Masses de données. 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Masses de données. 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA"

Transcription

1 Masses de données 1. Introduction 2. Problématiques 3. Socle de formation (non présenté) 4. Liens avec Formation INSA Rédacteurs : Mjo Huguet / N. Jozefowiez

2 1. Introduction : Besoins Informations et Aide à la Décision

3 1. Introduction : Applications Données issues de : Bases de Données d entreprises Web et Réseaux sociaux Réseaux de capteurs Expériences scientifiques Secteurs d activités : Commerce / Affaires Loisirs Sciences Bio-Médical Environnement Sciences sociales

4 2. Problématiques Génération de données Collecte / Stockage / Accessibilité Exploitation de données Traitement / Analyse / Visualisation Contraintes Temporelles : Fréquence de génération / d exploitation Limitations : en moyens de stockage / calcul / énergie Stockage Trait/An Visu Mais aussi : Propriétés des données, droit d usage, droit à l oubli Préservation et archivage des données

5 2.1. Génération de données Génération à grande échelle Collecte et intégration de données hétérogènes Accessibilité des données Apport du cloud / des data centers Virtualisation du stockage et de l accès Qualité de service Qualité et traçabilité des données Confidentialité et sécurité des données

6 2.2. Exploitation de données (1/2) Traitement : Calcul intensif Calcul parallèle Calcul distribué Analyse : Extraction de connaissances Datamining Apprentissage supervisé ou non supervisé Analyse statistique

7 2.2. Exploitation de données (2/2) Visualisation : Représentation des données / résultats d analyse Aide à la décision Interfaces Explications Confidentialité dans l exploitation des données

8 2.3. Contraintes Temporelles : Fréquence de génération de données Stockage des flots de données continus Fréquence des traitements / analyses demandé(e)s Analyse en «temps réel» de flots continus de données Réaction à des alertes Stockage et Exploitation : Limitation mémoire / Limitation CPU / Limitation énergie

9 3. Socle de formation : Génération de données (1) Modèles de données Modèles Logiques, Relationnels, Non Relationnels Modèles du Web, Ontologies Interrogation de bases de données Intégration de données hétérogènes Application (TP/BE/Projet) : Collecte, Nettoyage de données, Intégration, Interrogation Objectif : Qualité des données / Traçabilité des données

10 3. Socle de formation : Génération de données (2) Plateformes de stockage Entrepôt de données, Data Center, Cloud Virtualisation Architectures distribuées Architectures Orientées Services Sécurité et Confidentialité Application (TP/BE/Projet) : Sujet à définir pour concevoir une solution de stockage et de distribution des données vis à vis d un besoin Objectif 1 : Qualité de service, Intégration de contraintes spécifiques (mémoire, énergie, fréquence de génération, ) Objectif 2 : Protection des données

11 3. Socle de formation : Exploitation de données (1) Traitement Algorithmes numériques et non numériques Algorithmes parallèles, Algorithmes distribués Complexité Paradigmes de programmation Application (TP/BE/Projet) : Résoudre un problème spécifique sur un grand volume de données Objectif 1 : Compréhension d un problème et de méthodes Objectif 2 : Performances (Traitement) et Intégration de contraintes spécifiques (temps, mémoire, énergie,.)

12 3. Socle de formation : Exploitation de données (2) Analyse Approches statistiques Algorithmes d apprentissage Paradigmes de programmation Application (TP/BE/Projet) : Développer des méthodes de data-mining (sur différents types de données) Objectif 1 : Compréhension de méthodes Objectif 2 : Découverte d outils / Interprétation de résultats (Visualisation)

13 3. Socle de formation : Exploitation de données (3) Compléments : Crypto : algorithmes respectueux de la vie privée Explications des résultats d analyse

14 4. Liens avec formation INSA Stockage et Modèles de Données BD, MDSI, Web Sémantique Logique et Prog Logique Interrogation / Recherche d Information Sécurité Architectures Orientées Services Systèmes Distribués

15 4. Liens avec formation INSA Traitement et Analyse Structures de données linéaires, arborescentes, graphes Complexité Prog Logique, Prog. Fonctionnelle, Prog. par Contraintes Prog. Objet Algorithmes non numériques (Algo standards de parcours/tri/recherche/filtrage, Résolution de problèmes de décision ou d optimisation, Algo distribués, ) Analyse Numérique (3MIC) Statistiques (2MIC)

16 4. Liens avec formation INSA Visualisation : non traité Liens potentiels avec : Interfaces Informatique décisionnelle Algorithmes de graphes Algorithmes géométriques

17 5. Références INS2I du CNRS Projet MASTODONS Formations existantes Colloques recherche SAT / CSP and Data Mining Optimization Tools for Big Data

Les entrepôts de données pour les nuls... ou pas!

Les entrepôts de données pour les nuls... ou pas! Atelier aideà la Décision à tous les Etages AIDE@EGC2013 Toulouse Mardi 29 janvier 2013 Cécile Favre Fadila Bentayeb Omar Boussaid Jérôme Darmont Gérald Gavin Nouria Harbi Nadia Kabachi Sabine Loudcher

Plus en détail

5. Architecture et sécurité des systèmes informatiques Dimension Fonctionnelle du SI

5. Architecture et sécurité des systèmes informatiques Dimension Fonctionnelle du SI 5. Architecture et sécurité des systèmes informatiques Dimension Fonctionnelle du SI Un SI : et pour faire quoi? Permet de stocker de manière définitive des informations volatiles provenant d autre BD.

