2. Méthode du simplexe et son analyse
|
|
- Sylvie Bédard
- il y a 7 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Méthode du iplee et o lye
2 Trfortio de e i
3 Trfortio de e i Coidéro le prolèe de iitio f(w) Sujet à w X R où f : X R
4 Trfortio de e i Coidéro le prolèe de iitio f(w) Sujet à w X R où f : X R Soit w* u poit de X où le iu et tteit
5 Trfortio de e i Coidéro le prolèe de iitio f(w) Sujet à w X R où f : X R Soit w* u poit de X où le iu et tteit Doc f(w*) f(w) w X
6 Trfortio de e i Coidéro le prolèe de iitio f(w) Sujet à w X R où f : X R Soit w* u poit de X où le iu et tteit Doc f(w*) f(w) w X ou f(w*) f(w) w X
7 Trfortio de e i Coidéro le prolèe de iitio f(w) Sujet à w X R où f : X R Soit w* u poit de X où le iu et tteit Doc f(w*) f(w) w X ou f(w*) f(w) w X Pr coéquet f(w*) i f(w) Sujet à w X R
8 Trfortio de e i Coidéro le prolèe de iitio f(w) Sujet à w X R où f : X R Soit w* u poit de X où le iu et tteit Doc f(w*) f(w) w X ou f(w*) f(w) w X Pr coéquet f(w*) i f(w) Sujet à w X R et w* et u poit de X où l foctio f(w) tteit o iiu
9 Trfortio de e i Coidéro le prolèe de iitio f(w) Sujet à w X R où f : X R Soit w* u poit de X où le iu et tteit Doc f(w*) f(w) w X ou f(w*) f(w) w X Pr coéquet f(w*) i f(w) Sujet à w X R et w* et u poit de X où l foctio f(w) tteit o iiu Aii qu o f(w) ou qu o i f(w), o retrouve l êe ol opt w*
10 f(w*) f(w) w* w f(w*) f(w)
11 Trfortio de e i De plu, f(w*) f(w) i f(w) ( f(w*) ) Nou llo toujour trforer le prolèe de e prolèe de i Doc f(w*) f(w) w X ou f(w*) f(w) w X Pr coéquet f(w*) i f(w) Sujet à w X R et w* et u poit de X où l foctio f(w) tteit o iiu Aii qu o f(w) ou qu o i f(w), o retrouve l êe ol opt w*
12 Prolèe du returteur 8 6y Sujet à 5 3y 30 3y 4 3y 8,y 0 i (8 6y) Sujet à 5 3y 30 3y 4 3y 8,y 0
13 Méthode de réolutio grphique Méthode pour prolèe e coportt que deu vrile Reveo u prolèe du returteur prè l voir trforer e u prolèe de i: i z 8 6y Sujet à 5 3y 30 3y 4 3y 8,y 0
14 Doie rélile Trço l droite 5 3y 30 L eele de poit qui tifot l cotrite 5 3y 30 ot ou cette droite cr l origie tifit cette reltio
15 Doie rélile Trço l droite 3y 4 L eele de poit qui tifot l cotrite 3y 4 ot ou cette droite cr l origie tifit cette reltio
16 Doie rélile Trço l droite 3y 8 L eele de poit qui tifot l cotrite 3y 8 ot ou cette droite cr l origie tifit cette reltio
17 Doie rélile L eele de poit rélile pour le ytèe 5 3y 30 3y 4 3y 8,y 0
18 Coidéro l foctio écooique : z 8 6y Plu o éloige de l origie, plu l vleur diiue: 0 et y 0 > z 0 Réolutio 8 z y droite de pete 6
19 Réolutio Coidéro l foctio écooique : z 8 6y Plu o éloige de l origie, plu l vleur diiue: 0 et y 0 > z 0 0 et y 6 > z 36 3 y y 6 3y 8
20 Réolutio Coidéro l foctio écooique : z 8 6y Plu o éloige de l origie, plu l vleur diiue: 0 et y 0 > z 0 0 et y 6 > z 36 6 et y 0 > z y 30 6 y 0 y 0 5 3y 30
21 Réolutio Coidéro l foctio écooique : z 8 6y Plu o éloige de l origie, plu l vleur diiue: 0 et y 0 > z 0 0 et y 6 > z 36 6 et y 0 > z 48 3 et y 5 > z 54 Ipoile d ller plu loi ortir du doie rélile 5 3y y 8 3 3y 8 y 5 4 Solutio optile: 3 et y 5 Vleur optile: z 54 3y 8 5 3y 30
22 Vrile d écrt Trforer le cotrite d iéglité e de cotrite d églité vec de vrile d écrt pret de vleur o égtive: i i i i i i i y i i y i 0 i i i i i i i y i i y i 0
23 Prolèe du returteur trforé e i Trforo le cotrite d iéglité du prolèe du returteur e églité vec le vrile d écrt u, p et h: i z 8 6y i z 8 6y Sujet à Sujet à 5 3y y u 30 3y 4 3y p 4 3y 8 3y h 8, y 0, y, u, p, h 0 Le cotrite cotituet u ytèe de 3 équtio coportt 5 vrile Eprio 3 de vrile e foctio de utre
24 Méthode du iplee fore lgérique Le cotrite cotituet u ytèe de 3 équtio coportt 5 vrile Eprio 3 de vrile e foctio de utre: u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y E fit et y ou retrouvo le vleur de utre vrile Il uffit de trouver le vleur o égtive de et y qui etrîet de vleur o égtive de u, p et h et qui doet à z vleur iile Ifiité de vleur poile Il fut doc ue procédure ytétique pour y rriver
25 Choi de l vrile à ugeter Ue olutio rélile du ytèe u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y et l uivte y 0 > u 30, p 4, h 8 et z 0 Nou pouvo réduire l vleur de z e ugett l vleur de, ou ie celle de y, ou ie celle de deu Mi ou choiio d ugeter l vleur d ue eule vrile Puique ou chercho à iiier z, il et vtgeu d ugeter l vleur de puique pour chque ugettio d ue uité de etrîe ue diiutio de 8 uité de z
26 Augettio liitée de l vrile qui ugete Mi l ugettio de et liitée pr le cotrite de o égtivité de vrile u, p et h: u y 0 p 4 3y 0 h 8 3y 0 Puique l vleur de y et iteue à 0, ceci et équivlet à u / 5 6 p / h Doc l olutio deeure rélile ui logtep que i {6,, 8} 6
27 Nouvelle olutio u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y Doc l olutio deeure rélile ui logtep que i {6,, 8} 6 Puique l ojectif et de iiier z, ou llo choiir l plu grde vleur poile de : ie, 6 L ouvelle olutio et doc 6, y 0 > u 0, p, h et z 48
