N o XIF au catalogue

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1 N o XIF au catalogue Juste valeur marchand/prix d achat moyen des habitations neuves au Canada - nouvelles données produites à partir des dossiers administratifs de la TPS Division des données fiscales Juillet 1998 Statistics Canada Statistique Canada

2 Des données sous plusieurs formes Statistique Canada diffuse les données sous formes diverses. Outre les publications, des totalisations habituelles et spéciales sont offertes. Les données sont disponibles sur Internet, disque compact, disquette, imprimé d'ordinateur, microfiche et microfilm, et bande magnétique. Des cartes et d'autres documents de référence géographiques sont disponibles pour certaines sortes de données. L'accès direct à des données agrégées est possible par le truchement de CANSIM, la base de données ordinolingue et le système d'extraction de Statistique Canada. Comment obtenir d'autres renseignements Toutes demandes de renseignements au sujet de ce rapport ou de statistiques et services connexes doivent être adressées à : Division des données fiscales Statistique Canada Ottawa, K1A 0T6 Téléphone: (français) (anglais) Télécopieur: Vous pouvez également visiter notre site sur le Web : Renseignements sur les commandes et les abonnements Les prix n'incluent pas la taxe de vente Le produit n o XIF au catalogue est publié mensuellement sur Internet au coût de 35 $ cdn. Une version imprimée sur demande est aussi disponible à un coût différent. Elle peut être commandée via l'internet ou suivre les instructions suivantes. Faites parvenir votre commande à Statistique Canada, Division des opérations et de l'intégration, Gestion de la circulation, 120, avenue Parkdale, Ottawa (Ontario), K1A 0T6 ou commandez par téléphone au (613) ou au , par télécopieur au (613) ou au ou par Internet : ou à l'une des centres de consultation régionaux de Statistique Canada. Normes de service à la clientèle Statistique Canada s'engage à fournir à ses clients des services rapides, fiables et courtois et dans la langue officielle de leur choix. À cet égard, notre organisme s'est doté de normes de service à la clientèle qui doivent être observées par les employés lorsqu'ils offrent des services à la clientèle. Pour obtenir une copie de ces normes de service, veuillez communiquer avec le centre de consultation régional de Statistique Canada le plus près de chez vous.

3 Statistique Canada Division des données fiscales Juste valeur marchand/prix d'achat moyen des habitations neuves au Canada - nouvelles données produites à partir des dossiers administratifs de la TPS Juillet 1998 Publication autorisée par le ministre responsable de Statistique Canada Ministre de l'industrie, 1998 Tous droits réservés. Il est interdit de reproduire ou de transmettre le contenu de la présente publication, sous quelque forme ou par quelque moyen que ce soit, enregistrement sur support magnétique, reproduction électronique, mécanique, photographique, ou autre, ou de l'emmagasiner dans un système de recouvrement, sans l'autorisation écrite préalable des Services de concession des droits de licence, Division du marketing, Statistique Canada, Ottawa, Ontario, Canada K1A 0T6. Juillet 1998 N o XIF Périodicité : Hors série Ottawa Note de reconnaissance Le succès du système statistique du Canada repose sur un partenariat bien établi entre Statistique Canada et la population, les entreprises, les administrations canadiennes et les autres organismes. Sans cette collaboration et cette bonne volonté, il serait impossible de produire des statistiques précises et actuelles.

4 Table des matières Notes explicatives...3 Tableaux 1. 4, Tableaux Introduction...5 Admissibilité...5 SÉRIE 1 : LES PROVINCES ET TERRITOIRES...8 Table Moyenne de la juste valeur marchande par province/territoire et année tous les types...9 Table Moyen remboursement par province/territoire et année tous les types Table Moyenne de la juste valeur marchande par province/territoire et année - constructeur seulement...10 Table Moyenne de la juste valeur marchande par province/territoire et année - construite par soi-même seulement...10 SÉRIE 2 : RÉGION MÉTROPOLITAINE DE RECENSEMENT ET AGGLOMÉRATION DE RECENSEMENT SÉLECTIONNÉE (RMR/AR)...11 Table 5 - Moyenne de la juste valeur marchande par RMR/AR sélectionnée et par année - tous les types...11 Table 6 Moyenne de la juste valeur marchande par RMR/AR sélectionnée et par année - constructeur seulement...12 Table 7 Moyenne de la juste valeur marchande par RMR/AR sélectionnée et par année - construite par soi-même seulement...12 SÉRIE 3 : RÉGION MÉTROPOLITAINE DE RECENSEMENT ET AGGLOMÉRATION DE RECENSEMENT SÉLECTIONNÉE (RMR/AR) PLUS LES COMPOSANTES DES SUBDIVISIONS DE RECENSEMENT (SDR)...13 Table RMR de St. John's, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...13 Table AR de Charlottetown, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...14 Table RMR de Halifax, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...14 Table RMR de Saint John, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...18 Table AR de Fredericton, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...18 Table RMR de Chicoutimi-Jonquière, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...19 Table RMR de Québec, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...19 Table RMR de Sherbrooke, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...20 Table RMR de Trois-Rivières, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...21 Table RMR de Montréal, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...22 Table RMR d'ottawa-hull, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...25 Table RMR de Toronto, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...27 Table RMR de Hamilton, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...27 Table RMR de St. Catharines-Niagara, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...29

5 Table RMR de Sudbury, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...29 Table RMR de Winnipeg, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...29 Table RMR de Regina, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...31 Tables RMR de Calgary, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les...31 Table RMR d'edmonton, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...33 Table RMR de Vancouver, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...34 Table RMR de Victoria, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...36 Table AR du Nord, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types...36 Glossaire...37

