VISITE AXA LAB par le secrétariat du CEG 20 janvier 2015

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1 VISITE AXA LAB par le secrétariat du CEG 20 janvier 2015

2 Dans quel contexte s inscrivait cette visite? C est la phase 1 de l action du CEG pour aborder la transformation digitale du groupe qui en comporte 4 : 1. On s approprie le dossier, 2. On applique l accord d anticipation des changements, 3. On fait vivre la consultation du CEG telle qu elle existe actuellement, 4. On organise l articulation entre le CEG et les IRP. C est une étape d un parcours plus large d appropriation du dossier qui en a connu d autres importantes comme le forum organisé pour l ensemble des élus du CEG en juin 2014 et qui va continuer avec notamment la mise au point d un module de formation en avril prochain auquel seront associés les secrétaires des CGF et CCE AF.

3 Quel était le but de cette visite? En complément des présentations faites en interne, nous voulions des témoignages directs qui nous permettent de comprendre l état d esprit des acteurs de la transformation numérique, dans leur «écosystème», à San Francisco. Grâce à Guillaume CABRERE, patron de l AXA Lab, nous avons pu rencontrer deux figures emblématiques de la génération digitale : Le patron d une «start-up» interne à Google : Niantic Lab Le patron d une organisation à but non lucratif spécialisée dans la science des données : Bayes impact

4 Qu en a-t-on retenu? Une volonté de transformer le monde (y compris de casser les positions établies) Un levier inouï de transformation : rencontre explosive des données de masse et des algorithmes Un enthousiasme à toute épreuve (l échec est accepté) Un dynamitage en règle des codes traditionnels de l entreprise (hiérarchie, générations, diplômes conditions de travail)

5 Des exemples? En France quand les entreprises voient arriver un gamin de 22 ans, ils se disent il veut un stage? là, il peut lever des fonds Le lieu de travail est organisé différemment Le mode projet est la règle La responsabilité d un projet passe de mains en mains en fonction des compétences et n est plus figé par une hiérarchie

6 Cette culture numérique se diffuse-t-elle en Europe? L espace de travail : On le retrouve de façon frappante dans les nouvelles implantations d AXA comme à Bruxelles Toujours à Bruxelles, le temps de travail est organisé de façon flexible : le télétravail est déjà dépassé Le travail en mode projet diffusé en premier lieu dans les équipes informatiques

7 Nous avons rencontré 3 interlocuteurs Guillaume CABRERE AXA Lab Mathieu de FAYET Niantic Lab Paul DUAN Bayes Impact Résumé d une session de Questions réponses

8 Quid de la création et destruction de l emploi? Il est difficile de donner des réponses précises et définitives parce que les tendances sont en train de se créer maintenant La destruction de l emploi est liée au développement de la robotique, à l inverse la création de ces robots va créer de nouveaux emplois. On ne peut aujourd hui en connaître le solde. Les emplois qui sont les plus susceptibles d exister demain sont ceux qui sont au croisement de deux lignes, la capacité d interface et celle de l expertise

9 Quid de l organisation future du travail? Cela correspondra à des structures où les équipes seront plus petites, plus autonomes, plus proches de leurs sujets et en situation de prendre ellesmêmes des décisions, sans référer forcement à plusieurs niveaux hiérarchiques

10 Confidentialité des données (Data privacy)? Il n y aura pas une utilisation marketing du Big Data sans définition très stricte et rigoureuse de ce que nous nous autorisons à faire de ces données Parce que sans confiance le système ne pourra plus fonctionner, et nous aurions nous même tué l opportunité qui se serait présentée à nous

11 Quid d un esprit Start Up chez AXA? C est un esprit où on n a pas d idées à soi, elles ne nous appartiennent pas mais appartiennent à l équipe, et plus vite on partage l idée avec l équipe plus vite on passe d une petite idée à une grande idée exécutable. L exécution se fait avec une agilité dans les procédures (process), la hiérarchie, la communication etc.

12 Quid du Data Scientist? C est quelqu un qui travaille sur des données, il est à l intersection d un statisticien, d un programmeur et d un business analyste Il y a plusieurs types de data scientist 1 Data Scientist du type ingénieur qui travaille sur l infrastructure (comment structurer une masse de données importante sur un support adéquat 2 Data Scientist qui a une composante mathématique et statistique qui travaille sur de l optimisation, du type intelligence artificielle 3 Business analyste dont le métier consiste à connaître les tendances 4 Product scientist à partir des données existantes il détermine une opportunité de business avec la création d un algorithme.

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