Chapitre I : analyse, étude de fonctions

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Chapitre I : analyse, étude de fonctions"

Transcription

1 Chpitre I : lyse, étude de foctios Limites, cotiuité, brches ifiies. Soit u etier turel et f défiie pr : f () =, et si > : f () = (+).e /. Etudier l cotiuité de f. Etudier l limite de f e +. 3 e. Motrer que g est cotiue sur R *. Motrer que g est prologeble pr cotiuité e. Etudier les brches ifiies de C g.. Soit g défiie sur R * pr :g() =.l() et prologée pr cotiuité e et e. Que vlet g(), g()? Etudier l brche ifiie de C g. 3. Soit g défiie sur R +* \ {} pr g() = 4. Soit pprtet à N. Motrer que g : ], [ R,.(l(/)) est cotiue sur ], [ et dmet u prologemet pr cotiuité f sur [, ]. 5. Soit f défiie sur ], [ pr f() = ( + ).l( ). Motrer que f est cotiue. Etudier l - prité de f et motrer que f se prologe e ue foctio cotiue sur [, ]. 6. Soit f : R R : (t t t 3 ) si t [,] sio Motrer que f est cotiue sur R. 7. Etudier les vritios de f défiie pr f() = e + l() puis les brches ifiies de C f. Trcer C f. 8. Mêmes questios vec f() = l + + /. 9. Etudier les brches ifiies de C f vec : ) f() = 4 ( + ).e. ) f() = +. 3 ) f() = +.si(). Théorème des vleurs itermédiires. Utiliser u théorème du cours pour motrer que l foctio logrithme épérie est ue bijectio de ], + [ sur R. Etudier l bijectio réciproque, à l ide de ce théorème : esembles de déprt et d rrivée, cotiuité, ses de vritio, dérivée.

2 . Soit f défiie pr f() = ) Motrer que f défiit ue bijectio de l itervlle ], + [ sur u itervlle à préciser. Soit lors g l bijectio réciproque de f ], + [. Etudier g : esemble de défiitio, cotiuité, ses de vritio, dérivbilité. Clculer f(). E déduire g (/3). ) Epliciter g(y).. (escp 88 oe) Soit f défiie pr f() =.l(). ) Etudier l vritio de f. Préciser les brches ifiies de C f. ) Motrer qu il eiste ue foctio réelle g et ue seule sur l itervlle [ /e, + [ telle que, pour tout poit de cet itervlle, o it : g().l(g()) =. 3 ) Etudier l vritio de g. E prticulier, détermier l limite de g e +. Trcer sur l même figure les courbes représettives de f et g. 4 ) Motrer que lim + l(g()) l() =. E déduire lorsque ted vers + l limite de g().l() 3 3. Soit f défiie pour pprtet à [, ] pr f() = +. ) Motrer que f est ue bijectio de [, ] sur u itervlle que l o préciser. Etudier l bijectio réciproque f : esemble de défiitio, cotiuité, ses de vritio. ) Etudier l dérivbilité de f sur so esemble de défiitio. Clculer (f ) ().Représeter grphiquemet C(f) et C(f ) ds u même repère orthoormé. Préciser les petes des tgetes u poits d bscisses et Soit g() = l() pour >. Etudier g : cotiuité, limites, ses de vritio. + Préciser les brches ifiies de C(g). Motrer que l équtio g() = dmet ue solutio uique ds ], + [. Doer ue vleur pprochée de cette solutio, e idiqut l méthode employée et l précisio obteue. e 5. (esce 88 oe) A) Soit h : ], + [ R,. ) Etudier l vritio de h. Préciser les brches ifiies de C(h). ) étt u etier supérieur ou égl à, justifier l eistece et l uicité d u réel d pprtet à ], [ tel que h(d ) = h(). Détermier les etiers turels p et q tels que p p + q q + < d < et < d 3 <. B) Soit u etier supérieur ou égl à. O cosidère g : [, + [ R telle que : g () = ( ).e ) Etudier les vritios de g. ) E déduire l eistece d u uique réel vérifit : > et g ( ) =. Démotrer que < <. O pose lors = d vec d ds ], [. Vérifier que h(d ) = h() où h est l foctio défiie u A). E déduire à près l vleur de et 3. Trouver le sige de g (), pour ds R +.

3 C) Avec toujours supérieur ou égl à, o cosidère f défiie sur ], + [ pr : f () = f () = si > e ) Etudier l cotiuité de f. ) Etudier l dérivbilité de f. Préciser l tgete à C(f ) à l origie - 3 ) Etudier les vritios de f. O démotrer : pour >, f '() =.g (),où g (e ) est l foctio défiie u B). Démotrer que f ( ) = ( ).. 4 ) Etudier pour m > l positio reltive de C(f m ) et C(f ). 5 ) Costruire C(f ) et C(f 3 ) ( cm e bscisse, cm e ordoée). 6. Motrer que l équtio = dmet u mois ue rcie réelle. Plus géérlemet, motrer que toute équtio polyomile de degré impir dmet u mois ue rcie réelle. Qu e est-il si le degré est pir? 7. Détermier le ombre et des vleurs pprochées des solutios de l équtio : ) = ; ) 3 =. 8. (etrit de edhec ) ) Détermier l'esemble D des réels tels que e e >. O défiit l foctio f pr : D f() = l(e e ). O ote (C) s courbe représettive ds u repère orthoormé (, i, j). ). Etudier les vritios de f et doer les limites de f u bores de D. b. E déduire l'eistece d'u uique réel α vérifit f(α) =, puis doer l vleur ecte de α. c. Motrer que le coefficiet directeur de l tgete (T) à l courbe (C) u poit d'bscisse α vut 5. 3). Clculer lim ( f( ) ) + b. E déduire l'équtio de l'symptote ( ) à l courbe (C) u voisige de +. c. Doer l positio reltive de ( ) et (C). 4) Doer l'llure de l courbe (C) e fist figurer les droites ( ) et (T). O dmettr que α,5 et que 5,. 9. (etrit de esc 3 ; voir chpitre VII) O pose pour réel strictemet positif l foctio f défiie sur [ ; ] pr : Pour tout [; ], f () =. ( + ) () Justifier l dérivbilité de f sur [ ; ] et clculer s dérivée. E déduire le tbleu des vritios de f e précist les vleurs u bores. (b)motrer que f rélise ue bijectio de [ ; ] sur [ ; ]. O ote f s bijectio réciproque. Doer le tbleu des vritios de f e précist les vleurs u bores. (c)motrer que f = f. 3