6 partir des dossiers administratifs de la TPS Notes explicatives Les symboles normalisés sont utilisés dans ce rapport : Nul X Confidentiel conformément aux exigences entourant le secret de la Loi sur les statistiques Tableaux 1. 4, La catégorie «tous les types» englobe les habitations construites par un constructeur, les habitations construites par soi-même et les coopératives d habitation. On a jugé que les données recueillies sur les coopératives d habitation étaient insuffisantes et trop localisées pour qu on leur consacre un tableau. Tableaux Géocodage effectué au moyen du fichier de conversion des codes postaux (FCCP) de Statistique Canada (un lien a été établi entre les codes postaux et les régions géographiques du recensement de 1996). On peut obtenir des précisions sur le FCCP dans le guide de référence de la publication «fichier de conversion des codes postaux (FCCP)», n o 92F0027XDB au catalogue. Statistique Canada - Catalogue XIF 5

7 Remerciements Ce rapport a été préparé par la sous-division d'administration et développement des données de la Division des données fiscales, Gordon Deecker, Directeur, Pierre-Paul Bellerose, Chef. Des contributions majeures ont été apportées au projet à différentes périodes, par les personnes suivantes : Isme Alam Patrick Jordan Roger Julion Frances Kremarik Bill Mertikas Linda Ramsey Crystal Sewards Monique Simard Statistique Canada - Catalogue XIF 6

8 Juste valeur marchande/prix d achat moyen des habitations neuves au Canada - nouvelles données produites à partir des dossiers administratifs de la TPS Introduction Depuis l entrée en vigueur de la TPS en 1991, les particuliers qui se construisent ou achètent une habitation neuve ou rénovent en grande partie une habitation existante ont droit à un remboursement partiel de la TPS payée à cet égard. Pour recevoir le remboursement, l acheteur doit remplir le formulaire GST-190, Demande de remboursement de la taxe sur les produits et services/taxe de vente harmonisée pour habitations neuves et le faire parvenir à Revenu Canada. Ce formulaire fait état de la juste valeur marchande ou du prix d achat ainsi que d autres renseignements de base sur la transaction. Le constructeur peut également soustraire du prix d achat le montant du remboursement et envoyer le formulaire au nom de l acheteur. Une seule personne peut demander le remboursement même si l habitation a plusieurs propriétaires. Depuis 1992, plus de demandes de remboursement de la TPS pour habitations neuves ont été présentées. Dans le présent article, on retrouve de nouvelles statistiques sommaires produits à partir des fichiers administratifs associés à ces demandes de remboursement. La série renferme des statistiques qui n ont jamais été documentées sur les remboursements de taxe et les habitations neuves selon la province ou le territoire, la région métropolitaine de recensement ou l agglomération de recensement (RMR/AR) et la subdivision de recensement (SDR), qui fait partie de la RMR/AR. Les données sont également présentées selon le type d habitation (construite par soi-même, construite par un constructeur ou coopérative d habitation). Le présent rapport vise à décrire certaines tendances et caractéristiques inhérentes au fichier administratif qui fait partie du système de perception et de déclaration de la TPS de Revenu Canada. La série renvoie aux personnes qui ont obtenu un remboursement de la TPS/TVH pour habitations ; cependant, pour bien utiliser les données, il importe de connaître les critères d admissibilité au remboursement. Grâce au fichier administratif, on peut totaliser le nombre d habitations neuves achetées, la valeur totale des habitations achetées et des remboursements effectués, le prix moyen des habitations neuves ainsi que le remboursement moyen effectué par habitation. Le présent rapport fait uniquement état des prix et des remboursements moyens. Les séries chronologiques des nombres d habitations et de leurs valeurs totales n ont pas été jugées significatives en raison du suivi incomplet des sources faisant état des remboursements (il paraît que certains constructeurs ont considéré le remboursement comme un crédit de taxe sur les facteurs de production au lieu d utiliser le formulaire GST-190), ainsi que des modifications législatives apportées aux critères d admissibilité durant la période. On estime que le fichier administratif représente un pourcentage variable des ventes totales d habitations neuves au Canada, soit plus de 90 % des transactions effectuées jusqu en C est en 1991 que la taxe sur les produits et services (TPS) est entrée en vigueur et que le programme de remboursement de la TPS/TVH pour habitations neuves a été mis en œuvre. Par conséquent, à cause des problèmes avec la qualité des données, cette année de référence n'est pas présentée. Admissibilité Pour recevoir le remboursement, il faut respecter plusieurs critères d admissibilité. Un particulier peut être admissible à un remboursement d une partie de la TPS/TVH payée à l achat d une habitation neuve ou du montant payé sur le prix d achat ou le coût de la construction d une habitation neuve : s il achète une habitation neuve ou rénovée en grande partie (y compris le terrain) d un constructeur ; Statistique Canada - Catalogue XIF 7