Plus en détail

Informatique, spécialité AIGLE

Informatique, spécialité AIGLE Université de MONTPELLIER 2 1/3 Informatique, spécialité AIGLE L1 S1 Algebre et Analyse 1 10 L1 S1 Calculus 5 L1 S1 Du binaire au web 5 L1 S1 Introduction à l'algorithmique 5 L1 S1 Physique générale 5

Plus en détail

Les sections 6 et 7. du ComitéNational de la RechercheScientifique

Les sections 6 et 7. du ComitéNational de la RechercheScientifique Les sections 6 et 7 du ComitéNational de la RechercheScientifique (CoNRS) Frédérique Bassino et Michèle Basseville Plan Le comité national Les missions des sections Les sections 6 et 7 Le comiténational

Plus en détail

Prototype SOLAP appliqué sur des champs continus en mode raster

Prototype SOLAP appliqué sur des champs continus en mode raster Session démos 24 novembre 2014 Prototype SOLAP appliqué sur des champs continus en mode raster Analyse de hot spots de criminalité Jean-Paul Kasprzyk, doctorant Introduction 2 L informatique décisionnelle

Plus en détail

Master Informatique Aix-Marseille Université

Master Informatique Aix-Marseille Université Aix-Marseille Université http://masterinfo.univ-mrs.fr/ Département Informatique et Interactions UFR Sciences Laboratoire d Informatique Fondamentale Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes

Plus en détail

Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification

Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification 1 sur 8 26/09/2013 16:49 Le Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) Résumé descriptif de la certification Intitulé Licence : Licence Sciences, technologies, santé mention Informatique

Plus en détail

Filière ISI Ingénierie des Systèmes d Information

Filière ISI Ingénierie des Systèmes d Information Filière ISI Ingénierie des Systèmes d Information Claudia Roncancio Gwen Salaün Laboratoire d Informatique de Grenoble Prenom.Nom@imag.fr 1 Filière ISI Ingénierie des Systèmes d Information Exemples de

Plus en détail

Analyse de données textuelles Panorama des fonctions, des méthodes et des usages

Analyse de données textuelles Panorama des fonctions, des méthodes et des usages Analyse de données textuelles Panorama des fonctions, des méthodes et des usages Sylvie Dalbin Assistance & Techniques Documentaires DocForum, Le 17 Novembre 2005 Déroulé de l'intervention (1) 1. Définition

Plus en détail

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME 15 Septembre 2014 Arthur Charpentier, Romuald Élie & Jérémie Jakubowicz 15914 Programme Séance inaugurale : révolu-on numérique besoins des entreprises cadre

Plus en détail

Ecole des Hautes Etudes Commerciales HEC Alger. par Amina GACEM. Module Informatique 1ière Année Master Sciences Commerciales

Ecole des Hautes Etudes Commerciales HEC Alger. par Amina GACEM. Module Informatique 1ière Année Master Sciences Commerciales Ecole des Hautes Etudes Commerciales HEC Alger Évolution des SGBDs par Amina GACEM Module Informatique 1ière Année Master Sciences Commerciales Evolution des SGBDs Pour toute remarque, question, commentaire

Plus en détail

Tronc Commun. Premier Semestre

Tronc Commun. Premier Semestre PLAN D ÉTUDE Programme de la Première année Tronc Commun Mathématiques Discrètes Probabilités et Statistiques Réseaux et Systèmes Transmissions de Données Fondements de Système d Exploitation Réseaux Informatiques

Plus en détail

HPC-Desk. HPC et SaaS scientifique : l évolution. nécessaire des outils SaaS. Jérémie Bellec Structure Computation

HPC-Desk. HPC et SaaS scientifique : l évolution. nécessaire des outils SaaS. Jérémie Bellec Structure Computation HPC-Desk HPC et SaaS scientifique : l évolution nécessaire des outils SaaS. Jérémie Bellec Structure Computation Structure Computation Plate-forme is-sim (www.is-sim.com) 2 Structure Computation Missions

Plus en détail

SYLLABUS SEMESTRE 9 Année 2011-2012

SYLLABUS SEMESTRE 9 Année 2011-2012 SYLLABUS SEMESTRE 9 2011-2012 Parcours S2I «Systèmes d Information et Informatique» François Brucker Tel.: 04 91 05 43 95 E-mail : francois.brucker@centrale-marseille.fr PROGRAMME Nb heures élèves (hors

Plus en détail

4.2 Unités d enseignement du M1

4.2 Unités d enseignement du M1 88 CHAPITRE 4. DESCRIPTION DES UNITÉS D ENSEIGNEMENT 4.2 Unités d enseignement du M1 Tous les cours sont de 6 ECTS. Modélisation, optimisation et complexité des algorithmes (code RCP106) Objectif : Présenter

Plus en détail

GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT

GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de renseignements, consultez l intégralité du Programme des enseignements

Plus en détail

Webinar EBG Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data

Webinar EBG Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data Webinar EBG Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data Approches & opportunités face aux enjeux de volume, variété et vélocité France, 2012-2014 28 mars 2013 Ce document

Plus en détail

Pérennisation des Informations Numériques

Pérennisation des Informations Numériques Pérennisation des Informations Numériques Besoins, Enjeux, Solutions. Ronald Moulanier Hubert Lalanne 28 juin 2005 Besoins et enjeux d une solution pérenne Contraintes légales Intégration des contraintes

