Comment gérer l'information qui nous submerge? Prof. Antoine Geissbühler JFSPH, Montreux, novembre 2013

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1 Comment gérer l'information qui nous submerge? Prof. Antoine Geissbühler JFSPH, Montreux, novembre 2013

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3 Big Data Données En grande quantité (1800 magasins) Structurées, normalisées, agrégées Identifiées Enjeu commercial clair et important Capter le marché des jeunes mamans Consentement (initial) des utilisateurs

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5 Bénéfice individuel ou collectif? Individu Société

6 Risques et bénéfices + Continuité des soins Médecine personnalisée Participation accrue Rémunération (?) Pilotage du système de santé Gestion de la santé publique Capacité d innovation Promotion économique Individu Société - Violation de la sphère privée Transparence des comportements Risque politique Difficulté d implémentation Transparence des institutions

7 Evolution des normes sociales Individu Société

8 Individu Société

9 Confiance?

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12 Tous les professionnels de santé mettent les informations utiles à disposition du réseau Le patient possède la clé qui octroie l accès à l information L accès requiert l existence d une «relation thérapeutique», matérialisée par la coïncidence de deux cartes d accès L information reste à sa source L information nécessaire peut être consolidée, mais jamais centralisée

13 Plan de traitement partagé

14 Carte de traitement

15 La bonne information, au bon moment Considérant la créatinine sérique du jour, je vous recommande d ajuster la posologie de la gentamicine intraveineuse à 80mg toutes les 24h et de contrôler la gentamicinémie dans 3 jours

16 Anticiper, coordonner, améliorer

17 Aide au pilotage

18 e-santé 2.0 Outils du web social forums, communautés, PatientsLikeMe alertes, rappels, encouragements, ecompliance La réputation, la sagesse collective remplacent-elles les sources de connaissances établies? rôle des professionnels? prescription d information et d apps aux patients?

19 Mettre le patient dans la boucle

20 NHS Choices: un exemple Recherche sur Google Information sur la maladie Matériel éducatif Recherche d un médecin Prise de rendez-vous Revue de l itinéraire clinique Prescription d information Participation à une étude clinique

21 du soin au patient informé au soin informé par le patient

22 Le paradigme de l app Des applications simples, agiles, connectées, mobiles Context-sensitive Activité, position, signes vitaux, état émotionnel Basées sur des infrastructures solides Architecture ouverte Standards d interopérabilité

23 AAL: Ambient Assisted Living Population vieillissante Maladies chroniques Maintien à domicile autant que possible Des services personnalisés et intégrés

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26 Un déluge de données Science, 11 February 2011

27 Les données génèrent les hypothèses Les données appartiennent au patient

28 Big data et santé, les promesses

29 Big data et santé, les promesses

30 Mes données, mes décisions Le patient décide de l utilisation de ses données Transparence de la gestion des données Libérer les données «Les données, c est comme le pétrole» Ouvrir l accès aux données anonymisées, de qualité, opposables Tout connecter Y compris les réseaux sociaux, les appareils et senseurs Révolutionner la santé Reconfigurer les systèmes de santé, autour des soins primaires et du patient Risques et bénéfices de la transparence Inclure tout le monde Risques de la fracture numérique Risques de la discrimination *omique

31 Respect du cadre légal Sécurité informatique Traiter les clients avec respect Principe de proportionnalité Accès aux données Droit à l oubli Droit à la rectification des erreurs Confiance = Good business Former les professionnels à la manipulation des données Payer équitablement Communiquer ouvertement sur la protection de la sphère privée

32 Interopérabilité et standardisation

33 Merci pour votre attention Prof. Antoine Geissbühler