4 . (etrit de ecricome 3 ; voir chpitre IV) O cosidère les foctios ch et sh défiies sur R pr : e + e e e ch() =, sh() = isi que l foctio f défiie sur R pr : f () = si sh() f () =. Etudier l prité des foctios ch et sh.. Dresser le tbleu de vritios de l foctio sh puis e déduire le sige de sh() pour pprtet à R. 3. Détermier u équivlet e + de sh. E déduire l llure de l courbe représettive de l foctio sh e Motrer que l foctio sh rélise ue bijectio de R sur R. 5. Etudier les vritios de l foctio ch. 6. Motrer que : R, ch() > sh(). 7. Doer, sur u même grphique, l llure des courbes représettives des foctios ch et sh. 8. Etudier l prité de l foctio f. 9. Détermier u développemet limité d ordre 3 e de l foctio sh.. E déduire que l foctio f est cotiue e, dérivble e et détermier f ().. Justifier que f est dérivble sur R + * et sur R - * et clculer f () pour R*.. O pose : R +, h() = sh() ch. Etudier les vritios de h, puis e déduire le sige de h(). 3. Détermier les vritios de f sur R + et doer l llure de l courbe représettive de l foctio f. (O e chercher ps les poits d ifleio). Clcul différetiel. Soit f() = ( + ).e / si >, f() =. Etudier l cotiuité de f sur ], + [. Etudier l dérivbilité de f sur ], + [, puis e. f est-elle de clsse C sur [, + [?. Soit E = R + \ {} et f défiie sur E pr : f() = et f() = l() si >,. ) Etudier l dérivbilité de f sur E. ) Doer le tbleu de vritio de f. 3 )Etudier l cocvité de f : préciser sur quels itervlles f est cocve, covee.doer les coordoées du poit d ifleio de C(f) et ue équtio de l tgete à C(f) e ce poit. 4 ) Trcer l courbe C(f). 3. Etblir les iéglités : e + ( R) ; e + + e (, N * ) ;! 6 3 si() ( ; étudier le cs ) : ( ) ; cos() ( ; étudier le cs ). 4

5 4. Motrer que pour tout ds [, ] : e e. (utiliser l formule des ccroissemets fiis). 5. Motrer que pour tout ds N * : E déduire : l( + ) - l() l() ( ), 3 - puis : l( + ) l() + 3 Détermier l limite qud ted vers + de à reteir) (série hrmoique, résultt 3 6. Démotrer que pour tout réel > : l. E déduire, pour tout N \ { ; } : l(), puis: l( + ) l() +. k= k k= k k= k E déduire que l série de terme géérl /, N*, est divergete, et doer u équivlet de s somme prtielle S =. k k= 7. Motrer que pour tout couple (, y) de ombres réels de [ ; + [ : l( + ) l( y + ) y 4 8. Soit f() = l(). Ecrire l formule des ccroissemets fiis pour f sur [, + ] pour. E déduire que l suite (u ) défiie pr u = l() est mootoe borée. k u e 9. Soit ( u ) l suite défiie pr u = et N,u + = u + Clculer f, f b. Justifier : [,], f (). 4 3 c. Etblir que l équtio () d. Etude de u ) limite est α. k=.. Etude de. Costruire le tbleu de vritio de f ; préciser ([,] ) f. f : e : + f = dmet sur [,] ue uique solutio α. ( : Motrer que : N, u [, ]. E déduire que si ( u ) coverge, s Justifier : N, u + α u α, e déduire : N, u α, coclure. 3 3 e. Ecrire u progrmme e turbo-pscl qui ffiche ue vleur pprochée de α à mois de 6 près. 3. Soit f défiie pr f() = ep( ). ) Dire pourquoi f est idéfiimet dérivble sur R et détermier les trois premières foctios dérivées f ', f '', f ''' ) Pour tout élémet de N, o défiit l foctio H isi : R, H () = ep( ). f () (), où f () est l dérivée -ième de f ; rppel : f () = f.

