Elaboration d'un modèle de projections régionales. Une première application du modèle HERMREG aux perspectives économiques nationales

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1 Bureau Fédéral du Plan Avenue des Ars 47-49, 1000 Bruxelles hp:// Insiu Bruxellois de Saisique e d'analyse Boulevard du Jardin Boanique 20, 1035 Bruxelles hp:// Sudiediens van de Vlaamse Regering Boudewijnlaan 30 (blok B), 1000 Brussel hp://aps.vlaanderen.be Insiu Wallon de l'evaluaion, de la Prospecive e de la Saisique Rue du For de Suarlée 1, 5001 Belgrade (Namur) hp:// Elaboraion d'un modèle de projecions régionales Une première applicaion du modèle HERMREG aux perspecives économiques naionales Janvier 2008 D. Bassilière, db@plan.be, F. Bossier, fb@plan.be, F. Caruso, fc@plan.be, K. Hendrickx, kh@plan.be, D. Hoorelbeke, dh@plan.be, O. Lohes, ol@plan.be

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3 Table des maières 1. Inroducion Principaux modèles macroéconomiques régionaux belges e inernaionaux Vue d ensemble du sysème HERMES-HERMREG Le niveau naional : le modèle HERMES Le niveau régional : le modèle HERMREG Base de données Principes de base Sources e méhodes Conexe naional e inernaional Aperçu général des résulas régionaux Résulas pour la Région de Bruxelles-Capiale Evoluions macroéconomiques Evoluions par branche d acivié Résulas pour la Région flamande Evoluions macroéconomiques Evoluions par branche d acivié Résulas pour la Région wallonne Evoluions macroéconomiques Evoluions par branche d acivié Conclusions Bibliographie Glossaire... 67

4 Lise des ableaux Tableau 1 : Principales hypohèses naionales e inernaionales 19 Tableau 2 : Principaux résulas macroéconomiques de la projecion naionale 22 Tableau 3 : Principaux résulas macroéconomiques de la projecion régionale 26 Tableau 4 : Résulas de la projecion régionale du marché du ravail 28 Tableau 5 : Evoluions socio-démographiques régionales 30 Tableau 6 : Principaux résulas macroéconomiques : Région de Bruxelles-Capiale 33 Tableau 7 : Srucure de la valeur ajouée brue à prix courans : Région de Bruxelles-Capiale 37 Tableau 8 : Principaux résulas secoriels : Région de Bruxelles-Capiale 40 Tableau 9 : Principaux résulas macroéconomiques : Région flamande 43 Tableau 10 : Principaux résulas secoriels : Région flamande 47 Tableau 11 : Srucure de la valeur ajouée brue à prix courans : Région flamande 50 Tableau 12 : Principaux résulas macroéconomiques : Région wallonne 53 Tableau 13 : Principaux résulas secoriels : Région wallonne 57 Tableau 14 : Srucure de la valeur ajouée brue à prix courans : Région wallonne 59 Lise des graphiques Graphique 1 : Evoluion du aux de chômage dans les rois régions belges (concep BFP) 31 Graphique 2 : Evoluion du aux de chômage e du aux d emploi : Région de Bruxelles-Capiale 36 Graphique 3 : Evoluion du aux de chômage e du aux d emploi : Région flamande 45 Graphique 4 : Evoluion du aux de chômage e du aux d emploi : Région wallonne 55

5 1. Inroducion Au cours des dernières décennies, l Ea belge a connu des modificaions insiuionnelles imporanes 1 qui se son raduies par un ransfer croissan des compéences fédérales en faveur des régions. Profian de l élargissemen croissan de leurs compéences e de la mise à disposiion de leviers d acions supplémenaires, les gouvernemens des rois Régions belges se son engagés dans une refone majeure de leur poliique économique afin de mere en œuvre les ajusemens indispensables à leur développemen économique e social. Chacune des rois régions belges a ainsi mis en place un plan sraégique: «Vlaanderen in Acie» pour la Région flamande, «le Plan Marshall» pour la Région wallonne e «le Conra Economie-Emploi» pour la Région bruxelloise 2. Pour pouvoir oriener, évaluer e évenuellemen ajuser ces programmes sraégiques, il es uile de mener des analyses coninues de l économie au niveau secoriel, régional e macroéconomique. Malgré l imporance des enjeux pour les régions e la consance des débas sur les poliiques e les réformes à adoper au niveau régional, force es de consaer qu il n exise pas ou peu de modèles macroéconomiques mulirégionaux-mulisecoriels de projecions au niveau belge. Soucieux de répondre à cee demande croissane de disposer d ouils de prévisions économiques qui inègren la dimension régionale e qui permeen dès lors de enir compe de la réalié insiuionnelle acuelle, le Bureau fédéral du Plan e les services d éude des rois Régions belges (IBSA, IWEPS e SVR 3 ) on enamé fin 2005 le développemen d un modèle macroéconomérique mulirégional e mulisecoriel (le modèle HERMREG). Dans sa version acuelle, le modèle HERMREG peu êre classé dans la caégorie des modèles macroéconomériques de projecion de moyen erme de ype op-down. Ce modèle s aricule enièremen avec le modèle macrosecoriel naional HERMES développé par le Bureau fédéral du Plan. Cela signifie que les projecions naionales d HERMES de moyen erme son réparies au niveau des eniés considérées sur la base de clés régionales. L originalié du modèle HERMREG réside en pariculier dans la méhodologie uilisée pour déerminer les clés de régionalisaion. En effe, conrairemen aux approches dies «classiques» qui fixen les clés de répariion de manière exogène, celles-ci son déerminées de façon endogène dans le modèle 1 Au cours de la période , l Ea belge a connu cinq réformes insiuionnelles (1970, 1980, 1988, 1993 e 2001) qui on permis noammen d élargir les compéences des régions belges. 2 Ces plans sraégiques visen noammen à renforcer la dynamique d invesissemen, renforcer le poeniel echnologique, valoriser le capial humain, simuler les invesissemens dans la recherche, améliorer l éa de l environnemen, ec. Pour plus de déail, le leceur inéressé pourra se référer aux sies Inerne consacrés à ces plans : e 3 Insiu Bruxellois de Saisique e d Analyse, Insiu Wallon de l'evaluaion, de la Prospecive e de la Saisique e Sudiediens van de Vlaamse Regering. 1