Plus en détail

Programme détaillé 2014-2015. Filière d Ingénieur INFORMATIQUE

Programme détaillé 2014-2015. Filière d Ingénieur INFORMATIQUE Libellé long UE Crédits ECTS Semestre 5 INFO51 13 Initiation à l'informatique Introduction à la Programmation Logiciel de Base Mathématiques Algèbre Logique INFO52 12 Analyse Applications de l'algèbre

Plus en détail

Informatique en CPGE

Informatique en CPGE Informatique en CPGE L ingénieur doit maîtriser les concepts fondamentaux de l informatique pour : communiquer avec les informaticiens comprendre les questions de complexité algorithmique, de précision

Plus en détail

OLAP. Data Mining Decision

OLAP. Data Mining Decision Machine Learning Information Systems Data Warehouses Web & Cloud Intelligence OLAP Knowledge Management Data Mining Decision ENTREPÔTS, REPRÉSENTATION & INGÉNIERIE des CONNAISSANCES Une recherche pluridisciplinaire...

Plus en détail

BTS : Service Informatique aux Organisations (Programme SLAM)

BTS : Service Informatique aux Organisations (Programme SLAM) BTS : Service Informatique aux Organisations (Programme SLAM) 1 TRONC COMMUN SOLUTIONS INFORMATIQUES - Support système des accès utilisateurs Solutions techniques d accès et systèmes d'exploitation associés

Plus en détail

MATIERES SOMMAIRE DES COURS BTS SIO 1 ERE ANNEE. Expression et communication en langue anglaise. Culture générale et expression

MATIERES SOMMAIRE DES COURS BTS SIO 1 ERE ANNEE. Expression et communication en langue anglaise. Culture générale et expression MATIERES Expression et communication en langue anglaise Culture générale et expression Mathématiques Algorithmique appliquée Support système des accès utilisateurs Support réseau des accès utilisateurs

Plus en détail

Informatique commune en CPGE PSI-PC-PT-MP-TSI-TPC

Informatique commune en CPGE PSI-PC-PT-MP-TSI-TPC Informatique commune en CPGE PSI-PC-PT-MP-TSI-TPC L ingénieur doit maîtriser les concepts fondamentaux de l informatique pour : communiquer avec les informaticiens comprendre les questions de complexité

Plus en détail

/&! /)! /+! /,! /,! 01 % Programmes et contenus de la Licence Appliquée Technologies de l Informatique 2013

/&! /)! /+! /,! /,! 01 % Programmes et contenus de la Licence Appliquée Technologies de l Informatique 2013 &'&()* )'+* "#$%#% )'+(,* /&! 01 /)! $% /+! /,! 01 % +'-(.* /&! G!- /)! G! /+! G /,! G! 01 $% 01 % 1/$ Programmes et contenus de la Licence Appliquée Technologies de l Informatique 01 F 1.. Plans d études

Plus en détail

GPC Computer Science

GPC Computer Science CYCLE ISMIN P2015 GPC Computer Science P LALEVÉE lalevee@emse.fr @p_lalevee A3.01 0442616715 C YUGMA yugma@emse.fr A3.01 0442616715 01/09/2014 Présentation GPC CS - Ph. Lalevée - C Yugma 1 Scolarité Site

Plus en détail

Introduction - 1. Structure en mémoire centrale (MC) Fichiers Bases de données

Introduction - 1. Structure en mémoire centrale (MC) Fichiers Bases de données Structure en mémoire centrale (MC) Fichiers Bases de données 2 Principes Stockage des données dans la mémoire volatile d un ordinateur Problèmes Stockage temporaire «Petits» volumes de données Langages

Plus en détail

Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification

Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification Séminaire national Alger 12 Mars 2008 «L Entreprise algérienne face au défi du numérique : État et perspectives» CRM et ERP Impact(s) sur l entreprise en tant qu outils de gestion Historique des ERP Le

Plus en détail

Table-Ronde. «Table-ronde : Le numérique, facteur d'innovation pour tous?» Suivie de la remise des InnoTrophées Ecobiz. 18h00 à 19h30.

Table-Ronde. «Table-ronde : Le numérique, facteur d'innovation pour tous?» Suivie de la remise des InnoTrophées Ecobiz. 18h00 à 19h30. Table-Ronde «Table-ronde : Le numérique, facteur d'innovation pour tous?» Suivie de la remise des InnoTrophées Ecobiz 18h00 à 19h30 Amphithéâtre Jean Vaylet Président de la CCI de Grenoble Pierre-Henri

Plus en détail

Bases de données pour la recherche : quels enjeux et quel rôle pour les patients?

Bases de données pour la recherche : quels enjeux et quel rôle pour les patients? Bases de données pour la recherche : quels enjeux et quel rôle pour les patients? Paul Landais Université Montpellier 1 Responsable de la Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR) Co-coordonnateur

Plus en détail

Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et

Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et Organisation du parcours M2 IR Les unités d enseignements (UE) affichées dans la partie tronc commun sont toutes obligatoires, ainsi que le stage et l'anglais. L'étudiant a le choix entre deux filières

Plus en détail

Méthodologie de conceptualisation BI

Méthodologie de conceptualisation BI Méthodologie de conceptualisation BI Business Intelligence (BI) La Business intelligence est un outil décisionnel incontournable à la gestion stratégique et quotidienne des entités. Il fournit de l information