6 ) Vérifier que pour i ds {,, 3}, H i est ue foctio polyôme, et détermier les rcies de chcu de ces polyômes. b) Motrer que l o, pour tout ds N et tout ds R : H + () = H () H (). E déduire que H est ue foctio polyôme et préciser so degré, isi que le coefficiet du terme de plus hut degré. c) Détermier H 4 et H 5 et trouver le ombre de rcies de chcu de ces polyômes. 3. (iseec ; églemet suite récurrete) ) O cosidère l foctio f défiie sur R pr f() = et R*, f() = ep( / ). ) Motrer que f est cotiue sur R. b) Motrer que f est dérivble e et clculer f '(). c) Motrer que f est dérivble sur R*, clculer f '() pour R* et justifier que f est de clsse C sur R. d) Achever l'étude des vritios de f, dresser so tbleu des vritios, costruire s courbe représettive isi que l tgete à cette courbe à l'origie. ) Etude d'ue suite. Soit u l suite défiie pr : u = 3 et N, u + = f(u ). ) Motrer que N*, u ], [. b) Soit g l foctio défiie sur [, ] pr g() = f(), clculer g''(). Motrer que g rélise ue bijectio de [, ] sur u esemble que l'o détermier. (O dmettr que f ', 8 3.) c) E déduire que l suite u est strictemet décroisste et coverge. Clculer lim + u. O se propose de démotrer que f est idéfiimet dérivble sur R. 3) ) Motrer que f est de clsse C sur R*. b) O défiit pour tout etier turel o ul, l foctio polyôme P pr : R, P () = et N, R, P + () = 3 P' () + ( 3 )P (). P () Clculer P () et vérifier que R*,f ''() = f () 6 () P () Motrer pr récurrece sur, N* que : R*,f () = f () 3 c) Motrer que N*, P () =. d) Motrer que lim + f () () =. e) Motrer pr récurrece sur N que f est de clsse C sur R. E déduire que f est de clsse C sur R. 3. (ecricome, etrit ; voir chp VI) O cosidère l fmille de foctios (f ) N* défiies sur ], + [ pr f () = l( + ). Soit N*, o ote h l foctio défiie sur ], + [ pr h () = l( + ) Etudier le ses de vritio des foctios h.. Clculer h (), puis e déduire le sige de h. 3. Etude du cs prticulier =.. Après voir justifié l dérivbilité de f sur ], + [, eprimer f '() e foctio de h (). b. E déduire les vritios de l foctio f sur, + [. 4. Soit N* \ {}.. Justifier l dérivbilité de f sur ], + [ et eprimer f '() e foctio de h (). b. E déduire les vritios de f sur ], + [. (O distiguer les cs pir et impir). O préciser les limites u bores ss étudier les brches ifiies. 6

7 Formules de Tylor, développemets limités 33. E utilist l formule de Tylor vec reste itégrl, démotrer : 3 ) c [, π/] [ si() [. 3! ) c R e 3 m ) c R e = lim ( K + ). +!! 34. Soit P ue foctio polyôme de degré. O suppose qu'il eiste u réel α tel que P(α), P'(α),..., P () (α) soiet tous strictemet positifs. Motrer que P ' ps de rcie ds [α, + [. 35. Questios idépedtes : l( + ) ) Détermier l limite qud ted vers de l foctio f() = ) Soit g l foctio défiie sur [, + [ pr : l() g() = si > et!, g() =, g() =. ) Motrer que g est cotiue e et e. b) Ecrire le D.L de g d'ordre u voisige de. E déduire l'eistece et l vleur de g'(). 3 ) Soit h() =. ) Quel est l'esemble de défiitio de l foctio h? b) Motrer que Ch dmet ue + symptote u voisige de + et et préciser l positio de C h pr rpport à cette symptote. + ( + ) 4 ) Détermier l limite qud ted vers de 5 ) Etudier l cotiuité et l dérivbilité de k : t 6 ) Soit ϕ() = e e + e. si!, ϕ() =. ) Ecrire le D.L de ϕ d'ordre 3 e b) Motrer que ϕ est cotiue et dérivble e. Que vut ϕ'()? c) Préciser l positio de C ϕ pr rpport à s tgete u poit d'bscisse. l() 36. Soit f() = ) Etudier l vritio de f. ) Clculer le D.L de f u + voisige de à l'ordre 3. 3 ) Trcer l courbe représettive de f ds u repère orthoormé. 37. O rppelle que l foctio tgete rélise ue bijectio de ] π/, π/[ sur R, dot o ote Arct l réciproque, et que : dt c R Arct() =. + t + k k + t ) Motrer que : c N t c R = ( ) t + ( ). + t k= + t ) E déduire ue epressio de Arct() ( pprtet à R). 7

8 3 ) Motrer que pour tout etier turel : t dt =. lim t 4 ) Déduire de ) et 3 ) u développemet limité de l foctio Arct e zéro. 38. (etrit de iscid 9) ) Rppeler le d.l de l(+u) à l'ordre u voisige de. l( + ) ) Soit f l foctio défiie sur R pr :! f() =, et f() =. ) Motrer que f est cotiue et dérivble e. b) Quelle est l ture de l courbe représettive de f u voisige de +? c) Motrer que f est cotiue et dérivble sur R. 39. ( edhec 93) Soit f l foctio de ], + [ ds R défiie pr : l( + ) si f() = si = ) Détermier le développemet limité à l'ordre e zéro de f. ) E déduire que f est dérivble e zéro ; doer l'équtio de l tget u poit d'bscisse zéro à l courbe de f et préciser l positio, u voisige de zéro, de l courbe de f pr rpport à cette tgete. 3 ) Etudier les vritios de f sur ], + [ et doer le sige de f() pour tout réel >. + (+ ) l( ) 4. (esc 97) Soit f l foctio défiie sur [, + [ pr : f () = = e si > f () = O désige pr C l courbe représettive de f. ) ) Motrer que f est cotiue e. b) Etudier l dérivbilité de f e. ) ) Motrer que pour tout réel strictemet positif : l() [ +. b) Clculer f '() pour > et détermier so sige. Préciser le ses de vritio de f. 3 ) ) Détermier l limite de f e +. b) Etudier l ture de l brche ifiie de C e +. O pourr chercher u équivlet de f() e +.) 4 ) ) Motrer que le développemet limité à l'ordre 3 de f e est : f() = + ( ) ( ) 3 + o( ( ) 3 ). O pourr poser = + t. b) Préciser l'équtio de l tgete T à C u poit d'bscisse. Que peut-o dire de T? c) Costruire C et T ds u repère orthoormé. + t t R * ϕ(t) = -t 4. (etrit de ecricome 97, problème ; voir chp VII) O pose : - e ϕ() = ) Motrer que ϕ est ue foctio de clsse C sur [, + [. b) O défiit, de plus, l foctio ψ sur [, + [ pr : t c R + ψ(t) = ( + t) e t. Utiliser cette foctio pour e déduire que ϕ rélise ue bijectio de [, + [ sur [, + [. 4. (etrit de edhec 98, voir chpitre VIII ) O cosidère l foctio défiie pour tout pr f() = e. ). Dresser le tbleu de vritio de f. b. Motrer que : c R f() [, l'églité yt lieu seulemet pour =. 8

