Analyse géostratégique g des vols d automobiles: l expérience du Service de police de Sherbrooke

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1 Analyse géostratégique g des vols d automobiles: l expérience du Service de police de Sherbrooke Groupe de consultation en statistique - IPPM Jean-François Allaire, Statisticien senior Jfallaire@ssss.gouv.qc.ca Police de Sherbrooke Tony Brien, Criminologue et Chef de section Statistiques et données opérationnelles Tony.Brien@ville.sherbrooke.qc.ca

2 Problématique et objectifs D après Statistiqueti ti Canada (2004), les taux par habitants t sont: Montréal 648 Toronto 325 Sherbrooke 525 Gatineau 311 Trois-Rivières 366 Québec 268 Saguenay 338 Ottawa 319 Entre 2000 et 2004: en moyenne plus d une voiture par jour ont été volées à Sherbrooke. Les vols d automobiles sont coûteux, tant pour les propriétaires et les contribuables que pour la police. Le SPS doit réagir et répondre au 3QCOP (Qui?, Quoi?, Quand?, Comment?, Où? et Pourquoi?). Pour être efficaces, les résultats doivent être opérationnels.

3 Partenariat SPS et Groupe de consultation en statistique (GCS) Principaux avantages de ce partenariat Grande expertise en méthodes quantitatives Accès à des logiciels spécialisés et coûteux (SPSS, SAS, Arcview, etc.) Accès à plusieurs sources de données (StatCan, SAAQ, etc.) Confidentialité des renseignements policiers et des stratégies qui peuvent découler des analyses Court délai de livraison du rapport d analyse

4 Description de l étude Période couverte: 2000 à 2004 inclusivement (5 ans) 1984 vols de voitures (les camions lourds, autobus, motocyclettes, motoneiges et VTT sont exclus) Principale question: Quels types de véhicule sont volés, quels jours, à quelles heures et dans quels secteurs? Identifier les facteurs liés à l emplacement géographique des vols Caractéristiques démographiques, économiques, etc.

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6 Pourquoi utiliser un Système d Information Géographique (SIG)? La répartition des vols sur le territoire n est pas uniforme. Les cartes permettent une représentation visuelle des secteurs chauds («Hot spots»). La géomatisation des vols permet de faire des liens avec d autres sources de données (ex. StatCan, tc SAAQ, etc.). La géomatisation des vols facilite l interprétation des résultats.

7 Sources de données Le Module d Information Policière (MIP) du CRPQ. Une banque de données de 5 ans contenant événements Plusieurs préformats (Événement, Personne, Véhicule, Marchandise, etc.) Disponible sur demande Format ACCESS transférable en Excel ou autres logiciels d analyses statistiques (ex. SPSS) Qualité des données Variables transformables pour une meilleure analyse

8 Sources de données (suite) Société de l assurance automobile du Québec (SAAQ). Parc automobile de la ville de Sherbrooke Marque, modèle et année des véhicules Statistique Canada (Recensement 2001) Caractéristiques socio-démographiques (âge, sexe, scolarité, langue maternelle, logement, etc. ) Caractéristiques socio-économiques (emploi, revenu, taux de chômage, etc. ) Données spatiales Fichier des limites cartographiques Fichier du réseau routier

9 Préparation des données MIP NODOSSIER DATE MOIS JOUR CP ANVEH AGEVEHI MRQ MARQUE SBK Février Mercredi J1G2J PONTI PONTIAC SBK Novembre Samedi J1H3B PONTIA PONTIAC SBK Juin Lundi J1M1V HOND HONDA SBK Octobre Jeudi J1L1K TOYO TOYOTA SBK Janvier Samedi J1E3P TOYOT TOYOTA SBK Octobre Dimanche J1E2P TOYOTA TOYOTA SBK Septembre Lundi J1H1P CHEVRO CHEVROLET SBK Novembre Vendredi J1M2G DODG DODGE SBK Octobre Mardi J1L2B TOYO TOYOTA SBK Mars Dimanche J1L2E TOYO TOYOTA SBK Janvier Mardi J1L1Z CHEV CHEVROLET SBK Février Samedi J1J2M CHEV CHEVROLET SBK Avril Vendredi J1N1E CHEV CHEVROLET SBK Juin Mercredi J1J3Z PONT PONTIAC SBK Mai Jeudi J1H2H HONDA HONDA Nouvelles variables à partir des données MIP. Par exemple, la date de l infraction a été transformée automatiquement en jours de la semaine. Information stratégique