Plus en détail

Informatique Médicale & Ingénierie des Connaissances Pour la e-santé

Informatique Médicale & Ingénierie des Connaissances Pour la e-santé Li ics Laboratoire d Informatique Médicaleet d Ingénierie des Connaissances en e-santé Projet de création d une UMR Inserm Université Pierre et Marie Curie, Université Paris Nord Informatique Médicale

Plus en détail

INGÉNIEUR INFORMATIQUE. Présentation. Objectifs. Page 1 / 10 31/01/2016

INGÉNIEUR INFORMATIQUE. Présentation. Objectifs. Page 1 / 10 31/01/2016 INGÉNIEUR INFORMATIQUE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Formation d'ingénieur classique Domaine : Sciences, Technologies, Santé Nature de la formation : Diplôme Niveau d'étude visé : BAC +5 Composante

Plus en détail

Plateforme SAS. Data & Information System

Plateforme SAS. Data & Information System Data & Information System SOMMAIRE Rédacteur : Ref: F.Barthelemy AXIO_1111_V1 PLATEFORME SAS PREREQUIS SAS GUIDE SAS WRS SAS PORTAL SAS MINER Une plateforme unique et modulable capable d exploiter l architecture

Plus en détail

Formation Actuaire Data-Scientist 4 JUILLET 2014

Formation Actuaire Data-Scientist 4 JUILLET 2014 Formation Actuaire Data-Scientist 4 JUILLET 2014 Objectifs de la formation Initier les participants aux méthodologies statistiques et informatiques en lien avec la manipulation de données massives. Sensibiliser

Plus en détail

L ITAV et la gestion des données: Exemple de la plateforme d Imagerie Photonique

L ITAV et la gestion des données: Exemple de la plateforme d Imagerie Photonique L ITAV et la gestion des données: Exemple de la plateforme d Imagerie Photonique Jacques Rouquette, responsable de la plateforme Imagerie Jacques Thomazeau, responsable du service informatique de l ITAV

Plus en détail

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data.

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data. Big Data De la stratégie à la mise en oeuvre Description : La formation a pour objet de brosser sans concession le tableau du Big Data. Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision

Plus en détail

Date : 29/10/2015 Version : v 0.4 IDENTIFICATION DU POSTE. Intégrateur d applications Administrateur d outils A ou contractuel de droit public

Date : 29/10/2015 Version : v 0.4 IDENTIFICATION DU POSTE. Intégrateur d applications Administrateur d outils A ou contractuel de droit public FICHE DE DESCRIPTION DE POSTE DIRECTION DE L INFORMATION LEGALE ET ADMINISTRATIVE TITULAIRE DU POSTE Nom : Prénom : RESPONSABLE HIERARCHIQUE DIRECT Nom : Aziz Prénom : Bénédicte Visa : Visa : Date : 29/10/2015

Plus en détail

UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme

UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme Légende : Modifications de l arrêté du 8 mars 2010 Suppressions de l arrêté du 8 mars 2010 Partie inchangée par rapport au programme antérieur Indications

Plus en détail

Le projet HYPERCARTE

Le projet HYPERCARTE Le projet HYPERCARTE http://www-lsr.imag.fr/hypercarte/ ACI Masse de données 2003-2005 Laboratoire LSR-IMAG 1 Laboratoire ID-IMAG Projet APACHE INRIA 2 Laboratoire Géographie-Cité 3 UMS RIATE 4 (1) H.

Plus en détail

MASTODONS. Un défi CNRS sur les «Big Data» Mokrane Bouzeghoub. Séminaire DUs INSHS - 6/12/2012

MASTODONS. Un défi CNRS sur les «Big Data» Mokrane Bouzeghoub. Séminaire DUs INSHS - 6/12/2012 MASTODONS Un défi CNRS sur les «Big Data» Mokrane Bouzeghoub Séminaire DUs INSHS - 6/12/2012 1 Qu est qu une (très grande) masse de données? VLDB XLDB Massive Data Big Data Very Big Data Data Deluge Grandes

Plus en détail

Repenser le SI à l'ère du numérique : apports des solutions de big data, cloud computing et confiance numérique

Repenser le SI à l'ère du numérique : apports des solutions de big data, cloud computing et confiance numérique Repenser le SI à l'ère du numérique : apports des solutions de big data, cloud computing et confiance numérique Extraits d analyses publiées par MARKESS International Emmanuelle Olivié-Paul epaul@markess.com

Plus en détail

Partie I Organisations, management et systèmes d information... 1

Partie I Organisations, management et systèmes d information... 1 Liste des cas d entreprise............................................................ Liste des figures..................................................................... Liste des tableaux...................................................................

Plus en détail

Vous trouvez plus d information sur AREL. ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html

Vous trouvez plus d information sur AREL. ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html ainsi que sur : http://www.eisti.fr/ mma/html-iad/iad.html Option Deux thèmes : La recherche opérationnelle : Traiter des problèmes d optimisation, d aide à la décision et d évaluation de performances

Plus en détail

BASES DE DONNÉES AVANCÉES

BASES DE DONNÉES AVANCÉES L3 Informatique Option : ISIL BASES DE DONNÉES AVANCÉES RAMDANI MED U-BOUIRA M. R A M D A N I @ U N I V - B O U I R A. D Z P E R S O. L I V E H O S T. F R Cours 5 : Evaluation et optimisation des requêtes

