiques par calculs ab-initio
Correctons adabatques et nonadabatques dans les systèmes datomques par calculs ab-nto Compte rendu du traval réalsé dans le cadre d un stage de quatre mos au sen du Groupe de Spectroscope Moléculare et
Plus en détailsanté Les arrêts de travail des séniors en emploi
soldarté et DOSSIERS Les arrêts de traval des sénors en emplo N 2 2007 Les sénors en emplo se dstnguent-ls de leurs cadets en termes de recours aux arrêts de traval? Les sénors ne déclarent pas plus d
Plus en détailPerformances de la classification par les Séparateurs à Vaste Marge (SVM): application au diagnostic vibratoire automatisé
4th Internatonal Conference on Coputer Integrated Manufacturng CIP 2007 03-04 Noveber 2007 Perforances de la classfcaton par les Séparateurs à Vaste Marge (SVM): applcaton au dagnostc vbratore autoatsé
Plus en détailGUIDE D ÉLABORATION D UN PLAN D INTERVENTION POUR LE RENOUVELLEMENT DES CONDUITES D EAU POTABLE, D ÉGOUTS ET DES CHAUSSÉES
GUIDE D ÉLABORATION D UN PLAN D INTERVENTION POUR LE RENOUVELLEMENT DES CONDUITES D EAU POTABLE, D ÉGOUTS ET DES CHAUSSÉES Gude destné au mleu muncpal québécos NOVEMBRE 2013 Coordnaton : Martn Cormer,
Plus en détail1.0 Probabilité vs statistique...1. 1.1 Expérience aléatoire et espace échantillonnal...1. 1.2 Événement...2
- robabltés - haptre : Introducton à la théore des probabltés.0 robablté vs statstque.... Expérence aléatore et espace échantllonnal.... Événement.... xomes défnton de probablté..... Quelques théorèmes
Plus en détailPratique de la statistique avec SPSS
Pratque de la statstque avec SPSS SUPPORT Transparents ultéreurement amélorés et ms à jour sur le ste du SMCS LIENS UTILES Ste du SMCS (Support en Méthodologe et Calcul Statstque) : http://www.stat.ucl.ac.be/smcs/
Plus en détailExercices d Électrocinétique
ercces d Électrocnétque Intensté et densté de courant -1.1 Vtesse des porteurs de charges : On dssout une masse m = 20g de chlorure de sodum NaCl dans un bac électrolytque de longueur l = 20cm et de secton
Plus en détailTerminal numérique TM 13 raccordé aux installations Integral 33
Termnal numérque TM 13 raccordé aux nstallatons Integral 33 Notce d utlsaton Vous garderez une longueur d avance. Famlarsez--vous avec votre téléphone Remarques mportantes Chaptres à lre en prorté -- Vue
Plus en détailContact SCD Nancy 1 : theses.sciences@scd.uhp-nancy.fr
AVERTISSEMENT Ce document est le frut d'un long traval approuvé par le jury de soutenance et ms à dsposton de l'ensemble de la communauté unverstare élarge. Il est soums à la proprété ntellectuelle de
Plus en détailErP : éco-conception et étiquetage énergétique. Les solutions Vaillant. Pour dépasser la performance. La satisfaction de faire le bon choix.
ErP : éco-concepton et étquetage énergétque Les solutons Vallant Pour dépasser la performance La satsfacton de fare le bon chox. ErP : éco-concepton et étquetage énergétque Eco-concepton et Etquetage
Plus en détailUne analyse économique et expérimentale de la fraude à l assurance et de l audit
Une analyse économque et expérmentale de la fraude à l assurance et de l audt Sameh Borg To cte ths verson: Sameh Borg. Une analyse économque et expérmentale de la fraude à l assurance et de l audt. Economes
Plus en détailBe inspired. Numéro Vert. Via Caracciolo 20 20155 Milano tel. +39 02 365 22 990 fax +39 02 365 22 991
Ggaset SX353 / französsch / A31008-X353-P100-1-7719 / cover_0_hedelberg.fm / 03.12.2003 s Be nspred www.onedrect.fr www.onedrect.es www.onedrect.t www.onedrect.pt 0 800 72 4000 902 30 32 32 02 365 22 990
Plus en détailEcole Polytechnique de Montréal C.P. 6079, succ. Centre-ville Montréal (QC), Canada H3C3A7 lucas.greze@polymtl.ca robert.pellerin@polymtl.