28 Nouvelle itértio u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y L ouvelle olutio et doc 6, y 0 > u 0, p, h et z 48 Cette olutio et l eule pour le ytèe précédet lorque y u 0 puique l trice de coefficiet de vrile u, p et h et o igulière Pr coéquet, pour retrouver ue utre olutio différete, il fut que y ou u preet ue vleur poitive Précédeet, l lye étit fcilitée pr le fit que le vrile et y qui pouviet être odifiée étiet à droite
29 Trfortio du ytèe Iolo doc y et u du côté droit de équtio Utilio l équtio où et u ppriet pour eprier e foctio de u et y: u y > 5 30 u 3y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y
30 Trfortio du ytèe Iolo doc y et u du côté droit de équtio Utilio l équtio où et u ppriet pour eprier e foctio de u et y: u y > (5 30 u 3y) 5 p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y > 6 /5u 3/5y
31 Trfortio du ytèe Iolo doc y et u du côté droit de équtio Utilio l équtio où et u ppriet pour eprier e foctio de u et y: u y > 6 /5u 3/5y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y > p 4 (6 /5u 3/5y) 3y > p /5u 9/5y Sutituo l vleur de d le utre équtio
32 Trfortio du ytèe Iolo doc y et u du côté droit de équtio Utilio l équtio où et u ppriet pour eprier e foctio de u et y: u y > 6 /5u 3/5y p 4 3y > p /5u 9/5y h 8 3y > h 8 (6 /5u 3/5y) 3y > h /5u /5y z 0 8 6y Sutituo l vleur de d le utre équtio
33 Trfortio du ytèe Iolo doc y et u du côté droit de équtio Utilio l équtio où et u ppriet pour eprier e foctio de u et y: u y > 6 /5u 3/5y p 4 3y > p /5u 9/5y h 8 3y > h /5u /5y z 0 8 6y > z 0 8(6 /5u 3/5y) 6y > z 48 8/5u 6/5y Sutituo l vleur de d le utre équtio
34 Sytèe équivlet Nou vo doc trforer le ytèe u y > 6 /5u 3/5y p 4 3y > p /5u 9/5y h 8 3y > h /5u /5y z 0 8 6y > z 48 8/5u 6/5y
35 Sytèe équivlet Nou oteo u ouveu ytèe équivlet u précédet (d le e où le deu ytèe ot le êe olutio rélile) Noto qu il et p itéret d ugeter u cr lor l vleur de z ugete Nou répéto le proceu précédet e ugett l vleur de y 6 /5u 3/5y p /5u 9/5y h /5u /5y z 48 8/5u 6/5y
36 Nouvelle itértio Mi l ugettio de y et liité pr le cotrite de o égtivité de vrile, p et h: 6 /5u 3/5y 0 p /5u 9/5y 0 h /5u /5y 0 Puique l vleur de u et iteue à 0, ceci et équivlet à 6 3/5y 0 y 0 p 9/5y 0 y 0/3 h /5y 0 y 5 Doc l olutio deeure rélile ui logtep que y i {0, 0/3, 5} 5
37 Nouvelle itértio 6 /5u 3/5y 0 p /5u 9/5y 0 h /5u /5y 0 z 48 8/5u 6/5y Doc l olutio deeure rélile ui logtep que y i {0, 0/3, 5} 5 Puique l ojectif et de iiier z, ou llo choiir l plu grde vleur poile de y: ie, y 5 L ouvelle olutio et doc y 5, u 0 > 3, p 3, h 0 et z 54
38 Solutio optile Iolo doc h et u du côté droit de équtio Utilio l équtio où y et h ppriet pour eprier y e foctio de h et u h /5u /5y Sutituo l vleur de y d le utre équtio Le ytèe deviet 3 /4u /4h p 3 /4u 3/4h y 5 /u 5/h z 54 3/u /h L olutio y 5, u 0, 3, p 3, h 0 (dot l vleur z 54) et doc optile puique le coefficiet de u et h ot poitif E effet l vleur de z e peut qu ugeter lorque u ou h ugete
39 Type de olutio coidérée Nou vo coidéré que de olutio où il y que troi vrile poitive! Coe il y 5 vrile, il y u plu 5 5! 0 olutio différete de ce type 3 3!! Pourrit-il eiter ue eilleure olutio qui urit u ore de vrile poitive différet de 3? Nou pouvo déotrer que o
40 Fore tdrd Aprè voir trforé le cotrite d iéglité e églité, ou retrouvo le prolèe ou fore tdrd où certie vrile peuvet être de vrile d écrt: i Sujet à z c c c,,, 0
41 Itértio typique Pour lyer ue itértio typique du iplee, uppoo qu prè u certi ore d itértio le vrile,,, ot epriée e foctio de utre vrile
42 Fore du ytèe Le ytèe et de l fore uivte: Le vrile,,, ot déotée coe étt le vrile dépedte lor que le utre vrile ot le vrile idépedte z z c c c r r r r r
43 Itértio typique Pour lyer ue itértio typique du iplee, uppoo qu prè u certi ore d itértio le vrile,,, ot epriée e foctio de utre vrile Le vrile,,, ot déotée coe étt le vrile dépedte lor que le utre vrile ot le vrile idépedte À chque itértio, le trfortio ou uret que le tere de droite deeuret o égtif de orte que le vrile dépedte ot o égtive lorque l vleur de vrile idépedte et 0
44 Fore du ytèe Le ytèe et de l fore uivte: z z c c c r r r r r
45 Fore du ytèe Iolo le vrile dépedte à guche de églité: r r r r r c c c z z
46 Étpe : Choi de l vrile d etrée Pour choiir l vrile qui ugete (déotée vrile d etrée), ou coidéro l équtio de z r r r r r c c c z z
47 Étpe : Choi de l vrile d etrée Pour choiir l vrile qui ugete (déotée vrile d etrée), ou coidéro l équtio de z Déoto r r r r r c c c z z { } i j j c c
48 Étpe : Choi de l vrile d etrée Pour choiir l vrile qui ugete (déotée vrile d etrée), ou coidéro l équtio de z Déoto r r r r r c c c z z { } i j j c c Si 0, lor l olutio et optile, et l lgorithe rrête c
49 Étpe : Choi de l vrile d etrée Pour choiir l vrile qui ugete (déotée vrile d etrée), ou coidéro l équtio de z Déoto r r r r r c c c z z { } i j j c c Si < 0, lor l vrile deviet l vrile d etrée Nou llo à l étpe c