9 ). Motrer que, pour tout etier turel et pour tout réel : e k k ( ) + ( t) t = + ( ) e dt k= k!! b. E écrivt l'églité précédete pour =, puis pour = 3, motrer que : c R + / 3 /6 [ f() [ /. 43. (etrit de escl, voir chpitre VI) O cosidère l foctio f : ] ; + [ R défiie, pour tout de ] ; + [, pr : si = f ( ) = l( + ) si ] ;[ ]; + [... Motrer que f est cotiue sur ] ; + [. b. Motrer que f est de clsse C sur ] ;[ et sur ]; + [. Pour tout réel de ] ;[ ]; + [, clculer f '(). c. Motrer que f '() ted vers lorsque ted vers. d. E déduire que f est de clsse C sur ] ; + [.. Motrer : ] ; + [, l( + ). E déduire les vritios de f. O préciser + les limites de f e et e (Etrit de escl ; voir chp. IV.) O cosidère l'pplictio f : [ ; + [ R, défiie, pour tout [ ; + [, pr : si > f () = e si =. ) Motrer que f est cotiue sur [ ; + [. b) Motrer que f est de clsse C sur ] ; + [. Pour tout ] ; + [, clculer f '(). c) Motrer que f '() ted vers / lorsque ted vers. d) E déduire que f est de clsse C sur [ ; + [. e) Détermier : lim + f '(). 45. (etrit de edhec 3 ; voir chpitre IV) ) Motrer que : IR *, e >. O cosidère l foctio f défiie sur IR pr e f ( ) = l( ) f ( ) =. si ) Motrer que f est cotiue sur IR. 3) Motrer que f est de clsse C sur ], [ et sur ], + [, puis préciser f () pour tout de IR *. 4). Motrer que lim f () =. b. E déduire que f est de clsse C sur IR et doer f (). 5). Étudier les vritios de l foctio g défiie pr : IR, g() = e e +. b. E déduire le sige de g(), puis dresser le tbleu de vritios de f (limites comprises). 9

10 Foctios de deu vribles 46. Etrem locu des foctios f défiies pr : ) f(,y) = e y + y e ) f(,y) = y + l( + y ) 3 ) f(,y) = [(l ) + y ] 4 ) f(,y) = 3y 3 y 3. 5 ) f(,y) = 3 + 3y 5 y 6 ) f(,y) = 3 y 3 y + y Rep : ) (, ) poit critique, ps d'etremum ) (,) poit critique, ps d'etremum. 3 ) (,) et (/e,) poits critiques, f(,) miimum 4 ) (,)et (,) poits critiques, f(,) mimum 5 ) (,), (,), (,), (, ) poits critiques, f(,) miimum, f(, ) mimum 6 ) (,) et (,) poits critiques, f(,) mimum 47. Soit f(,y) = ( y)(3 y). ) Soit g λ () = f(,λ), vec λ c R. Motrer que g u miimum locl e. b) f -t-elle u miimum e? 48. ( etrit de escl 97 ; voir chpitre IV) Soit f : R R, y + y + e.. Étblir que l'équtio e =, d'icoue R, dmet ue solutio et ue seule.. Motrer qu'il eiste (o,yo) uique tel que f (, y ) = e =, et étblir : f (, y ) = y = y 3. Motrer que f dmet u etremum e (,y ). Est-ce u miimum ou u mimum? 49. (isg 97) Soit f l foctio défiie sur R pr : f(,y) = ( y) y 4. f (, y) = ) Etudier le système : et motrer qu'il dmet 3 solutios : l'origie O et les f (, y) = y poits A et B tels que A soit d'bscisse positive. ) Motrer que f possède e A u miimum reltif. 3 ) Motrer que f 'dmet ps d'etremum reltif e O. 5. (escp 98) O désige pr λ u réel strictemet supérieur à.soit H l'esemble des poits (, y) de R tels que > et soit D l'esemble des poits de H tels que y!. L'objet de cet eercice est l'étude des etremums de l foctio f défiie sur H pr f(, y) = λ y y y l( + ) +. ) Soit φ l foctio défiie sur ], + [ pr φ() = λ l( + ) et φ' s dérivée. ) Motrer que l'équtio φ'() = dmet ue rcie et ue seule ds ], + [. O ote b cette rcie et o pose φ(b) = c. Motrer que c <. b) Motrer que l'équtio φ() = dmet ue rcie et ue seule, otée, ds ], + [, et que > b. ) Clculer les dérivées prtielles f ' et f 'y de l foctio f. 3 ) ) Détermier l'esemble des poits (, y) de H vérifit f ' (,y) =

