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1 We make your We make your Data Smart Data Smart Une société Une société du du groupe

2 Le groupe NP6 SPECIALISTE LEADER SECTEURS EFFECTIFS SaaS Marketing : 50% Data intelligence : 50% 15 sociétés du CAC 40 Tous secteurs d activité EUROPEEN 110 Paris, Bordeaux, Londres DATA 35 statisticiens DIGITAL QUALITE ISO 9001 depuis 2001 INNOVANT 30 experts digitaux CIR i CA 15 M 2

3 Une fusion des ADN Data Intelligence Etudes Modélisation Editeur Saas Pilotage Marketing Data Expertise Innovation Factorisation Optimisation Expert Infrastructure 3

4 Une expertise cross-secteurs E-Commerce / Distribution Medias / Culture Service Public Loisir / Tourisme Industrie / Service BtoB Banque / Assurance Agences Marketing 3

5 5 NOS SAVOIR-FAIRE

6 Du traitement Statistique au Data Marketing MACHINE LEARNING 6

7 Traitement & analyse données Etudes Leader en France dans le traitement d études statistiques Activité historique SOCIO depuis 1976 Prestation 360 : prise en charge de fichiers, traitement, redressement, pondération, restitution des résultats sous tout format Toutes techniques d analyses multivariées Partenaire de 8 instituts du Top 10 français Savoir faire unique autour des analyses conjointes/trade off, optimisation offre produit/service 7

8 Une expertise des Etudes, des Small & Big Data La statistique à partir des études mais aussi d autres sources de données ETUDES SOCIO DEMO TRANSACTIONNELLES MEDIA & SOCIAL OPEN DATA TRAITEMENT STATISTIQUES DATA MINING MARKETING PREDICTIF GEOMARKETING DATAVIZ 8

9 Une expertise en Data Visualisation décisionnelle Vos données mises en valeur par des visualisations graphiques interactives et simples à utiliser pour une prise de décision plus rapide! 9

10 Expert en Géomarketing RNVP, géocodage, représentations, segmentations, cartographiques, modélisation trajets, Eclairage majeur de la décision en matière d implantation, de maillage de territoire, de développement de réseau de distribution, d estimation de potentiels locaux, de communication locale, de ciblage de campagne Un complément à l offre d étude et de datamining Un géomarketing basé sur la modélisation CA Potentiel et Optimisation Commerciale 10

11 11 RECHERCHE OPERATIONNELLE

12 La recherche opérationnelle Modèles sous contraintes Allocations ressources financières & humaines Optimiser la répartition des investissements entre plusieurs médias Modéliser les flux de transport à partir de mesures partielles Optimiser le maillage géographique des agences/points de vente et l'allocation de la clientèle 12

13 13 ANALYSE SENSORIELLE

14 L analyse sensorielle Axes d amélioration produits Caractéristiques du «produit idéal» Performances de panels d experts Non significative Faible Echelle de pénalité Moyenne Assez importante Importante Très importante Création des groupes consommateurs homogènes 14

15 15 Connaissance client

16 PMG totale Nb de clients CA Expertise dans l analyse du parcours client Nb de clients et CA par année CA moyen dépensé par mois ère-2ème commande Indicateurs de délai entre achats 2ème-3ème commande 3ème-4ème commande D é 100% 80% 60% 40% 0 janv févr mars avr mai juin juil août sept oct nov déc Passage de l'achat n à l'achat n+1 Analyses complexes de bases variées Construction des grands agrégats Segmentations clients CA<=0 Nouveaux clients RFM totale RFM1 RFM2 RFM3 RFM4 RFM5 Outliers CA<= Inactifs P M G TG Outliers Total Total Vers un but : recommandations métier et opérationnelles 16

17 Expertise dans l analyse du parcours consommateur Modélisations complexes des relations entre produits Dans un même panier Dans le temps Quels sont les parcours structurants de la consommation? Vers un but : pousser les offres adaptées au bon moment 17

18 Exemple client : étude de la satisfaction secteur bancaire 8,18 8,16 8,14 8,12 8,1 8,08 8,06 8,04 8,02 8 Q36_1 Tel-Appels: La qualité de laccueil téléphonique Modélisation fine de la satisfaction (réseaux y = -0,7153x ,122x - 43,2 R² = 0,9074 bayésiens, etc) 8 8,1 8,2 8,3 8,4 8,5 8,6 8,7 Modèles prédictifs et explicatifs de cette satisfaction Pour chaque point (modélisation macro/micro, enchantement de la marque), des recommandations concrètes 18

19 BIG DATA ENRICHIR SA CONNAISSANCE GRACE A L HETEROGENEITE DES DONNEES 19

20 Pluridisciplinaire et agnostique Multiplicité des domaines d intervention : industrie, marketing, retail, etc. Capacité à gérer les gros volumes, mais surtout l hétérogénéité Equipes hétéroclites (stats, RO, IA, etc.) 20

21 Exemple client : prédiction de pannes Téraoctets d historique (remontées de capteur) Modélisation fine des comportements machine Prédiction en temps réel de l occurrence de panne sur le parc machine 21

22 22 NOS PRODUITS

23 Solution de data visualisation et de BI 23 DATABASES ETUDES ONLINE REPORTING Solution accessible aux non statisticiens Accès multi-sites (études internationales, agences) Croisements multiples de données Création autonome de variables Visualisation de tableaux de bords & graphiques

24 Solution complète de pilotage automatique Pré & post-tests PANEL CREATION QUESTIONNAIRE CREATION FEEDBACK MANAGEMENT ON & OFF LINE REPORTING 24

25 Solution E-CRM multicanal intelligente Campagnes marketing & sms Marketing automation Marketing prédictif Expert délivrabilité 25

26 Scoring La solution d marketing qui intègre nativement des algorithmes prédictifs puissants et auto-apprenants. 26 Score d appétence horaire Score de réactivité Score d attrition

27 Solution de Ciblage Prédictif Sources Social Media DATA MANAGEMENT PREDICTIVE MARKETING TARGETING MARKETING PROGRAMMES Achats Navigations Web Comportement ing COMPORTEMENTS 27

28 Solution de veille ing Recherche dynamique Veille automatisée Statistiques en ligne 28

29 29 NOS VALEURS

30 30 Nos valeurs au quotidien

31 En bref Data Insights Action ROI 31

32 Paris 7, rue du Pasteur Wagner Paris 7, rue du Pasteur Wagner PARIS T PARIS T Bordeaux 104 Bis Quai des Chartrons Bordeaux 104 Bis Quai des Chartrons Bordeaux T Bordeaux T London Hanover Square London 23 Hanover W1S 1JB Square T. London W1S JB T Une société Une société du du groupe

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