CIGI 2011 Processus d accélératon de proets sous contrantes de ressources avec odes de chevaucheent LUCAS GREZE 1, ROBERT PELLERIN 1, PATRICE LECLAIRE 2 1 CHAIRE DE RECHERCHE JARISLOWSKY/SNC-LAVALIN EN
Plus en détailESTIMATION DES TITRES VIRAUX : UNE PROGRAMMATION PRATIQUE ET FIABLE SUR CALCULATRICE DE POCHE, ET ACCESSIBLE PAR l INTERNET
ESTIMATIO DES TITRES VIRAUX : UE PROGRAMMATIO PRATIQUE ET FIABLE SUR CALCULATRICE DE POCHE, ET ACCESSIBLE PAR l ITERET Jocelyne Husson van Vlet et Ph. Roussel Insttut de la Santé Publque, Brussels, Belgum,
Plus en détailPage 5 TABLE DES MATIÈRES
Page 5 TABLE DES MATIÈRES CHAPITRE I LES POURCENTAGES 1. LES OBJECTIFS 12 2. LES DÉFINITIONS 14 1. La varaton absolue d'une grandeur 2. La varaton moyenne d'une grandeur (par unté de temps) 3. Le coeffcent
Plus en détailLa Quantification du Risque Opérationnel des Institutions Bancaires
HEC Montréal Afflée à l Unversté de Montréal La Quantfcaton du Rsque Opératonnel des Insttutons Bancares par Hela Dahen Département Fnance Thèse présentée à la Faculté des études supéreures en vue d obtenton
Plus en détailÉtranglement du crédit, prêts bancaires et politique monétaire : un modèle d intermédiation financière à projets hétérogènes
Étranglement du crédt, prêts bancares et poltque monétare : un modèle d ntermédaton fnancère à projets hétérogènes Mngwe Yuan et Chrstan Zmmermann Introducton et objet de l étude Par étranglement du crédt
Plus en détailQ x2 = 1 2. est dans l ensemble plus grand des rationnels Q. Continuons ainsi, l équation x 2 = 1 2
Exo7 Nombres complexes Vdéo parte. Les nombres complexes, défntons et opératons Vdéo parte. Racnes carrées, équaton du second degré Vdéo parte 3. Argument et trgonométre Vdéo parte 4. Nombres complexes
Plus en détailCHAPITRE 14 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE COMMANDE
HAITRE 4 : RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE OMMANDE RAISONNEMENT DES SYSTÈMES DE OMMANDE... 2 INTRODUTION... 22 RAELS... 22 alcul de la valeur ntale de la répone à un échelon... 22 alcul du gan tatque... 22
Plus en détailSystème solaire combiné Estimation des besoins énergétiques
Revue des Energes Renouvelables ICRESD-07 Tlemcen (007) 109 114 Système solare combné Estmaton des besons énergétques R. Kharch 1, B. Benyoucef et M. Belhamel 1 1 Centre de Développement des Energes Renouvelables
Plus en détailChapitre IV : Inductance propre, inductance mutuelle. Energie électromagnétique
Spécale PSI - Cours "Electromagnétsme" 1 Inducton électromagnétque Chaptre IV : Inductance propre, nductance mutuelle. Energe électromagnétque Objectfs: Coecents d nductance propre L et mutuelle M Blan
Plus en détailIDEI Report # 18. Transport. December 2010. Elasticités de la demande de transport ferroviaire: définitions et mesures
IDEI Report # 18 Transport December 2010 Elastctés de la demande de transport ferrovare: défntons et mesures Elastctés de la demande de transport ferrovare : Défntons et mesures Marc Ivald Toulouse School
Plus en détailRéseau RRFR pour la surveillance dynamique : application en e-maintenance.
Réseau RRFR pour la survellance dynamue : applcaton en e-mantenance. RYAD ZEMOURI, DANIEL RACOCEANU, NOUREDDINE ZERHOUNI Laboratore Unverstare de Recherche en Producton Automatsée (LURPA) 6, avenue du
Plus en détailPaquets. Paquets nationaux 1. Paquets internationaux 11
Paquets Paquets natonaux 1 Paquets nternatonaux 11 Paquets natonaux Servces & optons 1 Créaton 3 1. Dmensons, pods & épasseurs 3 2. Présentaton des paquets 4 2.1. Face avant du paquet 4 2.2. Comment obtenr
Plus en détailInterface OneNote 2013
Interface OneNote 2013 Interface OneNote 2013 Offce 2013 - Fonctons avancées Lancer OneNote 2013 À partr de l'nterface Wndows 8, utlsez une des méthodes suvantes : - Clquez sur la vgnette OneNote 2013
Plus en détailLa théorie classique de l information. 1 ère partie : le point de vue de Kolmogorov.