6 HERMREG en combinan deux approches: une approche de ype shif-share e une approche par des méhodes d esimaion économérique mulivariée. Cee première version du modèle HERMREG, élaborée selon une logique op-down, a comme principal inérê de fournir une désagrégaion régionale des projecions naionales du modèle HERMES (publiées en mai 2007). Ces projecions naionales e régionales son basées sur l informaion économique disponible jusqu en mai Par conséquen, le scénario inernaional n incorpore pas les événemens 4 qui se son déroulés depuis le mois de mai 2007 comme la crise des subprimes, la hausse coninue des prix péroliers e l appréciaion marquée de l euro. Par ailleurs, nore scénario naional ne prend pas en compe la dernière prévision naionale réalisée pour le budge économique d ocobre Les projecions naionales e régionales discuées dans ce rappor doiven êre analysées au regard de la siuaion économique qui éai de mise en mai De plus, les hypohèses démographiques sousjacenes à ce scénario son acuellemen en cours de révision. Noammen, les projecions acuelles ne reflèen pas suffisammen la hausse de l immigraion observée ces dernières années. Dans la mesure où les agrégas macroéconomiques régionaux ne son disponibles dans les compes régionaux que jusqu en 2004 pour les invesissemens e les salaires e jusqu en 2005 pour la valeur ajouée e l emploi, le modèle HERMREG a donc dû êre simulé dès 2005 pour les invesissemens e les salaires e dès 2006 pour la valeur ajouée e l emploi en s appuyan sur un scénario naional e inernaional élaboré en mai Au sade acuel de son développemen, le modèle HERMREG fourni des projecions régionales e secorielles de ces différens agrégas (ainsi que de la producivié par êe) jusqu à l horizon Ces agrégas son modélisés au niveau des 13 branches d acivié d HERMES. Des projecions démographiques e de aux d acivié régionales (seules variables du modèle produies selon une approche boom-up) e des perspecives en maière de ravail fronalier e de navees son égalemen disponibles. Ces projecions relaives au marché du ravail permeen de prévoir l évoluion de la populaion acive, du chômage e de la populaion acive occupée. Sans disincion de branches, le modèle produi aussi des projecions régionales de PIB, de aux de chômage e de aux d emploi. Il es imporan égalemen de noer que cee première version op-down du modèle HERMREG es en consane évoluion. Ainsi, dans les mois à venir, le modèle devrai permere de fournir des projecions régionales relaives au compe des ménages, aux compes des eniés fédérées, aux consommaions d énergie e émissions de gaz à effe de serre. Dans les années à venir, d aures développemens son égalemen envisagés comme la modélisaion de foncions de producion e la mise en place progressive d une archiecure boom-up dans le modèle. 4 Néanmoins, le modèle HERMES perme d éudier l impac de ces inceriudes sur l évoluion macroéconomique naionale e, via HERMREG, régionale au ravers d analyses en varianes. 2

7 Le rese du rappor es srucuré de la manière suivane. Le deuxième chapire rappelle brièvemen l expérience accumulée dans le domaine de la modélisaion régionale en parcouran les principaux modèles régionaux développés depuis le débu des années quare-ving. Le roisième chapire expose la philosophie générale du modèle. Le quarième chapire décri la base de données qui couvre la période e les principes généraux liés à la consrucion de cee base. Le cinquième chapire décri le scénario à la base des résulas régionaux. Ce scénario englobe l environnemen inernaional e le conexe naional. Le sixième chapire présene un aperçu général des évoluions régionales. Quan aux chapires sep, hui e neuf, ils aborden plus en déail les résulas obenus pour les rois régions (Bruxelles-Capiale, Flandre, Wallonie). Enfin, le chapire 10 ire les conclusions. 3

8 2. Principaux modèles macroéconomiques régionaux belges e inernaionaux Préalablemen à la présenaion du modèle HERMREG, le présen chapire rappelle brièvemen l expérience accumulée dans le domaine de la modélisaion régionale en procédan à une revue des principaux modèles régionaux développés depuis le débu des années quare-ving 5 aux niveaux belge e inernaional. Nous limions ce survol aux modèles macroéconomériques e aux modèles régionaux d équilibre général 6. Par le passé, diverses approches on éé uilisées par les chercheurs dans le domaine de la modélisaion régionale. Iniialemen, l approche la plus exploiée reposai sur les modèles régionaux enrée-sorie (ou modèles inpu-oupu) e les modèles saisiques mono-régionaux, mono-secoriels (Nijkamp, Rieveld e Snickars, 1986). A parir de la fin des années sepane e du débu des années quare-ving, on a assisé au développemen de modèles macroéconomiques qui inègren oure la dimension régionale, des aspecs économiques, secoriels, démographiques ou environnemenaux. L examen de la liéraure laisse apparaîre qu au débu des années quare-ving, plusieurs modèles macroéconomériques régionaux coexisaien au niveau européen. Par exemple, le modèle REGINA (Courbis, 1972, 1979) éai consacré aux régions e zones urbaines de France, le modèle SERENA (d'alcanara, 1983) avai pour cadre d analyse les rois régions belges (cf. infra) e le modèle MRM (1983) éai cenré sur les régions anglaises. Par la suie, les recherches en maière de modèles régionaux on éé enrichies e simulées par d aures conribuions. Ainsi, au cours des deux dernières décennies, d aures modèles macroéconomériques mulirégionaux on éé développés au niveau inernaional. Cions ainsi le modèle américain MAM (2002), le modèle marocain MINARE (Bouhia e al., 1995), les modèles aurichiens KMOD1 (Weyersrass, 2004, Bodenhofer e Weyersrass, 2005) e MULTIREG (Friz e al., 2005), le modèle hollandais REGINA (Koops e Muskens, 2005) e le modèle ialien développé par Baussola (2004) pour la Lombardie. L engouemen pour la modélisaion régionale s es égalemen manifesé en Belgique duran les années quare-ving 7. L élaboraion du modèle mulirégional-mulisecoriel SERENA (d Alcanara e al., 1980, d Alcanara, 1983) en émoigne. Ce modèle macroéconomérique de moyen erme a éé développé au sein du Bureau du Plan dans le cadre de la préparaion du Plan économique e social SERENA a éé conçu de manière à reproduire au mieux les caracérisiques d une peie économie ouvere comme la Belgique, ou en veillan à modéliser 5 Pour une présenaion complèe de la revue de la liéraure voir Bassilière e al. (2006a). 6 Pour une revue des ravaux de modélisaion en économie régionale, voir égalemen Nijkamp, Rieveld e Snickars (1986) e Parridge e Rickman (1998). 7 Duran les années sepane, plusieurs modèles régionaux avaien égalemen éé développés. Cions ainsi le modèle RENA (Thys-Clémen, Van Rompuy e De Corel, 1973), MACEDOINE (Glejser, 1975), METRO (De Bruyne, De Corel e Van Rompuy, 1976). 4

