Application Performance Management : Kézako? Human Talk Compiègne 14 avril

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1 Application Performance Management : Kézako? Human Talk Compiègne 14 avril

2 Plan Introduction 1. Le problème 2. La solution 3. Instrumentation et monitoring 4. Qualification de performance 5. Incidents de production et gestion de crise Conclusion

3 Introduction Présentateur : Arthur Van Ceulen Ingénieur UTC par l apprentissage (2015) Consultant Performance et Architecture du SI Entreprise : leanovia Consulting Cabinet de conseil spécialiste de la performance Quinzaine de consultants Bureaux à Paris et filiale à Casablanca 1,1-1,3M d euros de CA annuel

4 Clients

5 1. Le problème La performance d une application répond au besoin de : Disponibilité : peu d erreurs Rapidité : temps de réponse utilisateur Scalabilité : soutenir un service constant sous toutes conditions de charge Un SLA est la formalisation de ce besoin.

6 2. La solution Des infrastructures maîtrisées (middlewares) Des architectures applicatives adaptées (BDD, UML orienté objet, jobs ) Des optimisations spécifiques Application Performance Management Tester et mesurer le système end-to-end Analyser, trouver les solutions Intégration continue Monitorer, alerter et réagir en production

7 3.1 Monitoring et instrumentation SAP BACKEND Payment Processor USER FRONT END MIDDLEWARE External Systems WAN/ WWW Router Firewall Switch Load Balancer Web Servers Portal App Server Databases Oracle, SQL End User Mainframe Web Services 3 rd Party Applicati ons Database

8 3.2 Exemple de dashboard

9 3.3 Exemple de diagnostic Caractériser le problème Isoler la couche ou le composant Analyser le problème et proposer une solution Corriger, tester et mettre en production Problème périodique - Tous les jours entre 10h et 12h - Une dizaine de crash mémoire - Saturation mémoire des JVM - Très forte consommation CPU - L augmentation de la mémoire n a pas permis de résoudre l anomalie - L augmentation du nombre d instance non plus - L augmentation CPU non plus - La très forte consommation CPU est due à une forte activité du GC qui n arrivait pas à libérer la mémoire - L insuffisance de la capacité est à exclure car même avec 8Go / jvm, le système finit par s écrouler - La fuite mémoire est à exclure également car l augmentation de la consommation mémoire n est pas progressive Mauvaise utilisation d un backend - En analysant les graphes Introscope des métriques Concurrence et ResultSetProcessing Time, on note que : Code - Les données saturant la mémoire correspondent à des entités chargées par la même requêtes SQL - Cette requêtes SQL est générée par le mapping Hibernate Application - Reproduction de l anomalie en environnement de test - Revue du mapping many 2 many entre 2 entités - Utilisation du fetch group - Correction et validation - Mise en production et surveillance durant une semaine - 0 crash pendant toute la durée de l observation sans redémarrage des instances

10 4. Qualification de performance Lancement Réunion de lancement et workshops Analyse des exigences et plan projet Élaboration du plan de test Analyse de l environnement de test Réalisation Préparation Scripting Instrumentation Validation du JDD Tirs de recette Modélisation de charge Exécution Monitoring Collecte des métriques et des logs Analyse à chaud CR journalier Analyse Vérification des SLA Diagnostic Tuning Commination des anomalies bloquantes Bilan Élaboration des préconisations Synthèse de la métrologie Présentation du bilan Rapport et prise en compte des remarques

11 5. Incidents en production

12 Conclusion La performance est un problème complexe en lien avec toutes les expertises de l IT. Être sensibilisé à la performance est un atout essentiel à tout décideur IT. Un écosystème d outils et de solutions industrielles en expansion.

13 leanovia recrute des ingénieurs! Des consultants juniors en contrat d apprentissage d un an à 3 ans, ou en stage de fin d études. Et des consultants confirmés ou seniors. Fiche d information pour les apprentis ou stagiaires.

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