9 s il achète une habitation neuve ou rénovée en grande partie et loue le terrain d un constructeur ; s il achète une maison mobile neuve, une maison flottante neuve ou une maison modulaire neuve d un constructeur ou d un vendeur ; s il achète une part du capital social d une coopérative d habitation en vue d utiliser une habitation distincte comme lieu de résidence habituelle pour lui-même ou un proche ; s il construit ou rénove en grande partie sa maison (ou engage une personne à cette fin) ; si son habitation a été la proie des flammes et a été reconstruite par la suite ; si le prix d achat de l habitation (le bâtiment et le terrain) avant impôts est inférieur à $, ou si la juste valeur marchande du bâtiment et du terrain est inférieure à $ dans le cas d une habitation construite sur un terrain loué ou d une part du capital social d une coopérative d habitation. Dans le cas des habitations situées en Nouvelle-Écosse, le particulier peut être admissible à un remboursement supplémentaire : si les critères d admissibilité susmentionnés sont respectés ; si la propriété de l habitation a été transférée à l acheteur après le 31 mars En Nouvelle-Écosse, les particuliers qui satisfont aux critères susmentionnés ont droit à un remboursement de 18,75 % de la partie de la taxe de vente harmonisée (TVH) qui revient à la province. Pour calculer le montant du remboursement, il suffit de multiplier le total de la TVH payée sur la maison par 10 % jusqu à concurrence de $. On ajoute ensuite ce montant au remboursement initial. Comme en Nouvelle-Écosse, une partie de la TVH qui revient à la province peut également être remboursée au Nouveau-Brunswick ; cependant, le remboursement n est pas obtenu au moyen du formulaire GST-190. Le constructeur ou le propriétaire a deux ans pour demander le remboursement à compter de la date du transfert de la propriété au propriétaire. Toutefois, si la propriété a été transférée avant juillet 1996, le propriétaire ou le constructeur dispose plutôt d un délai de quatre ans à compter de la date du transfert de la propriété pour demander le remboursement. Par conséquent, le fichier renfermant la totalité des habitations qui ont fait l objet d un remboursement pour l année 1997 ne sera pas complet avant le 31 décembre Calcul du remboursement habitations achetées d un constructeur : Le remboursement est calculé comme suit : Prix de $ ou moins : remboursement = prix de l habitation * 7 % * 0,36 Prix se situant entre $ et $ : remboursement = prix de l habitation * 7 % * 0,36 * (( prix de l habitation) / ) Prix excédant $ : remboursement = 0 Par exemple, si le prix de l habitation est de $, le montant du remboursement s élève à $ * 7 % * 0,18 = $. Le montant maximal qui peut être remboursé est de $. Les particuliers qui se construisent ou rénovent en grande partie une habitation (ou engagent une personne à cette fin) sur un terrain qui leur appartient ou qu ils ont loué peuvent obtenir un Statistique Canada - Catalogue XIF 8

10 remboursement pour habitations construites par soi-même. Ces particuliers demandent un remboursement à l égard de la TPS/TVH payée sur les coûts inhérents au terrain, à la construction ou aux travaux de rénovation majeurs. Cependant, ils ne peuvent pas demander de remboursement à l égard des meubles, des appareils non intégrés et des outils achetés aux fins de la construction ou des services d entretien de l habitation. Fichier des remboursements de la TPS/TVH pour habitations neuves : tableaux sommaires pour la période allant de janvier 1992 à décembre 1997 Les tableaux suivants renferment des données sommaires sur les habitations construites ou rénovées en grande partie entre janvier 1992 et décembre Il s agit d habitations pour lesquelles les propriétaires ou les constructeurs ont demandé et obtenu un remboursement. Statistique Canada - Catalogue XIF 9

11 SÉRIE 1 : LES PROVINCES ET TERRITOIRES La juste valeur marchande moyenne des habitations neuves construites et des habitations rénovées en grande partie au Canada a augmenté de 8,1 % durant la période Jusqu en 1995, la moyenne annuelle des prix a connu une croissance assez constante de 1,6 % à 1,9 %. Après un léger recul de 0,5 % par rapport à , le prix moyen a enregistré une forte hausse de 3,2 % comparativement à Dans les provinces et les territoires, le taux de croissance du prix moyen a également varié durant la période Le Yukon et les Territoires du Nord-Ouest ont affiché la plus forte hausse du prix moyen, soit près de 25 %, alors que la plus forte baisse a été enregistrée à Terre-Neuve (8,3 %). L Ontario a connu une croissance plus modeste à cet égard, soit 2,7 % alors que, dans les autres provinces, la progression se situait entre 5,1 % et 10,7 %. Le remboursement moyen effectué au Canada a augmenté de 10,6 % durant la période En Nouvelle-Écosse, la hausse considérable du remboursement moyen entre 1996 et 1997 est attribuable à une légère augmentation de 4,5 % de la juste valeur marchande moyenne ainsi qu à l incidence favorable de la TVH sur le remboursement admissible. Comme nous l avons mentionné précédemment, la partie de la taxe qui revient à la Nouvelle-Écosse est remboursée au moyen du formulaire GST-190 (voir la section sur l admissibilité pour obtenir des renseignements plus détaillés à cet égard). La plus forte augmentation du remboursement moyen durant la période a été enregistrée au Yukon et aux Territoires du Nord-Ouest, soit 25,7 % et 17,0 %, respectivement. Ces hausses sont directement liées à l accroissement de la juste valeur marchande moyenne, et par conséquent, du remboursement effectué. Seule Terre-Neuve affiche une diminution du remboursement moyen, notamment de 5.7 %, durant la période Ce recul a été accompagné d une baisse de 8,3 % du prix moyen des habitations pendant la même période. Dans l ensemble, la juste valeur marchande moyenne des habitations construites par soi-même était plus élevée que celle des habitations construites par un constructeur, et ce, dans toutes les provinces et les territoires. Cela s explique du fait que les habitations construites par soi-même sont généralement personnalisées, et par conséquent, plus onéreuses. Terre-Neuve représente la seule exception à cette tendance. En 1997, l écart le plus marqué entre les habitations construites par soi-même et celles construites par un constructeur au chapitre du prix moyen a été enregistré à l Île-du-Prince-Édouard, où on a observé un écart de 43,4 % en faveur des habitations construites par soi-même. L Ontario affiche l écart le plus faible à cet égard : la valeur moyenne des habitations construites par soi-même n excédait celle des habitations construites par un constructeur que de 4,1 %. Lorsque l on compare les taux de croissance affichés par les habitations construites par un constructeur à celles construites par soi-même, on constate qu ils étaient variables durant la période Au cours de cette période, la valeur moyenne des habitations construites par un constructeur a grimpé de 10,2 % au Canada, comparativement à 1,3 % dans le cas des habitations construites par soi-même. À l échelle des provinces et des territoires, les taux de croissance ont également fluctué. Le Yukon a vu le prix moyen des habitations construites par un constructeur croître de 40.9 % durant la période , par rapport à seulement 0,83 % pour les habitations construites par soi-même. Viennent ensuite les Territoires du Nord-Ouest, avec une augmentation de 15.6 % de la valeur moyenne des habitations construites par un constructeur. Par contre, la Colombie-Britannique a enregistré la plus forte augmentation de la valeur des habitations construites par soi-même au cours de cette période, soit 12,7 %. À l échelle du Canada, la convergence des habitations construites par un constructeur et des habitations construites par soi-même au chapitre de la juste valeur marchande moyenne tient au fait que les provinces n ont pas toutes la même incidence sur la moyenne nationale. Par exemple, en 1997, environ 25 % des demandes de remboursement étaient liées à des habitations construites par soi-même, dont 28 % au Québec. Le prix moyen des habitations construites par soi-même au Québec est beaucoup plus faible ( $) que celui des autres grandes provinces. Cela a eu pour effet d abaisser la moyenne nationale Statistique Canada - Catalogue XIF 10