11 b) Détermier l'esemble des poits (, y) de H vérifit f ' (,y) = et f ' y (,y) =. O eprimer les solutios (,y) trouvées e foctio des ombres, b, c défiis à l questio ). 4 ) ) Clculer les dérivées prtielles secodes de f. b) Motrer que f dmet u etremum e u uique poit ( λ,y λ ) que l'o préciser. 5. (edhec 98) ) O cosidère l foctio g défiie pour tout élémet de R* + pr : g() = l() + +. ) Etudier les vritios de g et doer les limites de g e + et e +. b) E déduire qu'il eiste u uique réel α, élémet de ], /e[ tel que g(α) =. ) O cosidère l foctio de deu vribles réelles f défiie pr : c R* + R f(,y) = (l + + y ). ) Détermier le seul poit critique de f, c'est à dire le seul couple de R* + R e lequel f est susceptible de préseter u etremum. b) Vérifier que f présete u miimum reltif m e ce poit. c) Motrer que m = α(α + ). 5. (etrit de ecricome 98) Soit f l foctio de deu vribles défiie sur l ouvert U = ], + [ ], [ de R pr : (, y) f(, y) = y( y) =.y.ep[( ).l( y)]. f ) Motrer que f dmet e tout poit (,y) de U des dérivées prtielles premières (,y) et f (,y). Les clculer et les mettre sous forme de produits. Motrer que f est de clsse C y sur U. b) Motrer que pour tout u élémet de ], [ l( u) < u.e déduire que f ps d etremum sur U. 53. (edhec 99, e, prtie ; voir chp VIII ) Pour tout réel, o cosidère l foctio f de R R ds R défiie pr : (,y) R R f (,y) = ( +y + y + ) e y. Ds cette prtie, o suppose et... Clculer les dérivées prtielles premières de f. b. E déduire que f possède deu poits critiques (c'est à dire deu couples de R R e lesquels f est susceptible de préseter u etremum locl) et doer leurs coordoées.. Clculer les dérivées prtielles secodes de f. 3.. Emier, pour chcu des deu poits critiques, à quelle coditio portt sur, f présete e ces poits u etremum locl. b. Détermier, e distigut trois cs, si f présete sur R R u mimum locl ou u miimum locl et doer s vleur e foctio de. 54. (etrit de ecricome 99 ; voir chp VIII ) O ote U l ouvert de R défii pr U = ], [ ],[ et f l pplictio défiie sur U pr : 3 3 (,y) f(,y) = + y y. ) Motrer que f est strictemet égtive sur U. b) Motrer (e rédiget soigeusemet) que f dmet u uique etremum sur U et que celui-ci est u miimum dot o doer l 5 vleur. E déduire que pour tout (,y) de U : f(,y) < 64

12 55. (etrit de ecricome, voir chpitre VII) T est l'esemble des couples (, y) de réels solutios du système d'iéqutios 4, y 4, + y 4 3. O otet ' " l ' itérieur " de T, à svoir l'esemble des couples (, y) solutios du système d ' iéqutios : > 4, y > 4, + y < 4 3. Soit f l foctio défiie sur T pr : f(, y) = +. y + y ) Représeter sur u même grphique T et T '. ) O dmet que T ' est u ouvert de R. ) Détermier les dérivées prtielles d'ordre sur T ' de l foctio f. b) Motrer que f 'dmet ps d'etremum locl ( et doc fortiori bsolu) sur T '. 3) Démotrer pr de simples cosidértios sur des iéglités que l'o pour tout couple 6. (, y) de T : f(, y) ( Etrit de edhec, voir chpitre VIII) O ote f l foctio défiie sur l ouvert ],[],[ de R² pr : f(,y) = (-) + (-y) + (+y). ) Motrer que f est ue foctio de clsse C² sur ],[],[. ) ) Détermier les dérivées prtielles d ordre de f. b) E déduire que le seul poit e lesquelles les dérivées prtielles d ordre de f s ulet simultémet est le poit (, ). 3 3 c) Démotrer que f présete u miimum locl e ce poit. 57. (Etrit de escp.) O cosidère l foctio G de deu vribles réelles défiie, pour tout et tout y strictemet positifs, pr : 3 G(, y) = l + y y ) Clculer les dérivées prtielles d'ordre et de l foctio G. ) Rechercher les etremums évetuels de l foctio G ds le domie ], [ ], [. 58. (etrit de esc ; voir chp VIII) O pose D = ],[ ],[ et f l foctio de deu vribles défiie sur D pr : f(, y) = y( y ) pour tout couple (, y) de D. ) Justifier que f est de clsse C sur D. b) Clculer les dérivées prtielles d ordre de f, e déduire le seul poit (, y ) de D (ppelé «poit critique») susceptible de réliser u etremum locl pour f. c) Clculer les dérivées prtielles d ordre de f, et motrer que f dmet u mimum locl e (, y ) de vleur 8. 7 d) Motrer que pour tout couple (, y) de D : f((, y)) 8 = ( y ) ( y 8) y( + y ) E déduire que ce mimum locl est u mimum globl de f sur D. 59. (etrit de eml 3, voir chpitre VIII) Soit l pplictio g : R* + R* + R défiie pr : (, y) R* + R* +, f (, y) = e y + y e. Motrer que g est de clsse C² sur R* + R* +. Clculer les dérivées prtielles d ordre de g e tout poit (,y) de R* + R* +.

