Projet de Chaire Machine-learning

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1 Projet de Chaire Machine-learning Stéphan Clémençon Télécom ParisTech January 15, 2013 Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

2 Machine-learning: un bref tour d horizon Le champ de l apprentissage statistique Le contexte: accumulation de données de plus en plus massives dans de nombreux domaines (génome, web, marketing, finance, etc.) Un cadre qui dépasse le champ de la statistique traditionnelle, rendant modélisation et prétraitement humain inopérants Le traitement automatique de données massives: un domaine à l interface des maths et de l informatique Une grande variété de problèmes: prédiction, compression, clustering/segmentation, optimisation, détection d anomalies, ranking, indexation,etc. De nombreux domaines d application: CRM, Gestion des Risques en Finance, Signal/Image, Biologie, Recherche Automatique de Documents, Marketing Viral, etc. Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

3 Machine-learning: un bref tour d horizon Une discipline en plein essor, une communauté très active Conférences: NIPS, ICML, ECML, KDD, UAI, COLT, etc. Journaux: JMLR, Machine-learning journal, IEEE TPAMI, etc. De nombreuses applications commerciales: filtres anti-spam, reconnaissance vocale, moteurs de recommandation/recherche,... Des challenges scientifiques: apprentissage pour des données structurées (séries temporelles, images/vidéos, graphes), interaction décision/environnement (renforcement), apprentissage transductif,... Des compétences recherchées dans des secteurs variés: internet, finance de marché, CRM, télecoms, sécurité, aéronautique,... Formations de type Master: Carnegie Mellon, MIT, Waterloo University, ETH Zurich, CalTech, Columbia, Stanford,... En France: un nombre très insuffisant d ingénieurs formés à ces techniques Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

4 Le Machine-Learning à Telecom ParisTech Un thème omniprésent en recherche et dans les applications Applications en Traitement du Signal/Image, Réseaux, Communications Numériques, Sociologie Nombreux spécialistes du domaine: en particulier au sein des départements TSI (STA, TII, AAO et MM) et Infres (IC2) Une compétence originale: les méthodes d apprentissage combinées à un savoir expert dans les domaines du traitement du signal, des réseaux, permet de traiter des données structurées (données dépendantes, séries temporelles, graphes par ex.) Des équipes reconnues: évaluées A+ par l AERES, médaille d argent du CNRS (E. Moulines), participation aux comités scientifiques des conférences majeures Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

5 Le Machine-Learning à Telecom ParisTech Une couverture thématique très large Graph-mining: ANR Systèmes Complexes Viroscopy, Futur & Rupture Graphes et Réseaux Filtrage Collaboratif: Projet Digiteo Bemol Apprentissage par renforcement: CRE avec Orange Lab (CRM, Channel-sensing ), Détection d anomalies: ANR-RNRT Oscar Sélection de variables: Cifre Renault Technocentre Apprentissage non supervisé: ANR Tangerine Données structurées: Cifre Exane, Cifre Natixis, Cifre Findworks Tech. Ranking: Cifre Renault Technocentre, Futur & Rupture MetaRank Brevets Logiciels TopRank, TreeRank,... Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

6 Le Machine-Learning à Telecom ParisTech Nos partenaires académiques Au sein de ParisTech: Polytechnique (CMLA) Mines (Centre de Bio-informatique) ENPC (Cermics) ENSAE (Crest) INRIA/ENS Ulm (SIERRA) CEA LIST (LIMA) UPMC (Lip6) - Groupe d Intérêt Scientifique PARISTIC Université Paris Sud (LRI) Co-animation du séminaire SMILE Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