9 la dimension régionale. Ce modèle es composé d un ensemble de blocs, liés enre eux, qui décriven d une façon cohérene les relaions simulanées de l économie. SERENA aborde l ensemble des grands agrégas de la compabilié naionale (revenus, producion e dépenses) ainsi que les composanes de la consommaion privée e publique, l ineracion enre la sphère réelle e la sphère monéaire e financière de l économie. Le processus de producion déerminé au niveau naional dans le modèle SERENA es représené par un modèle «vinage puyclay». Les faceurs de producion pris en compe dans le modèle son le capial, le ravail exprimé en heures, l énergie e les aures consommaions inermédiaires. Le processus de producion es modélisé pour sep branches d acivié. Le modèle SERENA peu êre considéré comme un modèle op-down. En effe, la foncion de producion secorielle es appréhendée au niveau naional e déermine le raio marginal opimal de capial-oupu qui inervien dans une seconde éape comme déerminan des invesissemens régionaux. De même, le niveau de la valeur ajouée secorielle es calculé au niveau naional e répari enre les régions selon des clés endogènes au modèle. Touefois, sous cerains aspecs, le modèle peu égalemen êre considéré comme un modèle boom-up. En effe, les invesissemens e emplois secoriels régionaux son foncion de déerminans régionaux e les niveaux de l invesissemen e de l emploi secoriels naionaux découlen de l agrégaion des variables régionales. Des modules puremen naionaux e régionaux coexisen donc au sein du modèle SERENA. Ainsi, seules les variables de valeur ajouée (par branche), d invesissemens (par branche), d emploi (par branche), de populaion (par classe d âge e sexe) e le nombre de chômeurs son régionalisés. Les aures variables (producion effecive, aures demandes de faceurs de producion, aures composanes de la demande finale, prix e salaires, module monéaire, finances publiques) ne fon pas l obje d une modélisaion régionale. SERENA a principalemen éé uilisé au débu des années quare-ving noammen afin de simuler différenes varianes de poliique économique. Un second modèle macroéconomérique régional le modèle WALLONIE - a égalemen éé développé au niveau belge à la fin des années quare-ving e au débu des années nonane par Capron e al. (1991) 8. WALLONIE es un modèle économérique macro-secoriel, bi-régional cenré sur la Région wallonne. Ce modèle économérique se base en grande parie sur le schéma héorique que l on rerouve dans le modèle régional français REGINA (Courbis, 1979). En effe, le modèle WALLONIE assure, comme dans le modèle REGINA, une disincion enre les seceurs conrains ou non par la localisaion e enre les seceurs exposés ou abriés à la concurrence 9. Sur la base de ces deux différenciaions, le modèle WALLONIE disingue dix branches d acivié. Concernan son découpage spaial, le modèle es cenré principalemen sur la Région wallonne mais il modélise néanmoins les ineracions enre la Région wallonne e les 8 Une première version plus succince fu développée en 1984 par Charles e al. (1984). 9 Les seceurs abriés ne son pas soumis à la concurrence inernaionale e son supposés bénéficier d une posiion dominane sur le marché. Ils fon néanmoins face à la conraine de saisfacion de la demande oale. Les seceurs exposés fon face à une fore concurrence e son donc conrains par les prix. 5

10 aures régions du pays. Quare agens économiques son par ailleurs modélisés. Il s agi des pariculiers, des enreprises, de l Ea 10 e du rese du monde. Le modèle es consiué de 750 équaions qui s ariculen auour de 27 blocs don la producion, la valeur ajouée, le compe des pariculiers, l emploi secoriel, le sock de capial, le prix des invesissemens, le prix des exporaions, Ces 27 blocs son modélisés an pour les seceurs abriés que pour les seceurs exposés. Ce modèle a principalemen éé développé e uilisé pour des simulaions. Plus récemmen, Capron e al. (2002) on développé le modèle macroéconomérique WALEM. Il s agi d un modèle mono-régional cenré uniquemen sur la Région wallonne dans la mesure où le rese du monde (en ce compris les aures régions, la Belgique e le rese du monde) es considéré comme exogène. WALEM es d inspiraion Kaldorienne. Plus spécifiquemen, il ene «d apprécier le rôle moeur de l indusrie 11 en an que déerminan de la croissance globale» e, par ce biais, de la dynamique d emploi. Le capial oal a éé limié à rois composanes dans ce modèle : le capial physique, le capial humain e le capial connaissance. Ce modèle aborde égalemen la dimension secorielle (21 branches d acivié). Ce modèle a éé principalemen consrui dans le bu de simuler des mesures de poliique économique au niveau de la Wallonie. MOBILEC (Van de Vooren and Pauwels, 2002) es un (pei) modèle macro-économérique régional développé à l Universié d Anvers. A l origine, MOBILEC es un modèle néerlandais. Il se focalise surou sur les quesions de mobilié e de ranspor. Il se compose de 37 équaions. Les eniés régionales modélisées son les 43 arrondissemens de la Belgique (NUTS3). A côé du capial e du ravail, le modèle inrodui un roisième faceur de producion : l infrasrucure de ranspor. Les régions s influencen muuellemen via les flux inerrégionaux de ranspor e d invesissemens. Les variables suivanes son, enre aures, uilisées pour caracériser les différenes régions : le niveau echnologique, le degré d urbanisaion, la localisaion géographique, le niveau des salaires,... Enfin, à la fin des années nonane, le Cenre de recherches en Economie Régionale e Poliique (CERPE) 12 a enrepris l élaboraion d un modèle macroéconomique régional de ype op-down don la finalié es de «fournir des scénarios prévisionnels cohérens sur un ensemble d agrégas macroéconomiques régionaux en vue d alimener divers ouils de simulaion.». Ce modèle calcule des pars régionales afin de veniler des projecions naionales de référence. Il disingue deux ypes de variables : les variables «amon» (à savoir, le PIB pour la filière «au lieu de ravail» e le revenu primaire des ménages pour la filière «au lieu de domicile») don les projecions son obenues en prolongean les endances passées e les variables «aval» (à savoir, les rémunéraions des salariés, l excéden bru d exploiaion des enreprises, le revenu mixe, le 10 L éa wallon n es pas isolé en an que el. Cependan, les recees e dépenses de l éa on éé régionalisées en foncion de l origine e de la desinaion géographique des flux, ce qui perme de mesurer la conribuion de la Wallonie à l épargne de l éa naional. 11 Ceci ne signifie pas pour auan que l indusrie seule es au cenre du processus de croissance. Le modèle ien compe de la spécificié de ceraines branches de services els que le ourisme. 12 Anciennemen appelé Cenre de Recherches sur l Economie Wallonne (CREW). 6