13 3. Motrer qu il eiste u couple uique (,y) de R* + R* + e lequel les deu dérivées prtielles d ordre de g s ulet, et clculer ce couple. 4. Est-ce que g dmet u etremum? Ales isc-eslsc (isc-eslsc 95) Pour tout réel o ul, o cosidère l foctio défiie pour > pr f () = ep( ( - ).l() ) = et o ote (C ) s représettio grphique ds le pl rpporté à u repère orthoormé. ) f est-elle prologeble pr cotiuité e? le prologemet évetuel est-il dérivble e? (O distiguer selo le sige de.) ) Etudier, selo les vleurs de, les évetuelles brches ifiies de (C ). 3 ) Détermier, e discutt selo les vleurs de, les vritio de f. (O écrir f () sous l forme.g () pour ue foctio g que l o détermier, et o pourr étudier les vritios de g pour obteir le sige de cette foctio.) 4 ) Soit et b deu ombres réels o uls tels que < b. Détermier les positios reltives de (C ) et (C b ). (isc-eslsc 96) Soit f l foctio défiie sur ], ] pr : si <, f() = ( ) = ep(.l( )), et f() =. ) Etudier les vritios de l foctio h défiie sur ], [ pr : h() = l( ) - ) Motrer que f est dérivble sur ], [ et détermier le sige de f (). L foctio f est-elle cotiue e? dérivble e? 3 ) Dresser le tbleu de vritios de f. 4 ) Eiste-t-il u ombre réel c tel que l foctio g défiie pr : si >, g() = si, g() = c.f() soit ue desité de probbilité 5 ) Soit h l foctio défiie pr : h() = ( cos()) cos(). ) Motrer que h est défiie sur R et costruire le tbleu de vritios de h sur le segmet [, π]. b) Trcer l courbe représettive de h sur le segmet [ π, π], le pl étt rpporté à u repère orthoormé. (isc-eslsc 97) )O défiit l foctio f sur R + pr : f(t) = t + t l( + t), où l désige l foctio «logrithme épérie». ) Etudier les vritios de f. Préciser l ture de l brche ifiie de l courbe représettive de f ds le pl rpporté à u repère orthoormé, isi que l'équtio de l tgete à l'origie. b) Motrer que l équtio f(t) = dmet ue uique solutio ds R* + = ], + [, que l o oter α. E déduire le sige de f() selo l positio de pr rpport à α. Motrer que α est comprise etre 3 et 4. Doer u ecdremet de α d'mplitude,. ) O cosidère l foctio g défiie pr: g() = e.l( + e ) ( où e = ep() désige l foctio epoetielle de bse e). ) Motrer que g est défiie et dérivble sur R. b) Clculer e.g (). Détermier le sige de g'(), selo les vleurs de. c) Etudier les brches ifiies de l représettio grphique de g. (isc-eslsc 98) ) Soit f l foctio défiie pr: f() = l + - où l désige l foctio "logrithme épérie ". 3

14 ) Quel est le domie de défiitio de l foctio (). : + -? Détermier, selo les vleurs de, le sige de b) Quel est le domie de défiitio D de f? Doer, selo les vleurs de, ue epressio de f() e cotet plus de vleur bsolue. Pour D, comprer f( ) et f(). c) Motrer que f est dérivble sur D et clculer f () E déduire les vritios de l foctio f. ) Soit g l foctio défiie pr: g() = + l -. ) Quel est le domie de défiitio de g? g est-elle prologeble pr cotiuité e et e? Comprer g( ) et g(). b) Étudier les vritios de l foctio g. c) Détermier lim + g(). E ott l cette limite, détermier lim ( g() l ). (O pourr poser =.) + u 4

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé

Baccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps

Plus en détail

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.

16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C. 16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme

Plus en détail

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)

Chapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1) Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s

Plus en détail

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.

x +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3. EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite

Plus en détail

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire

Séquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa

Plus en détail

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES

CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.

Plus en détail

Suites et séries de fonctions

Suites et séries de fonctions [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice

Plus en détail

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n = [http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.

Plus en détail

1 Mesure et intégrale

1 Mesure et intégrale 1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios

Plus en détail

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1

Exercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1 Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a

Plus en détail

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3

Groupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3 1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que

Plus en détail

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1

. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1 Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S

Plus en détail

Comportement d'une suite

Comportement d'une suite Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer

Plus en détail

Etude de la fonction ζ de Riemann

Etude de la fonction ζ de Riemann Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **

Plus en détail

Séries réelles ou complexes

Séries réelles ou complexes 6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés

Plus en détail

Limites des Suites numériques

Limites des Suites numériques Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet

Plus en détail

Intégrales généralisées

Intégrales généralisées 3 Iégrles géérlisées Pour ce chpire, les focios cosidérées so priori défiies sur u iervlle réel I o rédui à u poi, à vleurs réelles ou complees e coiues pr morceu. L défiiio e les propriéés de l iégrle

Plus en détail

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».

La spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit». Etde d e vrite de l spirle de Théodore, dot issce à e site dot les sommes prtielles sot égles x prodits prtiels. Mots clés : spirle de Théodore, théorème de Pythgore, site, série, polyôme. L spirle de

Plus en détail

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9

Convergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9 Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios

Plus en détail

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :

Intégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé : Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +

Plus en détail

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES

SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES 1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mthémtiques nnée 2009-2010 Chpitre 2 Le prolème de l unicité des solutions 1 Le prolème et quelques réponses : 1.1 Un exemple Montrer que l éqution différentielle :

Plus en détail

Tout ce qu il faut savoir en math

Tout ce qu il faut savoir en math Tout ce qu il fut svoir en mth 1 Pourcentge Prendre un pourcentge t % d un quntité : t Clculer le pourcentge d une quntité pr rpport à une quntité b : Le coefficient multiplicteur CM pour une ugmenttion

Plus en détail

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X

Exo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour

Plus en détail

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI

FEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

Solutions particulières d une équation différentielle...