12 en raison de l influence ou du poids important du Québec. De même, environ 45 % des habitations construites par un constructeur en 1997 sont situées en Ontario, où le prix moyen excédait les $. Cela s est traduit par un accroissement de la moyenne nationale. On a également tenu compte du poids relatif des autres grandes provinces pour calculer les totaux pour l ensemble du pays. Table 1 Moyenne de la juste valeur marchande par province/territoire et année tous les types Terre-Neuve 103,133 94,946 92,717 94,001 88,306 94,597 Île-du-Prince-Édouard 97,782 98, , , , ,751 Nouvelle-Écosse 103, , , , , ,215 Nouveau-Brunswick 89,187 94,390 96,852 96,130 96,414 97,637 Québec 96,457 96,098 97, ,688 99, ,410 Ontario 177, , , , , ,576 Manitoba 116, , , , , ,283 Saskatchewan 120, , , , , ,923 Alberta 142, , , , , ,609 Colombie-Britannique 177, , , , , ,235 Territoire du Yukon 124, , , , , ,544 Territoires du Nord-Ouest 149, , , , , ,997 Canada 147, , , , , ,024 Table 2 Moyen remboursement par province/territoire et année tous les types 1 Terre-Neuve 1,907 1,713 1,604 1,590 1,639 1,798 Île-du-Prince-Édouard 2,004 1,983 2,058 2,025 2,069 2,015 Nouvelle-Écosse 2,091 2,179 2,212 2,236 2,242 2,659 Nouveau-Brunswick 1,889 1,946 1,979 1,999 2,058 2,109 Québec 2,275 2,192 2,233 2,178 2,165 2,293 Ontario 4,152 4,012 4,065 4,128 4,151 4,386 Manitoba 2,664 2,718 2,851 2,878 2,995 3,003 Saskatchewan 2,772 2,868 2,880 2,936 2,876 2,959 Alberta 3,375 3,423 3,436 3,456 3,474 3,699 Colombie-Britannique 3,825 3,895 4,006 4,029 4,153 4,246 Territoire du Yukon 2,627 3,090 3,197 3,172 3,363 3,301 Territoires du Nord-Ouest 3,570 3,418 3,768 3,889 4,059 4,176 Canada 3,352 3,331 3,402 3,420 3,500 3,706 1 Pour obtenir la série comprenant l ensemble des remboursements, voir la matrice CANSIM Statistique Canada - Catalogue XIF 11

13 Table 3 Moyenne de la juste valeur marchande par province/territoire et année - constructeur seulement Terre-Neuve 115, , , , , ,376 Île-du-Prince-Édouard 83,486 81,255 85,081 81,309 82,089 78,366 Nouvelle-Écosse 90,112 93,175 96,438 92,395 91,998 90,891 Nouveau Brunswick 81,354 86,288 91,439 94,287 90,672 88,254 Québec 94,720 93,013 94,983 96,883 93,885 97,330 Ontario 176, , , , , ,758 Manitoba 107, , , , , ,417 Saskatchewan 119, , , , , ,568 Alberta 137, , , , , ,853 Colombie-Britannique 166, , , , , ,759 Territoire du Yukon 95, , , , , ,668 Territoires du Nord-Ouest 140, , , , , ,155 Canada 145, , , , , ,986 Table 4 Moyenne de la juste valeur marchande par province/territoire et année - construite par soi-même seulement Terre-Neuve 98,427 89,780 86,042 89,897 80,119 89,066 Île-du-Prince-Édouard 110, , , , , ,338 Nouvelle-Écosse 116, , , , , ,698 Nouveau Brunswick 97,548 98,991 99,453 96,823 99, ,233 Québec 102, , , , , ,946 Ontario 186, , , , , ,172 Manitoba 137, , , , , ,503 Saskatchewan 125, , , , , ,784 Alberta 169, , , , , ,431 Colombie-Britannique 209, , , , , ,949 Territoire du Yukon 177, , , , , ,963 Territoires du Nord-Ouest 210, , , , , ,414 Canada 154, , , , , ,013 Statistique Canada - Catalogue XIF 12