50 Étpe : Choi de l vrile de ortie Nou devo déterier l plu grde vleur que peut predre l vrile d etrée pour que l olutio deeure rélile E fit, l ugettio de l vleur de l vrile d etrée peut être liitée pr ue preière vrile dépedte qui deviet égle à 0 Cette vrile et déotée vrile de ortie Pour idetifier l plu grde vleur que l vrile d etrée peut predre, ou reveo u ytèe précédet:
51 Étpe : Choi de l vrile de ortie Mi coe le utre vrile idépedte deeuret égle à 0, ou pouvo le éliier du ytèe r r r r r c c c z z
52 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: Deu c doivet être lyé r r r
53 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: r r r Si lor l vrile d etrée peut ugeter à l ifii qu ucue vrile dépedte e deviee égtive i i 0
54 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: r r r Si i 0 i lor l vrile d etrée peut ugeter à l ifii qu ucue vrile dépedte e deviee égtive E effet chque vrile dépedte i ugete (i ) ou coerve i < 0 0 l êe vleur (i ) i
55 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: r r r Si i lor l vrile d etrée peut ugeter à l ifii qu ucue vrile dépedte e deviee égtive i 0 E effet chque vrile dépedte i ugete (i i < 0) ou coerve l êe vleur (i 0) i D ce c l lgorithe rrête e idiqut que le prolèe et p oré iférieureet
56 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: r r r D le deuièe c pour u oi u i, l ugettio de et liitée pr le fit que l vleur d ue preière vrile dépedte et réduite à 0 ou l effet de l ugettio de où 0 i >
57 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: r r r où i > 0 D le deuièe c pour u oi u i, l ugettio de et liitée pr le fit que l vleur d ue preière vrile dépedte et réduite à 0 ou l effet de l ugettio de Mi euleet le vrile dépedte i telle que ot pertiete E effet, i i 0, ou veo d oerver que l vleur de l vrile i rete l êe ou ugete, et pr coéquet cette vrile e peut être celle qui liite l ugettio de l vrile d etrée i > 0
58 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: r r r E oe, l olutio deeure rélile tel que 0 i i > i i i i i 0
59 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: r r r E oe, l olutio deeure rélile Pr coéquet l plu grde vleur que peut predre l vrile d etrée et i i i i i 0 > 0 : i i i i i r r tel que 0 i i >
60 Étpe : Choi de l vrile de ortie Le coditio pour que l olutio deeure rélile devieet doc: r r r E oe, l olutio deeure rélile Pr coéquet l plu grde vleur que peut predre l vrile d etrée et tel que 0 i i > i i i i i 0 > 0 : i i i i i r r L vrile idépedte r qui liite l ugettio de l vrile d etrée et l vrile de ortie
61 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe
62 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe Nou devo trforer le ytèe : pour reer l vrile d etrée à guche à l plce de l vrile de ortie r et vice-ver r r r r r c c c z z
63 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe E effet ou échgeo le rôle de vrile et r cr l vrile d etrée (qui étit ue vrile idépedte vec ue vleur ulle) deviet ue vrile dépedte vec ue vleur o égtive l vrile de ortie r (qui étit ue vrile dépedte vec ue vleur o égtive) deviet ue vrile idépedte vec vleur ulle L eele de opértio pour y rriver et déoté pr pivot
64 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe r r r r r c c c z z Utilio l r e équtio pour eprier e foctio de,, -,,,, r r r r r r r r r
65 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe r z z r r c r c r r r r r r r r r c r r r r r r r r Replço pr o epreio e foctio de,, -,,,, r, d chcue de utre équtio r r r r r r r r
66 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe r r r r r c c c z z Utilio l r e équtio pour eprier e foctio de,, -,,,, r
67 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe r r r r r c c c z z Replço pr o epreio e foctio de,, -,,,, r, d chcue de utre équtio
68 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe r r r r r c c c z z Replço pr o epreio e foctio de,, -,,,, r, d chcue de utre équtio
69 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe r r r r r c c c z z Replço pr o epreio e foctio de,, -,,,, r, d chcue de utre équtio
70 Étpe 3: Pivot pour trforer le ytèe r r r r r c c c z z Replço pr o epreio e foctio de,, -,,,, r, d chcue de utre équtio
71 Sytèe équivlet pour l prochie itértio Le pivot géère u ytèe équivlet de l fore Avec ce ouveu ytèe ou copléto ue ouvelle itértio r r r r r r rr r r r r r r c c c z z ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
72 Méthode du iplee fore vec tleu Nou llo plutôt utilier de tleu pour copléter le itértio de l lgorithe du iplee Illutro d ord e coplétt ue itértio du iplee ou cette fore pour le prolèe du returteur
73 Prolèe équivlet i z 8 6y i z Sujet à Sujet à 5 3y u y u 30 3y p 4 3y p 4 3y h 8 3y h 8, y, u, p, h 0 8 6y z 0, y, u, p, h 0