Solutions particulières d une équation différentielle... Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod

Plus en détail

20. Algorithmique & Mathématiques

20. Algorithmique & Mathématiques L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus

Plus en détail

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.

Polynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes. Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités

Plus en détail

Exercices de mathématiques

Exercices de mathématiques MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris

Plus en détail

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe

14 Chapitre 14. Théorème du point fixe Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de

Plus en détail

INTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES

INTENTION LES PROCESSUS MATHÉMATIQUES INTENTION Adpttios u Cdre commu des progrmmes d études de mthémtiques M-9 telles que reflétées ds le documet Mthémtiques M-9 : Progrmme d études de l Albert (2007) Le coteu du documet Mthémtiques M-9 :

Plus en détail

Processus et martingales en temps continu

Processus et martingales en temps continu Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de

Plus en détail

Déroulement de l épreuve de mathématiques

Déroulement de l épreuve de mathématiques Dérouleet de l épreuve de thétiques MATHÉMATIQUES Extrit de l ote de service 2012-029 du 24 février 2012 (BOEN 13 du 29-3-2012) Durée de l épreuve : 2 heures Nture de l épreuve : écrite pr le socle cou

Plus en détail

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann

Théorème de Poincaré - Formule de Green-Riemann Chpitre 11 Théorème de Poincré - Formule de Green-Riemnn Ce chpitre s inscrit dns l continuité du précédent. On vu à l proposition 1.16 que les formes différentielles sont bien plus grébles à mnipuler

Plus en détail

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) (

Correction de l épreuve CCP 2001 PSI Maths 2 PREMIÈRE PARTIE ) ( Correction de l épreuve CCP PSI Mths PREMIÈRE PARTIE I- Soit t u voisinge de, t Alors ϕt t s = ϕt ρt s ρs Pr hypothèse, l fonction ϕt ϕt est lorsque t, il en est donc de même de ρt s ρt s ρs cr ρ s est

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009

II LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009 M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours. Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions

Dénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter

Plus en détail

4 Approximation des fonctions

4 Approximation des fonctions 4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

EXERCICES : DÉNOMBREMENT

EXERCICES : DÉNOMBREMENT Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES

STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................

Plus en détail

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices

Dénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.

Plus en détail

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES

STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie

Plus en détail

Les Nombres Parfaits.

Les Nombres Parfaits. Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER

LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE. Unité d enseignement LCMA 4U11 ANALYSE 3. Françoise GEANDIER LICENCE DE MATHÉMATIQUES DEUXIÈME ANNÉE Unité d enseignement LCMA 4U ANALYSE 3 Frnçoise GEANDIER Université Henri Poincré Nncy I Déprtement de Mthémtiques . Tble des mtières I Séries numériques. Séries

Plus en détail

Introduction : Mesures et espaces de probabilités

Introduction : Mesures et espaces de probabilités Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,

Plus en détail

O, i, ) ln x. (ln x)2

O, i, ) ln x. (ln x)2 EXERCICE 5 points Commun à tous les candidats Le plan complee est muni d un repère orthonormal O, i, j Étude d une fonction f On considère la fonction f définie sur l intervalle ]0; + [ par : f = ln On

Plus en détail

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.

LES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil. Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la

Plus en détail

A11 : La représentation chaînée (1ère partie)

A11 : La représentation chaînée (1ère partie) A11 : L représettio chîée (1ère prtie) - Défiitio et schéms de cosulttio - Schéms de mise à jour (isertio, suppressio) - Exemples J-P. Peyri - L représettio chîée (première prtie) 0 Pricipe de l représettio

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral

Synthèse de cours (Terminale S) Calcul intégral Synthèse de cours (Terminle S) Clcul intégrl Intégrle d une onction continue positive sur un intervlle [;] Dns cette première prtie, on considère une onction continue positive sur un intervlle [ ; ] (

Plus en détail

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier

Chaînes de Markov. Arthur Charpentier Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.

Plus en détail

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales

PROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Probabilités et statistique pour le CAPES

Probabilités et statistique pour le CAPES Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes

Plus en détail

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...

capital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3... Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1

Plus en détail

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE

ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Jen-Pierre Dedieu, Jen-Pierre Rymond ANALYSE : FONCTIONS D UNE VARIABLE RÉELLE Institut de Mthémtiques Université Pul Sbtier 31062 Toulouse cedex 09 jen-pierre.dedieu@mth.univ-toulouse.fr jen-pierre.rymond@mth.univ-toulouse.fr

Plus en détail

Statistique descriptive bidimensionnelle

Statistique descriptive bidimensionnelle 1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets

Plus en détail

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières

Des résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received

Plus en détail

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005

semestre 3 des Licences MISM annnée universitaire 2004-2005 MATHÉMATIQUES 3 semestre 3 des Licences MISM nnnée universitire 24-25 Driss BOULARAS 2 Tble des mtières Rppels 5. Ensembles et opértions sur les ensembles.................. 5.. Prties d un ensemble.........................

Plus en détail

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers.