14 SÉRIE 2 : RÉGION MÉTROPOLITAINE DE RECENSEMENT ET AGGLOMÉRATION DE RECENSEMENT SÉLECTIONNÉE (RMR/AR) Les taux de croissance de la juste valeur marchande moyenne des habitations neuves construites dans 23 régions métropolitaines du Canada parmi les plus grandes ont varié durant la période C est à Whitehorse et à Yellowknife que les plus fortes augmentations ont été enregistrées durant cette période, soit 23,5 % et 27,1 %, respectivement. On a également observé des hausses considérables (plus de 15 %) du prix moyen à Victoria et à Québec. Cette dernière ville a été le théâtre de la plus importante diminution de la juste valeur marchande moyenne, soit 6,1 % ; des reculs modestes du prix moyen ont été constatés à Halifax, à Trois-Rivières, à Toronto et à Vancouver. Au cours de la période , le taux de croissance du prix moyen variait selon que l habitation avait été construite par le constructeur ou par soi-même. Dans le cas des habitations construites par un constructeur, la plus forte hausse a été enregistrée à Whitehorse (39,1 %), suivi de Saint John et de Québec avec une augmentation de plus de 15 % durant la période. On a observé des baisses considérables à Charlottetown, à Saint John's et à Halifax, soit de 11,8 %, de 6,9 % et de 6,1 % respectivement. Le prix moyen des habitations construites par un constructeur n a diminué que légèrement à Sherbrooke, à Montréal, à Toronto, à Sudbury et à Edmonton. En ce qui a trait aux habitations construites par soi-même, c est à Montréal, à Calgary, à Vancouver et à Victoria que la croissance du prix moyen a été la plus forte, soit plus de 10 % durant la période Par ailleurs, une baisse de moins de 5 % du prix moyen a été enregistrée à St. John's, à Charlottetown, à Chicoutimi-Jonquière, à Sherbrooke, à Toronto, à St. Catharines-Niagara et à Regina. Les tableaux suivants font état de la juste valeur marchande moyenne des habitations dans certaines RMR et AR. Pour obtenir la série comprenant l ensemble des RMR et AR, voir la matrice CANSIM Table 5 - Moyenne de la juste valeur marchande par RMR/AR sélectionnée et par année - tous les types St. John's 123, , , , , ,717 Charlottetown 110, , , , , ,286 Halifax 122, , , , , ,426 Saint John 101, , , , , ,172 Fredericton 104, , , , , ,983 Chicoutimi-Jonquière 85,156 86,478 83,076 88,460 84,062 85,215 Québec 90,095 90,246 92, , , ,694 Sherbrooke 84,909 86,147 86,509 93,069 88,700 88,204 Trois-Rivières 81,914 82,128 86,598 88,709 86,230 81,189 Montréal 105, , , , , ,510 Ottawa-Hull 148, , , , , ,858 Toronto 213, , , , , ,650 Hamilton 179, , , , , ,862 St. Catharines-Niagara 151, , , , , ,262 Sudbury 160, , , , , ,199 Winnipeg 128, , , , , ,385 Regina 137, , , , , ,353 Calgary 156, , , , , ,644 Edmonton 150, , , , , ,681 Vancouver 216, , , , , ,031 Victoria 200, , , , , ,561 Whitehorse 125, , , , , ,333 Yellowknife 156, , , , , ,050 Canada 147, , , , , ,024 Statistique Canada - Catalogue XIF 13

15 Table 6 Moyenne de la juste valeur marchande par RMR/AR sélectionnée et par année - constructeur seulement St. John's 120, , , , , ,234 Charlottetown 91,958 87,459 96,684 87,569 87,740 81,111 Halifax 110, , , , , ,138 Saint John 93,499 97, , , , ,110 Fredericton 94, , , ,619 96,425 97,340 Chicoutimi-Jonquiere 74,329 76,425 73,404 74,925 73,398 75,924 Québec 82,927 81,392 82,312 85,284 89,507 97,994 Sherbrooke 77,526 77,614 80,034 80,786 72,995 77,451 Trois-Rivières 75,937 73,494 77,437 78,557 75,842 76,791 Montréal 103, , , , , ,884 Ottawa-Hull 146, , , , , ,557 Toronto 213, , , , , ,170 Hamilton 176, , , , , ,517 St. Catharines-Niagara 140, , , , , ,703 Sudbury 154, , , , , ,150 Winnipeg 119, , , , , ,167 Regina 133, , , , , ,394 Calgary 152, , , , , ,967 Edmonton 145, , , , , ,990 Vancouver 206, , , , , ,002 Victoria 179, , , , , ,678 Whitehorse 96, , , , , ,679 Yellowknife 147, , , , , ,810 Canada 145, , , , , ,986 Table 7 Moyenne de la juste valeur marchande par RMR/AR sélectionnée et par année - construite par soi-même seulement St. John's 125, , , , , ,139 Charlottetown 133, , , , , ,814 Halifax 139, , , , , ,754 Saint John 115, , , , , ,725 Fredericton 120, , , , , ,904 Chicoutimi-Jonquière 94,524 92,954 93,963 93,666 88,033 90,014 Québec 112, , , , , ,659 Sherbrooke 102,499 99, , , , ,013 Trois-Rivières 91,825 92,828 98,254 97,424 96,434 88,919 Montréal 124, , , , , ,465 Ottawa-Hull 171, , , , , ,591 Toronto 287, , , , , ,304 Hamilton 246, , , , , ,153 St. Catharines-Niagara 209, , , , , ,032 Sudbury 174, , , , , ,085 Winnipeg 162, , , , , ,366 Regina 172, , , , , ,896 Calgary 215, , , , , ,972 Edmonton 183, , , , , ,039 Vancouver 274, , , , , ,769 Victoria 251, , , , , ,580 Whitehorse 179, , , , , ,872 Yellowknife 228, , , , , ,832 Canada 154, , , , , ,013 Statistique Canada - Catalogue XIF 14