Plus en détail

PLANIFICATION ET OPERATIONS INTEGREES DU TRANSPORT MULTIMODAL

PLANIFICATION ET OPERATIONS INTEGREES DU TRANSPORT MULTIMODAL PLANIFICATION ET OPERATIONS INTEGREES DU TRANSPORT MULTIMODAL KEYWORDS : SYSTEMX, Transport, Multimodal, Simulation, Optimisation, Supervision CONTEXTE de l IRT SYSTEMX L IRT SystemX est un institut de

Plus en détail

Offre de formation de troisième cycle (LMD)

Offre de formation de troisième cycle (LMD) Offre de formation de troisième cycle (LMD) (Arrêté n 250 du 28 juillet 2009, fixant l organisation de la formation de troisième en vue de l obtention du diplôme de doctorat) Etablissement Faculté / Institut

Plus en détail

Ingénierie de Systèmes Intelligents

Ingénierie de Systèmes Intelligents Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 1/ Ingénierie de Systèmes Intelligents Application : Web Intelligent Maria Malek EISTI Ingénierie de Systèmes Intelligents p. 2/ Objectif Traitement Intelligent des

Plus en détail

ExEcutivE certificate Cloud ComPutInG

ExEcutivE certificate Cloud ComPutInG Executive Certificate Cloud Le premier cursus certifiant Cloud : Architecture et Gouvernance L apport incontestable de l association d une grande école d ingénieurs avec un expert international de la formation

Plus en détail

Emploi du temps 2015-2016 S 3// Section 01

Emploi du temps 2015-2016 S 3// Section 01 Emploi du temps 2015-2016 S 3// Section 01 2 ième INFORMATIQUE C: Architecture des ordinateurs (Tahar Abbres) C: POO (Ibri) TP Archi (SAIAH) Salle TP ALGO Hadj Henni Ti5 TP Archi (Tahar Abbres) Salle C:

Plus en détail

25 % EXPERTS PAR AN. + de 20. + de 35. près de 50 DE CROISSANCE DE L OPEN SOURCE ANNÉES D EXPERIENCE AU SERVICE DE L OPEN SOURCE

25 % EXPERTS PAR AN. + de 20. + de 35. près de 50 DE CROISSANCE DE L OPEN SOURCE ANNÉES D EXPERIENCE AU SERVICE DE L OPEN SOURCE PRESENTATION DE 700 25 % DE L OPEN SOURCE PAR AN DE CROISSANCE EXPERTS + de 20 ANNÉES D EXPERIENCE AU SERVICE DE L OPEN SOURCE + de 35 PARTENAIRES OPEN SOURCE près de 50 Smile Open Source Solutions - Toute

Plus en détail

EXECUTIVE CERTIFICATE CLOUD COMPUTING

EXECUTIVE CERTIFICATE CLOUD COMPUTING EXECUTIVE CERTIFICATE CLOUD COMPUTING EN PARTENARIAT AVEC LE PREMIER CURSUS CERTIFIANT CLOUD COMPUTING : ARCHITECTURE ET GOUVERNANCE L apport incontestable de l association d une grande école d ingénieurs

Plus en détail

Master(s) Informatique Paris-Saclay Expérience de construction. 25 septembre 2014 A.Denise

Master(s) Informatique Paris-Saclay Expérience de construction. 25 septembre 2014 A.Denise Master(s) Informatique Paris-Saclay Expérience de construction 25 septembre 2014 A.Denise Versailles Le campus aujourd hui Source : http://www.campus-paris-saclay.fr Evry Versailles Le campus demain Source

Plus en détail

Mercredi 15 Janvier 2014

Mercredi 15 Janvier 2014 De la conception au site web Mercredi 15 Janvier 2014 Loïc THOMAS Géo-Hyd Responsable Informatique & Ingénierie des Systèmes d'information loic.thomas@anteagroup.com 02 38 64 26 41 Architecture Il est

Plus en détail

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients

Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients Data 2 Business : La démarche de valorisation de la Data pour améliorer la performance de ses clients Frédérick Vautrain, Dir. Data Science - Viseo Laurent Lefranc, Resp. Data Science Analytics - Altares

Plus en détail

Introduction au développement du logiciel

Introduction au développement du logiciel Introduction au développement du logiciel Vers le génie logiciel Université de Nantes Master Miage M1 Plan 1 Introduction 2 Génie logiciel 3 Projet informatique 4 Méthode de développement 5 Qualité Bibliographie

Plus en détail

Gestion des données respectueuse de la vie privée

Gestion des données respectueuse de la vie privée Gestion des données respectueuse de la vie privée Maryline LAURENT Resp. Equipe R3S, CNRS SAMOVAR UMR5157 Cofondatrice de la chaire Valeurs et politiques des informations personnelles Institut Mines-Télécom

Plus en détail

Objectifs. Maîtriser. Pratiquer

Objectifs. Maîtriser. Pratiquer 1 Bases de Données Objectifs Maîtriser les concepts d un SGBD relationnel Les modèles de représentations de données Les modèles de représentations de données La conception d une base de données Pratiquer

Plus en détail

Table des matières. Partie I Organisations, management et systèmes d information... 1

Table des matières. Partie I Organisations, management et systèmes d information... 1 Liste des cas d entreprise...................................................... Liste des figures.................................................................. Liste des tableaux...............................................................