74 Tleu équivlet u ytèe i z 8 6y i z Sujet à Sujet à 5 3y u y u 30 3y p 4 3y p 4 3y h 8 3y h 8, y, u, p, h 0 8 6y z 0, y, u, p, h 0 u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y
75 u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y Étle : Critère d etrée c i j { c } j Pour déterier l vrile d etrée, ou choiio l éléet le plu petit de l derière lige du tleu i { 8, 6, 0, 0, 0} 8 et doc l vrile d etrée
76 u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y Étpe : critère de ortie r r i i i i : i > 0 vrile d etrée Pour idetifier l vrile de ortie déterio le i de quotiet de tere de droite divié pr le éléet correpodt d l coloe de l vrile d etrée qui ot poitif:
77 u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y Étpe : critère de ortie vrile d etrée r r i i i i : i > 0 i {30/5, 4/, 8} 30/5 6 L vrile correpodte u deviet l vrile de ortie
78 u y p 4 3y h 8 3y z 0 8 6y Vrile de ortie Étpe 3 : Pivot Trfortio du ytèe ou du tleu vrile d etrée
79 vrile de ortie vrile d etrée RAPPEL: Nou utilio l équtio où et u ppriet pour eprier e foctio de u et y: u y > (5 30 u 3y) / 5 Ceci et équivlet à 5 3y u 30 > 6 /5u 3/5y
80 vrile de ortie vrile d etrée RAPPEL: Nou utilio l équtio où et u ppriet pour eprier e foctio de u et y: u y > (5 30 u 3y) / 5 Ceci et équivlet à (5 3y u 30) / 5 > 6 /5u 3/5y
81 vrile de ortie vrile d etrée RAPPEL: Nou utilio l équtio où et u ppriet pour eprier e foctio de u et y: u y > (5 30 u 3y) / 5 Ceci et équivlet à > 6 /5u 3/5y (5 3y u 30) / 5 > 3/5y /5u 6
82 vrile de ortie Ceci et équivlet à vrile d etrée (5 3y u 30) / 5 > 3/5y /5u 6 E tere du tleu, ceci et équivlet à divier l lige de l vrile de ortie pr le coefficiet de l vrile d etrée d cette lige
83 Divio cette lige pr 5 vrile de ortie Ceci et équivlet à vrile d etrée (5 3y u 30) / 5 > 3/5y /5u 6 E tere du tleu, ceci et équivlet à divier l lige de l vrile de ortie pr le coefficiet de l vrile d etrée d cette lige
84 Divio cette lige pr 5 vrile de ortie vrile d etrée Le tleu qui e réulte et le uivt 3/ 5y / 5u 6
85 Rppel: Nou utituo l epreio de d le utre équtio 6 /5u 3/5y p 4 3y > p 4 (6 /5u 3/5y) 3y Ceci et équivlet à : p 4 (6 /5u 3/5y) 3y 3y p ( 3/5y /5u) 4 (6)
86 Ceci et équivlet à : p 4 (6 /5u 3/5y) 3y 3y p ( 3/5y /5u) 4 (6) 3y p 4 ( 3/5y /5u 6) 0 9/5y /5u p deuièe lige oi (l preière lige)
87 deuièe lige oi (l preière lige) Le tleu deviet 0 9 / 5y / 5u p
88 E répétt le proceu pour le utre lige du tleu
89 Siplee fore vec tleu Itértio typique Décrivo ue itértio typique pour réoudre le prolèe géérl vec le iplee fore vec tleu Le ytèe z z c c c r r r r r
90 Itértio typique peut être repréeter d le tleu uivt
91 Étpe : Choi de l vrile d etrée E e référt à l derière lige du tleu, oit c i { } c j c Si 0, lor l olutio courte et optile et l lgorithe rrête j Vrile d etrée Si c < 0, lor et l vrile d etrée
92 Étpe : Choi de l vrile de ortie Si i 0 i le prolèe et p oré et l lgo rrête Vrile d etrée i tel que i > 0 Si lor l ol deeure rélile i tel que i > 0 i 0 i i L vrile d etrée pred l vleur r r i i i i : i > 0 i i
93 Étpe : Choi de l vrile de ortie Vrile d etrée Vrile de ortie
94 Étpe 3: Pivot r L éléet de pivot et à l iterectio de l coloe de l vrile d etrée et de l lige de l vrile de ortie r Vrile d etrée r Vrile de ortie r r
95 Étpe 3: Pivot Vrile d etrée r Vrile de ortie r r
96 Étpe 3: Pivot Divio l lige r pr l éléet de pivot r fi d oteir l lige r réultte Vrile d etrée r Vrile de ortie r r
97 Étpe 3: Pivot Multiplio l lige r réultte pr i pour l outrire de l lige i du tleu Ceci rèe le coefficiet de l vrile d etrée à 0 Vrile d etrée Vrile de ortie r r r r
98 Étpe 3: Pivot Multiplio l lige r réultte pr i pour l outrire de l lige i du tleu Ceci rèe le coefficiet de l vrile d etrée à 0 Vrile d etrée Vrile de ortie r r r r
99 Étpe 3: Pivot Multiplio l lige r réultte pr i pour l outrire de l lige i du tleu Ceci rèe le coefficiet de l vrile d etrée à 0 Vrile d etrée Vrile de ortie r r r r
100 Étpe 3: Pivot Multiplio l lige r réultte pr c pour l outrire de l derière lige du tleu Ceci rèe le coefficiet de l vrile d etrée à 0 Vrile d etrée Vrile de ortie r r r r
101 Tleu réultt pour orcer l prochie itértio
102 Lie vec l réolutio grphique Lor de l réolutio du prolèe du returteur vec l éthode du iplee: L olutio iitile et y 0 ( u 30, p 4, h 8 ) et l vleur z 0 E ugett, l olutio deviet 6, y 0 (u 0, p, h ) et l vleur z 48 E ugett y, l olutio deviet 3, y 5(u 0, p 3, h 0) et l vleur z y y u 30 3y 4 3y p 4 3y 8 3y h 8
103 Méthode du iplee ottio tricielle
104 Méthode du iplee ottio tricielle Le prolèe de progrtio liéire ou l fore tdrd i Sujet à z i Sujet à T c A 0 c, R, R Atrice z c c c,,, 0 qui peut ui écrire
105
106 Méthode du iplee ottio tricielle i z Sujet à i z Sujet à A T c z 0 c, R, R Atrice 0,,, 0 c c c z 0
