I-Projet pédagogique. II-La formation : objectif, contenu et cursus

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1 I-Projet pédagogique A-Présentation Dakar School of Economics D.S.E est une école de formation originale à cheval entre les écoles de commerce et les écoles d ingénieur, diplômant au niveau de la licence, générale et professionnelle, et du Master. Nous recrutons dans le même secteur que les grandes écoles, dans ce coeur de la formation. La diversité de notre encadrement permet aux élèves d apprendre à travailler avec des personnes issues de l enseignement, de la recherche et des professionnels afin de les préparer efficacement à leur vie professionnelle. Les métiers exercés à la sortie sont également variés : banque, assurance, conseil, audit, ainsi que les métiers de finance, d actuaire, de la comptabilité, du marketing, économiste ou encore spécialiste de la gestion du risque, des statistiques. Notre défi est de faire de D.S.E une école d excellence reconnue par les entreprises ou les structures qui emploieront nos anciens élèves. B- La mission de l école L action éducative de Dakar School of Economics (D.S.E) s articulera autour de trois axes majeurs Accueillir, accompagner et transmettre -Accueillir Dès l accueil au moment de l inscription l étudiant est une personne dans l attente de connaissance, de réussite, de spiritualité. C est pour cette raison que nous attachons une très grande importance au moment de l entretien d inscription. Car il permet de comprendre le parcours de l étudiant, de recueillir ses motivations, de découvrir ses passions et de l appréhender dans son histoire personnelle. La taille humaine de notre établissement permet de connaître et de suivre chaque étudiant. Sa dimension et ses règles de vie commune donnent à l étudiant le sentiment d appartenir à une famille. -Accompagner Nous accompagnons chaque étudiant tout au long de son cursus afin qu il évolue selon ses souhaits et capacités, ce qui suppose une disponibilité des professeurs mais aussi de l étudiant. Nous devons lui faire prendre conscience de ses insuffisances, et lui apprendre que les faiblesses de sa personnalité peuvent être aussi des richesses. En un mot apprendre aux étudiants à prendre leur destin en main. -Transmettre L établissement est par essence un lieu d enseignement et donc de transmission des savoirs, de compétences et de savoir-faire. Toutefois, il ne se limite pas à cette dimension. L objectif de l établissement est de faire ressortir les qualités humaines de chacun qui sont source d épanouissement et de créativité. Nous voulons transmettre la conviction que l homme grandit par son travail et son effort. Pour réaliser cette transmission, il faut du temps et de la patience et parfois accepter l échec. Devenir adulte c est travailler sur soi. II-La formation : objectif, contenu et cursus

2 A-Objectif et contenu de la formation Les Diplômes de Licence et Master en Statistique, Licence et master en Management, Licence et master en Marketing actions commerciales, Licence et master en Marketing Commerce International, Licence et master en Finance, Licence et master en Comptabilitécontrôle de gestion, Licence Master en Economie de Développement, Master en Management, suivi évaluation de projets vont développer les compétences essentielles chez l étudiant avec l acquisition d un réel savoir-faire à travers la pratique des logiciels quel que soit la filière choisie. Les étudiants formés maîtriseront des applications sur les logiciels, R, SAS, Tanagra, Matlab, Eviews, Gams, Stata etc, dans leur métier. Les diplômés s insèrent professionnellement dans les entreprises et organisations des secteurs d activité les plus variés. Ils doivent être compétents au plan technique, mais aussi capable de s intégrer dans des environnements professionnels divers et savoir communiquer. L enseignement est conçu de manière à faire acquérir à l étudiant non seulement les connaissances nécessaires mais aussi une méthodologie de travail et à développer son autonomie. Un accompagnement au long de la formation permet aux étudiants d élaborer progressivement leur projet personnel et professionnel. Des modules leur permettent de s orienter soit vers une insertion professionnelle immédiate, soit vers une poursuite d études et de sélectionner éventuellement un domaine particulier d applications professionnelles. Présentation des licences Statistique Traitement Informatique de données Cette formation doit doter les étudiants de la compétence technique pour assurer les fonctions du statisticien et du spécialiste du traitement informatique des données. Elle doit aussi leur permettre de construire leur projet professionnel, de développer leur autonomie d apprentissage et d acquérir une méthodologie du travail. Les choix et dispositions pédagogiques adoptés sont propres à conduire à la réalisation de ces objectifs sans négliger les autres composantes du processus d apprentissage. Le dispositif d apprentissage, principalement basé sur les travaux dirigés, travaux pratiques et projets tutorés, favorise l interaction étudiant-enseignant en permettant une aide individualisée et une transmission dialoguée des contenus. Il favorise aussi par le travail en petits groupes l interaction entre les étudiants tout en autorisant le développement du travail autonome. Elle sera développée chez l étudiant - par l entraînement à la recherche des sources de formation : ouvrages, centres de documentation, sites internet, - par le recours aux ressources d auto apprentissage en langue : CD-Rom, laboratoires de langue en «libre service», systèmes multimédia, sites internet, - par le recours aux sites d autoformation spécialisés en statistique et informatique (on encouragera particulièrement la fréquentation de tels sites en langue anglaise), - par l utilisation des ressources offertes en interne et la mise en place de ressources propres, - par l incitation à des démarches d autoévaluation, - par l apprentissage autonome de techniques non enseignées en cours dont la nécessité aura pu émerger à l occasion d un travail de projet tutoré ou lors d un stage en milieu professionnel, - par l organisation de travaux transversaux encadrés par des enseignants de plusieurs disciplines. La méthodologie de travail Son acquisition par les étudiants se fera au travers des modalités ci-dessous.