16 SÉRIE 3 : RÉGION MÉTROPOLITAINE DE RECENSEMENT ET AGGLOMÉRATION DE RECENSEMENT SÉLECTIONNÉE (RMR/AR) PLUS LES COMPOSANTES DES SUBDIVISIONS DE RECENSEMENT (SDR) Un certain nombre de RMR et d AR ont été choisies et ont été présentées avec leurs SDR respectives. Des cartes faisant état du profil spatial de la juste valeur marchande moyenne ont été incluses pour les RMR suivantes : Calgary, Halifax, Montréal, Ottawa-Hull, Toronto, Vancouver et Winnipeg. Les limites utilisées correspondent à celles du Recensement de 1996 et ne tiennent donc pas compte des changements qui auraient été apportés depuis 1996 sur la scène municipale. Par conséquent, les tableaux et les cartes font abstraction des fusions qui seraient survenues récemment. Les habitations ont été attribuées aux SDR à l aide du fichier de conversion des codes postaux (FCCP). Pour obtenir des renseignements plus détaillés sur le FCCP, veuillez consulter le guide de référence de la publication n o 92F0027XDB au catalogue, «fichier de conversion des codes postaux (FCCP)». Pour obtenir la série comprenant l ensemble des RMR et des AR, voir la matrice CANSIM Table RMR de St. John's, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Conception Bay South 106, , , , , ,066 Portugal Cove-St. Philip's 112, , , , , ,476 Pouch Cove 93, ,686 88,538 97,775 80,155 84,499 Flatrock Torbay x 122, , , ,152 99,720 Logy Bay-Middle Cove-Outer Cove 101, , ,240 95,271 94, ,733 Bauline Paradise 117, , , , , ,914 St. John's 135, , , , , ,750 Mount Pearl 117, , , ,828 95, ,834 Petty Harbour-Maddox Cove 90,562 98,315 92,819 91,715 84,971 - Bay Bulls 98,500 81,075 76,180 72,700 81,579 98,000 Witless Bay - 55,500 71,833 90,138 72,592 78,977 RMR de St. John's 123, , , , , ,717 Statistique Canada - Catalogue XIF 15

17 Table AR de Charlottetown, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Lot x - Lot Lot Lot Rocky Point Meadowbank 92,521 97,633 95,299 99, ,210 97,649 Clyde River 82, , ,071 89,978 94, ,100 Miltonvale Park Brackley Lot Union Road Lot 34 99,309 86, , , , ,053 Lot Lot Scotchfort Winsloe South 96,901 - x x - - Warren Grove Charlottetown 118, , , , , ,438 Stratford 110, , , , , ,938 Cornwall AR de Charlottetown 110, , , , , ,286 Table RMR de Halifax, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Halifax, Subd. B 78,162 85, ,362 92, , ,725 Halifax, Subd. A 119, , , , , ,611 Halifax, Subd. C 97,099 94, , , , ,961 Halifax, Subd. D 113, , , , , ,995 Cole Harbour Halifax 137, , , , , ,712 Dartmouth 126, , , , , ,182 Bedford 153, , , , , ,784 Halifax, Subd. E 113, , , , , ,043 Shubenacadie 13 x x x x x - RMR de Halifax 122, , , , , ,426 Statistique Canada - Catalogue XIF 16

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19 Table RMR de Saint John, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Saint Martins St. Martins - 73,299 82, ,743 80,000 - Simonds 94,687 78,694 83,725 91,231 88,248 73,232 Saint John 90, , , , , ,764 Musquash Lepreau 55,970 73,099 78,694 81,282 73, ,005 Petersville 49,076 64,826 75,140-78,539 58,328 Upham x x x x x - Hampton, Parish Hampton, Town 94,763 99, ,021 93, , ,431 Rothesay, Parish x 99, ,741 87, , ,979 Rothesay, Town 163, , , , ,267 Renforth 180, , , , Westfield, Town 72,862 91, , ,727 91,629 94,667 Grand Bay 106,520 96,955 96, , , ,597 Westfield, Village Kingston 86,013 88,599 80,691 92, ,923 74,750 Greenwich x - - East Riverside-Kinghurst x 220, x x Fairvale 147, , , , , ,469 Quispamsis 121, , , , , ,506 Gondola Point 112, , , , , ,629 RMR de Saint John 101, , , , , ,172 Table AR de Fredericton, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Lincoln x - 69,919 60,224 61,905 66,528 Maugerville x - x x x 102,135 New Maryland, Parish x x , ,468 New Maryland, Village 127, , , , , ,469 Kingsclear - 117, , , , ,672 Kingsclear Bright x - 54,033-51,487 69,843 Douglas 78, , ,557 93, , ,484 Saint Marys 56,931 58,198 70,461-95, ,506 Fredericton 105, , , , , ,539 Devon Saint Mary's AR de Fredericton 104, , , , , ,983 Statistique Canada - Catalogue XIF 18

20 Table RMR de Chicoutimi-Jonquière, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Saint-Fulgence - 66,611 76,512 59,167 90,077 88,277 La Baie 76,689 86,729 82,676 76,708 85,078 75,902 Latérrière 75,453 92,398 81,884 80,744 81,400 91,397 Chicoutimi 93,816 88,097 82, ,740 88,126 92,477 Tremblay x - x x - x Saint-Honoré 63,975 61,755 60,430 73,075 78,712 51,402 Shipshaw 79,102 64,484 70,233 71,100 78,554 73,846 Jonquiere 80,359 88,274 89,859 90,852 83,618 87,370 Lac-Kénogami Larouche 61,287 58,537 69, ,064 RMR de Chicoutimi-Jonquière 85,156 86,478 83,076 88,460 84,062 85,215 Table RMR de Québec, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Saint-Étienne-de-Beaumont 98, ,564 93, ,806 79,507 97,704 Saint-François - x - x - 143,735 Sainte-Famille ,504-92,955 54,352 Saint-Jean - 160,556 x Saint-Laurent - 134, , , , ,120 Saint-Pierre 122,519 71,140 96, , ,433 - Sainte-Pétronille x - x - 168, ,267 Château-Richer 104,092 80,461 93,386 89,693 91,089 86,386 L'Ange-Gardien 104,739 84,335 98,421 92, ,933 70,951 Boischatel 104, , , , , ,573 Sainte-Catherine-de-la-Jacques-Cartier 84,422 92,020 91,584 99,499 72, ,718 Fossambault-sur-le-Lac Lac-Saint-Joseph Shannon 84,741 87,570 95, , , ,655 Saint-Gabriel-de-Valcartier 112,595 84,271 44,742 96, ,460 90,874 Stoneham-et-Tewkesbury 101,165 96, , ,398 90,378 98,463 Lac-Beauport 112, , , , , ,168 Sainte-Brigitte-de-Laval 76,034 89,187 78,032 78,395 96,239 92,809 Beauport 76,199 77,766 88,889 97,602 97,235 98,633 Vanier 91, , , Notre-Dame-des-Anges Sillery 229, , , , , ,367 Québec 108,886 85,108 79,385 83,441 93, ,118 Charlesbourg 73,055 82,542 80,725 93,331 85,916 87,450 Saint-Émile 74,649 77,796 78,946 93,974 85,071 86,704 Lac-Saint-Charles 81,605 76,818 78,302 76,346 91,278 82,290 Loretteville 72,412 82,387 94,498 96,413 83,763 83,495 Val-Bélair 77,862 80,341 81,824 87,684 86,578 91,299 L'Ancienne-Lorette 124, , , , , ,507 Sainte-Foy 116, , , , , ,490 Cap-Rouge 99, , , , , ,632 Saint-Augustin-de-Desmaures 120, , , , , ,590 Statistique Canada - Catalogue XIF 19