11 revenu disponible des ménages, le revenu professionnel, l IPP, l ISOC e les coisaions sociales) qui son projeées par un processus de cascade 13. L examen de la liéraure indique que la consrucion de modèles régionaux ne s es pas limiée aux modèles macroéconomériques. Parallèlemen, de nombreux modèles régionaux d équilibre général on éé élaborés 14, principalemen en Ausralie, aux Eas-Unis e plus récemmen en Asie. Ainsi, à la fin des années nonane, Parridge e Rickman (1998) compabilisaien dans leur revue de la liéraure pas moins de 27 modèles régionaux d équilibre général. Pour l Ausralie, cions le modèle ORANI (Dixon e al., 1982, Horridge e al., 1993), le modèle MMRF (Horridge, 2000), le modèle TERM (Horridge e al., 2003). Les ravaux de Despoakis e Fischer (1988), Treyz (1993), Gazel (1996), Morgan, Mui e Rick (1996) on, pour leur par, poré sur les régions américaines. D aures aueurs se son par ailleurs inéressés aux régions de Thailande (Sisama, 1998), d Allemagne (Conrad e Schroder, 1993, Hire, 1998) ou encore des Pays-Bas (Thissen, 2004). En Belgique égalemen, on a assisé récemmen au développemen de modèles d équilibre général ou pariel régionaux, conçus à des fins de simulaion de poliiques économiques. Ainsi, cions d abord la version belge du modèle REMI (Regional Economic Models, Inc Policy Insigh Model) développé par Treyz en collaboraion avec l IWEPS (Docquier e al., 2003). C es un modèle macroéconomique secoriel d équilibre pariel srucuré en rois régions (NUTS1) e onze provinces (NUTS2). L ensemble des grands agrégas de la compabilié (revenus, producion e dépenses) ainsi que les composanes de la consommaion privée, l emploi e le chômage son modélisés à ces différens niveaux de spaialisaion. Ce modèle se srucure en 5 blocs e a la paricularié d inégrer des élémens de l économie géographique. Ainsi, la dimension géographique es inégrée via des indicaeurs d accessibilié des biens e des ravailleurs. L idée es simple. Plus il y a de ravailleurs dans une région, plus les enreprises on de facilié pour sélecionner le ravailleur correspondan le mieux à l emploi. Ceci influe sur les coûs e, donc, sur la compéiivié régionale. Il s agi égalemen d un modèle mulisecoriel e «muli-méiers» principalemen alimené par la demande (orienaion Keynésienne rès marquée). L évoluion de la populaion e de l offre de ravail es rès finemen prise en compe, par classe d âge e par genre. Touefois, il n y a pas de prise en compe de la srucure par qualificaion des ravailleurs. REMI es un modèle uile pour les analyses de simulaion de cour e moyen erme (de 2 à 10 ans maximum). Le second modèle d équilibre régional belge es le modèle GREENMOD développé par Bayar e al. (2006). Il s agi d un modèle d équilibre général dynamique régional mulisecoriel de l économie belge développé à des fins de simulaion. Il prend en compe oues les inerdépendances enre les rois régions afin d éudier les impacs des mesures économiques 13 Pour une présenaion déaillée de la méhodologie, voir Ernaelseen C. e al. (2007). 14 Les modèles d équilibre général son uilisés pour mener des éudes de simulaion qui analysen l impac de mesures poliiques ou de chocs exernes sur l économie. 7

12 relaives à l énergie e à l environnemen. Sans déailler l ensemble de l archiecure du modèle GREENMOD, noons que ce modèle de ype boom-up compore rois régions (Wallonie, Flandre e Bruxelles) e quare ypes d agens économiques au sein de chacune des régions : les firmes, les ménages, l Ea (fédéral, régions e communaués) e le rese du monde. L acivié de producion es désagrégée en 60 branches d acivié e la consommaion privée en 69 biens e services. Dans le modèle GREENMOD, la producion de chaque branche e de chaque région es déerminée au dépar d une srucure de producion imbriquée (ou nesed) à rois niveaux basée sur la echnologie Leonief. Récemmen enfin, le Cenrum voor Economische Sudiën (KUL) a développé le modèle d équilibre général GEM-E3 Vlaanderen (Saveyn en Van Regemorer, 2007). GEM-E3 es un modèle européen qui ser principalemen à mener des éudes d impac relaives à des mesures environnemenales. GEM-E3 Vlaanderen es une version adapée du modèle européen, en pariculier pour enir compe des caracérisiques spécifiques du conexe fédéral belge. Les rois Régions ainsi que l Ea fédéral son modélisées. Le ravail es supposé pafaiemen mobile enre les différenes régions. Ceci implique que les salaires son égaux enre les différenes régions. Il n y a qu un seul marché de biens dans le modèle (e donc pas de marché de biens propre à chaque région) e les biens qui son produis dans les différenes régions son de parfais subsius. Le modèle uilise une foncion de producion néo-classique CES imbriquée (nesed) avec le capial, l énergie, l environnemen, le ravail e d aures biens comme faceurs de producion. Les consommaeurs opimisen une foncion d uilié Sone-Geary imbriquée (nesed). Dans un premier emps de l opimisaion de l uilié, le revenu disponible es répari enre consommaion de biens e de services, emps libre e épargne. Dans un second emps, la foncion d uilié disingue les biens durables e non-durables. L Ea es exogène dans le modèle. 8