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11 Faits saillants des vols de voitures à Sherbrooke 33% des véhicules volés sont de marques Chevrolet ou Honda, alors qu ils représentent 19% du parc automobile de Sherbrooke. 46% des vols se produisent en début de semaine. 72% des vols se produisent le soir ou la nuit. La moyenne d âge des véhicules volés est de 7 ans. Les voitures plus récentes sont volées le jour, tandis que les automobiles plus vieilles sont volées la nuit. C é lt t t é é t t i f ti Ces résultats sont généraux et peuvent varier en fonction des secteurs, d où l utilité d un SIG.

12 Carte 1

13 Carte 2

14 Carte 3 Aires de diffusion ayant le plus de vols d automobiles (TOP 10)

15 Quelques caractéristiques des 10 aires de diffusion ayant le plus de vols de véhicules Rang Secteur Nb. véhicules SAAQ POLICE STATCAN Revenu Moy. age Moy. age % vols soir / % début moyen des Nb. vols véhicules véhicules nuit semaine ménages volés ($) % de locataires 1 Aut e avenue Boul. Bourque et rue King Boul. Bourque Rue King et aut Rue King et St-Michel Boul. de l'université Rue King et Grandes Fourches Aut 10 et rue King Boul. Portland et aut Sherbrooke et ses arrondissements Ce top 10 des AD représente 33% des vols, mais p p, seulement 7% de la superficie totale du territoire

16 Analyse des vols après normalisation Plus (moins) il y a de véhicules disponibles dans le parc automobile (SAAQ) d une AD, plus le nombre de vols de véhicules risque d être dêtre élevé (faible), ce qui biaise la comparaison entre les aires de diffusion. Pour minimiser ce biais, on normalise par la taille du parc automobile de chaque AD.

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19 Analyse des liens entre les taux de vols et les caractéristiques des quartiers 45% 40% Caractéristiques des AD à faible et à haut risque de vols de véhicules 40,9% 35% 33,3% 30% 25% 25,5% 20% 20,8% 18,1% 19,0% 18,9% 15% 13,6% 10% 5% 0% Pourcentage sous le seuil de faible revenu Pourcentage sans diplôme d'études secondaires Pourcentage à zonage unifamilial Pourcentage de gens ayant déménagé durant la dernière année AD à faible risque AD à haut risque

20 Impacts de cette étude pour le service de police de Sherbrooke Favoriser la patrouille ciblée aux endroits, aux journées et aux heures problématiques, Réduction du nombre de vols, recul prononcé de 63% entre 2005 et 2009 (de 574 vols en 2005 à 322 en 2009) Diminuer les coûts directs et indirects de ces infractions pour les victimes, les assurés, les contribuables, le service de police, etc. Permettre d élaborer divers programmes de prévention en collaboration avec les propriétaires des cibles à risque (ex. types de véhicules, commerces).

21 Formulaire

22 D autres pistes pourraient être explorées Vérifier si les véhicules volés étaient équipés d un système antivol Analyser les tentatives de vols Vérifier où et quand les véhicules volés sont retrouvés (joyride vs vols pour la revente) Analyser la provenance du voleur et son rayon d action

23 Avantages des données du CRPQ Le format des données du MIP est stable et uniforme pour l ensemble des corps policiers du Québec. Permet de reproduire les mêmes analyses rapidement (ex. SPS veut reconduire l analyse sur les vols de voitures) ou bien refaire l exercice pour d autres problématiques policières: introductions par effraction, VDF, accidents, agressions, incendies, etc. Permet le partage d analyses et d informations sous forme de collaboration entre divers corps policiers pour ainsi réduire les coûts.

24 Géocriminalité des vols d automobiles Volet médiatique Au Québec: Ce projet a attiré l attention des médias au Québec à plusieurs reprises: Radio-Canada d Estrie Journal La Presse Forum de l Université de Montréal International: Centre International de Prévention de la Criminalité (CIPC), Rapport de M. Serge Colombié (France) Rencontre internationale sur les observatoires de la criminalité (Chili)

25 Développements futurs 25

26 Questions? Pour nous rejoindre: Jean-François Allaire, Statisticien senior, Groupe de consultation en statistique, Centre de recherche IPPM Tony Brien, Chef de section Statistiques et données opérationnelles, Service de Police, ville de Sherbrooke ca