La théore classque de l nformaton. ère parte : le pont de vue de Kolmogorov. La sute de caractères comme outl de descrpton des systèmes. La scence peut être vue comme l art de compresser les données quelles
Plus en détailMEMOIRE. Présenté au département des sciences de la matière Faculté des sciences
REPUBLIQUE LERIEN DEMOCRTIQUE ET POPULIRE Mnstère de l ensegnement supéreur et de la recherche scentfque Unversté El-Hadj Lakhdar-BTN- MEMOIRE Présenté au département des scences de la matère Faculté des
Plus en détailGATE Groupe d Analyse et de Théorie Économique DOCUMENTS DE TRAVAIL - WORKING PAPERS W.P. 08-24. Préférences temporelles et recherche d emploi
GATE Groupe d Analyse et de Théore Économque UMR 5824 du CNRS DOCUMENTS DE TRAVAIL - WORKING PAPERS W.P. 08-24 Préférences temporelles et recherche d emplo «Applcatons économétrques sur le panel Européen
Plus en détailEn vue de l'obtention du. Présentée et soutenue par Elayeb Bilel Le 26 juin 2009
THÈSE En vue de l'obtenton du DOCTORAT DE L UNIVERSITÉ DE TOULOUSE Délvré par Insttut Natonal Polytechnque de Toulouse (INPT) Dscplne ou spécalté : Informatque Présentée et soutenue par Elayeb Blel Le
Plus en détailBUREAU D'APPLICATION DES METHODES STATISTIQUES ET INFORMATIQUES
BUREAU DAPPLICATION DES METHODES STATISTIQUES ET INFORMATIQUES BAMSI REPRINT 04/2003 Introducton à l analyse des données Samuel AMBAPOUR BAMSSI I BAMSI B.P. 13734 Brazzavlle BAMSI REPRINT 04/2003 Introducton
Plus en détailProjet de fin d études
Unversté Franços Rabelas Tours Ecole Polytechnque Unverstare de Tours Département Informatque Projet de fn d études Ordonnancement Juste à Temps avec geston des stocks Chopn Antone Mrault Arnaud 3ème année
Plus en détailPro2030 GUIDE D UTILISATION. Français
Pro2030 GUIDE D UTILISATION Franças Contents Garante... Introducton... 1 Artcle nº 605056 Rév C Schéma nº A605056 Novembre 2010 2010 YSI Incorporated. Le logo YSI est une marque déposée de YSI Incorporated.
Plus en détailRAPPORT DE STAGE. Approcher la frontière d'une sous-partie de l'espace ainsi que la distance à cette frontière. Sujet : Master II : SIAD
UFR SCIENCES ET TECHNOLOGIES DEPARTEMENT DE MATHEMATIQUES ET INFORMATIQUE 63 177 AUBIERE CEDEX Année 2008-2009 Master II : SIAD RAPPORT DE STAGE Sujet : Approcher la frontère d'une sous-parte de l'espace
Plus en détailAvez-vous vous aperçu cette drôle de trogne? Entre nature et histoire autour de Mondoubleau
Avez-vous vous aperçu cette drôle de trogne? Entre nature et hstore autour de Mondoubleau Thème de la cache : NATURE ET CULTURE Départ : Parkng Campng des Prés Barrés à Mondoubleau Dffculté : MOYENNE Dstance
Plus en détailPrêt de groupe et sanction sociale Group lending and social fine
Prêt de roupe et sancton socale Group lendn and socal fne Davd Alary Résumé Dans cet artcle, nous présentons un modèle d antsélecton sur un marché concurrentel du crédt. Nous consdérons l ntroducton de
Plus en détailEvaluation de performances d'ethernet commuté pour des applications temps réel
Evaluaton de performances d'ethernet commuté pour des applcatons temps réel Ans Koubâa, Ye-Qong Song LORIA-INRIA-INPL, Avenue de la Forêt de Haye - 5456 Vandoeuvre - France Emal : akoubaa@lorafr, song@lorafr
Plus en détailBTS GPN 2EME ANNEE-MATHEMATIQUES-MATHS FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES
MATHEMATIQUES FINANCIERES I. Concepts généraux. Le référentel précse : Cette parte du module M4 «Acquérr des outls mathématques de base nécessares à l'analyse de données économques» est en relaton avec
Plus en détailAfflux de capitaux, taux de change réel et développement financier : évidence empirique pour les pays du Maghreb
Global Journal of Management and Busness Research Volume Issue Verson.0 November 20 Type: Double Blnd Peer Revewed Internatonal Research Journal Publsher: Global Journals Inc. (USA) Onlne ISSN: 2249-4588