13 3. Vue d ensemble du sysème HERMES-HERMREG Le modèle HERMREG es un modèle macroéconomérique, mulisecoriel (13 branches) e mulirégional (les 3 régions NUTS1) de ype op-down. Dans sa version acuelle, le sysème HERMES-HERMREG foncionne en deux éapes. Dans une première éape, le modèle HERMES es uilisé afin de fournir une projecion de l ensemble des agrégas naionaux (revenus, producion, dépenses, consommaion privée, consommaion publique, emploi, chômage ). Dans une seconde éape, des clés de régionalisaion endogènes son esimées e appliquées aux projecions naionales afin d obenir des projecions régionales, pour la période , pour la valeur ajouée, l emploi (indépendan e salarié), les invesissemens, la masse salariale e la producivié au niveau des 13 branches d HERMES 15. Il fourni égalemen des projecions régionales pour le PIB, le chômage e les mouvemens de navees (sans disincion des branches). L originalié majeure du modèle HERMREG réside dans la méhodologie uilisée pour déerminer les clés de régionalisaion. En effe, conrairemen aux approches dies «classiques» qui fixen les clés de régionalisaion de manière exogène 16, celles-ci son déerminées de façon endogène dans le modèle HERMREG en combinan deux approches: une approche de ype shif-share e une approche par des méhodes d esimaion économérique mulivariée. Dans les secions suivanes, nous présenons rapidemen les élémens consiuifs du sysème HERMES-HERMREG Le niveau naional : le modèle HERMES Les résulas du modèle HERMES 17 consiuen la référence naionale du modèle HERMREG. Ce premier niveau de modélisaion peu êre considéré comme exogène dans la mesure où il es esimé indépendammen du second niveau. Concrèemen, il reprend l ensemble du modèle HERMES, modèle macrosecoriel qui es uilisé pour éablir des analyses e projecions à cour e moyen erme e qui es élaboré dans la radiion des modèles annuels économériques, sur base de l analyse des séries emporelles. Tou comme le modèle SERENA présené plus hau, le modèle HERMES inègre des foncions de producion de ype vinage «puy-clay» pour les branches indusrielles. Une approche plus classique de ype «puy-puy» es par conre suivie pour les branches non indusrielles. Si l acivié des branches es surou déerminée par la demande qui leur es adressée, le modèle 15 Voir égalemen Bassilière e al. (2006b). Les perspecives régionales son cohérenes, en euros chaînés, avec les perspecives naionales. Le modèle conien en effe une conraine qui veille à ce que la somme pondérée des aux de croissance régionaux (en euros chaînés) soi égale au aux de croissance naional. 16 Exogène signifie ici hors modèle, sans ineracion avec les aures variables. 17 Perspecives économiques , Bureau Fédéral du Plan, mai Pour une descripion déaillée du modèle HERMES, voir Bossier F., Bracke I., Sockman P., Vanhorebeek F. (2000) ainsi que Bossier F., Bracke I., Gillis S., Vanhorebeek F. (2004). 9

14 incorpore égalemen des élémens d offre néoclassiques en vue de déerminer les coefficiens echniques marginaux, les capaciés de producion e les invesissemens. Les effes d offre jouen aussi un rôle pour la déerminaion des exporaions. Par ailleurs, le modèle incorpore une marice enrée-sorie (esimée pour 2000), qui perme de décrire de manière précise l acivié des différens seceurs insiuionnels e branches e les ineracions enre celles-ci. De même, le modèle inègre des marices de ransiion pour le calcul des invesissemens par branche propriéaire e par produi e une marice de ransiion pour la consommaion permean de réparir la demande enre les différenes branches producrices. Par conre, HERMES ne ien pas compe de comporemens d anicipaions raionnelles des agens. La version uilisée du modèle es composée de plus de 6000 équaions e d environ 1000 variables exogènes. La aille du modèle s explique par le degré de désagrégaion, noammen de l acivié, de la consommaion e des finances publiques, e par la présence d équaions non économériques (ideniés, équaions echniques e définiions inermédiaires). Le modèle conien environ 600 équaions esimées économériquemen, pour lesquelles une soluion d équilibre à long erme es recherchée de manière générale 18. Au niveau des seceurs insiuionnels, HERMES fai la disincion enre 5 agens : les ménages, les ISBL, les enreprises, les pouvoirs publics e le rese du monde. L acivié économique dans le seceur privé es décrie au niveau de 16 branches 19. En oure, le modèle disingue 15 caégories de consommaion, don ceraines son encore subdivisées. La modélisaion de ce bloc se base sur le calcul sysémaique d élasiciés-revenus e d élasiciés-prix croisées e direces pour chaque caégorie de consommaion. Le modèle disingue par ailleurs 4 faceurs de producion e 8 ypes de produis énergéiques. Le progrès echnologique es inclus de manière exogène dans les foncions de producion Le niveau régional : le modèle HERMREG Comme nous l avons déjà indiqué, le modèle HERMREG aborde la dimension spaiale de l économie en proposan, selon une approche op-down, une régionalisaion par l inermédiaire de clés endogènes des projecions naionales de moyen erme issues du premier niveau. Ces clés s appuien à la fois sur une décomposiion shif-share des principaux agrégas macroéconomiques e sur des esimaions économériques. La secion présene les principes de la décomposiion shif-share. La secion décri les hypohèses qui sousenden la projecion socio-démographique régionale. La secion décri les principales approches économériques uilisées dans le bloc régional. La dernière secion présene le processus mis en œuvre pour assurer finalemen la cohérence enre les projecions régionales e les projecions naionales. 18 Error correcion mechanism (ECM). 19 HERMREG reprend, pour sa par, 13 branches d acivié. La branche «Transpors e communicaion» fai en effe l obje d une désagrégaion supplémenaire dans le modèle naional HERMES. 10

15 Principes de la régionalisaion par l approche shif-share L approche shif-share es uilisée dans le modèle HERMREG afin de décomposer le aux de croissance de la variable d inérê, Yij, (le niveau de la variable, par exemple la valeur ajouée) de la branche i e de la région j au emps en rois ermes : une composane naionale, une composane secorielle e une composane régionale. En pariculier, considérons que : - ij, = ( Yij, Yij, 1 ) / Yij, 1 y es le aux de croissance de la variable Y de la branche i de la région j - y = ( - i Y -Y 1 y., = ( Y i., -Y i., 1 )/ Y où Y = i j Yij, es le aux de croissance naional de Y, Y., où Y i., = j Yij, es le aux de croissance naional de la branche i. )/ i Dès lors, la décomposiion shif-share s écri comme : y ij, = nij, + sij, + rij, (1) où s n = y ij, es la composane naionale du aux de croissance (ou l effe share), ij, = ( yi., y ) es la composane secorielle (ou l effe shif) e rij, = ( yij, yi., ) es le différeniel de croissance (ou l effe régional spécifique). Cee dernière composane mesure la par de croissance régionale qui rese inexpliquée e don la dynamique peu êre aribuée à des caracérisiques régionales spécifiques. Après simplificaion, l équaion (1) peu êre réduie à deux ermes, un effe mixe secoriel e un différeniel de croissance : ' y ij, = s ij, + rij, (2) où ' s ij, = yi., (2 ) L équaion (2) laisse clairemen apparaîre que la (projecion de la) croissance régionale résule direcemen de la (projecion de la) croissance naionale secorielle ( y i., ) e (de la projecion) du différeniel de croissance ( r ij, ). Le erme (2 ) de l équaion (2) provien direcemen du modèle HERMES. Ce n es pas le cas du erme r ij, don la valeur es esimée économériquemen dans HERMREG e projeée sur l inervalle de projecion T+k (cf. infra) 20. Dès lors, la projecion régionale du aux de croissance pour la branche i e la région j pour la période de emps T+k es simplemen égale à : ˆ (3) y ij T + k = yi T + k + rˆ,., ij, T + k 20 Les données observées son disponibles jusqu à la période T, à parir de T+1 les données son simulées. 11