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers. CHAP: 8 Objecifs de ce chpire : Clculer comme se cosiuer u cpile ; Clculer comme rembourser ue dee e effecu des versemes réguliers. RAPPELS : Qu'es-ce qu'ue vleur cquise? Qu'es-ce qu'ue vleur cuelle? Le

Plus en détail

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool

Formation d un ester à partir d un acide et d un alcool CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche

Terminale S. Terminale S 1 F. Laroche Termiale S Exercices. Rappels et exercices de base 3.. QCM (P. Egel) 3.. QCM, Atilles 005 4. 3. QCM, Liba 009, 3 poits 4. 4. QCM, C. étragers 007. 5. QCM, Frace 007 5 6. 6. QCM, N. Calédoie 007 7. 7. QCM

Plus en détail

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel

COURS D ANALYSE. Licence d Informatique, première. Laurent Michel COURS D ANALYSE Licence d Informtique, première nnée Lurent Michel Printemps 2010 2 Tble des mtières 1 Éléments de logique 5 1.1 Fbriquer des énoncés........................ 5 1.1.1 Enoncés élémentires.....................

Plus en détail

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )

DÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation ) DÉRIVÉES I Nombre dérivé - Tangente Eercice 0 ( voir animation ) On considère la fonction f définie par f() = - 2 + 6 pour [-4 ; 4]. ) Tracer la représentation graphique (C) de f dans un repère d'unité

Plus en détail

Chapitre VI Contraintes holonomiques

Chapitre VI Contraintes holonomiques 55 Chpitre VI Contrintes holonomiques Les contrintes isopérimétriques vues u chpitre précéent ne sont qu un eemple prticulier e contrintes sur les fonctions y e notre espce e fonctions missibles. Dns ce

Plus en détail

Module 3 : Inversion de matrices

Module 3 : Inversion de matrices Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que

Plus en détail

Cours de Statistiques inférentielles

Cours de Statistiques inférentielles Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios

Plus en détail

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE

Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-

Plus en détail

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO

Université Paris-Dauphine DUMI2E. UFR Mathématiques de la décision. Notes de cours. Analyse 2. Filippo SANTAMBROGIO Université Pris-Duphine DUMI2E UFR Mthémtiques de l décision Notes de cours Anlyse 2 Filippo SANTAMBROGIO Année 2008 2 Tble des mtières 1 Optimistion de fonctions continues et dérivbles 5 1.1 Continuité........................................

Plus en détail

Commun à tous les candidats

Commun à tous les candidats EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle

Plus en détail

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction

Chapitre 1 : Fonctions analytiques - introduction 2e semestre 2/ UE 4 U : Abrégé de cours Anlyse 3: fonctions nlytiques Les notes suivntes, disponibles à l dresse http://www.iecn.u-nncy.fr/ bertrm/, contiennent les définitions et les résultts principux

Plus en détail

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable

Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Chp. 4. Minimisation d une fonction d une variable Avertissement! Dans tout ce chapître, I désigne un intervalle de IR. 4.1 Fonctions convexes d une variable Définition 9 Une fonction ϕ, partout définie

Plus en détail

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique

Régulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique Chapitre 5 Stabilité, Rapidité, Précisio et Réglage Stabilité. Défiitio Coditio de stabilité. Critères de stabilité.. Critères algébriques.. Critère graphique ou de revers das le pla de Nyquist Rapidité

Plus en détail

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures) Eercice 1 (5 points) pour les candidats n ayant pas choisi la spécialité MATH Le tableau suivant donne l évolution du chiffre

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

a g c d n d e s e s m b

a g c d n d e s e s m b PPrrooppoossiittiioo 22001111JJPP 22770055 000011 uu 0088 fféévvrriirr 22001111 VVlliiiittéé jjuussqquu uu 3300//0044//22001111 tim c ir tv é p g c h u i rè s G A Z iv lu s IC.G R é c lo y m ip s 9 r7

Plus en détail

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE

LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE LE PRINCIPE DU RAISONNEMENT PAR RÉCURRENCE. Exemple troductf (Les élèves qu coasset déà be le prcpe peuvet sauter ce paragraphe) Cosdéros la sute (u ), défe pour tout, par : u u u 0 0 Cette sute est défe

Plus en détail

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE

STI2D Logique binaire SIN. L' Algèbre de BOOLE L' Algère de BOOLE L'lgère de Boole est l prtie des mthémtiques, de l logique et de l'électronique qui s'intéresse ux opértions et ux fonctions sur les vriles logiques. Le nom provient de George Boole.

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.

55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. 55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique

Plus en détail

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES

Deuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces

Plus en détail

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet.

Séries numériques. Chap. 02 : cours complet. Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm

Plus en détail

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1

Statistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1 Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques

Plus en détail

Votre quotidien à Blanche

Votre quotidien à Blanche Votre quotidien à Blanche Les locaux de la CPGE (Bat B et CDI) vous sont accessibles tous les soirs jusqu à 20h, et le vendredi jusqu à 18h Vincent Frotier est présent au CDI de 15h à 20h pour vous encadrer

Plus en détail

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :...

n tr tr tr tr tr tr tr tr tr tr n tr tr tr Nom:... Prénom :... Nom:... Préom :... Chaque répose peut valoir : c) 2 poits si le choix est totalemet exact + poit si le choix est partiellemet exact + 0 poit si le choix est erroé + -i poit si le choix est u coeses Ue

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états.

L'algèbre de BOOLE ou algèbre logique est l'algèbre définie pour des variables ne pouvant prendre que deux états. ciences Industrielles ystèmes comintoires Ppnicol Roert Lycée Jcques Amyot I - YTEME COMBINATOIRE A. Algère de Boole. Vriles logiques: Un signl réel est une grndeur physique en générl continue, on ssocie

Plus en détail