Plus en détail

ASA-Advanced Solutions Accelerator. Solution pour la gestion des données des laboratoires et des plateformes de service

ASA-Advanced Solutions Accelerator. Solution pour la gestion des données des laboratoires et des plateformes de service ASA-Advanced Solutions Accelerator Partenaire informatique des Laboratoires de Recherche 100lims Solution pour la gestion des données des laboratoires et des plateformes de service Parce que vous cherchez

Plus en détail

Les nouveaux métiers de l embarqué et de l internet des objets

Les nouveaux métiers de l embarqué et de l internet des objets Les nouveaux métiers de l embarqué et de l internet des objets Organisation de la session Etat de lieux des systèmes embarqués et de l IoT Laurent George, Professeur à ESIEE Paris, responsable de la filière

Plus en détail

Une solution innovante pour simplifier l organisation de l entreprise

Une solution innovante pour simplifier l organisation de l entreprise UNE SOLUTION UNIQUE POUR GÉRER LE CONTENU NUMERIQUE DE L ENTREPRISE ET AUTOMATISER SES PROCESSUS METIERS Une solution innovante pour simplifier l organisation de l entreprise est une solution logicielle

Plus en détail

PROGRAMME DETAILLE CERTIFICAT D ENSEIGNEMENT SPECIALISE Accrédité B.A.D.G.E par la Conférence des Grandes Ecoles

PROGRAMME DETAILLE CERTIFICAT D ENSEIGNEMENT SPECIALISE Accrédité B.A.D.G.E par la Conférence des Grandes Ecoles RESEAUX ET SERVICES TELECOM PROGRAMME DETAILLE CERTIFICAT D ENSEIGNEMENT SPECIALISE Accrédité B.A.D.G.E par la Conférence des Grandes Ecoles PROGRAMME TOTAL : 279 h Sur 6 mois ½ environ En Alternance Présentiel,

Plus en détail

Leadership, innovation, réussite L A N O U V E L L E R É F É R E N C E E N M AT I È R E D E T E C H N O L O G I E D E L A S A N T É.

Leadership, innovation, réussite L A N O U V E L L E R É F É R E N C E E N M AT I È R E D E T E C H N O L O G I E D E L A S A N T É. Leadership, innovation, réussite L A N O U V E L L E R É F É R E N C E E N M AT I È R E D E T E C H N O L O G I E D E L A S A N T É. Radiologie Cardiologie Worflow Archivage neutre Cloud computing Vue

Plus en détail

I N S T I T U T QUELLES CONTRIBUTIONS AU SMART METERING? AFTERWORK ENERGY 21.05.2015

I N S T I T U T QUELLES CONTRIBUTIONS AU SMART METERING? AFTERWORK ENERGY 21.05.2015 I N S T I T U T QUELLES CONTRIBUTIONS AU SMART METERING? AFTERWORK ENERGY 21.05.2015 FIL CONDUCTEUR Le eenergy Center en quelques mots Le Smart Meter : contexte et définition L apport de l eenergy Center

Plus en détail

Administration et sécurité des réseaux M&K ELHDHILI

Administration et sécurité des réseaux M&K ELHDHILI Administration et sécurité des réseaux 1 Plan du cours Chapitre 1: Introduction à l administration des réseaux Domaines d activités Organisation logique (criètères, types de décisions ) Architectures et

Plus en détail

Technique et architecture de l offre Suite infrastructure cloud. SFR Business Team - Présentation

Technique et architecture de l offre Suite infrastructure cloud. SFR Business Team - Présentation Technique et architecture de l offre Suite infrastructure cloud Les partenaires de l offre Cloud Computing SFR Le focus HP Les principes de mise en œuvre réseau Les principes de fonctionnement de la solution

Plus en détail

Introduction Big Data

Introduction Big Data Introduction Big Data SOMMAIRE Rédacteurs : Réf.: SH. Lazare / F. Barthélemy AXIO_BD_V1 QU'EST-CE QUE LE BIG DATA? ENJEUX TECHNOLOGIQUES ENJEUX STRATÉGIQUES BIG DATA ET RH ANNEXE Ce document constitue

Plus en détail

Découverte et investigation des menaces avancées PRÉSENTATION

Découverte et investigation des menaces avancées PRÉSENTATION Découverte et investigation des menaces avancées PRÉSENTATION AVANTAGES CLÉS RSA Security Analytics offre les avantages suivants : Surveillance de la sécurité Investigation des incidents Reporting sur

Plus en détail

Programme détaillé 2014-2015. Filière d Ingénieur MECANIQUE ENERGETIQUE

Programme détaillé 2014-2015. Filière d Ingénieur MECANIQUE ENERGETIQUE Libellé long UE Crédits ECTS PHYSIQUE ME I 10 Electronique de puissance Thermodynamique Ondes et Vibrations Mesure de PDNT TP de Physique I Optique MECANIQUE ME I Mécanique des Milieux continus Elasticité-RDM

Plus en détail

Cours IFT6266, Exemple d application: Data-Mining

Cours IFT6266, Exemple d application: Data-Mining Cours IFT6266, Exemple d application: Data-Mining Voici un exemple du processus d application des algorithmes d apprentissage statistique dans un contexte d affaire, qu on appelle aussi data-mining. 1.