Plus en détailAPPROXIMATION PAR RÉSEAUX À FONCTIONS RADIALES DE BASE APPLICATION À LA DÉTERMINATION DU PRIX D ACHAT D UNE
APPROXIMATION PAR RÉSEAUX À FONCTIONS RADIALES DE BASE APPLICATION À LA DÉTERMINATION DU PRIX D ACHAT D UNE OPTION. A. Lendasse, J. Lee 2, E. de Bodt 3, V. Wertz, M. Verleysen 2 Unversté catholque de Louvan,
Plus en détailAVERTISSEMENT. Contact SCD INPL: mailto:scdinpl@inpl-nancy.fr LIENS
AVERTISSEMENT Ce document est le frut d un long traval approuvé par le jury de soutenance et ms à dsposton de l ensemble de la communauté unverstare élarge. Il est soums à la proprété ntellectuelle de
Plus en détailLeanConcept. La solution déploiement du Lean Manufacturing. Stockage Logistique Ergonomie Environnement Aménagement Services
Stockage Logstque Ergonome Envronnement Aménagement Servces La soluton déploement du Lean Manufacturng SIRE 4808480004 - NAF 4669C - VA ntracommunautare FR 9480848 www.sma.fr - contact@sma.fr - Fax 05
Plus en détailQualité de service 7. Ordonnanceurs de paquets. Contexte. Intégration de services. Plan. Multiplexage. FIFO/DropTail. Priorités
NE52 éseaux avancés Qualté de servce hrstophe Deleuze ESISA/INPG LIS 7 déc 24/3 jan 25 ontexte commutaton de crcuts partage statque solaton complète ex : vox gaspllage de la bande passante commutaton de
Plus en détailLA SURVIE DES ENTREPRISES DÉPEND-ELLE DU TERRITOIRE D'IMPLANTATION?
LA SURVIE DES ENTREPRISES DÉPEND-ELLE DU TERRITOIRE D'IMPLANTATION? Anne PERRAUD (CRÉDOC) Phlppe MOATI (CRÉDOC Unversté Pars) Nadège COUVERT (ENSAE) INTRODUCTION Au cours des dernères années, de nombreux
Plus en détailSurveillance temps-réel des systèmes Homme-Machine. Application à l assistance à la conduite automobile
Survellance temps-réel des systèmes Homme-Machne. Applcaton à l assstance à la condute automoble Mguel Gonzalez-Mendoza To cte ths verson: Mguel Gonzalez-Mendoza. Survellance temps-réel des systèmes Homme-Machne.
Plus en détailMots-clés : Système multicapteurs, Réseau local, Réseaux de neurones, Supervision, Domotique. xigences système d'une nouvelle
Mots-clés : xgences système d'une nouvelle fonctonnalté dans l'habtat ndvduel : cas de la survellance Système multcapteurs, Réseau local, Réseaux de neurones, Supervson, Domotque. des personnes âgées et
Plus en détailTable des Matières RÉSUMÉ ANALYTIQUE... 1 I. CONTEXTE... 2 1. La dette publique du Gouvernement... 2 2. Contexte institutionnel de gestion de la
Out ld éval uat on del aper f or manceen mat èr e degest on del adet t e (empa) Maur t an a Mar s2011 LeeMPA estunemét hodol og epouréval uerl aper f or manceenmat èr edegest on del adet t eàt r aver sunensembl
Plus en détailPour plus d'informations, veuillez nous contacter au 04.75.05.52.62. ou à contact@arclim.fr.
Régulaton Sondes & Capteurs Détente frgo électronque Supervson & GTC Humdfcaton & Déshu. Vannes & Servomoteurs Comptage eau, elec., énerge Ancens artcles Cette documentaton provent du ste www.arclm.eu
Plus en détailLes méthodes numériques de la dynamique moléculaire
Les méthodes numérques de la dynamque moléculare Chrstophe Chpot Equpe de chme et & bochme théorques, Unté Mxte de Recherche CNRS/UHP 7565, Insttut Nancéen de Chme Moléculare, Unversté Henr Poncaré, B.P.
Plus en détailTABLE DES MATIERES CONTROLE D INTEGRITE AU SEIN DE LA RECHERCHE LOCALE DE LA POLICE LOCALE DE BRUXELLES-CAPITALE/IXELLES (DEUXIEME DISTRICT) 1
TABLE DES MATIERES CONTROLE D INTEGRITE AU SEIN DE LA RECHERCHE LOCALE DE LA POLICE LOCALE DE BRUXELLES-CAPITALE/IXELLES (DEUXIEME DISTRICT) 1 1. PROBLEMATIQUE 1 2. MISSION 1 3. ACTES D ENQUETE 2 4. ANALYSE
Plus en détailCalculs des convertisseurs en l'electronique de Puissance
Calculs des conertsseurs en l'electronque de Pussance Projet : PROGRAMMAON ate : 14 arl Auteur : herry EQUEU. EQUEU 1, rue Jules Massenet 37 OURS el 47 5 93 64 herry EQUEU Jun [V37] Fcher : ESGN.OC Calculs
Plus en détail