21 Table 8.7 (suite) - RMR de Québec, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Wendake x 132,365 Pintendre 93,896 81,869 94,014 92,871 99,723 97,060 Saint-Joseph-de-la-Pointe-de-Lévy 95, , , , , ,707 Lévis 86,210 91,822 80,301 89, ,230 98,047 Saint-Lambert-de-Lauzon 81,506 74,039 68,222 85,344 77,281 86,740 Saint-Étienne-de-Lauzon 83,513 70,752 85,689 79,765 75,287 86,321 Sainte-Hélène-de-Breakeyville 87,337 78,974 80,977 80,029 94,207 93,497 Saint-Jean-Chrysostome 84,507 88,275 89,182 92,024 96,847 93,932 Saint-Romuald 88,081 89, , , , ,995 Charny 98,888 82,897 95,230 99, ,073 78,978 Saint-Rédempteur 95, , , , , ,685 Bernières-Saint-Nicholas 93,525 98,427 95, , , ,033 RMR de Québec 90,095 90,246 92, , , ,694 Table RMR de Sherbrooke, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Ascot Corner 101,653 75,674 70,946 72, ,291 98,804 Stoke 88,082 84,477 73,319 87,426 95, ,565 Bromptonville 76,776 78,355 92, , ,862 87,860 Brompton Saint-Denis-de-Brompton 110,953 55,151 88, , , ,386 Waterville x x x 88,611 98,035 71,292 Lennoxville 127, ,482 97,980 93, ,339 78,995 Ascot 85,557 76,303 73,159 93, ,290 81,323 Fleurimont 83,291 91,753 90,556 94,518 85,146 91,951 Sherbrooke 85,357 84,010 83,820 92,387 98,746 97,486 Rock Forest 84,337 93,928 85, ,949 92, ,255 Deauville 78,264 76,987 90,494 82,247 82,391 78,313 Saint-Élie-d'Orford 82,077 83,221 85,252 82,641 71,195 73,564 Compton Station North Hatley - 153, , , , ,113 Hatley RMR de Sherbrooke 84,909 86,147 86,509 93,069 88,700 88,204 Statistique Canada - Catalogue XIF 20

22 Table RMR de Trois-Rivières, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Champlain 76,364 63, , ,998 Saint-Maurice 52,216 68,147 81,667-76,508 65,740 Sainte-Marthe-du-Cap 57,600 87,075 85,271 72,184 83,613 80,960 Cap-de-la-Madeleine 90,673 93, , ,832 87,616 95,506 Saint-Louis-de-France 77,899 78,596 87,398 82, ,760 83,325 Trois-Rivières 77,542 85,827 92,462 85,395 82,173 83,773 Trois-Rivières-Ouest 81,553 74,967 77,348 89,542 86,506 81,256 Pointe-du-Lac 85,810 79,624 76,774 80,417 75,861 74,105 Bécancour 110,514 93,832 83,687 89, ,213 80,552 Wôlinak RMR de Trois-Rivières 81,914 82,128 86,598 88,709 86,230 81,189 Statistique Canada - Catalogue XIF 21

23 Table RMR de Montréal, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Lavaltrie 75,234 77,241 82,031 82,669 84,277 93,298 Saint-Antoine-de-Lavaltrie Richelieu 78,777 80, , ,834 x - Notre-Dame-de-Bon-Secours Saint-Mathias-sur-Richelieu 68,771 72,373 63,133 70,054 67,766 97,304 Chambly 99, ,519 95, , , ,827 Carignan 135, , , , , ,912 Saint-Bruno-de-Montarville 156, , , , , ,770 Saint-Basile-le-Grand 86,740 89,432 93, , ,100 98,208 McMasterville ,111 Otterburn Park 106, , ,947 98,566 96, ,372 Mont-Saint-Hilaire 124, ,471 97, , , ,305 Beloeil 117,831 96, , , ,935 99,452 Saint-Mathieu-de-Beloeil Brossard 159, , , , , ,272 Saint-Lambert 125, , , , ,582 Greenfield Park 88, , , , ,512 94,970 Saint-Hubert 102,716 95,282 96,078 96,912 96,742 93,434 LeMoyne x x - - x x Longueuil 121, , , , , ,751 Boucherville 139, , , , , ,719 Saint-Julie 106, , ,998 95,197 96, ,259 Saint-Amable 77,531 77,645 76,850 76,790 77,973 83,345 Varennes 113, ,173 97, , , ,908 Charlemagne ,523 - x Le Gardeur 72,964 82,262 83,413 87,167 88,097 94,960 Repentigny 97, ,929 94,337 97, , ,369 Saint-Sulpice 58,877 80,428 76,826 78,542 82,823 94,805 L'Assomption 91,762 97,049 93, , ,594 - Saint-Gérard-Majella 81,805 73,700 73,766 75,268 89,512 87,318 Lachenaie 107, , , ,735 99, ,983 Terrebonne 104, , , , , ,992 Mascouche 94,749 96,978 98, , ,128 89,673 La Plaine 75,778 75,790 78,266 80,102 79,119 85,362 Laval 107, , , , , ,169 Montréal-Est 168,071 73, , ,285 Anjou 117, ,676 90,550 91, ,489 - Saint-Léonard 149, , , , ,642 Montréal-Nord - 99, , , , ,369 Montréal 102, ,686 99, , , ,517 Westmount - x x - - x Verdun 161, , , , , ,457 Lasalle 104, , , , , ,982 Montréal-Ouest x x - - x - Saint-Pierre x - Côte-Saint-Luc - 219, , x Hampstead x x x x x x Outremont - - x Mont-Royal x - x Saint-Laurent 135, , , , , ,187 Lachine 112, , , ,603 92, ,296 Dorval 209, , , , , ,465 L'Île-Dorval Point-Claire 127, , , , , ,125 Kirkland 214, , , , , ,373 Beaconsfield 186, , , , , ,916 Statistique Canada - Catalogue XIF 22