Plus en détail

Master 1 Rentrée 2015/2016

Master 1 Rentrée 2015/2016 Informations générales Semestre 1 Semestre 2 Master 1 Rentrée 2015/2016 Université du Littoral Cote d Opale 4 septembre 2015 (Université du Littoral Cote d Opale) Master 1 4 septembre 2015 1 / 24 Informations

Plus en détail

Titre : La BI vue par l intégrateur Orange

Titre : La BI vue par l intégrateur Orange Titre : La BI vue par l intégrateur Orange Résumé : L entité Orange IT&L@bs, partenaire privilégié des entreprises et des collectivités dans la conception et l implémentation de SI Décisionnels innovants,

Plus en détail

Cours No 8 - Entrepôt de données XML

Cours No 8 - Entrepôt de données XML B. Amann - Cours No 8 - Entrepôt de données XML 1 Slide 1 Cours No 8 - Entrepôt de données XML Système d information et Web Le Web Slide 2 applications ad hoc recherche manuelle navigation mises à jour

Plus en détail

1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique

1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique 1 ère année de Licence de Mathématiques et Informatique Mesures transitoires : tableau des correspondances Semestre 1 Ancienne Nouvelle habilitation habilitation Analyse S1 Analyse S1 Algèbre S1 Algèbre

Plus en détail

RETOUR D EXPÉRIENCE SUR L INTERNET DES OBJETS

RETOUR D EXPÉRIENCE SUR L INTERNET DES OBJETS *Réussir la transformation. Ensemble. RETOUR D EXPÉRIENCE SUR L INTERNET DES OBJETS Mardi 7 juillet 2015 Delivering Transformation. Together. QUEL EST LE CONTEXTE IOT POUR LES GRANDS GROUPES? L Internet

Plus en détail

Recherche d informations et veille marketing. Beth Krasna 17.10.2003. What you mean is what you get.

Recherche d informations et veille marketing. Beth Krasna 17.10.2003. What you mean is what you get. Recherche d informations et veille marketing Beth Krasna 17.10.2003. Le Cycle de Connaissance KM Adapter Organiser Utiliser Collaboration Publier Analyser Collecter MI Données Information Connaissance

Plus en détail

Sécurité des entrepôts de données dans le Cloud Un SaaS pour le cryptage des données issues d un ETL

Sécurité des entrepôts de données dans le Cloud Un SaaS pour le cryptage des données issues d un ETL Sécurité des entrepôts de données dans le Cloud Un SaaS pour le cryptage des données issues d un ETL Présenté par Hana Gara Kort Sous la direction de Dr Jalel Akaichi Maître de conférences 1 1.Introduction

Plus en détail

Solutions informatiques (SI) Semestre 1

Solutions informatiques (SI) Semestre 1 Solutions informatiques (SI) Cette unité vise l acquisition de compétences générales à partir desquelles sont construites les compétences propres aux parcours de spécialisation. Elle comprend, d une part,

Plus en détail

RÉSUMÉ DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE RÉPERTOIRE)

RÉSUMÉ DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE RÉPERTOIRE) RÉSUMÉ DESCRIPTIF DE LA CERTIFICATION (FICHE RÉPERTOIRE) Intitulé (cadre 1) Domaine : Sciences, Technologies, Santé Licence professionnelle : Dénomination Nationale «Systèmes informatiques et logiciels»

Plus en détail

Un service public de la donnée? Enjeux et perspectives juridiques et économiques

Un service public de la donnée? Enjeux et perspectives juridiques et économiques Un service public de la donnée? Enjeux et perspectives juridiques et économiques Christophe Krolik, Professeur de droit, Titulaire de la Chaire de recherche et d innovation Goldcorp en droit des ressources

Plus en détail

MASTER (LMD) - SCIENCES ET NUMÉRIQUE POUR LA SANTÉ (ANCIEN STIC SANTÉ)

MASTER (LMD) - SCIENCES ET NUMÉRIQUE POUR LA SANTÉ (ANCIEN STIC SANTÉ) MASTER (LMD) - SCIENCES ET NUMÉRIQUE POUR LA SANTÉ (ANCIEN STIC SANTÉ) RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Sciences, Technologies, Santé SAVOIR FAIRE ET COMPÉTENCES

Plus en détail

Le PI Server pour gérer vos actifs

Le PI Server pour gérer vos actifs Le PI Server pour gérer vos actifs Présenté par Louis-Philippe Pagé-Morin, lpagemorin@osisoft.com Déroulement Introduction PI Asset Framework TM pour organiser vos données de façon cohérente PI AF Analytics

Plus en détail

Introduction aux applications réparties

Introduction aux applications réparties Introduction aux applications réparties Noël De Palma Projet SARDES INRIA Rhône-Alpes http://sardes.inrialpes.fr/~depalma Noel.depalma@inrialpes.fr Applications réparties Def : Application s exécutant

Plus en détail

TABLEAU D EQUIVALENCE DE MODULES

TABLEAU D EQUIVALENCE DE MODULES Licence Fondamentale Sciences de Gestion 1 er Cycle Sciences de Gestion et Etudes Comptables UEF 1 Introduction à la Gestion I Comptabilité Financière I I Microéconomie Micro-économie I ou II Mathématique

Plus en détail

DEVENIR INGÉNIEUR ISIS

DEVENIR INGÉNIEUR ISIS DEVENIR INGÉNIEUR ISIS Informatique et Systèmes d Information pour la Santé Formation accessible sous statut étudiant ou en apprentissage www.isis-ingenieur.fr CASTRES Université de Toulouse OBJECTIFS

Plus en détail

Légende. Prérequis. unité A unité B. signifie que l'unité B est un prérequis de l'unité A. Corequis. unité A unité B