107 Méthode du iplee ottio tricielle Coidéro le prolèe de progrtio liéire ou fore tricielle i Sujet à z A T c z 0 0 Suppoo que et que l trice A et de plei rg (ie, rg(a), ou que le lige de A ot liéireet idépedte ) Ue ou trice B de A et ue e de A i elle et et o igulière (ie, B - eite)
108 Prolèe du returteur: y u p h A Eeple de e: u p h p h p y B 0 0 B 0 B
109 Méthode du iplee ottio tricielle Ue ou trice B de A et ue e de A i elle et et o igulière (ie, B - eite) Pour fciliter l préettio, uppoo que l e B que ou coidéro et copoée de preière coloe de A, et ii Déoto égleet A [ B R] B R c c c B R Le prolèe origil peut écrire
110 i Sujet à z A T c z 0 0 i Sujet à z [ B R] 0 B R T T B cb c R z R 0
111 i Sujet à z B R B R T T B B R R c c z B, 0 R 0 i Sujet à z [ B R] 0 B R T T B cb c R z R 0
112 Eprio B e foctio de R e utilit le cotrite du prolèe BB RR B ( B B R R ) B B BB B RR B I B B RR B Aii I B B RR B
113 i Sujet à z B R B R T T B B R R c c z B, 0 R i Sujet à 0 z E replçt B pr vleur e foctio de R d l équtio de l foctio écooique Noto que ce deu prolèe ot équivlet cr le deuièe et oteu du preier à l ide d opértio éléetire utilit ue trice o igulière B - B R T T B R R R c ( B R B ) c z 0 B I B R B, 0 R
114 i z Sujet à B R T T B R R R c ( B R B ) c z 0 B I B R B, 0 R E regroupt le coefficiet de R i Sujet à z B R I B R B T T T B R B R B 0 ( c c B R) z c B B, 0 R
115 i z Sujet à R I B R B T T T B R B R B 0 ( c c B R) z c B B, 0 Le prolèe e trduit d le tleu uivt B R
116 -
117 Méthode du iplee ottio tricielle Ue ou trice B de A et ue e de A i elle et et o igulière (ie, B - eite) Pour fciliter l préettio, uppoo que l e B que ou coidéro et copoée de preière coloe de A, et ii Déoto égleet A [ B R] B R c c c B R Le prolèe origil peut écrire
118 Coidéro l e à l deuièe itértio du prolèe du returteur: p h y u A B 0 R B p h c B y R u cr 0 0
119 i Sujet à z B R B R T T B B R R c c z B, 0 R 0 i Sujet à z [ B R] 0 B R T T B cb c R z R 0
120 i Sujet à z y 0 p u 0 h y z 0 u h [ ] p [ ] 0 y 0 p 0 u 0 h 0
121 Oteo B vec l éthode d'éliitio de Gu: B B
122 Eprio B e foctio de R e utilit le cotrite du prolèe BB RR B ( B B R R ) B B BB B RR B I B B RR B Aii I B B RR B
123 y 0 0 p u 5 0 h I p 0 y u 5 h
124 I p h y u I p h y 5 5 u 5 5
125 i Sujet à z B R B R T T B B R R c c z B, 0 R i Sujet à 0 z E replçt B pr vleur e foctio de R d l équtio de l foctio écooique Noto que ce deu prolèe ot équivlet cr le deuièe et oteu du preier à l ide d opértio éléetire utilit ue trice o igulière B - B R T T B R R R c ( B R B ) c z 0 B I B R B, 0 R
126 i z Sujet à B R T T B R R R c ( B R B ) c z 0 B I B R B, 0 R E regroupt le coefficiet de R i Sujet à z B R I B R B T T T B R B R B 0 ( c c B R) z c B B, 0 R
127 T T T B R B R B 0 ( c c B R) z c B T B c B [ ] 0 4 [ 8 0 0] y 5 h 3 0 u 0 5 [ ] p [ ] [ ] z 48
128 y z 48 5 u h [ ] p [ ] [ ] y z u h 5 5 [ ] p [ ] [ ]
129 y z u h 5 5 [ ] p [ ] [ ] y 6 0 z u h [ ] p [ ] y p z u h [ ]
130 i z Sujet à R I B R B T T T B R B R B 0 ( c c B R) z c B B, 0 Le prolèe e trduit d le tleu uivt B R
131 p h z y I p 5 5 u h 5 5 p h y u z
132 y p z u h [ ] p h z p h y u z
133 p h z p h z y u p h z p h y u z B
134 Eprio e foctio de e utilit le cotrite du prolèe B ( B R ) E fit ceci reviet à fire B A B Or i l trice A coporte ue ou trice qui et égl à l trice idetité I; ie, B R R B R B B R B A Aɶ I lor B A B Aɶ I B Aɶ B Aii, d le tleu ocié à l e B,ou retrouvo l'ivere de l e B ou le vrile ociée à l trice idetité I d le tleu origil
135 B y u p h z u p h z p h z y u p h z
136 Le vrile de B (déotée juqu ici vrile dépedte) qui ot ociée u coloe de l e B, ot déotée vrile de e Le vrile de R (déotée juqu ici vrile idépedte) ot déotée vrile hor e
137 Pour oteir l olutio de e ociée à l e B, poo R 0 et lor B B - L olutio de e et rélile i B 0
138 Noto que ce tleu et idetique à celui utilié pour illutrer ue itértio du iplee
139 Puique tout tleu du iplee et ocié à ue e de A cotituée de coloe ociée u vrile de e (vrile dépedte), il euit que d l lgorithe du iplee, ou po d ue olutio de e rélile à ue ouvelle olutio de e rélile yt ue vleur plu petite
140 Critère d optilité Propoitio D l lgorithe du iplee, i à ue itértio le coût reltif 0 j, j, lor l olutio courte et optile c j Preuve: S perte de géérlité, uppoo que le preière vrile,,, ot le vrile de e; i e, i i 0 i,,, - i 0 i,,, z B c B
141 Critère d optilité T B c B L foctio écooique et de l fore T B z 0 0 c c c B
142 Critère d optilité L foctio écooique et de l fore T B z 0 0 c c c B Coidéro ue utre olutio rélile 0 dot l vleur et T B z c c c c B Mi puique pr hypothèe 0 j, j, il euit que c j T T z c c c cb B cb B z Doc l olutio courte et optile 0
Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détailDéroulement de l épreuve de mathématiques
Dérouleet de l épreuve de thétiques MATHÉMATIQUES Extrit de l ote de service 2012-029 du 24 février 2012 (BOEN 13 du 29-3-2012) Durée de l épreuve : 2 heures Nture de l épreuve : écrite pr le socle cou
Plus en détail16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.