16 y i T + k Où., es la projecion naionale du aux de croissance de la variable Y pour la branche i au emps T+k (exogène dans nore modèle e exraie de la simulaion de projecion du modèle HERMES), e où ˆ es la projecion du différeniel de croissance régionale de Y pour la r ij, T + k branche i e la région j Principes de la modélisaion de la projecion socio-démographique L évoluion fuure de l offre de ravail es esimée hors modèle au moyen d un module sociodémographique à par. L évoluion de l offre de ravail y es déerminée de façon boom-up par classe d âge (classes de cinq ans jusqu à 49 ans, classes annuelles à parir de 50 ans), sexe e lieu de domicile (les rois régions). Pour chacun de ces croisemens, l évoluion démographique issue des projecions démographiques INS-BFP es couplée à une projecion du aux d acivié. Pour les classes d âge plus jeunes, la projecion du aux d acivié se base sur les endances récenes observées par ranche d âge. Pour les classes d âge moyen e élevé, une modélisaion par cohore es uilisée. Pour un âge a, on projee la probabilié qu une personne vieillisse d un an ou en resan dans la populaion acive ( la probabilié de mainien de la généraion qui aein l âge a au emps ). De cee manière, on ien au maximum compe des phénomènes sociologiques els que l augmenaion graduelle de la paricipaion au marché du ravail des femmes dans les cohores démographiques les plus récenes. Les endances observées son égalemen principalemen uilisées pour la projecion des probabiliés de mainien. Cependan, il es aussi expliciemen enu compe d imporanes mesures poliiques (comme le relèvemen progressif de l âge de la pension pour les femmes). De plus, la projecion de l offre de ravail es réalisée conjoinemen avec la projecion du nombre de personnes dans les principaux mécanismes de sorie subsidiée du marché du ravail (prépensions, inerrupions de carrière à emps plein). Par exemple, les mesures qui découragen l accès à la prépension se raduisen en une augmenaion plus fore de la populaion acive. L esimaion de la populaion acive (e des variables exogènes y associées pour les mécanismes de sorie) es réalisée depuis longemps dans HERMES selon la méhode évoquée ci-dessus. Tan dans HERMES que dans HERMREG donc, la projecion de ces variables s effecue de façon boom-up, par l agrégaion des projecions régionales. Cee méhode diffère donc de l approche op-down qui caracérise la modélisaion des aures variables de HERMREG. Néanmoins, il fau remarquer que pour inégrer les effes de mesures poliiques (comme le relèvemen de l âge de la prépension décidé dans le Pace de solidarié enre les généraions par exemple), aucune hypohèse différenciée régionalemen n es posée par classe d âge e par sexe. Les différences régionales dans les effes de elles mesures résulen donc uniquemen de différences régionales dans la srucure par âge e par sexe des variables concernées. 12

17 Principes de l approche économérique du bloc régional a. Les différeniels de croissance Sur base de la décomposiion shif-share décrie dans l équaion (3), le différeniel de croissance r ij, doi êre expliqué au moyen de variables qui raduisen au mieux les dynamiques régionales spécifiques. Pour ce faire, l équaion suivane es esimée par la méhode des moindres carrés ordinaires 21 sur la période (=1,...,T) 22 : r = X ˆ + ˆ j, i ij, ij, ij ε ij, β (4) où Xij, es le veceur des variables explicaives de la branche i de la région j, r ij, es le différeniel de croissance esimée de la branche i de la région j, βˆ ij es le veceur des paramères ˆε es un erme d erreur. Différenes spécificaions pour l équaion (4) son esées esimés e ij, pour chaque branche i e région j. Seules les équaions 23 don les variables explicaives son significaives au seuil minimal de 10% son reenues dans un premier emps. Ensuie, il convien de sélecionner la «meilleure» spécificaion parmi plusieurs spécificaions concurrenes (c'es-à-dire celles don les variables son oues significaives mais qui ne son pas les mêmes) sur la base du crière de maximisaion du minimisaion de la foncion de l indice de Theil. 2 R (coefficien de déerminaion) e de Enfin, après avoir sélecionné la meilleure spécificaion pour l équaion (4), il rese à opérer une simulaion sur l ensemble du bloc régional (c es-à-dire oues les équaions (4) ainsi que les équaions de navees, cf. infra ) pour la période de projecion ( ). Dans sa version acuelle, le modèle HERMREG es composé de 2743 équaions don 227 son esimées. Ce nombre inclu égalemen les équaions de navees e de recalibrage (cf ). 21 Toues les variables uilisées on éé esées pour la présence d une racine uniaire, iniialemen par l inermédiaire du es de Dickey-Fuller augmené e, en cas de doue, par l inermédiaire du es de Phillips-Perron. Les séries non saionnaires on éé uilisées en différence première dans les équaions. 22 Cela concerne les variables relaives à la masse salariale e aux invesissemens qui son observées jusqu en Les équaions de la valeur ajouée e de l emploi son esimées sur la période Toues les équaions on éé esées pour la présence d auocorrélaion sur la base du es du muliplicaeur de Lagrange e du es de Ljung-Box. Elles on égalemen fai l obje d une correcion pour la présence d hééroscédasicié si cela s avère êre nécessaire. 13