24 Table 8.10 (suite) - RMR de Montréal Baie-d'Urfé , , ,045 x Sainte-Anne-de-Bellevue 130, , , , , ,421 Senneville x - - x x - Pierrefonds 116, , , , , ,587 Sainte-Geneviève x - x - x x Dollard-des-Ormeaux 211, , , , , ,261 Roxboro x x - L'Île-Bizard 157, , , , , ,016 Saint-Mathieu 82, ,518 98,105 94, , ,400 Saint-Philippe 79, , , , ,525 86,012 La Prairie 105, , , , , ,006 Candiac 88,715 88,969 93, , , ,827 Delson 98,397 90,578 88,019 85,813 87,463 83,877 Sainte-Catherine 86,661 85,610 90, , , ,346 Saint-Constant 89,799 91,734 96, , ,430 97,727 Saint-Isidore 88,304 93, , , , ,544 Mercier 98,146 94,913 97, , , ,642 Châteauguay 93,058 93, , , ,657 95,256 Léry , ,883 - x Kahnawake 14 x x x - x x Maple Grove 57,792 61,534 62,292 61,438 95,912 76,228 Beauharnois 79, ,806 95, , , ,155 Melocheville 92,679-84,390-87,000 97,960 Les Cèdres 89, , , ,252 92, ,855 Point-des-Cascades 88, , , ,969 x - L'Île-Perrot 79,566 77,841 80,233 90,370 84, ,499 Notre-Dame-de-I'Île- Perrot 109, , , , , ,190 Pincourt 95, , ,230 93, , ,365 Terrasse-Vaudreuil x 101, ,985 96, Vaudreuil-Dorion 100, ,168 95, , , ,346 Vaudreuil-sur-le-Lac L'Île-Cadieux Hudson 181, , , , ,000 99,948 Saint-Lazare 139, , , , , ,004 Saint-Eustache 86,456 82,322 85,055 94,015 88,557 89,377 Deux-Montagnes 104,869 77,171 86,705 99,292 96,506 83,076 Sainte-Marthe-sur-le-Lac 89,768 87,671 81,604 92,720 90,876 90,213 Pointe-Calumet 74,740 77,817 84,449 89,018 95,229 89,556 Saint-Joseph-du-Lac 104,473 96, , ,913 87, ,516 Oka (Municipalité) 104,235 98, ,518 97,014 77, ,617 Oka (Parish) Saint-Placide , , , ,033 Kanestake Boisbriand 119, , , , , ,969 Sainte-Thérèse 133,433 71,115 88, , ,112 87,592 Bainville 109, , , , , ,035 Rosemère 157, , , , , ,575 Lorraine 201, , , , , ,585 Bois-des-Filion 76,923 71, ,746 74,639 Sainte-Anne-des-Plaines 77,700 76,268 82,795 89,679 82,296 83,199 Mirabel 86,964 88,129 91,745 98,023 91,709 95,514 Saint-Colomban 87,337 93,992 92,843 96,057 92,796 97,540 Bellefeuille 93, ,137 93,488 93,716 90,278 94,973 Saint-Jérôme 77,402 68,610 76,172 84,639 93, ,525 Saint-Antoine 77,034 78,280 91,617 95,622 80,183 - Lafontaine 91, ,395 84,262 83,758 99,955 96,083 Gore x , ,250 RMR de Montréal 105, , , , , ,510 Statistique Canada - Catalogue XIF 23

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26 Table RMR d'ottawa-hull, moyenne de la juste valeur marchande pour les composantes des SDR par année - tous les types Clarence 135, , , , , ,990 Rockland 131, , , , , ,833 Cambridge 117, , , , , ,200 Casselman 146, , , , , ,886 Russell 140, , , , , ,105 Osgoode 185, , , , , ,818 Cumberland 158, , , , , ,453 Gloucester 169, , , , , ,183 Vanier - 208,786 - x x x Rockcliffe Park x x x - x x Nepean 170, , , , , ,942 Ottawa 166, , , , , ,444 Rideau 179, , , , , ,729 Goulbourn 187, , , , , ,706 Kanata 172, , , , , ,508 West Carleton 189, , , , , ,513 Buckingham 78,358 84,835 89,098 96,718 92, ,815 Masson-Angers 91,449 93,610 82,871 79,077 79,215 76,864 Gatineau 100, , , , ,364 99,890 Hull 108, , , , , ,317 Aylmer 119, , , , , ,949 Val-des-Monts 129,244 96, , , , ,547 Cantley 125, , , , , ,910 Chelsea 183, , , , , ,754 Pontiac 111, , , , ,100 - La Pêche 106, , , , , ,140 South Gower RMR d'ottawa-hull 148, , , , , ,858 Statistique Canada - Catalogue XIF 25