3 - Les projets tutorés : ils seront l occasion pour l étudiant d être confronté au travail d élaboration et de conduite de projets. L étudiant sera placé en situation d autonomie. Il devra apprendre à planifier le travail, à respecter des délais, un cahier des charges, à prendre en compte les aspects collectifs, la collaboration, la transversalité - Le stage en milieu professionnel. Ce stage repose sur une mission confiée à l étudiant qui en elle-même suppose de l autonomie de sa part, d autant qu il se trouve assez souvent dans un milieu sans spécialiste de la discipline : dans ce cas il détient la compétence et définit luimême en liaison avec son tuteur enseignant les outils pour satisfaire les objectifs assignés et la planification des tâches. - Le travail sur la recherche d informations : l étudiant sera formé à la recherche d informations et à l utilisation des ressources en ligne. - Le travail sur la recherche de données statistiques. Il s agit d une composante importante du métier de statisticien. L étudiant devra être formé aux sources de données, à la critique de ces sources, à la construction d un processus de recueil de données. - La simulation informatique : elle sera utilisée à la fois comme outil d apprentissage et comme instrument d investigation dans des situations concrètes trop complexes pour être abordées avec les outils théoriques habituels. - Le retour d expérience : la restitution des résultats sous forme de rapport et de soutenance participe aussi bien de la méthodologie de travail que du processus de capitalisation de l expérience professionnelle acquise. Diverses modalités pédagogiques laissées à l initiative de chaque département pourront être adoptées de manière à renforcer l autonomie des étudiants. Il est en particulier souhaitable de favoriser le développement des activités associatives d étudiants et de renforcer les partenariats avec des établissements étrangers en vue d échanges internationaux. Le projet personnel et professionnel (PPP), les projets tutorés, les stages en milieu professionnel constituent des éléments essentiels de la démarche pédagogique dans la partie non académique du dispositif de formation. La 1 ère année en STID va permettre aux étudiants de faire beaucoup de mathématiques (analyse, algèbre et probabilité) au premier comme au deuxième semestre. Ce passage est important pour une bonne compréhension des statistiques inférentielles, fondamentales pour la suite de leur formation. Statistique1: statistique descriptive, probabilités, études statistques et compléments Outils scientifiques1: mathématiques, informatique1 et logiciels Environnement économique et communication1: Economie et gestion, communication, projet personnel et professionnel Statistique2: études statistiques, chronique et simulation, probabilités 2 et introduction à la statistique inférentielle Outils scientifique2: maths, informatique2 et logiciels spécialisés Environnement Economique et Communication2: Economie et gestion, Communication et langue Projets tutorés

4 La 2 e année en STID est celle où plus de 75% du travail de l étudiant se fera sous forme de projet à rendre. Les étudiants feront des statistiques inférentielles plus poussées, de l analyse de données, économie /gestion et sondage. Statistique3: statistique inférentielle, analyse de données, application de la statistique Outils scientifiques3: informatiques3 et logiciels, compléments informatiques Environnement économique et communication3: économie et gestion, expression-communication, projet personnel et professionnel, option économie gestion Statistique4: statistique inférentielle2 et sondages, analyse des données, applications de la statistique2 et approfondissements Outils scientifiques4: Datamining, compléments informatiques Environnement économique et communication4: économie, expression et communication, Options anglais Projets tutorés La 3 e année en STID prépare les étudiants à affronter le marché du travail car ils seront très outillés pour faire des prévisions, du datamining, du crédit scoring, la gestion du risque, boostrap et ré échantillonnage, analyse conjoncturelle, méthode macroéconomique, macroéconomie avancée, estimation non paramétrique et même apte à assister des chercheurs etc. Initiation aux logiciels: R, STATA, GRTEL, TANAGRA Actuariat:réglementation et Assurance, Gestion de portefeuille Gestion de Risque: introduction à la gestion de risque, risque crédit, modèle de la courbe des taux d intérêt Ingénierie statistique: apprentissage et Datamining, méthode scoring, méthode statistique et Econométrie Méthodes quantitatives et sciences sociales: marketing, sondage, enquête statistique en science sociale, boostrap et ré échantillonnage Prévision et politique économique: méthode macroéconomique, macroéconomie avancée, séminaire de politique économique, analyse conjonturelle Statistique et communication: analyse de données approfondie, estimation non paramétrique Projets tutorés et stage3

5 Débouchés professionnels Dans l industrie pharmaceutique Assistant-biostatisticien Programmeur statistique Data manager Dans les instituts de recherche en épidémiologie et surveillance de santé de la population Statisticien-informaticien Assistant-ingénieur Assistant-statisticien Assistant de recherche épidémiologique Dans les organismes sociaux de gestion Statisticien Statisticien-informaticien Chargé d études Dans les centres hospitaliers et autres centres de soins Assistant-statisticien Data manager Gestionnaire des données statistiques et financières Technicien d études et de recherches cliniques Analyste de données Technicien information médicale