18 b. Les équaions de navees De oue évidence, les navees jouen un rôle économique imporan au niveau belge. En effe, les mouvemens de navees peuven agir comme variables d ajusemen au niveau régional e sous régional en réponse à des chocs asymériques. Dans ce conexe, les navees peuven conribuer à la réducion des différeniels de chômage e de revenus enre régions. Ces mouvemens peuven êre influencés par une série de déerminans comme l on démonré plusieurs aueurs (Greenwood 1972, 1981, Greenwood e Hun 1984, 1985, Hun 1993) 24. Parmi les déerminans les plus ciés, on rerouve les condiions économiques dans la région de desinaion ou encore les opporuniés d emploi. S appuyan sur cee liéraure, nous avons esimé pour chacune des rois régions une équaion sur les déerminans des soldes des navees. Parmi les déerminans uilisés dans ces équaions, on rerouve des variables relaives aux condiions économiques dans la région d origine (comme la croissance économique, la croissance de l emploi ou le aux de chômage) e dans les régions de desinaion. Sur la période , pour chacune des régions, l équaion suivane a éé esimée: m O ˆ,, α + D ˆ ˆ, δ + ε = (5) j j j j j j, Où m j, es le solde des navees de la région j au emps, O j, représene le veceur des variables explicaives de la région d origine j eαˆ i le veceur de paramères esimés qui lui es associé. D j, es le veceur des variables explicaives relaives aux régions de desinaion e δˆ j le veceur de paramères esimés qui lui es associé. ˆε j, es le erme résiduel. Après avoir sélecionné la meilleure spécificaion (sur la base du crière du R 2 e de l indice de Theil), une simulaion sur l ensemble du bloc régional pour la période de projecion es opérée afin de calculer des projecions de navees (ainsi que des aures agrégas régionaux) Recalibrage des résulas Dans la mesure où la somme pondérée des croissances régionales (secorielles) esimées n es pas égale à la croissance naionale secorielle esimée par le modèle HERMES, il es nécessaire d effecuer un dernier ajusemen afin d assurer une cohérence srice enre les projecions régionales issues d HERMREG e les projecions naionales issues d HERMES. Ce ajusemen es d abord effecué pour oues les variables mesurées à prix courans (valeur ajouée, invesissemen, salaires) e pour les séries d emploi. Il s agi ici de réparir les écars en niveau enre la projecion naionale de référence e la somme des projecions régionales au proraa des pars régionales obenues iniialemen par le modèle HERMREG. 24 D aures faceurs inerviennen égalemen comme déerminans comme la disance enre les régions, la qualié de l infrasrucure, les caracérisiques culurelles e sociales des naveeurs, les effes de congesion,. 14

19 Pour les séries mesurées en euros chaînés (la valeur ajouée e les invesissemens), on calcule direcemen les aux de croissance calibrés en résolvan le sysème d équaions suivan pour chaque branche d acivié i (pour = T+k (k>0)) : y ( 1 + ~ yi 1, ) = i1, ( 1 + ~ yi3, ) ( 1 + ~ y ) = γ ( 1 + ~ y ) Où i., = ~ y v + ~ y v + ~ 1, 1, 1 2, 2, 1 y 3, v 3, i i2, ~ Y v ij = Y c ij,, c i., i i2, i i i3, i i 1 γ (6), γ ij, 1 + yˆ = 1+ y ij, i., E ~ y ij, es le aux croissance calibré de la variable Y pour la branche d acivié i e la région j (j = 1, 2 ou 3), y i., es le aux de croissance naional secoriel qui provien du modèle HERMES, ~ c ˆ es le aux de croissance non calibré de la variable Y (mesurée en euros chaînés), es la y ij, projecion régionale du niveau de la variable Y mesurée à prix courans calibrée sur le oal naional secoriel 25. On obien après résoluion du sysème (6), les soluions suivanes pour oues les branches i e pour = T+k (k>0). ~ yi ~ yi ~ yi 1, 2, 3, = γ = γ i1, i2, yi., = γ v 1+ γ i1, 1+ γ ( γ 1) v ( γ 1) i1, i1, 1 i1, i2, ~ y ~ y + γ i3, i3, i1, 1 i2, v i2, 1 i2, + γ i3, v v i2, 1 i3, 1 Y ij, (7) Enfin, ces aux de croissance calibrés son uilisés afin de calculer le niveau de Yij (qui es ainsi cohéren, en euros chaînés, avec le niveau naional) : ~ ( y~ ijt ) Y ij,t Y ij,t + 1 = 1 +, + 1 ~ ~ ( 1+ ~ y ) Y ( 1) Yij,T + k = ij,t + k ij,t + k-1 k > (9) où Y ~ ij, es l esimaion calibrée de la variable Y en niveau pour la branche i e la région j. (8) 25 ~ c Y ij, diffère de Y ij, sur deux aspecs: la première variable es exprimée à prix courans (d où l indice supérieur c, pour curren) andis que le second es exprimé en volume (ou euros chaînés). De plus, le ilde signifie que cee variable es recalibrée (cf. poin ). 15

20 4. Base de données 4.1. Principes de base Les besoins en saisiques des modèles macroéconomériques son imporans. En incluan, qui plus es, une dimension régionale, le modèle HERMREG réclame donc une large base de données. Dans son éa acuel, celle-ci es consiuée de séries (remonan jusqu à 1980) de valeurs ajouées, de salaires, d'invesissemens, d'emploi, de populaion e de chômage. Cee base de données es appelée à s éendre en foncion des évoluions fuures du modèle. Plusieurs principes en on guidé la confecion. Premièremen, à l insar du modèle naional, les saisiques doiven êre cohérenes avec la compabilié officielle de l Insiu des Compes Naionaux (ICN), à savoir les compes régionaux des années 1995 à Deuxièmemen, afin que les esimaions économériques du modèle HERMREG reposen sur des séries emporelles suffisammen longues, les données son réropolées jusqu à l année Pour corriger les rupures évenuelles dues à l'emploi d aures sources que la compabilié régionale selon le sysème européen de compes (SEC) 1995, nous considérons que ces aures sources fournissen des indicaeurs d évoluion e non de niveau. En praique, les aux de croissance de ces séries d indicaeurs son généralemen appliqués de manière rérospecive à la première année de référence (1995). L exercice es mené au niveau de déail le plus fin possible. Troisièmemen, en conséquence des deux premiers principes, une conraine es imposée de manière à ce que la somme des données des rois régions soi égale à la valeur naionale des séries emporelles du modèle HERMES, elles-mêmes basées sur les données hisoriques de l ICN. Le respec de cee conraine s opère sysémaiquemen par la répariion des évenuels écars enre les rois régions, au proraa des résulas régionaux obenus iniialemen. Quarièmemen, la consrucion des séries repose sur une méhodologie idenique pour les rois régions. Ce principe paricipe à l homogénéisaion des séries e rédui le risque de biais. Enfin, cinquièmemen, il convien d assurer la cohérence enre différenes opiques possibles. Par exemple, pour les variables relaives au marché du ravail, il fau veiller à la vraisemblance des navees que l on peu déduire, d une par, de l emploi inérieur mesuré au lieu de ravail, qui reflèe la demande régionale de ravail e qui es déclinée en branches d acivié e, d aure par, de l offre régionale de ravail qui es esimée au lieu de domicile déaillée en foncion de caracérisiques personnelles. De même, l opique producion e l opique revenus devron êre réconciliées lors de l esimaion des salaires noammen. 16

