Le rôle futur des outils de management. Jean-Pierre Garbani Vice President, Principal Analyst Forrester Research

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1 Le rôle futur des outils de management Jean-Pierre Garbani Vice President, Principal Analyst Forrester Research

2 Agenda Les problèmes actuels L évolution des services métiers Le rôle des outils de management 2 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

3 Le problème fondamental Source: October 26, 2009, IT To BT Transformation: Threats And Opportunities For CIO Reporting Lines Forrester report 3 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

4 Stages in managing complexity Integration métiers Complexité Saturation gap Capacité Manuelle 4 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved. Temps

5 Les Symptômes Incapacité à identifier et résoudre des problèmes de performance intermittents Bien que l organisation soit au complet, il n y a pas de ressources disponibles pour de nouveaux projets Les nouveaux projets demandent de profonds changements d infrastructure L informatiques interne ne semble pas compétitive comparée aux fournisseurs externes Le maintien d un support efficace demande une révision des technologies déployées Les investissements sont faits de manière purement réactive alors que la performance, les coûts et l incapacité à répondre aux besoins sont des problèmes majeurs. 5 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

6 Ces problèmes ne s amélioreront pas avec le temps IT est un processus autocatalytique Coût/Valeur ratio Innovation Technologique Croissance Exponentielle Demande de services $ R&D 6 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

7 La croissance exponentielle amplifie la complexité La loi de Moore : En 1965, Gordon Moore écrivit un article dans «Electronics» qui prédisait le doublement de la densité de transistors sur un chip tous les ans. En 1975, cette prévision fut révisée pour un doublement tous les deux ans. Le lien direct entre la densité et la vitesse de calcul conduit à un doublement de la vitesse tous les 18 mois. La loi de Humphrey : Watts Humphrey à montré que la taille du code doublait tous les deux ans La loi de Wu Chun Feng : En 1991, un «supercomputer» demandait 500 KW de puissance électrique. En 2003, cette demande était de 3000 KW. La puissance de calcul par Watt était multipliée par 2000, mais la performance par Watt n était multipliée que par Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

8 Le processus autocatalytique Unit cost of hardware components as a % of 1991 costs Operating system size in million SLOC Windows XP MAC OS X V10.4 Windows 2003 NT 3.5 NT 3.1 NT 4.0 Windows Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

9 La gestion de cette complexité dépend de facteurs multiples Services Financiers Production Industrielle IT Staff Software investments (in $ Million) 9 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved. Source: Forrester Research and US Commerce Department

10 Une nouvelle approche: en faire moins. Mais le faire parfaitement. 10 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

11 IT Management 2.0 Saisir les opportunité offertes par les technologies qui supporteront les activités métier suppose l adoption de solutions de gestion qui: Créent un lien entre les activités informatiques et les processus métier Suppriment les silos de compétences informatiques 11 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved. Rend possible l automation des processus informatiques

12 Le rôle du logiciel de gestion des services Rendre le contrôle de la complexité possible Fournir une interface et des processus constants et indépendants des technologies sous-jacentes Fournir une visibilité complète des services, applications et infrastructures Acquérir des métriques normalisées de tous les types de composants Fournir une vision virtuelle de tous les processus et une adaptation à toutes les technologies Ajuster automatiquement les capacités à la performance réelle 12 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

13 Business Processes Business Services Customer portal Applications Custom and composite apps Java/.Net-based, portals, mesh-ups, proc-based... Packaged apps SAP, Siebel, PSFT, EBS, JDE, i-flex,... SaaS and others Exchange, Legacy,... Midtier Middleware WS, AS, BPEL, ESB,... Datasets Virtual environments Infrastructure OS/servers Linux, Unix, Windows,... Storage devices NAS, SAN,... Networking devices Routers, switches, VOIP, Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

14 Etapes dans la gestion de la complexité Business Integration IT Complexity Application Centric: Application Performance Management DBMS Management End User Experience Management IT Abstraction : Business Centric Performance Management Service Management Resource Management Infrastructure Centric: Network Management Server Management Event Management Job Scheduling Help desk Service Centric: BSM Asset Management Capacity Management Change and Configuration Management IT management gap Manual Ability 14 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved. Time

15 Vers une nouvelle taxonomie du management Source: December 2009 It s Time For IT Management Software Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

16 Introduire l agilité dans les services business Consultants Hosting Cloud 16 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

17 Quelles sont les options? Software-as-a-service (SaaS) Applications prêtes à l emploi Platform-as-a-service (PaaS) Environement et outils de developpement d applications Infrastructure-as-a-service (IaaS) Infrastructure virtuelle extensible et adaptable 17 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

18 Service delivery abstraction Abstraire la complexité IT management IT Management Abstraction Service release abstraction IT operation Application development Service Procurement abstraction 18 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

19 Example: automation de la gestion des capacités virtuelles Abstraction: Automation et Orchestration Carte Transaction Analyse des Performances Support décision Automation du processus d approvisonnement Régles Contrôle Commande Abstraction et normalisation de la collecte de données Response Workload Servers Applications Storage Network Time 19 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

20 Conclusion Bien que l adoption des technologies soit spécifique à l entreprise, toutes seront confrontées aux problèmes de complexité des services métiers La croissance exponentielle des technologies et de son corollaire service métiers suppose une redéfinition de la manière de gérer les infrastructures et services La stratégie informatique doit maintenant se focaliser sur l optimisation plutôt que sur la création des services Les outils de management deviennent des couches d abstraction permettant de masquer la complexité et permettant l optimisation des services 20 Entire contents 2010 Forrester Research, Inc. All rights reserved.

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