16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme
Plus en détailLa spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».
Etde d e vrite de l spirle de Théodore, dot issce à e site dot les sommes prtielles sot égles x prodits prtiels. Mots clés : spirle de Théodore, théorème de Pythgore, site, série, polyôme. L spirle de
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailSynthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral
Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailL'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états.
ciences Industrielles ystèmes comintoires Ppnicol Roert Lycée Jcques Amyot I - YTEME COMBINATOIRE A. Algère de Boole. Vriles logiques: Un signl réel est une grndeur physique en générl continue, on ssocie
Plus en détailINTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES
INTENTION Adpttios u Cdre commu des progrmmes d études de mthémtiques M-9 telles que reflétées ds le documet Mthémtiques M-9 : Progrmme d études de l Albert (2007) Le coteu du documet Mthémtiques M-9 :
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détail«Trop de chats en refuge : Aidons-les!»
q io iific bo ch Mlic g f! l o h c To i? co cio collboio vc Pl 5899 ch 7398 ch y éé boé C l ob félié qi, chq jo, o cibl joi fg Blgiq! 4641 ch l o l chc ov i à l g l fg fill i foy ê à l hx! C qlq chiff
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détailSéries réelles ou complexes
6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :
Plus en détailLe compte épargne temps
2010 N 10-06- 05 Mi à jour le 15 juin 2010 L e D o i e r d e l a D o c 1. Définition Sommaire 2. Modification iue du décret n 2010-531 3. Principe du compte épargne temp Bénéficiaire potentiel Alimentation
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailRECHERCHE DE CLIENTS simplifiée
RECHERCHE DE CLIENTS simplifiée Nous ous occupos d accroître votre clietèle avec le compte Avatage d etreprise Pour trouver des cliets potetiels grâce à u simple compte bacaire Vous cherchez des idées
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détailCorrection de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (
Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est
Plus en détailH 2012/04. Détection des disparités socio-économiques L apport de la statistique spatiale
Ititut Natioal de la Statitique et de Étude Écoomique Série de documet de travail de la Directio de la Diffuio et de l Actio Régioale H /4 Détectio de diparité ocio-écoomique L apport de la tatitique patiale
Plus en détailStatistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1
Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques
Plus en détailChapitre 11 : L inductance
Chpitre : inductnce Exercices E. On donne A πr 4π 4 metn N 8 spires/m. () Selon l exemple., µ n A 4π 7 (8) 4π 4 (,5) 5 µh (b) À prtir de l éqution.4, on trouve ξ ξ 4 3 5 6 6,3 A/s E. On donne A πr,5π 4
Plus en détailS euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.
Choix d ives i s s eme e cer iude 1 Chapire 1 Choix d ivesissemes e ceriude. Défiiio L es décisios d ivesissemes fo parie des décisios sraégiques de l erepris e. Le choix ere différes projes d ivesisseme
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailCHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES
CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détailConsolidation. C r é e r un nouveau classeur. Créer un groupe de travail. Saisir des données dans un groupe
Cosolidatio La société THEOS, qui commercialise des vis, exerce so activité das trois villes : Paris, Nacy et Nice. Le directeur de la société souhaite cosolider les résultats de ses vetes par ville das
Plus en détailLiens entre fonction de transfert et représentations d'état d'un système (formes canoniques de la représentation d'état)
oqe V oqe Cor e ere foco de rfer e repréeo dé d èe fore coqe de l repréeo dé SI Coe oqe! Irodco! e ere le dfféree decrpo d èe! Pge odèle dé " foco de rfer # C d èe oovrle # C d èe lvrle! Pge foco de rfer
Plus en détailRETIRER DE L ARGENT DE VOTRE SOCIÉTÉ
LETTRE MENSUELLE DE CONSEILS DESTINÉS À MAXIMALISER LE FLUX DE REVENUS RETIRÉS DE VOTRE SOCIÉTÉ OPTIMALISATION DU MOIS Déterminer le taux du marché... Si votre ociété vou vere un intérêt, elle doit de
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détaila g c d n d e s e s m b
PPrrooppoossiittiioo 22001111JJPP 22770055 000011 uu 0088 fféévvrriirr 22001111 VVlliiiittéé jjuussqquu uu 3300//0044//22001111 tim c ir tv é p g c h u i rè s G A Z iv lu s IC.G R é c lo y m ip s 9 r7
Plus en détail[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailSéquence 8. Probabilité : lois à densité. Sommaire
Séquence 8 Proilité : lois à densité Sommire. Prérequis 2. Lois de proilité à densité sur un intervlle 3. Lois uniformes 4. Lois exponentielles 5. Synthèse de l séquence Dns cette séquence, on introduit
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice
Plus en détailn tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...
Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue
Plus en détailCadeaux d affaires, cadeaux d entreprises, objets publicitaires www.france-cadeaux.fr - services@france-cadeaux.fr
Siège France Cadeaux 84 rue de Courbiac 17100 Sainte 00 33 (0)5 46 74 66 00 RC.424 290 211 00012 Cadeaux d affaire, cadeaux d entreprie, objet publicitaire www.france-cadeaux.fr - ervice@france-cadeaux.fr
Plus en détailPROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS
PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie
Plus en détailSéries numériques. Chap. 02 : cours complet.
Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Les etreprises ot souvet besoi de moyes de fiacemet à court terme : elles ot alors recours aux crédits bacaires (découverts bacaires
Plus en détailGuide de configuration d'une classe
Guide de configuration d'une clae Viion ME Guide de configuration d'une clae Contenu 1. Introduction...2 2. Ajouter de cour...4 3. Ajouter de reource à une leçon...5 4. Meilleure pratique...7 4.1. Organier
Plus en détailIntégrales généralisées
3 Iégrles géérlisées Pour ce chpire, les focios cosidérées so priori défiies sur u iervlle réel I o rédui à u poi, à vleurs réelles ou complees e coiues pr morceu. L défiiio e les propriéés de l iégrle
Plus en détailFormation d un ester à partir d un acide et d un alcool
CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester
Plus en détail3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.
3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailUn nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction
A ew adaptive operator of fusio par Fraçois DELMOTTE LAMIH, Uiversité de Valeciees et du Haiaut-Cambrésis, Le Mot Houy, BP 3, 5933 Valeciees CEDEX 9 fdelmott@flore.uiv-valeciees.fr résumé et mots clés
Plus en détailVoyez la réponse à cette question dans ce chapitre. www.lifeinsuranceinsights.com/life-insurance-2/what-will-your-hobby-cost-you.
Erwan, d une mae de 65 kg, fait un aut de Bungee. Il tombe de 0 m avant que la corde du bungee commence à étirer. Quel era l étirement maximal de la corde i cette dernière agit comme un reort d une contante
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détailSciences Industrielles Précision des systèmes asservis Papanicola Robert Lycée Jacques Amyot
Scence Indutrelle Précon de ytème erv Pncol Robert Lycée Jcque Amyot I - PRECISION DES SYSTEMES ASSERVIS A. Poton du roblème 1. Préentton On vu que le rôle d un ytème erv et de fre uvre à l orte (t) une
Plus en détailLes nouveaux relevés de compte
Ifo CR Les ouveaux relevés de compte Les relevés de compte actuels du Crédit Agricole de Champage-Bourgoge sot issus de la migratio iformatique sur le GIE AMT e 2001 : petit format (mais A4 pour les Professioels),
Plus en détailEstimation des incertitudes sur les erreurs de mesure.
Estmto des certtdes sr les errers de mesre. I. Itrodcto : E sceces epérmetles, l este ps de mesres ectes. Celle-c e pevet être q etchées d errers pls o mos mporttes selo le protocole chos, l qlté des strmets
Plus en détailProgressons vers l internet de demain
Progreon ver l internet de demain COMPRENDRE LA NOTION DE DÉBIT La plupart de opérateur ADSL communiquent ur le débit de leur offre : "512 Kb/", "1 Méga", "2 Méga", "8 Méga". À quoi ce chiffre correpondent-il?
Plus en détailRéseau des bibliothèques du Pays de Pamiers Guide du Numérique
Réau d bibliothèqu du Pay d Pamir Guid du Numériqu Sit Intrnt du réau d lctur http://www.pamir.raubibli.fr C qu vou pouvz fair dpui notr it Intrnt : EXPLORER LE CATALOGUE : Plu d 80 000 documnt ont à votr
Plus en détailCalculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers.
CHAP: 8 Objecifs de ce chpire : Clculer comme se cosiuer u cpile ; Clculer comme rembourser ue dee e effecu des versemes réguliers. RAPPELS : Qu'es-ce qu'ue vleur cquise? Qu'es-ce qu'ue vleur cuelle? Le
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détailTrouver des sources de capital
Trouver de ource de capital SÉRIE PARTENAIRES EN AFFAIRES Emprunt garanti et non garanti Vente de part de capital Programme gouvernementaux Source moin courante SÉRIE PARTENAIRES EN AFFAIRES Quelque principe
Plus en détailSTI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE
L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.
Plus en détailArrondissage des résultats de mesure. Nombre de chiffres significatifs
BUREAU NATIONAL DE MÉTROLOGIE COMMISSARIAT À L'ÉNERGIE ATOMIQUE LABORATOIRE NATIONAL HENRI BECQUEREL Note technique LNHB/04-13 Arrondissage des résultats de esure Nobre de chiffres significatifs M.M. Bé,
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailLe paiement de votre parking maintenant par SMS
Flexibilité et expanion L expanion de zone de tationnement payant ou la modification de tarif ou de temp autorié peut e faire immédiatement. Le adree et le tarif en vigueur dan le nouvelle zone doivent
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détailConvergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9
Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios
Plus en détail- Phénoméne aérospatial non identifié ( 0.V.N.I )
ENQUETE PRELIMINAIRE ANALYSE ET REFEREWCES : Phénoméne érosptil non identifié ( 0VNI ) B8E 25400 DEF/GEND/OE/DOlRENS du 28/9/1992 Nous soussigné : M D L chef J S, OPJ djoint u commndnt de l brigde en résidence
Plus en détailParcours Hydrologie-Hydrogéologie. Apport des méthodes d infiltrométrie à la compréhension de l hydrodynamique de la zone non-saturée des sols.