21 4.2. Sources e méhodes En ce qui concerne les valeurs ajouées brues, la réropolaion des données issues des compes régionaux s effecue au dépar des anciennes séries régionales en SEC 79, moyennan une grille de passage simplifiée (au niveau de 13 branches HERMES) enre les différenes nomenclaures d acivié. La réropolaion s opère à prix courans d une par e à prix consans d aure par. Ces résulas permeen ensuie le passage au concep de «prix de l année précédene 26» sur base duquel oues les conraines de sommaion peuven êre assurées avan de passer finalemen au concep d «euros chaînés» qui es à présen uilisé en compabilié naionale pour rendre compe des évoluions en volumes. Le cas de la valeur ajouée illusre la philosophie suivie en maière de prix dans le modèle HERMREG. Comme il n exise aucune informaion officielle de prix propremen régionale, nous recourons à l hypohèse que les prix naionaux valen pour les rois régions. En posan cee hypohèse au niveau de déail disponible le plus fin (60 branches pour la valeur ajouée), l héérogénéié spaiale qui apparaî in fine dans les prix provien uniquemen des effes de composiion lors du regroupemen de branches, auremen di, de la srucure différenciée des économies régionales. La quesion des prix es raiée de façon comparable pour les invesissemens, mais à un niveau de désagrégaion de branches d acivié moindre (31 branches). En l absence de données de compabilié régionale avan 1995, la réropolaion des séries d invesissemens privés à prix courans s effecue principalemen au dépar d anciennes saisiques indusrielles de l Insiu Naional de Saisiques (INS) pour les branches du seceur primaire e secondaire. Pour les services, les saisiques de la TVA venilées selon la siuaion géographique des éablissemens des enreprises nous procuren les principaux indicaeurs des évoluions régionales passées. Les salaires son inégrés à la base de données HERMREG à prix courans. Pour en donner l évoluion en volume, ils son déflaés uniformémen par le déflaeur de la consommaion privée, quelle que soi la région ou la branche. Les masses salariales son réropolées en relaion avec l emploi salarié au niveau de 60 branches d acivié (e en séparan seceur public e privé) en posan des hypohèses sur l évoluion des salaires par êe. Pour simplifier, avan 1995, ces derniers son supposés évoluer au même ryhme que les salaires moyens régionaux calculés aux sièges principaux d exploiaion selon les saisiques de l ONSS. Celles-ci son elles-mêmes homogénéisées, d abord en corrigean les différences de nomenclaures d acivié avan e après 1992 e ensuie, en adapan leur nomenclaure à la classificaion de la compabilié naionale. Comme la compabilié régionale, la base de données du modèle HERMREG disingue l emploi indépendan e l emploi salarié, mesurés ous deux au lieu de ravail, en moyenne annuelle. La réropolaion de ces séries s effecue de façon fine (60 branches, par sau), principalemen au 26 Ou Previous Year Prices (PYP). 17

22 dépar des séries hisoriques du Minisère Fédéral de l Emploi e du Travail. Des adapaions de branche ou de sau son opérées à parir des déclaraions à l ONSS, afin de saisfaire aux classificaions de l ICN. Cee méhode es idenique à celle uilisée par la BNB e le BFP au niveau naional. Pour les salariés, le nombre naional es même calculé de façon boom-up. Pour passer à l emploi mesuré au lieu de domicile, indispensable à la décomposiion de l offre régionale de ravail e au calcul de aux d emploi, d acivié ou de chômage, la banque de données acuelle prend l emploi inérieur comme poin de dépar. Une esimaion séparée des ravailleurs fronaliers e surou des navees inerrégionales es effecuée, principalemen sur la base des endances issues des Enquêes sur les Forces de Travail. Enfin, la descripion de l offre de ravail es compléée par une décomposiion du nombre de chômeurs selon leur sau au dépar des informaions collecées par l ONEm auprès des organismes de placemen régionaux noammen. Plusieurs définiions de aux de chômage son dès lors possibles, selon que l on ajoue aux demandeurs d emploi inoccupés les chômeurs âgés dispensés, par exemple. Comme le rappelle l encadré ci-dessous, la mesure du chômage ainsi effecuée sur base de données adminisraives diffère bien enendu de celle effecuée via des données d enquêe. En oure, en incorporan encore les informaions relaives à cerains ypes d inacifs, els que les personnes prépensionnées ou en inerrupion de carrière e les données déaillées de populaion par âge, la base de données perme égalemen d obenir des indicaions de l offre de ravail régionale poenielle. La mesure du chômage : deux conceps saisiques Le chômage peu êre mesuré sur base de deux conceps saisiques différens: le concep adminisraif e le concep des «Enquêes sur les forces de ravail»(eft). Le concep adminisraif reprend l ensemble des personnes inscries comme demandeuses d emploi auprès des organismes régionaux de placemen. Dans son accepion large (ou «définiion BFP»), il inclu égalemen les chômeurs âgés non demandeurs d emploi. Les «Enquêes sur les forces de ravail» son réalisées par la DGSIE (ex-ins) e ransmises à EUROSTAT, qui en défini le cadre méhodologique. Dans cee enquêe, qui pore sur un échanillon de populaion, la qualié de chômeur es reconnue suie à un inerview individuel qui vise à éablir la réalié de la disponibilié du chômeur pour le marché du ravail e de la recherche acive d un emploi. L exercice de projecion présen reien le concep adminisraif du chômage. Celui-ci a un caracère exhausif qui en fai une base cohérene avec les aures agrégas compables uilisés dans le modèle (en pariculier l emploi) e appropriée pour une projecion à moyen erme de l offre de ravail, qui nécessie une désagrégaion complèe de la populaion par caégorie socio-économique. 18