Historique de l évolution du bâti

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1 Historique de l évolution du bâti Volet traitement des photos aériennes Objectifs de l étude Choix de la nomenclature Calage des photos aériennes Extraction automatique Photointerprétation Un exemple concret sur le littoral de Vendée 1

2 Objectifs de l étude Test sur des données anciennes Comparaison l urbanisation de méthodes de délimitation de Cadastre Cartes anciennes Photos aériennes Méthode 1: Méthode 2: Télédétection Photointerprétation 2

3 Choix de la nomenclature Une nomenclature adaptée à la problématique posée Utiliser une nomenclature ouverte qui pourra être enrichie Sur un même territoire ou dans le cadre d un SIG Inter-services, privilégier la même nomenclature que les autres services Disposer d'une nomenclature permettant des passerelles avec d'autres classifications Utiliser une nomenclature connue du plus grand nombre d'acteurs du territoire Il est recommandé d'éviter de créer sa propre nomenclature 3

4 Préalable obligatoire: Calage des photos aériennes 1 - Sélection des clichés anciens 2 - Numérisation des clichés en fonction de la problématique et de la surface de l aire d étude Temps: 2h par cliché + 2h00 pour 50km² pour le mosaïquage 3 - Géoréférencement des clichés numérisés Prérequis indispensable: disposer d'un référentiel géométriquement les clichés pour caler avoir un logiciel (ErMapper, Envi,...) d'orthorectification 2 solutions: redressement orthorectification 4 - Mosaïquage des clichés géoréférencés Pour MapInfo, le format ecw est à privilégier Pour les autres logiciels SIG, il est recommandé d'utiliser le format jpeg exemple 4

5 Méthode 1: extraction automatique Méthode automatique de détection de la tache urbaine (bâti non bâti) développée initialement par la DRE Midi Pyrénées et adaptée au traitement de photos aériennes par le CETE NC Basée sur le traitement de la texture (forme) et non sur la radiométrie (couleur) 6 étapes appliquées Ré-échantillonnage Filtrage Seuillage Morphologie mathématique Corrections manuelles Vectorisation Mêmes paramètres appliquées à chaque date: Objectif: vérifier si la méthode est applicable avec du multidate à partir de données anciennes 5

6 Méthode 1: extraction automatique Résultats Contours précis pour 1999 et 2004 mais très grossiers pour les autres dates Augmentation des surfaces entre 63 et 1989 puis diminition Ex des vergers 6

7 Méthode 1: extraction automatique Limiter les erreurs en définissant une «tache urbaine maximale» Le principe: en général les surfaces artificialisées croissent au fil du temps. La tache urbaine à la date la plus récente est considérée comme l extension maximale pour le traitement aux dates antérieures Résultats Surface bâtie Année Surface bâtie En applicant une limite maximale de la tache Résultats bruts issus de l extraction automatique urbaine pour l année ,7 km 2 31,1 km ,4 km 2 39,4 km ,6 km 2 42,4 km ,5 km 2 40,7 km ,0 km 2 42,0 km 2 7

8 Méthode 1: extraction automatique Les étapes à suivre: Traitement de la date la plus récente Correction manuelle et soignée de la tache urbaine obtenue: le nouveau référentiel Création d un masque Extraction automatique pour les autres dates à l intérieur du masque Correction manuelle pour chaque date Temps: 2h par date + 1h00 pour les corrections manuelles 8

9 Méthode 2: photointerprétation Démarche adoptée: Délimitation de l occupation du sol à la date la plus récente avec le support image le plus précis Mise en évidence des changements de l occupation du sol aux dates plus anciennes avec superposition de l occupation du sol récente sur les images anciennes Les avantages: Meilleure qualité des orthos récentes Évite de créer des micro-polygones parasites: les contours des zones n ayant pas évolué seront rigoureusement identiques 9

10 Méthode 2: photointerprétation Saisie de la couche de référence: Définition d un cahier des charges fixant les règles d interprétation et de saisie (unité minimale de collecte, levé des éléments linéaires, échelle, ) Levé des objets dans la couche. Le principe consiste à délimiter des unités spatiales homogènes identifiables dans la nomenclature choisie. Effectuer un contrôle qualité sévère. 10

11 Méthode 2: photointerprétation Saisie de l occupation du sol des dates anciennes 1 superposition de la couche de référence 2 modification de la table attributaire avec création des champs d occupation du sol aux dates sélectionnées 11

12 Méthode 2: photointerprétation Saisie de l occupation du sol des dates anciennes 3 saisie des données 12

13 Méthode 2: photointerprétation Evolution de la tache urbaine Evolution du bâti 13

14 Méthode 2: photointerprétation Remarques et limites Formation Commande Limites techniques Couvert boisé Usage des bâtiments Qualité des photographies aériennes Les avantages: Résultat de bonne qualité Temps pour 37km²: 3h30 pour le référentiel Entre 1h et 2h pour les autres dates Offre la possibilité d analyses fines Grande échelle Nomenclature complète On sait au détriment de quels espaces se font les évolutions Création d observatoires 14

15 Synthèse Les photos aériennes permettent: Territoire homogène en terme de date Analyse effectuées à partir de données sources La photo est une vue du «monde réel»: possibilité de rentabiliser le coût de l ortho 2 méthodes différentes: Extraction automatique = 2 fois plus rapide et traitement possible d un grand territoire mais pauvre en nomenclature Photo-interprétation = riche en nomenclature et précise géométriquement mais traitement long. Le choix dépend: Des compétences et des outils disponibles Des résultats que l on souhaite obtenir Une solution intéressante: mixte des deux méthodes Extraction automatique sur un vaste territoire Photo-interprétation des zones à enjeux ou ayant beaucoup évoluées 15

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