Légende. Prérequis. unité A unité B. signifie que l'unité B est un prérequis de l'unité A. Corequis. unité A unité B Légende unité A unité B signifie que l'unité B est un prérequis de l'unité A unité A unité B signifie que l'unité B est un corequis de l'unité A Note : lorsque deux cours sont corequis l'un de l'autre,

Plus en détail

//////////////////////////////////////////////////////////////////// Administration bases de données

//////////////////////////////////////////////////////////////////// Administration bases de données ////////////////////// Administration bases de données / INTRODUCTION Système d informations Un système d'information (SI) est un ensemble organisé de ressources (matériels, logiciels, personnel, données

Plus en détail

Stratégie projet pour valoriser l'apport des technologies mobiles. Fréderic FADDA. Mobility GBS Leader, IBM

Stratégie projet pour valoriser l'apport des technologies mobiles. Fréderic FADDA. Mobility GBS Leader, IBM Stratégie projet pour valoriser l'apport des technologies mobiles Fréderic FADDA Mobility GBS Leader, IBM L introduction des technologies Mobiles, un accélérateur Business, Opérationnel et IT L introduction

Plus en détail

Dossier Spécial DE NOUVELLES PERSPECTIVES POUR UNE BUSINESS INTELLIGENCE AGILE

Dossier Spécial DE NOUVELLES PERSPECTIVES POUR UNE BUSINESS INTELLIGENCE AGILE Dossier Spécial DE NOUVELLES PERSPECTIVES POUR UNE BUSINESS INTELLIGENCE AGILE L es utilisateurs du décisionnel réclament plus de souplesse. Les approches mixtes, classiques et liées aux Big Data, répondent

Plus en détail

La visualisation au service du Big Analytics : chimère ou nouvelles frontières? Journée Grandes Dimensions 2012/12/10

La visualisation au service du Big Analytics : chimère ou nouvelles frontières? Journée Grandes Dimensions 2012/12/10 La visualisation au service du Big Analytics : chimère ou nouvelles frontières? Journée Grandes Dimensions 2012/12/10 Philippe Saadé psaade@picviz.com 1. Une approche possible au Big Analytics. 1.1 L échec

Plus en détail

Licence Fondamentale Informatique de Gestion

Licence Fondamentale Informatique de Gestion Licence Fondamentale Informatique de Gestion Domaine : Science et Technologie d Information Mention : Informatique de Gestion Parcours : Informatique de Gestion NB : Parcours National pour tous les niveaux

Plus en détail

Système d archivage Exabuilder. Matinée de veille technologique Argos 22 novembre 2012

Système d archivage Exabuilder. Matinée de veille technologique Argos 22 novembre 2012 Système d archivage Exabuilder Matinée de veille technologique Argos 22 novembre 2012 Exabuilder Qui sommes-nous? Vocabulaire du stockage des données Pourquoi archiver? Les besoins induits Les approches

Plus en détail

Programme du cycle ingénieur Cnam spécialité informatique par l alternance Année 2015-2016

Programme du cycle ingénieur Cnam spécialité informatique par l alternance Année 2015-2016 Programme du cycle ingénieur Cnam spécialité informatique par l alternance Année 2015-2016 Ingénieur en Informatique en Contrat de Professionnalisation - Année I1 RSX102 Technologies pour les applications

Plus en détail

PROGRAMME DETAILLE CERTIFICAT D ENSEIGNEMENT SPECIALISE Accrédité B.A.D.G.E par la Conférence des Grandes Ecoles

PROGRAMME DETAILLE CERTIFICAT D ENSEIGNEMENT SPECIALISE Accrédité B.A.D.G.E par la Conférence des Grandes Ecoles RESEAUX ET SERVICES TELECOM PROGRAMME DETAILLE CERTIFICAT D ENSEIGNEMENT SPECIALISE Accrédité B.A.D.G.E par la Conférence des Grandes Ecoles PROGRAMME TOTAL : 29 h Sur 6 mois ½ environ En Alternance Présentiel,

Plus en détail

CMI INFORMATIQUE : ICONE - PARCOURS IID

CMI INFORMATIQUE : ICONE - PARCOURS IID Université de la ROCHELLE 1/3 CMI INFORMATIQUE : ICONE - PARCOURS IID L1 S1 Informatique d'usage 2 L1 S1 Unités de découverte : 3 unités à choisir parmi : biotech. L1 S1 Unités de découverte : Matériaux,

Plus en détail

DROIT, ÉCONOMIE & GESTION DUT INFORMATIQUE. Possibilité de faire la 2 ème année en apprentissage. www.univ-littoral.fr

DROIT, ÉCONOMIE & GESTION DUT INFORMATIQUE. Possibilité de faire la 2 ème année en apprentissage. www.univ-littoral.fr DROIT, ÉCONOMIE & GESTION DUT INFORMATIQUE Possibilité de faire la ème année en apprentissage www.univ-littoral.fr OBJECTIFS DE LA FORMATION Former des professionnels qui participent à la conception, la

Plus en détail

Plus de 30% des causes d indisponibilité du réseau sont liés à des erreurs humaines au niveau des configurations des équipements actifs ".

Plus de 30% des causes d indisponibilité du réseau sont liés à des erreurs humaines au niveau des configurations des équipements actifs . NetVigilis Présentation solution Le premier appliance de gestion de configurations pour réseaux hétérogènes Action Soft 30, rue de Gramont 75002 Paris Tél. : 01 53 45 44 55 Fax : 01 53 45 44 44 Mail :

Plus en détail