Univerité Pierre et Marie Curie, École de Mine de Pari & École Nationale du Génie Rural de Eaux et de Forêt Mater Science de l Univer, Environnement, Ecologie Parcour Hydrologie-Hydrogéologie Apport de
Plus en détailCompte Sélect Banque Manuvie Guide du débutant
GUIDE DU DÉBUTANT Compte Sélect Baque Mauvie Guide du débutat Besoi d aide? Preez quelques miutes pour lire attetivemet votre Guide du cliet. Le préset Guide du débutat vous facilitera l utilisatio de
Plus en détailunenfant Avoir en préservant ses droits
Avoir unenfant en préervant e droit Guide adreant aux travailleue et travailleur du ecteur public du réeau de la anté et de ervice ociaux Le comité de condition féminine de la La mie à jour de ce guide
Plus en détailDescription du procédé de remplacement des appareils. Description du procédé de remplacement des appareils. 1) Choix de l appareil de remplacement B
Migration de Emax à Emax 2 en conservant la certification ) ayant c) des ayant caractéristiques des caractéristiques d installation d installation dans la même dans la disposition physique tion Fiche physique
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailEPFL 2010. TP n 3 Essai oedomètrique. Moncef Radi Sehaqui Hamza - Nguyen Ha-Phong - Ilias Nafaï Weil Florian
1 EPFL 2010 Moncef Radi Sehaqui Hamza - Nguyen Ha-Phong - Ilia Nafaï Weil Florian 11 Table de matière Ø Introduction 3 Ø Objectif 3 Ø Déroulement de l eai 4 Ø Exécution de deux palier de charge 6 Ø Calcul
Plus en détailA11 : La représentation chaînée (1ère partie)
A11 : L représettio chîée (1ère prtie) - Défiitio et schéms de cosulttio - Schéms de mise à jour (isertio, suppressio) - Exemples J-P. Peyri - L représettio chîée (première prtie) 0 Pricipe de l représettio
Plus en détail/HVV\VWqPHVFRPELQDWRLUHV
/HVV\VWqPHVFRPELQDWRLUHV I. Définition On ppelle système combintoire tout système numérique dont les sorties sont exclusivement définies à prtir des vribles d entrée (Figure ). = f(x, x 2,,, x n ) x x
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détailChapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction
Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats
Plus en détailUNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce
UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première
Plus en détailRésolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)
Résolutio umérique des équatios au dérivées partielles (PDE Sébastie Charoz & Adria Daerr iversité Paris 7 Deis Diderot CEA Saclay Référeces : Numerical Recipes i Fortra, Press. Et al. Cambridge iversity
Plus en détailUniversité Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO
Université Pris-Duphine DUMI2E UFR Mthémtiques de l décision Notes de cours Anlyse 2 Filippo SANTAMBROGIO Année 2008 2 Tble des mtières 1 Optimistion de fonctions continues et dérivbles 5 1.1 Continuité........................................
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailMUTUELLE D&O MUTUELLE D&O. Copilote de votre santé. AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyance CRC CRIS CRPB-AFB
MUTUELLE D&O MUTUELLE D&O Copilote de votre saté AGECFA-Voyageurs CARCEPT CARCEPT-Prévoyace CRC CRIS CRPB-AFB DOMISSIMO-Assuraces DOMISSIMO-Services FONGECFA-Trasport IPRIAC MUTUELLE D&O OREPA-Prévoyace
Plus en détailMESURE DE L'INFORMATION
MESURE DE L'INFORMATION Marc URO TABLE DES MATIÈRES INTRODUCTION... 3 INCERTITUDE D'UN ÉVÉNEMENT (OU SELF-INFORMATION)... 7 INFORMATION MUTUELLE DE DEUX ÉVÉNEMENTS... 9 ENTROPIE D'UNE VARIABLE ALÉATOIRE
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailExercices de révision
Exercices de révisio Exercice U ivesisseur souscri à l émissio d u bille de résorerie do les caracérisiques so les suivaes : - Nomial : 5 M - Taux facial : 3,2% - Durée de vie : 9 mois L ivesisseur doi
Plus en détailAugmentation de la demande du produit «P» Prévision d accroître la capacité de production (nécessité d investir) Investissement
Augmetatio de la demade du produit «P» Prévisio d accroître la capacité de productio (écessité d ivestir) Ivestissemet Etude de retabilité du produit «P» Jugemet de l opportuité et de la retabilité du
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailINSTRUCTIONS POUR L INSTALLATION ET LE FONCTIONNEMENT DES SERRURES À POIGNÉE BÉQUILLE
INSTRUCTIONS POUR L INSTALLATION ET LE FONCTIONNEMENT DES SERRURES À POIGNÉE BÉQUILLE POUR LES SERRURES D ENTRÉE À CLÉ EXTÉRIEURES VERROUILLABLES, À POIGNÉE DE BRINKS HOME SECURITY. POUR LES PORTES DE
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détailTechniques d analyse de circuits
Chpitre 3 Tehniques d nlyse de iruits Ce hpitre présente différentes méthodes d nlyse de iruits. Ces méthodes permettent de simplifier l nlyse de iruits ontennt plusieurs éléments. Bien qu on peut résoudre
Plus en détailQu est - ce qu une SAEM L? Une SAEM L (Sociét é Anony m e d Econom ie M ix t e Locale) est une sociét é de dr oit pr iv é, au
Chais M agelis - 2003/ 2006 M aît r ise d ouv r age déléguée Qu est - ce qu une SAEM L? Une SAEM L (Sociét é Anony m e d Econom ie M ix t e Locale) est une sociét é de dr oit pr iv é, au sein de laquelle
Plus en détailUniversité Pierre et Marie Curie. Biostatistique PACES - UE4 2013-2014
Uiversité Pierre et Marie Curie Biostatistique PACES - UE4 2013-2014 Resposables : F. Carrat et A. Mallet Auteurs : F. Carrat, A. Mallet, V. Morice Mise à jour : 21 octobre 2013 Relecture : V. Morice,
Plus en détailProjet. Courbe de Taux. Daniel HERLEMONT 1
Projet Courbe de Taux Daniel HERLEMONT Objectif Développer une bibliothèque en langage C de fonction relative à la "Courbe de Taux" Valeur Actuelle, Taux de Rendement Interne, Duration, Convexité, Recontitution
Plus en détail