7 Le Machine-Learning à Telecom ParisTech Enseignement: une compétence reconnue Cours de Machine-Learning en Masters, co-habilités par Telecom ParisTech: Modélisation Aléatoire (Université Paris 7), Mathématiques Vision Apprentissage ENS Cachan Ensae ParisTech (Cours de 3ème année) ENPC ParisTech (Cours de 2ème année) Un parcours dédié à Telecom ParisTech: Apprentissage Fouille de Données et Applications Un cours de Web-Mining pour la formation des Ingénieurs du Corps Mines-Télécom Une Formation Continue destinée aux chefs de projet, ingénieurs techniciens Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

8 Une chaire Apprentissage Statistique à Telecom ParisTech Compétences en Machine-learning: une demande croissante depuis 10 ans Nombreux débouchés professionnels (secteurs high-tech, biotech, marketing, finance, sécurité, etc.) dans l Industrie (PME innovantes, grands groupes) Un domaine clef de l innovation technologique (Carnegie Mellon, Waterloo, CalTech, MIT) Une offre aujourd hui insuffisante en (Ile de) France Les forces de Telecom ParisTech Une équipe de recherche performante Une masse critique de chercheurs (en comparaison des autres acteurs en France), permettant un rayonnement international Une expérience avérée dans le domaine des applications industrielles Une implication significative dans la formation (cours de spécialité) Des partenaires: X, Mines ParisTech, Ensae ParisTech, ENPC ParisTech, ENSC, Lip6 (UPMC) Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

9 Une chaire Apprentissage Statistique à Telecom ParisTech Les objectifs de la chaire Mutualiser les expériences (industrielles et académiques), faire émerger des innovations Permettre un financement plus pérenne des activités de recherche en machine-learning, sur des sujets en amont Création d un Mastère Spécialisé de référence Big Data Accroître la visibilité de la discipline auprès des étudiants (de ParisTech) Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

10 Axes thématiques envisagés pour la chaire Apprentissage Statistique 1 Apprentissage par renforcement - Optimisation stochastique 2 Graph-mining, réseaux sociaux 3 Ranking 4 Cloud learning 5 Apprentissage et séries/flux de données temporelles Modus vivendi: interactions constructives entre compétences techniques/scientifiques et objectifs industriels de long terme Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

11 Eventuelles actions menées dans le contexte la chaire Recrutement d un Enseignant-Chercheur, spécialiste du domaine Financement de thèses, stages post-doctoraux Animation: workshops, invitations chercheurs/enseignants, etc. Conférences de visibilité internationale Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

12 Mode de gouvernance envisagé pour la chaire Un comité de pilotage (représentants académiques et industriels) définissant les orientations stratégiques, se réunissant une fois par an Un comité opérationnel (représentants académiques et industriels) définissant les sujets de stages/thèses/post-docs, proposant et décidant des moyens d animer l enseignement et la recherche autour des axes choisis (cas pratiques, conférenciers, etc.), se réunissant une fois par semestre au moins Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

13 Partenaires industriels BNP Paribas: banque de détail, marchés financiers Safran: Morpho, Sagem, Snecma Google EADS Bull Les contacts vont être amorcés par la fondation pour une première rencontre avec Stéphan Clémençon et si intérêt une invitation à un premier workshop pour présentation de l équipe académique Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

14 Avantages d une participation à la chaire Veille technologique Sensibilisation de l équipe scientifique à vos problèmes industriels Collaboration autour de sujets de recherche en amont (stages/thèses/post-doc) Mutualisation de connaissances/compétences Interactions avec le programme de formation - Recrutements Etre associé à une équipe de recherche de pointe, reconnue à l international Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1

15 Contact Véronique Senthiles - Directrice du développement FONDATION TELECOM - INSTITUT TELECOM Construisons ensemble notre futur numérique veronique.sentilhes@mines-telecom.fr 46,rue Barrault PARIS Cedex / Stéphan Clémençon - Professeur (Dpt. TSI) LTCI UMR Télécom ParisTech/CNRS No stephan.clemencon@telecom-paristech.fr 46,rue Barrault PARIS Cedex Stéphan Clémençon (Télécom ParisTech) Chaire Apprentissage January 15, / 1